一種基于車牌識別在智慧社區(qū)上的運用方法
【專利摘要】一種基于車牌識別在智慧社區(qū)上的運用方法，它涉及車牌識別技術領域，車輛檢測跟蹤模塊與車牌定位模塊連接，車牌定位模塊與車牌矯正及精定位模塊連接，車牌矯正及精定位模塊與車牌切分模塊連接，車牌切分模塊與車牌識別模塊連接，車牌識別模塊與車牌識別結果決策模塊連接，車牌識別結果決策模塊與在線更新模塊連接。它識別簡單，可以快速、準確的識別車牌，避免耽擱車主寶貴的時間，也節(jié)省了大量的人力物力，有效的提高了社區(qū)的安全。
【專利說明】
—種基于車牌識別在智慧社區(qū)上的運用方法
技術領域
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[0001]本發(fā)明涉及車牌識別技術領域，具體涉及一種基于車牌識別在智慧社區(qū)上的運用方法。
【背景技術】
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[0002]車輛號牌是兩面分別懸掛在車子前后的板材，通常使用的材質是鋁、塑料或貼紙，在板上會顯示有關車子的登記號碼、登記地區(qū)或其他的基本資料。車牌是對各車的編號，其主要作用是通過車牌可以知道車所屬省、市、縣，車管所根據車牌可以查到車的主人。
[0003]現有的社區(qū)中多通過人工來完成車牌的識別，識別的效率低，會耽擱車主的時間，也會浪費很多人力物力。

【發(fā)明內容】

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[0004]本發(fā)明的目的是提供一種基于車牌識別在智慧社區(qū)上的運用方法，它識別簡單，可以快速、準確的識別車牌，避免耽擱車主寶貴的時間，也節(jié)省了大量的人力物力，有效的提高了社區(qū)的安全。
[0005]為了解決【背景技術】所存在的問題，本發(fā)明是采用以下技術方案:它包含車輛檢測跟蹤模塊、車牌定位模塊、車牌矯正及精定位模塊、車牌切分模塊、車牌識別模塊、車牌識別結果決策模塊、在線更新模塊；車輛檢測跟蹤模塊與車牌定位模塊連接，車牌定位模塊與車牌矯正及精定位模塊連接，車牌矯正及精定位模塊與車牌切分模塊連接，車牌切分模塊與車牌識別模塊連接，車牌識別模塊與車牌識別結果決策模塊連接，車牌識別結果決策模塊與在線更新模塊連接。
[0006]所述的車牌識別結果決策模塊具體地說，決策模塊利用一個車牌經過視野的過程留下的歷史記錄，對識別結果進行智能化的決策。其通過計算觀測幀數、識別結果穩(wěn)定性、軌跡穩(wěn)定性、速度穩(wěn)定性、平均可信度和相似度等度量值得到該車牌的綜合可信度評價，從而決定是繼續(xù)跟蹤該車牌，還是輸出識別結果，或是拒絕該結果。這種方法綜合利用了所有幀的信息，減少了以往基于單幅圖像的識別算法所帶來的偶然性錯誤，大大提高了系統(tǒng)的識別率和識別結果的正確性和可靠性。
[0007]由于受拍攝條件的限制，圖像中的車牌總不可避免存在一定的傾斜，需要一個矯正和精定位環(huán)節(jié)來進一步提高車牌圖像的質量，為切分和識別模塊做準備。使用精心設計的快速圖像處理濾波器，不僅計算快速，而且利用的是車牌的整體信息，避免了局部噪聲帶來的影響。使用該算法的另一個優(yōu)點就是通過對多個中間結果的分析還可以對車牌進行精定位，進一步減少非車牌區(qū)域的影響。
[0008]本發(fā)明工作原理:利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術，技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法，該技術可用于停車場及小區(qū)出入口、高速公路收費站、公路卡口和城市交通。
[0009]本發(fā)明具有以下有益效果:它識別簡單，可以快速、準確的識別車牌，避免耽擱車主寶貴的時間，也節(jié)省了大量的人力物力，有效的提高了社區(qū)的安全。
【附圖說明】
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[0010]圖1是本發(fā)明結構示意圖。
【具體實施方式】
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[0011]參看圖1，本【具體實施方式】采用以下技術方案:它包含車輛檢測跟蹤模塊1、車牌定位模塊2、車牌矯正及精定位模塊3、車牌切分模塊4、車牌識別模塊5、車牌識別結果決策模塊6、在線更新模塊7 ;車輛檢測跟蹤模塊I與車牌定位模塊2連接，車牌定位模塊2與車牌矯正及精定位模塊3連接，車牌矯正及精定位模塊3與車牌切分模塊4連接，車牌切分模塊4與車牌識別模塊5連接，車牌識別模塊5與車牌識別結果決策模塊6連接，車牌識別結果決策模塊6與在線更新模塊7連接。
[0012]所述的車牌識別結果決策模塊6具體地說，決策模塊利用一個車牌經過視野的過程留下的歷史記錄，對識別結果進行智能化的決策。其通過計算觀測幀數、識別結果穩(wěn)定性、軌跡穩(wěn)定性、速度穩(wěn)定性、平均可信度和相似度等度量值得到該車牌的綜合可信度評價，從而決定是繼續(xù)跟蹤該車牌，還是輸出識別結果，或是拒絕該結果。這種方法綜合利用了所有幀的信息，減少了以往基于單幅圖像的識別算法所帶來的偶然性錯誤，大大提高了系統(tǒng)的識別率和識別結果的正確性和可靠性。
[0013]由于受拍攝條件的限制，圖像中的車牌總不可避免存在一定的傾斜，需要一個矯正和精定位環(huán)節(jié)來進一步提高車牌圖像的質量，為切分和識別模塊做準備。使用精心設計的快速圖像處理濾波器，不僅計算快速，而且利用的是車牌的整體信息，避免了局部噪聲帶來的影響。使用該算法的另一個優(yōu)點就是通過對多個中間結果的分析還可以對車牌進行精定位，進一步減少非車牌區(qū)域的影響。
[0014]本【具體實施方式】工作原理:利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術，技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法，該技術可用于停車場及小區(qū)出入口、高速公路收費站、公路卡口和城市交通。
[0015]本【具體實施方式】識別簡單，可以快速、準確的識別車牌，避免耽擱車主寶貴的時間，也節(jié)省了大量的人力物力，有效的提高了社區(qū)的安全。
【主權項】
1.一種基于車牌識別在智慧社區(qū)上的運用方法，其特征在于它包含車輛檢測跟蹤模塊(I)、車牌定位模塊(2)、車牌矯正及精定位模塊(3)、車牌切分模塊(4)、車牌識別模塊(5)、車牌識別結果決策模塊￠)、在線更新模塊(7);車輛檢測跟蹤模塊(I)與車牌定位模塊(2)連接，車牌定位模塊(2)與車牌矯正及精定位模塊(3)連接，車牌矯正及精定位模塊(3)與車牌切分模塊(4)連接，車牌切分模塊(4)與車牌識別模塊(5)連接，車牌識別模塊(5)與車牌識別結果決策模塊(6)連接，車牌識別結果決策模塊(6)與在線更新模塊(7)連接。
【文檔編號】G06K9/00GK105893909SQ201410552872
【公開日】2016年8月24日
【申請日】2014年10月16日
【發(fā)明人】朱明飛, 朱文祥, 湯文莉
【申請人】南京索酷信息科技有限公司