一種人機識別的安全訪問方法和系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種人機識別的安全訪問方法和系統(tǒng)，采用了收集鼠標的移動軌跡，鍵盤事件，用戶按鍵信息的方式，實現(xiàn)正常用戶與機器的區(qū)分，與現(xiàn)有技術相比對用戶完全透明，不再額外增加操作，降低了操作復雜度，節(jié)省了正常流程的時間，本發(fā)明所使用的系統(tǒng)，包括后臺檢索模塊，通過這些模塊的分析工作，取得了準確識別非法請求的效果。
【專利說明】
一種人機識別的安全訪問方法和系統(tǒng)[0001]
技術領域
[0002]本發(fā)明屬于互聯(lián)網(wǎng)領域，涉及一種人機識別的方法。
[0003]【背景技術】[〇〇〇4]目前，在互聯(lián)網(wǎng)或軟件系統(tǒng)中，經(jīng)常遇到某些不法分子通過機器模擬批量注冊或登錄等惡意行為影響正常系統(tǒng)流程，對這些機器操作的行為防范現(xiàn)在普遍采用增加隨機驗證碼的方式讓用戶輸入，這種方式不僅用戶體驗不好而且借助一些插件可以破解簡單的驗證碼圖片從而降低了這種解決方式的有效性。
[0005]生物識別技術如指紋，虹膜，掌紋，人臉，筆跡，擊鍵識別利用自然人特有的生理或行為特征可以進行有效的識別人，但是又有各自的缺陷，生理特征識別的成本過高而且實施起來比較麻煩，擊鍵和筆跡識別針對的是對人與人的身份識別。
[0006]
【發(fā)明內容】

[0007] 技術問題:本發(fā)明提供一種識別機器和正常用戶的準確率更高，從而提高成功率的人機識別的安全訪問方法，同時提供一種實現(xiàn)上述方法的人機識別的安全訪問系統(tǒng)。技術方案:本發(fā)明的人機識別的安全訪問方法，包括以下步驟:1)設置在用戶交互頁面中的腳本采集用于人機識別的信息，將其拼接到一個全局變量中，發(fā)送給人機識別服務端，所述用于人機識別的信息包括鼠標移動和點擊信息、鍵盤的按鍵信息；2)人機識別服務端解析全局變量，獲得鼠標移動和點擊信息、鍵盤的按鍵信息；3)將鼠標移動和點擊信息中的坐標點、鍵盤的按鍵信息按時間排序構建一條鼠標-按鍵數(shù)據(jù)，根據(jù)該鼠標-按鍵數(shù)據(jù)與歷史記錄的鼠標-按鍵數(shù)據(jù)之間的文本相似度進行安全訪問識別。
[0008]本發(fā)明方法的優(yōu)選方案中，鼠標移動和點擊信息通過腳本監(jiān)聽鼠標移動和點擊事件獲取，鼠標移動或點擊事件每發(fā)生一次即收集一次鼠標的坐標點；所述鍵盤的按鍵信息通過腳本監(jiān)聽鍵盤的按鍵事件獲取，按鍵事件每發(fā)生一次即收集一次按鍵信息。
[0009]本發(fā)明方法的優(yōu)選方案中，根據(jù)該鼠標-按鍵數(shù)據(jù)與歷史記錄的鼠標-按鍵數(shù)據(jù)之間的文本相似度進行安全訪問識別具體包括:從數(shù)據(jù)庫歷史記錄中查找是否有與該鼠標-按鍵數(shù)據(jù)的文本相似度大于預定閥值的鼠標-按鍵數(shù)據(jù)，如果有，則判斷當前訪問為非正常訪問，否則判斷當前訪問為正常訪問，并將本次構建的該鼠標-按鍵數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫中。
[0010]本發(fā)明方法的優(yōu)選方案中，文本相似度是數(shù)據(jù)庫歷史記錄中鼠標-按鍵數(shù)據(jù)的simhash值與當前構建鼠標-按鍵數(shù)據(jù)的simhash值之間的海明距離。
[0011]本發(fā)明方法的優(yōu)選方案中，還包括:根據(jù)鼠標坐標點計算并判斷鼠標移動軌跡和移動速度，若鼠標移動軌跡為一條直線或者移動速度一直保持穩(wěn)定，則判斷當前訪問為非正常訪問。
[0012]本發(fā)明方法的優(yōu)選方案中，用于人機識別的信息還包括:頁面窗口對象和頁面靜態(tài)信息；所述頁面靜態(tài)信息包括瀏覽器寬高，語言，插件，地址欄地址，頁面加載時間和表單的信息；當瀏覽器大小、插件信息、語言信息中任意一個信息為空時，判斷當前訪問為非正常訪問。
[0013]本發(fā)明方法的優(yōu)選方案中，還包括:計算從頁面打開到全局變量發(fā)送整個流程耗費的時間、按鍵間隔時間、鼠標間隔時間，如果任意一個時間不在預設的相應時間范圍內， 則判斷當前訪問為非正常訪問。
[0014]本發(fā)明的人機識別的安全訪問系統(tǒng)，包括:信息處理單元，用以采集包括鼠標移動和點擊信息、鍵盤的按鍵信息在內的用于人機識別的信息，并將其拼接到一個全局變量中，傳遞給人機識別服務端；數(shù)據(jù)庫，用于存儲正常訪問的鼠標-按鍵數(shù)據(jù)歷史記錄及其Simhash值；人機識別服務端，用于解析全局變量，并根據(jù)當前鼠標-按鍵數(shù)據(jù)與歷史記錄的鼠標-按鍵數(shù)據(jù)之間的文本相似度進行安全訪問識別。
[0015]本發(fā)明人機識別的安全訪問系統(tǒng)的優(yōu)選方案中，信息處理單元包括:信息采集模塊，用以采集包括頁面窗口對象、頁面靜態(tài)信息、鼠標移動和點擊信息、鍵盤的按鍵信息在內的用于人機識別的信息；信息拼接模塊，用以將采集的信息按照時間順序拼接到一個全局變量中。
[0016]本發(fā)明人機識別的安全訪問系統(tǒng)的優(yōu)選方案中，人機識別服務端具體包括:解析單元，用于解析全局變量，獲得鼠標移動和點擊信息、鍵盤的按鍵信息；鼠標-按鍵數(shù)據(jù)校驗單元，用以將鼠標移動和點擊信息中的坐標點、鍵盤的按鍵信息按時間排序構建一條鼠標-按鍵數(shù)據(jù)，根據(jù)該鼠標-按鍵數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲的歷史記錄的鼠標-按鍵數(shù)據(jù)的文本相似度來進行安全訪問識別，判斷當前訪問是否為非正常訪問。
[0017]本發(fā)明人機識別的安全訪問系統(tǒng)的優(yōu)選方案中，人機識別服務端還包括鼠標移動軌跡校驗單元，用于根據(jù)鼠標坐標點計算并判斷鼠標移動軌跡，并在鼠標移動軌跡為一條直線或者鼠標移動速度一直保持穩(wěn)定時，判斷當前訪問為非正常訪問。
[0018]本發(fā)明人機識別的安全訪問系統(tǒng)的優(yōu)選方案中，人機識別服務端還包括空信息校驗單元，用于判斷瀏覽器大小、插件信息、語言信息是否為空，并在任意一個信息為空時，判斷當前訪問為非正常訪問。
[0019]本發(fā)明人機識別的安全訪問系統(tǒng)的優(yōu)選方案中，人機識別服務端還包括全局變量提交校驗單元，用于計算從頁面打開到全局變量發(fā)送整個流程的耗時、按鍵間隔時間、鼠標間隔時間，并在任意一個時間不在預設的相應時間范圍內時，判斷當前訪問為非正常訪問。
[0020]本發(fā)明以鼠標移動軌跡為主，結合設備環(huán)境信息進行人機訪問的識別判斷，根據(jù)鼠標移動軌跡具有唯一性特征，而機器模擬出的軌跡相似度是很高的，現(xiàn)有技術還無法模擬出隨機移動軌跡的特性實現(xiàn)人機識別。本發(fā)明采用了收集鼠標的移動軌跡，鍵盤事件，用戶按鍵信息的方式，實現(xiàn)正常用戶與機器的區(qū)分，與現(xiàn)有技術相比對用戶完全透明，不再額外增加操作，降低了操作復雜度，節(jié)省了正常流程的時間，本發(fā)明所使用的系統(tǒng)通過這些模塊的分析工作，取得了準確識別非法請求的效果。有益效果:本發(fā)明與現(xiàn)有技術相比，具有以下優(yōu)點:本發(fā)明相比較增加驗證碼識別提高了用戶體驗，在正常用戶無感知的情況下實現(xiàn)人機識別，同時大幅提高了識別精確度，根據(jù)實際測試顯示普通數(shù)字驗證碼的破解率在40%左右，與相類似的通過擊鍵方式判斷相比，通過獲取鼠標的移動軌跡比獲取的擊鍵信息的誤差更小，相同的按鍵過程會因為鍵盤的響應時間而導致誤差，而鼠標采集的是屏幕的像素點，準確度更高。
[0021]【附圖說明】
[0022]圖1為本發(fā)明實施例的方法流程圖。
[0023]圖2為本發(fā)明另一實施例的系統(tǒng)結構圖。
[0024]【具體實施方式】
[0025]下面結合實施例和說明書附圖對本發(fā)明作進一步的說明。
[0026] 本發(fā)明方法的實施例中，如圖1所示，在運行人機識別的安全訪問方法前，需要在與用戶交互的入口頁面，如登錄頁面，注冊頁面等，嵌入相關腳本，腳本在頁面打開時自動執(zhí)行，并開始收集數(shù)據(jù)，執(zhí)行本方法的識別流程，具體內容如下:1)首先通過腳本采集用于人機識別的信息，這些信息具體可包括頁面窗口對象、頁面靜態(tài)信息、鼠標移動和點擊信息、鍵盤的按鍵信息；然后將這些頁面窗口對象、頁面靜態(tài)信息和鼠標移動和點擊事件按照時間順序拼接到一個全局變量中。其中的頁面窗口對象 (window)是JS中最大的對象，它描述的是一個瀏覽器窗口，通過這個窗口可以獲得許多瀏覽器屬性。本實施例中，其中的頁面靜態(tài)信息包括瀏覽器寬高，語言，插件，地址欄地址，頁面加載時間和表單的信息。
[0027]2)用戶在提交表單時，將所述全局變量作為表單的隱藏域，連同表單一起提交到后臺服務器，后臺服務器接收到上述包含有全局變量的表單以后，將全局變量傳遞到人機識別服務端進行解析，得到用于人機識別的信息。
[0028]3)對用于人機識別的信息進行相應的校驗，識別出當前操作者是否為為非正常用戶，并將校驗結果作為識別結果輸出。本實施例中采用鼠標點擊信息、鍵盤的按鍵信息進行鼠標_按鍵數(shù)據(jù)校驗，具體為:將所有鼠標坐標點和按鍵數(shù)據(jù)按時間順序聯(lián)合作為一條記錄(鼠標-按鍵數(shù)據(jù))，并從數(shù)據(jù)庫中查找是否有與上述當前構建鼠標-按鍵數(shù)據(jù)的文本相似度(simhash相似度)大于預定閥值的歷史記錄的鼠標-按鍵數(shù)據(jù)。其中文本相似度 (simhash相似度)是通過相似哈希算法計算數(shù)據(jù)庫中每個歷史記錄的simhash值與上述鼠標-按鍵數(shù)據(jù)的simhash值之間的海明距離來確定。simhash算法是一種計算文本相似度的算法，相似度越高的兩段文本，simhash值的海明距離越小。如果可以從數(shù)據(jù)庫中找到與當前構建鼠標-按鍵數(shù)據(jù)的simhash值海明距離小于3的歷史記錄，則表示之前存在相似度很高的操作，判斷當前操作者為非正常用戶并返回結果，沒有找到則判斷當前操作者為正常用戶，將該操作者的鼠標-按鍵數(shù)據(jù)和simhash值寫到數(shù)據(jù)庫中并返回結果，調用方根據(jù)人機識別服務端反饋的結果進行他們自己的邏輯處理。
[0029]本發(fā)明進一步的優(yōu)選實施例中，除了上述鼠標-按鍵數(shù)據(jù)校驗，還包括鼠標移動軌跡校驗，鼠標移動軌跡校驗具體規(guī)則和內容為:根據(jù)鼠標坐標點計算并判斷鼠標移動軌跡是否在一條直線上，同時根據(jù)相鄰兩鼠標坐標點的距離計算鼠標移動速度，并判斷其是否一直穩(wěn)定在一個定值，如果移動軌跡為一條直線或者鼠標移動速度一直保持穩(wěn)定，貝1J判斷當前操作者非正常用戶(非正常訪問)。
[0030]本發(fā)明進一步的優(yōu)選實施例中，步驟3)的數(shù)據(jù)校驗為依次進行的空信息校驗、鼠標移動軌跡校驗和鼠標-按鍵數(shù)據(jù)校驗。其中空信息校驗具體規(guī)則和內容為:判斷瀏覽器大小、插件信息、語言信息是否為空，如果有一個信息為空則判斷當前操作者為非正常用戶，否則進行后續(xù)校驗。鼠標移動軌跡校驗和鼠標-按鍵數(shù)據(jù)校驗內容與前面的實施例相同。
[0031]本發(fā)明進一步的優(yōu)選實施例中，步驟1)中還包括:用戶將所述全局變量作為表單的隱藏域，隨表單一起提交到后臺服務器；所述后臺服務器接收到所述包含有全局變量的表單以后，將全局變量傳遞到人機識別服務端。同時步驟3)的數(shù)據(jù)校驗除了上述鼠標-按鍵數(shù)據(jù)校驗，還包括在鼠標-按鍵數(shù)據(jù)校驗之前的表單提交校驗(即全局變量提交校驗)，具體規(guī)則和內容為:計算從頁面打開到最終表單提交整個流程耗費的時間、按鍵間隔時間、鼠標間隔時間，如果有一個時間不在預設的時間范圍內，則判斷當前操作者非正常用戶，否則進行鼠標移動軌跡校驗或進入鼠標-按鍵數(shù)據(jù)校驗。
[0032]本發(fā)明的一種優(yōu)選實施例中，步驟3)的數(shù)據(jù)校驗同時采用上述空信息校驗、表單提交校驗(全局變量提交校驗)、鼠標移動軌跡校驗和鼠標-按鍵數(shù)據(jù)校驗，具體為依次按照空信息校驗、表單提交校驗、鼠標移動軌跡校驗、鼠標-按鍵數(shù)據(jù)校驗的順序進行校驗判斷，最終得到并輸出識別結果。
[0033]在另一實施例中，步驟3)的數(shù)據(jù)校驗環(huán)節(jié)為依次進行的表單提交校驗、鼠標移動軌跡校驗、鼠標-按鍵數(shù)據(jù)校驗的實施例；在另一實施例中，步驟3)數(shù)據(jù)校驗環(huán)節(jié)為依次進行的空信息校驗、表單提交校驗、鼠標-按鍵數(shù)據(jù)校驗的實施例。[〇〇34]由以上實施例可以看出，對本發(fā)明的實施方式而言，鼠標_按鍵數(shù)據(jù)校驗是步驟3)必不可少的校驗方式，空信息校驗、表單提交校驗、鼠標移動軌跡校驗則可作為進一步優(yōu)化的可選校驗方式。
[0035]本發(fā)明方法的一種實施例中，嵌入的相關腳本執(zhí)行內容同時還包括在步驟1)之前的獲取頁面窗口對象和收集頁面靜態(tài)信息，監(jiān)聽鼠標移動和點擊事件，鍵盤的按鍵事件。其中鼠標移動或點擊事件每發(fā)生一次即收集一次鼠標的坐標點，按鍵事件每發(fā)生一次即收集一次按鍵信息。上述的按鍵信息為按鍵編碼，如果按鍵為組合鍵則同時包含其他組合鍵信肩、。
[0036]對本發(fā)明上述實施例使用不同模擬機器軟件進行的實際驗證表明，分別向帶有人機識別服務的頁面進行大量重復模擬操作，人機識別服務端識別了 97%以上的機器模擬訪問請求，對于正常請求的誤報率低于0.1%。
[0037]本發(fā)明的人機識別的安全訪問系統(tǒng)，請參閱圖2所示，包括:信息處理單元，用以采集用于人機識別的信息，并將其拼接到一個全局變量中。具體包括:信息采集模塊，用于獲取頁面窗口對象，收集頁面靜態(tài)信息，同時監(jiān)聽鼠標移動和點擊事件，以及鍵盤的按鍵事件；信息拼接模塊，用以將采集的上述信息按照時間順序拼接到一個全局變量中。
[0038]后臺服務器，用于將信息處理單元拼接的全局變量傳遞給人機識別服務端，接收人機識別服務端的校驗判斷結果。
[0039]數(shù)據(jù)庫，用于存儲判定為正常訪問的鼠標-按鍵數(shù)據(jù)歷史記錄及其simhash值。本發(fā)明系統(tǒng)的一種優(yōu)選實施例中，還可以進一步在數(shù)據(jù)庫中存入經(jīng)數(shù)據(jù)校驗判斷得到的正常用戶信息。
[0040]人機識別服務端，用于校驗判斷非正常用戶，具體包括:解析單元，用于解析全局變量，獲得鼠標移動和點擊信息、鍵盤的按鍵信息；鼠標-按鍵數(shù)據(jù)校驗單元，用于將鼠標移動和點擊信息中的坐標點、鍵盤的按鍵信息按時間排序構建一條鼠標-按鍵數(shù)據(jù)，根據(jù)該鼠標-按鍵數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲的鼠標-按鍵數(shù)據(jù)歷史記錄之間的文本相似度來進行安全訪問識別，判斷當前操作者是否為非正常用戶。
[0041]一種優(yōu)選實施例中，人機識別服務端包括鼠標-按鍵數(shù)據(jù)校驗單元和鼠標移動軌跡校驗。其中，鼠標移動軌跡校驗單元用于根據(jù)移動軌跡是否為一條直線或者鼠標移動速度一直保持穩(wěn)定，來判斷當前操作者是否為正常用戶:在鼠標移動軌跡為一條直線或者鼠標移動速度一直保持穩(wěn)定時，判斷當前訪問為非正常訪問。這一檢驗判斷可通過現(xiàn)有軟件方法得以實現(xiàn)。
[0042]一種優(yōu)選實施例中，人機識別服務端在鼠標-按鍵數(shù)據(jù)校驗單元和鼠標移動軌跡校驗基礎上進一步增加空信息校驗單元，用于根據(jù)瀏覽器大小、插件信息、語言信息是否為空，來判斷當前操作者是否為正常用戶:在任意一個信息為空時，判斷當前訪問為非正常訪問。
[0043]一種優(yōu)選實施例中，在上述幾種實施例基礎上，信息處理單元還包括表單提交單元，用以在用戶提交表單時，將所述全局變量作為表單的隱藏域，隨表單一起提交到后臺服務器。人機識別服務端還包括全局變量提交校驗單元，用于計算從頁面打開到全局變量發(fā)送(表單提交)整個流程的耗時、按鍵間隔時間、鼠標間隔時間，并在在任意一個時間不在預設的相應時間范圍內時，判斷當前操作者是否為正常用戶(當前訪問為非正常訪問)。
[0044]本發(fā)明系統(tǒng)的人機識別服務端中，必須包括鼠標-按鍵數(shù)據(jù)校驗單元。一種實施例中，可以僅有鼠標-按鍵數(shù)據(jù)校驗單元。在其他實施例中，除設置有鼠標-按鍵數(shù)據(jù)校驗單元外，上述的鼠標移動軌跡校驗單元、空信息校驗單元和全局變量提交校驗單元可以同時米用，也可從三者中任選兩種或一種。[〇〇45] 上述實施例僅是本發(fā)明的優(yōu)選實施方式，應當指出:對于本技術領域的普通技術人員來說，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以做出若干改進和等同替換，這些對本發(fā)明權利要求進行改進和等同替換后的技術方案，均落入本發(fā)明的保護范圍。
【主權項】
1.一種人機識別的安全訪問方法，其特征在于，該方法包括以下步驟:1)設置在用戶交互頁面中的腳本采集用于人機識別的信息，將其拼接到一個全局變量 中，發(fā)送給人機識別服務端，所述用于人機識別的信息包括鼠標移動和點擊信息、鍵盤的按 鍵信息；2)人機識別服務端解析全局變量，獲得鼠標移動和點擊信息、鍵盤的按鍵信息；3)將鼠標移動和點擊信息中的坐標點、鍵盤的按鍵信息按時間排序構建一條鼠標-按 鍵數(shù)據(jù)，根據(jù)該鼠標-按鍵數(shù)據(jù)與歷史記錄的鼠標-按鍵數(shù)據(jù)之間的文本相似度進行安全 訪問識別。2.根據(jù)權利要求1所述的人機識別的安全訪問方法，其特征在于，所述鼠標移動和點 擊信息通過腳本監(jiān)聽鼠標移動和點擊事件獲取，鼠標移動或點擊事件每發(fā)生一次即收集一 次鼠標的坐標點；所述鍵盤的按鍵信息通過腳本監(jiān)聽鍵盤的按鍵事件獲取，按鍵事件每發(fā) 生一次即收集一次按鍵信息。3.根據(jù)權利要求1所述的人機識別的安全訪問方法，其特征在于，所述根據(jù)該鼠標-按 鍵數(shù)據(jù)與歷史記錄的鼠標-按鍵數(shù)據(jù)之間的文本相似度進行安全訪問識別具體包括:從數(shù) 據(jù)庫歷史記錄中查找是否有與該鼠標-按鍵數(shù)據(jù)的文本相似度大于預定閥值的鼠標-按鍵 數(shù)據(jù)，如果有，則判斷當前訪問為非正常訪問，否則判斷當前訪問為正常訪問，并將本次構 建的該鼠標-按鍵數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫中。4.根據(jù)權利要求3所述的人機識別的安全訪問方法，其特征在于，所述文本相似度是 數(shù)據(jù)庫歷史記錄中鼠標-按鍵數(shù)據(jù)的simhash值與當前構建鼠標-按鍵數(shù)據(jù)的simhash值 之間的海明距離。5.根據(jù)權利要求1、2、3或4所述的人機識別的安全訪問方法，其特征在于，還包括:根 據(jù)鼠標坐標點計算并判斷鼠標移動軌跡和移動速度，若鼠標移動軌跡為一條直線或者移動 速度一直保持穩(wěn)定，則判斷當前訪問為非正常訪問。6.根據(jù)權利要求1、2、3或4所述的人機識別的安全訪問方法，其特征在于，所述用于 人機識別的信息還包括:頁面窗口對象和頁面靜態(tài)信息；所述頁面靜態(tài)信息包括瀏覽器寬 高，語言，插件，地址欄地址，頁面加載時間和表單的信息；當瀏覽器大小、插件信息、語言信息中任意一個信息為空時，判斷當前訪問為非正常訪 問。7.根據(jù)權利要求1、2、3或4所述的人機識別的安全訪問方法，其特征在于，還包括:計 算從頁面打開到全局變量發(fā)送整個流程耗費的時間、按鍵間隔時間、鼠標間隔時間，如果任 意一個時間不在預設的相應時間范圍內，則判斷當前訪問為非正常訪問。8.—種人機識別的安全訪問系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)包括:信息處理單元，用以采集包括鼠標移動和點擊信息、鍵盤的按鍵信息在內的用于人機 識別的信息，并將其拼接到一個全局變量中，傳遞給人機識別服務端；數(shù)據(jù)庫，用于存儲正常訪問的鼠標-按鍵數(shù)據(jù)歷史記錄及其simhash值；人機識別服務端，用于解析全局變量，并根據(jù)當前鼠標-按鍵數(shù)據(jù)與歷史記錄的鼠 標-按鍵數(shù)據(jù)之間的文本相似度進行安全訪問識別。9.根據(jù)權利要求8所述的人機識別的安全訪問系統(tǒng)，其特征在于，所述人機識別服務 端具體包括:解析單元，用于解析全局變量，獲得鼠標移動和點擊信息、鍵盤的按鍵信息；鼠標-按鍵數(shù)據(jù)校驗單元，用以將鼠標移動和點擊信息中的坐標點、鍵盤的按鍵信息 按時間排序構建一條鼠標-按鍵數(shù)據(jù)，根據(jù)該鼠標-按鍵數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲的歷史記錄 的鼠標-按鍵數(shù)據(jù)的文本相似度來進行安全訪問識別，判斷當前訪問是否為非正常訪問。10.根據(jù)權利要求9所述的人機識別的安全訪問系統(tǒng)，其特征在于，所述人機識別服務 端還包括鼠標移動軌跡校驗單元，用于根據(jù)鼠標坐標點計算并判斷鼠標移動軌跡，并在鼠 標移動軌跡為一條直線或者鼠標移動速度一直保持穩(wěn)定時，判斷當前訪問為非正常訪問。
【文檔編號】G06F21/32GK105989268SQ201510092748
【公開日】2016年10月5日
【申請日】2015年3月2日
【發(fā)明人】朱麟榮, 季虎
【申請人】蘇寧云商集團股份有限公司