本發(fā)明涉及一種電網(wǎng)監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種電網(wǎng)異常入侵預(yù)警方法。
背景技術(shù)：
隨著特高壓線路的快速發(fā)展，和特高壓對運維的特殊要求，迫使“電力高速”的運維單位必須采取十分高效的手段和措施來保障其正常運行，尋求更加有效的智能化系統(tǒng)，是必然的選擇。
現(xiàn)有智能化系統(tǒng)的使用現(xiàn)狀和存在問題，使用現(xiàn)狀：送變電線路目前主要使用普通攝像機的方式，通過3g/4g無線傳輸，在管理中心接收到報警信號時，可實時觀看圖像，以確定前端線路或站點的情況。存在的問題：普通攝像機獲取的圖像價值有限。普通槍形攝像機的視野范圍小，距離遠(yuǎn)的物體看不清楚等問題，導(dǎo)致圖像價值對監(jiān)管的幫助有限，且無法對入侵行為進(jìn)行預(yù)警。
技術(shù)實現(xiàn)要素：
本發(fā)明的主要目的在于提供一種電網(wǎng)異常入侵預(yù)警方法，可以有效解決背景技術(shù)中的問題。
為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采取的技術(shù)方案為：
電網(wǎng)異常入侵預(yù)警方法，其步驟如下：
視頻數(shù)據(jù)收集；
定義入侵工況；
危險行為預(yù)測；
建立入侵模型；
實時入侵對比。
進(jìn)一步的，所述視頻數(shù)據(jù)收集是通過安裝在各處的高清攝像機對各工況的記錄，并對視頻進(jìn)行分類、定義。
進(jìn)一步的，所述定義入侵工況是根據(jù)需要識別的監(jiān)控視頻，定義一套關(guān)鍵字的集合。
進(jìn)一步的，所述危險行為在預(yù)測定位該入侵行為以及入侵主體后，以入侵主體為目標(biāo)，在入侵行為發(fā)生前的監(jiān)控視頻中，搜索入侵主體的出現(xiàn)，得到時間、地點、徘徊/逗留、尾隨等信息。
進(jìn)一步的，所述建立入侵模型是通過入侵分子的教育水平、家庭背景、經(jīng)濟狀況、人際關(guān)系等參數(shù)作為預(yù)測犯罪的因子，并依此對公民建立一套入侵傾向因子數(shù)據(jù)庫。
進(jìn)一步的，所述實時入侵對比是將實際結(jié)果與預(yù)測模型進(jìn)行對比，并計算修正因子。
本發(fā)明可對電網(wǎng)采用智能視頻跟蹤技術(shù)，一旦有人員靠近警戒區(qū)域，實時報警，同時球機跟蹤拍攝靠近區(qū)域目標(biāo)的清晰特寫，工作人員通過監(jiān)控圖像可識別人員身份和意圖，并可聯(lián)動警燈、警鈴等，讓不法分子無處可藏。
【具體實施方式】
本發(fā)明具體實施方式如下，電網(wǎng)異常入侵預(yù)警方法，其步驟如下：
視頻數(shù)據(jù)收集：
通過安裝在各處的高清攝像機對塔身、絕緣子、間隔棒、金具的各工況的進(jìn)行記錄，并將具體的監(jiān)控視頻進(jìn)行分類、定義，剔除了無關(guān)以及無效的內(nèi)容，利用這些已標(biāo)注好的監(jiān)控視頻，對一些典型的安全事件自動的建立樣本庫，如此建立的樣本庫是持續(xù)增長的。
定義入侵工況：
根據(jù)需要識別的監(jiān)控視頻，定義一套關(guān)鍵字的集合，例如，破壞、攀爬等。因此，通過此定義，也可在網(wǎng)絡(luò)上搜索標(biāo)題含有這些關(guān)鍵字的輸電線路監(jiān)控視頻，并且標(biāo)題或者視頻的上下文信息中應(yīng)該出現(xiàn)“線路、視頻”等關(guān)鍵字，將與該視頻相關(guān)的上下文信息也一并下載下來，對于視頻中有說明性質(zhì)的音頻信息，提取出來后利用語音轉(zhuǎn)文字技術(shù)將其轉(zhuǎn)換為文字。
危險行為預(yù)測：
識別監(jiān)控事件只能在事件發(fā)生時產(chǎn)生警報，對于某些有預(yù)謀的入侵行為，往往能在入侵發(fā)生前的監(jiān)控視頻中發(fā)現(xiàn)蛛絲馬跡，而這些監(jiān)控視頻在網(wǎng)絡(luò)上一般是沒有，并且也是沒有標(biāo)注的，我們對海量的沒有標(biāo)注的完整監(jiān)控視頻素材處理，識別需要預(yù)測的入侵行為，定位該入侵行為以及入侵主體后，以入侵主體為目標(biāo)，在入侵行為發(fā)生前的監(jiān)控視頻中，搜索入侵主體的出現(xiàn)，得到時間、地點、徘徊/逗留、尾隨等信息，對犯罪行為的發(fā)生進(jìn)行預(yù)測。
建立入侵模型：
然而，僅僅依靠行為模式預(yù)測入侵的發(fā)生，會導(dǎo)致較高的誤報率，實際上，入侵分子的教育水平、家庭背景、經(jīng)濟狀況、人際關(guān)系等與普通人往往有著較大的區(qū)別，可以作為預(yù)測犯罪的因子，并依此對公民建立一套入侵傾向因子數(shù)據(jù)庫。
實時入侵對比：
結(jié)合危險行為預(yù)測與入侵模型可以進(jìn)行實時的犯罪預(yù)測。監(jiān)控攝像頭對畫面中的主體進(jìn)行實時的行為預(yù)測，當(dāng)滿足特定的行為模式時啟動人臉識別模塊，確認(rèn)其身份后調(diào)取入侵傾向因子數(shù)據(jù)庫中的相應(yīng)記錄并輸入入侵模型，得到入侵預(yù)警等級，并將實際結(jié)果與預(yù)測模型進(jìn)行對比，并計算修正因子。
以上顯示和描述了本發(fā)明的基本原理和主要特征和本發(fā)明的優(yōu)點。本行業(yè)的技術(shù)人員應(yīng)該了解，本發(fā)明不受上述實施例的限制，上述實施例和說明書中描述的只是說明本發(fā)明的原理，在不脫離本發(fā)明精神和范圍的前提下，本發(fā)明還會有各種變化和改進(jìn)，這些變化和改進(jìn)都落入要求保護的本發(fā)明范圍內(nèi)。