本發(fā)明提供的基于機(jī)器視覺的停車場車位管理系統(tǒng)及管理方法，屬于車輛交通管理方法領(lǐng)域。

背景技術(shù)：

1、現(xiàn)有的停車場管理系統(tǒng)，針對入場車輛的信息采集識別精度不足，

2、目前車牌識別技術(shù)在復(fù)雜環(huán)境如惡劣天氣、光線不足或反光強(qiáng)烈的情況下下識別準(zhǔn)確率不高，可能導(dǎo)致錯誤計費或未能識別到車輛。

3、針對入場后的車輛引導(dǎo)流程還不完善，信息反饋的滯后會導(dǎo)致停車場信息(如剩余車位數(shù)量)更新不及時，用戶只能自行尋找空位停放車輛，尋找車位時可能會浪費大量時間。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明針對上述問題提供了基于機(jī)器視覺的停車場車位管理系統(tǒng)及管理方法。

2、本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：

3、本發(fā)明所述的一種基于機(jī)器視覺的停車場車位管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括用于采集停車場實時圖像的高分辨率場內(nèi)攝像頭；用于記錄用戶信息的入口攝像頭；控制管理員pc端；用戶于端移動app程序端；

4、用于記錄停車場車位狀況、用戶信息、圖像數(shù)據(jù)的mysql數(shù)據(jù)庫；

5、停車場入口的攝像頭用于讀取車輛車牌，并將信息傳送到mysql數(shù)據(jù)庫；

6、控制管理員pc端與app程序端進(jìn)行交互；

7、對停車場的車位進(jìn)行區(qū)域劃分，mysql數(shù)據(jù)庫用于記錄用戶信息和停車場車位狀況；

8、場內(nèi)攝像頭用于檢測車位是否空閑，并將信息發(fā)送到數(shù)據(jù)庫；當(dāng)車位空閑的時候，app程序提醒用戶車位的具體位置。

9、本發(fā)明所述的基于機(jī)器視覺的停車場車位管理系統(tǒng)的管理方法，步驟如下：

10、s1、通過高分辨率場內(nèi)攝像頭獲取停車場的圖像信息；

11、s2、利用圖像處理及深度學(xué)習(xí)模型檢測停車位占用狀態(tài)；

12、s3、根據(jù)s1步驟及s2步驟中所獲取的圖像信息及停車位占用狀態(tài)得到實時停車位信息和交通狀況，用實時停車位信息和交通狀況，為用戶提供最佳停車場選擇和導(dǎo)航路徑；交通狀況指：停車場場內(nèi)車位是否空閑，某個區(qū)域是否擁堵；

13、s4、基于用戶歷史停車偏好和習(xí)慣，系統(tǒng)可以提供個性化的停車建議，提高用戶滿意度。

14、個性化的停車建議：指根據(jù)客戶以往停車的習(xí)慣，例如：喜歡停在某個區(qū)域，或者喜歡停在離入口較近的地方。在引導(dǎo)客戶停車時優(yōu)先給出個性化的方案。

15、本發(fā)明所述的基于機(jī)器視覺的停車場車位管理系統(tǒng)的管理方法，s2步驟中圖像處理方式為：

16、在停車場入口車牌檢測時，以hsv彩色空間為基礎(chǔ)的圖像分割，將二值形態(tài)學(xué)、連通分析法、骨干抽取、hough直線檢測以及輪廓檢測結(jié)合的方法提取車牌；

17、深度學(xué)習(xí)模采用yolov8算法，在yolov8中加入改進(jìn)后的seattention模塊；se模塊具有通用性強(qiáng)、輕量級等優(yōu)點。本發(fā)明所述的基于機(jī)器視覺的停車場車位管理系統(tǒng)的管理方法，s3步驟中交通狀況指：停車場場內(nèi)車位是否空閑，停車場場內(nèi)某個區(qū)域是否擁堵。

18、該模塊可以引入的參數(shù)和計算量相對較小，不會顯著增加模型的復(fù)雜度和計算成本。這使得它在實際應(yīng)用中非常實用，特別是在停車場系統(tǒng)這種資源受限的場景中。此外，該模塊很容易地嵌入到現(xiàn)有的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中，無需對網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進(jìn)行大規(guī)模修改。其設(shè)計簡單，計算開銷小。

19、但是seattention模塊只對通道間的關(guān)系進(jìn)行建模，而忽略了空間維度上的關(guān)系。這意味著它在處理某些需要考慮空間上下文的任務(wù)時可能效果不佳。因此，改進(jìn)后的seattention模塊除擠壓和激勵的功能之外還增加了多尺度特征聚合、通道洗牌、以及層歸一化和1x1卷積調(diào)整通道數(shù)的步驟。

20、進(jìn)一步提升seattention模塊的性能和適用性，從而在車位識別的視覺任務(wù)中提升性能。

21、有益效果

22、本發(fā)明提供的基于機(jī)器視覺的停車場車位管理系統(tǒng)及管理方法，具有如下效果：

23、1.識別精度提高

24、采用圖像處理和深度模型相結(jié)合，防止因光線不足等問題影響車牌識別的問題。深度模型能夠同時檢測和識別多個目標(biāo)，提高系統(tǒng)的識別效率和準(zhǔn)確性。

25、2.用戶體驗

26、實時的信息反饋的，停車場信息如剩余車位數(shù)量、車輛進(jìn)出記錄更新及時，防止用戶在尋找車位時可能會浪費大量時間，還可以使用移動端app引導(dǎo)客戶到正確位置，防止客戶迷路。

技術(shù)特征：

1.一種基于機(jī)器視覺的停車場車位管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括用于采集停車場實時圖像的高分辨率場內(nèi)攝像頭；用于記錄用戶信息的入口攝像頭；控制管理員pc端；用戶于端移動app程序端；

2.基于機(jī)器視覺的停車場車位管理系統(tǒng)的管理方法，其特征在于：步驟如下：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于機(jī)器視覺的停車場車位管理系統(tǒng)的管理方法，其特征在于：所述s2步驟中圖像處理方式為：

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于機(jī)器視覺的停車場車位管理系統(tǒng)的管理方法，其特征在于：所述s3步驟中交通狀況指：停車場場內(nèi)車位是否空閑，停車場場內(nèi)某個區(qū)域是否擁堵。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供的基于機(jī)器視覺的停車場車位管理系統(tǒng)及管理方法，屬于車輛交通管理方法領(lǐng)域。系統(tǒng)包括用于采集停車場實時圖像的高分辨率場內(nèi)攝像頭；用于記錄用戶信息的入口攝像頭；控制管理員PC端；用戶于端移動APP程序端；管理方法為：通過高分辨率場內(nèi)攝像頭獲取停車場的圖像信息；利用圖像處理及深度學(xué)習(xí)模型檢測停車位占用狀態(tài)；根據(jù)所獲取的圖像信息及停車位占用狀態(tài)得到實時停車位信息和交通狀況，用實時停車位信息和交通狀況，為用戶提供最佳停車場選擇和導(dǎo)航路徑；基于用戶歷史停車偏好和習(xí)慣，系統(tǒng)可以提供個性化的停車建議，提高用戶滿意度。采用圖像處理和深度模型相結(jié)合，防止因光線不足等問題影響車牌識別的問題。深度模型能夠同時檢測和識別多個目標(biāo)，提高系統(tǒng)的識別效率和準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員：邵夢真,郭俊
受保護(hù)的技術(shù)使用者：鹽城工學(xué)院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/11/14