專利名稱：關(guān)鍵區(qū)域中的高清晰人像自動(dòng)記錄及比對(duì)系統(tǒng)及其方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及公共安全領(lǐng)域，特別涉及關(guān)鍵區(qū)域安防及人像監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，具體是 指一種關(guān)鍵區(qū)域中的高清晰人像自動(dòng)記錄及比對(duì)系統(tǒng)及其方法。
背景技術(shù)：
隨著奧運(yùn)會(huì)、世博會(huì)等大型國(guó)際性活動(dòng)的組織和召開(kāi)，針對(duì)特定區(qū)域進(jìn)行安全防 范的技術(shù)和手段也日益被政府和相關(guān)管理部門所重視。其中，針對(duì)人的生物特征的識(shí)別，目 前是公共安全防范工作中迫切需要，同時(shí)也是難度很大的。該領(lǐng)域的現(xiàn)有研究已涵蓋了指 紋識(shí)別、臉像識(shí)別、虹膜識(shí)別、聲音識(shí)別、掌紋識(shí)別等，其中臉像識(shí)別技術(shù)具有應(yīng)用范圍廣、 布設(shè)方便、對(duì)人流影響小、成本較低等優(yōu)勢(shì)，成為主要的研究方向。在傳統(tǒng)的工作模式中，通過(guò)攝像設(shè)備(如數(shù)碼相機(jī)、工業(yè)級(jí)C⑶攝像機(jī)等)記錄下 進(jìn)入特定區(qū)域人員的臉像圖像，然后通過(guò)人工的方式，進(jìn)行人像的比對(duì)和排查。這種工作模 式，對(duì)僅有少量比對(duì)對(duì)象(通常不超過(guò)10個(gè))的情況下，還可正常進(jìn)行。隨著需比對(duì)對(duì)象 數(shù)量的增加，將使得操作人員的工作量呈級(jí)數(shù)擴(kuò)大，造成工作量巨大、速度慢、效率低、遺漏 率高，已無(wú)法滿足公共安全防范的業(yè)務(wù)需求。如上所述，人像自動(dòng)記錄與比對(duì)系統(tǒng)是解決上述問(wèn)題的一種有效的技術(shù)，而目前 該系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中存在如下一些問(wèn)題和不足(1)采集的人像清晰度不夠目前多采用工業(yè)級(jí)CXD模擬攝像機(jī)，其分辨率約為40 萬(wàn)。在人員臉像的采集中，監(jiān)控的區(qū)域范圍和臉像的清晰度是彼此矛盾的兩個(gè)方面，在圖像 清晰度一定的情況下，如果要獲得越清晰的人員臉像圖像，就需要盡量放大人臉在整個(gè)圖 像中的面積，由此會(huì)造成監(jiān)控范圍過(guò)小，系統(tǒng)應(yīng)用受到很大限制；反之，擴(kuò)大監(jiān)控的范圍，往 往無(wú)法獲得滿意的臉像清晰度；(2)系統(tǒng)進(jìn)行圖像采集時(shí)通常需要進(jìn)入特定區(qū)域的人員處于靜止?fàn)顟B(tài)，這樣才可 捕獲到清晰度人員臉像圖像，但此種方式影響了人流的正常行進(jìn)，顯著降低該區(qū)域的通行 效率，限制了系統(tǒng)應(yīng)用的范圍；(3)當(dāng)比對(duì)對(duì)象的數(shù)量超過(guò)一定數(shù)量(一般達(dá)到萬(wàn)級(jí))時(shí)，系統(tǒng)比對(duì)的成功率明顯 降低，且延時(shí)顯著增加，限制了系統(tǒng)應(yīng)用的規(guī)模。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是克服了上述現(xiàn)有技術(shù)中的缺點(diǎn)，提供一種能夠?qū)崿F(xiàn)關(guān)鍵區(qū)域內(nèi)人 像自動(dòng)記錄和比對(duì)、準(zhǔn)確率高、適應(yīng)性強(qiáng)、工作性能穩(wěn)定可靠、適用范圍較為廣泛的關(guān)鍵區(qū) 域中的高清晰人像自動(dòng)記錄及比對(duì)系統(tǒng)及其方法。為了實(shí)現(xiàn)上述的目的，本發(fā)明的關(guān)鍵區(qū)域中的高清晰人像自動(dòng)記錄及比對(duì)系統(tǒng)及 其方法如下該關(guān)鍵區(qū)域中的高清晰人像自動(dòng)記錄及比對(duì)系統(tǒng)，其主要特點(diǎn)是，包括視頻檢測(cè)模塊，該視頻檢測(cè)模塊對(duì)檢測(cè)區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)掃描和比較，并實(shí)時(shí)發(fā)送觸發(fā)信號(hào)；圖像采集模塊，該圖像采集模塊接收所述的視頻檢測(cè)模塊發(fā)送的觸發(fā)信號(hào)，并通 過(guò)網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)獲取當(dāng)前圖像信息，形成人員臉像記錄信息并發(fā)送；嫌疑臉像比對(duì)模塊，該嫌疑臉像比對(duì)模塊接收所述的圖像采集模塊發(fā)送的人員臉 像記錄信息，并與嫌疑臉像信息進(jìn)行逐條分級(jí)比對(duì)匹配；報(bào)警模塊，接收嫌疑臉像比對(duì)模塊的報(bào)警信息，并進(jìn)行相應(yīng)的報(bào)警處理操作。該關(guān)鍵區(qū)域中的高清晰人像自動(dòng)記錄及比對(duì)系統(tǒng)中還包括補(bǔ)光模塊，該補(bǔ)光模塊接收所述的視頻檢測(cè)模塊發(fā)送的觸發(fā)信號(hào)，并根據(jù)當(dāng)前監(jiān) 測(cè)區(qū)域的環(huán)境條件，采用相應(yīng)的補(bǔ)光策略進(jìn)行環(huán)境補(bǔ)光。該關(guān)鍵區(qū)域中的高清晰人像自動(dòng)記錄及比對(duì)系統(tǒng)中的補(bǔ)光模塊包括LED光源單 元和補(bǔ)光控制單元，所述的視頻檢測(cè)模塊通過(guò)所述的補(bǔ)光控制單元與所述的LED光源單元 相連接。該關(guān)鍵區(qū)域中的高清晰人像自動(dòng)記錄及比對(duì)系統(tǒng)中的視頻檢測(cè)模塊在檢測(cè)區(qū)域 內(nèi)劃定有多條檢測(cè)條帶，并采用視頻分析的方式對(duì)檢測(cè)區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)掃描和比較。該關(guān)鍵區(qū)域中的高清晰人像自動(dòng)記錄及比對(duì)系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)為工業(yè)級(jí)高清 晰網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)。該關(guān)鍵區(qū)域中的高清晰人像自動(dòng)記錄及比對(duì)系統(tǒng)中的報(bào)警模塊為軟件報(bào)警模塊 或者聲光報(bào)警模塊。該基于上述的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵區(qū)域中的高清晰人像自動(dòng)記錄及比對(duì)的方法，其主要 特點(diǎn)是，所述的方法包括以下步驟(1)所述的視頻檢測(cè)模塊在檢測(cè)區(qū)域內(nèi)劃定多條檢測(cè)條帶，并通過(guò)視頻分析方式 對(duì)檢測(cè)區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)掃描和比較；(2)該視頻檢測(cè)模塊如果發(fā)現(xiàn)所述的檢測(cè)條帶的像素信息的編號(hào)超過(guò)系統(tǒng)預(yù)設(shè)的 閾值，則向圖像采集模塊發(fā)送觸發(fā)信號(hào)；(3)所述的圖像采集模塊接收到該觸發(fā)信號(hào)，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)獲取當(dāng)前圖像信 息，形成人員臉像記錄后送至所述的嫌疑臉像比對(duì)模塊；(4)所述的嫌疑臉像比對(duì)模塊接收到人員臉像記錄，進(jìn)行嫌疑臉像信息的逐條分 級(jí)比對(duì)匹配處理操作；(5)如果比對(duì)匹配成功，則向所述的報(bào)警模塊發(fā)送報(bào)警信息；(6)所述的報(bào)警模塊根據(jù)接收到的報(bào)警信息進(jìn)行相應(yīng)的報(bào)警處理操作。該實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵區(qū)域中的高清晰人像自動(dòng)記錄及比對(duì)的方法中的步驟(2)后還包括 以下步驟(21)所述的視頻檢測(cè)模塊向所述的補(bǔ)光模塊發(fā)送所述的觸發(fā)信號(hào)；(22)所述的補(bǔ)光模塊接收所述的視頻檢測(cè)模塊發(fā)送的觸發(fā)信號(hào)，并根據(jù)當(dāng)前監(jiān)測(cè) 區(qū)域的環(huán)境條件，采用相應(yīng)的補(bǔ)光策略進(jìn)行環(huán)境補(bǔ)光。該實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵區(qū)域中的高清晰人像自動(dòng)記錄及比對(duì)的方法中的嫌疑臉像信息的逐 條分級(jí)比對(duì)匹配處理操作，包括以下步驟(41)所述的嫌疑臉像比對(duì)模塊對(duì)所接收到的人員臉像記錄進(jìn)行分析和處理，提取 出其中的共性特征信息和個(gè)性特征信息；
(42)所述的嫌疑臉像比對(duì)模塊將所述的共性特征信息與嫌疑臉像庫(kù)內(nèi)的代表各 類別的共性特征逐一進(jìn)行初級(jí)比對(duì)匹配；(43)如果比對(duì)匹配成功，則將所述的個(gè)性特征信息與匹配的嫌疑臉像類別中的個(gè) 性特征進(jìn)行二次比對(duì)匹配；(44)如果比對(duì)匹配成功，則修改該人員臉像記錄的屬性信息，并返回對(duì)比匹配成 功的結(jié)果。采用了該發(fā)明的關(guān)鍵區(qū)域中的高清晰人像自動(dòng)記錄及比對(duì)系統(tǒng)及其方法，由于其 中采用了工業(yè)級(jí)高清晰度網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)，從而解決了臉像清晰度與監(jiān)控范圍之間的矛盾，保 證圖像的高速、清晰的采集與處理，同時(shí)采用了高亮LED補(bǔ)光技術(shù)保證各種環(huán)境下的圖像 效果，顯著降低了系統(tǒng)功耗，節(jié)能環(huán)保，而且采用分級(jí)比對(duì)匹配和聚類分析的方法，顯著減 少了系統(tǒng)對(duì)比的次數(shù)，提高比對(duì)的效率，適用于大規(guī)模的嫌疑臉像比對(duì)應(yīng)用，準(zhǔn)確率高，同 時(shí)適應(yīng)性強(qiáng)，工作性能穩(wěn)定可靠，適用范圍較為廣泛。


圖1為本發(fā)明的關(guān)鍵區(qū)域中的高清晰人像自動(dòng)記錄及比對(duì)方法的整體流程圖。
具體實(shí)施例方式為了能夠更清楚地理解本發(fā)明的技術(shù)內(nèi)容，特舉以下實(shí)施例詳細(xì)說(shuō)明。該關(guān)鍵區(qū)域中的高清晰人像自動(dòng)記錄及比對(duì)系統(tǒng)，其中，包括(1)視頻檢測(cè)模塊，該視頻檢測(cè)模塊對(duì)檢測(cè)區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)掃描和比較，并實(shí)時(shí)發(fā)送 觸發(fā)信號(hào)；該視頻檢測(cè)模塊在檢測(cè)區(qū)域內(nèi)劃定有多條檢測(cè)條帶，并采用視頻分析的方式對(duì) 檢測(cè)區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)掃描和比較；(2)圖像采集模塊，該圖像采集模塊接收所述的視頻檢測(cè)模塊發(fā)送的觸發(fā)信號(hào)，并 通過(guò)網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)獲取當(dāng)前圖像信息，形成人員臉像記錄信息并發(fā)送；該網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)為工業(yè) 級(jí)高清晰網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)；(3)補(bǔ)光模塊，該補(bǔ)光模塊接收所述的視頻檢測(cè)模塊發(fā)送的觸發(fā)信號(hào)，并根據(jù)當(dāng)前 監(jiān)測(cè)區(qū)域的環(huán)境條件，采用相應(yīng)的補(bǔ)光策略進(jìn)行環(huán)境補(bǔ)光；該補(bǔ)光模塊包括LED光源單元 和補(bǔ)光控制單元，所述的視頻檢測(cè)模塊通過(guò)所述的補(bǔ)光控制單元與所述的LED光源單元相 連接；(4)嫌疑臉像比對(duì)模塊，該嫌疑臉像比對(duì)模塊接收所述的圖像采集模塊發(fā)送的人 員臉像記錄信息，并與嫌疑臉像信息進(jìn)行逐條分級(jí)比對(duì)匹配；(5)報(bào)警模塊，接收嫌疑臉像比對(duì)模塊的報(bào)警信息，并進(jìn)行相應(yīng)的報(bào)警處理操作； 該報(bào)警模塊為軟件報(bào)警模塊或者聲光報(bào)警模塊。請(qǐng)參閱圖1所示，該基于上述的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵區(qū)域中的高清晰人像自動(dòng)記錄及比 對(duì)的方法，其中包括以下步驟(1)所述的視頻檢測(cè)模塊在檢測(cè)區(qū)域內(nèi)劃定多條檢測(cè)條帶，并通過(guò)視頻分析方式 對(duì)檢測(cè)區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)掃描和比較；(2)該視頻檢測(cè)模塊 果發(fā)現(xiàn)所述的檢測(cè)條帶的像素信息的編號(hào)超過(guò)系統(tǒng)預(yù)設(shè)的 閾值，則向圖像采集模塊發(fā)送觸發(fā)信號(hào)；
(3)所述的視頻檢測(cè)模塊向所述的補(bǔ)光模塊發(fā)送所述的觸發(fā)信號(hào)；(4)所述的補(bǔ)光模塊接收所述的視頻檢測(cè)模塊發(fā)送的觸發(fā)信號(hào)，并根據(jù)當(dāng)前監(jiān)測(cè) 區(qū)域的環(huán)境條件，采用相應(yīng)的補(bǔ)光策略進(jìn)行環(huán)境補(bǔ)光；(5)所述的圖像采集模塊接收到該觸發(fā)信號(hào)，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)獲取當(dāng)前圖像信 息，形成人員臉像記錄后送至所述的嫌疑臉像比對(duì)模塊；(6)所述的嫌疑臉像比對(duì)模塊接收到人員臉像記錄，進(jìn)行嫌疑臉像信息的逐條分 級(jí)比對(duì)匹配處理操作，包括以下步驟(a)所述的嫌疑臉像比對(duì)模塊對(duì)所接收到的人員臉像記錄進(jìn)行分析和處理，提取 出其中的共性特征信息和個(gè)性特征信息；(b)所述的嫌疑臉像比對(duì)模塊將所述的共性特征信息與嫌疑臉像庫(kù)內(nèi)的代表各類 別的共性特征逐一進(jìn)行初級(jí)比對(duì)匹配；(c)如果比對(duì)匹配成功，則將所述的個(gè)性特征信息與匹配的嫌疑臉像類別中的個(gè) 性特征進(jìn)行二次比對(duì)匹配；(d)如果比對(duì)匹配成功，則修改該人員臉像記錄的屬性信息，并返回對(duì)比匹配成功 的結(jié)果；(7)如果比對(duì)匹配成功，則向所述的報(bào)警模塊發(fā)送報(bào)警信息；(8)所述的報(bào)警模塊根據(jù)接收到的報(bào)警信息進(jìn)行相應(yīng)的報(bào)警處理操作。在實(shí)際使用當(dāng)中，本發(fā)明的實(shí)現(xiàn)過(guò)程如下1、在監(jiān)測(cè)點(diǎn)關(guān)鍵區(qū)域，按照高清晰人像自動(dòng)記錄系統(tǒng)的施工工藝要求，并安裝高 清晰人像自動(dòng)記錄設(shè)備(包括視頻檢測(cè)模塊、圖像采集模塊、補(bǔ)光模塊及相關(guān)處理控制軟 件模塊)；2、建立通訊網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)高清晰人像記錄設(shè)備與后端嫌疑臉像比對(duì)系統(tǒng)之間的網(wǎng)絡(luò) 暢通，如距離較近(小于50米)一般選用網(wǎng)線直連方式；如距離較遠(yuǎn)則采用光纖網(wǎng)絡(luò)通訊 方式；3、由視頻檢測(cè)模塊，實(shí)時(shí)獲取監(jiān)測(cè)區(qū)域的圖像信息，并與建立的背景模型進(jìn)行比 對(duì)，如發(fā)現(xiàn)有人員進(jìn)入該區(qū)域，則觸發(fā)視頻采集模塊和補(bǔ)光模塊，其中補(bǔ)光模塊根據(jù)周圍的 環(huán)境照度選擇補(bǔ)光策略，同時(shí)視頻采集模塊采集當(dāng)前的圖像，并將圖像轉(zhuǎn)遞到后端嫌疑臉 像比對(duì)模塊；4、嫌疑臉像比對(duì)模塊獲取當(dāng)前采集的圖像信息，對(duì)臉像圖像進(jìn)行分析和處理，提 取“共性特征”和“個(gè)性特征”信息，首先，與嫌疑臉像庫(kù)內(nèi)的代表各列別的“共性特征”進(jìn) 行初級(jí)比對(duì)，如比對(duì)成功，則在該嫌疑臉像類別中進(jìn)行“個(gè)性特征” 二次比對(duì)，如再次比對(duì)成 功，則立即驅(qū)動(dòng)報(bào)警模塊，提供現(xiàn)場(chǎng)管理人員予以處置。處置完畢，則相應(yīng)修改該嫌疑臉像 的屬性信息，以避免重復(fù)比對(duì)和報(bào)警。各個(gè)模塊的功能如下(1)視頻檢測(cè)模塊通過(guò)在檢測(cè)區(qū)域內(nèi)劃定多條檢測(cè)條帶，采用視頻分析的方式 對(duì)檢測(cè)區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)掃描和比較，如發(fā)現(xiàn)檢測(cè)條帶的像素信息的編號(hào)超過(guò)所限定的閾值， 則向圖像采集模塊和補(bǔ)光模塊發(fā)送觸發(fā)信號(hào)；(2)圖像采集模塊接收到觸發(fā)信號(hào)，則通過(guò)工業(yè)級(jí)高清晰網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)，獲取當(dāng)前 圖像信息；形成人員臉像記錄，同時(shí)轉(zhuǎn)遞到后端嫌疑臉像比對(duì)模塊；
(3)補(bǔ)光模塊接收到觸發(fā)信號(hào)，則根據(jù)當(dāng)前監(jiān)測(cè)區(qū)域的環(huán)境條件，采用相應(yīng)的補(bǔ) 光策略；(4)嫌疑臉像比對(duì)模塊接收當(dāng)前采集的人員臉像記錄，與嫌疑臉像信息進(jìn)行逐 條分級(jí)比對(duì)“初級(jí)比對(duì)”和“二次比對(duì)”，如比對(duì)成功，則驅(qū)動(dòng)報(bào)警模塊；(5)報(bào)警模塊提供現(xiàn)場(chǎng)軟件報(bào)警、聲光報(bào)警器等多種報(bào)警模式。本發(fā)明的技術(shù)方案中所采用的關(guān)鍵技術(shù)如下1、定制內(nèi)置DSP的工業(yè)級(jí)高清晰度網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)與傳統(tǒng)的模擬CCD攝像機(jī)及普通數(shù)碼相機(jī)不同，該系統(tǒng)采用目前最新的工業(yè)級(jí) 高清晰度網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)，工業(yè)級(jí)產(chǎn)品保證了系統(tǒng)7X24小時(shí)不間斷運(yùn)行的穩(wěn)定性，高清晰度 則有效的解決了臉像清晰度與監(jiān)控范圍之間的矛盾，可保證每張圖片臉像的像素值不低于 2000像素，覆蓋水平跨度不低于4米，同時(shí)內(nèi)置的DSP模塊實(shí)現(xiàn)將各種先進(jìn)的分析與處理技 術(shù)內(nèi)置其中，保證圖像的高速、清晰的采集與處理。2、研發(fā)符合人流運(yùn)動(dòng)特性的視頻檢測(cè)技術(shù)對(duì)人流運(yùn)動(dòng)的特性進(jìn)行深入分析，率先提出基于多目標(biāo)的人員臉像自動(dòng)定位技 術(shù)，對(duì)行進(jìn)人流中的每個(gè)個(gè)體的運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)和分析，顯著減少了圖像采集的廢 片率和漏拍率。3、采用高亮LED補(bǔ)光技術(shù)保證各種環(huán)境下的圖像效果采用目前光效最高的LED光源，通過(guò)合理的光學(xué)設(shè)計(jì)和散射設(shè)計(jì)，并與工業(yè)級(jí)高 清晰網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)的敏感光譜相匹配，實(shí)現(xiàn)低功耗的LED補(bǔ)光燈也可達(dá)到高功率補(bǔ)光燈的效 果，顯著降低整體設(shè)備的功耗，具有顯著的節(jié)能環(huán)保優(yōu)勢(shì)。4、實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的臉像高效、自動(dòng)比對(duì)功能一方面通過(guò)上述技術(shù)，減少圖像采集的廢片率，提高圖像采集的質(zhì)量；另一方面， 系統(tǒng)在執(zhí)行比對(duì)操作時(shí)，采用分級(jí)比對(duì)的策略，即對(duì)嫌疑臉像庫(kù)進(jìn)行聚類分析，提取共性特 征和個(gè)性特征，并根據(jù)共性特征進(jìn)行類型劃分，據(jù)此每個(gè)嫌疑臉像都具有由兩級(jí)特征組成 共性特征和個(gè)性特征。在進(jìn)行臉像比對(duì)時(shí)，采集的視頻圖像也會(huì)先進(jìn)行特征分析，并首先比 對(duì)共性特征，如比對(duì)成功，再在具有該共性特征的嫌疑臉像群內(nèi)，逐個(gè)比較其個(gè)性特征，從 而產(chǎn)生最終的比對(duì)結(jié)論。采用上述方法，可以顯著減少系統(tǒng)對(duì)比的次數(shù)，提高比對(duì)的效率， 適用于大規(guī)模的嫌疑臉像比對(duì)應(yīng)用中。采用了上述的關(guān)鍵區(qū)域中的高清晰人像自動(dòng)記錄及比對(duì)系統(tǒng)及其方法，由于其中 采用了工業(yè)級(jí)高清晰度網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)，從而解決了臉像清晰度與監(jiān)控范圍之間的矛盾，保證 圖像的高速、清晰的采集與處理，同時(shí)采用了高亮LED補(bǔ)光技術(shù)保證各種環(huán)境下的圖像效 果，顯著降低了系統(tǒng)功耗，節(jié)能環(huán)保，而且采用分級(jí)比對(duì)匹配和聚類分析的方法，顯著減少 了系統(tǒng)對(duì)比的次數(shù)，提高比對(duì)的效率，適用于大規(guī)模的嫌疑臉像比對(duì)應(yīng)用，準(zhǔn)確率高，同時(shí) 適應(yīng)性強(qiáng)，工作性能穩(wěn)定可靠，適用范圍較為廣泛。在此說(shuō)明書(shū)中，本發(fā)明已參照其特定的實(shí)施例作了描述。但是，很顯然仍可以作出 各種修改和變換而不背離本發(fā)明的精神和范圍。因此，說(shuō)明書(shū)和附圖應(yīng)被認(rèn)為是說(shuō)明性的 而非限制性的。
權(quán)利要求
一種關(guān)鍵區(qū)域中的高清晰人像自動(dòng)記錄及比對(duì)系統(tǒng)，其特征在于，包括視頻檢測(cè)模塊，該視頻檢測(cè)模塊對(duì)檢測(cè)區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)掃描和比較，并實(shí)時(shí)發(fā)送觸發(fā)信號(hào)；圖像采集模塊，該圖像采集模塊接收所述的視頻檢測(cè)模塊發(fā)送的觸發(fā)信號(hào)，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)獲取當(dāng)前圖像信息，形成人員臉像記錄信息并發(fā)送；嫌疑臉像比對(duì)模塊，該嫌疑臉像比對(duì)模塊接收所述的圖像采集模塊發(fā)送的人員臉像記錄信息，并與嫌疑臉像信息進(jìn)行逐條分級(jí)比對(duì)匹配；報(bào)警模塊，接收嫌疑臉像比對(duì)模塊的報(bào)警信息，并進(jìn)行相應(yīng)的報(bào)警處理操作。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的關(guān)鍵區(qū)域中的高清晰人像自動(dòng)記錄及比對(duì)系統(tǒng)，其特征在 于，所述的系統(tǒng)中還包括補(bǔ)光模塊，該補(bǔ)光模塊接收所述的視頻檢測(cè)模塊發(fā)送的觸發(fā)信號(hào)，并根據(jù)當(dāng)前監(jiān)測(cè)區(qū) 域的環(huán)境條件，采用相應(yīng)的補(bǔ)光策略進(jìn)行環(huán)境補(bǔ)光。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的關(guān)鍵區(qū)域中的高清晰人像自動(dòng)記錄及比對(duì)系統(tǒng)，其特征在 于，所述的補(bǔ)光模塊包括LED光源單元和補(bǔ)光控制單元，所述的視頻檢測(cè)模塊通過(guò)所述的 補(bǔ)光控制單元與所述的LED光源單元相連接。
4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的關(guān)鍵區(qū)域中的高清晰人像自動(dòng)記錄及比對(duì)系 統(tǒng)，其特征在于，所述的視頻檢測(cè)模塊在檢測(cè)區(qū)域內(nèi)劃定有多條檢測(cè)條帶，并采用視頻分析 的方式對(duì)檢測(cè)區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)掃描和比較。
5.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的關(guān)鍵區(qū)域中的高清晰人像自動(dòng)記錄及比對(duì)系 統(tǒng)，其特征在于，所述的網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)為工業(yè)級(jí)高清晰網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)。
6.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的關(guān)鍵區(qū)域中的高清晰人像自動(dòng)記錄及比對(duì)系 統(tǒng)，其特征在于，所述的報(bào)警模塊為軟件報(bào)警模塊或者聲光報(bào)警模塊。
7.一種基于權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵區(qū)域中的高清晰人像自動(dòng)記錄及比對(duì)的 方法，其特征在于，所述的方法包括以下步驟(1)所述的視頻檢測(cè)模塊在檢測(cè)區(qū)域內(nèi)劃定多條檢測(cè)條帶，并通過(guò)視頻分析方式對(duì)檢 測(cè)區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)掃描和比較；(2)該視頻檢測(cè)模塊如果發(fā)現(xiàn)所述的檢測(cè)條帶的像素信息的編號(hào)超過(guò)系統(tǒng)預(yù)設(shè)的閾 值，則向圖像采集模塊發(fā)送觸發(fā)信號(hào)；(3)所述的圖像采集模塊接收到該觸發(fā)信號(hào)，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)獲取當(dāng)前圖像信息，形 成人員臉像記錄后送至所述的嫌疑臉像比對(duì)模塊；(4)所述的嫌疑臉像比對(duì)模塊接收到人員臉像記錄，進(jìn)行嫌疑臉像信息的逐條分級(jí)比 對(duì)匹配處理操作；(5)如果比對(duì)匹配成功，則向所述的報(bào)警模塊發(fā)送報(bào)警信息；(6)所述的報(bào)警模塊根據(jù)接收到的報(bào)警信息進(jìn)行相應(yīng)的報(bào)警處理操作。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵區(qū)域中的高清晰人像自動(dòng)記錄及比對(duì)的方法，其特 征在于，所述的系統(tǒng)中還包括補(bǔ)光模塊，所述的步驟(2)后還包括以下步驟(21)所述的視頻檢測(cè)模塊向所述的補(bǔ)光模塊發(fā)送所述的觸發(fā)信號(hào)；(22)所述的補(bǔ)光模塊接收所述的視頻檢測(cè)模塊發(fā)送的觸發(fā)信號(hào)，并根據(jù)當(dāng)前監(jiān)測(cè)區(qū)域 的環(huán)境條件，采用相應(yīng)的補(bǔ)光策略進(jìn)行環(huán)境補(bǔ)光。
9.根據(jù)權(quán)利要求7或8所述的實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵區(qū)域中的高清晰人像自動(dòng)記錄及比對(duì)的方法， 其特征在于，所述的嫌疑臉像信息的逐條分級(jí)比對(duì)匹配處理操作，包括以下步驟(41)所述的嫌疑臉像比對(duì)模塊對(duì)所接收到的人員臉像記錄進(jìn)行分析和處理，提取出其 中的共性特征信息和個(gè)性特征信息；(42)所述的嫌疑臉像比對(duì)模塊將所述的共性特征信息與嫌疑臉像庫(kù)內(nèi)的代表各類別 的共性特征逐一進(jìn)行初級(jí)比對(duì)匹配；(43)如果比對(duì)匹配成功，則將所述的個(gè)性特征信息與匹配的嫌疑臉像類別中的個(gè)性特 征進(jìn)行二次比對(duì)匹配；(44)如果比對(duì)匹配成功，則修改該人員臉像記錄的屬性信息，并返回對(duì)比匹配成功的 結(jié)果。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種關(guān)鍵區(qū)域中的高清晰人像自動(dòng)記錄及比對(duì)系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括視頻檢測(cè)模塊、圖像采集模塊、嫌疑臉像比對(duì)模塊、報(bào)警模塊。方法包括視頻檢測(cè)模塊對(duì)檢測(cè)區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)掃描和比較、如果發(fā)現(xiàn)檢測(cè)條帶的像素信息的編號(hào)超過(guò)預(yù)設(shè)閾值則向圖像采集模塊發(fā)送觸發(fā)信號(hào)、圖像采集模塊通過(guò)網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)獲取當(dāng)前圖像信息形成人員臉像記錄送至嫌疑臉像比對(duì)模塊、嫌疑臉像比對(duì)模塊進(jìn)行嫌疑臉像信息的逐條分級(jí)比對(duì)匹配、匹配成功則向報(bào)警模塊發(fā)送報(bào)警信息、報(bào)警模塊根據(jù)報(bào)警信息進(jìn)行報(bào)警處理。采用該種關(guān)鍵區(qū)域中的高清晰人像自動(dòng)記錄及比對(duì)系統(tǒng)及其方法降低了系統(tǒng)功耗，節(jié)能環(huán)保，減少了系統(tǒng)對(duì)比的次數(shù)，提高比對(duì)的效率，適用于大規(guī)模嫌疑臉像比對(duì)應(yīng)用。
文檔編號(hào)G08B21/00GK101931789SQ20091005390
公開(kāi)日2010年12月29日 申請(qǐng)日期2009年6月26日 優(yōu)先權(quán)日2009年6月26日
發(fā)明者關(guān)也, 吳偉偉, 張磊, 張蔚, 王慶綱, 阮永華, 顧應(yīng)欣 申請(qǐng)人:上海寶康電子控制工程有限公司