專利名稱：一種多級混合檢測方法及其裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及無線通訊系統(tǒng)中基帶傳輸?shù)目骨_檢測，具體涉及一種混合
數(shù)字濾波和MLSE檢測的多級檢測方法及其裝置。
背景技術(shù)：
對于實際的基帶傳輸系統(tǒng)，串?dāng)_是難以避免的。當(dāng)串?dāng)_影響嚴(yán)重時，必 須對整個系統(tǒng)的傳遞函數(shù)進(jìn)行校正或均衡，使其接近無失真?zhèn)鬏敆l件。接收 端的均衡器通常置于接收機(jī)的中頻或基帶，產(chǎn)生與信道特性相反的特性，用
來抵消信道的時變、多徑傳播特性引起的干擾，尤其在高數(shù)據(jù)率的無線傳輸 系統(tǒng)，衰落會帶來嚴(yán)重的碼間串?dāng)_。
目前的數(shù)字濾波器或者均衡器可以分為時域均衡和頻域均衡，線性均 衡和非線性均衡，自適應(yīng)均衡和非自適應(yīng)均衡，橫向結(jié)構(gòu)和格型結(jié)構(gòu)；算法 上可分迫零算法、MMSE算法和RLS算法以及它們的各種變體，等等。 不同的均衡器，其計算復(fù)雜度、代價、收斂速度、穩(wěn)定性、跟蹤性能等也不 相同，有相應(yīng)的適用范圍。
最大似然序列檢測MLSE作為一種性能最優(yōu)的檢測方法，用于檢測符號 序列。它的基本思想是遍歷所有可能的輸入序列，從中選出與接收符號具有 最大相似性的輸入序列作為檢測結(jié)果。由于MLSE不釆用均衡濾波器，因而 避免了增強(qiáng)已引入的噪聲，在復(fù)雜度可以接受的前提下有著良好的性能，是 首選的檢測方法。但是其復(fù)雜度成為算法設(shè)計所關(guān)注的重點。Viterbi算法利 用格圖對MLSE進(jìn)行了簡化，在序列長度、關(guān)聯(lián)長度帶來的復(fù)雜度逐漸增大 的情況下，可以通過次優(yōu)的截斷方法減d、延遲時間和序列路徑存儲等相關(guān)的 存儲空間，并在一定的截斷長度參數(shù)下保證一定的精確性。但對于經(jīng)過預(yù)編 碼的序列并不能簡單的應(yīng)用上述算法，而需要根據(jù)系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)設(shè)計算法以 追求更高的性能代價比，在滿足性能要求的情況下降低復(fù)雜度。
特別的DFT-S-OFDM系統(tǒng)，在發(fā)送端采用DFT變換對序列進(jìn)行了預(yù)
編碼，在提高性能的同時使大量數(shù)據(jù)的相關(guān)聯(lián)，單純利用MLSE的復(fù)雜度過 高對處理硬件要求高且不易在接收端實現(xiàn)。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明需要解決的技術(shù)問題是提供一種多級混合檢測方法及其使用裝 置，在保證一定性能增益的基礎(chǔ)上降低MLSE檢測復(fù)雜度，該方法及其使用 裝置進(jìn)一步特別定義可以解決DFT-S-OFDM系統(tǒng)中由于發(fā)送端預(yù)編碼引入 的相關(guān)數(shù)據(jù)，在經(jīng)過多徑信道和噪聲疊加后，在接收端應(yīng)用最大似然序列檢 測算法檢測導(dǎo)致的高復(fù)雜度問題。
本發(fā)明的上述第 一個技術(shù)問題這樣解決，提供一種多級混合檢測方法， 應(yīng)用在基帶傳輸中，由接收端對其提取的用戶信號進(jìn)行檢測，其特征在于， 包括以下步驟
1.1) 一級濾波檢測根據(jù)信道估計值，依數(shù)字濾波的信號處理準(zhǔn)則從用 戶信號中生成初判序列；
1.2) 中間擴(kuò)展處理對所述初判序列在接收端可能接收的序列范圍內(nèi)進(jìn) 行周邊擴(kuò)展，衍生出其他序列并與該初判序列共同組成待判決序列集合；
1.3) 二級MLSE檢測對所述集合進(jìn)行遍歷，依最大似然準(zhǔn)則和所述信 道估計值從中選出與所述用戶信號有最大似然的序列作為檢測結(jié)果。
其中
信道估計值可以是預(yù)先設(shè)定的典型值，也可以是接收端信道估計器實際 估計產(chǎn)生；步驟1.3)的遍歷的復(fù)雜度已大幅下降，通常的MLSE處理器可達(dá) 到要求。
按照本發(fā)明提供的混合檢測方法，所述最大似然準(zhǔn)則是將可能暗藏在接 收用戶信號中的實際發(fā)送信號結(jié)合噪聲通過符合信道估計值的信道到達(dá)接 收端的信號與實際接收用戶信號進(jìn)行比較，差異最小的為最大似然。
按照本發(fā)明提供的混合檢測方法，所述一級濾波檢測中的準(zhǔn)則包括但不 限制于最小均方誤差MMSE準(zhǔn)則、迫零準(zhǔn)則或自適應(yīng)濾波RLS準(zhǔn)則。
按照本發(fā)明提供的混合檢測方法，步驟1.2)中的擴(kuò)展方式包括但不限制 于以下兩種
(-)所述步驟1.2)的擴(kuò)展是漢明距離擴(kuò)展根據(jù)接收端所有可能接收的序 列與所述初判序列的漢明距離比較結(jié)果，選擇落入指定范圍內(nèi)的序列加入所 述集合；所述范圍是小于或小于等于指定值P。
仁)所述步驟1.2)的擴(kuò)展是星座圖擴(kuò)展根據(jù)發(fā)送端調(diào)制方法的星座圖和 其引入的不同符號誤判率，在最大替換符號數(shù)P，的限制下，選擇誤判率高于 指定值的符號替換所述初判序列中相應(yīng)符號、產(chǎn)生新序列并加入所述集合。
按照本發(fā)明提供的混合檢測方法，將所述誤判率設(shè)立等級，誤判率高等 級低，選擇等級小于或小于等于指定等級的符號替換所述初判序列中相應(yīng)符 號、產(chǎn)生新序列并加入所述集合。
按照本發(fā)明提供的混合檢測方法，所述混合檢測方法還包括步驟1.4) 三級MLSE檢測將所述檢測結(jié)果作為初判序列，重復(fù)所述步驟1.2)和1.3)。
按照本發(fā)明提供的混合檢測方法，所述接收端還包括干擾信號恢復(fù)器和 消除器，所述混合檢測方法還包括利用所述恢復(fù)器恢復(fù)所述檢測結(jié)果對應(yīng)的 空中接口形式的信號，視為對其他用戶的干擾信號，由所述消除器進(jìn)行消除。
按照本發(fā)明提供的混合檢測方法，該方法采用MMSE準(zhǔn)則進(jìn)行一級濾 波檢測，主要應(yīng)用在單載波系統(tǒng)中基帶傳輸內(nèi)，這樣就解決了 DFT-S-OFDM 系統(tǒng)中由于發(fā)送端預(yù)編碼引入的相關(guān)數(shù)據(jù)，在經(jīng)過多徑信道和噪聲疊加后， 在接收端應(yīng)用最大似然序列檢測算法檢測導(dǎo)致的高復(fù)雜度問題。
按照本發(fā)明提供的混合檢測方法，所述無線通訊系統(tǒng)可以是GSM、 CDMA或TDMAIFDMA，也可特別是單載波系統(tǒng)，所述單載波系統(tǒng)可以是 DFT-S-OFDM系統(tǒng)或IFDMA系統(tǒng)。。
按照本發(fā)明提供的混合檢測方法，所述系統(tǒng)包括發(fā)送端和接收端，發(fā)送 /接收的合法數(shù)據(jù)序列中的合法碼被包括在系統(tǒng)碼集中，所述接收端所有可 能接收的序列符合該系統(tǒng)碼集的要求。
本發(fā)明的上述另 一個技術(shù)問題這樣解決，提供一種多級混合檢測裝置， 內(nèi)置在無線系統(tǒng)中接收端內(nèi)，包括從輸入端到輸出端依次連接的對用戶信號
進(jìn)行濾波檢測的 一級濾波檢測器和在該一級濾波檢測輸出初判序列的基礎(chǔ)
上進(jìn)行最大似然序列檢測的塊ML檢測器，還包括輸出連接所述一級濾波檢 測器和塊ML檢測器的信道估計器。
按照本發(fā)明提供的多級混合檢測裝置，所述一級檢測器可以是MMSE 檢測器、迫零檢測器或自適應(yīng)濾波RLS檢測器。
按照本發(fā)明提供的多級混合檢測裝置，還包括與所述塊ML檢測器連接 獨立的或內(nèi)置在所述塊ML檢測器內(nèi)的分割長度選擇模塊。
按照本發(fā)明提供的多級混合檢測裝置，還包括與所述輸出端連接的干擾 信號恢復(fù)器和與所述輸入端連接的干擾信號消除器；所述千擾信號消除器輸 出端與所述塊ML檢測器連接。
本發(fā)明提供的多級混合檢測方法及其裝置，以數(shù)字濾波為基礎(chǔ)、用數(shù)字 濾波處理后的結(jié)果代替直接對大量相關(guān)的用戶信號進(jìn)行MLSE處理，大大降 低了 MLSE算法的復(fù)雜度，同時性能上優(yōu)于各種數(shù)字濾波算法，在保證一定 性能增益的基礎(chǔ)上降低復(fù)雜度，使得簡化后的檢測方法和裝置對硬件要求一 般較易實現(xiàn)，從而便于實際應(yīng)用，采用MMSE準(zhǔn)則特別地可解決 DFT-S-OFDM系統(tǒng)中由于發(fā)送端預(yù)編碼引入的相關(guān)數(shù)據(jù)，在經(jīng)過多徑信道 和噪聲疊加后，在接收端應(yīng)用最大似然序列檢測算法檢測導(dǎo)致的高復(fù)雜度問 題。


下面結(jié)合附圖和具體實施例進(jìn)一 步對本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)說明。
圖1是DFT-S-OFDM系統(tǒng)發(fā)送端信號處理示意圖。
圖2是DFT-S-OFDM系統(tǒng)接收端信號處理示意圖。
圖3是本發(fā)明提供的MMSE和MLSE混合的多級檢測裝置結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實施例方式
下面僅以MMSE準(zhǔn)則為例具體說明本發(fā)明，本發(fā)明類似的還可以采用 迫零準(zhǔn)則或自適應(yīng)濾波RLS準(zhǔn)則同樣簡化MLSE檢測。
首先，說明本發(fā)明思想
(-)本發(fā)明提供了一種簡化的MLSE檢測算法，包括以下步驟 待檢序列首先做MMSE檢測，得到初判序列；
以距離為判斷的擴(kuò)展規(guī)則對初判序列作擴(kuò)展，衍生出以其初判序列為中 心的多個MLSE的待判決序列；
以待判決序列作為確定的候選輸入序列進(jìn)行遍歷，從中選出與接收序列 有最大似然的序列作為判決結(jié)果。
(=)上述步驟中一定的擴(kuò)展規(guī)則可以是比特擴(kuò)展規(guī)則，即漢明距離擴(kuò)展 規(guī)則，擴(kuò)展參數(shù)P = Hamming—distance^,,其中S是用戶"長M,,的初判序列， 》是在P限制下衍生的MLSE的待判決符號序列，即滿足與S漢明矩離 Hamming—distance小于等于尸的所有符號序列都可作為S ,成為衍生的 MLSE的待判決符號序列之一。
曰上述步驟中一定的擴(kuò)展規(guī)則還可以是星座擴(kuò)展規(guī)則，星座擴(kuò)展規(guī)則 是根據(jù)所選擇調(diào)制方法的星座圖，由星座圖的結(jié)構(gòu)出發(fā)，以符號誤判的可能 性不同劃分等級，其等級記為"ve/，不妨令誤判可能性越大的等級，丄eve/越 低。在選定丄，/后，以相應(yīng)小于或等于"ve/的等級所包含的符號替換初判 序列的相應(yīng)符號。
卿上述步驟中還可以將MLSE的判決結(jié)果視為中心，衍生出再一次 MLSE的待判決序列，然后進(jìn)行ML檢測判決。
第二，說明本發(fā)明提供了一種簡化的MLSE簡化檢測裝置，如圖3所示， 至少包括信道估計器33、 MMSE檢測器31和進(jìn)行最大似然序列檢測的塊 ML檢測器32。其中，ML檢測器32可附帶分割長度選擇器36。
提取出的待檢測用戶信號首先送入MMSE簡化算法接收機(jī)進(jìn)行MMSE 檢測，信道估計器為MMSE檢測提供信道估計值，得到初判序列。以一定 的擴(kuò)展規(guī)則對初判序列作擴(kuò)展，衍生出以其初判符號為中心的多個MLSE 的待判決序列送塊ML檢測器進(jìn)行檢測。
本發(fā)明簡化的MLSE筒化檢測裝置除了各自的部件外，還可以包括干擾 信號恢復(fù)器34和干擾信號消除器35，已判決出的信號通過干擾信號恢復(fù)，
恢復(fù)為空中接口形式的信號，視為對其他用戶的干擾信號，由干擾信號消除 器進(jìn)行消除，從而減小對其他用戶的干擾。
第三，以本發(fā)明方法和裝置解決DFT-S-OFDM系統(tǒng)實際問題為例全面 說明本發(fā)明
(-)發(fā)送端數(shù)據(jù)發(fā)送調(diào)制過程，如圖1所示，在DFT-S-OFDM系統(tǒng)中， 輸入的bit流是首先經(jīng)過調(diào)制，得到的符號經(jīng)過DFT預(yù)編碼，進(jìn)行載波分配 后，加循環(huán)前綴后發(fā)送，經(jīng)多徑衰落信道，引入噪聲，之后被接收端接收進(jìn) 行檢測判決。特別DFT-S-OFDM技術(shù)，在步驟12:子載波映射前加上的一 個步驟11: DFT變換，在實現(xiàn)數(shù)據(jù)符號頻域的擴(kuò)展，從而提供更好的子載 波映射以降低峰均比PAPR的同時，使大量符號之間產(chǎn)生了相關(guān)性，相當(dāng)于 大大增加了約束長度，因而Viterbi的格圖檢測算法在這里已不再適用。
考慮有"個用戶的DFT-S-OFDM系統(tǒng)中，各用戶輸入的bit流經(jīng)串并變 換，每m個bit劃為一組，進(jìn)行星座映射，得到相應(yīng)符號，即調(diào)制。用戶1 的符號可表示為^，^,...，";用戶"的符號可表示為^7,、";式 中上標(biāo)用于區(qū)分用戶，腳標(biāo)表示用戶符號的序號，其中的M"表示用戶"分配 的子載波數(shù)。將不同用戶"的符號分別作Mu點的DFT變換，得到經(jīng)過預(yù)編 碼的符號向量。用戶"預(yù)編碼后的符號可表示為C,"，CV',...， CK"。將所有用 戶的變換所得按照一定規(guī)則分配到子載波上，即子載波映射?？捎眉惺椒?配、分布式分配或其他分配方式將預(yù)編碼后的符號分配到子載波上。采用集 中式分配后的子載波向量(0...0, ...(^|1(:12^2...6^2.工1^2"...<^,,",0...0)";采 用分布式分配后的子栽波向量(0...0,(:116:12...6111^21(:22丄2 ^..Cm'Cm2...^ 、0...of 。
分配之后的符號依序作W點的DFT變換，其中A^M,+A^+…+Mu。經(jīng)過加
入循環(huán)前綴、串并變換的處理發(fā)送至多徑衰落信道。
仁)接收端數(shù)據(jù)接收解調(diào)過程，如圖2所示，接收端首先進(jìn)行步驟21: DFT-S-OFDM解調(diào)，解調(diào)中首先去掉接收信號的循環(huán)前綴后，對它作快速 傅立葉變換fast Fourier transform,簡稱FFT);然后依次進(jìn)行步驟22:對 用戶進(jìn)行載波逆映射，步驟23:從中提取目標(biāo)用戶信號，步驟24:送MLSE 算法檢測器，通過步驟241:信道估計，輸入的信道估計值，可以獲得檢測 用戶的信號向量。對于本發(fā)明來說，MLSE算法檢測器是經(jīng)過簡化的MLSE
算法^r測器。以上完整的過程可以表示為式I :
y-7/承P" + w I
其中，y是接收到的列向量，即iv"的矩陣；s是經(jīng)調(diào)制后的符號列 向量，即A^i的矩陣；p表示對輸入序列作預(yù)編碼和栽波分配綜合函數(shù)；// 是信道矩陣，即A^AT方陣；w為高斯白噪聲在頻域的響應(yīng)。
由于每個用戶的輸入bit流相互獨立，且預(yù)編碼是針對單個用戶進(jìn)行的， 因此式I可以簡化為式II:
U"〗=O] *尸瞎* U"]+w,["〗 11
其中參數(shù)皆是針對用戶"而言，y_是接收到的單個用戶列向量，即 M^l矩陣；s_是經(jīng)調(diào)制后的用戶符號列向量，即M^i矩陣；此處尸_僅 為預(yù)編碼，即M^M"的方陣，不涉及載波分配過程。其中，Mu是分配給此 用戶"的子載波數(shù)，Mu為25的倍數(shù)。
由上述DFT-S-OFDM的結(jié)構(gòu)可知，預(yù)編碼的存在，使用戶"的M"個符 號關(guān)聯(lián)起來。無論從對肘,,的分配要求，還是從以后發(fā)展角度考慮，使用 MLSE算法檢測的情況下，都需要一種降低復(fù)雜度，保證性能的優(yōu)化算法來 適應(yīng)發(fā)展的趨勢。這也是本發(fā)明的立足點。
曰為了降低復(fù)雜度，又可以在一定程度保持結(jié)構(gòu)上帶來的性能增益。本 發(fā)明考慮將線性均衡的最小均方誤差檢測MMSE和非線性均衡MLSE相結(jié) 合，以MMSE的初判結(jié)果為中心，限定MLSE考查的輸入序列范圍，以減 小復(fù)雜度；同時這兩種均衡方法的結(jié)合，和考查的輸入序列范圍設(shè)定又可以 保證一定的性能。具體檢測算法如下。
如圖3所示，提取出的待檢測用戶信號送入內(nèi)置本發(fā)明MLSE簡化檢測 裝置的接收機(jī)進(jìn)行檢測，將待檢測的用戶信號首先由MMSE檢測器31做 MMSE檢測，即第一次判決，得到的判決結(jié)果稱為初判序列。MMSE屬符 號判決算法，對抗符號間干擾的性能不如MLSE,但實現(xiàn)簡單，復(fù)雜度相對 較低?？紤]到MMSE的上述優(yōu)點，以其作初判，雖然判決結(jié)果的性能，包 括誤碼率或誤幀率，有所下降，但以一定的擴(kuò)展規(guī)則對其初判符號作擴(kuò)展， 衍生出以其初判符號為中心的多個MLSE的待判決序列再由塊ML檢測器
32做最大似然序列檢測。這樣利用增加一次MMSE初判為代價縮小了 MLSE 的待判決符號序列的數(shù)量，這種MLSE的待判決符號序列的數(shù)量降低量隨著 擴(kuò)展參數(shù)的選擇和擴(kuò)展規(guī)則變化，性能也隨之變化，從而降低了只由MLSE 作序列判決時的復(fù)雜度，性能優(yōu)于MMSE,劣于最優(yōu)的MLSE算法的性能。 根據(jù)性能要求，可以將MLSE的判決結(jié)果視為中心，衍生出再一次MLSE 的待判決序列，同時選擇擴(kuò)展參數(shù)和擴(kuò)展規(guī)則，更可在降低復(fù)雜度的同時， 達(dá)到期望的性能。
初判的擴(kuò)展參數(shù)和擴(kuò)展規(guī)則決定衍生的MLSE的待判決符號序列，記擴(kuò) 展參數(shù)為P或P，，本發(fā)明具體提供的擴(kuò)展規(guī)則包括①比特擴(kuò)展規(guī)則和②星 座擴(kuò)展規(guī)則。
① 采用擴(kuò)展參數(shù)P,在比特擴(kuò)展規(guī)則中，即漢明距離擴(kuò)展規(guī)則，擴(kuò)展參
數(shù)戶=Hamming—distance^,力，其中S是用戶"長M,,的初判序列，》是在i5限制
下衍生的MLSE的待判決符號序列，即滿足與s漢明矩離Hamming—distance, 小于等于P的所有符號序列都可作為夂成為衍生的MLSE的待判決符號序 列之一。
② 采用擴(kuò)展參數(shù)P ，，星座擴(kuò)展規(guī)則是根據(jù)所選擇調(diào)制方法的星座圖， 由星座圖的結(jié)構(gòu)出發(fā)，以符號誤判的可能性不同劃分等級，其等級記為
丄eve/，不妨令誤判可能性越大的等級，丄ew/越低。在選定Zeve/后，以相應(yīng) 小于或等于"ve/的等級所包含的符號替換初判序列的相應(yīng)符號。此時尸，指 示的與比特擴(kuò)展規(guī)則中尸不同，而是用戶"長M,,的初判序列中將要被替換的 符號數(shù)。
可見上述兩種方法中，星座擴(kuò)展規(guī)則下衍生的MLSE的待判決符號序 列，由于考慮了調(diào)制本身的星座結(jié)構(gòu)特性，考慮了由星座結(jié)構(gòu)上引入的導(dǎo)致 誤碼產(chǎn)生的可能性差異，可以依此可能性有效地縮小MLSE的待判決符號序 列的范圍，使更有可能被誤判成的初判序列的符號，即可能的正確符號，被 收入MLSE的待判決符號序列，以期在下一步進(jìn)行的MLSE判決中得到正 確的判決結(jié)果。這樣在減少MLSE的待判決符號序列的同時，增大了算法的 性能。
最后，說明本發(fā)明關(guān)鍵最大似然序列檢測的基本思想是遍歷所有可能
的輸入序列，從中選出與接收符號具有最大相似性的輸入序列作為檢測結(jié)
果。本發(fā)明將線性均衡的最小均方誤差檢測MMSE和非線性均衡MLSE相 結(jié)合，解決了 MLSE待判決符號序列過多，造成的復(fù)雜度增高的問題。本發(fā) 明采用的檢測算法，基于MMSE檢測的結(jié)果縮小MLSE的檢測范圍，以小 部分性能為代價大大降低了最大似然序列檢測的復(fù)雜度。
權(quán)利要求
1、一種多級混合檢測方法，應(yīng)用在無線通訊系統(tǒng)的基帶傳輸中，由接收端對其提取的用戶信號進(jìn)行檢測，其特征在于，包括以下步驟1.1)一級濾波檢測根據(jù)信道估計值，依數(shù)字濾波的信號處理準(zhǔn)則從用戶信號中生成初判序列；1.2)中間擴(kuò)展處理對所述初判序列在接收端可能接收的序列范圍內(nèi)進(jìn)行周邊擴(kuò)展，衍生出其他序列并與該初判序列共同組成待判決序列集合；1.3)二級MLSE檢測對所述集合進(jìn)行遍歷，依最大似然準(zhǔn)則和所述信道估計值從中選出與所述用戶信號有最大似然的序列作為檢測結(jié)果。
2、 根據(jù)權(quán)利要求1所述混合檢測方法，其特征在于，所述一級濾波檢測中的準(zhǔn)則可以是最小均方誤差MMSE準(zhǔn)則、迫零準(zhǔn)則或自適應(yīng)濾波RLS準(zhǔn)則。
3、 根據(jù)權(quán)利要求1所述混合檢測方法，其特征在于，所述中間擴(kuò)展 處理采用的是漢明距離擴(kuò)展根據(jù)接收端所有可能接收的序列與所述初判序列的漢明距離比較結(jié)果，選擇落入指定范圍內(nèi)的序列加入所述集合；所述范圍是小于或小于等于指定值P。
4、 根據(jù)權(quán)利要求1所述混合檢測方法，其特征在于，所述中間擴(kuò)展處理采用的是星座圖擴(kuò)展根據(jù)發(fā)送端調(diào)制方法的星座圖和其引入的不同符號誤判率，在最大替換符號數(shù)P，的限制下，選擇誤判率高于指定值的符號替換所述初判序列中相應(yīng)符號、產(chǎn)生新序列并加入所述集合。
5、 根據(jù)權(quán)利要求1所述混合檢測方法，其特征在于，所述混合檢測方法還包括步驟L4)三級MLSE檢測將所述檢測結(jié)果作為初判序列，重復(fù)所述步驟 1.2)和1.3)。
6、 根據(jù)權(quán)利要求1所述混合檢測方法，其特征在于，所述接收端還包括千擾信號恢復(fù)器和消除器，所述混合檢測方法還包括利用所述恢復(fù)器恢 復(fù)所述檢測結(jié)果對應(yīng)的空中接口形式的信號，視為對其他用戶的千擾信號， 由所述消除器進(jìn)行消除。
7、 根據(jù)權(quán)利要求1所述混合檢測方法，其特征在于，所述無線通訊系統(tǒng)可以是GSM、 CDMA、 TDMA、 DFT-S-OFDM或IFDMA系統(tǒng)。
8、 一種多級混合檢測裝置，內(nèi)置在無線系統(tǒng)中接收端內(nèi)，其特征在 于，包括從輸入端到輸出端依次連接的對用戶信號進(jìn)行濾波檢測的一級濾波 檢測器和在該一級濾波檢測輸出初判序列的基礎(chǔ)上進(jìn)行最大似然序列檢測 的塊ML檢測器(32),還包括輸出連接所述一級濾波檢測器和塊ML檢測器 的信道估計器(33)。
9、 根據(jù)權(quán)利要求8所述混合檢測裝置，其特征在于，所述一級檢測 器可以是MMSE檢測器(31)、迫零檢測器或自適應(yīng)濾波RLS檢測器。
10、 根據(jù)權(quán)利要求8所述混合檢測裝置，其特征在于，還包括與所述 輸出端連接的干擾信號恢復(fù)器(34)和其輸出端上與所述輸入端連接的干擾 信號消除器(35);所述干擾信號消除器輸出端與所述塊ML檢測器連接。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種多級混合檢測方法及其裝置，其中方法包括根據(jù)信道估計值、依數(shù)字濾波準(zhǔn)則從用戶信號中生成初判序列；對所述初判序列進(jìn)行周邊擴(kuò)展組成待判決序列集合；對所述集合進(jìn)行遍歷，依最大似然準(zhǔn)則從中選出與所述用戶信號有最大似然的序列作為檢測結(jié)果；其中，裝置在塊ML檢測器之前還設(shè)置有數(shù)字濾波器進(jìn)行預(yù)處理。這種方法及其裝置，用數(shù)字濾波處理后的結(jié)果代替直接對大量相關(guān)的用戶信號進(jìn)行MLSE處理，大大降低了MLSE算法的復(fù)雜度，同時性能上優(yōu)于數(shù)字濾波，在保證一定性能增益的基礎(chǔ)上降低復(fù)雜度，在一些MLSE算法高復(fù)雜的情況下適當(dāng)使用可以簡化MLSE檢測的具體實現(xiàn)，從而便于實際應(yīng)用。
文檔編號H04B1/707GK101170317SQ20061015033
公開日2008年4月30日 申請日期2006年10月26日 優(yōu)先權(quán)日2006年10月26日
發(fā)明者張峻峰 申請人:中興通訊股份有限公司