一種動態(tài)關(guān)聯(lián)購物評價方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種動態(tài)關(guān)聯(lián)購物評價方法，其特征在于，包括如下步驟：選擇一種商品，選取包括該商品的瀏覽信息、商品購買信息及評價結(jié)果通過某一特征類的產(chǎn)品與其它同樣有購買此特征商品的顧客，對于相同特征的產(chǎn)品，通過同樣的購買經(jīng)歷形成評價數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，得出彼此的偏好相似度值，根據(jù)此數(shù)值，當(dāng)關(guān)聯(lián)的別的顧客購買同特征的某一商品時，可推算出此顧客的預(yù)期評價值作為參考。本發(fā)明提供的一種動態(tài)關(guān)聯(lián)購物評價方法，對于購物者的評價，用方法使其有效關(guān)聯(lián)使評價更具有真實性、動態(tài)化、個性化、精確、高效。
【專利說明】
一種動態(tài)關(guān)聯(lián)購物評價方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明涉及一種動態(tài)關(guān)聯(lián)購物評價方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代的不斷融合，網(wǎng)購市場越來越成熟，網(wǎng)上 交易的規(guī)模不管是工業(yè)還是民用所占有的社會整體經(jīng)濟比重越來越大，簡而言之，即信息 發(fā)達且達成交易的速度也越來越快?，F(xiàn)有技術(shù)中，網(wǎng)購平臺一般都會設(shè)置有評價系統(tǒng)，包括 對于商家服務(wù)及產(chǎn)品質(zhì)量及物流速度的評價（包括商家的綜合評價、對于不同產(chǎn)品特性做 出的不同特性評價），現(xiàn)有的這種評價體系存在三個缺點：（1)概括籠統(tǒng)性評價，缺乏個性 化評價參考；(2)無法杜絕炒作等虛假評價；（3)信息量龐大，無法做出準確評估，因此，才 會導(dǎo)致現(xiàn)在網(wǎng)購服務(wù)中出現(xiàn)類似于在網(wǎng)購平臺中刷信譽刷評價等一系列不誠信、不真實的 虛假經(jīng)營行為，或因為同質(zhì)化評價信息太多，而無法做有效參考依據(jù)的情況。
[0003] 因此，現(xiàn)有技術(shù)有待于改進。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明為了解決現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種動態(tài)關(guān)聯(lián)購物評價方法，使評價更具 有真實性、個性化、精確、尚效。
[0005] 為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實施例提供的一種動態(tài)關(guān)聯(lián)購物評價方法，采用如 下技術(shù)方案：
[0006] -種動態(tài)關(guān)聯(lián)購物評價方法，其特征在于，包括如下步驟：
[0007] 選擇一種商品，選取包括該商品的瀏覽信息、商品購買信息及評價結(jié)果通過某一 特征類的產(chǎn)品與其它同樣有購買此特征商品的顧客，對于相同特征的產(chǎn)品，通過同樣的購 買經(jīng)歷形成評價數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，得出彼此的偏好相似度值，根據(jù)此數(shù)值，當(dāng)關(guān)聯(lián)的別的顧客購買 同特征的某一商品時，可推算出此顧客的預(yù)期評價值作為參考。
[0008] 具體地，本方法具備相似度篩選功能，過濾數(shù)據(jù)，只選擇有效數(shù)據(jù)，設(shè)定數(shù)值范圍， 不在該范圍內(nèi)則視為無效。
[0009] 具體地，本方法可以選擇層級結(jié)構(gòu)，使得顧客的關(guān)聯(lián)度成連鎖狀，當(dāng)一層關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù) 不足時可顯示二層關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，依此類推。
[0010] 具體地，本方法中同樣的商品，每個顧客看到的評價度都各不相同，所以是個性化 的。
[0011] 具體地，本方法中當(dāng)顧客購買一件商品并給出評分的同時就形成了其特有的數(shù)據(jù) 關(guān)聯(lián)，也影響其它與此相關(guān)聯(lián)的顧客，所以數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)是動態(tài)的。
[0012] 具體地，顧客可以選擇看所有評價評論，也可以只看層級關(guān)聯(lián)評論，此處層級也可 以選擇不同層級。
[0013] 具體地，偏好相似度值的推算，可以是以百分比計算，也可以是減法差額，利用各 種數(shù)學(xué)計算方法得出的相似值程序。
[0014] 具體地，本方法對商品或者店鋪的評價可以設(shè)定為只有相似度有效的人可以互相 看，可以阻止商家為評價和購買人聯(lián)系。
[0015] 具體地，本方法顯示在互聯(lián)網(wǎng)頁面上或APP上，對于評價結(jié)果的顯示包括打分或 者符號替代。
[0016] 具體地，基于本方法所提供的評價圈內(nèi)顧客的銷量才視為有效銷量。
[0017] 本發(fā)明提供的一種動態(tài)關(guān)聯(lián)購物評價方法，對于購物者的評價，用方法使其有效 關(guān)聯(lián)使評價更具有真實性、動態(tài)化、個性化、精確、高效。
【具體實施方式】
[0018] 本發(fā)明實施例提供的一種動態(tài)關(guān)聯(lián)購物評價方法，其特征在于，包括如下步驟：
[0019] 選擇一種商品，選取包括該商品的瀏覽信息、商品購買信息及評價結(jié)果通過某一 特征類的產(chǎn)品與其它同樣有購買此特征商品的顧客，對于相同特征的產(chǎn)品，通過同樣的購 買經(jīng)歷形成評價數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，得出彼此的偏好相似度值，根據(jù)此數(shù)值，當(dāng)關(guān)聯(lián)的別的顧客購買 同特征的某一商品時，可推算出此顧客的預(yù)期評價值作為參考。
[0020] 具體地，本方法具備相似度篩選功能，過濾數(shù)據(jù)，只選擇有效數(shù)據(jù)，設(shè)定數(shù)值范圍， 不在該范圍內(nèi)則視為無效。
[0021] 具體地，本方法可以選擇層級結(jié)構(gòu)，使得顧客的關(guān)聯(lián)度成連鎖狀，當(dāng)一層關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù) 不足時可顯示二層關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，依此類推。
[0022] 具體地，本方法中同樣的商品，每個顧客看到的評價度都各不相同，所以是個性化 的。
[0023] 具體地，本方法中當(dāng)顧客購買一件商品并給出評分的同時就形成了其特有的數(shù)據(jù) 關(guān)聯(lián)，也影響其它與此相關(guān)聯(lián)的顧客，所以數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)是動態(tài)的。
[0024] 具體地，顧客可以選擇看所有評價評論，也可以只看層級關(guān)聯(lián)評論，此處層級也可 以選擇不同層級。
[0025] 具體地，偏好相似度值的推算，可以是以百分比計算，也可以是減法差額，利用各 種數(shù)學(xué)計算方法得出的相似值程序。
[0026] 具體地，本方法對商品或者店鋪的評價可以設(shè)定為只有相似度有效的人可以互相 看，可以阻止商家為評價和購買人聯(lián)系。
[0027] 具體地，本方法顯示在互聯(lián)網(wǎng)頁面上或APP上，對于評價結(jié)果的顯示包括打分或 者符號替代。
[0028] 具體地，基于本方法所提供的評價圈內(nèi)顧客的銷量才視為有效銷量。
[0029] 本發(fā)明所顯示的數(shù)據(jù)為動態(tài)，本發(fā)明所涉及的軟件系統(tǒng)實現(xiàn)包括如下：
[0030] 包括數(shù)據(jù)存儲模塊、數(shù)據(jù)特征調(diào)用模塊、數(shù)據(jù)對比模塊、數(shù)據(jù)集成模塊及前臺顯示 平臺，
[0031] 所述數(shù)據(jù)存儲模塊用于存儲所有購物平臺所產(chǎn)生的流量數(shù)據(jù)；
[0032] 所述數(shù)據(jù)特征調(diào)用模塊用于收集購買產(chǎn)品特征并存入所述數(shù)據(jù)存儲模塊；
[0033] 所述數(shù)據(jù)對比模塊用于對同一特征產(chǎn)品內(nèi)不同的購買客戶進行特征對比，并得出 相似值待用；
[0034] 所述數(shù)據(jù)集成模塊用于取得經(jīng)過數(shù)據(jù)對比模塊所得出的結(jié)果并進行綜合分析；
[0035] 所述數(shù)據(jù)集成模塊在獲得以上綜合分析之后的結(jié)果之后即將數(shù)據(jù)融入前臺顯示 平臺，所述數(shù)據(jù)隨時動態(tài)顯示，且每一位顧客所看到的數(shù)據(jù)不同。
[0036] 本發(fā)明提供的一種動態(tài)關(guān)聯(lián)購物評價方法，對于購物者的評價，用算法使其有效 關(guān)聯(lián)使評價更具有真實性、動態(tài)化、個性化、精確、高效。
[0037] 實施例1 :
[0038] 根據(jù)表1 :甲是客戶，購買男式皮鞋A款這一商品，使用產(chǎn)品后對該產(chǎn)品給出的評 價為80分；
[0039] 對比客戶乙同樣購買過A款男式皮鞋，對該商品的評價為90分，系統(tǒng)算出相似度 88. 89% ；
[0040] 對比客戶丙同樣購買過A款男式皮鞋，對該商品的評價為70分，系統(tǒng)算出相似度 114. 29% ；
[0041] 現(xiàn)在客戶甲需要購買B款男式皮鞋；
[0042] 通過對客戶乙的相似度88. 89%，推算出甲的評價為87分；
[0043] 通過對客戶丙的相似度114. 29%，推算出甲的評價為97分；
[0044] 再對推算的評價分數(shù)進行平均求值為92分；
[0045] 系統(tǒng)給予客戶甲對于B款男式皮鞋這件商品的推算值為92分。
[0047] 表 1
[0048] 根據(jù)表1，平均相似度說明：
[0049] 顧客甲購買A款男式皮鞋實評是80分，顧客乙在A款男式皮鞋的實評是90分，甲 乙的相似度為88.89% ;
[0050] 顧客丙在A款男式皮鞋的實評是70分，顧客丙與顧客甲的相似度為114. 29% ;
[0051] 顧客甲購買B款男式皮鞋實評是90分，顧客乙在購買B款男式皮鞋的實評也是90 分，顧客甲與顧客乙的相似度為100% ;
[0052] 顧客丙在購買B款男式皮鞋之后的實評是85分，則顧客丙與顧客甲的相似度為 105. 88% ；
[0053] 顧客乙在購買C款男式皮鞋之后的實評為98分，經(jīng)過乙客戶前兩次與甲的相似度 的平均值算出為94. 45%，可推出推測值為92 ;
[0054] 顧客丙在購買C款男式皮鞋之后的實評為85分，經(jīng)過顧客丙前兩次與甲的相似度 的平均值算出為110. 09%，可推出推測值為93 ;兩方平均值為92. 5,為甲方實評的推測值。
[0055]
[0056] 表 2
[0057] 根據(jù)表2,有效相似度篩選說明：
[0058] 假定有效范圍為90% -110% ;
[0059] 顧客甲購買A款男式皮鞋的實評為80分，顧客乙購買A款男式皮鞋的實評為90 分，則兩者相似度為88. 89% ;不被計算入有效評價。
[0060] 顧客丙購買A款男式皮鞋的實評為70分，顧客丙與顧客甲的相似度為114. 29% ; 也不被計算入有效評價。
[0061] 顧客甲在購買B款男式皮鞋的實評為90分，顧客乙購買B款男式皮鞋的實評為90 分，則兩者相似度為1〇〇%，計算入有效評價。
[0062] 顧客丙在購買B款男式皮鞋的實評為85分，則顧客丙與顧客甲的相似度為 105. 88%，計算入有效評價。
[0063] 顧客乙在購買C款男式皮鞋的實評為98分，由于顧客乙在購買A款男式皮鞋時的 相似度并不計算入有效評價，因此取B款男式皮鞋的相似度，則可推出推測值為98。
[0064] 顧客丙在購買C款男式皮鞋的實評為85分，由于顧客丙購買A款男式皮鞋的相似 度也不計算入有效評價，因此也采取顧客丙購買B款男式皮鞋的相似度，得出推測值為89， 顧客乙與顧客丙的推測值平均為93. 5,即為顧客甲購買C款男式皮鞋的評價推測值。
[0066] 表 3
[0067] 注：表3中假定設(shè)有效范圍為90%~110%
[0068] 實施例2 :
[0069] 根據(jù)表4,甲、乙、丙對于湘菜菜系的A、B、C三道菜品進行嘗試；
[0070] 甲是客戶，對于A菜品食用過后的評分是80分；
[0071] 對比客戶乙同樣對該食品給予評價，對該食品的評價為90分，系統(tǒng)算出相似度 88. 89% ；
[0072] 對比客戶丙同樣對該食品給予評價，對該食品的評價為70分，系統(tǒng)算出相似度 114. 29% ；
[0073] 同樣的，甲對于B菜品品嘗之后的評價是85分；
[0074] 對比客戶乙同樣對該食品給予評價，對該食品的評價為80分，系統(tǒng)算出相似度 106. 25% ；
[0075] 對比客戶丙同樣對該食品給予評價，對該食品的評價為90分，系統(tǒng)算出相似度 94. 44% ；
[0076] 對于湘菜中的C菜品；
[0077] 通過對客戶乙的相似度88. 89%和106. 25%，得出平均相似度97. 57%，推算出甲 對于C菜品的評價為87. 8分；
[0078] 通過對客戶丙的相似度114. 29 %和94. 44%，得出平均相似度104. 37%，推算出 甲對于C菜品的評價為83. 5分；
[0079] 再對推算的評價分數(shù)進行平均求值為85. 6分；
[0080] 系統(tǒng)給予客戶甲對于湘菜類的C菜品的推算值為86分。
[0082] 表 4
[0083] 實施例3 :
[0084] 根據(jù)表5,對數(shù)據(jù)進行篩選
[0085] 在龐大的數(shù)據(jù)庫中針對相似度和平均相似度進行篩選；
[0086] 相似度選中區(qū)間為（80%~120% );
[0087] 平均相似度選中區(qū)間為（90%~110% );
[0088] 因此在客戶甲需要知道該店鋪的性價比評價的時候，只有客戶乙和客戶丙提供 的相似度為有效值，推算值為85. 6,顯示為86分；
[0089] 而客戶ABC提供的相似度均為無效數(shù)據(jù)。
[0090]
[0091] 表 5
[0092] 實施例4 :
[0093] 層級結(jié)構(gòu)說明：
[0094] 根據(jù)表6, 一層關(guān)聯(lián)為A款男式皮鞋與B款男式皮鞋的對比，顧客1購買A款男式 皮鞋的實評為80分，顧客2購買A款男式皮鞋的實評為90分，則顧客1和顧客2的相似度 為 88. 89%。
[0095] 顧客1并沒購買B款男式皮鞋，顧客2購買了 B款男式皮鞋，并且實評為98分，則 通過顧客2與顧客1之前的相似度可得出推測值為87. 1分，這是顧客1與顧客2的關(guān)聯(lián)值 結(jié)果，屬于一層關(guān)聯(lián)。
[0096] 二層關(guān)聯(lián)說明：
[0097] 假設(shè)顧客2購買C款男式皮鞋后實評為95分，顧客3購買C款男式皮鞋后實評為 85分，顧客3與顧客2的相似度為111. 76%。
[0098] 顧客3又購買了 D款男式皮鞋，且實評為90分，由此可以通過如下公式得出顧客 1對于D款男式皮鞋的推測值：
[0099] 90 (顧客3實評分）X 111. 76% (顧客3與顧客2在購買C款男式皮鞋的相似度 值）X 88. 89% (顧客2與顧客1在購買A款男式皮鞋的相似度值）=89. 4,由此得出顧客 1購買D款男式皮鞋的推測值為89. 4分。
[0100] 層級結(jié)構(gòu)是通過互相影響的評價圈得出的相似度值來推算未購買該款商品的顧 客的推測值，即該顧客對于該未購買商品的評價預(yù)估值。
[0101]
[0102] 表 6
[0103] 以上所述，僅為本發(fā)明的【具體實施方式】，但本發(fā)明的保護范圍并不局限于此，任何 熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到變化或替換，都應(yīng)涵 蓋在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護范圍應(yīng)所述以權(quán)利要求的保護范圍為準。
【主權(quán)項】
1. 一種動態(tài)關(guān)聯(lián)購物評價方法，其特征在于，包括如下步驟： 選擇一種商品，選取包括該商品的瀏覽信息、商品購買信息及評價結(jié)果通過某一特征 類的產(chǎn)品與其它同樣有購買此特征商品的顧客，對于相同特征的產(chǎn)品，通過同樣的購買經(jīng) 歷形成評價數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，得出彼此的偏好相似度值，根據(jù)此數(shù)值，當(dāng)關(guān)聯(lián)的別的顧客購買同特 征的某一商品時，可推算出此顧客的預(yù)期評價值作為參考。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的動態(tài)關(guān)聯(lián)購物評價方法，其特征在于，本方法具備相似度篩 選功能，過濾數(shù)據(jù)，只選擇有效數(shù)據(jù)，設(shè)定數(shù)值范圍，不在該范圍內(nèi)則視為無效。3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的動態(tài)關(guān)聯(lián)購物評價方法，其特征在于，本方法可以選擇層級 結(jié)構(gòu)，使得顧客的關(guān)聯(lián)度成連鎖狀，當(dāng)一層關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)不足時可顯示二層關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，依此類 推。4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的動態(tài)關(guān)聯(lián)購物評價方法，其特征在于，本方法中同樣的商品， 每個顧客看到的評價度都各不相同，所以是個性化的。5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的動態(tài)關(guān)聯(lián)購物評價方法，其特征在于，本方法中當(dāng)顧客購買 一件商品并給出評分的同時就形成了其特有的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，也影響其它與此相關(guān)聯(lián)的顧客， 所以數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)是動態(tài)的。6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的動態(tài)關(guān)聯(lián)購物評價方法，其特征在于，顧客可以選擇看所有 評價評論，也可以只看層級關(guān)聯(lián)評論，此處層級也可以選擇不同層級。7. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的動態(tài)關(guān)聯(lián)購物評價方法，其特征在于，偏好相似度值的推算， 可以是以百分比計算，也可以是減法差額，利用各種數(shù)學(xué)計算方法得出的相似值程序。8. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的動態(tài)關(guān)聯(lián)購物評價方法，其特征在于，本方法對商品或者店 鋪的評價可以設(shè)定為只有相似度有效的人可以互相看，可以阻止商家為評價和購買人聯(lián) 系。9. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的動態(tài)關(guān)聯(lián)購物評價方法，其特征在于，本方法顯示在互聯(lián)網(wǎng) 頁面上或APP上，對于評價結(jié)果的顯示包括打分或者符號替代。10. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的動態(tài)關(guān)聯(lián)購物評價方法，其特征在于，基于本方法所提供的 評價圈內(nèi)顧客的銷量才視為有效銷量。
【文檔編號】G06Q30/00GK105894295SQ201410740434
【公開日】2016年8月24日
【申請日】2014年12月3日
【發(fā)明人】金世文
【申請人】南京美淘網(wǎng)絡(luò)有限公司