一種查詢咨詢賬戶的方法及裝置的制造方法
【專利摘要】本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種查詢咨詢賬戶的方法及裝置，該方法包括獲取用戶的咨詢媒介；獲取與所述咨詢媒介相關(guān)的第一賬戶；獲取第一賬戶中第二賬戶的最近行為信息；根據(jù)所述咨詢媒介以及所述最近行為信息計(jì)算第二賬戶的第一權(quán)重值；將所述第二賬戶的第一權(quán)重值進(jìn)行排序。本申請(qǐng)公開的查詢咨詢賬戶的方法的實(shí)施例，不僅豐富了咨詢媒介和用戶賬戶之間的關(guān)系，挖掘更多的潛在用戶賬戶，還分析了用戶賬戶和咨詢賬戶間的關(guān)系強(qiáng)弱，提高了查詢咨詢賬戶的準(zhǔn)確率。
【專利說(shuō)明】
-種查詢咨詢賬戶的方法及裝置
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本申請(qǐng)?jiān)O(shè)及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別設(shè)及一種查詢咨詢賬戶的方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 提供產(chǎn)品或服務(wù)的主體，往往配有售后部口或電話、在線咨詢之類的部口 W解答 用戶提出的問(wèn)題或咨詢。
[0003] 當(dāng)用戶在使用產(chǎn)品或服務(wù)的過(guò)程遇到問(wèn)題后，可W通過(guò)各種途徑（如打電話、在 線求助等）向售后尋求幫助。負(fù)責(zé)售后或咨詢的客服人員通常會(huì)根據(jù)用戶的咨詢媒介（如 來(lái)電號(hào)碼、在線咨詢的用戶ID等）在系統(tǒng)中查詢出與該咨詢媒介關(guān)聯(lián)的用戶賬戶。在查詢 到咨詢賬戶之后，客服人員可W根據(jù)該用戶圍繞產(chǎn)品、服務(wù)或提供產(chǎn)品、服務(wù)的主體最近發(fā) 生的交互信息W 了解用戶有可能咨詢的問(wèn)題，從而為用戶提供解決方案。
[0004] 現(xiàn)有技術(shù)中根據(jù)咨詢媒介查詢賬戶的方法包括：咨詢系統(tǒng)中的服務(wù)器基于存有的 咨詢媒介與用戶賬戶的關(guān)聯(lián)關(guān)系，通過(guò)當(dāng)前咨詢媒介匹配出相應(yīng)的用戶賬戶并輸出；客服 人員根據(jù)輸出的賬戶逐個(gè)向客戶詢問(wèn)W確認(rèn)最終的用戶賬戶。W支付寶來(lái)電咨詢?yōu)槔?果咨詢系統(tǒng)中的服務(wù)器基于存有的來(lái)電號(hào)碼與用戶賬戶的關(guān)聯(lián)關(guān)系，匹配出與該來(lái)電號(hào)碼 有關(guān)聯(lián)的支付寶賬戶，現(xiàn)有技術(shù)中則直接將該支付寶賬戶輸出；如果匹配到多個(gè)賬戶，則輸 出多個(gè)。 陽(yáng)〇化]在實(shí)現(xiàn)本申請(qǐng)過(guò)程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)中至少存在如下問(wèn)題：現(xiàn)有技術(shù)中，咨 詢系統(tǒng)中的服務(wù)器通過(guò)簡(jiǎn)單的、關(guān)系較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系（如和咨詢媒介綁定的關(guān)系）匹配出 和咨詢媒介相關(guān)的用戶賬戶，沒有考慮利用用戶的歷史行為去挖掘更多的潛在用戶賬戶； 現(xiàn)有技術(shù)中咨詢系統(tǒng)中的服務(wù)器匹配出多個(gè)用戶賬戶后，往往是直接輸出，而未考慮該用 戶賬戶與實(shí)際咨詢賬戶關(guān)系的強(qiáng)弱。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 本申請(qǐng)實(shí)施例的目的是提供一種查詢咨詢賬戶的方法及裝置，W準(zhǔn)確地定位到可 能的咨詢賬戶。
[0007] 為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本申請(qǐng)實(shí)施例通過(guò)W下技術(shù)方案來(lái)實(shí)現(xiàn)：
[0008] 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種查詢咨詢賬戶的方法，該方法包括：
[0009] 獲取用戶的咨詢媒介；
[0010] 獲取與所述咨詢媒介相關(guān)的第一賬戶；
[0011] 獲取第一賬戶中每一第二賬戶的最近行為信息，所述第二賬戶為所述第一賬戶中 的單個(gè)賬戶；
[0012] 根據(jù)所述咨詢媒介W及所述最近行為信息計(jì)算第二賬戶的第一權(quán)重值；
[0013] 將所述第二賬戶的第一權(quán)重值進(jìn)行排序。
[0014] 本申請(qǐng)還提供了一種查詢咨詢賬戶的裝置，所述裝置包括：咨詢媒介模塊、第一賬 戶模塊、最近行為信息模塊、第一權(quán)重值模塊W及第一權(quán)重值排序模塊；其中：
[0015] 所述咨詢媒介模塊，用于獲取用戶的咨詢媒介；
[0016] 所述第一賬戶模塊，用于獲取與所述咨詢媒介相關(guān)的第一賬戶；
[0017] 所述最近行為信息模塊，用于獲取第一賬戶中每一第二賬戶的最近行為信息，所 述第二賬戶為所述第一賬戶中的單個(gè)賬戶；
[0018] 所述第一權(quán)重值模塊，根據(jù)所述最近行為信息計(jì)算第二賬戶的第一權(quán)重值；
[0019] 所述第一權(quán)重值排序模塊，將第二賬戶的第一權(quán)重值進(jìn)行排序。
[0020] 由W上本申請(qǐng)實(shí)施例提供的技術(shù)方案可見，本申請(qǐng)公開的查詢咨詢賬戶的方法的 實(shí)施例，通過(guò)咨詢媒介挖掘盡可能多的相關(guān)用戶賬戶，一方面考慮相關(guān)用戶賬戶的最近行 為信息，一方面計(jì)算咨詢媒介和用戶賬戶的關(guān)系強(qiáng)度，最終將獲得的用戶賬戶按照與咨詢 賬戶關(guān)系的強(qiáng)弱排序。該實(shí)現(xiàn)過(guò)程不僅豐富了咨詢媒介和用戶賬戶之間的關(guān)系，還提高了 查詢咨詢賬戶的準(zhǔn)確率。
【附圖說(shuō)明】
[0021] 為了更清楚地說(shuō)明本申請(qǐng)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn) 有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本 申請(qǐng)中記載的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提 下，還可W根據(jù)運(yùn)些附圖獲得其他的附圖。
[0022] 圖1是本申請(qǐng)查詢咨詢賬戶方法一個(gè)實(shí)施例的流程圖；
[0023] 圖2是本申請(qǐng)實(shí)施例中計(jì)算第一權(quán)重值的流程圖；
[0024] 圖3是第二最近行為包括最近咨詢行為信息時(shí)，計(jì)算第二權(quán)重值的流程圖；
[00巧]圖4是第二最近行為包括最近遇到錯(cuò)誤碼行為信息時(shí)，計(jì)算第二權(quán)重值的流程 圖；
[00%] 圖5是第二最近行為包括最近遇到觸發(fā)風(fēng)控行為信息時(shí)，計(jì)算第二權(quán)重值的流程 圖；
[0027] 圖6是本申請(qǐng)查詢咨詢賬戶裝置一個(gè)實(shí)施例的模塊圖；
[0028] 圖7是本申請(qǐng)查詢咨詢賬戶裝置中第一權(quán)重值模塊一個(gè)實(shí)施例的模塊圖。
【具體實(shí)施方式】
[0029] 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種查詢咨詢賬戶的方法及裝置。
[0030] 為了使本技術(shù)領(lǐng)域的人員更好地理解本申請(qǐng)中的技術(shù)方案，下面將結(jié)合本申請(qǐng)實(shí) 施例中的附圖，對(duì)本申請(qǐng)實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施 例僅僅是本申請(qǐng)一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒旧暾?qǐng)中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通 技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都應(yīng)當(dāng)屬于本申請(qǐng)保護(hù) 的范圍。
[0031] 圖1是本申請(qǐng)查詢咨詢賬戶方法的一個(gè)實(shí)施例的流程圖。如圖1所述，所述查詢 咨詢賬戶方法可W包括：
[0032] S101 :獲取用戶的咨詢媒介。
[0033] 本申請(qǐng)實(shí)施例的方法可W由服務(wù)器來(lái)實(shí)現(xiàn)，也可W通過(guò)其他電子設(shè)備來(lái)實(shí)現(xiàn)。在 本申請(qǐng)的一個(gè)實(shí)施例中，可W W服務(wù)器為主體來(lái)舉例說(shuō)明。本實(shí)施例中的服務(wù)器，可W是位 于提供咨詢或售后一方的咨詢系統(tǒng)中的服務(wù)器。
[0034] 服務(wù)器可W接收用戶的咨詢媒介。所述咨詢媒介可W包括：用戶咨詢時(shí)的來(lái)電號(hào) 碼，用戶咨詢時(shí)所用的身份證號(hào)碼，或者是用戶在線咨詢時(shí)使用的聊天工具的用戶名等。 陽(yáng)03引 S102 :獲取與所述咨詢媒介相關(guān)的第一賬戶。
[0036] 服務(wù)器可W獲取與所述咨詢媒介相關(guān)的第一賬戶，獲取方法至少包括下述其中一 種。
[0037] 服務(wù)器基于存有的咨詢媒介與用戶賬戶的關(guān)聯(lián)關(guān)系，可W通過(guò)獲取的咨詢媒介匹 配出相應(yīng)的用戶賬戶。所述的咨詢媒介與用戶賬戶的關(guān)聯(lián)關(guān)系，可W是由服務(wù)器在之前的 處理過(guò)程中積累得到的，也可W是設(shè)置于服務(wù)器中的，或者也可W是從其它設(shè)備上獲得的。
[0038] 所述咨詢媒介可W包括來(lái)電號(hào)碼。相應(yīng)的，所述獲取與所述咨詢媒介相關(guān)的第一 賬戶可W包括：獲取與所述來(lái)電號(hào)碼綁定的第一賬戶。具體地，服務(wù)器基于存有的電話號(hào)碼 與用戶賬戶的關(guān)聯(lián)關(guān)系，可W通過(guò)獲取的來(lái)電號(hào)碼匹配出相應(yīng)的用戶賬戶。所述來(lái)電號(hào)碼 可W是手機(jī)來(lái)電號(hào)碼或者座機(jī)來(lái)電號(hào)碼。W淘寶賬戶為例，假設(shè)一個(gè)淘寶賬戶只能綁定一 個(gè)來(lái)電號(hào)碼，同時(shí)一個(gè)來(lái)電號(hào)碼可W綁定至少一個(gè)淘寶賬戶。運(yùn)樣，服務(wù)器根據(jù)所述來(lái)電號(hào) 碼可W匹配到至少一個(gè)淘寶賬戶。
[0039] 所述獲取與所述咨詢媒介相關(guān)的第一賬戶可W包括：獲取給所述來(lái)電號(hào)碼充值的 第一賬戶。所述來(lái)電號(hào)碼可W是手機(jī)來(lái)電號(hào)碼或者座機(jī)來(lái)電號(hào)碼。服務(wù)器根據(jù)系統(tǒng)中記載 的給來(lái)電號(hào)碼充值過(guò)的賬戶，可W匹配出至少一個(gè)賬戶。W淘寶賬戶為例，用戶通過(guò)賬戶A 之前給某一來(lái)電號(hào)碼充過(guò)值，用戶通過(guò)賬戶B也給所述來(lái)電號(hào)碼充過(guò)值。運(yùn)樣，系統(tǒng)記載有 上述給同一來(lái)電號(hào)碼充值的賬戶A和賬戶B。在本步驟中，服務(wù)器根據(jù)所述來(lái)電號(hào)碼，基于 系統(tǒng)中記載的電話號(hào)碼與充值賬戶的關(guān)系，可W匹配到用戶賬戶A或者用戶賬戶B。
[0040] 所述獲取與所述咨詢媒介相關(guān)的第一賬戶可W包括：獲取使用所述來(lái)電號(hào)碼接收 快遞的第一賬戶。所述來(lái)電號(hào)碼可W是手機(jī)來(lái)電號(hào)碼或者座機(jī)來(lái)電號(hào)碼。服務(wù)器根據(jù)系統(tǒng) 中記載的使用該來(lái)電號(hào)碼作為聯(lián)系電話接收過(guò)快遞的賬戶，可W匹配出至少一個(gè)賬戶。W 淘寶賬戶為例，用戶通過(guò)賬戶A使用一來(lái)電號(hào)碼作為接收快遞的聯(lián)系電話，用戶通過(guò)賬戶B 也使用所述來(lái)電號(hào)碼作為接收快遞的聯(lián)系電話。運(yùn)樣，系統(tǒng)記載有上述使用同一來(lái)電號(hào)碼 作為接收快遞的聯(lián)系電話的賬戶A和賬戶B。在本步驟中，服務(wù)器根據(jù)所述來(lái)電號(hào)碼，基于 系統(tǒng)中記載的電話號(hào)碼與接收快遞賬戶的關(guān)系，可W匹配到用戶賬戶A或者用戶賬戶B。
[0041] 所述獲取與所述咨詢媒介相關(guān)的第一賬戶還可W包括：獲取使用所述來(lái)電號(hào)碼咨 詢過(guò)問(wèn)題的第一賬戶。所述來(lái)電號(hào)碼可W是手機(jī)來(lái)電號(hào)碼或者座機(jī)來(lái)電號(hào)碼。同樣地，月良 務(wù)器根據(jù)系統(tǒng)中記載的使用該來(lái)電號(hào)碼咨詢過(guò)問(wèn)題的賬戶，可W匹配出至少一個(gè)賬戶。
[0042] S103:獲取第一賬戶中每一第二賬戶的最近行為信息，所述第二賬戶為所述第一 賬戶中的單個(gè)賬戶。
[0043] 服務(wù)器可W獲取第一賬戶中第二賬戶的最近行為信息。所述最近行為信息至少 包括下述一種：最近咨詢行為信息、最近遇到錯(cuò)誤碼行為信息W及最近觸發(fā)風(fēng)控行為信息。 所述第一賬戶包括獲取的所述咨詢媒介相關(guān)的賬戶的集合，所述第二賬戶包括所述集合中 的一個(gè)賬戶。需要說(shuō)明的是，分第一賬戶和第二賬戶表述是為了表達(dá)更加準(zhǔn)確，避免產(chǎn)生混 淆。
[0044] 所述最近咨詢行為信息可W包括最近咨詢時(shí)間，所述最近咨詢時(shí)間可W為用戶上 一次咨詢問(wèn)題的時(shí)間距離當(dāng)前時(shí)間的時(shí)間間隔。具體地，服務(wù)器對(duì)第一賬戶中第二賬戶的 咨詢行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，所述咨詢行為包括第二賬戶上一次咨詢問(wèn)題的時(shí)間，所述上一次咨詢 問(wèn)題時(shí)間和當(dāng)前時(shí)間的時(shí)間差為所述最近咨詢時(shí)間。例如，當(dāng)前時(shí)間為2014年12月2日 17:00,步驟S102中服務(wù)器通過(guò)來(lái)電號(hào)碼匹配到用戶賬戶A、用戶賬戶B W及用戶賬戶C，根 據(jù)用戶咨詢記錄，其中用戶賬戶A在2014年12月2日9:00咨詢過(guò)問(wèn)題，用戶賬戶B沒有 咨詢過(guò)問(wèn)題，用戶賬戶C在2014年11月29日14:00咨詢過(guò)問(wèn)題，則用戶賬戶A的最近咨 詢時(shí)間為6小時(shí)，用戶賬戶B的最近咨詢時(shí)間為無(wú)限大，用戶賬戶C的最近咨詢時(shí)間為75 小時(shí)。
[0045] 所述最近遇到錯(cuò)誤碼行為信息可W包括最近遇到錯(cuò)誤碼次數(shù)，所述最近遇到錯(cuò)誤 碼次數(shù)可W為用戶在近段時(shí)間內(nèi)遇到錯(cuò)誤碼的次數(shù)。具體地，服務(wù)器可W對(duì)第一賬戶中第 二賬戶在72小時(shí)內(nèi)遇到錯(cuò)誤碼的次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。W淘寶平臺(tái)為例，用戶賬戶A接收的錯(cuò) 誤碼可W包括W下Ξ類：HTTP連接錯(cuò)誤、平臺(tái)解析錯(cuò)誤W及業(yè)務(wù)處理錯(cuò)誤，例如，用戶賬戶 A輸入一個(gè)非法的用戶名時(shí)，服務(wù)器發(fā)送錯(cuò)誤碼為601的錯(cuò)誤提示給用戶，提醒用戶輸入的 用戶名不存在；又如，用戶在申請(qǐng)退款不成功時(shí)，服務(wù)器發(fā)送錯(cuò)誤碼為660的錯(cuò)誤提示給用 戶，提醒用戶不能申請(qǐng)退款。在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，在距離當(dāng)前時(shí)間72小時(shí)內(nèi)，用戶賬 戶A接收到錯(cuò)誤碼為601的錯(cuò)誤提示共3次，接收到錯(cuò)誤碼為660的錯(cuò)誤提示共2次，則用 戶最近遇到錯(cuò)誤碼次數(shù)為5。
[0046] 所述最近觸發(fā)風(fēng)控行為信息至少可W包括最近觸發(fā)風(fēng)控時(shí)間和最近觸發(fā)風(fēng)控次 數(shù)中的一種。風(fēng)控事件可W為服務(wù)器收集的用戶的關(guān)鍵行為。W淘寶平臺(tái)為例，用戶的關(guān) 鍵行為具體可包括：安全認(rèn)證、簽約、密碼安全等相關(guān)事件。例如，用戶賬戶A在退出第一個(gè) 賬戶登錄后，用第二個(gè)賬戶登錄時(shí)，服務(wù)器要求用戶賬戶A輸入驗(yàn)證碼，則上述事件為風(fēng)控 事件，又如，用戶在進(jìn)入支付寶平臺(tái)發(fā)生付款行為時(shí)，客戶端進(jìn)行安全認(rèn)證行為，則上述事 件也為風(fēng)控事件。
[0047] 所述最近觸發(fā)風(fēng)控時(shí)間可W為用戶上一次觸發(fā)風(fēng)控的時(shí)間距離當(dāng)前時(shí)間的時(shí)間 間隔。具體地，服務(wù)器對(duì)第一賬戶中第二賬戶的觸發(fā)風(fēng)控行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，所述觸發(fā)風(fēng)控行為 可W包括第二賬戶上一次觸發(fā)風(fēng)控的時(shí)間，所述上一次觸發(fā)風(fēng)控時(shí)間和當(dāng)前時(shí)間的時(shí)間差 為所述最近觸發(fā)風(fēng)控時(shí)間。例如，當(dāng)前時(shí)間為2014年12月2日17:00,步驟S102中服務(wù)器 通過(guò)來(lái)電號(hào)碼匹配到用戶賬戶A、用戶賬戶B W及用戶賬戶C的賬戶，根據(jù)用戶風(fēng)控事件記 錄，其中用戶賬戶A在2014年12月2日9:00觸發(fā)過(guò)風(fēng)控事件，用戶賬戶B沒有觸發(fā)過(guò)風(fēng) 控事件，用戶賬戶C在2014年11月29日18:00觸發(fā)過(guò)風(fēng)控事件，則用戶賬戶A的最近觸 發(fā)風(fēng)控時(shí)間為6小時(shí)，用戶賬戶B的最近觸發(fā)風(fēng)控時(shí)間為無(wú)限大，用戶賬戶C的最近觸發(fā)風(fēng) 控時(shí)間為71小時(shí)。
[0048] 所述最近觸發(fā)風(fēng)控次數(shù)可W為用戶在近段時(shí)間內(nèi)觸發(fā)風(fēng)控事件的次數(shù)。具體地， 服務(wù)器對(duì)第一賬戶中第二賬戶在72小時(shí)內(nèi)觸發(fā)風(fēng)控事件的次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。W淘寶平臺(tái)為 例，在距離當(dāng)前時(shí)間72小時(shí)內(nèi)，用戶賬戶C進(jìn)行驗(yàn)證碼輸入共5次，進(jìn)入支付寶平臺(tái)付款并 進(jìn)行安全認(rèn)證共2次，則用戶賬戶C最近觸發(fā)風(fēng)控次數(shù)為7。
[0049] S104:根據(jù)所述咨詢媒介W及所述最近行為信息計(jì)算第二賬戶的第一權(quán)重值。
[0050] 計(jì)算用戶每個(gè)最近行為信息的第一權(quán)重值，如圖2所示，計(jì)算步驟具體包括 S201-S203 ：
[0051] S201 :計(jì)算每個(gè)最近行為信息的第二權(quán)重值。
[0052] 如步驟S103所述，所述最近行為信息至少包括下述一種：最近咨詢行為信息、最 近遇到錯(cuò)誤碼行為信息W及最近觸發(fā)風(fēng)控行為信息，計(jì)算每個(gè)最近行為信息的第二權(quán)重 值。
[0053] 所述最近行為信息包括最近咨詢行為信息時(shí)，如圖3所示，計(jì)算所述每個(gè)最近行 為信息的第二權(quán)重值包括W下具體步驟S301-S303 :
[0054] S301 :獲取第二賬戶的最近咨詢行為信息。 陽(yáng)化5] 如步驟S103所述，所述最近咨詢行為信息可W包括最近咨詢時(shí)間，例如，根據(jù)來(lái) 電號(hào)碼匹配到用戶賬戶A、用戶賬戶B W及用戶賬戶C，獲取上述用戶的最近咨詢行為信息， 其中，用戶賬戶A的最近咨詢時(shí)間為6小時(shí)，用戶賬戶B的最近咨詢時(shí)間為無(wú)限大，用戶賬 戶C的最近咨詢時(shí)間為75小時(shí)。
[0056] S302 :判斷所述最近咨詢行為信息所在的咨詢闊值區(qū)間。
[0057] 所述咨詢闊值區(qū)間可W包括4個(gè)咨詢闊值區(qū)間，分別為第一咨詢闊值區(qū)間，第二 咨詢闊值區(qū)間，第Ξ咨詢闊值區(qū)間W及第四咨詢闊值區(qū)間。所述第一咨詢闊值區(qū)間包括最 近咨詢時(shí)間tl，單位為小時(shí)，tl的取值范圍為0《tl《2,所述第二咨詢闊值區(qū)間包括最 近咨詢時(shí)間t2,單位為小時(shí)，t2的取值范圍為2<t2《24,所述第Ξ咨詢闊值區(qū)間包括最近 咨詢時(shí)間t3,單位為小時(shí)，t3的取值范圍為24<t3《72,所述第四咨詢闊值區(qū)間包括最近 咨詢時(shí)間t4,單位為小時(shí)，t4的取值范圍為t4〉72。
[0058] 在步驟S301舉的例子中，所述用戶賬戶A的最近咨詢時(shí)間落入第二咨詢闊值區(qū) 間，所述用戶賬戶B的最近咨詢時(shí)間落入第四咨詢闊值區(qū)間，所述用戶賬戶C的最近咨詢時(shí) 間落入第四咨詢闊值區(qū)間。
[0059] S303:根據(jù)所述咨詢闊值區(qū)間確定最近咨詢行為信息的第二權(quán)重值。
[0060] 在本發(fā)明實(shí)施例中，在確定最近咨詢時(shí)間所在的咨詢闊值區(qū)間后，根據(jù)所述咨詢 闊值區(qū)間可W確定最近咨詢時(shí)間的第二權(quán)重值，所述咨詢闊值區(qū)間不相同，對(duì)應(yīng)的最近咨 詢時(shí)間的第二權(quán)重值可W不相同。所述第二權(quán)重值的計(jì)算公式如式（1)所示： W61] a0*W0Ereqt (1) 陽(yáng)0創(chuàng)式中，W犯reqt為最近咨詢時(shí)間的TOE值，aO為TOE reqt對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)。
[0063] 所述WOEfpqt的計(jì)算是在訓(xùn)練樣本上進(jìn)行的，所述訓(xùn)練樣本來(lái)自于真實(shí)的用戶咨詢 記錄數(shù)據(jù)，人工客服會(huì)記錄每個(gè)咨詢賬戶W及賬戶的最近行為信息，所述咨詢賬戶為樣本 賬戶，WOE的計(jì)算公式如式（2)所示：
[0064]
α)
[0065] 在本發(fā)明實(shí)施例中，可W根據(jù)咨詢賬戶匹配所有相關(guān)賬戶，查詢咨詢賬戶的最近 咨詢時(shí)間并確定所述最近咨詢時(shí)間落入的咨詢闊值區(qū)間。所述正樣本包括樣本賬戶中最近 咨詢時(shí)間落入所述咨詢闊值區(qū)間的賬戶，所述負(fù)樣本包括相關(guān)賬戶中最近咨詢時(shí)間落入所 述咨詢闊值區(qū)間的賬戶。舉個(gè)例子說(shuō)明，根據(jù)訓(xùn)練樣本的數(shù)據(jù)記錄，來(lái)電號(hào)碼1對(duì)應(yīng)的咨詢 賬戶為Α，根據(jù)A匹配的相關(guān)賬戶個(gè)數(shù)為30,賬戶A在15小時(shí)前來(lái)電咨詢過(guò)問(wèn)題，即賬戶A 的最近咨詢時(shí)間為15,可見，A的最近咨詢時(shí)間落入第二咨詢闊值區(qū)間。在根據(jù)A所匹配的 30個(gè)相關(guān)賬戶中，落入第二咨詢闊值區(qū)間的相關(guān)賬戶共7個(gè)。來(lái)電號(hào)碼2對(duì)應(yīng)的咨詢賬戶 為B，根據(jù)B匹配的相關(guān)賬戶個(gè)數(shù)為23,賬戶B在5小時(shí)前來(lái)電咨詢過(guò)問(wèn)題，即賬戶B的最 近咨詢時(shí)間為5,可見，B的最近咨詢時(shí)間也落入第二咨詢闊值區(qū)間。在根據(jù)B所匹配的23 個(gè)相關(guān)賬戶中，落入第二咨詢闊值區(qū)間的相關(guān)賬戶共2個(gè)。在該訓(xùn)練樣本中，只有賬戶A W 及賬戶B的最近咨詢時(shí)間落入第二咨詢闊值區(qū)間，那么，第二咨詢闊值區(qū)間的正樣本數(shù)量 為2,負(fù)樣本數(shù)量為5+2,則第二咨詢闊值區(qū)間對(duì)應(yīng)的最近咨詢行為信息的WOE值為In (2/7) =-1. 25,其他咨詢闊值區(qū)間對(duì)應(yīng)的最近咨詢行為信息的WOE值計(jì)算方法和上述方法相同， 在此不再寶述。
[0066] 所述最近行為信息包括最近遇到錯(cuò)誤碼行為信息時(shí)，如圖4所示，計(jì)算每個(gè)最近 行為信息的第二權(quán)重值包括W下具體步驟S401-S403 :
[0067] S401 :獲取第二賬戶的最近遇到錯(cuò)誤碼行為信息。
[0068] 如步驟S103所述，所述最近遇到錯(cuò)誤碼行為信息可W包括最近遇到錯(cuò)誤碼次數(shù)， 例如，在距離當(dāng)前時(shí)間72小時(shí)內(nèi)，用戶賬戶A接收到錯(cuò)誤碼為601的錯(cuò)誤提示共3次，接收 到錯(cuò)誤碼為660的錯(cuò)誤提示共2次，則用戶最近遇到錯(cuò)誤碼次數(shù)為5。
[0069] S402:判斷所述最近遇到錯(cuò)誤碼行為信息所在的錯(cuò)誤碼闊值區(qū)間。
[0070] 所述錯(cuò)誤碼闊值區(qū)間可W包括4個(gè)錯(cuò)誤碼闊值區(qū)間，分別為第一錯(cuò)誤碼闊值區(qū) 間，第二錯(cuò)誤碼闊值區(qū)間，第Ξ錯(cuò)誤碼闊值區(qū)間W及第四錯(cuò)誤碼闊值區(qū)間。所述第一錯(cuò)誤碼 闊值區(qū)間包括最近72小時(shí)遇到錯(cuò)誤碼次數(shù)ml,ml的取值范圍為ml > 10,所述第二錯(cuò)誤碼 闊值區(qū)間包括最近72小時(shí)遇到錯(cuò)誤碼次數(shù)m2，m2的取值范圍為5《m2<10,所述第Ξ錯(cuò)誤 碼闊值區(qū)間包括最近72小時(shí)遇到錯(cuò)誤碼次數(shù)m3, m3的取值范圍為0<m3巧，所述第四錯(cuò)誤 碼闊值區(qū)間包括最近72小時(shí)遇到錯(cuò)誤碼次數(shù)m4, m4 = 0。
[0071] 在步驟S401舉的例子中，所述用戶賬戶A的最近遇到錯(cuò)誤碼次數(shù)落入第二錯(cuò)誤碼 闊值區(qū)間。
[0072] S403:根據(jù)所述錯(cuò)誤碼闊值區(qū)間確定最近遇到錯(cuò)誤碼行為信息的第二權(quán)重值。
[0073] 在本發(fā)明實(shí)施例中，在確定最近遇到錯(cuò)誤碼次數(shù)所在的錯(cuò)誤碼闊值區(qū)間后，根據(jù) 所述錯(cuò)誤碼闊值區(qū)間可W確定最近遇到錯(cuò)誤碼次數(shù)的第二權(quán)重值，所述錯(cuò)誤碼闊值區(qū)間不 相同，對(duì)應(yīng)的最近遇到錯(cuò)誤碼次數(shù)的第二權(quán)重值可W不相同。所述第二權(quán)重值的計(jì)算公式 如式（3)所示：
[0074] 日1*胖犯6口 (3) 陽(yáng)075] 式中，WOEpu為最近遇到錯(cuò)誤碼次數(shù)的WOE值，al為WOE對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)。
[0076] 同樣地，WOE值的計(jì)算如公式似所示，在本發(fā)明實(shí)施例中，根據(jù)咨詢賬戶匹配所 有相關(guān)賬戶，查詢咨詢賬戶的最近遇到錯(cuò)誤碼次數(shù)并確定所述最近遇到錯(cuò)誤碼次數(shù)落入的 錯(cuò)誤碼闊值區(qū)間，所述正樣本為樣本賬戶中最近遇到錯(cuò)誤碼次數(shù)落入所述錯(cuò)誤碼闊值區(qū)間 的賬戶，所述負(fù)樣本為相關(guān)賬戶中最近遇到錯(cuò)誤碼次數(shù)落入所述錯(cuò)誤碼闊值區(qū)間的賬戶。 舉個(gè)例子說(shuō)明，根據(jù)訓(xùn)練樣本的數(shù)據(jù)記錄，來(lái)電號(hào)碼3對(duì)應(yīng)的咨詢賬戶為C，根據(jù)C匹配的相 關(guān)賬戶個(gè)數(shù)為58,賬戶C在72小時(shí)內(nèi)遇到過(guò)20次錯(cuò)誤碼提示信息，即賬戶C的最近遇到錯(cuò) 誤碼次數(shù)為20,可見，賬戶C的最近遇到錯(cuò)誤碼次數(shù)落入第一錯(cuò)誤碼闊值區(qū)間，在根據(jù)C所 匹配的58個(gè)相關(guān)賬戶中，落入第一錯(cuò)誤碼闊值區(qū)間的相關(guān)賬戶共16個(gè)；來(lái)電號(hào)碼4對(duì)應(yīng)的 咨詢賬戶為D，根據(jù)D匹配的相關(guān)賬戶個(gè)數(shù)為36,賬戶D在72小時(shí)內(nèi)遇到過(guò)15次錯(cuò)誤碼提 示信息，即賬戶D的最近遇到錯(cuò)誤碼次數(shù)為15,可見，D的最近遇到錯(cuò)誤碼次數(shù)也落入第一 錯(cuò)誤碼闊值區(qū)間，在根據(jù)D所匹配的36個(gè)相關(guān)賬戶中，落入第一錯(cuò)誤碼闊值區(qū)間的相關(guān)賬 戶共12個(gè)，并且，在該訓(xùn)練樣本中，只有賬戶C W及賬戶D的最近遇到錯(cuò)誤碼次數(shù)落入第一 錯(cuò)誤碼闊值區(qū)間，那么，第一錯(cuò)誤碼闊值區(qū)間的正樣本數(shù)量為2,負(fù)樣本數(shù)量為16+12,則第 一錯(cuò)誤碼闊值區(qū)間的WOE值為ln(2/28) = -2. 64,其他錯(cuò)誤碼闊值區(qū)間對(duì)應(yīng)的最近錯(cuò)誤碼 行為信息的WOE值計(jì)算方法和上述方法相同，在此不再寶述。
[0077] 所述最近行為信息包括最近觸發(fā)風(fēng)控行為信息時(shí)，如圖5所示，計(jì)算每個(gè)最近行 為信息的第二權(quán)重值包括W下具體步驟S501-S503 :
[0078] S501 :獲取第二賬戶的最近觸發(fā)風(fēng)控行為信息。
[0079] 所述最近觸發(fā)風(fēng)控行為信息至少包括最近觸發(fā)風(fēng)控時(shí)間和最近觸發(fā)風(fēng)控次數(shù)中 的一種。
[0080] 所述最近觸發(fā)風(fēng)控行為信息包括最近觸發(fā)風(fēng)控時(shí)間時(shí)，如步驟S103所述，例如， 根據(jù)來(lái)電號(hào)碼匹配到用戶賬戶A、用戶賬戶B W及用戶賬戶C，獲取上述用戶的最近觸發(fā)風(fēng) 控行為信息，其中，用戶賬戶A的最近觸發(fā)風(fēng)控時(shí)間為6小時(shí)，用戶賬戶B的最近觸發(fā)風(fēng)控 時(shí)間為無(wú)限大，用戶賬戶C的最近觸發(fā)風(fēng)控時(shí)間為71小時(shí)。
[0081] 所述最近觸發(fā)風(fēng)控行為信息包括最近觸發(fā)風(fēng)控時(shí)間時(shí)，如步驟S103所述，例如， 用戶賬戶D最近觸發(fā)風(fēng)控次數(shù)為7。
[0082] S502 :判斷所述最近觸發(fā)風(fēng)控行為信息所在的風(fēng)控闊值區(qū)間。
[0083] 所述風(fēng)控闊值區(qū)間可W包括4個(gè)風(fēng)控闊值區(qū)間，分別為第一風(fēng)控闊值區(qū)間，第二 風(fēng)控闊值區(qū)間，第Ξ風(fēng)控闊值區(qū)間W及第四風(fēng)控闊值區(qū)間。
[0084] 所述最近觸發(fā)風(fēng)控行為信息包括最近觸發(fā)風(fēng)控時(shí)間時(shí)，所述第一風(fēng)控闊值區(qū)間包 括最近觸發(fā)風(fēng)控時(shí)間T1，單位為小時(shí)，T1的取值范圍為0《T1《2 ;所述第二風(fēng)控闊值區(qū) 間包括最近觸發(fā)風(fēng)控時(shí)間T2,單位為小時(shí)，T2的取值范圍為2<Τ2《24 ;所述第Ξ風(fēng)控闊值 區(qū)間包括最近觸發(fā)風(fēng)控時(shí)間Τ3,單位為小時(shí)，Τ3的取值范圍為24<Τ3《72 ;所述第四風(fēng)控 闊值區(qū)間包括最近觸發(fā)風(fēng)控時(shí)間Τ4,單位為小時(shí)，Τ4的取值范圍為Τ4〉72。
[00化]在步驟S501舉的例子中，所述用戶賬戶A的最近觸發(fā)風(fēng)控時(shí)間落入第二風(fēng)控闊值 區(qū)間，所述用戶賬戶B的最近觸發(fā)風(fēng)控時(shí)間落入第四風(fēng)控闊值區(qū)間，所述用戶賬戶C的最近 觸發(fā)風(fēng)控時(shí)間落入第Ξ風(fēng)控闊值區(qū)間。
[0086] 所述最近觸發(fā)風(fēng)控行為信息包括最近觸發(fā)風(fēng)控次數(shù)時(shí)，所述第一風(fēng)控闊值區(qū)間包 括最近72小時(shí)遇到觸發(fā)風(fēng)控的次數(shù)nl，nl的取值范圍為nl > 10 ;所述第二風(fēng)控闊值區(qū)間 包括最近72小時(shí)遇到觸發(fā)風(fēng)控的次數(shù)n2，n2的取值范圍為5《n2<10 ;所述第Ξ風(fēng)控闊值 區(qū)間包括最近72小時(shí)遇到觸發(fā)風(fēng)控的次數(shù)n3, n3的取值范圍為0<n3巧；所述第四風(fēng)控闊 值區(qū)間包括最近72小時(shí)遇到觸發(fā)風(fēng)控的次數(shù)n4, n4 = 0。
[0087] 在步驟S501舉的例子中，所述用戶賬戶D最近觸發(fā)風(fēng)控次數(shù)落入第二風(fēng)控闊值區(qū) 間。
[0088] S503:根據(jù)所述風(fēng)控闊值區(qū)間確定最近觸發(fā)風(fēng)控行為信息的第二權(quán)重值。
[0089] 在本發(fā)明實(shí)施例中，所述最近觸發(fā)風(fēng)控行為信息包括最近觸發(fā)風(fēng)控時(shí)間時(shí)，在確 定最近觸發(fā)風(fēng)控時(shí)間所在的風(fēng)控闊值區(qū)間后，根據(jù)所述風(fēng)控闊值區(qū)間可W確定最近觸發(fā)風(fēng) 控時(shí)間的第二權(quán)重值，所述風(fēng)控闊值區(qū)間不相同，對(duì)應(yīng)的最近風(fēng)控時(shí)間的第二權(quán)重值可W 不相同。所述第二權(quán)重值的計(jì)算公式為：
[0090] a2*W犯 event (4)
[0091] 式中，WOEeveM為最近觸發(fā)風(fēng)控時(shí)間的WOE值，a2為WOE event對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)。
[0092] 同樣地，WOE值的計(jì)算如公式（2)所示，在本發(fā)明實(shí)施例中，根據(jù)咨詢賬戶匹配所 有相關(guān)賬戶，查詢咨詢賬戶的最近觸發(fā)風(fēng)控時(shí)間并確定所述最近觸發(fā)風(fēng)控時(shí)間落入的風(fēng)控 闊值區(qū)間。所述正樣本為樣本賬戶中最近觸發(fā)風(fēng)控時(shí)間落入所述風(fēng)控闊值區(qū)間的賬戶，所 述負(fù)樣本為相關(guān)賬戶中最近觸發(fā)風(fēng)控時(shí)間落入所述風(fēng)控闊值區(qū)間的賬戶。舉個(gè)例子說(shuō)明， 根據(jù)訓(xùn)練樣本的數(shù)據(jù)記錄，來(lái)電號(hào)碼1對(duì)應(yīng)的咨詢賬戶為E，根據(jù)E匹配的相關(guān)賬戶個(gè)數(shù)為 30,賬戶E在15小時(shí)前來(lái)電咨詢過(guò)問(wèn)題，即賬戶E的最近觸發(fā)風(fēng)控時(shí)間為15,可見，E的最 近觸發(fā)風(fēng)控時(shí)間落入第二風(fēng)控闊值區(qū)間，在根據(jù)E所匹配的30個(gè)相關(guān)賬戶中，落入第二風(fēng) 控闊值區(qū)間的相關(guān)賬戶共7個(gè)；來(lái)電號(hào)碼2對(duì)應(yīng)的咨詢賬戶為F，根據(jù)F匹配的相關(guān)賬戶個(gè) 數(shù)為23,賬戶F在5小時(shí)前來(lái)電咨詢過(guò)問(wèn)題，即賬戶F的最近觸發(fā)風(fēng)控時(shí)間為5,可見，F(xiàn)的 最近觸發(fā)風(fēng)控時(shí)間也落入第二風(fēng)控闊值區(qū)間，在根據(jù)F所匹配的23個(gè)相關(guān)賬戶中，落入第 二風(fēng)控闊值區(qū)間的相關(guān)賬戶共2個(gè)，并且，在該訓(xùn)練樣本中，只有賬戶E W及賬戶F的最近 觸發(fā)風(fēng)控時(shí)間落入第二風(fēng)控闊值區(qū)間，那么，第二風(fēng)控闊值區(qū)間的正樣本數(shù)量為2,負(fù)樣本 數(shù)量為5+2,則第二風(fēng)控闊值區(qū)間對(duì)應(yīng)的最近咨詢行為信息的WOE值為In (2/7) = -1. 25， 其他風(fēng)控闊值區(qū)間對(duì)應(yīng)的最近咨詢行為信息的WOE值計(jì)算方法和上述方法相同，在此不再 寶述。
[0093] 所述最近觸發(fā)風(fēng)控行為信息包括最近觸發(fā)風(fēng)控時(shí)間時(shí)，在確定最近觸發(fā)風(fēng)控次數(shù) 所在的風(fēng)控闊值區(qū)間后，根據(jù)所述風(fēng)控闊值區(qū)間可W確定最近觸發(fā)風(fēng)控時(shí)間的第二權(quán)重 值，所述風(fēng)控闊值區(qū)間不相同，對(duì)應(yīng)的最近風(fēng)控時(shí)間的第二權(quán)重值可W不相同。所述第二權(quán) 重值的計(jì)算公式為：
[0094] a3*W犯 eventN 妨
[0095] 式中，WOE。、。。,,為最近觸發(fā)風(fēng)控次數(shù)的WOE值，曰3為WOE 對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)。
[0096] 同樣地，WOE值的計(jì)算如公式（2)所示，在本發(fā)明實(shí)施例中，根據(jù)咨詢賬戶匹配所 有相關(guān)賬戶，查詢咨詢賬戶的最近遇到風(fēng)控次數(shù)并確定所述最近遇到風(fēng)控次數(shù)落入的風(fēng)控 闊值區(qū)間，所述正樣本為樣本賬戶中最近遇到風(fēng)控次數(shù)落入所述風(fēng)控闊值區(qū)間的賬戶，所 述負(fù)樣本為相關(guān)賬戶中最近遇到風(fēng)控次數(shù)落入所述風(fēng)控闊值區(qū)間的賬戶。舉個(gè)例子說(shuō)明， 根據(jù)訓(xùn)練樣本的數(shù)據(jù)記錄，來(lái)電號(hào)碼3對(duì)應(yīng)的咨詢賬戶為G，根據(jù)G匹配的相關(guān)賬戶個(gè)數(shù)為 58,賬戶G在72小時(shí)內(nèi)遇到過(guò)20次風(fēng)控提示信息，即賬戶G的最近遇到風(fēng)控次數(shù)為20， 可見，賬戶G的最近遇到風(fēng)控次數(shù)落入第一風(fēng)控闊值區(qū)間，在根據(jù)G所匹配的58個(gè)相關(guān)賬 戶中，落入第一風(fēng)控闊值區(qū)間的相關(guān)賬戶共16個(gè)；來(lái)電號(hào)碼4對(duì)應(yīng)的咨詢賬戶為H，根據(jù)Η 匹配的相關(guān)賬戶個(gè)數(shù)為36,賬戶Η在72小時(shí)內(nèi)遇到過(guò)15次風(fēng)控提示信息，即賬戶Η的最 近遇到風(fēng)控次數(shù)為15,可見，Η的最近遇到風(fēng)控次數(shù)也落入第一風(fēng)控闊值區(qū)間，在根據(jù)Η所 匹配的36個(gè)相關(guān)賬戶中，落入第一風(fēng)控闊值區(qū)間的相關(guān)賬戶共12個(gè)，并且，在該訓(xùn)練樣本 中，只有賬戶G W及賬戶Η的最近遇到風(fēng)控次數(shù)落入第一風(fēng)控闊值區(qū)間，那么，第一風(fēng)控闊 值區(qū)間的正樣本數(shù)量為2,負(fù)樣本數(shù)量為16+12,則第一風(fēng)控闊值區(qū)間的WOE值為In (2/28) =-2. 64,其他風(fēng)控闊值區(qū)間對(duì)應(yīng)的最近錯(cuò)誤碼行為信息的WOE值計(jì)算方法和上述方法相 同，在此不再寶述。
[0097] 在上述實(shí)施例中，分別對(duì)應(yīng)于TOEf。。" W犯。"，WOEw。。, W及TOE 的回歸系數(shù)aO、 al、a2 W及a3可W利用現(xiàn)有技術(shù)中的邏輯回歸算法確定，具體計(jì)算步驟包括： 陽(yáng)09引 SS1 :獲取訓(xùn)練樣本，計(jì)算每個(gè)樣本的WOE向量，所述WOE值向量包括[WOE,。。。W0 E err) WOEevent) WOGeventN] 〇
[0099] SS2 :確定邏輯回歸函數(shù)。 陽(yáng)100] 所述邏輯函數(shù)可W是： 陽(yáng) 101]
(6) 陽(yáng)10引其中，a是回歸系數(shù)向量，X是WOE值向量。 陽(yáng)103] SS3 :對(duì)所有訓(xùn)練樣本進(jìn)行極大似然估計(jì)。
[0104] 得到似然函數(shù)為： 陽(yáng)1化]
(7)
[0106] 其中，表示第i個(gè)訓(xùn)練樣本的WOE值向量，y 1表示第i個(gè)訓(xùn)練樣本是否是咨詢 賬戶，若是，yi= 1 ;否則，y i= 0。
[0107] 對(duì)式（7)求對(duì)數(shù)：
[0108]
(8)
[0109] SS4 :確定回歸系數(shù)aO~曰3的值。
[0110] 將式做轉(zhuǎn)化為W a為變量的目標(biāo)方程J (a):
[0116] 其中，所述收斂條件是：按式（11)每次迭代后，目標(biāo)變量J(a)的變化小于一個(gè)預(yù) 設(shè)值，如0. 001。
[0117] S202 :計(jì)算咨詢媒介和第二賬戶的關(guān)系分值；
[0118] 在本發(fā)明一實(shí)施例中，咨詢媒介b對(duì)第二賬戶a的關(guān)系分值的表達(dá)式為： 陽(yáng)119]
陽(yáng)121] 在上述公式中，strengths, b>的計(jì)算是基于訓(xùn)練樣本進(jìn)行的，strengths, b>代 表b對(duì)a的關(guān)系強(qiáng)弱指數(shù)，W a為主體；η代表咨詢媒介和賬戶之間使用過(guò)的交互行為的種 類，W咨詢媒介是來(lái)電號(hào)碼為例，所述來(lái)電號(hào)碼和賬戶之間的交互行為可W是所述賬戶和 來(lái)電號(hào)碼綁定，所述交互行為可W是所述賬戶接收快遞的聯(lián)系方式為所述來(lái)電號(hào)碼，所述 交互行為可W是所述賬戶給所述來(lái)電號(hào)碼充值，所述交互行為還可W是所述賬戶使用所述 來(lái)電號(hào)碼咨詢問(wèn)題；頻次指a、b之間進(jìn)行某種交互行為的次數(shù)；咨詢媒介和賬戶交互行為 權(quán)重的計(jì)算公式中，分母代表a總共與多少咨詢媒介發(fā)生過(guò)交互行為K，所述咨詢媒介可W 是身份證號(hào)碼，可W是來(lái)電號(hào)碼，還可W是聊天工具用戶名；咨詢媒介和賬戶交互行為頻次 的計(jì)算公式中，Num<a，b>比]代表a、b進(jìn)行交互行為K的次數(shù)，分母的真數(shù)部分代表a與所 有咨詢媒介的總交互次數(shù)。 陽(yáng)122] S203:將所有最近行為信息的第二權(quán)重值和所述關(guān)系分值進(jìn)行疊加。
[0123] 計(jì)算所有最近行為信息的第二權(quán)重值和關(guān)系分值的和值，所述和值即為第二賬戶 的第一權(quán)重值。 陽(yáng)124] S105 :將第二賬戶的第一權(quán)重值進(jìn)行排序。
[01巧]獲取所有第二賬戶的第一權(quán)重值后，對(duì)所述第一權(quán)重值進(jìn)行排序，其中第一權(quán)重 值最大的第二賬戶為查詢得到的咨詢賬戶。
[01%] 本申請(qǐng)公開的查詢咨詢賬戶的方法的實(shí)施例，通過(guò)咨詢媒介挖掘盡可能多的相關(guān) 咨詢賬戶，一方面考慮相關(guān)賬戶的最近行為信息，一方面計(jì)算咨詢媒介和賬戶的關(guān)系強(qiáng)度， 最終獲得每個(gè)相關(guān)咨詢賬戶的權(quán)重值。該實(shí)現(xiàn)過(guò)程不僅豐富了咨詢媒介和賬戶之間的關(guān) 系，還提高了查詢咨詢賬戶的準(zhǔn)確率。從客戶服務(wù)質(zhì)量方面考慮，不僅免去額外的輸入信息 操作，提高了用戶體驗(yàn)，在準(zhǔn)確定位到賬戶后，還可W更好地識(shí)別賬戶問(wèn)題，提高服務(wù)效率。 陽(yáng)127] 下面介紹本申請(qǐng)查詢咨詢賬戶的裝置的一個(gè)實(shí)施例。圖6是本申請(qǐng)一種查詢咨詢 賬戶的一個(gè)實(shí)施例的組成結(jié)構(gòu)圖。如圖6所示，所述查詢咨詢賬戶的裝置包括：咨詢媒介模 塊100、第一賬戶模塊200、最近行為信息模塊300、第一權(quán)重值模塊400 W及第一權(quán)重值排 序模塊500。其中，
[0128] 所述咨詢媒介模塊，用于獲取用戶的咨詢媒介；
[0129] 所述第一賬戶模塊，用于獲取與所述咨詢媒介相關(guān)的第一賬戶；
[0130] 所述最近行為信息模塊，用于獲取第一賬戶中第二賬戶的最近行為信息； 陽(yáng)131] 所述第一權(quán)重值模塊，根據(jù)所述最近行為信息計(jì)算第二賬戶的第一權(quán)重值； 陽(yáng)132] 所述第一權(quán)重值排序模塊，將第二賬戶的第一權(quán)重值進(jìn)行排序。
[0133] 所述最近行為信息模塊至少包括W下一種模塊：最近咨詢行為信息模塊、最近遇 到錯(cuò)誤碼行為信息模塊W及最近觸發(fā)風(fēng)控行為信息模塊。
[0134] 如圖7所示，所述第一權(quán)重值模塊400,包括：第二權(quán)重值模塊410、關(guān)系分值模塊 420 W及疊加模塊430 ;其中，
[0135] 所述第二權(quán)重值模塊，用于計(jì)算最近行為信息的第二權(quán)重值； 陽(yáng)136] 所述關(guān)系分值模塊，用于計(jì)算咨詢媒介和第二賬戶的關(guān)系分值； 陽(yáng)137] 所述疊加模塊，用于將關(guān)系分值和所有最近行為信息的第二權(quán)重值進(jìn)行疊加。
[0138] 上述查詢咨詢賬戶的裝置描述得相對(duì)簡(jiǎn)單，所述裝置與方法實(shí)施例相對(duì)應(yīng)，相關(guān) 之處參考方法實(shí)施例。
[0139] 在20世紀(jì)90年代，對(duì)于一個(gè)技術(shù)的改進(jìn)可W很明顯地區(qū)分是硬件上的改進(jìn)（例 如，對(duì)二極管、晶體管、開關(guān)等電路結(jié)構(gòu)的改進(jìn)）還是軟件上的改進(jìn)（對(duì)于方法流程的改 進(jìn)）。然而，隨著技術(shù)的發(fā)展，當(dāng)今的很多方法流程的改進(jìn)已經(jīng)可W視為硬件電路結(jié)構(gòu)的直 接改進(jìn)。設(shè)計(jì)人員幾乎都通過(guò)將改進(jìn)的方法流程編程到硬件電路中來(lái)得到相應(yīng)的硬件電路 結(jié)構(gòu)。因此，不能說(shuō)一個(gè)方法流程的改進(jìn)就不能用硬件實(shí)體模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)。例如，可編程邏輯 器件（Programm油le Logic Device, PLD)(例如現(xiàn)場(chǎng)可編程口陣列（Field Programm油le Gate Array, FPGA))就是運(yùn)樣一種集成電路，其邏輯功能由用戶對(duì)器件編程來(lái)確定。由設(shè) 計(jì)人員自行編程來(lái)把一個(gè)數(shù)字系統(tǒng)"集成"在一片PLD上，而不需要請(qǐng)忍片制造廠商來(lái)設(shè) 計(jì)和制作專用的集成電路忍片2。而且，如今，取代手工地制作集成電路忍片，運(yùn)種編程也 多半改用"邏輯編譯器（logic compiler)"軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)，它與程序開發(fā)撰寫時(shí)所用的軟件 編譯器相類似，而要編譯之前的原始代碼也得用特定的編程語(yǔ)言來(lái)撰寫，此稱之為硬件描 述語(yǔ)言（Hardware Description Language,皿L)，而皿L也并非僅有一種，而是有許多種， 女日 ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware Description Language)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、 JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(Ruby Hardware Description Language)等，目前最普遍使用的是 VHDL(Ve;ry-Hi曲-Speed Integrated Circuit Hardware Description Language)與 Verilog2。本領(lǐng)域技術(shù)人員 也應(yīng)該清楚，只需要將方法流程用上述幾種硬件描述語(yǔ)言稍作邏輯編程并編程到集成電路 中，就可W很容易得到實(shí)現(xiàn)該邏輯方法流程的硬件電路。
[0140] 控制器可W按任何適當(dāng)?shù)姆绞綄?shí)現(xiàn)，例如，控制器可W采取例如微處理器或處理 器W及存儲(chǔ)可由該（微）處理器執(zhí)行的計(jì)算機(jī)可讀程序代碼（例如軟件或固件）的計(jì)算 機(jī)可讀介質(zhì)、邏輯口、開關(guān)、專用集成電路（Application Specific Integrated Cir州it, ASIC)、可編程邏輯控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于W下微控制 器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F2服20 W及 Silicone L油S C8051F320， 存儲(chǔ)器控制器還可W被實(shí)現(xiàn)為存儲(chǔ)器的控制邏輯的一部分。 陽(yáng)141] 本領(lǐng)域技術(shù)人員也知道，除了 W純計(jì)算機(jī)可讀程序代碼方式實(shí)現(xiàn)控制器W外，完 全可W通過(guò)將方法步驟進(jìn)行邏輯編程來(lái)使得控制器W邏輯口、開關(guān)、專用集成電路、可編程 邏輯控制器和嵌入微控制器等的形式來(lái)實(shí)現(xiàn)相同功能。因此運(yùn)種控制器可W被認(rèn)為是一種 硬件部件，而對(duì)其內(nèi)包括的用于實(shí)現(xiàn)各種功能的裝置也可W視為硬件部件內(nèi)的結(jié)構(gòu)?；蛘?甚至，可W將用于實(shí)現(xiàn)各種功能的裝置視為既可W是實(shí)現(xiàn)方法的軟件模塊又可W是硬件部 件內(nèi)的結(jié)構(gòu)。
[0142] 上述實(shí)施例闡明的系統(tǒng)、裝置、模塊或單元，具體可W由計(jì)算機(jī)忍片或?qū)嶓w實(shí)現(xiàn)， 或者由具有某種功能的產(chǎn)品來(lái)實(shí)現(xiàn)。 陽(yáng)143] 為了描述的方便，描述W上裝置時(shí)W功能分為各種單元分別描述。當(dāng)然，在實(shí)施本 申請(qǐng)時(shí)可W把各單元的功能在同一個(gè)或多個(gè)軟件和/或硬件中實(shí)現(xiàn)。
[0144] 通過(guò)W上的實(shí)施方式的描述可知，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可W清楚地了解到本申請(qǐng)可 借助軟件加必需的通用硬件平臺(tái)的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)?；谶\(yùn)樣的理解，本申請(qǐng)的技術(shù)方案本質(zhì) 上或者說(shuō)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分可軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來(lái)，在一個(gè)典型的配置 中，計(jì)算設(shè)備包括一個(gè)或多個(gè)處理器（CPU)、輸入/輸出接口、網(wǎng)絡(luò)接口和內(nèi)存。該計(jì)算機(jī) 軟件產(chǎn)品可W包括若干指令用W使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備（可W是個(gè)人計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者 網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等）執(zhí)行本申請(qǐng)各個(gè)實(shí)施例或者實(shí)施例的某些部分所述的方法。該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn) 品可W存儲(chǔ)在內(nèi)存中，內(nèi)存可能包括計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)中的非永久性存儲(chǔ)器，隨機(jī)存取存儲(chǔ) 器（RAM)和/或非易失性內(nèi)存等形式，如只讀存儲(chǔ)器（ROM)或閃存（flash RAM)。內(nèi)存是 計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)的示例。計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)包括永久性和非永久性、可移動(dòng)和非可移動(dòng)媒體 可W由任何方法或技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)信息存儲(chǔ)。信息可W是計(jì)算機(jī)可讀指令、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、程序的模 塊或其他數(shù)據(jù)。計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)介質(zhì)的例子包括，但不限于相變內(nèi)存（PRAM)、靜態(tài)隨機(jī)存取 存儲(chǔ)器（SRAM)、動(dòng)態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器值RAM)、其他類型的隨機(jī)存取存儲(chǔ)器（RAM)、只讀存儲(chǔ) 器（ROM)、電可擦除可編程只讀存儲(chǔ)器巧EPROM)、快閃記憶體或其他內(nèi)存技術(shù)、只讀光盤只 讀存儲(chǔ)器（CD-ROM)、數(shù)字多功能光盤值VD)或其他光學(xué)存儲(chǔ)、磁盒式磁帶，磁帶磁磁盤存儲(chǔ) 或其他磁性存儲(chǔ)設(shè)備或任何其他非傳輸介質(zhì)，可用于存儲(chǔ)可W被計(jì)算設(shè)備訪問(wèn)的信息。按 照本文中的界定，計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)不包括短暫電腦可讀媒體（transitory media)，如調(diào)制 的數(shù)據(jù)信號(hào)和載波。
[0145] 本說(shuō)明書中的各個(gè)實(shí)施例均采用遞進(jìn)的方式描述，各個(gè)實(shí)施例之間相同相似的部 分互相參見即可，每個(gè)實(shí)施例重點(diǎn)說(shuō)明的都是與其他實(shí)施例的不同之處。尤其，對(duì)于系統(tǒng)實(shí) 施例而言，由于其基本相似于方法實(shí)施例，所W描述的比較簡(jiǎn)單，相關(guān)之處參見方法實(shí)施例 的部分說(shuō)明即可。 陽(yáng)146] 本申請(qǐng)可用于眾多通用或?qū)Ｓ玫挠?jì)算機(jī)系統(tǒng)環(huán)境或配置中。例如：個(gè)人計(jì)算機(jī)、月良 務(wù)器計(jì)算機(jī)、手持設(shè)備或便攜式設(shè)備、平板型設(shè)備、多處理器系統(tǒng)、基于微處理器的系統(tǒng)、置 頂盒、可編程的消費(fèi)電子設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)PC、小型計(jì)算機(jī)、大型計(jì)算機(jī)、包括W上任何系統(tǒng)或設(shè)備 的分布式計(jì)算環(huán)境等等。 陽(yáng)147] 本申請(qǐng)可W在由計(jì)算機(jī)執(zhí)行的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的一般上下文中描述，例如程序 模塊。一般地，程序模塊包括執(zhí)行特定任務(wù)或?qū)崿F(xiàn)特定抽象數(shù)據(jù)類型的例程、程序、對(duì)象、組 件、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等等。也可W在分布式計(jì)算環(huán)境中實(shí)踐本申請(qǐng)，在運(yùn)些分布式計(jì)算環(huán)境中，由 通過(guò)通信網(wǎng)絡(luò)而被連接的遠(yuǎn)程處理設(shè)備來(lái)執(zhí)行任務(wù)。在分布式計(jì)算環(huán)境中，程序模塊可W 位于包括存儲(chǔ)設(shè)備在內(nèi)的本地和遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)中。
[0148] 雖然通過(guò)實(shí)施例描繪了本申請(qǐng)，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員知道，本申請(qǐng)有許多變形和 變化而不脫離本申請(qǐng)的精神，希望所附的權(quán)利要求包括運(yùn)些變形和變化而不脫離本申請(qǐng)的 精神。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種查詢咨詢賬戶的方法，其特征在于，包括： 獲取用戶的咨詢媒介； 獲取與所述咨詢媒介相關(guān)的第一賬戶； 獲取第一賬戶中每一第二賬戶的最近行為信息，所述第二賬戶為所述第一賬戶中的單 個(gè)賬戶； 根據(jù)所述咨詢媒介W及所述最近行為信息計(jì)算第二賬戶的第一權(quán)重值； 將所述第二賬戶的第一權(quán)重值進(jìn)行排序。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種查詢咨詢賬戶的方法，其特征在于，所述最近行為信息 至少包括W下一種：最近咨詢行為信息、最近遇到錯(cuò)誤碼行為信息W及最近觸發(fā)風(fēng)控行為 f目息。3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種查詢咨詢賬戶的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述咨詢 媒介W及所述最近行為信息計(jì)算第二賬戶的第一權(quán)重值，包括： 計(jì)算每個(gè)最近行為信息的第二權(quán)重值； 計(jì)算咨詢媒介和第二賬戶的關(guān)系分值； 將所有最近行為信息的第二權(quán)重值和所述關(guān)系分值進(jìn)行疊加。4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種查詢咨詢賬戶的方法，其特征在于，所述最近行為信息 包括最近咨詢行為信息時(shí)，所述計(jì)算每個(gè)最近行為信息的第二權(quán)重值，具體包括： 獲取第二賬戶的最近咨詢行為信息； 判斷所述最近咨詢行為信息所在的咨詢闊值區(qū)間； 根據(jù)所述咨詢闊值區(qū)間確定最近咨詢行為信息的第二權(quán)重值。5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種查詢咨詢賬戶的方法，其特征在于，所述最近咨詢行為 信息包括最近咨詢時(shí)間。6. 根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種查詢咨詢賬戶的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述咨詢 闊值區(qū)間確定第二權(quán)重值，具體包括： 利用下式計(jì)算所述第二權(quán)重值： aO*W 犯"qt 其中，WOEreqt為最近咨詢時(shí)間的WOE值，aO為WOE reqt對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)。7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種查詢咨詢賬戶的方法，其特征在于，所述咨詢闊值區(qū)間 包括4個(gè)咨詢闊值區(qū)間； 所述最近咨詢時(shí)間的WOE值WOEfpqt與任一咨詢闊值區(qū)間中正樣本數(shù)量、負(fù)樣本數(shù)量具 有如下關(guān)系：其中，正樣本數(shù)量包括樣本賬戶中最近咨詢時(shí)間落入所述咨詢闊值區(qū)間的賬戶數(shù)量， 負(fù)樣本數(shù)量包括相關(guān)賬戶中最近咨詢時(shí)間落入所述咨詢闊值區(qū)間的賬戶數(shù)量，所述相關(guān)賬 戶與所述樣本賬戶的咨詢媒介相關(guān)。8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種查詢咨詢賬戶的方法，其特征在于， 第一咨詢闊值區(qū)間包括最近咨詢時(shí)間tl，單位為小時(shí)，tl的取值范圍為0《tl《2 ; 第二咨詢闊值區(qū)間包括最近咨詢時(shí)間t2,單位為小時(shí)，t2的取值范圍為2<t2《24 ; 第S咨詢闊值區(qū)間包括最近咨詢時(shí)間t3,單位為小時(shí)，t3的取值范圍為24<t3《72 ; 第四咨詢闊值區(qū)間包括最近咨詢時(shí)間t4,單位為小時(shí)，t4的取值范圍為t4〉72。9. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種查詢咨詢賬戶的方法，其特征在于，所述最近行為信息 包括最近遇到錯(cuò)誤碼行為信息時(shí)，所述計(jì)算每個(gè)最近行為信息的第二權(quán)重值，具體包括： 獲取第二賬戶的最近遇到錯(cuò)誤碼行為信息； 判斷所述最近遇到錯(cuò)誤碼行為信息所在的錯(cuò)誤碼闊值區(qū)間； 根據(jù)所述錯(cuò)誤碼闊值區(qū)間確定最近遇到錯(cuò)誤碼行為信息第二權(quán)重值。10. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的一種查詢咨詢賬戶的方法，其特征在于，所述最近遇到錯(cuò)誤 碼行為信息包括用戶最近遇到錯(cuò)誤碼次數(shù)。11. 根據(jù)權(quán)利要求10所述的一種查詢咨詢賬戶的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述錯(cuò) 誤碼闊值區(qū)間確定第二權(quán)重值，具體包括： 利用下式計(jì)算所述第二權(quán)重值： 日1*胖犯6打 其中，WOEpff為最近遇到錯(cuò)誤碼次數(shù)的WOE值，al為WOE對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)。12. 根據(jù)權(quán)利要求10所述的一種查詢咨詢賬戶的方法，其特征在于， 所述錯(cuò)誤碼闊值區(qū)間包括4個(gè)錯(cuò)誤碼闊值區(qū)間； 所述最近遇到錯(cuò)誤碼次數(shù)的WOE值胖06。"與任一錯(cuò)誤碼闊值區(qū)間中正樣本數(shù)量、負(fù)樣 本數(shù)量具有如下關(guān)系：其中，正樣本數(shù)量包括樣本賬戶中最近遇到錯(cuò)誤碼次數(shù)落入所述錯(cuò)誤碼闊值區(qū)間的賬 戶數(shù)量，負(fù)樣本數(shù)量包括相關(guān)賬戶中最近遇到錯(cuò)誤碼次數(shù)落入所述錯(cuò)誤碼闊值區(qū)間的賬戶 數(shù)量，所述相關(guān)賬戶與所述樣本賬戶的咨詢媒介相關(guān)。13. 根據(jù)權(quán)利要求12所述的一種查詢咨詢賬戶的方法，其特征在于， 第一錯(cuò)誤碼闊值區(qū)間包括最近72小時(shí)遇到錯(cuò)誤碼次數(shù)ml,ml的取值范圍為ml > 10; 第二錯(cuò)誤碼闊值區(qū)間包括最近72小時(shí)遇到錯(cuò)誤碼次數(shù)m2, m2的取值范圍為 5《m2<10 ; 第S錯(cuò)誤碼闊值區(qū)間包括最近72小時(shí)遇到錯(cuò)誤碼次數(shù)m3, m3的取值范圍為0<m3巧； 第四錯(cuò)誤碼闊值區(qū)間包括最近72小時(shí)遇到錯(cuò)誤碼次數(shù)m4, m4 = 0。14. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種查詢咨詢賬戶的方法，其特征在于，所述計(jì)算每個(gè)最近 行為信息的第二權(quán)重值，包括： 所述最近行為信息包括最近觸發(fā)風(fēng)控行為信息時(shí)，所述計(jì)算每個(gè)最近行為信息的第二 權(quán)重值，具體包括： 獲取第二賬戶的最近觸發(fā)風(fēng)控行為信息； 判斷所述最近觸發(fā)風(fēng)控行為信息所在的風(fēng)控闊值區(qū)間； 根據(jù)所述風(fēng)控闊值區(qū)間確定最近觸發(fā)風(fēng)控行為信息的第二權(quán)重值。15. 根據(jù)權(quán)利要求14所述的一種查詢咨詢賬戶的方法，其特征在于，所述最近觸發(fā)風(fēng) 控行為信息至少包括最近觸發(fā)風(fēng)控時(shí)間和最近觸發(fā)風(fēng)控次數(shù)中的一種。16. 根據(jù)權(quán)利要求15所述的一種查詢咨詢賬戶的方法，其特征在于，所述最近觸發(fā)風(fēng) 控行為信息包括最近觸發(fā)風(fēng)控時(shí)間時(shí)，所述根據(jù)所述風(fēng)控闊值區(qū)間確定第二權(quán)重值，具體 包括： 利用下式計(jì)算所述第二權(quán)重值： a2*W0Eev 州 t 其中，WOEeve。為最近觸發(fā)風(fēng)控時(shí)間的WOE值，曰2為WOE event對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)。17. 根據(jù)權(quán)利要求16所述的一種查詢咨詢賬戶的方法，其特征在于， 所述風(fēng)控闊值區(qū)間包括4個(gè)風(fēng)控闊值區(qū)間； 所述最近觸發(fā)風(fēng)控時(shí)間的WOE值WOEpwm與任一風(fēng)控闊值區(qū)間中正樣本數(shù)量、負(fù)樣本數(shù) 量具有如下對(duì)應(yīng)關(guān)系：其中，正樣本數(shù)量包括樣本賬戶中最近觸發(fā)風(fēng)控時(shí)間落入所述風(fēng)控闊值區(qū)間的賬戶數(shù) 量，負(fù)樣本數(shù)量包括相關(guān)賬戶中最近觸發(fā)風(fēng)控時(shí)間落入所述風(fēng)控闊值區(qū)間的賬戶數(shù)量，所 述相關(guān)賬戶與所述樣本賬戶的咨詢媒介相關(guān)。18. 根據(jù)權(quán)利要求17所述的一種查詢咨詢賬戶的方法，其特征在于， 第一風(fēng)控闊值區(qū)間包括最近觸發(fā)風(fēng)控時(shí)間Tl,單位為小時(shí)，Tl的取值范圍為 0《Tl《2 ; 第二風(fēng)控闊值區(qū)間包括最近觸發(fā)風(fēng)控時(shí)間T2,單位為小時(shí)，T2的取值范圍為 2<T2 ^ 24 ； 第S風(fēng)控闊值區(qū)間包括最近觸發(fā)風(fēng)控時(shí)間T3,單位為小時(shí)，T3的取值范圍為 24<T3《72 ; 第四風(fēng)控闊值區(qū)間包括最近觸發(fā)風(fēng)控時(shí)間T4,單位為小時(shí)，T4的取值范圍為T4〉72。19. 根據(jù)權(quán)利要求15所述的一種查詢咨詢賬戶的方法，其特征在于，所述最近觸發(fā)風(fēng) 控行為信息包括最近觸發(fā)風(fēng)控次數(shù)時(shí)，所述根據(jù)所述風(fēng)控闊值區(qū)間確定第二權(quán)重值，具體 包括：所述第二權(quán)重值的計(jì)算公式為： a3*W0Eev 州 tN 式中，WOEpwmw為最近觸發(fā)風(fēng)控時(shí)間的WOE值，a3為WOE WPMW對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)。20. 根據(jù)權(quán)利要求19所述的一種查詢咨詢賬戶的方法，其特征在于， 所述風(fēng)控闊值區(qū)間包括4個(gè)風(fēng)控闊值區(qū)間； 所述最近觸發(fā)風(fēng)控次數(shù)的WOE值WOEpwmw與任一風(fēng)控闊值區(qū)間中正樣本數(shù)量、負(fù)樣本 數(shù)量具有如下對(duì)應(yīng)關(guān)系：其中，正樣本數(shù)量包括樣本賬戶中最近觸發(fā)風(fēng)控次數(shù)落入所述風(fēng)控闊值區(qū)間的賬戶數(shù) 量，負(fù)樣本數(shù)量包括相關(guān)賬戶中最近觸發(fā)風(fēng)控次數(shù)落入所述風(fēng)控闊值區(qū)間的賬戶數(shù)量，所 述相關(guān)賬戶與所述樣本賬戶的咨詢媒介相關(guān)。21. 根據(jù)權(quán)利要求20所述的一種查詢咨詢賬戶的方法，其特征在于， 第一風(fēng)控闊值區(qū)間包括最近72小時(shí)遇到觸發(fā)風(fēng)控的次數(shù)nl，nl的取值范圍為 nl > 10 ; 第二風(fēng)控闊值區(qū)間包括最近72小時(shí)遇到觸發(fā)風(fēng)控的次數(shù)n2, n2的取值范圍為 5《n2<10 ; 第S風(fēng)控闊值區(qū)間包括最近72小時(shí)遇到觸發(fā)風(fēng)控的次數(shù)n3, n3的取值范圍為 0<n3<5 ； 第四風(fēng)控闊值區(qū)間包括最近72小時(shí)遇到觸發(fā)風(fēng)控的次數(shù)n4, n4 = 0。22. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種查詢咨詢賬戶的方法，其特征在于，所述計(jì)算咨詢媒介 和第二賬戶的關(guān)系分值，包括：咨詢媒介b對(duì)第二賬戶a的關(guān)系分值的計(jì)算公式為：其中，strengths, b>代表b對(duì)a的關(guān)系分值，W a為主體；n代表咨詢媒介和賬戶之間 使用過(guò)的交互行為的種類；頻次指a、b之間進(jìn)行某種交互行為的次數(shù)；咨詢媒介和賬戶交 互行為權(quán)重的計(jì)算公式中，分母代表a總共與多少咨詢媒介發(fā)生過(guò)交互行為K ;咨詢媒介和 賬戶交互行為頻次的計(jì)算公式中，Num<a，b>比]代表a、b進(jìn)行交互行為K的次數(shù)，分母的真 數(shù)部分代表a與所有咨詢媒介的總交互次數(shù)。23. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種查詢咨詢賬戶的方法，其特征在于，所述咨詢媒介至少 包括來(lái)電號(hào)碼、身份證號(hào)碼W及聊天工具用戶名中的一種。24. 根據(jù)權(quán)利要求23所述的一種查詢咨詢賬戶的方法，其特征在于，所述媒介包括來(lái) 電號(hào)碼時(shí)，所述獲取與所述咨詢媒介相關(guān)的第一賬戶，至少包括下述一種： 獲取與所述來(lái)電號(hào)碼綁定的第一賬戶； 獲取給所述來(lái)電號(hào)碼充值的第一賬戶； 獲取使用所述來(lái)電號(hào)碼接收快遞的第一賬戶； 獲取使用所述來(lái)電號(hào)碼咨詢過(guò)問(wèn)題的第一賬戶。25. -種查詢咨詢賬戶的裝置，其特征在于，包括：咨詢媒介模塊、第一賬戶模塊、最近 行為信息模塊、第一權(quán)重值模塊W及第一權(quán)重值排序模塊；其中： 所述咨詢媒介模塊，用于獲取用戶的咨詢媒介； 所述第一賬戶模塊，用于獲取與所述咨詢媒介相關(guān)的第一賬戶； 所述最近行為信息模塊，用于獲取第一賬戶中每一第二賬戶的最近行為信息，所述第 二賬戶為所述第一賬戶中的單個(gè)賬戶； 所述第一權(quán)重值模塊，根據(jù)所述最近行為信息計(jì)算第二賬戶的第一權(quán)重值； 所述第一權(quán)重值排序模塊，將第二賬戶的第一權(quán)重值進(jìn)行排序。26. 根據(jù)權(quán)利要求25所述的一種查詢咨詢賬戶的裝置，其特征在于，所述最近行為信 息模塊至少包括W下一種模塊：最近咨詢行為信息模塊、最近遇到錯(cuò)誤碼行為信息模塊W 及最近觸發(fā)風(fēng)控行為信息模塊。27.根據(jù)權(quán)利要求26所述的一種查詢咨詢賬戶的裝置，其特征在于，所述第一權(quán)重值 模塊，包括：第二權(quán)重值模塊、關(guān)系分值模塊W及疊加模塊；其中， 所述第二權(quán)重值模塊，用于計(jì)算每個(gè)最近行為信息的第二權(quán)重值； 所述關(guān)系分值模塊，用于計(jì)算咨詢媒介和第二賬戶的關(guān)系分值； 所述疊加模塊，用于將關(guān)系分值和第二最近行為的第二權(quán)重值進(jìn)行疊加。
【文檔編號(hào)】G06Q30/00GK105989501SQ201510054404
【公開日】2016年10月5日
【申請(qǐng)日】2015年2月3日
【發(fā)明人】王峰偉, 何慧梅, 何帝君, 鐘靈, 付敏
【申請(qǐng)人】阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司