專利名稱：一種獲取空駛出租車信息的方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及智能交通領(lǐng)域，特別涉及一種獲取空駛出租車信息的方法。
背景技術(shù)：
近年來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，快捷高效的交通系統(tǒng)已經(jīng)成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有利保障。出租車行業(yè)既是城市交通的重要組成部分，也是城市公交的一個(gè)有益補(bǔ)充。隨著“發(fā)展公共交通”概念的深入和普及，出租車憑借方便、快捷、安全、舒適的特點(diǎn)，被越來(lái)越多的人作為出行工具，在城市公交當(dāng)中的地位和作用也越來(lái)越凸顯出來(lái)。目前出租車普遍采用傳統(tǒng)的運(yùn)行方式，即出租車司機(jī)開著車沿路尋找客源，而乘客一般采用招手?jǐn)r車的方式來(lái)打車。這種陳舊的運(yùn)行方式一方面使得出租車在非高峰時(shí)段的空駛率提高，另一方面使得高峰時(shí)段希望打車的乘客卻難以及時(shí)找到周邊的空駛出租車。目前，很多城市都建立了基于出租車的浮動(dòng)車信息采集系統(tǒng)，該系統(tǒng)利用定位技術(shù)、無(wú)線通信技術(shù)和信息處理技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)道路上行駛的出租車的GPS位置信息、行駛方向、載客狀態(tài)等數(shù)據(jù)的采集，并結(jié)合城市道路路網(wǎng)數(shù)據(jù)，對(duì)采集到的出租車數(shù)據(jù)進(jìn)行地圖匹配、路徑推測(cè)和狀態(tài)判斷等處理，可以反映路網(wǎng)中空載出租車的分布。但是，目前的浮動(dòng)車信息采集系統(tǒng)主要用于提·供道路交通狀況，沒有向乘客提供空駛出租車的位置信息，因此，無(wú)法有效地幫助乘客及時(shí)找到周邊的空駛出租車。為了解決乘客無(wú)法及時(shí)找到空載出租車的問題，現(xiàn)有技術(shù)主要采用電話叫車的方式，即:出租車上裝有GPS定位系統(tǒng)，調(diào)度中心由此獲得其定位信息。乘客需要乘車時(shí)打電話至調(diào)度中心，由調(diào)度員選派出租車。中國(guó)專利申請(qǐng)?zhí)?00610017039.X、名為“電話呼叫附近出租車的方法和系統(tǒng)”的發(fā)
明專利提供了一種利用現(xiàn)有通訊網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)客戶使用通訊終端可直接連接到停在附近出租車的移動(dòng)終端的方法和系統(tǒng)。該方法首先將客戶和出租車所在的位置用區(qū)域編碼表示，當(dāng)客戶希望使用出租車提供服務(wù)時(shí)，只需呼叫連接到通訊網(wǎng)上的業(yè)務(wù)服務(wù)器，并將所在位置的區(qū)域編碼發(fā)送給業(yè)務(wù)服務(wù)器，然后業(yè)務(wù)服務(wù)器將自動(dòng)接通停在附近的出租車司機(jī)的移動(dòng)電話，客戶與出租車通話，約定服務(wù)內(nèi)容并執(zhí)行呼叫服務(wù)。中國(guó)專利申請(qǐng)?zhí)?01010122148.4、名為“智能化出租車叫車裝置”的發(fā)明專利提供了一種包括叫車乘客端、中央信息處理調(diào)度中心以及出租車終端的叫車裝置，叫車乘客可通過叫車乘客端將自己的身份、地點(diǎn)和時(shí)間等信息傳輸給中央信息處理調(diào)度中心，中央信息處理調(diào)度中心通過GPS系統(tǒng)和軟件分析將最適合該叫車乘客的出租車信息通過網(wǎng)絡(luò)通知叫車乘客，中央信息處理調(diào)度中心又將叫車乘客信息通知出租車，實(shí)現(xiàn)了叫車乘客與出租車之間的信息交互?，F(xiàn)有的方法或系統(tǒng)雖起到了一定作用，但仍然存在很多問題，主要如下:(I)現(xiàn)有的系統(tǒng)都需要一個(gè)調(diào)度中心一人工調(diào)度中心或自動(dòng)調(diào)度中心。對(duì)于人工調(diào)度中心來(lái)說(shuō)，需要建立呼叫中心，配備坐席人員；對(duì)于自動(dòng)調(diào)度中心來(lái)說(shuō)，需要購(gòu)置軟、硬件來(lái)建設(shè)調(diào)度中心，同時(shí)還需要人員定期維護(hù)，都增加了系統(tǒng)投入。(2)當(dāng)有大量乘客同時(shí)向調(diào)度中心發(fā)送打車請(qǐng)求時(shí)，容易造成系統(tǒng)堵塞，既增加調(diào)度中心的工作強(qiáng)度，降低工作效率，又耽誤了乘客的時(shí)間。(3)有些系統(tǒng)需要用戶發(fā)送位置、身份信息，部分用戶為了保護(hù)個(gè)人隱私，不愿意向系統(tǒng)提供這些信息，從而無(wú)法使用現(xiàn)有系統(tǒng)。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種獲取空駛出租車信息的方法，用于提高打車效率。本發(fā)明提供了一種獲取空駛出租車信息的方法，包括:獲取路鏈的實(shí)時(shí)空駛出租車數(shù)據(jù)；按照預(yù)先設(shè)置的采樣周期及分類標(biāo)準(zhǔn)，將在每個(gè)采樣周期內(nèi)經(jīng)過各路鏈的空駛出租車數(shù)量歷史值進(jìn)行分類；對(duì)分類后的每類空駛出租車數(shù)量歷史值分別進(jìn)行平均；在所有空駛出租車數(shù)量歷史均值中，每個(gè)類別在一時(shí)段中不同采樣周期的均值組成一條空駛出租車數(shù)量歷史均值模式曲線；根據(jù)各路鏈最近一時(shí)間段的空駛出租車數(shù)量，得到每條路鏈的空駛出租車數(shù)量實(shí)時(shí)模式曲線； 將所述空駛出租車數(shù)量實(shí)時(shí)模式曲線與對(duì)應(yīng)時(shí)段的空駛出租車數(shù)量歷史均值模式曲線集進(jìn)行相似度匹配，并根據(jù)匹配結(jié)果，從所述空駛出租車數(shù)量歷史均值模式曲線集中獲得與所述實(shí)時(shí)模式曲線最相似的空駛出租車數(shù)量歷史模式曲線；根據(jù)所述最相似的空駛出租車數(shù)量歷史均值模式曲線和空駛出租車數(shù)量實(shí)時(shí)模式曲線預(yù)測(cè)空車數(shù)。本發(fā)明針對(duì)乘客尋找出租車難的問題，提出了一種基于現(xiàn)有浮動(dòng)車信息采集系統(tǒng)獲取路網(wǎng)中各路段或區(qū)域的打車指數(shù)的方法，從而有助于乘客方便地找到周邊的空駛出租車。采用本發(fā)明的方法，用戶無(wú)需提供自身的位置、身份等個(gè)人信息，能有效地保護(hù)個(gè)人隱私。由于本發(fā)明是基于目前各城市通用的浮動(dòng)車信息采集系統(tǒng)，無(wú)需額外部署軟硬件，系統(tǒng)投入小，且能夠同時(shí)為大量用戶提供服務(wù)。


圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的獲取空駛出租車信息的方法流程圖；圖2為本發(fā)明實(shí)施例中路鏈的空駛出租車數(shù)量歷史均值模式曲線示意圖；圖3為本發(fā)明實(shí)施例中路鏈的空駛出租車數(shù)量實(shí)時(shí)模式曲線示意圖；圖4為本發(fā)明實(shí)施例提供的大范圍路網(wǎng)地圖打車指數(shù)的示意圖；圖5為本發(fā)明實(shí)施例提供的中等范圍路網(wǎng)地圖打車指數(shù)的示意圖；圖6為本發(fā)明實(shí)施例提供的小范圍路網(wǎng)地圖打車指數(shù)的示意圖。
具體實(shí)施例方式為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)描述。本實(shí)施例針對(duì)乘客尋找出租車難的問題，提出了一種基于現(xiàn)有浮動(dòng)車信息采集系統(tǒng)獲取路網(wǎng)中各路段或區(qū)域的打車指數(shù)的方法，從而有助于乘客方便地找到周邊的空駛出租車。圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的獲取空駛出租車信息的方法流程圖，具體包括以下步驟:步驟101、獲取路鏈的實(shí)時(shí)空駛出租車數(shù)據(jù)。基于浮動(dòng)車信息采集系統(tǒng)，可以實(shí)時(shí)獲取出租車的相關(guān)信息，包括車輛位置信息、行駛速度、行駛方向、以及出租車是否載客的狀態(tài)。經(jīng)過地圖匹配等處理，可以將出租車與路網(wǎng)中的路鏈進(jìn)行匹配。通過判斷出租車是否載客的狀態(tài)信息，可以篩選出路鏈上的實(shí)時(shí)空駛出租車數(shù)據(jù)。步驟102、按照預(yù)先設(shè)置的采樣周期，及相應(yīng)的分類標(biāo)準(zhǔn)，將在每個(gè)采樣周期內(nèi)經(jīng)過各路鏈的空駛出租車數(shù)量歷史值進(jìn)行分類。在本實(shí)施例中以5分鐘為一個(gè)采樣周期。在實(shí)際采樣過程中，也可以以其他時(shí)間作為一個(gè)采樣周期，如I分鐘或2分鐘等?？振偝鲎廛嚁?shù)量歷史值的分類標(biāo)準(zhǔn)主要包括歷史跨度、天氣特征及周天特征。首先將空駛出租車數(shù)量歷史值分為短期、中期和長(zhǎng)期三大類；所述短期是指某采樣時(shí)刻的一個(gè)月的空駛出租車數(shù)量歷史值(例如一個(gè)月內(nèi)每天早上8:00-8:05的空駛出租車數(shù)量歷史值)；所述中期是指三個(gè)月的空駛出租車數(shù)量歷史值；所述長(zhǎng)期是指三個(gè)月以上的空駛出租車數(shù)量歷史值。再將所述三類數(shù)據(jù)按照周一、周二、周三、周四、周五、周六、周日和節(jié)假日第一天、節(jié)假日中期、節(jié)假日最后一天這十個(gè)子類進(jìn)行劃分(例如一個(gè)月內(nèi)每周一早上8:00-8:05的空駛出租車數(shù)量歷史值)。分類后產(chǎn)生30個(gè)不同時(shí)間類別的空駛出租車數(shù)量歷史值，并對(duì)每個(gè)類別按照天氣狀況分為正常天氣和特殊天氣2類，共計(jì)60個(gè)類別(例如一個(gè)月內(nèi)正常天氣下每周一早上8:00-8:05的空駛出租車數(shù)量歷史值)。當(dāng)然，在實(shí)際預(yù)測(cè)過程中，可以按照其他方法進(jìn)行歷史空駛出租車數(shù)據(jù)分類，并不局限于上述方法，在此不對(duì)每種情況進(jìn)行介紹。步驟103、對(duì)分類后的每類空駛出租車數(shù)量歷史值分別進(jìn)行平均。對(duì)于每條路鏈來(lái)說(shuō)，每個(gè)采樣周期可以得到60個(gè)類別的空駛出租車數(shù)量歷史均值。以某條路鏈為例，當(dāng)采樣時(shí)間為早上8:00時(shí)，可以將歷史上所有在8:00 8:05經(jīng)過該路鏈的空駛出租車數(shù)量歷史值進(jìn)行分類，并對(duì)每個(gè)類別的歷史值經(jīng)過求平均值計(jì)算，得到所述路鏈在該采樣時(shí)刻的各類別的空駛出租車歷史均值。分類后得到的歷史均值如表I所示。表權(quán)利要求
1.一種獲取空駛出租車信息的方法，其特征在于，包括: 獲取路鏈的實(shí)時(shí)空駛出租車數(shù)據(jù)； 按照預(yù)先設(shè)置的采樣周期及分類標(biāo)準(zhǔn)，將在每個(gè)采樣周期內(nèi)經(jīng)過各路鏈的空駛出租車數(shù)量歷史值進(jìn)行分類； 對(duì)分類后的每類空駛出租車數(shù)量歷史值分別進(jìn)行平均； 在所有空駛出租車數(shù)量歷史均值中，每個(gè)類別在一時(shí)段中不同采樣周期的均值組成一條空駛出租車數(shù)量歷史均值模式曲線； 根據(jù)各路鏈最近一時(shí)間段的空駛出租車數(shù)量，得到每條路鏈的空駛出租車數(shù)量實(shí)時(shí)模式曲線； 將所述空駛出租車數(shù)量實(shí)時(shí)模式曲線與對(duì)應(yīng)時(shí)段的空駛出租車數(shù)量歷史均值模式曲線集進(jìn)行相似度匹配，并根據(jù)匹配結(jié)果，從所述空駛出租車數(shù)量歷史均值模式曲線集中獲得與所述實(shí)時(shí)模式曲線最相似的空駛出租車數(shù)量歷史模式曲線； 根據(jù)所述最相似的空駛出租車數(shù)量歷史均值模式曲線和空駛出租車數(shù)量實(shí)時(shí)模式曲線預(yù)測(cè)空車數(shù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的獲取空駛出租車信息的方法，其特征在于，在獲取空車數(shù)的預(yù)測(cè)值后，還進(jìn)一步包括: 根據(jù)路鏈的空車數(shù)預(yù)測(cè)值和該路鏈長(zhǎng)度，獲取該路鏈的打車指數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的獲取空駛出租車信息的方法，其特征在于，在獲取所述打車指數(shù)后，還進(jìn)一步包括: 根據(jù)路網(wǎng)地圖，將各路鏈的打車指數(shù)在地圖中進(jìn)行顯示，并根據(jù)打車指數(shù)的不同為各區(qū)域或各道路設(shè)置不同的顏色，形成打車地圖，將該打車地圖以網(wǎng)絡(luò)方式進(jìn)行發(fā)布。
4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的獲取空駛出租車信息的方法，其特征在于，所述將空駛出租車數(shù)量歷史值進(jìn)行分類的分類標(biāo)準(zhǔn)具體包括: 空駛出租車數(shù)量歷史值的歷史跨度、天氣特征及周天特征。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的獲取空駛出租車信息的方法，其特征在于，所述進(jìn)行相似度匹配的步驟具體包括: 采用歐式距離法，設(shè)定一個(gè)歐式距離的閾值，分別比較所述空駛出租車數(shù)量實(shí)時(shí)模式曲線與空駛出租車數(shù)量歷史均值模式曲線之間的距離，當(dāng)兩條曲線的距離大于所述閾值時(shí)，表明兩條曲線相似度低；否則表明兩條曲線的相似度高，所述最相似的空駛出租車數(shù)量歷史均值模式曲線為與空駛出租車數(shù)量實(shí)時(shí)模式曲線的距離最小的空駛出租車數(shù)量歷史均值模式曲線。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的獲取空駛出租車信息的方法，其特征在于，所述預(yù)測(cè)空車數(shù)的步驟具體包括: 從所述最相似的空駛出租車數(shù)量歷史均值模式曲線中選取當(dāng)前時(shí)刻的下一采樣時(shí)刻的空駛出租車數(shù)量歷史均值XI，從所述空駛出租車數(shù)量實(shí)時(shí)模式曲線中選取當(dāng)前時(shí)刻的實(shí)時(shí)空車數(shù)X2，則預(yù)測(cè)所述下一采樣時(shí)刻的實(shí)時(shí)空車數(shù)為:X3 = (Xl+X2)/2。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的獲取空駛出租車信息的方法，其特征在于，所述獲取打車指數(shù)的步驟具體包括: 設(shè)M為某路鏈預(yù)測(cè)空車數(shù)與該路鏈長(zhǎng)度的比值，其中路鏈長(zhǎng)度單位為公里，則打車指數(shù)計(jì)算方法如下:
8.根據(jù)權(quán)利要求3所述的獲取空駛出租車信息的方法，其特征在于，所述發(fā)布打車地圖的方式具體包括: 在城域或城際范圍的路網(wǎng)地圖中，將地圖分為不同的區(qū)域，對(duì)每個(gè)區(qū)域中所有路段的打車指數(shù)進(jìn)行平均，得到每個(gè)區(qū)域的打車指數(shù)，并根據(jù)打車指數(shù)的不同，為每個(gè)區(qū)域設(shè)置相應(yīng)的顏色。
9.根據(jù)權(quán)利要求3所述的獲取空駛出租車信息的方法，其特征在于，所述發(fā)布打車地圖的方式具體包括: 在城市區(qū)域范圍的路網(wǎng)地圖中，根據(jù)各路段的打車指數(shù)為每條道路設(shè)置不同的顏色。
10.根據(jù)權(quán)利要求3所述的獲取空駛出租車信息的方法，其特征在于，所述發(fā)布打車地圖的方式具體包括: 在街區(qū)范圍的路網(wǎng)地圖中，顯示具體的空駛出租車位置及相關(guān)信息。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種獲取空駛出租車信息的方法，屬于智能交通領(lǐng)域。該方法包括獲取路鏈的實(shí)時(shí)空駛出租車數(shù)據(jù)；將在每個(gè)采樣周期內(nèi)經(jīng)過各路鏈的空駛出租車數(shù)量歷史值進(jìn)行分類；對(duì)分類后的每類空駛出租車數(shù)量歷史值分別進(jìn)行平均；每個(gè)類別在一時(shí)段中不同采樣周期的均值組成一條空駛出租車數(shù)量歷史均值模式曲線；得到每條路鏈的空駛出租車數(shù)量實(shí)時(shí)模式曲線；獲得與實(shí)時(shí)模式曲線最相似的空駛出租車數(shù)量歷史模式曲線；根據(jù)最相似的空駛出租車數(shù)量歷史均值模式曲線和空駛出租車數(shù)量實(shí)時(shí)模式曲線預(yù)測(cè)空車數(shù)；將各路鏈的打車指數(shù)基于路網(wǎng)地圖進(jìn)行顯示。本發(fā)明有助于乘客方便地找到周邊的空駛出租車，并基于不同范圍的路網(wǎng)地圖分別提供了直觀的打車信息。
文檔編號(hào)G08G1/01GK103247167SQ20121003241
公開日2013年8月14日 申請(qǐng)日期2012年2月14日 優(yōu)先權(quán)日2012年2月14日
發(fā)明者潘征, 郭勝敏, 張高峰, 孫亞夫, 吳瓊, 于曉, 夏曙東 申請(qǐng)人:北京掌城科技有限公司