專利名稱：攝像裝置以及控制顯示裝置和攝像裝置的方法
技術領域：
本發(fā)明涉及一種攝像裝置以及控制顯示裝置的方法。
背景技術：
存在一種能從所輸入的圖像中檢測面部圖像的傳統技術，該技術使用能通過從被攝體圖像數據中檢測被攝體面部的特征部分或肉色部分來自動檢測面部區(qū)域的方法。
例如，在日本特開2004-013871號公報中討論的傳統技術能夠注冊特定的參照圖像數據并且能夠判定新輸入的圖像數據是否與參照圖像數據一致。
例如，在日本特開平09-251534號公報中討論的傳統技術能夠通過計算預先注冊的面部的圖像數據與對象面部的圖像數據之間的相關值來識別面部區(qū)域。
而且，在日本特開平10-162118號公報中討論的傳統技術能夠將圖像數據分割為多個頻帶區(qū)域以限定包括面部的區(qū)域，并且能夠計算被限定的區(qū)域中的數據與預先注冊的面部圖像數據之間的相關值。
這些傳統技術能用于照相機。
在日本特開2003-107335號公報中討論的傳統技術能夠使用形狀分析等從圖像數據中自動檢測主被攝體，并且能夠顯示檢測到的主被攝體的自動調焦(AF)區(qū)域。然后，對AF區(qū)域進行自動調焦處理。
在日本特開2004-317699號公報中討論的傳統技術能夠通過從圖像數據中檢測特征點來識別面部區(qū)域(即主被攝體區(qū)域)，并且能夠根據所檢測到的區(qū)域來設置AF區(qū)域。
而且，在日本特開2004-320286號公報中討論的傳統技術能夠通過從圖像數據中檢測特征點來識別面部區(qū)域，并且能夠根據所檢測到的區(qū)域的大小來驅動變焦機構。
通常，運動員的運動是非?？斓?即迅速)，因此很難通過光學取景器或在攝像裝置的背面監(jiān)視器上發(fā)現或跟蹤特定運動員。
當攝像師參加戶內或戶外活動時，例如小型午餐會或白天野營活動等，可能需要攝像師對全體參加者進行拍照。但是，在這種活動中許多參加者是攝像師不認識的。因此，攝像師通常很難檢查和確認全部參加者均已被拍攝過。
根據上述傳統技術，參加者的面部圖像數據可以被事先注冊為參照圖像，并且可以與已拍攝的圖像數據進行比較以查找尚未被拍攝的參加者。
而且，可以檢查為每個參加者拍攝了多少圖片。然而，這些方法基本上需要耗時的準備工作以將全部參加者的圖像數據注冊為參照圖像。換句話說，當用戶沒有完成所需的準備工作時，不能使用這些方法。還有一個問題，當用戶檢查每個參加者的圖片時，需要長時間和繁瑣的操作來查找每個參加者的圖片。
因此，攝像裝置(例如，照相機)需要使攝像師能夠容易地判斷(不需要過多的準備工作)給定被攝體例如參加者(人)是否在特定時期內，例如在特定活動中，已經被拍攝。而且，攝像裝置需要使攝像師能夠容易地判斷給定被攝體例如參加者在特定時期已經被拍攝了多少次。
發(fā)明內容
本發(fā)明涉及一種攝像和/或顯示技術，其能從所拍攝的圖像數據中自動檢測被攝體，并能基于所拍攝的圖像數據與所存儲的參考數據之間的比較來顯示與該被攝體有關的信息，從而減輕用戶的負擔。
本發(fā)明的一個方面提供一種攝像裝置，包括攝像元件，用于產生攝像輸出；檢測電路，用于根據從該攝像元件的攝像輸出所產生的圖像數據來檢測被攝體，并且計算表示檢測到的被攝體的特征的特征值；存儲電路，用于存儲拍攝被攝體的特征值；比較電路，用于將由該檢測電路獲得的特征值與事先由該存儲電路存儲的至少一個拍攝被攝體的特征值進行比較；以及顯示裝置，用于根據由該攝像元件的攝像輸出所產生的圖像數據來顯示圖像，其中，在由該檢測電路獲得的特征值與事先由該存儲電路存儲的特征值之間的比較中，該比較電路使用該檢測電路基于用于在該顯示裝置上顯示圖像的圖像數據而計算的特征值，以及其中，該顯示裝置顯示與該比較電路所提供的比較結果有關的信息。
本發(fā)明的另一方面提供一種控制顯示裝置的方法，包括檢測步驟，用于根據從攝像元件的攝像輸出所產生的圖像數據來檢測被攝體，并且計算表示檢測到的被攝體的特征的特征值；比較步驟，用于將在該檢測步驟中獲得的特征值與事先存儲的至少一個拍攝被攝體的特征值進行比較；以及顯示步驟，用于根據由該攝像元件的攝像輸出所產生的圖像數據，在該顯示裝置上顯示圖像，其中，在比較在該檢測步驟中獲得的特征值與事先存儲的至少一個拍攝被攝體的特征值中，該比較步驟使用基于用于在該顯示裝置上顯示圖像的圖像數據而計算的特征值，以及其中，該顯示步驟使該顯示裝置顯示與在該比較步驟中獲得的比較結果有關的信息。
本發(fā)明的另一方面提供一種控制攝像裝置的方法，包括生成步驟，通過使用攝像元件來生成圖像數據；檢測步驟，根據在生成步驟中生成的圖像數據來檢測被攝體，并且計算表示檢測到的被攝體的特征的特征值；比較步驟，將在檢測步驟中獲得的特征值與先前存儲的至少一個拍攝被攝體的特征值進行比較；以及存儲步驟，當在比較步驟中判斷為在檢測步驟中獲得的特征值與先前存儲的拍攝被攝體的特征值相匹配時，更新和存儲與該拍攝被攝體有關的拍攝信息。
通過下面參考附圖對典型實施例的詳細說明，本發(fā)明的其它特征將變得顯而易見。
包含在說明書中并構成說明書的一部分的附圖示出了本發(fā)明的實施例，并與說明書一起用于解釋本發(fā)明的原理。
圖1是示出根據本發(fā)明的攝像裝置的框圖。
圖2是示出根據第一實施例的圖像處理的流程圖。
圖3是示出根據第一實施例的圖像處理的流程圖。
圖4示出根據第一實施例顯示在顯示裝置上的圖像的例子。
圖5是示出根據第二實施例的圖像處理的流程圖。
圖6是示出根據第三實施例的圖像處理的流程圖。
圖7示出根據第三實施例顯示在顯示裝置上的圖像的例子。
圖8是示出特征值注冊處理的流程圖。
圖9是示出特征值注冊處理的另一流程圖。
圖10示出顯示在顯示裝置上的圖像的例子，包括特征值在注冊處理中被注冊的注冊被攝體。
圖11和12是示出在第四實施例中存儲的數據的典型的表。
具體實施例方式
對典型實施例的下述說明只是用于解釋性目的，而不是用來限制本發(fā)明、其應用或使用。
典型實施例可以被包括在形成攝像系統的各種攝像裝置中(例如，電子照相機、可攜式攝像機、數字靜物照相機、膠片照相機、廣播照相機、本領域技術人員已知的其它攝像裝置、以及等同物)。
本領域技術人員已知的處理、技術、裝置和材料將不進行詳細討論，而是在適當的地方作為說明書的一部分。
此外，典型實施例并不限于可視的攝像裝置(例如，光學攝影系統)，例如，該系統可以被設計為使用紅外和其它波長的攝像系統，或者使用柔性印刷板的任何裝置。此外，典型實施例可用于非數字系統和數字系統(例如，使用CCD的攝影系統)。
在下圖中，相同的附圖標記和字母表示相同的項目，因此，一旦某個項目參考一個附圖進行了說明，則其將不再參考其它附圖進行討論或進一步說明。
下面將參考附圖來說明本發(fā)明的典型實施例。
第一實施例圖1示出根據第一實施例的攝像裝置100的結構。在本實施例中，攝像裝置100是電子靜物照相機。
在圖1中，物鏡組101是用于在攝像元件102上形成被攝體圖像的透鏡組合。例如電荷耦合裝置(CCD)的攝像元件102具有光電轉換功能，并且能夠將通過物鏡組101而獲得的被攝體圖像轉換為模擬圖像數據。模數(A/D)轉換器103接收從攝像元件102發(fā)送的模擬圖像數據，并且將模擬圖像數據轉換成數字圖像數據。圖像處理電路104能夠對由A/D轉換器103轉換的數字圖像數據施加各種圖像處理，以生成顯示用圖像數據和記錄用圖像數據。
數據總線105能夠傳送圖像數據。顯示電路106能夠處理從圖像處理電路104發(fā)送的顯示用圖像數據，以便在顯示裝置108上顯示圖像。數模(D/A)轉換器107能夠將顯示用圖像數據轉換成模擬圖像數據。由液晶監(jiān)視器構成的顯示裝置108接收來自D/A轉換器107的模擬圖像數據，并且顯示經轉換的顯示用圖像數據。系統存儲器部分109是閃速存儲器等，其存儲用于攝像裝置100的程序和攝像處理所需的數據。
系統存儲器部分控制器110能夠將數據傳送到系統存儲器部分109?？芍貙懙拇鎯?11能夠記錄所拍攝的圖像數據。存儲器插槽112可拆卸地連接到存儲卡111。存儲卡控制器113能夠通過存儲器插槽112將所拍攝的圖像數據傳送到存儲卡111。中央處理單元(CPU)114執(zhí)行各種用于攝像裝置100的程序。例如，CPU 114根據存儲在系統存儲器部分109中的程序來控制拍攝處理。
輸出/輸出接口部分(以下稱為I/O接口部分)115能夠控制設置在攝像裝置100中的各種開關的信號。模式開關116允許用戶對攝像裝置100指示所期望的處理模式。攝像裝置100包括允許用戶進行拍攝的拍攝模式；允許用戶在顯示裝置108上查看任一所拍攝的圖像的回放模式；以及允許用戶存儲被攝體的特征值的注冊模式，其中該特征值用于以后識別每個檢測對象。
包括十字鍵的饋送按鈕117允許用戶對攝像裝置100輸入指令?？扉T釋放按鈕118允許用戶拍攝靜止圖像。當用戶通過將快門釋放按鈕118按下一半(以下稱為“半按”)時，開關SW1(未示出)接通。當用戶完全按下快門釋放按鈕118(以下稱為“全按”)時，開關SW2(未示出)接通。動態(tài)隨機存取存儲器(DRAM)119能夠保持通過數據總線105從圖像處理電路104發(fā)送到顯示電路106的顯示用圖像數據，以便在顯示裝置108上顯示圖像。存儲器控制器120將DRAM 119連接到數據總線105。
特征檢測電路121能夠根據通過數據總線105發(fā)送的顯示用圖像數據和從參數保持電路124讀取的參數，來檢測被檢測的被攝體(即檢測對象)例如面部的特征部分。特征檢測電路121根據檢測到的特征部分計算特征值。CPU 114將特征值傳送給特征值存儲電路122。特征值存儲電路122將特征值存儲起來。
可選地，CPU 114能夠控制存儲卡111或系統存儲器部分109，以存儲由以前的拍攝而生成的特征值。在這種情況下，CPU 114能夠通過數據總線105從存儲卡111或系統存儲器部分109讀取特征值，并且能夠控制特征值存儲電路122存儲所讀取的特征值。
特征值比較電路123將從特征檢測電路121獲得的特征值與從特征值存儲電路122讀取的特征值進行比較。特征值比較電路123計算被比較的特征值之間的相似度。當被比較的特征值相互相似時，特征值比較電路123判斷為對應于由特征值檢測電路121檢測到的特征值的被檢測被攝體與對應于存儲在特征值存儲電路122中的特征值的被攝體相同。
可以使用包括神經網絡和其它基于學習的技術的傳統技術來從所拍攝的圖像數據中檢測面部圖像。而且，可以使用模板匹配方法來從所拍攝的圖像數據中區(qū)分出例如眼、鼻、嘴或臉的輪廓的物理形狀。而且，可以使用統計分析來從所拍攝的圖像數據中檢測表示膚色或眼睛形狀的特征值(例如，參考日本特開平10-232934號公報或日本特開2000-48184號公報)。
而且，存在一種傳統方法，用于判斷被檢測位置是否與事先檢測的面部區(qū)域相鄰近，或者用于考慮到衣服的顏色來檢測面部區(qū)域附近的顏色。而且，存在一種傳統方法，用于通過降低屏幕中央區(qū)的閾值來識別面部。而且，存在一種存儲方法，用于根據通過設置存在主被攝體的區(qū)域并存儲直方圖(histogram)或顏色信息而獲得的相關值來跟蹤主被攝體。
在本實施例中，可以通過檢測雙眼(兩只眼)、鼻、嘴和面部輪廓并確定它們的相對關系來識別出面部區(qū)域。
除了人臉之外，特征檢測電路121可以根據從參數保持電路124讀取的數據來檢測其它被攝體(例如，動物、運動員的編號、以及特定車輛)。
例如，日本特開平5-89244號公報提出了一種用于當通過照相機獲得汽車的圖像時，識別號牌上的字符和/或數字的方法。例如，可以事先存儲運動員編號作為特征值。然后，當新獲得靜止圖像時，可以查找與所存儲的特征相匹配的部分。
而且，日本特開平07-231733號公報提出了一種用于根據從魚的圖像數據中得到的長度和高度來識別魚的種類的方法。該技術還可以用來檢測動物。通過該方式，特征檢測電路121能夠根據從參數保持電路124中讀出的數據來識別任何被攝體。
用戶可以操作拍攝歷史開關125來設置歷史時間段。在本實施例中，歷史時間段等于用戶持續(xù)按壓拍攝歷史開關125的時間段。除非用戶按壓拍攝歷史開關125，否則特征值比較電路123將由特征檢測電路121生成的特征值與從特征值存儲電路122讀取的全部特征值進行比較。
另一方面，在歷史時間段期間，特征值比較電路123將由特征檢測電路121生成的特征值與在歷史時間段期間新存儲在特征值存儲電路122中的特征值進行比較。換句話說，當拍攝歷史開關125處于接通(ON)狀態(tài)時，特征值比較電路123不使用存儲在特征值存儲電路122中的特征值。
焦點調節(jié)電路126驅動物鏡組101中的聚焦透鏡，以調節(jié)在攝像元件102上形成的被攝體圖像的焦點對準狀況。曝光調節(jié)電路127控制物鏡組101和/或與物鏡組101相鄰設置的光圈(iris)或快門，以調節(jié)到達攝像元件102的光量。
在快門釋放按鈕118被完全按下以接通開關SW2之前，攝像裝置100根據攝像元件102的周期性輸出，不斷地更新顯示用圖像數據，并且持續(xù)地執(zhí)行監(jiān)視處理，以便在顯示裝置108上顯示被檢測被攝體的運動或隨時間變化的圖像。在監(jiān)視處理期間，被攝體的運動圖像被持續(xù)顯示。因此，在對顯示在顯示裝置108上的被攝體圖像進行監(jiān)視的同時，用戶能夠找到拍攝時機。
而且，在進行監(jiān)視處理的同時，特征檢測電路121持續(xù)地執(zhí)行特征檢測處理。本實施例的特征檢測處理包括面部檢測處理(即用于檢測人臉的處理)。為此，參數保持電路124可以事先存儲表示人臉的特征的值。當特征檢測電路121檢測出人臉時，顯示裝置108在被檢測出的人臉上疊加面部框。
攝像裝置100能夠對檢測到的面部位置調節(jié)照相機的焦點，即被攝體移動或角度變化。而且，為了調節(jié)曝光，攝像裝置100能夠對檢測到的面部位置賦予最大的權重值。因此，即使被攝體移動或角度變化，攝像裝置100也能夠獲得具有最佳亮度的人臉的圖像數據。
而且，響應于通過快門釋放按鈕118輸入的拍攝定時用戶指令，所拍攝的圖像在完成拍攝操作之后立即顯示在顯示裝置108上。通過這種處理，用戶能夠立即確認拍攝操作成功還是失敗。
接下來，參考如圖2所示的流程圖來說明攝像裝置100的拍攝處理。當用戶通過模式開關116設置拍攝模式時，CPU 114根據如圖2所示的流程圖來開始操作。
在步驟S101，CPU 114確認拍攝歷史開關125的狀況。當拍攝歷史開關125處于接通狀態(tài)時，表示操作處于歷史時間段中。
在步驟S102，CPU 114根據攝像元件102的輸出生成顯示用圖像數據，并且開始監(jiān)視處理，以在顯示裝置108上顯示被檢測的被攝體的運動或隨時間變化的圖像。
在步驟S103，攝像元件102執(zhí)行光電轉換以輸出模擬圖像數據。圖像處理電路104根據從攝像元件102獲得的模擬圖像數據生成數字的顯示用圖像數據。DRAM 119存儲數字的顯示用圖像數據。顯示裝置108根據顯示用圖像數據來顯示被監(jiān)視的被攝體的圖像。
在步驟S104，特征檢測電路121讀取存儲在DRAM 119中的顯示用圖像數據，并且使用從參數保持電路124讀取的參數來執(zhí)行面部檢測處理以計算特征值。當圖像數據包括多個面部圖像時，為每個面部圖像計算特征值。可以根據顯示用圖像數據的原始數字圖像數據或根據從數字圖像數據單獨生成的檢測用圖像數據來執(zhí)行面部檢測處理。
在步驟S105，CPU 114判斷步驟S104的面部檢測處理是否成功。當CPU 114判斷為面部檢測處理成功時(即步驟S105中的“是”)，則處理過程進行到步驟S106。當CPU 114判斷為面部檢測處理失敗時(即步驟S105中的“否”)，則處理過程進行到步驟S115。
在步驟S106(即當面部檢測處理成功時)，CPU 114判斷拍攝歷史開關125是否處于接通狀態(tài)。當拍攝歷史開關125處于接通狀態(tài)時(即步驟S106中的“是”)，處理過程進行到步驟S107，以便從特征值存儲電路122中讀取帶有歷史標志的特征值，作為在歷史時間段期間所存儲的特征值。在這種情況下，帶有歷史標志的特征值是被分配了后面要說明的歷史標志的特征值，如下所述。
當拍攝歷史開關125沒有被接通時(即步驟S106中的“否”)，處理過程進行到步驟S108，以便從特征值存儲電路122讀取全部特征值，包括從存儲卡111或從系統存儲器部分109讀取的特征值。
然后，在步驟S109，特征值比較電路123將在步驟S104獲得的特征值與在步驟S107或步驟S108讀取的特征值進行比較。當被比較的特征值的相似度超過預定的參考水平時，認為在顯示裝置108上顯示的被檢測被攝體與所存儲的被攝體中的某個是相同的。
當判斷為被比較的被攝體相互相同時(即步驟S109中的“是”)，處理過程進行到步驟S110。否則，處理過程進行到步驟S111。
在步驟S110，CPU 114從特征值存儲電路122讀取表示已進行的拍攝操作的累積數(以下稱為“累積拍攝數”)。為此，特征值存儲電路122為每個拍攝被攝體存儲累積拍攝數，作為通過基于特征值比較被攝體而得到的匹配信息。系統存儲器部分109存儲累積拍攝數。
換句話說，每個拍攝被攝體的累積拍攝數是一個數值，其表示照相機已對該拍攝被攝體進行了多少次拍攝。除了與歷史時間段無關的、對應于已進行的全部拍攝操作的總累積數以外，特征值存儲電路122還能夠對于在歷史時間段期間執(zhí)行的拍攝操作單獨存儲(memorize或store)累積拍攝數。
在步驟S111，CPU 114控制系統存儲器部分109以存儲(memorize或store)在步驟S104中檢測到的面部圖像的坐標數據。
在步驟S112，CPU 114判斷特征值比較電路123是否已經對在步驟S104中檢測到的全部面部圖像完成了特征值比較。當完全完成了特征值比較時(即步驟S112中的“是”)，處理過程進行到步驟S113。當特征值的比較尚未完成時(即步驟S112中的“否”)，處理過程返回到步驟S106，以便對剩余的面部圖像重復上述特征值比較。
在步驟S113，CPU 114控制顯示裝置108，以顯示根據存儲在系統存儲器部分109中的坐標數據而疊加在每個檢測到的面部圖像上的面部檢測框。面部檢測框具有對應于每個面部圖像的尺寸和形狀。
在步驟S114，CPU 114控制顯示裝置108，以在與面部檢測框相鄰的位置處顯示每個檢測到的面部圖像的累積拍攝數。這樣，可以將累積數的數字圖像疊加在存儲(memorize或store)在系統存儲器部分109中的被攝體圖像上。當用戶設置了歷史時間段時，CPU 114控制顯示裝置108，以顯示對應于在歷史時間段期間執(zhí)行的拍攝操作的累積拍攝數。否則，CPU 114控制顯示裝置108，以顯示對應于已執(zhí)行的全部拍攝操作的累積數。
圖4示出了顯示在顯示裝置108上的圖像的例子，根據該例子，顯示包圍每個檢測到的面部圖像的矩形面部檢測框，并且在檢測到的面部圖像附近顯示每個檢測到的面部的累積拍攝數。面部檢測框不限于矩形形狀，因而可以是橢圓形或對應于檢測到的面部圖像輪廓的任何其它形狀。在本實施例中，當某人的面部圖像被第一次獲得時，只有面部檢測框被顯示，而不顯示累積拍攝數。
而且，包圍新檢測到的面部的面部檢測框通過框的顏色與包圍重復檢測到的面部的面部檢測框區(qū)分開來，因此用戶能夠容易地識別出每個面部檢測框的類型。例如，在本實施例中，包圍新檢測到的面部的面部檢測框是黃色的，包圍重復檢測到的面部的面部檢測框是橙色的。還可以在顯示新檢測到的面部時生成聲音消息。
再次參考圖2，在步驟S115，如果步驟S104的面部檢測處理成功，則CPU 114控制焦點調節(jié)電路126和曝光調節(jié)電路127，以參考檢測到的面部位置來執(zhí)行焦點調節(jié)處理(在圖2中稱為AF)和曝光調節(jié)處理(在圖2中稱為AE)。當CPU 114在步驟S104的面部檢測處理中失敗時，可以使用傳統方法進行焦點調節(jié)處理和曝光調節(jié)處理，該傳統方法例如是對中心區(qū)域賦予比周圍區(qū)域更大的權重值的中心權重(center-weighted)方法。
在步驟S116，CPU 114判斷快門釋放按鈕118是否被半按以接通開關SW1。當開關SW1處于接通狀態(tài)時(即步驟S116中的“是”)，處理過程進行到步驟S117。否則，處理過程返回到步驟S103。
當開關SW1被接通時，CPU 114控制照相機固定焦點和曝光并保持這種狀況，直到用戶完全按下快門釋放按鈕118以接通開關SW2。
在步驟S117，CPU 114根據攝像元件102的輸出來更新顯示用圖像數據，并且更新在顯示裝置108上顯示的被攝體圖像。
在步驟S118，CPU 114判斷快門釋放按鈕118是否被完全按下以接通開關SW2。當開關SW2處于接通狀態(tài)時(即步驟S118中的“是”)，處理過程進行到圖3的步驟S121。當開關SW2沒有被接通時(即步驟S118中的“否”)，處理過程返回到步驟S116。如果開關SW1被保持在接通狀態(tài)而開關SW2沒有被接通，則CPU 114重復步驟S116和S117的處理。這樣，CPU 114連續(xù)更新顯示在顯示裝置108上的圖像，而不執(zhí)行面部檢測和焦點調節(jié)。
如上所述，當在顯示裝置108上顯示被攝體圖像時，本實施例可以提供能夠使用戶容易地獲得關于用戶已經為每個被攝體進行了多少次拍攝的信息的監(jiān)視處理。因此，當用戶(作為攝像師)參加例如午餐會或白天野營的戶內或戶外活動時，每當參加者被顯示在攝像裝置100的顯示裝置108上時，即使用戶并不熟悉每個參加者，也能容易地檢查每個參加者的累積拍攝數。
返回流程圖，當在步驟S118中開關SW2處于接通狀態(tài)時，處理過程進行到圖3的步驟S121，在該步驟，CPU 114執(zhí)行拍攝處理。A/D轉換器103將由攝像元件102生成的模擬圖像數據轉換成數字圖像數據。圖像處理電路104校正亮度并調節(jié)白平衡。然后，圖像數據被記錄在存儲器中。而且，圖像數據被壓縮成顯示用圖像數據，并且被存儲在DRAM 119的指定區(qū)域中。圖像處理電路104壓縮圖像數據，并且生成記錄用圖像數據。
在步驟S122，CPU 114控制存儲卡控制器113，以將記錄用圖像數據傳送到存儲卡111。
在步驟S123，特征檢測電路121從DRAM 119中讀取顯示用圖像數據，并且使用從參數保持電路124讀取的參數基于該圖像數據執(zhí)行面部檢測處理。其結果是，特征檢測電路121計算特征值。
在步驟S124，CPU 114判斷步驟S123的面部檢測處理是否成功。當CPU 114判斷為面部檢測處理成功時(即步驟S124中的“是”)，處理過程進行到步驟S125。當CPU 114判斷為面部檢測處理失敗時(即步驟S124中的“否”)，處理過程進行到步驟S137。在步驟S137，CPU 114控制顯示裝置108，以便根據存儲在DRAM119中的顯示用圖像數據來顯示圖像。然后，處理過程返回到圖2的步驟S103。
在步驟S125，CPU 114判斷拍攝歷史開關125是否處于接通狀態(tài)。當拍攝歷史開關125處于接通狀態(tài)時(即步驟S125中的“是”)，處理過程進行到步驟S126，以讀取在歷史時間段期間已存儲(memorize或store)在特征值存儲電路122中的特征值(即帶有后述歷史標志的特征值)。
在步驟S127，帶有歷史標志的特征值與在步驟S124獲得的特征值進行比較。當被比較的特征值的相似度超過預定的參考水平時，認為顯示在顯示裝置108上的被檢測被攝體與所存儲的拍攝被攝體中的一個相同。當被比較的被攝體被判斷為相互相同時(即步驟S127中的“是”)，處理過程進行到步驟S128。否則，處理過程進行到步驟S129。
在步驟S128，CPU 114將伴隨該特征值的累積拍攝數遞增1。然后，處理過程進行到步驟S131。累積拍攝數的初始值為0。每當處理過程通過步驟S128時，累積拍攝數遞增1。
在步驟S129，特征值存儲電路122將在步驟S124中計算的特征值作為新檢測到的拍攝被攝體的特征值進行存儲(注冊)。即，通過步驟S129的處理過程增加了對應于存儲在特征值存儲電路122中的特征值的拍攝被攝體的總數。
在步驟S130，CPU 114為在步驟S129中存儲的特征值分配歷史標志。然后，處理過程進行到步驟S131。
在步驟S131，CPU 114判斷特征值比較電路123是否已經對在步驟S124中檢測到的全部面部圖像完成了特征值比較。當比較已經完成時(即步驟S131中的“是”)，處理過程進行到步驟S136。否則，處理過程返回到步驟S125，以重復對其余面部圖像的特征值比較。
在步驟S136，CPU 114控制顯示裝置108，以便參考存儲在系統存儲器部分109中的坐標數據，在每個檢測到的面部的被攝體圖像上顯示(疊加)尺寸對應于該面部圖像的面部檢測框。然后，處理過程返回到圖2的步驟S103。
這樣，在拍攝歷史開關處于接通狀態(tài)的情況下，如果從所拍攝的圖像數據中檢測到的面部圖像的特征值與存儲在特征值存儲電路122中的特征值相似，則CPU 114在步驟S128中遞增拍攝被攝體的累積拍攝數。在監(jiān)視處理期間，CPU 114控制顯示裝置108，以便在步驟S114中，在被攝體圖像附近疊加累積拍攝數。
因此，用戶能夠容易地知道每個拍攝被攝體的累積拍攝數。而且，特征值存儲電路122不僅遞增累積拍攝數，還存儲所獲得的特征值。當有關每個拍攝被攝體的特征值的信息增加時，可以增加匹配判斷的準確度。
而且，當從所拍攝的圖像數據中檢測到的面部圖像的特征值不與存儲在特征值存儲電路122中的特征值相似時，特征值存儲電路122在步驟S129中將該特征值作為對應于新檢測到的被攝體的特征值進行存儲(注冊)。在步驟S130，CPU 114為該特征值分配歷史標志。因此，可以根據歷史標志來識別在歷史時間段期間新檢測到的任何被攝體的特征值。
返回到圖3的步驟S125，當拍攝歷史開關125不是處于接通狀態(tài)時(即步驟S125中的“否”)，處理過程進行到步驟S132。
在步驟S132，特征值比較電路123從特征值存儲電路122中讀取全部特征值，包括從存儲卡111或系統存儲器部分109中讀取的特征值。
在步驟S133，將從特征值存儲電路122中讀取的特征值與在步驟S124中獲得的特征值進行比較。當被比較的特征值的相似度超出預定的參考水平時，可以認為顯示在顯示裝置108上的被檢測被攝體與所存儲的拍攝被攝體中的一個相同。當判斷為被比較的被攝體彼此相同時(即步驟S133中的“是”)，處理過程進行到步驟S134。否則，處理過程進行到步驟S135。
在步驟S134，CPU 114將伴隨特征值的累積拍攝數遞增1。然后，處理過程進行到步驟S131。累積拍攝數的初始值為0。每當處理過程通過步驟S134時，累積拍攝數遞增1。
在步驟S135，特征值存儲電路122將在步驟S124中計算的特征值作為新檢測到的被攝體的特征值進行存儲(注冊)。然后，處理過程進行到步驟S131。也就是說，每當處理過程通過步驟S135時，通過步驟S135的處理過程遞增對應于存儲在特征值存儲電路122中的特征值的拍攝被攝體的總數。
當拍攝歷史開關未處于接通狀態(tài)時，即使當顯示新檢測到的被攝體的特征值時，也不提供歷史標志。這樣，接通拍攝歷史開關125以這樣的方式來區(qū)分處理，即當檢測到對應于新被攝體的特征值時，對于該特征值不提供歷史標志。
備有能設置歷史時間段的拍攝歷史開關125的攝像裝置100包括下面說明的效果。
例如，當用戶是專業(yè)攝像師時，他/她的拍攝被攝體每次都不同。在這種情況下，不需要設置歷史時間段，因為唯一需要做的事情是檢查用戶是否曾拍攝過該被攝體。
然而，如果當前拍攝被攝體與先前拍攝的被攝體相同，則會不方便。例如，AAA參加了午餐會，并且被用戶的照相機拍攝了至少一次。AAA還參加了之前發(fā)生的另一活動并且被同一照相機拍攝過。在這種情況下，在AAA參加午餐會之前，特征值存儲電路122已經存儲了對應于AAA的特征值。因此，即使AAA在午餐會上沒有被拍攝過，因為顯示在監(jiān)視屏上的AAA的累積拍攝數為1或更大，因而用戶將錯過拍攝AAA的機會。
因此，在本實施例中，當拍攝歷史開關125被接通以設置歷史時間段時，只有在歷史時間段期間每個被攝體的累積拍攝數才能夠被遞增。而且，為了識別處理，為對應于在歷史時間段期間新檢測到的面部圖像的特征值設置歷史標志。當拍攝歷史開關125斷開以結束歷史時間段時，歷史標志的設置也被取消。
返回到上述情況，在先前的活動中用戶可以接通拍攝歷史開關125。僅在歷史時間段期間有效的AAA的累積拍攝數在監(jiān)視處理期間被顯示在監(jiān)視屏幕上他的圖像附近。
當該活動結束時，用戶可以斷開拍攝歷史開關125。此時，為各特征值分配的全部歷史標志被取消。換句話說，AAA的累積拍攝數此時可以被初始化為0。然后，當用戶在午餐會的開始接通拍攝歷史開關125時，AAA的累積拍攝數開始再次遞增。
因此，在午餐會期間顯示在監(jiān)視屏幕上的AAA的累積拍攝數正確地示出了在午餐會期間所拍攝的圖片的總數。
因此，根據本實施例，用戶可以容易地檢查每個被攝體是否已被拍攝過，還可以在不參考有關先前拍攝的圖像數據的信息的情況下，準確地知道在預設的時間段內用戶已經為每個被攝體拍攝了多少個圖片。
盡管本實施例使用拍攝歷史開關125來確定歷史時間段，但是用于設置歷史時間段的方法并不限于特定的方法，因此，可以以各種方式對該方法進行變化。例如，用戶可以指定歷史時間段的開始/結束時間。攝像裝置可以根據所指定的日期/時間來自動設置歷史時間段。而且，當將拍攝模式改為全自動模式或肖像模式時，能夠自動地設置歷史時間段。
而且，每個拍攝被攝體的特征值可以被存儲在攝像裝置100的系統存儲器部分109中或存儲卡111中。在這兩種情況的任何一種情況下，所存儲的特征值可以被傳送到特征值存儲電路122。為了盡可能多地存儲特征值，可以根據檢測對象的類型來選擇足夠的存儲介質。
而且，在拍攝操作期間，存儲卡111的剩余容量會減少至0。在這種情況下，代替立即將存儲卡更換為新的存儲卡，可以將存儲在存儲卡111中的特征值臨時傳送到系統存儲器部分109。而且，每個被拍攝的圖像數據可以與該特征值相關，以便當有關拍攝被攝體的圖像數據被擦除時，可以自動地擦除特定的特征值。
第二實施例接下來，參考圖5所示的流程圖來說明攝像裝置100的另一拍攝處理。圖5的流程圖與圖2所示的流程圖的不同之處在于，在監(jiān)視處理期間不是連續(xù)執(zhí)行面部檢測，而是只有當被檢測的被攝體發(fā)生變化時才執(zhí)行面部檢測。
在圖5中，與圖2相同的步驟以相同的附圖標記來表示。
當用戶設置拍攝模式時，CPU 114在步驟S101中確認拍攝歷史開關125的狀況。
在步驟S102，CPU 114根據攝像元件102的輸出來生成顯示用圖像數據，并且開始用于控制顯示裝置108顯示被檢測被攝體的運動或隨時間變化的圖像的監(jiān)視處理。
在步驟S103，攝像元件102執(zhí)行光電轉換，以輸出模擬圖像數據。圖像處理電路104根據從模擬圖像數據獲得的數字圖像數據來生成顯示用圖像數據。DRAM 119存儲顯示用圖像數據。然后，顯示裝置108根據顯示用圖像數據來顯示被攝體圖像。
接下來，在步驟S201，CPU 114判斷面部檢測框是否被顯示在顯示裝置108上。當沒有面部檢測框被顯示時(即步驟S201中的“否”)，處理過程進行到步驟S104以執(zhí)行面部檢測處理。當有面部檢測框顯示在顯示裝置108上時(即步驟S201中的“是”)，處理過程進行到步驟S202，以判斷是否需要執(zhí)行面部檢測處理。
在步驟S202，在步驟S103獲得的圖像數據與進行過最新面部檢測處理的圖像數據的亮度進行比較。當差別超出參考水平時(即步驟S202中的“是”)，可以認為在被檢測的被攝體中已發(fā)生變化。因此，處理過程進行到步驟S104。當被檢測的被攝體沒有發(fā)生變化時(即步驟S202中的“否”)，可以認為不需要進行新的面部檢測處理。因此，處理過程在不執(zhí)行面部檢測處理的情況下進行到步驟S115。
在步驟S202中可以使用任何其它方法來檢測被檢測的被攝體中發(fā)生的變化。例如，可以使用與物鏡組101中的變焦鏡頭的驅動狀況有關的信息，與攝像裝置100的位置有關的信息，或者安裝在攝像裝置100中的角速度傳感器(未示出)的輸出。
接著步驟S104的處理與圖2所示的流程圖的處理相同。如上所述，根據本實施例，當面部檢測框顯示在顯示裝置108上時，只有當被檢測的被攝體已經發(fā)生變化時，才執(zhí)行新的面部檢測處理。因此，可以減小特征檢測電路121或特征值比較電路123的處理負擔。而且，可以減小攝像裝置100的能量消耗。
第三實施例接下來，參考圖6所示的流程圖來說明攝像裝置100的另一拍攝處理。第三實施例(即圖6所示的流程圖)與第一或第二實施例的不同之處在于，面部檢測結果對焦點調節(jié)處理和曝光調節(jié)處理沒有任何影響。
當用戶通過模式開關116設置拍攝模式時，CPU 114根據圖6所示的流程圖開始操作。
在步驟S101，CPU 114確認拍攝歷史開關125的狀況。當拍攝歷史開關125處于接通狀態(tài)時，表示操作處于歷史時間段中。
在步驟S102，CPU 114根據攝像元件102的輸出來生成顯示用圖像數據，并且開始用于在顯示裝置108上顯示被檢測的被攝體的運動或隨時間變化的圖像的監(jiān)視處理。
在步驟S103，攝像元件102執(zhí)行光電轉換以輸出模擬圖像數據。圖像處理電路104根據從攝像元件102獲得的模擬圖像數據來生成數字的顯示用圖像數據。DRAM 119存儲該數字的顯示用圖像數據。顯示裝置108根據顯示用圖像數據來顯示被檢測的被攝體的圖像。然后，處理過程進行到步驟S301。
在步驟S301，CPU 114判斷快門釋放按鈕118是否被半按下以接通開關SW1。當開關SW1處于接通狀態(tài)時(即步驟S301中的“是”)，處理過程進行到步驟S302。否則，處理過程返回到步驟S103。
在步驟S302，CPU 114控制焦點調節(jié)電路126和曝光調節(jié)電路127，以根據顯示用圖像數據來執(zhí)行焦點調節(jié)處理和曝光調節(jié)處理。
在步驟S303，CPU 114控制顯示裝置108，以在被攝體圖像上顯示(疊加)用于表示焦點調節(jié)對象的區(qū)域的框(下面稱為“AF框”)。
在步驟S104，特征檢測電路121讀取存儲在DRAM 119中的顯示用圖像數據，并且使用從參數保持電路124讀取的參數來執(zhí)行面部檢測處理以計算特征值。當圖像數據包括多個面部圖像時，為每個面部圖像計算特征值。
在步驟S105，CPU 114判斷步驟S104的面部檢測處理是否成功。當CPU 114判斷為面部檢測處理成功時(即步驟S105中的“是”)，處理過程進行到步驟S106。當CPU 114判斷為面部檢測處理失敗時(即步驟S105中的“否”)，處理過程跳過步驟S106至S114而進行到步驟S118。
在步驟S106(即當面部檢測處理成功時)，CPU 114判斷拍攝歷史開關125是否處于接通狀態(tài)。當拍攝歷史開關125處于接通狀態(tài)時(即步驟S106中的“是”)，處理過程進行到步驟S107，以從特征值存儲電路122中讀取帶有歷史標志的特征值，作為在歷史時間段期間存儲的特征值。
當拍攝歷史開關125沒有被接通時(即步驟S106中的“否”)，處理過程進行到步驟S108，以從特征值存儲電路122中讀取全部特征值，包括從存儲卡111或系統存儲器部分109讀取的特征值。
然后，在步驟S109，特征值比較電路123將在步驟S104中獲得的特征值與在步驟S107或步驟S108中讀取的特征值進行比較。當被比較的特征值的相似度超出預定的參考水平時，可以認為在顯示裝置108上顯示的被檢測的被攝體與所存儲的拍攝被攝體中的某個相同。當判斷為被比較的被攝體彼此相同時(步驟S109中的“是”)，處理過程進行到步驟S110。否則，處理過程進行到步驟S111。
在步驟S110，CPU 114從特征值存儲電路122讀取累積拍攝數，并且控制系統存儲器部分109以存儲所讀出的累積拍攝數。為此，特征值存儲電路122為每個拍攝被攝體存儲累積拍攝數，作為基于特征值對被攝體進行比較而得到的匹配信息。
每個拍攝被攝體的累積拍攝數是表示照相機已對每個拍攝被攝體進行了多少次拍攝的數字信息。除了與歷史時間段無關的、對應于已進行的全部拍攝操作的總累積數以外，特征值存儲電路122還能夠對于在歷史時間段期間執(zhí)行的拍攝操作單獨存儲累積拍攝數。
在步驟S111，CPU 114控制系統存儲器部分109以存儲在步驟S104中檢測到的面部圖像的坐標數據。
在步驟S112，CPU 114判斷特征值比較電路123是否已經對在步驟S104中檢測到的全部面部圖像完成了特征值比較。當完全完成了特征值比較時(即步驟S112中的“是”)，處理過程進行到步驟S113。當特征值的比較尚未完成時(即步驟S112中的“否”)，處理過程返回到步驟S106，以便對剩余的面部圖像重復上述特征值比較。
在步驟S113，CPU 114控制顯示裝置108，以顯示根據存儲在系統存儲器部分109中的坐標數據而疊加在每個檢測到的面部圖像上的面部檢測框。面部檢測框具有對應于每個面部圖像的尺寸和形狀。
在步驟S114，CPU 114控制顯示裝置108，以在與面部檢測框相鄰的位置處顯示每個檢測到的面部圖像的累積拍攝數。這樣，可以將累積數的數字圖像疊加在存儲在系統存儲器部分109中的被攝體圖像上。
圖7示出了顯示在顯示裝置108上的圖像的例子，根據該例子，顯示包圍每個檢測到的面部圖像的矩形面部檢測框，并且在檢測到的面部圖像附近顯示每個檢測到的面部的累積拍攝數。
當AF框和面部檢測框被同時顯示時，用戶可能無法區(qū)分出每個框的類型。因此，在本實施例中，只有面部檢測框閃爍預定的時間(例如，以0.5秒為間隔)。
而且，AF框、包圍新檢測到的面部的面部檢測框、以及包圍重復檢測到的面部的面部檢測框在其顏色方面不同，因此用戶能夠容易地識別出每個框的類型。例如，在本實施例中，AF框是綠色的，包圍新檢測到的面部的面部檢測框是黃色的，包圍重復檢測到的面部的面部檢測框是橙色的。
而且，根據圖7的顯示例子，星號被顯示在包圍新檢測到的面部的面部檢測框附近，以使用戶容易地知道新檢測到的面部。
再次參考圖6中的流程圖，在步驟S114中，CPU 114控制顯示裝置108以執(zhí)行顯示處理。在步驟S118，CPU 114判斷開關SW2是否處于接通狀態(tài)。后續(xù)處理與第一實施例的相同。
在本實施例中，AF框和面部檢測框的顯示不同，因此，用戶能夠清楚地知道新檢測到的面部、以及處于焦點對準狀態(tài)的累積檢測到的面部。
在上述實施例中，每個拍攝被攝體的特征值在拍攝處理期間被存儲(memorize或store)在特征值存儲電路122中。然而，可以使用另一方法來將該特征值存儲在特征值存儲電路122中。
圖8示出了用于將特征值存儲在特征值存儲電路122中的另一典型處理的流程圖。
當用戶通過模式開關116選擇注冊模式時，CPU 114根據圖8所示的流程圖開始注冊處理。
在步驟S401，CPU 114根據攝像元件102的輸出生成顯示用圖像數據，并且控制顯示裝置108開始進行用于顯示被檢測的被攝體的運動或隨時間變化的圖像的監(jiān)視處理。
在步驟S402，CPU 114判斷快門釋放按鈕118是否被半按下以接通開關SW1。當開關SW1處于接通狀態(tài)時(即步驟S402中的“是”)，處理過程進行到步驟S403。當開關SW1沒有處于接通狀態(tài)時(即步驟S402中的“否”)，處理過程重復步驟S402的處理。
在步驟S403，特征檢測電路121讀取存儲在DRAM 119中的顯示用圖像數據，并且使用從參數保持電路124讀取的參數來執(zhí)行面部檢測處理以計算特征值。當圖像數據包括多個面部圖像時，為每個面部圖像計算特征值。
在步驟S404，CPU 114判斷步驟S403的面部檢測處理是否成功。當CPU 114已經成功進行了面部檢測處理時(即步驟S404中的“是”)，處理過程進行到步驟S405。當CPU 114沒有成功進行面部檢測處理時(即步驟S404中的“否”)，處理過程返回到步驟S402，以重新讀取數據并進行等待，直到開關SW1被接通。
在步驟S405，CPU 114控制顯示裝置108，以根據存儲(memorize或store)在系統存儲器部分109中的坐標數據，將尺寸對應于面部圖像的面部檢測框顯示(疊加)在每個檢測到的面部的被攝體圖像上。
當圖像數據包括多個面部圖像時，具有最大尺寸的面部檢測框通過顏色與其它面部檢測框相區(qū)別。例如，黃色面部檢測框包圍最大的面部圖像，其它的面部檢測框是橙色的。
在步驟S406，CPU 114判斷是否操作了饋送按鈕117。當用戶操作了饋送按鈕117時(即步驟S406中的“是”)，CPU 114改變與黃色面部檢測框一起顯示的面部圖像(步驟S407)。
在步驟S408，CPU 114判斷快門釋放按鈕118是否被全部按下以接通開關SW2。當開關SW2沒有處于接通狀態(tài)時(即步驟S408中的“否”)，處理過程返回到步驟S406。當開關SW2處于接通狀態(tài)時(即步驟S408中的“是”)，處理過程進行到步驟S409，以便將與黃色框一起顯示的面部圖像的特征值存儲(注冊)到系統存儲器部分109或存儲卡111。然后，處理過程返回到步驟S402。
當存儲卡111已經存儲了拍攝被攝體的另一特征值時，由于在注冊模式中新檢測到的特征值被認為比在拍攝處理期間檢測到的舊特征值準確，因此新存儲的特征值被簡單地添加或覆蓋舊值。
CPU 114執(zhí)行上述處理，直到用戶通過模式開關116取消了注冊模式。
接下來，參考圖9所示的流程圖來說明用于將特征值存儲在特征值存儲電路122中的另一處理。
當用戶通過模式開關116在菜單屏幕上選擇了回放模式并且還選擇了與特征值的注冊有關的指令時，CPU 114根據圖9所示的流程圖開始注冊處理。
在步驟S501，CPU 114從存儲卡111讀取所拍攝的圖像數據。
在步驟S502，CPU 114在DRAM 119中光柵化所讀出的圖像數據，并且控制顯示電路106，以將被光柵化的圖像數據中的任一個顯示在顯示裝置108上。
在步驟S503，CPU 114判斷是否操作了饋送按鈕117。當用戶操作了饋送按鈕117(即步驟S503中的“是”)，處理過程進行到步驟S504，以切換顯示在顯示裝置108上的圖像。
然后，在步驟S402，CPU 114判斷快門釋放按鈕118是否被半按下以接通開關SW1。當開關SW1處于接通狀態(tài)時(即步驟S402中的“是”)，處理過程進行到步驟S403。當開關SW1未處于接通狀態(tài)時(即步驟S402中的“否”)，處理過程返回到步驟S503。
在步驟S403，特征值檢測電路121根據在顯示裝置108上顯示的顯示用圖像數據，使用從參數保持電路124讀取的參數來執(zhí)行面部檢測處理以計算特征值。當圖像數據包括多個面部圖像時，為每個面部圖像計算特征值。
在步驟S404，CPU 114判斷是否已經成功進行了步驟S403的面部檢測處理。當CPU 114成功進行了面部檢測處理時(即步驟S404中的“是”)，處理過程進行到步驟S405。當CPU 114沒有成功進行面部檢測處理時(即步驟S404中的“否”)，處理過程返回到步驟503，以重新讀取數據并重復處理，直到開關SW1被接通。
在步驟S405，CPU 114控制顯示裝置108，以根據存儲在系統存儲器部分109中的坐標數據，將尺寸對應于面部圖像的面部檢測框顯示(疊加)在每個檢測到的面部的被攝體圖像上。
當圖像數據包括多個面部圖像時，具有最大尺寸的面部檢測框通過顏色與其它面部檢測框相區(qū)別。例如，黃色面部檢測框包圍最大的面部圖像，其它面部檢測框是橙色的。
在步驟S406，CPU 114判斷是否操作了饋送按鈕117。當用戶操作了饋送按鈕117時(即步驟S406中的“是”)，CPU改變與黃色面部檢測框一起顯示的面部圖像(步驟S407)。
在步驟S408，CPU 114判斷快門釋放按鈕118是否被全部按下以接通開關SW2。當開關SW2未處于接通狀態(tài)時(即步驟S408中的“否”)，處理過程返回到步驟S406。當開關SW2處于接通狀態(tài)時(即步驟S408中的“是”)，處理過程進行到步驟S409，以將與黃色框一起顯示的面部圖像的特征值存儲(注冊)在系統存儲器部分109或存儲卡111中。然后，處理過程返回到步驟S503。
當存儲卡111已經存儲了拍攝被攝體的另一特征值時，由于在注冊模式中新檢測到的特征值被認為比在拍攝處理期間被檢測的舊特征值準確，因此新存儲的特征值可以被簡單地添加或覆蓋舊值。
CPU 114執(zhí)行上述處理，直到用戶在菜單屏幕上選擇了取消與特征注冊有關的處理的指令為止。
當如圖8和圖9的流程圖所示，基于與拍攝操作無關的條件來存儲被攝體的特征值時，需要清楚地表示檢測到的被攝體。
因此，可以將優(yōu)先級標志與特征值一起存儲(memorize或store)。在這種情況下，當在拍攝操作期間檢測到對應于帶有優(yōu)先級標志的特征值的被攝體時，與其它被攝體的顯示相比，可以使用例如如圖10所示的顯示模式來突出或強調優(yōu)先被攝體的顯示。
通過這種顯示，用戶能夠清楚地識別出在顯示裝置108上顯示的優(yōu)先被攝體，并且不會錯過拍攝優(yōu)先被攝體的機會。
第四實施例根據第四實施例，可以獲得包括所選擇的被攝體的其它圖像。例如，如果通過模式開關116選擇了允許用戶在顯示裝置108上查看任一所拍攝的圖像的回放模式，則可以在顯示裝置108上顯示圖像，例如圖4所示的圖像。圖4所示的例子包括三個檢測到的被攝體。該顯示表示其中一個被攝體在特定的時間段已經被拍攝了三次，另一被攝體在特定的時間段已經被拍攝了一次，并且一個被攝體在特定的時間段已經被拍攝了兩次。
根據第四實施例，用戶可以選擇其中一個被攝體并查看包括該被攝體的其它照片。例如，如果選擇了累積數為3的被攝體，則用戶能夠容易地查看包含該被攝體的其它兩個照片。例如，可以提供用戶能在選擇被攝體功能按鈕的瀏覽其它圖像之前，放置在被攝體上的光標。可選地，可以在沒有首先選擇被攝體的情況下選擇按鈕。然后，屏幕將提示用戶例如通過單個被攝體的縮略圖在照片中選擇所期望的被攝體。作為另一選擇，可以顯示具有在該時間段內拍攝的每個被攝體的縮略圖的屏幕(或多個屏幕)。這種顯示還可包括每個被攝體的累積拍攝數。然后，用戶可以選擇其中一個被攝體，并且可以獲取和顯示包括該被攝體的圖像。
圖11是典型的表，其示出在存儲卡111中存儲的基于每個被檢測的被攝體的數據。對于每個被攝體，存儲用于被攝體檢測的特征數據(例如，面部特征(diction))和照片的累積數，以及其中出現有被攝體的框(幀編號的總數等于照片的累積數)。圖11所示的表是動態(tài)更新的。
當拍攝了新圖片時，對于每個被攝體，進行該被攝體是否與已存儲的被攝體相匹配的判斷。如果匹配，則累積拍攝數遞增，并且新的幀編號被添加到幀編號列表中。
如果對于某個被攝體，在該表中沒有數據(即在拍攝期間該被攝體第一次被檢測到)，則為該新的被攝體創(chuàng)建記錄。特征值被存儲，累積拍攝數被設置為1，幀編號被存儲在幀編號列表中。
如果某幀被刪除，則幀編號被從幀列表中刪除，并且使在所刪除的幀中的每個檢測到的被攝體的累積拍攝數遞減。
如上所述，還可以為每個檢測到的被攝體存儲縮略圖。圖11所示的表可以包括每個檢測到的被攝體的縮略圖的地址信息。
圖12是典型的表，其包含有每幀的信息。每幀的信息包括該幀的存儲地址、創(chuàng)建該幀(圖像)的日期和時間、以及用于拍攝該幀(圖像)的拍攝模式(條件)。
在上述實施例中，每個拍攝被攝體的累積拍攝數是針對靜止圖像的。然而，顯示方法不局限于靜止圖像。例如，在視頻攝像機中，可以顯示對應于拍攝被攝體的運動圖像的拍攝時間或出現頻率。
盡管已參考典型實施例說明了本發(fā)明，但是應當理解，本發(fā)明不局限于所公開的典型實施例。下述權利要求的范圍應該進行最寬的解釋，以包括全部變形、等同結構和功能。
權利要求
1.一種攝像裝置，包括攝像元件，用于產生攝像輸出；檢測電路，用于根據從該攝像元件的攝像輸出所產生的圖像數據來檢測被攝體，并且計算表示檢測到的被攝體的特征的特征值；存儲電路，用于存儲拍攝被攝體的特征值；比較電路，用于將由該檢測電路獲得的特征值與事先由該存儲電路存儲的至少一個拍攝被攝體的特征值進行比較；以及顯示裝置，用于根據由該攝像元件的攝像輸出所產生的圖像數據來顯示圖像，其中，在由該檢測電路獲得的特征值與事先由該存儲電路存儲的特征值之間的比較中，該比較電路使用該檢測電路基于用于在該顯示裝置上顯示圖像的圖像數據而計算的特征值，以及其中，該顯示裝置顯示與該比較電路所提供的比較結果有關的信息。
2.根據權利要求1所述的攝像裝置，其特征在于，還包括操作部件，該操作部件用于指示拍攝操作，其中，該存儲電路用于存儲該檢測電路基于響應于該操作部件的動作而獲得的圖像數據所計算的特征值。
3.根據權利要求2所述的攝像裝置，其特征在于，當在該顯示裝置顯示圖像的情況下操作該操作部件時，該檢測電路基于響應于該操作部件的動作而獲得的圖像數據來計算特征值。
4.根據權利要求2所述的攝像裝置，其特征在于，該存儲電路除了存儲拍攝被攝體的特征值之外，還用于存儲與拍攝被攝體有關的拍攝信息，以及其中，當該比較電路判斷為由該檢測電路基于響應于該操作部件的動作而獲得的圖像數據所計算的特征值與事先存儲在該存儲電路中的相應拍攝被攝體的特征值對應于相同的拍攝被攝體時，該存儲電路存儲與該拍攝被攝體有關的拍攝信息。
5.根據權利要求4所述的攝像裝置，其特征在于，該比較電路用于判斷由該檢測電路基于用于在該顯示裝置上顯示圖像的圖像數據而計算的特征值與事先存儲在該存儲電路中的相應拍攝被攝體的特征值是否對應于相同的拍攝被攝體。
6.根據權利要求5所述的攝像裝置，其特征在于，當該比較電路判斷為由該檢測電路基于用于在該顯示裝置上顯示圖像的圖像數據而計算的特征值與事先存儲在該存儲電路中的相應拍攝被攝體的特征值對應于相同的拍攝被攝體時，該顯示裝置顯示與該拍攝被攝體有關的拍攝信息。
7.根據權利要求4所述的攝像裝置，其特征在于，與該拍攝被攝體有關的拍攝信息包括累積拍攝數。
8.根據權利要求4所述的攝像裝置，其特征在于，與該拍攝被攝體有關的拍攝信息包括拍攝時間。
9.根據權利要求4所述的攝像裝置，其特征在于，與該拍攝被攝體有關的拍攝信息包括指出含有該拍攝被攝體的圖像的信息。
10.根據權利要求4所述的攝像裝置，其特征在于，當該比較電路判斷為由該檢測電路基于響應于該操作部件的動作而獲得的圖像數據所計算的特征值與在預先指定的時間段事先存儲在該存儲電路中的相應拍攝被攝體的特征值對應于相同的拍攝被攝體時，該存儲電路存儲與該拍攝被攝體有關的拍攝信息。
11.根據權利要求10所述的攝像裝置，其特征在于，當該比較電路判斷為由該檢測電路基于用于在該顯示裝置上顯示圖像的圖像數據而計算的特征值與在該預先指定的時間段事先存儲在該存儲電路中的相應拍攝被攝體的特征值對應于相同的拍攝被攝體時，該顯示裝置顯示與該拍攝被攝體有關的拍攝信息。
12.根據權利要求4所述的攝像裝置，其特征在于，還包括獲取單元，該獲取單元用于獲取含有所選擇的拍攝被攝體的圖像。
13.根據權利要求1所述的攝像裝置，其特征在于，該圖像是運動圖像。
14.一種控制顯示裝置的方法，包括檢測步驟，用于根據從攝像元件的攝像輸出所產生的圖像數據來檢測被攝體，并且計算表示檢測到的被攝體的特征的特征值；比較步驟，用于將在該檢測步驟中獲得的特征值與事先存儲的至少一個拍攝被攝體的特征值進行比較；以及顯示步驟，用于根據由該攝像元件的攝像輸出所產生的圖像數據，在該顯示裝置上顯示圖像，其中，在比較在該檢測步驟中獲得的特征值與事先存儲的至少一個拍攝被攝體的特征值中，該比較步驟使用基于用于在該顯示裝置上顯示圖像的圖像數據而計算的特征值，以及其中，該顯示步驟使該顯示裝置顯示與在該比較步驟中獲得的比較結果有關的信息。
15.根據權利要求14所述的控制顯示裝置的方法，其特征在于，還包括存儲步驟，當在比較步驟中判斷為在檢測步驟中計算的特征值不與任一事先存儲的特征值匹配時，該存儲步驟存儲在檢測步驟中計算的特征值。
16.根據權利要求15所述的控制顯示裝置的方法，其特征在于，該比較步驟使用在檢測步驟中基于響應于指示拍攝操作的操作部件的動作而獲得的圖像數據所計算的特征值。
17.根據權利要求16所述的控制顯示裝置的方法，其特征在于，還包括如下步驟當在比較步驟中判斷為在檢測步驟中基于響應于操作部件的動作而獲得的圖像數據所計算的特征值與在存儲步驟中存儲的特征值對應于相同的拍攝被攝體時，存儲與該拍攝被攝體有關的拍攝信息。
18.根據權利要求17所述的控制顯示裝置的方法，其特征在于，該顯示步驟還包括使該顯示裝置顯示與該拍攝被攝體有關的拍攝信息。
19.根據權利要求17所述的控制顯示裝置的方法，其特征在于，還包括如下步驟當在比較步驟中判斷為在檢測步驟中基于響應于操作部件的動作而獲得的圖像數據所計算的特征值與在預先指定的時間段在存儲步驟中存儲的特征值對應于相同的拍攝被攝體時，存儲與該拍攝被攝體有關的拍攝信息。
20.根據權利要求19所述的控制顯示裝置的方法，其特征在于，當在比較步驟中判斷為在檢測步驟中基于用于在顯示裝置上顯示圖像的圖像數據所計算的特征值與在預先指定的時間段在存儲步驟中存儲的特征值對應于相同的拍攝被攝體時，該顯示步驟還包括使顯示裝置顯示與該拍攝被攝體有關的拍攝信息。
21.根據權利要求17所述的控制顯示裝置的方法，其特征在于，與該拍攝被攝體有關的拍攝信息包括累積拍攝數。
22.根據權利要求17所述的控制顯示裝置的方法，其特征在于，與該拍攝被攝體有關的拍攝信息包括拍攝時間。
23.根據權利要求17所述的控制顯示裝置的方法，其特征在于，與該拍攝被攝體有關的拍攝信息包括指出含有該拍攝被攝體的圖像的信息。
24.根據權利要求17所述的控制顯示裝置的方法，其特征在于，還包括用于獲取含有所選擇的拍攝被攝體的圖像并顯示獲取到的圖像的獲取步驟。
25.根據權利要求14所述的控制顯示裝置的方法，其特征在于，該圖像是運動圖像。
26.一種控制攝像裝置的方法，包括生成步驟，通過使用攝像元件來生成圖像數據；檢測步驟，根據在生成步驟中生成的圖像數據來檢測被攝體，并且計算表示檢測到的被攝體的特征的特征值；比較步驟，將在檢測步驟中獲得的特征值與先前存儲的至少一個拍攝被攝體的特征值進行比較；以及存儲步驟，當在比較步驟中判斷為在檢測步驟中獲得的特征值與先前存儲的拍攝被攝體的特征值相匹配時，更新和存儲與該拍攝被攝體有關的拍攝信息。
27.根據權利要求26所述的控制攝像裝置的方法，其特征在于，還包括如下步驟從在生成步驟中生成的圖像數據生成拍攝被攝體的縮略圖，并與拍攝信息相關聯地存儲該縮略圖。
28.根據權利要求27所述的控制攝像裝置的方法，其特征在于，還包括選擇步驟，通過縮略圖來選擇拍攝被攝體；以及獲取步驟，獲取包含所選擇的拍攝被攝體的圖像。
29.根據權利要求26所述的控制攝像裝置的方法，其特征在于，與該拍攝被攝體有關的拍攝信息包括累積拍攝數。
30.根據權利要求26所述的控制攝像裝置的方法，其特征在于，與該拍攝被攝體有關的拍攝信息包括拍攝時間。
31.根據權利要求26所述的控制攝像裝置的方法，其特征在于，與該拍攝被攝體有關的拍攝信息包括指出含有該拍攝被攝體的圖像的信息。
32.根據權利要求26所述的控制攝像裝置的方法，其特征在于，還包括如下存儲步驟當在比較步驟中判斷為在檢測步驟中計算的特征值不與任一先前存儲的特征值相匹配時，存儲在檢測步驟中計算的特征值。
全文摘要
本發(fā)明提供一種攝像裝置以及控制顯示裝置和攝像裝置的方法。攝像裝置根據被檢測數據和所存儲的數據之間的比較，自動檢測被攝體并在顯示裝置上顯示信息。該攝像裝置包括檢測電路和存儲電路。檢測電路根據從攝像元件的輸出生成的圖像數據來檢測被攝體，并且計算表示檢測到的被攝體的特征的特征值。存儲電路存儲由檢測電路計算的特征值。由檢測電路根據在顯示裝置上顯示的圖像數據而計算的特征值與在存儲電路中存儲的特征值進行比較。顯示裝置顯示與比較結果有關的信息。
文檔編號H04N5/232GK1835558SQ20061006486
公開日2006年9月20日 申請日期2006年3月16日 優(yōu)先權日2005年3月17日
發(fā)明者嵯峨吉博 申請人:佳能株式會社