本公開涉及風(fēng)電功率預(yù)測(cè),尤其涉及一種風(fēng)電功率預(yù)測(cè)模型生成和風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法及裝置。
背景技術(shù):
1、近年來(lái),風(fēng)能因其無(wú)污染、可再生、資源廣泛等優(yōu)點(diǎn)被許多國(guó)家大力開發(fā)應(yīng)用,但是風(fēng)電本身所特有的間歇性和不確定性增加了對(duì)電網(wǎng)計(jì)劃和調(diào)度的難度,因此進(jìn)一步研究提高風(fēng)電功率預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率的方法具有重要意義。
2、海上風(fēng)機(jī)整機(jī)優(yōu)化控制的最終目標(biāo)是多目標(biāo)協(xié)調(diào)最優(yōu),即實(shí)現(xiàn)提高發(fā)電量、平滑輸出功率和降低載荷的綜合最優(yōu)。針對(duì)風(fēng)電機(jī)組提高發(fā)電量、平滑輸出功率和降低載荷等控制目標(biāo)已有大量研究,并對(duì)各個(gè)目標(biāo)提出了相應(yīng)的優(yōu)化控制策略。但這些控制策略同時(shí)應(yīng)用時(shí),可能會(huì)出現(xiàn)耦合或矛盾的問題。如降低機(jī)組轉(zhuǎn)動(dòng)慣量有利于提高機(jī)組變速段的動(dòng)態(tài)跟蹤能力,從而使機(jī)組更好的維持最佳葉尖速比運(yùn)行并提高發(fā)電量,提高機(jī)組轉(zhuǎn)動(dòng)慣量有利于降低機(jī)組輸出電功率波動(dòng),但現(xiàn)有控制策略在變速段始終無(wú)法兼顧最大功率點(diǎn)跟蹤(maximum?power?poi?nt?tracki?ng,mppt)跟蹤性能和功率平滑兩個(gè)優(yōu)化目標(biāo)。因此有必要開展多目標(biāo)綜合優(yōu)化控制的研究。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本公開旨在至少在一定程度上解決相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問題之一。
2、為此,本公開的一個(gè)目的在于提出一種風(fēng)電功率預(yù)測(cè)模型生成方法。
3、本公開的第二個(gè)目的在于提出一種風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法。
4、本公開的第三個(gè)目的在于提出一種風(fēng)電功率預(yù)測(cè)模型生成裝置。
5、本公開的第四個(gè)目的在于提出一種風(fēng)電功率預(yù)測(cè)裝置。
6、本公開的第五個(gè)目的在于提出一種電子設(shè)備。
7、本公開的第六個(gè)目的在于提出一種非瞬時(shí)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。
8、本公開的第七個(gè)目的在于提出一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。
9、為達(dá)上述目的,本公開第一方面實(shí)施方式提出了一種風(fēng)電功率預(yù)測(cè)模型生成方法,包括:獲取風(fēng)電機(jī)組的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù);基于變速預(yù)測(cè)模型對(duì)所述歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,以獲取第一預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),以及基于穩(wěn)速預(yù)測(cè)模型對(duì)所述歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,以獲取第二預(yù)測(cè)數(shù)據(jù);基于所述第一預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)和所述第二預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)確定所述變速預(yù)測(cè)模型的第一權(quán)重和所述穩(wěn)速預(yù)測(cè)模型的第二權(quán)重;基于所述第一權(quán)重、所述第二權(quán)重、所述變速預(yù)測(cè)模型和所述穩(wěn)速預(yù)測(cè)模型確定目標(biāo)風(fēng)電機(jī)預(yù)測(cè)模型。
10、根據(jù)本公開的一個(gè)實(shí)施方式,獲取所述變速預(yù)測(cè)模型的第一權(quán)重和所述穩(wěn)速預(yù)測(cè)模型的第二權(quán)重,包括:將所述歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)分別輸入至所述變速預(yù)測(cè)模型和所述穩(wěn)速預(yù)測(cè)模型,以分別獲取所述歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)的第一預(yù)測(cè)功率和第二預(yù)測(cè)功率;基于所述第一預(yù)測(cè)功率、所述第二預(yù)測(cè)功率和所述歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)中的真實(shí)功率,確定所述變速預(yù)測(cè)模型的第一權(quán)重和所述穩(wěn)速預(yù)測(cè)模型的第二權(quán)重。
11、根據(jù)本公開的一個(gè)實(shí)施方式,所述基于所述第一預(yù)測(cè)功率、所述第二預(yù)測(cè)功率和所述歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)中的真實(shí)功率,確定所述變速預(yù)測(cè)模型的第一權(quán)重和所述穩(wěn)速預(yù)測(cè)模型的第二權(quán)重,包括:基于所述第一預(yù)測(cè)功率建立第一功率軌跡,以及基于所述第二預(yù)測(cè)功率,建立第二功率軌跡,以及基于所述真實(shí)功率建立所示真實(shí)功率軌跡;基于第一候選權(quán)重、所述第一功率軌跡、第二候選權(quán)重和所述第二功率軌跡,建立預(yù)測(cè)功率軌跡;基于所述真實(shí)功率軌跡和所述預(yù)測(cè)功率軌跡,確定所述變速預(yù)測(cè)模型的第一權(quán)重和所述穩(wěn)速預(yù)測(cè)模型的第二權(quán)重。
12、根據(jù)本公開的一個(gè)實(shí)施方式,所述基于所述真實(shí)功率軌跡和所述預(yù)測(cè)功率軌跡,確定所述變速預(yù)測(cè)模型的第一權(quán)重和所述穩(wěn)速預(yù)測(cè)模型的第二權(quán)重,包括:計(jì)算所述真實(shí)功率軌跡和所述預(yù)測(cè)功率軌跡的誤差平方和;基于最小優(yōu)化準(zhǔn)則和所述誤差平方和,確定最優(yōu)權(quán)重集,其中所述最優(yōu)權(quán)重集中包括至少一組最優(yōu)第一權(quán)重和最優(yōu)第二權(quán)重組合;基于預(yù)設(shè)的收斂條件,從所述最優(yōu)權(quán)重集中確定所述變速預(yù)測(cè)模型的第一權(quán)重和所述穩(wěn)速預(yù)測(cè)模型的第二權(quán)重。
13、根據(jù)本公開的一個(gè)實(shí)施方式,所述基于最小優(yōu)化準(zhǔn)則和所述誤差平方和,確定最優(yōu)權(quán)重集,包括:獲取誘導(dǎo)矩陣;基于所述誘導(dǎo)矩陣,確定所述誤差平方和小于預(yù)設(shè)閾值時(shí)的第一候選權(quán)重和第二候選權(quán)重,作為所述最優(yōu)第一權(quán)重和所述最優(yōu)第二權(quán)重;基于所述最優(yōu)第一權(quán)重和所述最優(yōu)第二權(quán)重構(gòu)建所述最優(yōu)權(quán)重集。
14、根據(jù)本公開的一個(gè)實(shí)施方式,所述獲取風(fēng)電機(jī)組的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)后,包括;對(duì)所述歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行異常數(shù)據(jù)剔除;將剔除后的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)修正。
15、為達(dá)上述目的,本公開第二方面實(shí)施例提出了一種風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法,包括:獲取待預(yù)測(cè)的風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)行數(shù)據(jù);基于目標(biāo)風(fēng)電機(jī)預(yù)測(cè)模型對(duì)所述運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,以生成預(yù)測(cè)風(fēng)電功率,其中,所述目標(biāo)風(fēng)電機(jī)預(yù)測(cè)模型為如第一方面實(shí)施例所述的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)模型生成方法生成的。
16、為達(dá)上述目的,本公開第三方面實(shí)施例提出了一種風(fēng)電功率預(yù)測(cè)模型生成裝置,其特征在于,包括:獲取模型,用于獲取風(fēng)電機(jī)組的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù);處理模塊,用于基于變速預(yù)測(cè)模型對(duì)所述歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,以獲取第一預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),以及基于穩(wěn)速預(yù)測(cè)模型對(duì)所述歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,以獲取第二預(yù)測(cè)數(shù)據(jù);計(jì)算模塊,用于基于所述第一預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)和所述第二預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)確定所述變速預(yù)測(cè)模型的第一權(quán)重和所述穩(wěn)速預(yù)測(cè)模型的第二權(quán)重;融合模塊,用于基于所述第一權(quán)重、所述第二權(quán)重、所述變速預(yù)測(cè)模型和所述穩(wěn)速預(yù)測(cè)模型確定目標(biāo)風(fēng)電機(jī)預(yù)測(cè)模型。
17、為達(dá)上述目的,本公開第四方面實(shí)施例提出了一種風(fēng)電功率預(yù)測(cè)裝置,其特征在于,包括:接收模塊,用于獲取待預(yù)測(cè)的風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)行數(shù)據(jù);預(yù)測(cè)模塊,用于基于目標(biāo)風(fēng)電機(jī)預(yù)測(cè)模型對(duì)所述運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,以生成預(yù)測(cè)風(fēng)電功率,其中,所述目標(biāo)風(fēng)電機(jī)預(yù)測(cè)模型為如第一方面實(shí)施例所述的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)模型生成方法生成的。
18、為達(dá)上述目的,本公開第五方面實(shí)施例提出了一種電子設(shè)備,包括:至少一個(gè)處理器;以及與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器;其中,所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令,所述指令被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行,以實(shí)現(xiàn)如本公開第一方面實(shí)施例所述的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)模型生成方法。
19、為達(dá)上述目的,本公開第六方面實(shí)施例提出了一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令的非瞬時(shí)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其中,所述計(jì)算機(jī)指令用于實(shí)現(xiàn)如本公開第一方面實(shí)施例所述的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)模型生成方法或者如第二方面實(shí)施例所述的一種風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法。
20、為達(dá)上述目的,本公開第七方面實(shí)施例提出了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,包括計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時(shí)用于實(shí)現(xiàn)如本公開第一方面實(shí)施例所述的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)模型生成方法或者如第二方面實(shí)施例所述的一種風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法。
21、通過將變速預(yù)測(cè)模型和穩(wěn)速預(yù)測(cè)模型的輸出結(jié)果確定第一權(quán)重和第二權(quán)重,從而生成目標(biāo)風(fēng)電機(jī)預(yù)測(cè)模型,相較于當(dāng)前技術(shù),可以同時(shí)兼顧變速和勻速兩個(gè)階段的功率預(yù)測(cè),提升風(fēng)電功率預(yù)測(cè)的魯棒性和準(zhǔn)確性。
1.一種風(fēng)電功率預(yù)測(cè)模型生成方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,獲取所述變速預(yù)測(cè)模型的第一權(quán)重和所述穩(wěn)速預(yù)測(cè)模型的第二權(quán)重,包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一預(yù)測(cè)功率、所述第二預(yù)測(cè)功率和所述歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)中的真實(shí)功率,確定所述變速預(yù)測(cè)模型的第一權(quán)重和所述穩(wěn)速預(yù)測(cè)模型的第二權(quán)重,包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述真實(shí)功率軌跡和所述預(yù)測(cè)功率軌跡,確定所述變速預(yù)測(cè)模型的第一權(quán)重和所述穩(wěn)速預(yù)測(cè)模型的第二權(quán)重,包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于最小優(yōu)化準(zhǔn)則和所述誤差平方和,確定最優(yōu)權(quán)重集,包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取風(fēng)電機(jī)組的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)后,包括;
7.一種風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法,其特征在于,包括:
8.一種風(fēng)電功率預(yù)測(cè)模型生成裝置,其特征在于,包括:
9.一種風(fēng)電功率預(yù)測(cè)裝置,其特征在于,包括:
10.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括存儲(chǔ)器、處理器;