美顏處理的方法及裝置的制造方法
【專利摘要】本公開是關(guān)于美顏處理的方法及裝置。該方法包括：識別圖像中人臉上至少一個特征區(qū)域；根據(jù)特征區(qū)域的屬性特征信息，確定特征區(qū)域的美顏變化參數(shù)，其中，不同的屬性特征信息對應(yīng)不同的美顏變化參數(shù)值；根據(jù)確定的所述美顏變化參數(shù)，對所述圖像進行美顏處理。該技術(shù)方案中，可根據(jù)特征區(qū)域的不同的屬性特征信息進行不同的美顏處理，這樣，美顏效果更具有個性化，更能突顯人臉的區(qū)別特征，提高了美顏處理后的圖像質(zhì)量。
【專利說明】
美顏處理的方法及裝置
技術(shù)領(lǐng)域
[0001 ]本公開涉及智能終端技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及美顏處理的方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]目前，智能終端上都裝有一些美顏應(yīng)用，這些美顏應(yīng)用可對圖像中的人臉進行美顏處理，包括:將眼睛變大，皮膚變白，以及將臉變瘦等等中一種或多種。
[0003]在美顏處理過程中，一般可根據(jù)人臉，確定出對應(yīng)的性別和年齡，然后，根據(jù)性別和年齡來確定美顏變化參數(shù)，最后進行美顏處理，這樣，相同年齡以及相同性別的人臉對應(yīng)的美顏變化參數(shù)是一致的，從而，美顏處理后的圖像效果也較類似。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本公開實施例提供了美顏處理的方法及裝置。所述技術(shù)方案如下:
[0005]根據(jù)本公開實施例的第一方面，提供一種美顏處理的方法，可包括:
[0006]識別圖像中人臉上至少一個特征區(qū)域；
[0007]根據(jù)特征區(qū)域的屬性特征信息，確定特征區(qū)域的美顏變化參數(shù)，其中，不同的屬性特征信息對應(yīng)不同的美顏變化參數(shù)值；
[0008]根據(jù)確定的所述美顏變化參數(shù)，對所述圖像進行美顏處理。
[0009]可見，可根據(jù)特征區(qū)域的不同的屬性特征信息進行不同的美顏處理，這樣，美顏效果更具有個性化，更能突顯人臉的區(qū)別特征，提高了美顏處理后的圖像質(zhì)量。
[0010]在一個實施例中，所述根據(jù)特征區(qū)域的屬性特征信息，確定特征區(qū)域的美顏變化參數(shù)包括:
[0011 ]通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識別，獲取所述特征區(qū)域的屬性特征信息；
[0012]根據(jù)保存的屬性特征信息與美顏變化參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系，確定與所述特征區(qū)域中屬性特征信息對應(yīng)的美顏變化參數(shù)。
[0013]可見，多種方式可獲取特征區(qū)域的屬性特征信息，這樣，美顏處理過程比較靈活，并且，當通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識別獲取特征區(qū)域的屬性特征信息，更能適應(yīng)在不同的光照和不同的人臉姿態(tài)的圖像中獲取特征區(qū)域的屬性特征信息，提高了獲取的精確性。
[0014]在一個實施例中，所述識別圖像中人臉上至少一個特征區(qū)域之前，還包括:
[0015]配置所述屬性特征信息與美顏變化參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系，并進行保存。
[0016]可根據(jù)應(yīng)用場景，人臉特征來設(shè)置屬性特征信息與美顏變化參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系，從而進行美顏處理，提高了美顏處理的應(yīng)用，也進一步提高了用戶的體驗。
[0017]在一個實施例中，所述配置所述屬性特征信息與美顏變化參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系可包括:
[0018]當所述屬性特征信息為第一器官類型時，配置的美顏變化參數(shù)為保持所述第一器官類型；
[0019]當所述屬性特征信息為第一表情時，配置的美顏變化參數(shù)為保持所述第一表情；
[0020]當所述屬性特征信息為第一姿態(tài)時，配置的美顏變化參數(shù)為保持所述第一姿態(tài)。
[0021]可見，對于特定的器官類型、表情、或者姿態(tài)，在美顏處理時都可以保持，這樣使得美顏效果更加自然以及個性化。
[0022]在一個實施例中，所述配置所述屬性特征信息與美顏變化參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系還可包括:
[0023]當所述屬性特征信息為年齡時，配置與每個年齡段對應(yīng)的美顏變化參數(shù)；
[0024]當所述屬性特征信息為性別時，配置與每種性別對應(yīng)的美顏變化參數(shù)；
[0025]當所述屬性特征信息為種族時，配置與每種種族對應(yīng)的美顏變化參數(shù)。
[0026]可見，不同的年齡、性別、或者種族，對應(yīng)不同的美顏處理，進一步提高了美顏處理效果。
[0027]在一個實施例中，所述根據(jù)特征區(qū)域的屬性特征信息，確定特征區(qū)域的美顏變化參數(shù)之前，還可包括:
[0028]呈現(xiàn)進行深度美顏的功能選項；
[0029]當所述功能選項被觸發(fā)時，根據(jù)特征區(qū)域的屬性特征信息，確定特征區(qū)域的美顏變化參數(shù)。
[0030]可見，可由戶來選擇是否進行深度美顏，是否根據(jù)特征區(qū)域的屬性特征信息進行美顏處理，增加了美顏處理的靈活性，也提高了用戶的體驗。
[0031]在一個實施例中，所述屬性特征信息可包括:屬性類信息和特征類信息，其中，所述屬性類信息包括:性別、種族、表情、姿態(tài)和膚色中的一種或多種，所述特征類信息包括:所述特征區(qū)域的類型，形狀和大小中的一種或多種。
[0032]可見，屬性特征信息有多種，并且靈活可選，這樣，能針對不同的屬性特征信息進行不同的美顏處理，進一步提高美顏處理后的圖像質(zhì)量。
[0033]根據(jù)本公開實施例的第二方面，提供一種美顏處理的裝置，包括:
[0034]識別模塊，用于識別圖像中人臉上至少一個特征區(qū)域；
[0035]確定模塊，用于根據(jù)特征區(qū)域的屬性特征信息，確定特征區(qū)域的美顏變化參數(shù)，其中，不同的屬性特征信息對應(yīng)不同的美顏變化參數(shù)值；
[0036]處理模塊，用于根據(jù)所述確定模塊確定的所述美顏變化參數(shù)，對所述圖像進行美顏處理。
[0037]可見，美顏處理的裝置可根據(jù)特征區(qū)域的不同的屬性特征信息進行不同的美顏處理，這樣，美顏效果更具有個性化，更能突顯人臉的區(qū)別特征，提高了美顏處理后的圖像質(zhì)量。
[0038]在一個實施例中，所述確定模塊可包括:
[0039]獲取子模塊，用于通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識別，獲取所述特征區(qū)域的屬性特征信息，所述屬性特征信息包括:屬性類信息和特征類信息，其中，所述屬性類信息包括:性別、種族、表情、姿態(tài)和膚色中的一種或多種，所述特征類信息包括:所述特征區(qū)域的類型，形狀和大小中的一種或多種；
[0040]確定子模塊，用于根據(jù)保存的屬性特征信息與美顏變化參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系，確定與所述特征區(qū)域中屬性特征信息對應(yīng)的美顏變化參數(shù)。
[0041]可見，獲取子模塊可通過多種方式可獲取特征區(qū)域的屬性特征信息，這樣，美顏處理過程比較靈活，并且，當獲取子模塊通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識別獲取特征區(qū)域的屬性特征信息，更能適應(yīng)在不同的光照和不同的人臉姿態(tài)的圖像中獲取特征區(qū)域的屬性特征信息，提高了獲取的精確性。
[0042]在一個實施例中，所述裝置還可包括:
[0043]配置保存模塊，用于配置所述屬性特征信息與美顏變化參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系，并進行保存。
[0044]可根據(jù)應(yīng)用場景，人臉特征來設(shè)置屬性特征信息與美顏變化參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系，從而進行美顏處理，提高了美顏處理的應(yīng)用，也進一步提高了用戶的體驗。
[0045]在一個實施例中，所述配置保存模塊可包括:
[0046]第一配置子模塊，用于當所述屬性特征信息為第一器官類型時，配置的美顏變化參數(shù)為保持所述第一器官類型；
[0047]第二配置子模塊，用于當所述屬性特征信息為第一表情時，配置的美顏變化參數(shù)為保持所述第一表情；
[0048]第三配置子模塊，用于當所述屬性特征信息為第一姿態(tài)時，配置的美顏變化參數(shù)為保持所述第一姿態(tài)。
[0049]可見，對于特定的器官類型、表情、或者姿態(tài)，在美顏處理時都可以保持，這樣使得美顏效果更加自然以及個性化。
[0050]在一個實施例中，所述配置保存模塊還可包括:
[0051]第四配置子模塊，用于當所述屬性特征信息為年齡時，配置與每個年齡段對應(yīng)的美顏變化參數(shù)；
[0052]第五配置子模塊，用于當所述屬性特征信息為性別時，配置與每種性別對應(yīng)的美顏變化參數(shù)；
[0053]第六配置子模塊，用于當所述屬性特征信息為種族時，配置與每種種族對應(yīng)的美顏變化參數(shù)。
[0054]可見，不同的年齡、性別、或者種族，對應(yīng)不同的美顏處理，進一步提高了美顏處理效果。
[0055]在一個實施例中，所述裝置還可包括:
[0056]呈現(xiàn)調(diào)用模塊，用于呈現(xiàn)進行深度美顏的功能選項，并當所述功能選項被觸發(fā)時，調(diào)用所述確定模塊。
[0057]可見，可由戶來選擇是否進行深度美顏，是否根據(jù)特征區(qū)域的屬性特征信息進行美顏處理，增加了美顏處理的靈活性，也提高了用戶的體驗。
[0058]根據(jù)本公開實施例的第三方面，提供一種美顏處理的裝置，用于終端，其特征在于，包括:
[0059]處理器；
[0060]用于存儲處理器可執(zhí)行指令的存儲器；
[0061 ]其中，所述處理器被配置為:
[0062]識別圖像中人臉上至少一個特征區(qū)域；
[0063]根據(jù)特征區(qū)域的屬性特征信息，確定特征區(qū)域的美顏變化參數(shù)，其中，不同的屬性特征信息對應(yīng)不同的美顏變化參數(shù)值；
[0064]根據(jù)確定的所述美顏變化參數(shù)，對所述圖像進行美顏處理。
[0065]本公開的實施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果:
[0066]上述技術(shù)方案中，可根據(jù)特征區(qū)域的不同的屬性特征信息進行不同的美顏處理，這樣，美顏效果更具有個性化，更能突顯人臉的區(qū)別特征，提高了美顏處理后的圖像質(zhì)量。
[0067]應(yīng)當理解的是，以上的一般描述和后文的細節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開。
【附圖說明】
[0068]此處的附圖被并入說明書中并構(gòu)成本說明書的一部分，示出了符合本公開的實施例，并與說明書一起用于解釋本公開的原理。
[0069]圖1是根據(jù)一示例性實施例示出的美顏處理方法的流程圖。
[0070]圖2是根據(jù)一示例性實施例一示出的美顏處理方法的流程圖。
[0071 ]圖3是根據(jù)一示例性實施例二示出的美顏處理方法的流程圖。
[0072]圖4是根據(jù)一示例性實施例示出的美顏處理裝置的框圖。
[0073]圖5是根據(jù)一示例性實施例三示出的美顏處理裝置的框圖。
[0074]圖6是根據(jù)一示例性實施例四示出的美顏處理裝置的框圖。
[0075]圖7是根據(jù)一示例性實施例示出的一種用于美顏處理的裝置1200的框圖。
【具體實施方式】
[0076]這里將詳細地對示例性實施例進行說明，其示例表示在附圖中。下面的描述涉及附圖時，除非另有表示，不同附圖中的相同數(shù)字表示相同或相似的要素。以下示例性實施例中所描述的實施方式并不代表與本公開相一致的所有實施方式。相反，它們僅是與如所附權(quán)利要求書中所詳述的、本公開的一些方面相一致的裝置和方法的例子。
[0077]本公開實施例提供的技術(shù)方案，可根據(jù)特征區(qū)域的不同的屬性特征信息進行不同的美顏處理，這樣，美顏效果更具有個性化，更能突顯人臉的區(qū)別特征，提高了美顏處理后的圖像質(zhì)量。
[0078]圖1是根據(jù)一示例性實施例示出的美顏處理方法的流程圖，如圖1所示，包括以下步驟 S101-S103:
[0079]在步驟SlOl中，識別圖像中人臉上至少一個特征區(qū)域。
[0080]通過攝像頭獲取到圖像后，或者從保存的數(shù)據(jù)庫中獲取到圖像后，可采用人臉識別技術(shù)識別圖像中的人臉，以及人臉上的特征區(qū)域。
[0081 ]人臉識別技術(shù)是基于人的臉部特征，對輸入的圖像，首先判斷其是否存在人臉，如果存在人臉，則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息等等。
[0082]這樣，通過人臉識別技術(shù)，可先識別出圖像中的人臉，然后可識別出人臉上的一個，兩個或多個特征區(qū)域，例如:識別出人臉上的鼻子，眼睛，額頭，臉部等特征區(qū)域。
[0083]在步驟S102中，根據(jù)特征區(qū)域的屬性特征信息，確定特征區(qū)域的美顏變化參數(shù)。
[0084]特征區(qū)域包括:鼻子，眼睛，嘴巴、額頭，臉部、耳朵等中的一個。那么，特征區(qū)域就有對應(yīng)的屬性特征信息。例如:眼睛的形狀是丹鳳眼且比較大，鼻子比較小，臉部的皮膚比較黑有皺紋等等，因此，性特征信息包括:屬性類信息和特征類信息，其中，屬性類信息包括:性別、種族、表情、姿態(tài)和膚色中的一種或多種，特征類信息包括:特征區(qū)域的類型，形狀和大小中的一種或多種。
[0085]本公開實施中，可繼續(xù)通過人臉識別技術(shù)，獲取特征區(qū)域的屬性特征信息，即通過人臉特征點識別，獲取特征區(qū)域的屬性特征信息。
[0086]或者，采用經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識別，獲取特征區(qū)域的屬性特征信息。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Networks，NN)是由大量的、簡單的處理單元(稱為神經(jīng)元)廣泛地互相連接而形成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，它反映了人腦功能的許多基本特征，是一個高度復(fù)雜的非線性動力學(xué)習系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有大規(guī)模并行、分布式存儲和處理、自組織、自適應(yīng)和自學(xué)能力，特別適合處理需要同時考慮許多因素和條件的、不精確和模糊的信息處理問題。這樣，訓(xùn)練出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，可識別人臉上特征區(qū)域的屬性特征信息。并且，由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以得到更好的模型，這樣，更能適應(yīng)在不同的光照和不同的人臉姿態(tài)的圖像中獲取特征區(qū)域的屬性特征信息，提尚了獲取的精確性。
[0087]可見，根據(jù)保存的屬性特征信息與美顏變化參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系，確定與特征區(qū)域中屬性特征信息對應(yīng)的美顏變化參數(shù)。然后，可根據(jù)保存的屬性特征信息與美顏變化參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系，確定與特征區(qū)域中屬性特征信息對應(yīng)的美顏變化參數(shù)。
[0088]因此，本公開實施例中，已配置屬性特征信息與美顏變化參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系，并進行保存。在進行屬性特征信息與美顏變化參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系的配置時，可以依據(jù)以下原則，包括:根據(jù)原有的器官類型，保持原有的器官類型，例如眼睛本來為丹鳳眼，希望保持整體眼型。如有表情，不希望造成表情不自然，比如瞇著眼笑時，不希望做過大程度的大眼。如有姿態(tài)時，注意保持變換的協(xié)調(diào)，避免不自然，如側(cè)臉時兩側(cè)瘦臉變換程度應(yīng)該不同。
[0089]因此，在進行屬性特征信息與美顏變化參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系的配置過程中，可包括:當屬性特征信息為第一器官類型時，配置的美顏變化參數(shù)為保持第一器官類型；當屬性特征信息為第一表情時，配置的美顏變化參數(shù)為保持第一表情；當屬性特征信息為第一姿態(tài)時，配置的美顏變化參數(shù)為保持第一姿態(tài)。
[0090]這樣，對于特定的器官類型、表情、或者姿態(tài)，在美顏處理時都可以保持，這樣使得美顏效果更加自然以及個性化。
[0091]當然，在屬性特征信息與美顏變化參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系時，還可依據(jù)不同年齡、性另O、種族的喜好進行參數(shù)設(shè)置。例如:有些種族的五官比例不是很協(xié)調(diào)，這樣，可修補已有比例問題，如下巴過長，鼻子過短等。因此，配置屬性特征信息與美顏變化參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系還可包括:當屬性特征信息為年齡時，配置與每個年齡段對應(yīng)的美顏變化參數(shù)；當屬性特征信息為性別時，配置與每種性別對應(yīng)的美顏變化參數(shù);當屬性特征信息為種族時，配置與每種種族對應(yīng)的美顏變化參數(shù)。這樣，不同的年齡、性別、或者種族，對應(yīng)不同的美顏處理，進一步提高了美顏處理效果。
[0092]配置并保存了屬性特征信息與美顏變化參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系后，可根據(jù)保存的屬性特征信息與美顏變化參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系，確定與特征區(qū)域中屬性特征信息對應(yīng)的美顏變化參數(shù)。例如:獲取的眼睛的屬性特征信息中包括丹鳳眼，若丹鳳眼是第一器官類型，則根據(jù)保存的關(guān)系，可確定對應(yīng)的美顏變化參數(shù)為保持第一器官類型。獲取的臉部的屬性特征信息中包括35歲，則可對應(yīng)的美顏變化參數(shù)為與35歲年齡段對應(yīng)的美顏變化參數(shù)?？梢?，不同的屬性特征信息對應(yīng)不同的美顏變化參數(shù)值。
[0093]在步驟S103中，根據(jù)確定的美顏變化參數(shù)，對圖像進行美顏處理。
[0094]由于已經(jīng)確定了特征區(qū)域的美顏變化參數(shù)，則可根據(jù)確定的美顏變化參數(shù)，對圖像進行美顏處理。具體地可根據(jù)確定的美顏變化參數(shù)，進行美顏變化計算，從而得到美顏后的圖像。
[0095]可見，可根據(jù)特征區(qū)域的不同的屬性特征信息進行不同的美顏處理，這樣，美顏效果更具有個性化，更能突顯人臉的區(qū)別特征，提高了美顏處理后的圖像質(zhì)量。
[0096]本公開一實施例中，還可以由戶來選擇是否進行深度美顏，即選擇是否根據(jù)特征區(qū)域的屬性特征信息，確定特征區(qū)域的美顏變化參數(shù)，然后進行美顏處理，因此，根據(jù)特征區(qū)域的屬性特征信息，確定特征區(qū)域的美顏變化參數(shù)之前，還包括:呈現(xiàn)進行深度美顏的功能選項；當功能選項被觸發(fā)時，根據(jù)特征區(qū)域的屬性特征信息，確定特征區(qū)域的美顏變化參數(shù)。即當用戶選擇進行深度美顏時，才會據(jù)特征區(qū)域的屬性特征信息，確定特征區(qū)域的美顏變化參數(shù)。否則，還可以根據(jù)現(xiàn)有技術(shù)進行美顏處理，即根據(jù)識別出的性別和年齡進行美顏處理，而不是針對特征區(qū)域的屬性特征信息進行美顏處理。這樣增加了美顏處理的靈活性，也提高了用戶的體驗
[0097]下面將操作流程集合到具體實施例中，舉例說明本公開實施例提供的方法。
[0098]實施例一，本實施例中，已配置了屬性特征信息與美顏變化參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系，并進行保存。
[0099]圖2是根據(jù)一示例性實施例一示出的美顏處理方法的流程圖，如圖2所示，包括以下步驟 S201-S204:
[0100]在步驟S201中，識別圖像中人臉上至少一個特征區(qū)域。
[0101]通過人臉識別技術(shù)，識別圖像中人臉，以及人臉上鼻子，眼睛，額頭等中一個或多個特征區(qū)域。
[0102]在步驟S202中，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識別，獲取特征區(qū)域的屬性特征信息。
[0103]由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以得到更好的模型，這樣，更能適應(yīng)在不同的光照和不同的人臉姿態(tài)的圖像中獲取特征區(qū)域的屬性特征信息，因此，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識別，獲取特征區(qū)域的屬性特征信息。
[0104]在步驟S203中，根據(jù)保存的屬性特征信息與美顏變化參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系，確定與特征區(qū)域中屬性特征信息對應(yīng)的美顏變化參數(shù)。
[0105]已經(jīng)保存了屬性特征信息與美顏變化參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系，其中，在進行對應(yīng)關(guān)系配置時，當屬性特征信息為第一器官類型時，配置的美顏變化參數(shù)為保持第一器官類型；當屬性特征信息為第一表情時，配置的美顏變化參數(shù)為保持第一表情；當屬性特征信息為第一姿態(tài)時，配置的美顏變化參數(shù)為保持第一姿態(tài)。
[0106]這樣，獲取的眼睛的屬性特征信息中包括丹鳳眼，若丹鳳眼是第一器官類型，則根據(jù)保存的關(guān)系，可確定對應(yīng)的美顏變化參數(shù)為保持第一器官類型。獲取的臉部的屬性特征信息中包括微笑瞇眼表情，該微笑瞇眼表情是第一表情，則確定可對應(yīng)的美顏變化參數(shù)為維持微笑瞇眼表情。
[0107]在步驟S204中，根據(jù)確定的美顏變化參數(shù)，對圖像進行美顏處理。
[0108]這里，可根據(jù)確定的美顏變化參數(shù)，對圖像進行美顏處理。
[0109]可見，本實施例中，對于特定的器官類型、表情、或者姿態(tài)，在美顏處理時都可以保持，這樣使得美顏效果更加自然以及個性化，進一步提高了美顏處理后的圖像效果。
[0110]實施例二、本實施例中，已配置了屬性特征信息與美顏變化參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系，并進行保存。
[0111]圖3是根據(jù)一示例性實施例二示出的美顏處理方法的流程圖，如圖3所示，包括以下步驟 S301-S307:
[0112]在步驟S301中，識別圖像中人臉上至少一個特征區(qū)域。
[0113]通過人臉識別技術(shù)，識別圖像中人臉，以及人臉上鼻子，眼睛，額頭等中一個或多個特征區(qū)域。
[0114]在步驟S302中，呈現(xiàn)提醒環(huán)境質(zhì)量異常的功能選項。
[0115]本實施例中，可由用戶來需在是否進行深度美顏處理。
[0116]在步驟S303中，判斷功能選項是否被觸發(fā)?若是，執(zhí)行步驟S304，否則，執(zhí)行步驟S307o
[0117]在步驟S304中，通過人臉特征點識別，獲取特征區(qū)域的屬性特征信息。
[0118]可繼續(xù)通過人臉識別技術(shù)，獲取特征區(qū)域的屬性特征信息。
[0119]在步驟S305中，根據(jù)保存的屬性特征信息與美顏變化參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系，確定與特征區(qū)域中屬性特征信息對應(yīng)的美顏變化參數(shù)。
[0120]已經(jīng)保存了屬性特征信息與美顏變化參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系，其中，在進行對應(yīng)關(guān)系配置時，當屬性特征信息為年齡時，配置與每個年齡段對應(yīng)的美顏變化參數(shù);當屬性特征信息為性別時，配置與每種性別對應(yīng)的美顏變化參數(shù)；當屬性特征信息為種族時，配置與每種種族對應(yīng)的美顏變化參數(shù)。例如:當屬性特征信息包括白種人時，確定美顏變化參數(shù)為修改已有的五官比例以及對應(yīng)的值，包括將下巴修短，將鼻子修長等等。
[0121]在步驟S306中，根據(jù)確定的美顏變化參數(shù)，對圖像進行美顏處理。
[0122]不同的屬性特征信息對應(yīng)不同的美顏變化參數(shù)以及不同的美顏變化參數(shù)值，從而，根據(jù)確定的美顏變化參數(shù)，對圖像進行美顏處理。這樣，美顏處理流程結(jié)束。
[0123]在步驟S307中，根據(jù)識別出的人臉的性別和年齡，對圖像進行美顏處理。
[0124]這里，由于用戶沒有選擇進行深度美顏，那即可按照現(xiàn)有的技術(shù)進行美顏處理，也節(jié)省了流程。
[0125]可見，本實施例中，可由戶來選擇是否進行深度美顏，是否根據(jù)特征區(qū)域的屬性特征信息進行美顏處理，增加了美顏處理的靈活性，也提高了用戶的體驗。
[0126]下述為本公開裝置實施例，可以用于執(zhí)行本公開方法實施例。
[0127]圖4是根據(jù)一示例性實施例示出的美顏處理的框圖，該裝置可以通過軟件、硬件或者兩者的結(jié)合實現(xiàn)成為電子設(shè)備的部分或者全部。如圖4所示，該美顏處理裝置包括:識別模塊410、確定模塊420和處理模塊430。其中，
[0128]識別模塊410，被配置為識別圖像中人臉上至少一個特征區(qū)域。
[0129]確定模塊420，被配置為根據(jù)特征區(qū)域的屬性特征信息，確定特征區(qū)域的美顏變化參數(shù)，其中，不同的屬性特征信息對應(yīng)不同的美顏變化參數(shù)值。
[0130]處理模塊430，被配置為根據(jù)確定模塊確定的美顏變化參數(shù)，對圖像進行美顏處理。
[0131]可見，美顏處理的裝置可根據(jù)特征區(qū)域的不同的屬性特征信息進行不同的美顏處理，這樣，美顏效果更具有個性化，更能突顯人臉的區(qū)別特征，提高了美顏處理后的圖像質(zhì)量。
[0132]在本公開一個實施例中，確定模塊420可包括:獲取子模塊和確定子模塊，其中，獲取子模塊，被配置為通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識別，獲取特征區(qū)域的屬性特征信息，屬性特征信息包括:屬性類信息和特征類信息，其中，屬性類信息包括:性別、種族、表情、姿態(tài)和膚色中的一種或多種，特征類信息包括:特征區(qū)域的類型，形狀和大小中的一種或多種;而確定子模塊，被配置為根據(jù)保存的屬性特征信息與美顏變化參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系，確定與特征區(qū)域中屬性特征信息對應(yīng)的美顏變化參數(shù)。
[0133]可見，獲取子模塊可通過多種方式可獲取特征區(qū)域的屬性特征信息，這樣，美顏處理過程比較靈活，并且，當獲取子模塊通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識別獲取特征區(qū)域的屬性特征信息，更能適應(yīng)在不同的光照和不同的人臉姿態(tài)的圖像中獲取特征區(qū)域的屬性特征信息，提高了獲取的精確性。
[0134]在本公開一個實施例中，美顏處理的裝置還可包括:配置保存模塊，被配置為配置屬性特征信息與美顏變化參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系，并進行保存。這樣，可根據(jù)應(yīng)用場景，人臉特征來設(shè)置屬性特征信息與美顏變化參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系，從而進行美顏處理，提高了美顏處理的應(yīng)用，也進一步提高了用戶的體驗。
[0135]具體地，配置保存模塊可包括多個配置子模塊，其中，第一配置子模塊，被配置為當屬性特征信息為第一器官類型時，配置的美顏變化參數(shù)為保持第一器官類型;第二配置子模塊，被配置為當屬性特征信息為第一表情時，配置的美顏變化參數(shù)為保持第一表情;第三配置子模塊，被配置為當屬性特征信息為第一姿態(tài)時，配置的美顏變化參數(shù)為保持第一姿態(tài)。這樣，對于特定的器官類型、表情、或者姿態(tài)，在美顏處理時都可以保持，這樣使得美顏效果更加自然以及個性化。
[0136]當然，配置保存模塊還可包括:第四配置子模塊，被配置為當屬性特征信息為年齡時，配置與每個年齡段對應(yīng)的美顏變化參數(shù);第五配置子模塊，被配置為當屬性特征信息為性別時，配置與每種性別對應(yīng)的美顏變化參數(shù);第六配置子模塊，被配置為當屬性特征信息為種族時，配置與每種種族對應(yīng)的美顏變化參數(shù)。從而，不同的年齡、性別、或者種族，對應(yīng)不同的美顏處理，進一步提高了美顏處理效果。
[0137]在本公開一個實施例中，美顏處理的裝置還可包括:呈現(xiàn)調(diào)用模塊，被配置為呈現(xiàn)進行深度美顏的功能選項，并當功能選項被觸發(fā)時，調(diào)用確定模塊。這樣，可由戶來選擇是否進行深度美顏，是否根據(jù)特征區(qū)域的屬性特征信息進行美顏處理，增加了美顏處理的靈活性，也提高了用戶的體驗。
[0138]下面將操作流程集合到具體實施例中，舉例說明本公開實施例提供的裝置。
[0139]實施例三，圖5是根據(jù)一示例性實施例三示出的美顏處理的框圖，如圖5所示，該裝置包括:識別模塊510、確定模塊520、處理模塊530和配置保存模塊540。其中，確定模塊520包括:獲取子模塊521和確定子模塊522。而配置保存模塊540包括:第一配置子模塊541，第二配置子模塊542以及第三配置子模塊543
[0140]本實施例中，配置保存包括540配置屬性特征信息與美顏變化參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系，并進行保存。其中，當屬性特征信息為第一器官類型時，第一配置子模塊541配置的美顏變化參數(shù)為保持第一器官類型。當屬性特征信息為第一表情時，第二配置子模塊542配置的美顏變化參數(shù)為保持第一表情。當屬性特征信息為第一姿態(tài)時，第三配置子模塊543配置的美顏變化參數(shù)為保持第一姿態(tài)。
[0141]從而，識別模塊510可采用人臉識別技術(shù)，識別圖像中人臉上至少一個特征區(qū)域。然后，確定模塊520中的獲取子模塊521通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識別，獲取特征區(qū)域的屬性特征信息。而確定子模塊522可根據(jù)配置保存模塊540中保存的屬性特征信息與美顏變化參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系，確定與特征區(qū)域中屬性特征信息對應(yīng)的美顏變化參數(shù)。例如:獲取的眼睛的屬性特征信息中包括丹鳳眼，若丹鳳眼是第一器官類型，則根據(jù)保存的關(guān)系，確定子模塊522可確定對應(yīng)的美顏變化參數(shù)為保持第一器官類型。
[0142]處理模塊530可根據(jù)確定的美顏變化參數(shù)，對圖像進行美顏處理。
[0143]可見，本實施例中，對于特定的器官類型、表情、或者姿態(tài)，在美顏處理時都可以保持，這樣使得美顏效果更加自然以及個性化，進一步提高了美顏處理后的圖像效果。
[0144]實施例四，圖6是根據(jù)一示例性實施例四示出的美顏處理的框圖，如圖6所示，該裝置包括:識別模塊610、確定模塊620、處理模塊630、配置保存模塊640以及呈現(xiàn)調(diào)用模塊650。其中，確定模塊620包括獲取子模塊621和確定子模塊622。配置保存包括640包括:第四配置子模塊644、第五配置子模塊645以及第六配置子模塊646。
[0145]這樣，配置保存模塊640配置屬性特征信息與美顏變化參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系，并進行保存。其中，當屬性特征信息為年齡時，第四配置子模塊644配置與每個年齡段對應(yīng)的美顏變化參數(shù);當屬性特征信息為性別時，第五配置子模塊645配置與每種性別對應(yīng)的美顏變化參數(shù)；當屬性特征信息為種族時，第六配置子模塊646配置與每種種族對應(yīng)的美顏變化參數(shù)。
[0146]從而，識別模塊610可采用人臉識別技術(shù)，識別圖像中人臉上至少一個特征區(qū)域。然后，呈現(xiàn)調(diào)用模塊650，呈現(xiàn)進行深度美顏的功能選項，并當功能選項被觸發(fā)時，調(diào)用確定模塊620。
[0147]確定模塊620中的獲取子模塊621可繼續(xù)通過人臉識別技術(shù)，獲取特征區(qū)域的屬性特征信息。而確定子模塊622可根據(jù)配置保存模塊640中保存的屬性特征信息與美顏變化參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系，確定與特征區(qū)域中屬性特征信息對應(yīng)的美顏變化參數(shù)。例如:獲取的臉部的屬性特征信息中包括35歲，則可對應(yīng)的美顏變化參數(shù)為與35歲年齡段對應(yīng)的美顏變化參數(shù)。
[0148]處理模塊630可根據(jù)確定的美顏變化參數(shù)，對圖像進行美顏處理。
[0149]可見，本實施例中，可由戶來選擇是否進行深度美顏，是否根據(jù)特征區(qū)域的屬性特征信息進行美顏處理，增加了美顏處理的靈活性，也提高了用戶的體驗。
[0150]本公開實施例提供一種美顏處理的裝置，被配置為終端，包括:
[0151]處理器；
[0152]被配置為存儲處理器可執(zhí)行指令的存儲器；
[0153]其中，處理器被配置為:
[0154]識別圖像中人臉上至少一個特征區(qū)域；
[0155]根據(jù)特征區(qū)域的屬性特征信息，確定特征區(qū)域的美顏變化參數(shù)，其中，不同的屬性特征信息對應(yīng)不同的美顏變化參數(shù)值；
[0156]根據(jù)確定的所述美顏變化參數(shù)，對所述圖像進行美顏處理。
[0157]本公開的實施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果:
[0158]本公開的實施例提供的上述技術(shù)方案，可根據(jù)特征區(qū)域的不同的屬性特征信息進行不同的美顏處理，這樣，美顏效果更具有個性化，更能突顯人臉的區(qū)別特征，提高了美顏處理后的圖像質(zhì)量。
[0159]關(guān)于上述實施例中的裝置，其中各個模塊執(zhí)行操作的具體方式已經(jīng)在有關(guān)該方法的實施例中進行了詳細描述，此處將不做詳細闡述說明。
[0160]圖7是根據(jù)一示例性實施例示出的一種用于美顏處理的裝置1200的框圖，該裝置適用于終端設(shè)備。例如，裝置1200可以是移動電話，計算機，數(shù)字廣播終端，消息收發(fā)設(shè)備，游戲控制臺，平板設(shè)備，醫(yī)療設(shè)備，健身設(shè)備，個人數(shù)字助理等。
[0161]參照圖7，裝置1200可以包括以下一個或多個組件:處理組件1202，存儲器1204，電源組件1206，多媒體組件1208，音頻組件1210，輸入/輸出(I/0)的接口 1212，傳感器組件1214，以及通信組件1216。
[0162]處理組件1202通?？刂蒲b置1200的整體操作，諸如與顯示，電話呼叫，數(shù)據(jù)通信，相機操作和記錄操作相關(guān)聯(lián)的操作。處理組件1202可以包括一個或多個處理器1220來執(zhí)行指令，以完成上述的方法的全部或部分步驟。此外，處理組件1202可以包括一個或多個模塊，便于處理組件1202和其他組件之間的交互。例如，處理組件1202可以包括多媒體模塊，以方便多媒體組件1208和處理組件1202之間的交互。
[0163]存儲器1204被配置為存儲各種類型的數(shù)據(jù)以支持在設(shè)備1200的操作。這些數(shù)據(jù)的示例包括用于在裝置1200上操作的任何應(yīng)用程序或方法的指令，聯(lián)系人數(shù)據(jù)，電話簿數(shù)據(jù)，消息，圖片，視頻等。存儲器1204可以由任何類型的易失性或非易失性存儲設(shè)備或者它們的組合實現(xiàn)，如靜態(tài)隨機存取存儲器(SRAM)，電可擦除可編程只讀存儲器(EEPROM)，可擦除可編程只讀存儲器(EPR0M)，可編程只讀存儲器(PROM)，只讀存儲器(ROM)，磁存儲器，快閃存儲器，磁盤或光盤。
[0164]電源組件1206為裝置1200的各種組件提供電力。電源組件1206可以包括電源管理系統(tǒng)，一個或多個電源，及其他與為裝置1200生成、管理和分配電力相關(guān)聯(lián)的組件。
[0165]多媒體組件1208包括在裝置1200和用戶之間的提供一個輸出接口的屏幕。在一些實施例中，屏幕可以包括液晶顯示器(LCD)和觸摸面板(TP)。如果屏幕包括觸摸面板，屏幕可以被實現(xiàn)為觸摸屏，以接收來自用戶的輸入信號。觸摸面板包括一個或多個觸摸傳感器以感測觸摸、滑動和觸摸面板上的手勢。觸摸傳感器可以不僅感測觸摸或滑動動作的邊界，而且還檢測與觸摸或滑動操作相關(guān)的持續(xù)時間點和壓力。在一些實施例中，多媒體組件1208包括一個前置攝像頭和/或后置攝像頭。當設(shè)備1200處于操作模式，如拍攝模式或視頻模式時，前置攝像頭和/或后置攝像頭可以接收外部的多媒體數(shù)據(jù)。每個前置攝像頭和后置攝像頭可以是一個固定的光學(xué)透鏡系統(tǒng)或具有焦距和光學(xué)變焦能力。
[0166]音頻組件1210被配置為輸出和/或輸入音頻信號。例如，音頻組件1210包括一個麥克風(MIC)，當裝置1200處于操作模式，如呼叫模式、記錄模式和語音識別模式時，麥克風被配置為接收外部音頻信號。所接收的音頻信號可以被進一步存儲在存儲器1204或經(jīng)由通信組件1216發(fā)送。在一些實施例中，音頻組件1210還包括一個揚聲器，用于輸出音頻信號。
[0167]I/O接口 1212為處理組件1202和外圍接口模塊之間提供接口，上述外圍接口模塊可以是鍵盤，點擊輪，按鈕等。這些按鈕可包括但不限于:主頁按鈕、音量按鈕、啟動按鈕和鎖定按鈕。
[0168]傳感器組件1214包括一個或多個傳感器，用于為裝置1200提供各個方面的狀態(tài)評估。例如，傳感器組件1214可以檢測到設(shè)備1200的打開/關(guān)閉狀態(tài)，組件的相對定位，例如組件為裝置1200的顯示器和小鍵盤，傳感器組件1214還可以檢測裝置1200或裝置1200—個組件的位置改變，用戶與裝置1200接觸的存在或不存在，裝置1200方位或加速/減速和裝置1200的溫度變化。傳感器組件1214可以包括接近傳感器，被配置用來在沒有任何的物理接觸時檢測附近物體的存在。傳感器組件1214還可以包括光傳感器，如CMOS或CCD圖像傳感器，用于在成像應(yīng)用中使用。在一些實施例中，該傳感器組件1214還可以包括加速度傳感器，陀螺儀傳感器，磁傳感器，壓力傳感器或溫度傳感器。
[0169]通信組件1216被配置為便于裝置1200和其他終端之間有線或無線方式的通信。裝置1200可以接入基于通信標準的無線網(wǎng)絡(luò)，如WiFi，2G或3G，或它們的組合。在一個示例性實施例中，通信組件1216經(jīng)由廣播信道接收來自外部廣播管理系統(tǒng)的廣播信號或廣播相關(guān)信息。在一個示例性實施例中，通信組件1216還包括近場通信(NFC)模塊，以促進短程通信。例如，在NFC模塊可基于射頻識別(RFID)技術(shù)，紅外數(shù)據(jù)協(xié)會(IrDA)技術(shù)，超寬帶(UWB)技術(shù)，藍牙(BT)技術(shù)和其他技術(shù)來實現(xiàn)。
[0170]在示例性實施例中，裝置1200可以被一個或多個應(yīng)用專用集成電路(ASIC)、數(shù)字信號處理器(DSP)、數(shù)字信號處理設(shè)備(DSPD)、可編程邏輯器件(PLD)、現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)、控制器、微控制器、微處理器或其他電子元件實現(xiàn)，用于執(zhí)行上述方法。
[0171]在示例性實施例中，還提供了一種包括指令的非臨時性計算機可讀存儲介質(zhì)，例如包括指令的存儲器1204，上述指令可由裝置1200的處理器820執(zhí)行以完成上述方法。例如，非臨時性計算機可讀存儲介質(zhì)可以是R0M、隨機存取存儲器(RAM)、CD-R0M、磁帶、軟盤和光數(shù)據(jù)存儲設(shè)備等。
[0172]—種非臨時性計算機可讀存儲介質(zhì)，當存儲介質(zhì)中的指令由裝置1200的處理器執(zhí)行時，使得裝置1200能夠執(zhí)行圖1所示的方法，方法包括:
[0173]識別圖像中人臉上至少一個特征區(qū)域；
[0174]根據(jù)特征區(qū)域的屬性特征信息，確定特征區(qū)域的美顏變化參數(shù)，其中，不同的屬性特征信息對應(yīng)不同的美顏變化參數(shù)值；
[0175]根據(jù)確定的所述美顏變化參數(shù)，對所述圖像進行美顏處理。
[0176]所述根據(jù)特征區(qū)域的屬性特征信息，確定特征區(qū)域的美顏變化參數(shù)包括:
[0177]通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識別，獲取所述特征區(qū)域的屬性特征信息；
[0178]根據(jù)保存的屬性特征信息與美顏變化參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系，確定與特征區(qū)域中屬性特征信息對應(yīng)的美顏變化參數(shù)。
[0179]所述識別圖像中人臉上至少一個特征區(qū)域之前，還包括:
[0180]配置所述屬性特征信息與美顏變化參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系，并進行保存。
[0181]所述配置所述屬性特征信息與美顏變化參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系可包括:
[0182]當所述屬性特征信息為第一器官類型時，配置的美顏變化參數(shù)為保持所述第一器官類型；
[0183]當所述屬性特征信息為第一表情時，配置的美顏變化參數(shù)為保持所述第一表情；
[0184]當所述屬性特征信息為第一姿態(tài)時，配置的美顏變化參數(shù)為保持所述第一姿態(tài)。
[0185]所述配置所述屬性特征信息與美顏變化參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系還可包括:
[0186]當所述屬性特征信息為年齡時，配置與每個年齡段對應(yīng)的美顏變化參數(shù)；
[0187]當所述屬性特征信息為性別時，配置與每種性別對應(yīng)的美顏變化參數(shù)；
[0188]當所述屬性特征信息為種族時，配置與每種種族對應(yīng)的美顏變化參數(shù)。
[0189]所述根據(jù)特征區(qū)域的屬性特征信息，確定特征區(qū)域的美顏變化參數(shù)之前，還可包括:
[0190]呈現(xiàn)進行深度美顏的功能選項；
[0191]當所述功能選項被觸發(fā)時，根據(jù)特征區(qū)域的屬性特征信息，確定特征區(qū)域的美顏變化參數(shù)。
[0192]所述屬性特征信息可包括:屬性類信息和特征類信息，其中，所述屬性類信息包括:性別、種族、表情、姿態(tài)和膚色中的一種或多種，所述特征類信息包括:所述特征區(qū)域的類型，形狀和大小中的一種或多種。
[0193]本領(lǐng)域技術(shù)人員在考慮說明書及實踐這里公開的公開后，將容易想到本公開的其它實施方案。本申請旨在涵蓋本公開的任何變型、用途或者適應(yīng)性變化，這些變型、用途或者適應(yīng)性變化遵循本公開的一般性原理并包括本公開未公開的本技術(shù)領(lǐng)域中的公知常識或慣用技術(shù)手段。說明書和實施例僅被視為示例性的，本公開的真正范圍和精神由下面的權(quán)利要求指出。
[0194]應(yīng)當理解的是，本公開并不局限于上面已經(jīng)描述并在附圖中示出的精確結(jié)構(gòu)，并且可以在不脫離其范圍進行各種修改和改變。本公開的范圍僅由所附的權(quán)利要求來限制。
【主權(quán)項】
1.一種美顏處理的方法，其特征在于，包括: 識別圖像中人臉上至少一個特征區(qū)域； 根據(jù)特征區(qū)域的屬性特征信息，確定特征區(qū)域的美顏變化參數(shù)，其中，不同的屬性特征信息對應(yīng)不同的美顏變化參數(shù)值； 根據(jù)確定的所述美顏變化參數(shù)，對所述圖像進行美顏處理。2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)特征區(qū)域的屬性特征信息，確定特征區(qū)域的美顏變化參數(shù)包括: 通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識別，獲取所述特征區(qū)域的屬性特征信息； 根據(jù)保存的屬性特征信息與美顏變化參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系，確定與所述特征區(qū)域中屬性特征信息對應(yīng)的美顏變化參數(shù)。3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述識別圖像中人臉上至少一個特征區(qū)域之前，還包括: 配置所述屬性特征信息與美顏變化參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系，并進行保存。4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述配置所述屬性特征信息與美顏變化參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系包括: 當所述屬性特征信息為第一器官類型時，配置的美顏變化參數(shù)為保持所述第一器官類型； 當所述屬性特征信息為第一表情時，配置的美顏變化參數(shù)為保持所述第一表情； 當所述屬性特征信息為第一姿態(tài)時，配置的美顏變化參數(shù)為保持所述第一姿態(tài)。5.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述配置所述屬性特征信息與美顏變化參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系還包括: 當所述屬性特征信息為年齡時，配置與每個年齡段對應(yīng)的美顏變化參數(shù)； 當所述屬性特征信息為性別時，配置與每種性別對應(yīng)的美顏變化參數(shù)； 當所述屬性特征信息為種族時，配置與每種種族對應(yīng)的美顏變化參數(shù)。6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)特征區(qū)域的屬性特征信息，確定特征區(qū)域的美顏變化參數(shù)之前，還包括: 呈現(xiàn)進行深度美顏的功能選項； 當所述功能選項被觸發(fā)時，根據(jù)特征區(qū)域的屬性特征信息，確定特征區(qū)域的美顏變化參數(shù)。7.如權(quán)利要求1至6中任意一項所述的方法，其特征在于，所述屬性特征信息包括:屬性類信息和特征類信息，其中，所述屬性類信息包括:性別、種族、表情、姿態(tài)和膚色中的一種或多種，所述特征類信息包括:所述特征區(qū)域的類型，形狀和大小中的一種或多種。8.一種美顏處理的裝置，其特征在于，包括: 識別模塊，用于識別圖像中人臉上至少一個特征區(qū)域； 確定模塊，用于根據(jù)特征區(qū)域的屬性特征信息，確定特征區(qū)域的美顏變化參數(shù)，其中，不同的屬性特征信息對應(yīng)不同的美顏變化參數(shù)值； 處理模塊，用于根據(jù)所述確定模塊確定的所述美顏變化參數(shù)，對所述圖像進行美顏處理。9.如權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊包括: 獲取子模塊，用于通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識別，獲取所述特征區(qū)域的屬性特征信息，所述屬性特征信息包括:屬性類信息和特征類信息，其中，所述屬性類信息包括:性別、種族、表情、姿態(tài)和膚色中的一種或多種，所述特征類信息包括:所述特征區(qū)域的類型，形狀和大小中的一種或多種； 確定子模塊，用于根據(jù)保存的屬性特征信息與美顏變化參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系，確定與所述特征區(qū)域中屬性特征信息對應(yīng)的美顏變化參數(shù)。10.如權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 配置保存模塊，用于配置所述屬性特征信息與美顏變化參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系，并進行保存。11.如權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，所述配置保存模塊包括: 第一配置子模塊，用于當所述屬性特征信息為第一器官類型時，配置的美顏變化參數(shù)為保持所述第一器官類型； 第二配置子模塊，用于當所述屬性特征信息為第一表情時，配置的美顏變化參數(shù)為保持所述第一表情； 第三配置子模塊，用于當所述屬性特征信息為第一姿態(tài)時，配置的美顏變化參數(shù)為保持所述第一姿態(tài)。12.如權(quán)利要求10或11所述的裝置，其特征在于，所述配置保存模塊還包括: 第四配置子模塊，用于當所述屬性特征信息為年齡時，配置與每個年齡段對應(yīng)的美顏變化參數(shù)； 第五配置子模塊，用于當所述屬性特征信息為性別時，配置與每種性別對應(yīng)的美顏變化參數(shù)； 第六配置子模塊，用于當所述屬性特征信息為種族時，配置與每種種族對應(yīng)的美顏變化參數(shù)。13.如權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 呈現(xiàn)調(diào)用模塊，用于呈現(xiàn)進行深度美顏的功能選項，并當所述功能選項被觸發(fā)時，調(diào)用所述確定模塊。14.一種美顏處理的裝置，用于終端，其特征在于，包括: 處理器； 用于存儲處理器可執(zhí)行指令的存儲器； 其中，所述處理器被配置為: 識別圖像中人臉上至少一個特征區(qū)域； 根據(jù)特征區(qū)域的屬性特征信息，確定特征區(qū)域的美顏變化參數(shù)，其中，不同的屬性特征信息對應(yīng)不同的美顏變化參數(shù)值； 根據(jù)確定的所述美顏變化參數(shù)，對所述圖像進行美顏處理。
【文檔編號】G06K9/00GK105825486SQ201610204861
【公開日】2016年8月3日
【申請日】2016年4月5日
【發(fā)明人】王百超, 楊松, 陳志軍
【申請人】北京小米移動軟件有限公司