一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的故障診斷算法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及算法領域，具體地說，特別涉及到一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的故障診斷算法。
【背景技術】
[0002]隨著工業(yè)技術的進步，現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)過程的規(guī)模越來越大，復雜程度也越來越高。復雜生產(chǎn)過程裝置一旦發(fā)生故障，不但會造成巨大的經(jīng)濟損失，而且可能導致人員傷亡和對生態(tài)環(huán)境的破壞。故障診斷技術可以通過監(jiān)測生產(chǎn)過程的運行狀態(tài)、對導致系統(tǒng)功能異常的原因或性質(zhì)，故障發(fā)生的位置及程度進行判斷，并且預測故障狀態(tài)的發(fā)展趨勢，提出故障消除的對策，從而保障生產(chǎn)的安全及提高產(chǎn)品質(zhì)量。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0003]本發(fā)明的目的在于針對現(xiàn)有技術中的不足，提供一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的故障診斷算法，以解決上述問題。
[0004]本發(fā)明所解決的技術問題可以采用以下技術方案來實現(xiàn):
一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的故障診斷算法，包括如下步驟:
1)將待診斷目標導入計算機，通過傅立葉算法對待診斷目標進行傅立葉變換，以獲取待診斷目標的故障數(shù)據(jù)；
2)對所述故障數(shù)據(jù)進行區(qū)域劃分，得到若干子區(qū)域；
3)分別對所述子區(qū)域進行數(shù)據(jù)掃描，以獲取其中包含的異常數(shù)據(jù)信息；
4)對所述異常數(shù)據(jù)信息進行二次掃描，以獲取故障診斷結果。
[0005]進一步的，所述故障診斷算法基于JAVA、C++語言。
[0006]進一步的，所述故障數(shù)據(jù)劃分為5個子區(qū)域。
[0007]與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明的有益效果如下:
通過采用全新的算法結構設計，提高了故障診斷算法的精確性和泛用性。
【具體實施方式】
[0008]為使本發(fā)明實現(xiàn)的技術手段、創(chuàng)作特征、達成目的與功效易于明白了解，下面結合【具體實施方式】，進一步闡述本發(fā)明。
[0009]—種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的故障診斷算法，包括如下步驟:
1)將待診斷目標導入計算機，通過傅立葉算法對待診斷目標進行傅立葉變換，以獲取待診斷目標的故障數(shù)據(jù)；
2)對所述故障數(shù)據(jù)進行區(qū)域劃分，得到若干子區(qū)域；
3)分別對所述子區(qū)域進行數(shù)據(jù)掃描，以獲取其中包含的異常數(shù)據(jù)信息；
4)對所述異常數(shù)據(jù)信息進行二次掃描，以獲取故障診斷結果。
[0010]所述故障診斷算法基于JAVA、C++語言。
[0011]所述故障數(shù)據(jù)劃分為5個子區(qū)域。通過采用上述技術，進一步提高了本發(fā)明所述的故障診斷算法的精確性和泛用性。
[0012]以上顯示和描述了本發(fā)明的基本原理和主要特征和本發(fā)明的優(yōu)點。本行業(yè)的技術人員應該了解，本發(fā)明不受上述實施例的限制，上述實施例和說明書中描述的只是說明本發(fā)明的原理，在不脫離本發(fā)明精神和范圍的前提下，本發(fā)明還會有各種變化和改進，這些變化和改進都落入要求保護的本發(fā)明范圍內(nèi)。本發(fā)明要求保護范圍由所附的權利要求書及其等效物界定。
【主權項】
1.一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的故障診斷算法，其特征在于，包括如下步驟: 1)將待診斷目標導入計算機，通過傅立葉算法對待診斷目標進行傅立葉變換，以獲取待診斷目標的故障數(shù)據(jù)； 2)對所述故障數(shù)據(jù)進行區(qū)域劃分，得到若干子區(qū)域； 3)分別對所述子區(qū)域進行數(shù)據(jù)掃描，以獲取其中包含的異常數(shù)據(jù)信息； 4)對所述異常數(shù)據(jù)信息進行二次掃描，以獲取故障診斷結果。2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的故障診斷算法，其特征在于，所述故障診斷算法基于JAVA、C++語言。3.根據(jù)權利要求1所述的一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的故障診斷算法，其特征在于，所述故障數(shù)據(jù)劃分為5個子區(qū)域。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的故障診斷算法，包括如下步驟：1）將待診斷目標導入計算機，通過傅立葉算法對待診斷目標進行傅立葉變換，以獲取待診斷目標的故障數(shù)據(jù)；2）對所述故障數(shù)據(jù)進行區(qū)域劃分，得到若干子區(qū)域；3）分別對所述子區(qū)域進行數(shù)據(jù)掃描，以獲取其中包含的異常數(shù)據(jù)信息；4）對所述異常數(shù)據(jù)信息進行二次掃描，以獲取故障診斷結果。本發(fā)明通過采用全新的算法結構設計，提高了故障診斷算法的精確性和泛用性。
【IPC分類】G06F19/00
【公開號】CN105631199
【申請?zhí)枴緾N201510977065
【發(fā)明人】蔡健平
【申請人】蘇州匯萊斯信息科技有限公司
【公開日】2016年6月1日
【申請日】2015年12月23日