一種紙幣鑒別方法、裝置及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明一種紙幣鑒別方法、裝置及系統(tǒng),包括如下步驟:步驟一、采集紙幣圖像并采用第一鑒別方法進行鑒別處理,得到可疑幣;步驟二、對步驟一中得到的可疑幣進行再次鑒別處理。本發(fā)明紙幣鑒別方法、裝置及系統(tǒng)對可疑幣的準確鑒別或基于特征圖像的人工鑒別,在保證紙幣鑒別速度的同時,提高了紙幣鑒別的準確性,顯著提高了綜合鑒別性能,且能夠有效減少人力資源的消耗與浪費。
【專利說明】—種紙幣鑒別方法、裝置及系統(tǒng)
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及圖像處理【技術領域】,具體涉及一種紙幣鑒別方法、裝置及系統(tǒng)。
【背景技術】
[0002]隨著不法分子假幣制作水平的提高,各種假幣屢禁不絕,而且假幣的仿真度越來越高,嚴重威脅金融安全,影響社會穩(wěn)定。如何防止假幣流入市場已經(jīng)成為各大金融機構以及廣大社會民眾關注的焦點。
[0003]各國紙幣都有防偽設計,在不同的光照條件下有不同的防偽特征。因此人們可以利用這些特征用人眼觀察,或通過特殊的成像設備觀察的方式進行人工鑒偽。但人工鑒偽不適用大批量紙幣的鑒偽。早期的紙幣點鈔機、清分機主要通過讀取紙幣的磁性防偽特征進行鑒偽,但不法分子的造假手段也在提高,一些假幣的磁性特征已足以亂真,特別是拼湊幣可能具有真幣的磁性防偽特征。隨著科學技術的發(fā)展,利用成像技術及圖像處理的方法提高紙幣鑒別儀的假幣識別能力已經(jīng)成為一種有效的手段,如,利用紅外成像技術能夠有效地實現(xiàn)覆蓋整張紙幣的鑒偽。
[0004]但是目前,基于圖像分析的智能紙幣鑒別設備往往只能進行單一方法的單次或重復鑒別,并且硬件成本、算法復雜度與鑒別速度之間的矛盾導致仍有一部分可疑幣是紙幣圖像分析設備無法識別或無法確認其真?zhèn)蔚摹@?,人們在銀行的自助設備上進行存款時,經(jīng)常會遇到自助設備拒收不能識別的紙幣,需要人們到銀行柜臺進行人工存款,這便失去了銀行自助設備自動化、便民的作用與意義。又如,銀行工作人員使用的智能點鈔機,在遇到有一定破損或污染的舊幣時,也會誤判為可疑幣,常需要由工作人員進行人工判斷,但僅靠目測和手感的人工判斷容易造成誤判。由于處理器速度和圖像采集速度有限,提高鑒別算法復雜度會使鑒別速度下降,影響工作效率,或使人機用戶體驗度下降。
【發(fā)明內容】
[0005]為解決上述問題,本發(fā)明的目的在于提供一種紙幣鑒別方法、裝置及系統(tǒng),通過對大部分紙幣采取快速的標準鑒別,對小部分可疑幣采取復雜的精細鑒別,兼顧了鑒別速度和準確度。同時,使人工輔助鑒別變得有效、快捷。
[0006]為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明的技術方案為:
一種紙幣鑒別方法,包括如下步驟:
步驟一、采集紙幣圖像并采用第一鑒別方法進行鑒別處理,得到可疑幣;
步驟二、對步驟一中得到的可疑幣進行再次鑒別處理;
其中,步驟二進一步包括:
1)控制圖像采集模塊,提高圖像采集分辨率;
2)改變鑒別方法,采用第二鑒別方法進行鑒別;
3)輸出特征圖像到本地顯示屏,并進行人工鑒別確認;
4)將圖像通過通信網(wǎng)絡發(fā)送到鑒別終端,在鑒別終端采用第三鑒別方法進行鑒別,并獲得確認號;
5)將圖像通過通信網(wǎng)絡發(fā)送到鑒別終端,輸出特征圖像到顯示屏,并進行人工鑒別,并獲得確認號。
[0007]通過紙幣鑒別儀中的圖像采集模塊采集紙幣圖像;
根據(jù)第一鑒別方法的鑒別結果,判斷當前紙幣是否為可疑幣;若為可疑幣,則控制圖像采集模塊提高采集分辨率,采集高分辨率圖像,采用第二鑒別方法進行再次鑒別,根據(jù)第二鑒別方法的鑒別結果,判斷當前紙幣是否為可疑幣。
[0008]或者,根據(jù)第一鑒別方法的鑒別結果,判斷當前紙幣是否為可疑幣;若為可疑幣,則控制圖像采集模塊,提高采集分辨率,采集高分辨率圖像,將圖像通過通信網(wǎng)絡發(fā)送到鑒別終端,在鑒別終端采用第三鑒別方法進行鑒別,根據(jù)第三鑒別方法的鑒別結果,判斷當前紙幣是否為可疑幣。
[0009]進一步地,若鑒別終端采用第三鑒別方法進行鑒別后為可疑幣,則將可疑幣特征圖像顯示在鑒別終端顯示屏上,由工作人員觀察特征圖像后進行人工鑒別確認。
[0010]本發(fā)明還提供一種紙幣鑒別裝置,包括紙幣鑒別模塊、鑒別模式選擇按鍵、用于存儲可疑幣特征圖像的圖像存儲模塊、用于人工鑒別后確認的確認按鍵、以及用于顯示可疑幣特征圖像的顯示屏;其中,紙幣鑒別模塊包括通常的處理器及其外圍電路,所述處理器包括各種具有圖像處理能力的數(shù)字信號處理器、可編程邏輯器件及嵌入式處理器或其組合;所述紙幣鑒別模塊還包括第一圖像采集模式、第一圖像鑒別軟件、第二圖像采集模式和第二圖像鑒別軟件。
[0011]進一步地,所述紙幣鑒別模塊中的處理器通過中斷或查詢方式獲得鑒別模式選擇按鍵的狀態(tài),進而改變鑒別模式。
[0012]本發(fā)明還提供一種紙幣鑒別系統(tǒng),包括紙幣鑒別儀、鑒別終端、系統(tǒng)管理服務器和通信網(wǎng)絡;所述紙幣鑒別儀包括鑒別模式選擇按鍵、第一圖像采集模式、第一圖像鑒別軟件;所述鑒別模式選擇按鍵為機械按鍵或觸摸屏按鍵,用于控制鑒別模式;所述通信網(wǎng)絡用于紙幣鑒別儀與鑒別終端之間的通信,紙幣鑒別儀將采集的特征圖像通過通信網(wǎng)絡傳輸?shù)借b別終端,由鑒別終端進行再次鑒別;其中,紙幣鑒別儀和鑒別終端之間傳輸?shù)膱D像數(shù)據(jù)和指令都可經(jīng)過加密或不加密進行傳輸。
[0013]進一步地,所述鑒別終端包括運行在處理器上的第三圖像鑒別軟件和/或顯示屏;鑒別終端收到來自紙幣鑒別儀的鑒別請求后,由第三圖像鑒別軟件進行自動鑒別,或在該鑒別終端顯示屏上顯示特征圖像進行人工鑒別,或自動鑒別后再進行人工鑒別,然后鑒別終端通過通信網(wǎng)絡將鑒別結果以確認指令方式發(fā)送到紙幣鑒別儀,紙幣鑒別儀根據(jù)接收到的確認指令對該可疑幣進行操作。
[0014]相較于現(xiàn)有技術,本發(fā)明具有以下效果:
(1)初次鑒別時采用快速的標準鑒別算法,接收大部分真幣,對于不能接收的很小部分可疑幣,采用復雜的高級鑒別算法進行再次鑒別,實現(xiàn)對可疑幣的準確鑒別或基于特征圖像的人工鑒別,在保證紙幣鑒別速度的同時,提高了紙幣鑒別的準確性,顯著提高了綜合鑒別性能;
(2)再次鑒別可以采用在本地的復雜的鑒別算法,亦可將紙幣圖像傳送至鑒別終端進行高級鑒別或人工鑒別,可大幅度提高自動存款機或VTM的效率,避免了目前大量紙幣無法自動存款,必須由柜臺人工鑒別存款的問題。因此本發(fā)明的多次鑒別方法能夠有效減少人力資源的消耗與浪費。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0015]圖1為本發(fā)明中紙幣鑒別方法的一個實施例流程圖;
圖2為本發(fā)明中紙幣鑒別方法的另一個實施例流程圖;
圖3為本發(fā)明中紙幣鑒別裝置的一個實施例結構示意圖;
圖4為本發(fā)明中紙幣鑒別系統(tǒng)的一個實施例結構示意圖;
圖5為本發(fā)明中紙幣鑒別系統(tǒng)的另一個實施例結構示意圖。
[0016]圖6為本發(fā)明中紙幣鑒別系統(tǒng)的一個實施例流程圖;
圖7為本發(fā)明中紙幣鑒別系統(tǒng)的另一個實施例流程圖;
圖8為本發(fā)明中紙幣鑒別系統(tǒng)的又一個實施例流程圖;
圖9為本發(fā)明中紙幣鑒別系統(tǒng)中鑒別終端的一個實施例流程圖。
【具體實施方式】
[0017]本發(fā)明實施例提供了一種紙幣鑒別方法可以先對紙幣采用標準鑒別模式進行快速鑒別,此后對快速鑒別時不能識別的可疑幣進行復雜的精細鑒別;同時還提出了一種紙幣圖像多次鑒別裝置和一種紙幣圖像多次鑒別系統(tǒng),可以實現(xiàn)上述紙幣圖像多次鑒別方法。該方法通過對大部分紙幣采取快速的標準鑒別,對小部分可疑幣采取復雜的精細鑒別,兼顧了鑒別速度和準確度。同時,精細鑒別還可在鑒別終端進行,使人工輔助鑒別變得有效、快捷。
[0018]為使得本發(fā)明的發(fā)明目的、特征、優(yōu)點能夠更加的明顯和易懂,下面將結合本發(fā)明實施例中的附圖,對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,下面所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例,而非全部實施例?;诒景l(fā)明中的實施例,本領域的技術人員所獲得的所有其他實施例,都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0019]本發(fā)明的說明書和權利要求書及上述附圖中的術語“第一”、“第二”等是用于區(qū)別類似的對象,而不必用于描述特定的順序或先后次序。應該理解這樣使用的術語在適當情況下可以互換,這僅僅是描述本發(fā)明的實施例中對相同屬性的對象在描述時所采用的區(qū)分方式。此外,術語“包括”和“具有”以及他們的任何變形,意圖在于覆蓋不排他的包含,以便包含一系列單元的過程、方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品或設備不必限于那些單元,而是可包括沒有清楚地列出的或對于這些過程、方法、產(chǎn)品或設備固有的其它單元。
[0020]以下分別進行詳細說明。
[0021]本發(fā)明一種紙幣鑒別方法,包括以下步驟:
步驟一、采集紙幣圖像并采用第一鑒別方法進行鑒別處理,得到可疑幣;
步驟二、對步驟一中得到的可疑幣進行再次鑒別處理;
其中,步驟二進一步包括:
1)控制圖像采集模塊,提高圖像采集分辨率;
2)改變鑒別方法,采用第二鑒別方法進行鑒別;
3)輸出特征圖像到本地顯示屏,并進行人工鑒別確認; 4)將圖像通過通信網(wǎng)絡發(fā)送到鑒別終端,在鑒別終端采用第三鑒別方法進行鑒別,并獲得確認號;
5)將圖像通過通信網(wǎng)絡發(fā)送到鑒別終端,輸出特征圖像到顯示屏,并進行人工鑒別,并獲得確認號。
[0022]所述步驟一中,采集紙幣圖像并進行鑒別處理為采用目前智能點鈔機或清分機等紙幣鑒別儀所采用的方法,一般通過自動回送裝置或退鈔后人工再次送鈔實現(xiàn)再次鑒別,即再次采集圖像并進行處理。當然,也可以通過增加專門的再次鑒別裝置,包括圖像采集單元、處理器和處理算法等,來實現(xiàn)多次鑒別。
[0023]所述第二鑒別方法和第三鑒別方法可以采用因高速實時要求不能在第一鑒別方法中采用的方法,如在較高分辨率圖像上進行鑒別、更多的紋理特征、更精細的區(qū)域匹配、更多的圖像區(qū)域特征、采用如小波特征、壓縮感知、深度學習等更復雜的算法。具體地,第二鑒別方法和第三鑒別方法也可以只是在第一鑒別方法的基礎上增加的鑒別內容。
[0024]所述特征圖像為如下圖像之一種或數(shù)種:紅外透射圖像、紅外反射圖像、光變油墨圖像、紫外熒光圖像、可見光單色或彩色圖像、磁圖像,以及不同光源和成像角度的圖像。
[0025]所述控制圖像采集模塊提高圖像采集分辨率具體為:
a)控制機械傳動裝置,降低走幣速度;
b)增加圖像采集發(fā)光模式;
c)處理器控制傳感器選擇更高的分辨率。
[0026]其中增加圖像采集發(fā)光模式,包括用不同光譜發(fā)光,如紅、綠、藍周期相間,也包括不同光源方向,如綠、藍光不同方向發(fā)光,從而獲得變色油墨的變色圖像。
[0027]本發(fā)明的另一目的還在于提供一種紙幣圖像鑒別裝置,包括鑒別模式選擇按鍵、第一圖像采集模式、第一圖像鑒別軟件、第二圖像采集模式、第二圖像鑒別軟件。其中,鑒別模式選擇按鍵為機械按鍵或觸摸屏按鍵,用于控制鑒別模式。即在傳統(tǒng)的紙幣圖像鑒別裝置基礎上,增加了鑒別模式選擇按鍵、第二圖像采集模式、第二圖像鑒別軟件。其中,傳統(tǒng)的紙幣圖像鑒別裝置的圖像采集模式作為第一圖像采集模式,其圖像鑒別軟件作為第一圖像鑒別軟件。
[0028]所述的鑒別模式包括:標準鑒別模式,采用第一圖像采集模式和第一圖像鑒別軟件,用于快速鑒別;高級鑒別模式,采用第二圖像采集模式和第二圖像鑒別軟件,用于對可疑幣進行再次鑒別。
[0029]其中,第一圖像鑒別軟件對第一圖像采集模式采集的圖像進行處理;第二圖像鑒別軟件對第二圖像采集模式采集的圖像進行處理;第二圖像采集模式比第一圖像采集模式有更高的圖像采集分辨率,即采用上述方法提高圖像采集分辨率;
第一圖像鑒別軟件采用第一鑒別方法,第二圖像鑒別軟件采用第二鑒別方法。如上所述,第二鑒別方法比第一鑒別方法采用更復雜、精確的處理算法。
[0030]處理器通過中斷或查詢方式獲得鑒別模式選擇按鍵狀態(tài),改變鑒別模式。
[0031]所述紙幣圖像鑒別裝置還包括圖像存儲模塊,用于存放標準鑒別模式采集到的可疑幣特征圖像;顯示屏,用于顯示可疑幣特征圖像;確認按鍵,用于人工鑒別后確認。其中,確認按鍵為機械按鍵或觸摸屏按鍵。采用觸摸屏按鍵時,在需要人工確認時,處理軟件在觸摸屏上自動彈出按鍵,由觸摸屏按鍵產(chǎn)生的觸摸事件通知處理器。采用機械按鍵時,該機械按鍵與處理器相連,通過中斷或查詢方式獲取按鍵狀態(tài)。具體的,確認操作包括“接收”和“拒收”,分別用于接收或拒收當前顯示圖像對應的紙幣。也即,處理器在收到“接收”或“拒收”按鍵信號后,將當前顯示圖像對應的紙幣直接鑒別為真幣或假幣。當然,“接收”和“拒收”可以標識為其它文字,如“真幣”、“可疑”等。
[0032]確認操作可以在每檢測到可疑幣而停機時進行。這對于單口點鈔機特別合適,因為單口點鈔機在檢測到可疑幣時就需要停機。確認操作也可以在檢測完一疊紙幣后,對檢測到的可疑幣逐張進行,這時需要根據(jù)序列號找到對應的可疑幣。這對于二口機或具有可疑幣出口的機器是方便的。在這種工作模式下,對“接收”或“拒收”按鍵的定義還可增加其它功能:連續(xù)按住“接收”或“拒收”按鍵一定時間,即處理器在設定的時間間隔內連續(xù)檢測到“接收”或“拒收”按鍵信號,則對當前檢測到的可疑幣全部確定為真幣或假幣;快速連按“接收”或“拒收”按鍵二次以上,即處理器采用中斷或查詢方式在設定時間內連續(xù)檢測到二次“接收”或“拒收”按鍵信號,則對當前檢測到的可疑幣全部確定為真幣或假幣。這有助于在特定情況下提高效率。
[0033]本發(fā)明的另一目的還在于提供一種紙幣圖像鑒別系統(tǒng),其中包括紙幣鑒別儀、通信網(wǎng)絡和鑒別終端。其中,鑒別終端包括運行在處理器上的第三圖像鑒別軟件和\或顯示屏。紙幣鑒別儀將采集到的特征圖像通過通信網(wǎng)絡傳輸?shù)借b別終端,在鑒別終端上由第三圖像鑒別軟件進行自動鑒別,或在該鑒別終端顯示屏上顯示特征圖像進行人工鑒別,或自動鑒別后再進行人工鑒別,然后鑒別終端通過通信網(wǎng)絡將確認指令發(fā)送到紙幣鑒別儀,紙幣鑒別儀根據(jù)接收到的確認指令對該可疑幣進行操作。所述的第三圖像鑒別軟件采用第三鑒別方法。所述的確認指令包括“接收”和“拒收”。鑒別終端也可將一些鑒別結果數(shù)據(jù)傳輸?shù)郊垘盆b別儀,以便統(tǒng)一存檔。上述紙幣圖像多次鑒別系統(tǒng)可包括一至多臺紙幣鑒別儀和一至多臺鑒別終端,一臺鑒別終端可以與一或多臺紙幣鑒別儀相連。
[0034]進一步的,該紙幣圖像多次鑒別系統(tǒng)還包括系統(tǒng)管理服務器,用于對該系統(tǒng)進行管理,將來自紙幣鑒別儀的鑒別任務分發(fā)給鑒別終端,將來自鑒別終端的確認指令轉發(fā)給紙幣鑒別儀,根據(jù)各鑒別終端的負荷情況分配鑒別任務。
[0035]系統(tǒng)采用如下二種方式將來自紙幣鑒別儀的鑒別任務分發(fā)給鑒別終端:
(1)系統(tǒng)管理服務器接收來自紙幣鑒別儀的圖像數(shù)據(jù),再轉發(fā)給較空閑的鑒別終端;
(2)紙幣鑒別儀向系統(tǒng)管理服務器申請鑒別終端,系統(tǒng)管理服務器選擇空閑鑒別終端,并將該鑒別終端的信息,如終端編號,發(fā)送給該紙幣鑒別儀,紙幣鑒別儀將圖像數(shù)據(jù)直接發(fā)給鑒別終端。該過程類似于SIP等網(wǎng)絡通信協(xié)議。
[0036]進一步的,上述紙幣圖像多次鑒別系統(tǒng)中的紙幣鑒別儀還包括一個假幣袋和一個打印裝置,所述的確認指令還包括“沒收”,紙幣鑒別儀在接收到確認指令為“沒收”時,控制機械傳動裝置將假幣存放到該假幣袋,并控制打印裝置輸出一張收據(jù)。具體的,收據(jù)可以包括如下內容:紙幣冠字號、冠字號圖像、紙幣圖像。
[0037]進一步的,上述紙幣圖像鑒別系統(tǒng)中的紙幣鑒別儀還包括鑒別模式選擇按鍵、第一圖像采集模式、第一圖像鑒別軟件、第二圖像采集模式。其中模式選擇按鍵為機械按鍵或觸摸屏按鍵,用于控制鑒別模式。采用觸摸屏按鍵時,在需要選擇鑒別模式時,處理軟件在觸摸屏上自動彈出按鍵,由觸摸屏按鍵產(chǎn)生的觸摸事件通知處理器。采用機械按鍵時,該機械按鍵與處理器相連,通過中斷或查詢方式獲取按鍵狀態(tài)。
[0038]所述的鑒別模式包括:標準鑒別模式,采用第一圖像采集模式和第一圖像鑒別軟件,第一圖像鑒別軟件對第一圖像采集模式采集的圖像進行處理,用于快速鑒別;高級鑒別模式,采用第二圖像采集模式,并將采集到的特征圖像通過通信網(wǎng)絡傳輸?shù)借b別終端,根據(jù)接收到的發(fā)自鑒別終端的確認指令對該可疑幣進行操作。
[0039]所述的第一圖像鑒別軟件采用如上文所述的第一鑒別方法。
[0040]上述紙幣圖像多次鑒別系統(tǒng)中的紙幣鑒別儀還包括第二圖像鑒別軟件,所述的高級鑒別模式先采用第二圖像鑒別軟件進行鑒別,在判為可疑幣時再將采集到的特征圖像通過通信網(wǎng)絡傳輸?shù)借b別終端進行鑒別。所述的第二圖像鑒別軟件采用如上文所述的第二鑒別方法。所述紙幣鑒別儀、遠程終端之間傳輸?shù)奶卣鲌D像數(shù)據(jù)和指令還可經(jīng)過加密后通信。
[0041]參照圖1所示,本發(fā)明實施例一種紙幣鑒別方法包括如下步驟:
步驟S101:采集紙幣圖像,具體地,通過紙幣鑒別儀中的圖像采集模塊采集紙幣圖像; 步驟S102:對采集到的紙幣圖像采用第一鑒別方法進行鑒別處理;
步驟S103:根據(jù)第一鑒別方法的鑒別結果,判斷當前紙幣是否為可疑幣。若為可疑幣,則執(zhí)行步驟S104,否則執(zhí)行步驟S109。
[0042]步驟S104:將可疑幣自動回送或退鈔后人工再次送鈔,進行再次鑒別。
[0043]步驟S105:控制圖像采集模塊,提高采集分辨率,采集高分辨率圖像。具體到,通過以下一種或數(shù)種方法提高圖像采集分辨率,包括:
S1051:控制機械傳動裝置,降低傳動裝置的走幣速度,增加紙幣與圖像傳感器的接觸時間,進而在不改變采樣速率的情況下提高了采集圖像的分辨率;
S1052:控制圖像采集模塊,增加圖像采集發(fā)光模式,增加不同光譜發(fā)光,如紅、綠、藍周期相間,也包括不同光源方向,如綠、藍光不同方向發(fā)光,從而獲得變色油墨的變色圖像;S1053:通過處理器控制圖像傳感器選擇更高的分辨率模式,包括增加采樣頻率、增加傳感器輸出分辨率。
[0044]步驟S106:得到可疑幣的高分辨率紙幣圖像之后,采用第二鑒別方法對其進行再次鑒別。其中,所述第二鑒別方法包括:在較高分辨率圖像上進行鑒別、更多的紋理特征、更精細的區(qū)域匹配、更多的圖像區(qū)域特征、采用如小波特征、壓縮感知、深度學習等更復雜的算法;
步驟S107:根據(jù)第二鑒別方法的鑒別結果,判斷當前紙幣是否為可疑幣。若為可疑幣,則執(zhí)行步驟S108,否則執(zhí)行步驟S109。
[0045]步驟S108:將可疑幣特征圖像顯示在本地顯示屏上,由本地工作人員觀察特征圖像后進行人工確認;也可以在初次或再次鑒別時將可疑幣特征圖像顯示在顯示屏上,通過紙幣鑒別儀和人工雙重鑒別,確保鑒別結果的準確性。具體的,特征圖像是指如下圖像之一種或數(shù)種:紅外透射圖像、紅外反射圖像、光變油墨圖像、紫外熒光圖像、可見光單色或彩色圖像、磁圖像,以及不同光源角度和成像角度的圖像。
[0046]步驟S109:輸出再次鑒別結果,并執(zhí)行相關操作,如紙幣的接收與拒收。
[0047]上述步驟中,提高采集分辨率可以跳過,即不改變采集分辨率,采用原來的采集方式,但采用第二鑒別方法對圖像進行鑒別,或輸出特征圖像到本地顯示屏進行人工鑒別確認,提高了紙幣圖像的鑒別準確率。
[0048]所述第二鑒別方法對圖像進行鑒別,和輸出特征圖像到本地顯示屏進行人工鑒別確認,二者可只取其一。
[0049]第二鑒別方法可以是新鑒別方法,也可以只是在第一鑒別方法的基礎上增加鑒別內容。
[0050]請參照圖2所示為本發(fā)明紙幣圖像鑒別方法的另一個實施例流程圖,其中,與圖1所示實施例的不同之處在于,后續(xù)的步驟中該實施例采用了鑒別終端進行再次鑒別;包括以下步驟:
步驟S201:發(fā)送可疑幣特征圖像到鑒別終端。將可疑幣特征圖像通過通信網(wǎng)絡發(fā)送到鑒別終端,在終端進行再次鑒別。其中,紙幣鑒別儀和鑒別終端之間傳輸?shù)膱D像數(shù)據(jù)可先進行加密或不加密。由于鑒別終端可以是擁有更加強大的計算和存儲能力的計算機,所以可以采用更加復雜、準確的第三鑒別方法對紙幣進行鑒別。
[0051]步驟S202:鑒別終端得到高分辨率的可疑幣特征圖像之后,在計算機上采用第三鑒別方法對其進行再次鑒別。其中,第三鑒別方法比第一鑒別方法更復雜,可以采用因高速實時要求不能在第一鑒別方法中采用的方法,如在較高分辨率圖像上進行鑒別、更多的紋理特征、更精細的區(qū)域匹配、更多的圖像區(qū)域特征、采用如小波特征、深度學習等更復雜的算法。
[0052]步驟S203:根據(jù)第三鑒別方法的鑒別結果,判斷當前紙幣是否為可疑幣。若為可疑幣,則執(zhí)行步驟S204,否則執(zhí)行步驟S206。
[0053]步驟S204:將可疑幣特征圖像顯示在鑒別終端顯示屏上,進行人工鑒別,并通過人機接口給出確認信號。具體的,特征圖像是指如下圖像之一種或數(shù)種:紅外透射圖像、紅夕卜反射圖像、光變油墨圖像、紫外熒光圖像、可見光單色或彩色圖像、磁圖像,以及不同光源角度和成像角度的圖像。鑒別終端可以設置在銀行機構內,由專門的紙幣鑒別人員對可疑幣進行人工鑒別。
[0054]步驟S205:回送確認信息及指令到紙幣鑒別儀。
[0055]步驟S206:紙幣鑒別儀執(zhí)行相關操作,如紙幣的接收與拒收。
[0056]上述步驟中,提高采集分辨率可以跳過,即不改變采集分辨率,采用原來的采集方式,但采用第三鑒別方法對圖像進行鑒別,或將可疑幣特征圖像顯示在鑒別終端顯示屏上,進行人工鑒別,并通過人機接口給出確認信號,也提高了紙幣圖像的鑒別準確率。上述步驟中,第三鑒別方法對圖像進行鑒別,和輸出特征圖像到鑒別終端顯示屏進行人工鑒別確認,二者可只取其一。
[0057]上述流程中,采集到可疑幣的高分辨率圖像后,也可先用第一鑒別方法或第二鑒別方法對該特征圖像進行鑒別,仍鑒別為可疑幣的特征圖像才傳輸?shù)借b別終端進行鑒別。
[0058]圖3為本發(fā)明紙幣鑒別裝置的一個實施例結構示意圖,包括紙幣鑒別模塊301、鑒別模式選擇按鍵302、用于存儲可疑幣特征圖像的圖像存儲模塊305、用于人工鑒別后確認的確認按鍵303、以及用于顯示可疑幣特征圖像的顯示屏304。
[0059]其中,紙幣鑒別模塊301包括通常的處理器及其外圍電路,所述處理器包括各種具有圖像處理能力的數(shù)字信號處理器、可編程邏輯器件及嵌入式處理器或其組合;所述紙幣鑒別模塊301還包括第一圖像采集模式306、第一圖像鑒別軟件307、第二圖像采集模式308和第二圖像鑒別軟件309。
[0060]具體的,鑒別模式選擇按鍵302用于控制鑒別模式,可選擇的鑒別模式包括如下兩種:
1)標準鑒別模式,采用第一圖像采集模式306和第一圖像鑒別軟件307。第一圖像鑒別軟件采用第一鑒別方法對第一圖像采集模式采集的圖像進行處理,用于快速鑒別,能夠滿足大部分紙幣的鑒別要求。
[0061]2)高級鑒別模式,采用第二圖像采集模式308和第二圖像鑒別軟件309。第二圖像鑒別軟件采用第二鑒別方法對第二圖像采集模式采集的圖像進行處理,用于對標準鑒別模式中無法識別的可疑幣采用上述的多次鑒別方法進行再次鑒別,從而提升鑒別精度。也可以省去第二圖像采集模式,則采用第二圖像鑒別軟件對第一圖像采集模式采集的圖像進行處理。
[0062]具體的,紙幣鑒別模塊301中的處理器通過中斷或查詢方式獲得鑒別模式選擇按鍵302的狀態(tài),進而改變鑒別模式。其中,第二圖像采集模式308比第一圖像采集模式306有更高的圖像采集分辨率,第二圖像鑒別軟件309比第一圖像鑒別軟件307采用更復雜、精準的處理算法。
[0063]確認按鍵303用于人工鑒別后確認。具體可以設置為機械按鍵,或觸摸屏按鍵。采用觸摸屏按鍵時,在需要人工確認時,處理軟件在觸摸屏上自動彈出按鍵。具體的,確認操作包括“接收”和“拒收”。當紙幣鑒別模塊301中的處理器收到“接收”或“拒收”按鍵信號后,將當前顯示圖像對應的紙幣直接鑒別為真幣或假幣。由于單口點鈔機在檢測到可疑幣時需要停機,所以確認操作可以在每檢測到可疑幣停機時進行;對于二口機或是具有可疑幣出口的機器,可以在檢測完一疊紙幣后,根據(jù)檢測到的可疑幣的序列號找到對應的紙幣,逐張進行確認操作。
[0064]在本實施例中,對“接收”或“拒收”按鍵的定義還增加了其他功能:連續(xù)按住“接收”或“拒收”按鍵一定時間,即處理器在設定的時間間隔內連續(xù)檢測到“接收”或“拒收”按鍵信號,則對當前檢測到的可疑幣全部確定為真幣或假幣;快速連按“接收”或“拒收”按鍵二次以上,即處理器采用中斷或查詢方式在設定時間內連續(xù)檢測到二次“接收”或“拒收”按鍵信號,則對當前檢測到的可疑幣全部確定為真幣或假幣。這有助于在特定情況下提高效率。
[0065]所述顯示屏304具有圖像顯示功能,用于顯示可疑幣特征圖像,進行批量逐幀人工確認。具體的,在鑒別為可疑幣時,可選擇將可疑幣特征圖像顯示在顯示屏304上,通過人工觀察特征圖像進行確認。在本實施例中,可以省去具有圖像顯示功能的顯示屏304,或代之為沒有圖像顯示功能的顯示屏,則不具有人工確認功能。所述圖像存儲模塊305,用于存放標準鑒別模式采集到的可疑幣特征圖像。
[0066]參照圖4所示,圖4為本發(fā)明紙幣鑒別系統(tǒng)的實施例示意圖,本發(fā)明紙幣鑒別系統(tǒng)包括紙幣鑒別儀401、鑒別終端402、系統(tǒng)管理服務器403和通信網(wǎng)絡404。由于紙幣鑒別儀401有一臺或多臺,鑒別終端402也有一臺或多臺,在下面的敘述中,在不存在歧乂時,“紙幣鑒別儀401”指其中一臺紙幣鑒別儀,“鑒別終端402”指其中一臺鑒別終端。所述紙幣鑒別儀401包括鑒別模式選擇按鍵、第一圖像采集模式、第一圖像鑒別軟件,可以包括或不包括第二圖像采集模式和第二圖像鑒別軟件。所述鑒別模式選擇按鍵為機械按鍵或觸摸屏按鍵,用于控制鑒別模式。
[0067]具體地,所述鑒別模式包括: 1)標準鑒別模式,采用第一圖像采集模式和第一圖像鑒別軟件,第一圖像鑒別軟件對第一圖像采集模式采集的圖像進行處理,用于快速鑒別;
2)高級鑒別模式,采用第二圖像采集模式,并將采集到的特征圖像通過通信網(wǎng)絡傳輸?shù)借b別終端,或者先采用第二圖像鑒別軟件進行鑒別,在仍判為可疑幣時再將采集到的特征圖像通過通信網(wǎng)絡404傳輸?shù)借b別終端402,由鑒別終端402進行鑒別并將鑒別結果以確認指令的方式發(fā)送給紙幣鑒別儀401,紙幣鑒別儀根據(jù)接收到的發(fā)自鑒別終端402的確認指令對該可疑幣進行操作。
[0068]所述通信網(wǎng)絡404用于紙幣鑒別儀401與鑒別終端402之間的通信。紙幣鑒別儀401將采集的特征圖像通過通信網(wǎng)絡傳輸?shù)借b別終端402,由鑒別終端402進行再次鑒別。其中,紙幣鑒別儀401和鑒別終端402之間傳輸?shù)膱D像數(shù)據(jù)和指令都可經(jīng)過加密或不加密進行傳輸。
[0069]所述鑒別終端402包括運行在處理器上的第三圖像鑒別軟件和/或顯示屏,可放置在銀行的某部門,專門負責紙幣鑒別工作,也可以是本地的計算機等設備。鑒別終端402收到來自紙幣鑒別儀的鑒別請求后,由第三圖像鑒別軟件進行自動鑒別,或在該鑒別終端402顯示屏上顯示特征圖像進行人工鑒別,或自動鑒別后再進行人工鑒別,然后鑒別終端402通過通信網(wǎng)絡404將鑒別結果以確認指令方式發(fā)送到紙幣鑒別儀401,紙幣鑒別儀401根據(jù)接收到的確認指令對該可疑幣進行操作。其中,確認指令包括“接收”和“拒收”。鑒別終端也可將一些鑒別結果數(shù)據(jù)傳輸?shù)郊垘盆b別儀401,以便統(tǒng)一存檔。
[0070]具體地,本實施例中的紙幣鑒別儀401還可包括一個假幣袋和一個打印裝置,鑒別終端的確認指令還包括“沒收”。紙幣鑒別儀401在接收到確認指令為“沒收”時,控制機械傳動裝置將假幣存放到該假幣袋,并控制打印裝置輸出一張收據(jù)。具體的,收據(jù)可以包括類似如下內容:紙幣冠字號;冠字號圖像;紙幣圖像。
[0071]其中,對于有多臺紙幣鑒別儀、多臺鑒別終端組成的系統(tǒng),還可配置系統(tǒng)管理服務器403,用于對該系統(tǒng)進行管理。本實施例系統(tǒng)包括一至多臺紙幣鑒別儀401和一至多臺鑒別終端402,一臺鑒別終端可以與一至多臺紙幣鑒別儀相連。系統(tǒng)管理服務器403將來自紙幣鑒別儀的鑒別任務分發(fā)給一臺鑒別終端,將來自鑒別終端的確認指令轉發(fā)給相應的紙幣鑒別儀,根據(jù)各鑒別終端的負荷情況分配鑒別任務。
[0072]具體的,系統(tǒng)采用如下二種方式將來自紙幣鑒別儀的鑒別任務分發(fā)給鑒別終端:
(1)系統(tǒng)管理服務器403接收來自一臺紙幣鑒別儀401的圖像數(shù)據(jù),再轉發(fā)給較空閑的鑒別終纟而402 ;
(2)紙幣鑒別儀向系統(tǒng)管理服務器403申請鑒別終端,系統(tǒng)管理服務器403選擇較空閑鑒別終端,并將該鑒別終端的信息,如設備標識,發(fā)送給該相應的紙幣鑒別儀401,紙幣鑒別儀401將圖像數(shù)據(jù)直接發(fā)給鑒別終端401。該過程類似于SIP等網(wǎng)絡通信協(xié)議。
[0073]如圖4所示,本發(fā)明紙幣鑒別系統(tǒng)還可以云計算的方式實現(xiàn),即采用云技術實現(xiàn)上述處理,將紙幣鑒別儀、通信網(wǎng)絡、鑒別終端和系統(tǒng)管理服務器組成紙幣處理云系統(tǒng)。
[0074]附圖5為本發(fā)明中紙幣鑒別系統(tǒng)的另一個實施例的示意圖,與附圖4所示的實施例不同的是,該實施例包括紙幣鑒別儀501、通信網(wǎng)絡502和鑒別終端503,沒有系統(tǒng)管理服務器,并且一臺或多臺紙幣鑒別儀通過通信網(wǎng)絡與一臺鑒別終端相連,進行紙幣圖像及相關指令的傳輸對話。在本實施例中,若同一時間有多臺紙幣鑒別儀向鑒別終端請求再次鑒另|J,則會造成鑒別終端工作負荷加大,效率下降。因此該實施例成本較低,適用于小規(guī)模系統(tǒng)。
[0075]附圖6為本發(fā)明中紙幣鑒別系統(tǒng)的實施流程圖,包括以下步驟:
步驟S601:紙幣鑒別儀采集紙幣的特征圖像;
步驟S602:紙幣鑒別儀將采集到的紙幣特征圖像通過通信網(wǎng)絡傳輸?shù)借b別終端;
步驟S603:鑒別終端接收紙幣鑒別儀發(fā)送來的紙幣特征圖像,對該紙幣特征圖像進行鑒別,并將鑒別結果以確認指令方式通過通信網(wǎng)絡發(fā)送到紙幣鑒別儀;
步驟S604:紙幣鑒別儀接收到確認指令后輸出鑒別結果,并執(zhí)行相關操作,如紙幣的接收、拒收或沒收。
[0076]對于采用高速通信網(wǎng)絡的系統(tǒng),紙幣鑒別儀無需對紙幣特征圖像進行鑒別,鑒別處理由鑒別終端完成,因此上述流程降低了對紙幣鑒別儀的要求。
[0077]對于一個復雜的系統(tǒng),有多臺紙幣鑒別儀和多臺鑒別終端,系統(tǒng)中可設一臺或多臺系統(tǒng)管理服務器,用于對該系統(tǒng)進行管理,將來自紙幣鑒別儀的鑒別任務分發(fā)給鑒別終端,將來自鑒別終端的確認指令轉發(fā)給紙幣鑒別儀,根據(jù)各鑒別終端的負荷情況分配鑒別任務,則上述流程中步驟S602和步驟S603通過通信網(wǎng)絡傳輸特征圖像或確認指令通過系統(tǒng)管理服務器調度完成。具體可采用類似SIP協(xié)議建立通信,或其它分布式計算技術實現(xiàn)通信。具體的,紙幣鑒別儀先向系統(tǒng)管理服務器發(fā)出鑒別請求,等待服務器分配鑒別終端,待分配完畢后將可疑幣的特征圖像及相關指令通過通信網(wǎng)絡發(fā)送到鑒別終端,在鑒別終端進行再次鑒別。
[0078]圖7為本發(fā)明中紙幣鑒別系統(tǒng)對一疊紙幣進行操作的實施流程圖,包括以下步驟:
步驟S701:紙幣鑒別儀采用標準鑒別模式采集并鑒別紙幣特征圖像,即紙幣鑒別儀采用第一圖像采集模式采集特征圖像,并用第一圖像鑒別軟件對該特征圖像進行處理,實現(xiàn)快速鑒別;
步驟S702:判斷當前紙幣是否為可疑幣,若為可疑幣則執(zhí)行步驟S703,否則執(zhí)行步驟S604 ;
步驟S703:收集可疑幣,即在紙幣鑒別儀的可疑幣出鈔口收集當前這疊紙幣中的所有可疑幣;
步驟S704:設置為高級鑒別模式,即利用紙幣鑒別儀上的鑒別模式選擇按鍵將鑒別模式設置為高級鑒別模式,其中模式選擇按鍵為機械按鍵或觸摸屏按鍵;
步驟S705:紙幣鑒別儀采集紙幣特征圖像并進行鑒別,即用高級鑒別模式的第二圖像采集模式采集特征圖像,并用第二圖像鑒別軟件對該特征圖像進行鑒別;
步驟S706:判斷當前紙幣是否為可疑幣,若為可疑幣則執(zhí)行步驟S602,否則執(zhí)行步驟S604。
[0079]上述流程中,步驟S602、S603、S604與圖6中相同。
[0080]上述流程中,步驟S704設置為高級鑒別模式后,在紙幣鑒別儀的進鈔口放置可疑幣,在這些可疑幣全部采集處理完后,當檢測到進鈔口檢測傳感器信號從“有幣”到“無幣”轉變時,自動將鑒別模式設置為標準鑒別模式。因此,高級鑒別模式的設置只對隨后在進鈔口放置的一疊紙幣有效,確保了附圖7所示流程開始時總是處于標準鑒別模式。
[0081]上述流程中,如果紙幣鑒別儀具有自動回鈔功能,則在步驟S702鑒別為可疑幣時,對該紙幣進行自動回鈔,并自動進入高級鑒別模式對該紙幣進行特征圖像采集和鑒別處理,即將步驟S703改為自動回鈔。
[0082]附圖8為本發(fā)明中紙幣鑒別系統(tǒng)的又一個實施例流程圖,對一疊紙幣進行操作,與附圖7不同的是,采用步驟S707代替步驟S705和步驟S706,其它步驟與附圖7完全相同。步驟S707中,紙幣鑒別儀僅采集紙幣特征圖像,不再采用第二圖像鑒別軟件對采集到的特征圖像進行鑒別處理,同時省去步驟S706,也即將第二圖像采集模式采集到的特征圖像全部直接傳輸?shù)借b別終端。
[0083]圖7和圖8所示的流程中,設置為高級鑒別模式時可以不改變采集分辨率,仍采用第一圖像采集模式,但采用第二鑒別方法對圖像進行鑒別,或輸出特征圖像到本地顯示屏進行人工鑒別確認,從而提高紙幣圖像的鑒別準確率。
[0084]圖9為本發(fā)明中紙幣鑒別系統(tǒng)中鑒別終端的一個實施例流程圖,實現(xiàn)附圖6、附圖7和附圖8中所示流程中步驟S603的具體流程。包括如下步驟:
步驟S901:鑒別終端接收紙幣鑒別儀發(fā)送來的紙幣特征圖像;
步驟S902:鑒別終端在得到可疑幣特征圖像后,采用第三圖像鑒別軟件對紙幣圖像進行鑒別處理。其中,第三圖像鑒別軟件比第一、第二圖像鑒別軟件要復雜、精準;
步驟S903:根據(jù)第三圖像鑒別軟件的鑒別結果,判斷當前紙幣是否為可疑幣。若為可疑幣,則執(zhí)行步驟S904,否則執(zhí)行步驟S905 ;
步驟S904:將可疑幣特征圖像顯示在終端顯示屏,進行人工鑒別,并人工交互輸入確認信號;
步驟S905:回送確認信息及指令,即,將鑒別結果以確認指令方式通過通信網(wǎng)絡發(fā)送到紙幣鑒別儀。
[0085]該鑒別終端可以設置在銀行機構內,由專門的紙幣鑒別人員對可疑幣進行人工鑒另IJ,具體在有可疑幣需要人工確認時,鑒別終端可通過聲光提示的方式提醒工作人員及時處理。
[0086]圖9所述的實施例中,第三鑒別方法對圖像進行鑒別,和輸出特征圖像到鑒別終端顯示屏進行人工鑒別確認,二者可只取其一,另一步驟跳過。但優(yōu)選二者都保留。
[0087]為避免網(wǎng)絡通信過程被人為截取和篡改,上述各流程中,特征圖像傳輸和確認信息及指令的傳輸均可經(jīng)加密后通信。
[0088]通過以上的實施方式的描述,所屬領域的技術人員可以清楚地了解到本發(fā)明可借助軟件加必需的通用硬件的方式來實現(xiàn),當然也可以通過專用硬件包括專用集成電路、專用CPU、專用存儲器、專用元器件等來實現(xiàn)。一般情況下,凡由計算機程序完成的功能都可以很容易地用相應的硬件來實現(xiàn),而且,用來實現(xiàn)同一功能的具體硬件結構也可以是多種多樣的,例如模擬電路、數(shù)字電路或專用電路等。但是,對本發(fā)明而言更多情況下軟件程序實現(xiàn)是更佳的實施方式?;谶@樣的理解,本發(fā)明的技術方案本質上或者說對現(xiàn)有技術做出貢獻的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來,該計算機軟件產(chǎn)品存儲在可讀取的存儲介質中,如計算機的軟盤,U盤、移動硬盤、只讀存儲器(ROM,Read-Only Memory)、隨機存取存儲器(RAM, Random Access Memory)、磁碟或者光盤等,包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可以是個人計算機,服務器,或者網(wǎng)絡設備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例所述的方法。
[0089]綜上所述,以上實施例僅用以說明本發(fā)明的技術方案,而非對其限制;盡管參照上述實施例對本發(fā)明進行了詳細的說明,本領域的普通技術人員應當理解:其依然可以對上述各實施例所記載的技術方案進行修改,或者對其中部分技術特征進行等同替換;而這些修改或者替換,并不使相應技術方案的本質脫離本發(fā)明各實施例技術方案的精神和范圍。
【權利要求】
1.一種紙幣鑒別方法,其特征在于,包括如下步驟: 步驟一、采集紙幣圖像并采用第一鑒別方法進行鑒別處理,得到可疑幣; 步驟二、對步驟一中得到的可疑幣進行再次鑒別處理; 其中,步驟二進一步包括: 1)控制圖像采集模塊,提高圖像采集分辨率; 2)改變鑒別方法,采用第二鑒別方法進行鑒別; 3)輸出特征圖像到本地顯示屏,并進行人工鑒別確認; 4)將圖像通過通信網(wǎng)絡發(fā)送到鑒別終端,在鑒別終端采用第三鑒別方法進行鑒別,并獲得確認號; 5)將圖像通過通信網(wǎng)絡發(fā)送到鑒別終端,輸出特征圖像到顯示屏,并進行人工鑒別,并獲得確認信號。
2.如權利要求1所述的紙幣鑒別方法,其特征在于: 通過紙幣鑒別儀中的圖像采集模塊采集紙幣圖像; 根據(jù)第一鑒別方法的鑒別結果,判斷當前紙幣是否為可疑幣;若為可疑幣,則控制圖像采集模塊提高采集分辨率,采集高分辨率圖像,采用第二鑒別方法進行再次鑒別,根據(jù)第二鑒別方法的鑒別結果,判斷當前紙幣是否為可疑幣。
3.如權利要求1所述的紙幣鑒別方法,其特征在于: 通過紙幣鑒別儀中的圖像采集模塊采集紙幣圖像; 根據(jù)第一鑒別方法的鑒別結果,判斷當前紙幣是否為可疑幣;若為可疑幣,則控制圖像采集模塊,提高采集分辨率,采集高分辨率圖像,將圖像通過通信網(wǎng)絡發(fā)送到鑒別終端,在鑒別終端采用第三鑒別方法進行鑒別,根據(jù)第三鑒別方法的鑒別結果,判斷當前紙幣是否為可疑幣。
4.如權利要求3所述的紙幣鑒別方法,其特征在于:若鑒別終端采用第三鑒別方法進行鑒別后為可疑幣,則將可疑幣特征圖像顯示在鑒別終端顯示屏上,由工作人員觀察特征圖像后進行人工鑒別確認。
5.一種紙幣鑒別裝置,其特征在于:包括紙幣鑒別模塊、鑒別模式選擇按鍵、用于存儲可疑幣特征圖像的圖像存儲模塊、用于人工鑒別后確認的確認按鍵、以及用于顯示可疑幣特征圖像的顯示屏;其中,紙幣鑒別模塊包括通常的處理器及其外圍電路,所述處理器包括各種具有圖像處理能力的數(shù)字信號處理器、可編程邏輯器件及嵌入式處理器或其組合;所述紙幣鑒別模塊還包括第一圖像采集模式、第一圖像鑒別軟件、第二圖像采集模式和第二圖像鑒別軟件。
6.如權利要求5所述的紙幣鑒別裝置,其特征在于:所述紙幣鑒別模塊中的處理器通過中斷或查詢方式獲得鑒別模式選擇按鍵的狀態(tài),進而改變鑒別模式。
7.一種紙幣鑒別系統(tǒng),其特征在于:包括紙幣鑒別儀、鑒別終端、系統(tǒng)管理服務器和通信網(wǎng)絡;所述紙幣鑒別儀包括鑒別模式選擇按鍵、第一圖像采集模式、第一圖像鑒別軟件;所述鑒別模式選擇按鍵為機械按鍵或觸摸屏按鍵,用于控制鑒別模式;所述通信網(wǎng)絡用于紙幣鑒別儀與鑒別終端之間的通信,紙幣鑒別儀將采集的特征圖像通過通信網(wǎng)絡傳輸?shù)借b別終端,由鑒別終端進行再次鑒別;其中,紙幣鑒別儀和鑒別終端之間傳輸?shù)膱D像數(shù)據(jù)和指令都可經(jīng)過加密或不加密進行傳輸。
8.如權利要求7所述的紙幣鑒別系統(tǒng),其特征在于:所述鑒別終端包括運行在處理器上的第三圖像鑒別軟件和/或顯示屏;鑒別終端收到來自紙幣鑒別儀的鑒別請求后,由第三圖像鑒別軟件進行自動鑒別,或在該鑒別終端顯示屏上顯示特征圖像進行人工鑒別,或自動鑒別后再進行人工鑒別,然后鑒別終端通過通信網(wǎng)絡將鑒別結果以確認指令方式發(fā)送到紙幣鑒別儀,紙幣鑒別儀根據(jù)接收到的確認指令對該可疑幣進行操作。
【文檔編號】G07D7/20GK104299313SQ201410609881
【公開日】2015年1月21日 申請日期:2014年11月4日 優(yōu)先權日:2014年11月4日
【發(fā)明者】唐慧明, 江一帆, 黃河, 葉新亮 申請人:浙江大學