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      一種實現(xiàn)多層次指標(biāo)體系的電網(wǎng)運行評估方法

      文檔序號:10577444閱讀:591來源:國知局
      一種實現(xiàn)多層次指標(biāo)體系的電網(wǎng)運行評估方法
      【專利摘要】一種實現(xiàn)多層次指標(biāo)體系的電網(wǎng)運行評估方法,包括以下步驟:步驟一建立多層指標(biāo)層次模型;步驟二逐層構(gòu)建評價判斷矩陣;步驟三采用幾何分析法計算各指標(biāo)的權(quán)重;步驟四評價指標(biāo)判斷矩陣一致性的判定;步驟五集合各個層次的權(quán)重結(jié)果,確定方案層所需定性的指標(biāo)和所需定量的指標(biāo)。通過本發(fā)明的方法對電網(wǎng)運行過程進(jìn)行多層次立體的評估,評估結(jié)果更準(zhǔn)確,該方法采用科學(xué)的分析算法,實現(xiàn)多層指標(biāo)體系全面、客觀分析評估,對電網(wǎng)運行的改造、提高電網(wǎng)運行的高效性和安全性。
      【專利說明】
      一種實現(xiàn)多層次指標(biāo)體系的電網(wǎng)運行評估方法
      技術(shù)領(lǐng)域
      [0001] 本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)調(diào)度自動化技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種實現(xiàn)多層次指標(biāo)體系 的電網(wǎng)運行評估方法。
      【背景技術(shù)】
      [0002] 隨著社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展、用電量的增加,電網(wǎng)安全運行變得越來越重要。全國性 緊密聯(lián)系的網(wǎng)絡(luò)、效率高的大容量機(jī)組(群)、超高電壓等級的采用,提高了電能的質(zhì)量和效 率。但也給電網(wǎng)安全運行帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。在越加龐大的電網(wǎng)組成中,任何一個環(huán)節(jié)都有 可能威脅電網(wǎng)的安全運行,為了保證電網(wǎng)安全運行,各部門及專業(yè)都會制定相關(guān)的運行、管 理和經(jīng)濟(jì)指標(biāo),來約束電網(wǎng)的合理運行。通過各項指標(biāo)構(gòu)建的多層次指標(biāo)體系是電網(wǎng)綜合 評價分析理想解決方法,那么,全面、客觀、準(zhǔn)確、定量的實現(xiàn)多層指標(biāo)的平臺才能夠更合理 的進(jìn)行電網(wǎng)運行控制和情況說明。
      [0003] 因此,目前急需一種電網(wǎng)運行評估方法,實現(xiàn)電量指標(biāo)定性指標(biāo)量化方法,實現(xiàn)整 個指標(biāo)體系的量化評估。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0004] 為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明提供了一種實現(xiàn)多層次指標(biāo)體系的電網(wǎng)運行評估方 法,針對電網(wǎng)運行指標(biāo)中定性指標(biāo)難以量化無法直接量化評估的特點,結(jié)合模糊分析算法 實現(xiàn)定性指標(biāo)量化,再通過層次分析算法對多層次指標(biāo)進(jìn)行逐層向上計算各項指標(biāo)權(quán)重, 最終實現(xiàn)整個指標(biāo)體系的量化評估。
      [0005] 為實現(xiàn)上述發(fā)明目的,本發(fā)明提供的技術(shù)方案是:
      [0006] -種實現(xiàn)多層次指標(biāo)體系的電網(wǎng)運行評估方法,所述方法包括以下步驟:
      [0007] 步驟一建立多層指標(biāo)層次模型,將各個因素按照不同屬性自上而下地分為目標(biāo) 層、準(zhǔn)則層和方案層;
      [0008] 步驟二逐層構(gòu)建評價判斷矩陣,通過判斷矩陣計算同一層的指標(biāo)對上一層指標(biāo)評 價的重要程度;
      [0009] 步驟三評價指標(biāo)權(quán)重的計算,采用幾何分析法計算各指標(biāo)的權(quán)重;
      [0010] 步驟四評價指標(biāo)判斷矩陣一致性的判定,如果判定結(jié)果為通過,則得到單層次指 標(biāo)的權(quán)重結(jié)果;如果判定結(jié)果為不通過,則返回步驟二重新調(diào)整構(gòu)建的評價判斷矩陣;
      [0011] 步驟五集合各個層次的權(quán)重結(jié)果,確定方案層所需定性的指標(biāo)和所需定量的指 標(biāo)。
      [0012] 進(jìn)一步地,還包括步驟六采用模糊分析方法,確定評價指標(biāo)的因素論域,得到從因 素論域到因素所處狀態(tài)評價等級的模糊關(guān)系矩陣,計算指標(biāo)評價值。
      [0013] 進(jìn)一步地,還包括步驟七將指標(biāo)評價值與該指標(biāo)的權(quán)重的乘積作為實際得分,自 下而上逐層計算,得到指標(biāo)體系的評價結(jié)果。
      [0014] 進(jìn)一步地,在步驟一中,當(dāng)所述準(zhǔn)則層因素多時,分解出子準(zhǔn)則層。
      [0016]
      [0015] 進(jìn)一步地,在步驟二中,所述判斷矩陣使用成對比較法和1-9比較尺度構(gòu)造,公式 為
      [0017]其中,A表示指標(biāo)判斷矩陣,a表示指標(biāo)xi和指標(biāo)xj之間相比的重要性標(biāo)度。[0018]進(jìn)一步地,在步驟三中,權(quán)向量的計算公式為
      [0019]
      [0020] 其中,W表示權(quán)重向量,^/表示判斷矩陣中每行元素乘積的方根組成的η行一列向 量,表示向量中每個元素。
      [0021] 進(jìn)一步地,在步驟四中,判定公式為
      [0022]
      [0023] 其中,CR表示矩陣一致性比率,CI表示一致性指標(biāo),RI表示平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。
      [0024] 進(jìn)一步地,在步驟六中,模糊關(guān)系公式為
      [0025]
      [0026] 其中,R表示模糊關(guān)系,η表示評價因素的個數(shù),p表示評價等級的個數(shù),rij表示因素 Ui對Vj等級模糊子集的隸屬度;
      [0027] 對指標(biāo)權(quán)重向量W與單因素模糊評價矩陣R通過模糊矩陣合并運算,得到目標(biāo)的量 化評價,公式為:B=WR。
      [0028] 采用上述技術(shù)方案,本發(fā)明具有如下有益效果:
      [0029] 本發(fā)明的方法結(jié)合模糊分析算法實現(xiàn)定性指標(biāo)的量化,再通過層次分析算法對多 層次指標(biāo)進(jìn)行逐層向上計算各項指標(biāo)權(quán)重,最終實現(xiàn)整個指標(biāo)體系的量化評估,滿足實際 電網(wǎng)業(yè)務(wù)中提升電網(wǎng)運行管理水平的需求。
      [0030] 本發(fā)明的方法對電網(wǎng)運行過程進(jìn)行多層次立體的評估,評估結(jié)果更準(zhǔn)確,該方法 采用科學(xué)的分析算法,實現(xiàn)多層指標(biāo)體系全面、客觀分析評估,對電網(wǎng)運行的改造、提高電 網(wǎng)運行的高效性和安全性。
      【附圖說明】
      [0031 ]圖1為本發(fā)明層次分析法的流程示意圖;
      [0032]圖2為一個優(yōu)選實施例中指標(biāo)層次模型的結(jié)構(gòu)示意圖;
      [0033]圖3為另一優(yōu)選實施例中電網(wǎng)多層次指標(biāo)體系模型的示意圖。
      【具體實施方式】
      [0034]為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點更加清楚明白,下面結(jié)合附圖及實施例,對 本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解,此處所描述的結(jié)構(gòu)圖及具體實施例僅用以解釋本 發(fā)明,并不用于限定本發(fā)明。
      [0035] -種實現(xiàn)多層次指標(biāo)體系的電網(wǎng)運行評估方法,圖1為本發(fā)明層次分析法的流程 示意圖,如圖1所示,包括以下步驟:
      [0036] 步驟一建立多層指標(biāo)層次模型,將各個因素按照不同屬性自上而下地分為目標(biāo) 層、準(zhǔn)則層和方案層;
      [0037] 步驟二逐層構(gòu)建評價判斷矩陣,通過判斷矩陣計算同一層的指標(biāo)對上一層指標(biāo) 評價的重要程度;
      [0038] 步驟三評價指標(biāo)權(quán)重的計算,采用幾何分析法計算各指標(biāo)的權(quán)重;
      [0039] 步驟四評價指標(biāo)判斷矩陣一致性的判定,如果判定結(jié)果為通過,則得到單層次指 標(biāo)的權(quán)重結(jié)果;如果判定結(jié)果為不通過,則返回步驟二重新調(diào)整構(gòu)建的評價判斷矩陣;
      [0040] 步驟五集合各個層次的權(quán)重結(jié)果,確定方案層所需定性的指標(biāo)和所需定量的指 標(biāo)。
      [0041 ] 實施例1
      [0042]在步驟一中,圖2為指標(biāo)層次模型的結(jié)構(gòu)示意圖,多層次分析算法評估指標(biāo)體系 時,首先要把問題條理化、層次化、構(gòu)造出一個有層次的結(jié)構(gòu)模型。在深入分析實際問題的 基礎(chǔ)上,將有關(guān)的各個因素按照不同屬性自上而下地分解成若干層次,同一層的諸因素從 屬于上一層的因素或?qū)ι蠈右蛩赜杏绊?,同時又支配下一層的因素或受到下層因素的作 用。最上層為目標(biāo)層,通常只有1個因素,最下層通常為方案或?qū)ο髮?,中間可以有一個或幾 個層次,通常為準(zhǔn)則或指標(biāo)層。當(dāng)準(zhǔn)則過多時應(yīng)進(jìn)一步分解出子準(zhǔn)則層,如圖2所示。
      [0043]在步驟二中,評價指標(biāo)判斷矩陣。
      [0044] 在層次分析法中需要判斷同一層的各個指標(biāo)對上一層指標(biāo)評價的重要程度。這通 過判斷矩陣來計算。判斷矩陣使用成對比較法和1 一9比較尺度構(gòu)造。其定義如公式1所示:
      [0045] ( 1)
      [0046] ^八丄,八口川,八rmjxj之間相比的重要性標(biāo)度。當(dāng)i = j時,aij = 1,當(dāng)i辛j時,aij = 1/aji。f (Xi,Xj)的選擇方法根據(jù)指標(biāo)Xi和Xj之間的重要程度由表1所示的 1 一9比較尺度得出。
      [0047] 表一標(biāo)度及含義
      [0049] 步驟四評價指標(biāo)判斷矩陣的一致性判定
      [0050] 如果判斷矩陣A是完全一致的成對比較矩陣,應(yīng)該滿足以下條件:
      [0051] aijajk = aik,Ki,j,k<n (2)
      [0052] 衡量一個指標(biāo)不一致程度的指標(biāo)稱為一致性指標(biāo)定義,公式(3)
      [0053]
      (3)
      [0054]兵甲AmaxTJ判斷圯陣的最大特征值。
      [0055] 一致性指標(biāo)CI和平均隨機(jī)一致性指標(biāo)的RI相比得到判斷矩陣A的一致性比率CR:
      [0056]

      [0057] aUKOh IU時,況明權(quán)數(shù)分配合理;否則需要調(diào)整判斷矩陣使其滿足一致性。
      [0058] 步驟三評價指標(biāo)權(quán)重計算采用幾何平均法。權(quán)向量的定義為公式(5)
      [0059]
      (;5)
      [0060] 其中G為判斷矩陣每一行元素的乘積的η次方根組成的η行1列矩陣,其中每一個
      [0061 ] 實施例2
      [0062] 本發(fā)明的方法還優(yōu)選地包括步驟六采用模糊分析方法,確定評價指標(biāo)的因素論 域,得到從因素論域到因素所處狀態(tài)評價等級的模糊關(guān)系矩陣,計算指標(biāo)評價值(即量化 值)。
      [0063] 根據(jù)指標(biāo)的不同分類進(jìn)行定性分析。需要定性的給出評價標(biāo)準(zhǔn),依據(jù)設(shè)定的評價 標(biāo)準(zhǔn)與被評價對象的相關(guān)性進(jìn)行模糊匹配,將這種匹配關(guān)系構(gòu)成的矩陣稱為模糊評價矩 陣。在進(jìn)行定性分析時,按評價標(biāo)準(zhǔn)得到的評價結(jié)果構(gòu)成的向量為該指標(biāo)的標(biāo)值。U ={Ui, U2, . . .,un}為被評價對象的η種指標(biāo),V= {vi,V2, . . .Vp}為每一因素所處狀態(tài)的P種評價等 C6) 級。η為評價因素的個數(shù)、p為評價等級的個數(shù)。第i個因素 U1的單因素評價等級集合為Γι = (UiVl,UiV2,UiV3…UiVp),由此可以確定從U至l」v的模糊關(guān)系R:
      [0065] 其中表示因素 m,對Vj等級模糊子集的隸屬度。[00661 変原則確定評價對象所處的評價等級,若模糊綜合評價向量滿足
      [0064]
      公式
      [0067] 則說明評價對象整體來說隸屬于第r等級。
      [0068] 對指標(biāo)權(quán)重向量W與單因素模糊評價矩陣R通過模糊矩陣合并運算,得到子目標(biāo)的 量化值。
      [0069] B= (bi,b2, . .bP) =WR (7)
      [0070] 優(yōu)選地,還包括步驟七將指標(biāo)評價值與該指標(biāo)的權(quán)重的乘積作為實際得分,自下 而上逐層計算,得到指標(biāo)體系的評價結(jié)果。
      [0071] 在得到某一級的評價指標(biāo)的評價結(jié)果后,在多指標(biāo)決策過程中,為了全面反映評 價指標(biāo)的重要性和客觀性,采用加權(quán)平均算法進(jìn)行下級指標(biāo)向上的逐級計算,對決策指標(biāo) 進(jìn)行組會_切·即您施雜的權(quán)重系數(shù)與對應(yīng)指標(biāo)得分相乘:
      [0072]
      (8)
      [0073] 公式(8)中:wn為多層分析法確定的第η個指標(biāo)的權(quán)重,bn為第η個指標(biāo)得分。由最底 層向最高層指標(biāo)重復(fù)上述過程,便可以得到指標(biāo)體系中所有指標(biāo)項的排序權(quán)重。
      [0074] 實施例3
      [0075] 圖3為電網(wǎng)多層次指標(biāo)體系模型的示意圖,針對圖3中的電網(wǎng)運行指標(biāo)體系,采用 本發(fā)明的中多層指標(biāo)體系的電網(wǎng)運行評估方法,實現(xiàn)該指標(biāo)體系下的電網(wǎng)運行的綜合評 估。
      [0076] 構(gòu)建指標(biāo)分析體系,對方案層指標(biāo)逐項分析屬性,確定定性指標(biāo)與定量指標(biāo)。將指 標(biāo)體系由下向上逐層構(gòu)建評價判斷矩陣根據(jù)公式(1),對指判斷矩陣中各項指標(biāo)兩兩進(jìn)行 重要程度判斷,通過公式(5),得到各項指標(biāo)的權(quán)重向量,為了確保該權(quán)重分配的客觀性,根 據(jù)公式(3)進(jìn)行一致性判定,當(dāng)判定結(jié)果小于0.10時,判定結(jié)果為通過,說明判斷矩陣分配 合理,滿足一致性要求。否則判定結(jié)果為不通過,需要進(jìn)行判斷矩陣調(diào)整,直至通過一致性 判定。
      [0077] 以圖3中經(jīng)濟(jì)指標(biāo)為例,對該指標(biāo)下三項指標(biāo)進(jìn)行兩兩對比,按照表1定義出每兩
      項指標(biāo)^ ^八v'a &濟(jì)指標(biāo)的判斷矩陣:
      [0078]
      [0079] 由公式(5)得到經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中三項子指標(biāo)的權(quán)重為1= (0.6250,0.2385,0.1365), 并針對指標(biāo)權(quán)重向量進(jìn)行一致性判定:
      [0080] 由公式(3),得到Cl .0091,由公式(4),當(dāng)n = 3時,取Cl .0176,得CR^O .017。 滿足CR<0.1 -致性判定結(jié)果,說明指標(biāo)權(quán)重選取合理。
      [0081] 采用模糊分析方法,對需要評價的指標(biāo)實現(xiàn)進(jìn)行量化評價,根據(jù)模糊評價的原理 首先要確定評價指標(biāo)的因素論域U。
      [0082] 以圖3經(jīng)濟(jì)指標(biāo)下三個子指標(biāo)為例,因此U= {:發(fā)電進(jìn)度(Ul)、負(fù)荷率(u2)、利用小 時數(shù)(u3)}。在進(jìn)行評價時評價結(jié)果分為五個等級:優(yōu)秀、良好、一般、合格、差,評價等級論 域V= {優(yōu)秀(vl)、良好(v2)、一般(v3)、合格(v4)、差(v5)}。因此得到因素論域U與評價等級 論域V模糊關(guān)系矩陣R(公式6)。再經(jīng)過公式7,得到該經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的評價結(jié)果,為了使得該結(jié)果 之間具備可比性,需要進(jìn)行歸一化處理。
      [0083]層析分析法計算的各項指標(biāo)權(quán)重與模糊分析方法計算的各項指標(biāo)評價結(jié)果,指標(biāo) 實際得分是該指標(biāo)評價值與其權(quán)重的乘積,再逐層向上進(jìn)行計算,最終得到該指標(biāo)體系的 最終評價結(jié)果。
      [0084]以上所述實施例僅表達(dá)了本發(fā)明的實施方式,其描述較為具體和詳細(xì),但并不能 因此而理解為對本發(fā)明專利范圍的限制。應(yīng)當(dāng)指出的是,對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說, 在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下,還可以做出若干變形和改進(jìn),這些都屬于本發(fā)明的保護(hù)范 圍。因此,本發(fā)明專利的保護(hù)范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。
      【主權(quán)項】
      1. 一種實現(xiàn)多層次指標(biāo)體系的電網(wǎng)運行評估方法,其特征在于,所述方法包括W下步 驟: 步驟一建立多層指標(biāo)層次模型,將各個因素按照不同屬性自上而下地分為目標(biāo)層、準(zhǔn) 則層和方案層; 步驟二逐層構(gòu)建評價判斷矩陣,通過判斷矩陣計算同一層的指標(biāo)對上一層指標(biāo)評價的 重要程度; 步驟Ξ評價指標(biāo)權(quán)重的計算,采用幾何分析法計算各指標(biāo)的權(quán)重; 步驟四評價指標(biāo)判斷矩陣一致性的判定,如果判定結(jié)果為通過,則得到單層次指標(biāo)的 權(quán)重結(jié)果;如果判定結(jié)果為不通過,則返回步驟二重新調(diào)整構(gòu)建的評價判斷矩陣; 步驟五集合各個層次的權(quán)重結(jié)果,確定方案層所需定性的指標(biāo)和所需定量的指標(biāo)。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的實現(xiàn)多層次指標(biāo)體系的電網(wǎng)運行評估方法,其特征在于,還包 括步驟六采用模糊分析方法,確定評價指標(biāo)的因素論域,得到從因素論域到因素所處狀態(tài) 評價等級的模糊關(guān)系矩陣,計算指標(biāo)評價值。3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的實現(xiàn)多層次指標(biāo)體系的電網(wǎng)運行評估方法,其特征在于,還包 括步驟屯將指標(biāo)評價值與該指標(biāo)的權(quán)重的乘積作為實際得分,自下而上逐層計算,得到指 標(biāo)體系的評價結(jié)果。4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的實現(xiàn)多層次指標(biāo)體系的電網(wǎng)運行評估方法,其特征在于,在步 驟一中,當(dāng)所述準(zhǔn)則層因素多時,分解出子準(zhǔn)則層。5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的實現(xiàn)多層次指標(biāo)體系的電網(wǎng)運行評估方法,其特征在于,在步 驟二中,所述判斷矩陣使用成對比較法和1-9比較尺度構(gòu)造,公式為其中,A表示指標(biāo)判斷矩陣,a表示指標(biāo)X i和指標(biāo)X j之間相比的重要性標(biāo)度。6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的實現(xiàn)多層次指標(biāo)體系的電網(wǎng)運行評估方法,其特征在于,在步 驟Ξ中,權(quán)向量的計算公式為其中,W表示權(quán)重向量,表示判斷矩陣中每行元素乘積的方根組成的η行一列向量, 兩/j表示W(wǎng)向量中每個元素。7. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的實現(xiàn)多層次指標(biāo)體系的電網(wǎng)運行評估方法,其特征在于,在步 驟四中,判定公式為其中,CR表示矩陣一致性比率,CI表示一致性指標(biāo),RI表示平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。8. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的實現(xiàn)多層次指標(biāo)體系的電網(wǎng)運行評估方法,其特征在于,在步 驟六中,模糊關(guān)系公式為其中,R表示模糊關(guān)系,η表示評價因素的個數(shù),P表示評價等級的個數(shù),ru表示因素化對 Vj等級板糊子集的隸屬度; 對指標(biāo)權(quán)重向量W與單因素模糊評價矩陣R通過模糊矩陣合并運算,得到目標(biāo)的量化評 價,公式為:B=WR。
      【文檔編號】G06F17/16GK105938609SQ201610273837
      【公開日】2016年9月14日
      【申請日】2016年4月28日
      【發(fā)明人】閻博, 王剛, 王東升, 白靜潔, 郭子明, 劉琪, 張昊, 張曉 , 武江, 張巖, 舒力, 于勇超
      【申請人】國家電網(wǎng)公司, 國網(wǎng)冀北電力有限公司, 北京科東電力控制系統(tǒng)有限責(zé)任公司
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