一種電力系統(tǒng)電網(wǎng)發(fā)展階段劃分及預(yù)測方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種電力系統(tǒng)電網(wǎng)發(fā)展階段劃分及預(yù)測方法，先提取地區(qū)發(fā)展的多種相關(guān)指標(biāo)，得到最具代表性的主特征量指標(biāo)，用于電網(wǎng)發(fā)展階段劃分的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；再對該地區(qū)的電網(wǎng)發(fā)展階段進(jìn)行回歸分析，通過參數(shù)估計得到生長型回歸曲線擬合結(jié)果；然后通過假設(shè)檢驗對模型的擬合效果進(jìn)行評價；最后進(jìn)行誤差分析，并預(yù)測電網(wǎng)發(fā)展下一階段的發(fā)展趨勢，提供電網(wǎng)發(fā)展的階段性轉(zhuǎn)折期間，并提示電網(wǎng)發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)，提出適于電網(wǎng)良性發(fā)展的規(guī)劃建議。本發(fā)明解決了系統(tǒng)發(fā)展階段模糊增長、難以辨識的問題，所采用的生長型回歸模型能夠有效地描述電網(wǎng)發(fā)展階段現(xiàn)狀并劃分電網(wǎng)發(fā)展趨勢的區(qū)間。
【專利說明】
-種電力系統(tǒng)電網(wǎng)發(fā)展階段劃分及預(yù)測方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明設(shè)及電力系統(tǒng)電網(wǎng)管理與規(guī)劃，特別是一種電力系統(tǒng)電網(wǎng)發(fā)展階段劃分及 預(yù)測方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 世界經(jīng)濟(jì)和電力發(fā)展均不是一成不變，而大致都經(jīng)歷了起源、興起、快速發(fā)展、穩(wěn) 定發(fā)展與飽和發(fā)展的過程。電力工業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)，其與經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)系緊 密，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠帶動電力的深入發(fā)展，同時電力工業(yè)的發(fā)展也能進(jìn)一步促迸經(jīng)濟(jì)的穩(wěn) 步增長。自20世紀(jì)70年代W來，世界各國的電力工業(yè)從電力生產(chǎn)、建設(shè)規(guī)模、電網(wǎng)的技術(shù)和 經(jīng)營方式都發(fā)生了較大變化。研究電網(wǎng)的發(fā)展階段及其特點，對我國經(jīng)濟(jì)和電網(wǎng)的預(yù)測與 規(guī)劃顯得尤為重要。
[0003] 電網(wǎng)的發(fā)展趨勢與經(jīng)濟(jì)發(fā)展不盡相同，即有一個趨于飽和的過程，"S"曲線恰能很 好的符合"階段性"和"飽和"運兩個特點。大量S形技術(shù)指標(biāo)表明，運些指標(biāo)量相對另一指標(biāo) 量的變化過程呈現(xiàn)出初期較慢、中期迅急、后期再趨緩并逐步趨向飽和的S形特征，其觀測 數(shù)據(jù)(Xi，Yi)的散點圖接近一條S形增長曲線。對運類指標(biāo)變化過程的統(tǒng)計分析可通過W相 應(yīng)S形函數(shù)為期望函數(shù)建立的非線性回歸模型進(jìn)行擬合和控制預(yù)測。實踐中人們總結(jié)出許 多著名的S形曲線（S-Curve)，如Logistic曲線、Gomp e;rtz曲線、Verhulstt曲線、 Bertalanf fy曲線和Richards曲線等，并多次成功地應(yīng)用到各個領(lǐng)域進(jìn)行某些專業(yè)指標(biāo)量 的非線性回歸分析，取得了很好的預(yù)測效果。運些函數(shù)一方面為模型的構(gòu)建提供了豐富的 備擇期望函數(shù)，另一方面也增加了模型期望函數(shù)選擇方法的靈活性和選取的難度。
[0004] 目前已有的生長型回歸曲線擬合方法，對時間序列數(shù)據(jù)集的敏感度較高，易出現(xiàn) 計算奇異性問題，不易得到滿意的回歸結(jié)果，且生長型曲線形式的選取缺乏理論依據(jù)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 有鑒于此，本發(fā)明的目的是提出一種電力系統(tǒng)電網(wǎng)發(fā)展階段劃分及預(yù)測方法，減 少了對時間序列數(shù)據(jù)的敏感性，提高了電網(wǎng)發(fā)展階段劃分的有效性。
[0006] 本發(fā)明采用W下方案實現(xiàn):一種電力系統(tǒng)電網(wǎng)發(fā)展階段劃分及預(yù)測方法，具體包 括W下步驟：
[0007] 步驟SI:收集地區(qū)待研究年份的時間序列數(shù)據(jù)集，對時間序列數(shù)據(jù)集進(jìn)行相關(guān)性 分析，得出主特征量，并采用假設(shè)檢驗進(jìn)行分析驗證；
[000引步驟S2:采用回歸分析法對主特征量的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，采用兩種不同的生長 型回歸分析模型獲取其回歸模型參數(shù)估計；所述兩種不同的生長型回歸分析模型包括 Logistic曲線模型和Gompertz曲線模型；
[0009] 步驟S3:采用假設(shè)檢驗和擬合優(yōu)度評價方法對巧巾生長型回歸模型進(jìn)行擬合評價， 得到最佳評價回歸模型；
[0010] 步驟S4:對各模型的擬合結(jié)果進(jìn)行定性的和定量的兩類誤差分析，并依此提供地 區(qū)電網(wǎng)發(fā)展下一階段的過度區(qū)間。
[0011] 進(jìn)一步地，步驟Sl中所述時間序列數(shù)據(jù)集包括人均GDP、人均電力投資額、人均電 力負(fù)債額、人均用電量、人均發(fā)電量、人均變電容量、人均變電站數(shù)目、人均220kV架空線長。
[0012] 進(jìn)一步地，所述步驟S2具體包括W下步驟；
[0013] 步驟S21:由于電力系統(tǒng)發(fā)展與電力經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)系密切，電力系統(tǒng)的發(fā)展過程也是 呈現(xiàn)出一定的波動過程的，電網(wǎng)發(fā)展階段界限的劃分復(fù)雜，難W精確獲得。根據(jù)系統(tǒng)的實際 情況選擇LogiStic曲線模型和Gompertz曲線模型，根據(jù)主特征量人均用電量的歷史數(shù)據(jù)， 建立回歸分析模型框架結(jié)構(gòu);其中，Logistic曲線模型如下：
[0014]
[001引其中，y功Logisitc曲線的計算值，a，b，C為該曲線模型的參數(shù)，t為時間序列的年 份序列；
[0016] Gompertz曲線模型如下：
[0017] 巧二. ,
[001引其中，y功Gompertz曲線的計算值，a，b，C為該曲線模型的參數(shù)，t為時間序列的年 份序列；
[0019] 步驟S22:采用化Wton-Ra地son法求取上述兩個回歸模型的回歸參數(shù)，檢驗?zāi)Ｐ蛥?數(shù)是否收斂，若不收斂，則采用擬合隱函數(shù)的Gauss-Newton-Lagrange法獲得回歸曲線模型 的點估計結(jié)果；
[0020] Logistic曲線及Gompertz曲線均屬于生長型非線性回歸曲線，在給定時間序列的 基礎(chǔ)上，對非線性曲線模型的參數(shù)進(jìn)行參數(shù)估計，首先采用化Wton-Ra地son法進(jìn)行求取。若 Newton-Raphson法不能收斂，則轉(zhuǎn)而對曲線模型進(jìn)行非線性變換，并采用擬合隱函數(shù)的 Gauss-Newton-Lagrange法獲得回歸曲線模型的點估計結(jié)果。
[0021 ]步驟S23:計算回歸模型的區(qū)間估計結(jié)果，設(shè)置置信水平a，通過方差區(qū)間估計法獲 得區(qū)間估計結(jié)果;對于未知參數(shù)而言，除了求出它的點估計外，區(qū)間估計能夠W區(qū)間的形式 給出未知參數(shù)真值的可信范圍。
[0022] 步驟S24:基于點估計及區(qū)間估計計算結(jié)果，劃分地區(qū)電網(wǎng)發(fā)展的初始發(fā)展階段、 快速發(fā)展階段、后發(fā)展階段及飽和發(fā)展階段的過渡區(qū)間；
[0023] 步驟S25:將所采用的兩種曲線模型擬合得到的結(jié)果與所采集的電網(wǎng)歷年人均用 電量實際數(shù)據(jù)進(jìn)行分析對比，考察兩種回歸曲線的擬合效果;綜合對比得出電網(wǎng)現(xiàn)所處發(fā) 展階段，并根據(jù)回歸曲線與實際曲線的差距，得出現(xiàn)有階段存在的問題。
[0024] 進(jìn)一步地，步驟S21中，所述系統(tǒng)的實際情況包括主特征量人均用電量的時間序 列、現(xiàn)有統(tǒng)計數(shù)據(jù)持續(xù)時間長度。
[0025] 進(jìn)一步地，步驟S24中具體包括：
[00%] 步驟S241:在參數(shù)估計得到兩種曲線的回歸參數(shù)后，通過下式計算Logistic曲線 得到的電網(wǎng)發(fā)展階段轉(zhuǎn)折年份的點估計結(jié)果：
[0027]
[0028] 步驟S242:通過下式計算Gompertz曲線得到的電網(wǎng)發(fā)展階段轉(zhuǎn)折年份的點估計結(jié) 果：
[0029]
[0030] 其中，初始發(fā)展階段為(---Tl),快速發(fā)展階段為(T1-T2)、后發(fā)展階段為(T2-T3)、 飽和發(fā)展階段為(T3-+-0。
[0031] 另外，通過區(qū)間估計法，給出區(qū)間估計的計算結(jié)果。從而得到電網(wǎng)發(fā)展階段的轉(zhuǎn)折 期過渡區(qū)間。
[0032] 與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明有W下有益效果:本發(fā)明提供的電力系統(tǒng)電網(wǎng)發(fā)展階段 劃分及預(yù)測方法，根據(jù)國內(nèi)電網(wǎng)發(fā)展階段劃分方法不成熟的情況，并結(jié)合了Newton- Raphson法和Gaussian-Newton-Lagrange法回歸模型參數(shù)估計方法的互補(bǔ)優(yōu)勢，增強(qiáng)了參 數(shù)估計魯棒性，減少了對系統(tǒng)原始數(shù)據(jù)集的依賴，并提高了點估計和區(qū)間估計的計算準(zhǔn)確 性，根據(jù)統(tǒng)計檢驗等方法的檢驗環(huán)節(jié)，對回歸模型的合理選型進(jìn)行判斷，提高了算法的可行 性和正確性，且結(jié)合實際地區(qū)發(fā)展數(shù)據(jù)的算例分析表明，該方法能提供有效的電網(wǎng)發(fā)展階 段劃分及預(yù)測結(jié)論。
【附圖說明】
[0033] 圖1為本發(fā)明方法原理示意圖。
[0034] 圖2為本發(fā)明實施例中地區(qū)人均GDP與人均用電量發(fā)展關(guān)系曲線圖。
[0035] 圖3為本發(fā)明實施例中Logistic曲線擬合人均用電量示意圖。
[0036] 圖4本發(fā)明實施例中Gompertz曲線擬合人均用電量示意圖。
[0037] 圖5本發(fā)明實施例中Logistic曲線和Gompertz曲線模型擬合人均用電量的標(biāo)準(zhǔn)殘 差對比圖。
【具體實施方式】
[0038] 下面結(jié)合附圖及實施例對本發(fā)明做進(jìn)一步說明。
[0039] 如圖1所示為一種電力系統(tǒng)電網(wǎng)發(fā)展階段的劃分及預(yù)測方法計算流程，包括待研 究年份多種相關(guān)時間序列指標(biāo)的數(shù)據(jù)收集及相關(guān)性分析環(huán)節(jié)、對數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理并進(jìn)行主 特征量篩選的環(huán)節(jié)、生長型回歸曲線的回歸分析及參數(shù)估計環(huán)節(jié)、不同生長型回歸曲線模 型的擬合優(yōu)度評價和假設(shè)檢驗環(huán)節(jié)、擬合結(jié)果誤差分析環(huán)節(jié)W及地區(qū)電網(wǎng)發(fā)展趨勢的區(qū)間 定位環(huán)節(jié)。所述生長型回歸曲線包含巧中曲線模型，所述擬合結(jié)果誤差分析環(huán)節(jié)包含定性分 析及定量分析巧巾分析手段。
[0040] 上述方法中，首先收集地區(qū)待研究年份人均GDP、人均電力投資額、人均電力負(fù)債 額、人均用電量、人均發(fā)電量、人均變電容量、人均變電站數(shù)目、人均220kV架空線長等數(shù)據(jù) 集，對時間序列數(shù)據(jù)集進(jìn)行相關(guān)性分析，得出主特征量，并采用假設(shè)檢驗進(jìn)行分析驗證;然 后采用回歸分析環(huán)節(jié)對主特征量數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，采用巧巾不同的生長型回歸分析模型 獲取其回歸模型參數(shù)估計;接下來通過模型評價系統(tǒng)采用假設(shè)檢驗和擬合優(yōu)度評價方法對 2種生長型回歸模型進(jìn)行擬合評價，得到最佳評價回歸模型;最后對各模型的擬合結(jié)果進(jìn)行 定性的和定量的兩類誤差分析，并提供地區(qū)電網(wǎng)發(fā)展下一階段的過度區(qū)間。
[0041] 上述方法采用華東某省1985~2014年的電網(wǎng)發(fā)展歷史數(shù)據(jù)，所選取的主特征量 (人均用電量)與人均GDP的變化曲線如圖2所示。圖中雙縱坐標(biāo)為人均用電量的有名值(單 位為k怖），W及人均GDP的有名值(單位為元）。橫坐標(biāo)為歷史數(shù)據(jù)記載年份。
[0042] 本發(fā)明具體實施步驟如下：
[0043] (1)收集地區(qū)待研究年份人均GDP、人均電力投資額、人均電力負(fù)債額、人均用電 量、人均發(fā)電量、人均變電容量、人均變電站數(shù)目、人均220kV架空線長等數(shù)據(jù)集，計算時間 序列數(shù)據(jù)集的相關(guān)性關(guān)系系數(shù)，得到Pearson相關(guān)系數(shù)矩陣，找出相關(guān)關(guān)系值最大的行或 列，得出主特征量。圖2繪制了該地區(qū)人均用電量和人均GDP的雙曲線圖，由圖可初步判斷出 人均用電量與人均GDP的強(qiáng)相關(guān)關(guān)系。
[0044] 基于假設(shè)性檢驗原理，取顯著性水平a = 0.05，統(tǒng)計年份為1985-2014年，采用t檢 驗法對各特征量進(jìn)行分析驗證;各特征量之間的111均遠(yuǎn)大于化/2,因此說明可W否定原假 設(shè)(各特征量之間不相關(guān)），也即經(jīng)濟(jì)和電力特征量之間的相關(guān)系數(shù)是可信的，也即特征量 之間確實存在正的相關(guān)性，也進(jìn)一步證實了經(jīng)濟(jì)發(fā)展與電力發(fā)展的緊密聯(lián)系，兩者互相促 進(jìn)，協(xié)調(diào)發(fā)展，從而也證明了人均用電量作為主特征量是可靠的。
[0045] (2)采用回歸分析環(huán)節(jié)對主特征量數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，采用Logistic回歸曲線和 Gompertz回歸曲線巧巾不同的生長型回歸分析模型，并通過化Wton-Raphson法或Gauss- Newton-Lagrange法分別獲取Logistic和Gompertz曲線的參數(shù)及其階段劃分，Logi Stic曲 線擬合人均用電量如圖3所示，Gompertz曲線擬合人均用電量結(jié)果如圖4所示；
[0046] 在Matlab中建立主特征量人均用電量的指標(biāo)數(shù)據(jù)集矩陣，采用化Wton-Ra地son法 計算Logistic曲線和Gompertz曲線模型的擬合參數(shù)，其參數(shù)和相應(yīng)階段劃分如表1所示。
[0047] 表1Logistic和Gompertz曲線的參數(shù)及其階段劃分 [004引
[0049] 區(qū)間估計結(jié)果為±4年。
[0050] (3)采用假設(shè)檢驗和擬合優(yōu)度評價方法對巧巾生長型回歸模型進(jìn)行擬合評價，得到 最佳評價回歸模型；
[0051] 計算殘差平方和(SSE)和總的離差平方和(SST)，并根據(jù)式(5)計算擬合優(yōu)度，比較 兩種曲線搖巧所浩結(jié)單的抽合優(yōu)底估。
[0化2]
[0化引式中，yi為樣本觀察值，來為曲線擬合值。
[0054] 分別求得Logistic曲線和Gompertz曲線回歸的擬合優(yōu)度，如表2所示。
[0055] 表化Ogistic曲線和Gompertz曲線的擬合優(yōu)度表 「nnf；Al
[0057]~另外，采用F檢驗法，考察得到回歸方程是顯著的，也即擬合方程是合理的。
[005引 Logistic和Gompertz曲線的假設(shè)檢驗結(jié)果如表3所示（其中統(tǒng)計量的數(shù)目n = 48, a = 0.05)。
[0化9] 表化Ogistic曲線和Gompertz曲線的假設(shè)檢驗
[0060]
[0061] F檢驗表明拒絕原假設(shè)HO,目化Ogistic曲線回歸方程是顯著的，即擬合方程是合理 的。
[0062] 類似地，拒絕原假設(shè)化，Gompertz曲線回歸方程是顯著的，即擬合方程是合理的。
[0063] 由表3可知，Logistic曲線和Gompertz曲線的F均大于Fa(l，n-2) = 4.Ol，因此都可 W拒絕原假設(shè)化，表明回歸方程是顯著的，也即從顯著性檢驗運一方面來說，兩種回歸模型 對該地區(qū)人均用電量擬合均較好。
[0064] 另外，表2已表明Logistic曲線的擬合優(yōu)度較Gomper t Z曲線略好。結(jié)合表3的結(jié)論， 由此可推得Logistic曲線擬合該地區(qū)人均用電量的效果更好。
[0065] (4)對各模型的擬合結(jié)果進(jìn)行定性的和定量的兩類誤差分析，并提供地區(qū)電網(wǎng)發(fā) 展下一階段的過度區(qū)間。
[0066] 定性的誤差分析即殘差分析，計算觀察值(yi)和預(yù)測值化)的差，并除W標(biāo)準(zhǔn)差， 得到殘差標(biāo)準(zhǔn)形式，繪制殘差分析圖如圖3,定性分析回歸模型的擬合效果。圖3表明兩個曲 線的標(biāo)準(zhǔn)殘差基本都符合-2<eis<2,且大部分都接近直線(eis = 0)。說明兩個方程擬合都較 好，但是也可從圖中看到Logistic曲線的標(biāo)準(zhǔn)殘差在大部分的年限比Gompertz的殘差更接 近eis = 0。由此可推斷Logi St ic曲線模型優(yōu)于Gompertz曲線模型。
[0067] 吿量A析計貸挽方報誤差RM沈（Rooted mean square error)
[006引
[0069] 其中，RMSE表示樣本觀察值yi和擬合值裝之間的差異相對于樣本觀察值平均數(shù)友 的百分比，其大小反映所用模型擬合時的相對誤差，n為樣本數(shù)據(jù)集區(qū)間的年份。計算結(jié)果 如表4所不。
[0070] 表化Ogistic曲線和Gompertz曲線的誤差分析
[0071]
[0072] 綜合人均用電量的發(fā)展階段、擬合優(yōu)度、均方誤差3個方面的分析比較，最終可選 擇Logistic曲線模型作為分析電網(wǎng)發(fā)展的回歸模型。
[0073] Logistic曲線模型的擬合結(jié)果令人滿意，回歸曲線模型根據(jù)該地區(qū)人均用電量發(fā) 展數(shù)據(jù)將2010年劃分為電網(wǎng)后發(fā)展階段，根據(jù)電網(wǎng)在2010年前后出現(xiàn)人均用電量不單調(diào)遞 增的實際情況，提出的建議為適度地輸配電建設(shè)，保證電網(wǎng)電力供應(yīng)水平。
[0074] W上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例，凡依本發(fā)明申請專利范圍所做的均等變化與 修飾，皆應(yīng)屬本發(fā)明的涵蓋范圍。
【主權(quán)項】
1. 一種電力系統(tǒng)電網(wǎng)發(fā)展階段劃分及預(yù)測方法，其特征在于:包括以下步驟： 步驟S1:收集地區(qū)待研究年份的時間序列數(shù)據(jù)集，對時間序列數(shù)據(jù)集進(jìn)行相關(guān)性分析， 得出主特征量，并采用假設(shè)檢驗進(jìn)行分析驗證； 步驟S2:采用回歸分析法對主特征量的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，采用兩種不同的生長型回 歸分析模型獲取其回歸模型參數(shù)估計;所述兩種不同的生長型回歸分析模型包括Logistic 曲線模型和Gompertz曲線模型； 步驟S3:采用假設(shè)檢驗和擬合優(yōu)度評價方法對2種生長型回歸模型進(jìn)行擬合評價，得到 最佳評價回歸模型； 步驟S4:對各模型的擬合結(jié)果進(jìn)行定性的和定量的兩類誤差分析，并依此提供地區(qū)電 網(wǎng)發(fā)展下一階段的過度區(qū)間。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種電力系統(tǒng)電網(wǎng)發(fā)展階段劃分及預(yù)測方法，其特征在于:步 驟S1中所述時間序列數(shù)據(jù)集包括人均GDP、人均電力投資額、人均電力負(fù)債額、人均用電量、 人均發(fā)電量、人均變電容量、人均變電站數(shù)目、人均220kV架空線長。3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種電力系統(tǒng)電網(wǎng)發(fā)展階段劃分及預(yù)測方法，其特征在于:所 述步驟S2具體包括以下步驟； 步驟S21:根據(jù)系統(tǒng)的實際情況選擇Logistic曲線模型和Gompertz曲線模型，根據(jù)主特 征量人均用電量的歷史數(shù)據(jù)，建立回歸分析模型框架結(jié)構(gòu);其中，Logistic曲線模型如下：其中，yi為Logisitc曲線的計算值，a，b，c為該曲線模型的參數(shù)，t為時間序列的年份序 列； Gompertz曲線模型如下： y2 = ca，' , 其中，yi為Gompertz曲線的計算值，a，b，c為該曲線模型的參數(shù)，t為時間序列的年份序 列； 步驟S22:采用Newton-Raphson法求取上述兩個回歸模型的回歸參數(shù)，檢驗?zāi)Ｐ蛥?shù)是 否收斂，若不收斂，貝U采用擬合隱函數(shù)的Gauss-Newton-Lagrange法獲得回歸曲線模型的點 估計結(jié)果； 步驟S23:計算回歸模型的區(qū)間估計結(jié)果，設(shè)置置信水平α，通過方差區(qū)間估計法獲得區(qū) 間估計結(jié)果； 步驟S24:基于點估計及區(qū)間估計計算結(jié)果，劃分地區(qū)電網(wǎng)發(fā)展的初始發(fā)展階段、快速 發(fā)展階段、后發(fā)展階段及飽和發(fā)展階段的過渡區(qū)間； 步驟S25:將所采用的兩種曲線模型擬合得到的結(jié)果與所采集的電網(wǎng)歷年人均用電量 實際數(shù)據(jù)進(jìn)行分析對比，考察兩種回歸曲線的擬合效果;綜合對比得出電網(wǎng)現(xiàn)所處發(fā)展階 段，并根據(jù)回歸曲線與實際曲線的差距，得出現(xiàn)有階段存在的問題。4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種電力系統(tǒng)電網(wǎng)發(fā)展階段劃分及預(yù)測方法，其特征在于:步 驟S21中，所述系統(tǒng)的實際情況包括主特征量人均用電量的時間序列、現(xiàn)有統(tǒng)計數(shù)據(jù)持續(xù)時 間長度。5. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種電力系統(tǒng)電網(wǎng)發(fā)展階段劃分及預(yù)測方法，其特征在于:步 驟S24中具體包括： 步驟S241:在參數(shù)估計得到兩種曲線的回歸參數(shù)后，通過下式計算Logistic曲線得到 的電網(wǎng)發(fā)展階段轉(zhuǎn)折年份的點估計結(jié)果：步驟S242:通過下式計算Gompertz曲線得到的電網(wǎng)發(fā)展階段轉(zhuǎn)折年份的點估計結(jié)果：其中，初始發(fā)展階段為(-Ti)，快速發(fā)展階段為(IVT2)、后發(fā)展階段為(T2-T3)、飽和 發(fā)展階段為(Τ3-00 )。
【文檔編號】G06Q10/06GK105956787SQ201610331586
【公開日】2016年9月21日
【申請日】2016年5月18日
【發(fā)明人】李喜蘭, 邱柳青, 雷勇, 林紅陽, 余希, 賴敏榕, 劉林, 徐青山, 王玉榮
【申請人】國網(wǎng)福建省電力有限公司, 國家電網(wǎng)公司, 國網(wǎng)福建省電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院