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      基于擴(kuò)展λ迭代法的考慮機(jī)組禁運(yùn)區(qū)電力系統(tǒng)調(diào)度方法

      文檔序號:7355685閱讀:210來源:國知局
      基于擴(kuò)展λ迭代法的考慮機(jī)組禁運(yùn)區(qū)電力系統(tǒng)調(diào)度方法
      【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于擴(kuò)展λ迭代法的考慮機(jī)組禁運(yùn)區(qū)電力系統(tǒng)調(diào)度方法,包括以下步驟:1)獲得電力系統(tǒng)中每臺(tái)發(fā)電機(jī)組的相關(guān)數(shù)據(jù);2)建立考慮機(jī)組禁運(yùn)區(qū)電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題的數(shù)學(xué)優(yōu)化模型;3)在不考慮輸電線路損耗情況下,采用擴(kuò)展λ迭代法求解考慮機(jī)組禁運(yùn)區(qū)電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題,得到初始解;4)根據(jù)初始解,迭代求解一個(gè)線性方程組,得到考慮機(jī)組禁運(yùn)區(qū)電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題的最終解;5)將最終解通過自動(dòng)發(fā)電控制裝置發(fā)送給相關(guān)發(fā)電廠或機(jī)組,通過發(fā)電廠或機(jī)組的自動(dòng)控制調(diào)節(jié)裝置,實(shí)現(xiàn)對機(jī)組發(fā)電功率的控制。本發(fā)明方法在含有大量機(jī)組的大規(guī)模電力系統(tǒng)中其在精度和計(jì)算量方面的優(yōu)勢非常明顯,提高了電力系統(tǒng)發(fā)電的經(jīng)濟(jì)性和效率。
      【專利說明】基于擴(kuò)展A迭代法的考慮機(jī)組禁運(yùn)區(qū)電力系統(tǒng)調(diào)度方法
      【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001]本發(fā)明涉及一種電力系統(tǒng)調(diào)度方法,尤其是一種基于擴(kuò)展\迭代法的考慮機(jī)組禁運(yùn)區(qū)電力系統(tǒng)調(diào)度方法,屬于電力系統(tǒng)的運(yùn)行、分析和調(diào)度領(lǐng)域。
      【背景技術(shù)】
      [0002]考慮機(jī)組禁運(yùn)區(qū)的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題具有不連續(xù)的解空間,傳統(tǒng)的基于梯度的求解方法無法直接用于求解所述問題。為更好地求解該問題,學(xué)者們提出了進(jìn)化規(guī)劃算法[1],遺傳算法[2][3],蟻群算法[4],粒子群優(yōu)化算法M [6],混沌粒子群優(yōu)化算法,多禁忌搜索算法M,人工免疫系統(tǒng)算法[9],群搜索優(yōu)化算法_,蜂群算法[11]和螢火蟲算法[12]等隨機(jī)搜索算法,得到了較好的求解效果,但是這些隨機(jī)搜索算法在缺乏問題具體信息的情況下對解空間進(jìn)行隨機(jī)搜索其效率低,計(jì)算量大。隨著所述問題機(jī)組數(shù)量增加,其解空間愈加復(fù)雜,這些隨機(jī)搜索算法耗費(fèi)的計(jì)算量急劇增加且求解精度不能得到保證。除了所述隨機(jī)搜索算法,還有采用確定性搜索算法[13],其在較小系統(tǒng)中得到了較好的求解效果,然而在含有大量機(jī)組和較多機(jī)組含有禁運(yùn)區(qū)的大規(guī)模電力系統(tǒng)中,其求解效率較低?,F(xiàn)有的對所述問題的研究[1_13]主要集中在優(yōu)化算法的改進(jìn),然而針對問題本身的特性研究卻鮮見于文獻(xiàn)中,更是缺乏能夠充分利用問題解空間的特性的求解方法。
      [0003]上述提到的參考文獻(xiàn)如下:
      [0004][1]Q.H.ffu,and J.T.Ma.Power system optimal reactive power dispatch usingevolutionary programming[J].1EEE Transactions on Power Systems,1995,10 (3):1243-1249.[0005][2]Q.H.ffu, and Y.J.Ca0.Dispatching.Encyclopedia of Electrical andElectronics Engineering, John W iley & Sons Inc., editedby John G.Webster,1999.[0006][3]C.-L.Chiang.1mproved genetic algorithm for power economic dispatchof units with valve-point effects and multiple fuels[J].1EEE Transactions onPower Systems,2005,20(4): 1690-1699.[0007][4]侯云鶴,熊信艮,吳耀武,等.基于廣義蟻群算法的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)負(fù)荷分配[J].中國電機(jī)工程學(xué)報(bào),2003,23 (3):59-64.[0008][5]Z.-L.Gaing.Particle swarm optimization to solving the economicdispatch considering the generator constraints[J].1EEE Transactions on PowerSystems,2003,18(3):1187-1195.[0009][6] J.-B.Park, Y.-ff.Jeong, J.-R.Shin, and K.Lee.An improved particleswarmoptimization for nonconvex economic dispatch problems [J]? IEEETransactions on Power Systems,2010,25(I):156-166.[0010][7] J.Cai,X.Ma,L.Li,and H.Peng.Chaotic particle swarm optimization foreconomic dispatch considering the generator constraints[J].Energy Conversionand Management,2007,48(2):645-653.[0011 ] [8]S.Pothiya, 1.Ngamroo, and ff.Kongprawechnon.Application of multipletabu search algorithm to solve dynamic economic dispatch considering generatorconstraints[J].Energy Conversion and Management,2008,49(4):506-516.[0012][9]B.K.Panigrahi, S.R.Yadav, S.Agrawal, and M.K.Tiwar1.A clonal algorithmto solve economic load dispatch[J].Electric Power Systems Research,2007,77(10):1381-1389.[0013][10] C.X.Guo, J.P.Zhan, and Q.H.ffu.Dynamic economic emission dispatchbased on group search optimizer with multiple producers[J].Electric PowerSystems Research,2012,86:8-16.[0014][II]S.Hemamalini, and S.P.Simon.Artificial bee colony algorithmforeconomic load dispatch problem with non-smooth cost functions [J].Electric PowerComponents and Systems,2010,38 (7):786-803.[0015][12]X.-S.Yang, S.S.S.Hosseini, and A.H.Gandom1.Firefly algorithm forsolving non-convex economic dispatch problems with valve loading effect[J].Applied Soft Computing,2012,12(3):1180-1186.[0016][13]X.Liu.0n compact formulation of constraints induced by disjointprohibited-zones[J].1EEE Transactions on Power Systems,2010,25(4):2004-2005.
      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0017]本發(fā)明的目的是為了解決上述現(xiàn)有技術(shù)在電力系統(tǒng)機(jī)組數(shù)量較多且較多機(jī)組含有禁運(yùn)區(qū)時(shí),未充分利用電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題解空間的特性,求解效率低,計(jì)算量巨大,而且求解精度不能得到保證,所耗費(fèi)計(jì)算時(shí)間也較長的缺陷,提供一種可以極大地提高經(jīng)濟(jì)效率的基于擴(kuò)展X迭代法的考慮機(jī)組禁運(yùn)區(qū)電力系統(tǒng)調(diào)度方法。
      [0018]本發(fā)明的目的可以通過采取如下技術(shù)方案達(dá)到:
      [0019]基于擴(kuò)展\迭代法的考慮機(jī)組禁運(yùn)區(qū)電力系統(tǒng)調(diào)度方法,其特征在于包括以下步驟:
      [0020]I)獲得具有多臺(tái)發(fā)電機(jī)組的電力系統(tǒng)中每臺(tái)機(jī)組的出力上限與下限數(shù)據(jù)、機(jī)組禁運(yùn)區(qū)上界與下界數(shù)據(jù)、爬坡上限與下限數(shù)據(jù)、出力-燃料費(fèi)用函數(shù)的系數(shù)數(shù)據(jù)、輸電線路損耗B系數(shù)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)負(fù)荷數(shù)據(jù);
      [0021]2)根據(jù)步驟I)所獲得的數(shù)據(jù),建立考慮機(jī)組禁運(yùn)區(qū)電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題的數(shù)學(xué)優(yōu)化模型;
      [0022]3)根據(jù)步驟2)所建立的模型,在不考慮輸電線路損耗情況下,采用擴(kuò)展\迭代法求解考慮機(jī)組禁運(yùn)區(qū)電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題,得到初始解;
      [0023]4)根據(jù)步驟2)所建立的模型,得到一個(gè)考慮輸電線路損耗的線性方程組,根據(jù)步驟3)得到的初始解迭代求解該線性方程組,得到考慮機(jī)組禁運(yùn)區(qū)電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題的最終解;
      [0024]5)將步驟4)得到的最終解通過自動(dòng)發(fā)電控制裝置發(fā)送給相關(guān)發(fā)電廠或機(jī)組,通過發(fā)電廠或機(jī)組的自動(dòng)控制調(diào)節(jié)裝置,實(shí)現(xiàn)對機(jī)組發(fā)電功率的控制。
      [0025]具體的,步驟I)所述電力系統(tǒng)中機(jī)組數(shù)量為N臺(tái),則步驟2)所述考慮機(jī)組禁運(yùn)區(qū)電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題的數(shù)學(xué)優(yōu)化模型的建立過程,具體如下:
      [0026]2.1)機(jī)組g的出力-燃料費(fèi)用函數(shù)如下式所示:
      [0027].
      【權(quán)利要求】
      1.基于擴(kuò)展\迭代法的考慮機(jī)組禁運(yùn)區(qū)電力系統(tǒng)調(diào)度方法,其特征在于包括以下步驟: .1)獲得具有多臺(tái)發(fā)電機(jī)組的電力系統(tǒng)中每臺(tái)機(jī)組的出力上限與下限數(shù)據(jù)、機(jī)組禁運(yùn)區(qū)上界與下界數(shù)據(jù)、爬坡上限與下限數(shù)據(jù)、出力-燃料費(fèi)用函數(shù)的系數(shù)數(shù)據(jù)、輸電線路損耗B系數(shù)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)負(fù)荷數(shù)據(jù); .2)根據(jù)步驟I)所獲得的數(shù)據(jù),建立考慮機(jī)組禁運(yùn)區(qū)電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題的數(shù)學(xué)優(yōu)化模型; .3)根據(jù)步驟2)所建立的模型,在不考慮輸電線路損耗情況下,采用擴(kuò)展\迭代法求解考慮機(jī)組禁運(yùn)區(qū)電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題,得到初始解; .4)根據(jù)步驟2)所建立的模型,得到一個(gè)考慮輸電線路損耗的線性方程組,根據(jù)步驟3)得到的初始解迭代求解該線性方程組,得到考慮機(jī)組禁運(yùn)區(qū)電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題的最終解; . 5)將步驟4)得到的最終解通過自動(dòng)發(fā)電控制裝置發(fā)送給相關(guān)發(fā)電廠或機(jī)組,通過發(fā)電廠或機(jī)組的自動(dòng)控制調(diào)節(jié)裝置,實(shí)現(xiàn)對機(jī)組發(fā)電功率的控制。
      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于擴(kuò)展\迭代法的考慮機(jī)組禁運(yùn)區(qū)電力系統(tǒng)調(diào)度方法,其特征在于:步驟I)所述電力系統(tǒng)中機(jī)組數(shù)量為N臺(tái),則步驟2)所述考慮機(jī)組禁運(yùn)區(qū)電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題的數(shù)學(xué)優(yōu)化模型的建立過程,具體如下: .2.1)機(jī)組g的出力-燃料費(fèi)用函數(shù)如下式所示:
      3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于擴(kuò)展\迭代法的考慮機(jī)組禁運(yùn)區(qū)電力系統(tǒng)調(diào)度方法,其特征在于:步驟3)采用擴(kuò)展\迭代法求解考慮機(jī)組禁運(yùn)區(qū)電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題,得到初始解,具體如下: 給定一個(gè)、值求得每臺(tái)機(jī)組對應(yīng)的有功出力,當(dāng)機(jī)組出力處于禁運(yùn)區(qū),若該、值大于該禁運(yùn)區(qū)的發(fā)電費(fèi)用下降率,則將該機(jī)組出力調(diào)節(jié)至該禁運(yùn)區(qū)的上界,若該、值小于該禁運(yùn)區(qū)的發(fā)電費(fèi)用下降率,則該機(jī)組出力調(diào)節(jié)至該禁運(yùn)區(qū)的下界,然后計(jì)算總發(fā)電功率與系統(tǒng)負(fù)荷的差值,即發(fā)電負(fù)荷不平衡量
      4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于擴(kuò)展\迭代法的考慮機(jī)組禁運(yùn)區(qū)電力系統(tǒng)調(diào)度方法,其特征在于:步驟4)所述線性方程組如下:
      【文檔編號】H02J3/00GK103500996SQ201310422897
      【公開日】2014年1月8日 申請日期:2013年9月16日 優(yōu)先權(quán)日:2013年9月16日
      【發(fā)明者】吳青華, 詹俊鵬, 周孝信 申請人:華南理工大學(xué)
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