專利名稱：終端射頻一致性測試方法及系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及移動(dòng)通信技術(shù)領(lǐng)域，具體地說涉及3G終端射頻一致性測試領(lǐng)域。

背景技術(shù)：
隨著社會(huì)的不斷向前發(fā)展，人們對(duì)物質(zhì)和精神上的需求進(jìn)一步擴(kuò)大。為了滿足這些需求，一系列新技術(shù)被提出并逐漸開始應(yīng)用。在移動(dòng)通信領(lǐng)域，WCDMA和CDMA2000在國外已經(jīng)商用多年，而我國自主研發(fā)的3G制式TD-SCDMA經(jīng)過近10年的勵(lì)精圖治，在技術(shù)上已經(jīng)日益成熟，整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈也不斷擴(kuò)大，大規(guī)模的商用的序幕也漸漸拉開。保證量產(chǎn)終端的射頻一致性，對(duì)整個(gè)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的性能和用戶感受起到了至關(guān)重要的作用。作為發(fā)射機(jī)射頻測試不可缺少的一部分，誤差矢量幅度(Error Vector Magnitude，簡稱EVM)測試在終端設(shè)備研發(fā)、生產(chǎn)線測試以及射頻故障定位等方面發(fā)揮著重要作用。
EVM測試考察的是終端發(fā)射機(jī)所發(fā)射的調(diào)制信號(hào)與理想調(diào)制信號(hào)的差距。終端EVM指標(biāo)一致性測試中，終端和測試儀表采用射頻電纜的連接方式，首先利用測試儀表與終端建立12.2kbps的呼叫，配置其進(jìn)入回環(huán)測試模式。信號(hào)的采樣應(yīng)從一個(gè)時(shí)隙的起始點(diǎn)開始直到該時(shí)隙結(jié)束，不包括該時(shí)隙的保護(hù)間隔。采樣數(shù)據(jù)應(yīng)選擇最佳頻率、相位、幅度和采樣時(shí)刻，使得誤差矢量幅度最小，從而計(jì)算得到終端發(fā)射機(jī)的EVM指標(biāo)。通過上述步驟的測試，符合協(xié)議要求的終端其EVM指標(biāo)應(yīng)不超過17.5％。雖然目前業(yè)界通常采用的EVM測試信號(hào)為單碼道四相移相鍵控(QPSK)信號(hào)，但是隨著人們對(duì)下行速率越來越高的需求，復(fù)合多碼道傳輸信號(hào)和高階調(diào)制(如16QAM調(diào)制)信號(hào)必將成為日后應(yīng)用以及測試的主流方案。而在目前的一致性測試領(lǐng)域，尚缺少復(fù)合多碼道傳輸信號(hào)的一致性測試方案。


發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提出一種終端射頻一致性測試方法及系統(tǒng)，能夠通過測試獲得較準(zhǔn)確的3G終端的復(fù)合碼道EVM指標(biāo)。
為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種終端射頻一致性測試方法，包括以下步驟 接收端對(duì)發(fā)端突發(fā)信號(hào)進(jìn)行數(shù)據(jù)采樣和內(nèi)插處理，獲得所述突發(fā)信號(hào)的N1·N2倍采樣數(shù)據(jù)，其中N1為采樣倍數(shù)，N2為內(nèi)插倍數(shù)； 發(fā)射端構(gòu)造理想復(fù)合訓(xùn)練(即Midamble)序列，并利用所述理想復(fù)合訓(xùn)練序列對(duì)所述突發(fā)信號(hào)的N1·N2倍采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行精確同步，獲得所述突發(fā)信號(hào)的N1·N2倍采樣數(shù)據(jù)中的最佳采樣位置； 根據(jù)所述理想復(fù)合訓(xùn)練序列對(duì)所述最佳采樣位置所在組的采樣數(shù)據(jù)序列進(jìn)行頻偏估計(jì)，獲得頻偏估計(jì)值和相偏估計(jì)值； 計(jì)算幅度因子估計(jì)值，并通過所述頻偏估計(jì)值和相偏估計(jì)值以及幅度因子估計(jì)值計(jì)算得出誤差矢量幅度指標(biāo)值。
進(jìn)一步的，所述頻偏估計(jì)的操作具體為 對(duì)所述最佳采樣位置所在組的采樣數(shù)據(jù)序列中的訓(xùn)練序列部分進(jìn)行頻偏和相偏的粗略估計(jì)，獲得頻偏粗略估計(jì)值和相偏粗略估計(jì)值； 根據(jù)所述頻偏粗略估計(jì)值和相偏粗略估計(jì)值對(duì)所述最佳采樣位置所在組的采樣數(shù)據(jù)序列進(jìn)行頻偏和相偏的補(bǔ)償，并構(gòu)造理想復(fù)合參考矢量； 根據(jù)理想復(fù)合參考矢量和所述最佳采樣位置所在組的采樣數(shù)據(jù)序列進(jìn)行頻偏和相偏的迭代精確估計(jì)，獲得所述頻偏精確估計(jì)值和相偏精確估計(jì)值，其中所述頻偏精確估計(jì)值作為所述最佳采樣位置所在組的采樣數(shù)據(jù)序列的頻偏估計(jì)值，所述相偏精確估計(jì)值作為所述最佳采樣位置所在組的采樣數(shù)據(jù)序列的相偏估計(jì)值。
進(jìn)一步的，所述頻偏的粗略估計(jì)操作具體為 將所述理想復(fù)合訓(xùn)練序列的復(fù)共軛與所述最佳采樣位置所在組的采樣數(shù)據(jù)序列中的訓(xùn)練序列部分進(jìn)行對(duì)位相乘； 將對(duì)位相乘后的數(shù)據(jù)補(bǔ)0至10000點(diǎn)，于單位園上±1.40625度的范圍內(nèi)進(jìn)行線性調(diào)頻Z變換，并以變換結(jié)果的峰值作為頻偏粗略估計(jì)值； 所述相偏的粗略補(bǔ)償操作具體為 根據(jù)所述頻偏粗略估計(jì)值構(gòu)造粗略頻偏補(bǔ)償序列，并對(duì)所述粗略頻偏補(bǔ)償序列的相位部分求取統(tǒng)計(jì)均值作為相偏粗略估計(jì)值。
進(jìn)一步的，在根據(jù)理想復(fù)合參考矢量和所述最佳采樣位置所在組的采樣數(shù)據(jù)序列進(jìn)行頻偏和相偏的迭代精確估計(jì)的操作時(shí)，還包括 選擇所述最佳采樣位置前后預(yù)定數(shù)量的多組采樣數(shù)據(jù)序列； 根據(jù)所述理想復(fù)合參考矢量和所述多組采樣數(shù)據(jù)序列進(jìn)行頻偏和相偏的迭代精確估計(jì)； 計(jì)算所述多組采樣數(shù)據(jù)序列的幅度因子估計(jì)值，并通過所述頻偏估計(jì)值和相偏估計(jì)值以及幅度因子估計(jì)值計(jì)算得出所述多組采樣數(shù)據(jù)序列對(duì)應(yīng)的誤差矢量幅度指標(biāo)值； 選擇所述多組采樣數(shù)據(jù)序列對(duì)應(yīng)的誤差矢量幅度指標(biāo)值和所述最佳采樣位置所在組的采樣數(shù)據(jù)序列對(duì)應(yīng)的誤差矢量幅度指標(biāo)值中最小值作為最終的誤差矢量幅度指標(biāo)值進(jìn)行輸出。
進(jìn)一步的，所述頻偏和相偏的迭代精確估計(jì)操作具體為 根據(jù)所述頻偏粗略估計(jì)值和相偏粗略估計(jì)值構(gòu)造粗略頻偏相偏補(bǔ)償序列，并對(duì)所述粗略頻偏相偏補(bǔ)償序列進(jìn)行解擾、解擴(kuò)和判決操作，再通過擴(kuò)頻和加擾操作獲得所述理想復(fù)合參考矢量； 將所述理想復(fù)合參考矢量的復(fù)共軛與所述被選定組的采樣數(shù)據(jù)序列進(jìn)行對(duì)位相乘； 將對(duì)位相乘后的數(shù)據(jù)補(bǔ)0至10000點(diǎn)，于單位園上±1.40625度的范圍內(nèi)進(jìn)行線性調(diào)頻Z變換，并以變換結(jié)果的峰值作為臨時(shí)的頻偏精確估計(jì)值； 根據(jù)所述臨時(shí)的頻偏精確估計(jì)值構(gòu)造臨時(shí)精確頻偏補(bǔ)償序列，并對(duì)所述臨時(shí)精確頻偏補(bǔ)償序列的相位部分求取統(tǒng)計(jì)均值作為臨時(shí)的相偏精確估計(jì)值； 判斷所述臨時(shí)的頻偏精確估計(jì)值和相偏精確估計(jì)值是否符合預(yù)設(shè)精度，是則輸出該臨時(shí)的頻偏精確估計(jì)值和相偏精確估計(jì)值作為所述被選定組的采樣數(shù)據(jù)序列的相偏估計(jì)值，否則根據(jù)所述臨時(shí)的頻偏精確估計(jì)值和相偏精確估計(jì)值對(duì)被選定組的采樣數(shù)據(jù)序列進(jìn)行頻偏和相偏補(bǔ)償，并利用所述補(bǔ)償后的采樣數(shù)據(jù)序列與所述理想復(fù)合參考矢量的復(fù)共軛進(jìn)行對(duì)位相乘，然后返回往前數(shù)第二個(gè)步驟。
進(jìn)一步的，所述利用所述理想復(fù)合訓(xùn)練序列對(duì)所述突發(fā)信號(hào)的N1·N2倍采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行精確同步的操作具體為 使用各碼道各自的訓(xùn)練序列分別與所述突發(fā)信號(hào)的N1·N2倍采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行逐字節(jié)的滑動(dòng)相關(guān)，獲得各碼道單獨(dú)相關(guān)的相關(guān)峰值； 根據(jù)所述多個(gè)相關(guān)峰值構(gòu)造理想復(fù)合訓(xùn)練序列，并使所述理想復(fù)合訓(xùn)練序列分別與所述突發(fā)信號(hào)的N1·N2倍采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行逐字節(jié)的滑動(dòng)相關(guān)，然后選擇所得的最終與復(fù)合訓(xùn)練序列相關(guān)所得的相關(guān)峰值所在的分組作為所述突發(fā)信號(hào)的N1·N2倍采樣數(shù)據(jù)中的最佳采樣位置。
進(jìn)一步的，計(jì)算幅度因子估計(jì)值的操作具體為 根據(jù)最小二乘法求取幅度因子估計(jì)值，具體公式為 其中k為數(shù)據(jù)序列的序號(hào)，Y(n)為經(jīng)頻偏和相偏補(bǔ)償后的采樣信號(hào)矢量，R(n)為參考矢量。
進(jìn)一步的，所述計(jì)算得出誤差矢量幅度指標(biāo)值的公式為
i＝OptimalPos-2，OptimalPos-1，OptimalPos，OptimalPos+1，OptimalPos+2 其中Nc表示每個(gè)突發(fā)信號(hào)中的碼片總數(shù)，A(i)為被選定組的幅度因子估計(jì)值，Mi(kTc)為測量信號(hào)，k為碼片號(hào)，Tc為碼片的持續(xù)時(shí)間，

(i)為被選定組的相偏估計(jì)值，Δf(i)為被選定組的頻偏估計(jì)值，R(kTc)為參考矢量，OptimalPos為最佳采樣位置。
為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種終端射頻一致性測試系統(tǒng)，包括 數(shù)據(jù)采樣模塊，用于對(duì)發(fā)端突發(fā)信號(hào)進(jìn)行數(shù)據(jù)采樣，獲得所述突發(fā)信號(hào)的N1倍采樣數(shù)據(jù)，其中N1為采樣倍數(shù)； 數(shù)據(jù)內(nèi)插模塊，用于對(duì)數(shù)據(jù)采樣后的數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)插處理，獲得所述突發(fā)信號(hào)的N1·N2倍采樣數(shù)據(jù)，其中N1為采樣倍數(shù)； 精確同步模塊，用于利用發(fā)射端構(gòu)造的所述理想復(fù)合訓(xùn)練序列對(duì)所述突發(fā)信號(hào)的N1·N2倍采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行精確同步，獲得所述突發(fā)信號(hào)的N1·N2倍采樣數(shù)據(jù)中的最佳采樣位置； 頻偏估計(jì)模塊，用于根據(jù)所述理想復(fù)合訓(xùn)練序列對(duì)所述最佳采樣位置所在組的采樣數(shù)據(jù)序列進(jìn)行頻偏估計(jì)，獲得頻偏估計(jì)值和相偏估計(jì)值； 幅度因子估計(jì)模塊，用于計(jì)算幅度因子估計(jì)值； 誤差矢量幅度計(jì)算模塊，用于通過所述頻偏估計(jì)值和相偏估計(jì)值以及幅度因子估計(jì)值計(jì)算得出誤差矢量幅度指標(biāo)值。
進(jìn)一步的，所述頻偏估計(jì)模塊具體包括 頻偏相偏粗略估計(jì)子模塊，用于對(duì)所述最佳采樣位置所在組的采樣數(shù)據(jù)序列中的訓(xùn)練序列部分進(jìn)行頻偏和相偏的粗略估計(jì)，獲得頻偏粗略估計(jì)值和相偏粗略估計(jì)值； 頻偏相偏精確估計(jì)子模塊，用于根據(jù)所述頻偏粗略估計(jì)值和相偏粗略估計(jì)值對(duì)所述最佳采樣位置所在組的采樣數(shù)據(jù)序列進(jìn)行頻偏和相偏的補(bǔ)償，并構(gòu)造理想復(fù)合參考矢量，然后根據(jù)理想復(fù)合參考矢量和所述最佳采樣位置所在組的采樣數(shù)據(jù)序列進(jìn)行頻偏和相偏的迭代精確估計(jì)，獲得所述頻偏精確估計(jì)值和相偏精確估計(jì)值，其中所述頻偏精確估計(jì)值作為所述最佳采樣位置所在組的采樣數(shù)據(jù)序列的頻偏估計(jì)值，所述相偏精確估計(jì)值作為所述最佳采樣位置所在組的采樣數(shù)據(jù)序列的相偏估計(jì)值。
基于上述技術(shù)方案，本發(fā)明采用硬件軟件結(jié)合的方式實(shí)現(xiàn)高倍速采樣，首先使用硬件數(shù)據(jù)采集卡對(duì)發(fā)端信號(hào)進(jìn)行N1倍速的采樣，再利用采出來的數(shù)據(jù)和N2倍插值算法的處理，使兩步的聯(lián)合效果達(dá)到對(duì)發(fā)端信號(hào)的N1·N2超高倍速的采樣，避免了以往EVM計(jì)算獲取數(shù)據(jù)時(shí)硬件上高倍速采樣量化實(shí)現(xiàn)復(fù)雜和成本高的問題。高倍速的采樣從工程的角度解決了最佳采樣點(diǎn)的判定問題，使判定誤差低于

個(gè)碼片。最佳采樣點(diǎn)的信噪比是最高的，根據(jù)該組數(shù)據(jù)進(jìn)行的頻偏和相位的估計(jì)也是最準(zhǔn)的，波形調(diào)制質(zhì)量也最佳，獲得的EVM值也最小。而3GPP的終端射頻一致性測試協(xié)議也要求在最佳采樣點(diǎn)上獲得EVM作為系統(tǒng)的EVM指標(biāo)。
此外，對(duì)復(fù)合多碼道信號(hào)的頻偏估計(jì)一直是困擾著EVM測試精度的難題，過去也未能有有效方法解決這一難題。本發(fā)明提出的頻偏估計(jì)方法可以完成對(duì)復(fù)合多碼道信號(hào)頻偏的精確估計(jì)而且其算法復(fù)雜度較低，易于實(shí)現(xiàn)。



此處所說明的附圖用來提供對(duì)本發(fā)明的進(jìn)一步理解，構(gòu)成本申請的一部分，本發(fā)明的示意性實(shí)施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的不當(dāng)限定。在附圖中 圖1為本發(fā)明中I/Q平面的誤差矢量與參考矢量的關(guān)系示意圖。
圖2為本發(fā)明終端射頻一致性測試方法的一實(shí)施例的流程示意圖。
圖3為本發(fā)明終端射頻一致性測試方法的另一實(shí)施例的流程示意圖。
圖4為本發(fā)明中應(yīng)用在TD-SCDMA系統(tǒng)中的Burst結(jié)構(gòu)示意圖。
圖5為本發(fā)明終端射頻一致性測試方法的再一實(shí)施例的流程示意圖。

具體實(shí)施例方式 下面通過附圖和實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案做進(jìn)一步的詳細(xì)描述。
由于信號(hào)傳輸?shù)姆抢硐耄邮斩藢?shí)際接收到的數(shù)字信號(hào)M(n)與理想數(shù)字調(diào)制信號(hào)R(n)在幅度、相位以及頻率上存在著一定差異，這些差異可以用I/Q平面上的誤差矢量來表示，如附圖1所示。實(shí)際接收到信號(hào)M(n)與理想調(diào)制信號(hào)R(n)映射到I/Q平面上，并命名為測量矢量和參考矢量。他們之間的矢量差稱為誤差矢量E(n)。EVM(ErrorVector Magnitude)，它在誤差矢量E(n)和參考矢量R(n)之間建立關(guān)系，其結(jié)果表示為誤差矢量幅度相對(duì)參考矢量幅度的百分比，EVM指標(biāo)可以由(1)式計(jì)算得出。
發(fā)射機(jī)調(diào)制波形質(zhì)量、信號(hào)星座圖和誤差矢量幅度(EVM)有著密切的關(guān)系。直觀看來，如果發(fā)射機(jī)調(diào)制波形質(zhì)量惡化，會(huì)直接體現(xiàn)為星座圖的惡化，即發(fā)射機(jī)調(diào)制信號(hào)的星座圖會(huì)偏離理想信號(hào)的星座圖，或者在理想星座點(diǎn)處擴(kuò)散等，那么誤差矢量幅度EVM會(huì)變大?？梢奅VM指標(biāo)可以直接指示發(fā)射機(jī)的調(diào)制波形質(zhì)量。嚴(yán)格從數(shù)學(xué)角度來看，對(duì)于線性無記憶調(diào)制信號(hào)，系統(tǒng)的EVM值與調(diào)制方式無關(guān)，且近似等于系統(tǒng)SNR值平方根的倒數(shù)，而SNR使衡量發(fā)射機(jī)調(diào)制精度的有力指標(biāo)，因此可以用EVM指標(biāo)來衡量系統(tǒng)的性能，判定端到端的傳輸特性。
根據(jù)終端EVM指標(biāo)一致性測試要求，當(dāng)且僅當(dāng)終端頻偏、初始相位、采樣時(shí)刻以及各碼道增益取值使得誤差矢量幅度最小時(shí)才能得到終端的EVM指標(biāo)。因此，考慮到頻偏、初始相位、采樣時(shí)刻對(duì)采樣信號(hào)的影響以及單碼傳輸情況，任意時(shí)刻的測量矢量M(n)可以表示為
Tc為碼片持續(xù)時(shí)間，A為是接收信號(hào)的幅度增益因子，

是接收信號(hào)的附加初始相位，Δf為頻率誤差，因此誤差矢量E(n)可表示成
由上式知將接收到的測量矢量消除幅度增益因子、初始相位和頻率誤差損傷的影響后，與參考矢量做差就可獲得誤差矢量。整個(gè)算法流程就是要求解Δf、

和A。
如圖2所示，為本發(fā)明終端射頻一致性測試方法的一實(shí)施例的流程示意圖。該實(shí)施例包括以下步驟 步驟101、接收端對(duì)發(fā)端突發(fā)信號(hào)進(jìn)行數(shù)據(jù)采樣和內(nèi)插處理，獲得所述突發(fā)信號(hào)的N1·N2倍采樣數(shù)據(jù)，其中N1為采樣倍數(shù)，N2為內(nèi)插倍數(shù)； 步驟102、發(fā)射端構(gòu)造理想復(fù)合訓(xùn)練序列，并利用所述理想復(fù)合訓(xùn)練序列對(duì)所述突發(fā)信號(hào)的N1·N2倍采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行精確同步，獲得所述突發(fā)信號(hào)的N1·N2倍采樣數(shù)據(jù)中的最佳采樣位置； 步驟103、根據(jù)所述理想復(fù)合訓(xùn)練序列對(duì)所述最佳采樣位置所在組的采樣數(shù)據(jù)序列進(jìn)行頻偏估計(jì)，獲得頻偏估計(jì)值和相偏估計(jì)值； 步驟104、計(jì)算幅度因子估計(jì)值，并通過所述頻偏估計(jì)值和相偏估計(jì)值以及幅度因子估計(jì)值計(jì)算得出誤差矢量幅度指標(biāo)值。
上述本發(fā)明的終端射頻一致性測試方法適用于各種采用多碼道復(fù)合信號(hào)的3G系統(tǒng)，例如TD-SCDMA系統(tǒng)、WCDMA系統(tǒng)以及CDMA2000系統(tǒng)等。為了下文更方便的說明，將以TD-SCDMA雙碼道復(fù)合信號(hào)并結(jié)合附圖3來描述本發(fā)明的終端一致性測試方法。所采用的兩條碼道使用的擴(kuò)頻序列分別是C16-1和C16-2(OVSF碼樹中，擴(kuò)頻因子為16的16個(gè)序列的前兩個(gè))。
在圖3的實(shí)施例中，接收端的數(shù)據(jù)采集模塊以采樣速率fs0對(duì)發(fā)射端發(fā)出的突發(fā)信號(hào)進(jìn)行數(shù)據(jù)采樣，fs0是發(fā)端突發(fā)信號(hào)的碼片速率的整數(shù)倍，即fs0＝N1·RC，其中RC為發(fā)端數(shù)據(jù)突發(fā)信號(hào)的碼片速率，N1為采樣倍數(shù)。采樣后的N1倍速數(shù)據(jù)表示為ReceivedData_N1X，N1X表述數(shù)據(jù)為N1倍速。
接收端繼續(xù)對(duì)采樣后的數(shù)據(jù)ReceivedData_N1X進(jìn)行N2倍內(nèi)插處理，使處理后的數(shù)據(jù)相當(dāng)于對(duì)原發(fā)端突發(fā)信號(hào)的N1·N2倍數(shù)據(jù)采樣，即得采樣速率為fs＝N1·N2·RC，采樣后的N1·N2倍速數(shù)據(jù)表示為ReceivedData_N1N2X。
在高倍速數(shù)據(jù)采樣過程中，采用了硬件軟件結(jié)合的方式，即首先使用硬件數(shù)據(jù)采集卡對(duì)發(fā)端信號(hào)進(jìn)行N1倍速的采樣，再利用采出來的數(shù)據(jù)和N2倍插值算法的處理，使兩步的聯(lián)合效果達(dá)到對(duì)發(fā)端信號(hào)的N1·N2超高倍速的采樣，避免了以往EVM計(jì)算獲取數(shù)據(jù)時(shí)硬件上高倍速采樣量化實(shí)現(xiàn)復(fù)雜和成本高的問題。高倍速的采樣從工程的角度解決了最佳采樣點(diǎn)的判定問題，使判定誤差低于

個(gè)碼片。最佳采樣點(diǎn)的信噪比是最高的，根據(jù)該組數(shù)據(jù)進(jìn)行的頻偏和相位的估計(jì)也是最準(zhǔn)的，波形調(diào)制質(zhì)量也最佳，獲得的EVM值也最小。而3GPP的終端射頻一致性測試協(xié)議也要求在最佳采樣點(diǎn)上獲得EVM作為系統(tǒng)的EVM指標(biāo)。
接下來，接收端將數(shù)據(jù)ReceivedData_N1N2X分成N1·N2組，每組代表一種采樣位置。因此測量數(shù)據(jù)向量ReceivedData_N1N2X的第k個(gè)碼片的第i個(gè)樣值點(diǎn)的數(shù)學(xué)表示可以寫做Mi(kN1N2Ts)(k＝0，1，2，...Nc-1；i＝1，2，3，...N1·N2)，其中i為數(shù)據(jù)分組的編號(hào)也即采樣位置編號(hào)，k為一個(gè)突發(fā)的碼片號(hào)，Nc為每個(gè)突發(fā)中的碼片總數(shù)，Ts為采樣點(diǎn)之間的時(shí)間間隔(Ts＝1/fs)，即Mi(kN1N2Ts)＝M(iTs+kN1N2Ts)，M(iTs+kN1N2Ts)表示經(jīng)過采樣后的突發(fā)數(shù)據(jù)中的的第iTs+kN1N2T個(gè)數(shù)據(jù)。
利用發(fā)射端每條正交碼道的理想Midamble碼與采樣數(shù)據(jù)序列ReceivedData_N1N2X做滑動(dòng)相關(guān)，獲得每一條碼道的功率幅度因子

(其中i＝1，2)，然后構(gòu)造理想復(fù)合Midamble序列ReferenceCombinedMidamble_1X，即K是常數(shù)，A*是復(fù)數(shù)，再利用ReferenceCombinedMidamble_1X與ReceivedData_N1N2X做滑動(dòng)相關(guān)，進(jìn)行精確同步，獲得該突發(fā)信號(hào)的N1·N2倍采樣數(shù)據(jù)中的最佳采樣位置OptimalPos，并取OptimalPos對(duì)應(yīng)的一組一倍速數(shù)據(jù)，記為RoughoptimalBurst_1X，該組數(shù)據(jù)中的Midamble碼部分記為RoughoptimalMidamble_1X。
信號(hào)的最佳采樣點(diǎn)OptimalPos無碼間干擾，經(jīng)過了匹配濾波輸出信噪比最高，抵御噪聲的能力最強(qiáng)，因而其星座圖最為集中，誤差矢量幅度也最小。因此可以采用高速采樣以盡可能逼近最佳采樣點(diǎn)。
接下來利用ReferenceCombinedMidamble_1X的復(fù)共軛與第OptimalPos組采樣數(shù)據(jù)序列RoughOptimaliBurst_1X的訓(xùn)練序列部分(midamble部分)RoughOptimalMidamble_1X(x353，x354，…，x496)(可參考圖4)的對(duì)應(yīng)位共軛相乘，這樣就將信號(hào)midamble部分的基帶調(diào)制的影響消除，而僅剩頻偏和初始相偏的影響。并以此共軛相乘后的數(shù)據(jù)進(jìn)行頻偏和相偏的粗略估計(jì)，獲得頻偏粗略估計(jì)值和相偏粗略估計(jì)值。然后根據(jù)頻偏粗略估計(jì)值和相偏粗略估計(jì)值對(duì)OptimalPos所在組的采樣數(shù)據(jù)序列進(jìn)行頻偏和相偏的補(bǔ)償，并構(gòu)造理想復(fù)合參考矢量ReferenceCombinedBurst_1X。
然后取最佳采樣位置OptimalPos所在分組以及其前后預(yù)定數(shù)量的多個(gè)采樣位置測量數(shù)據(jù)，在本實(shí)施例中選用了5組測量數(shù)據(jù)，分別標(biāo)志為OptimalPos-2、OptimalPos-1、OptimalPos、OptimalPos+1和OptimalPos+2，參考圖3對(duì)這五組數(shù)據(jù)的處理方法是完全相同的，以某一組一倍速數(shù)據(jù)為OptimalBurst_1X，來對(duì)后續(xù)步驟進(jìn)行說明。
接下來要對(duì)補(bǔ)償了頻偏粗略估計(jì)值和相偏粗略估計(jì)值的采樣數(shù)據(jù)序列進(jìn)行頻偏和相偏的迭代精確估計(jì)。首先將OptimalBurst_1X與ReferenceCombinedBurst_1X的復(fù)共軛做乘積，對(duì)乘積結(jié)果做CZT，求出向量OptimalBurst_1X的頻偏，并對(duì)向量OptimalBurst_1X去除頻偏，記去除后的數(shù)據(jù)向量為OptimalBurstRemoveFreError_1X，然后計(jì)算向量OptimalBurstRemoveFreError_1X的初始相偏，并且去除相偏，記結(jié)果為OptimalBurstRemoveFrePhaseError_1X。依此進(jìn)行迭代，直到所求得的頻偏估計(jì)值和相偏估計(jì)值小于某一預(yù)設(shè)門限值(此門限值可自行設(shè)定，反映了對(duì)預(yù)設(shè)算法精度的要求)。
在得到精確估計(jì)的頻偏估計(jì)值和相偏估計(jì)值之后，計(jì)算幅度因子估計(jì)值，并以此求取EVM。前面提到了對(duì)5組測量數(shù)據(jù)均采用相同的處理步驟，獲得對(duì)應(yīng)的五個(gè)誤差矢量幅度EVMi，取結(jié)果中最小的一個(gè)EVMmin作為終端的EVM結(jié)果，即
i＝OptimalPos-2，OptimalPos-1，OptimalPos，OptimalPos+1，OptimalPos+2 其中，EVMi為第i組數(shù)據(jù)計(jì)算得到的誤差矢量幅度指標(biāo)，EVM、Δf和

分別為最終測試得到的終端的EVM指標(biāo)、頻偏和初始相位。
取最佳采樣位置所在分組以及其前后多個(gè)采樣位置的多組測量數(shù)據(jù)，可以認(rèn)為各組數(shù)據(jù)的頻偏、初始相位和幅度增益因子為常數(shù)。對(duì)每組數(shù)據(jù)進(jìn)行頻偏估計(jì)和初始相位估計(jì)，并根據(jù)各組數(shù)據(jù)分別計(jì)算EVM測量值。一般來說，由于最佳采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)在星座圖上最為集中，在各組數(shù)據(jù)中調(diào)制質(zhì)量最好，故該組數(shù)據(jù)計(jì)算出來的EVM應(yīng)為各組計(jì)算出EVM中的最小值。因此應(yīng)將各組數(shù)據(jù)計(jì)算得到的最小EVM值作為終端的EVM指標(biāo)，同時(shí)把該組數(shù)據(jù)計(jì)算得到的頻偏和初始相位作為系統(tǒng)的測試輸出。
從上述對(duì)圖3實(shí)施例的描述中可以看出，本發(fā)明對(duì)復(fù)合多碼道信號(hào)的頻偏估計(jì)采用的是一次粗略估計(jì)加多次精確迭代估計(jì)的聯(lián)合估計(jì)法，能夠獲得頻偏精確的最大似然估計(jì)，而且其算法復(fù)雜度較低，易于實(shí)現(xiàn)。
下面結(jié)合圖5對(duì)頻偏估計(jì)進(jìn)行詳細(xì)地說明，如圖5所示，為本發(fā)明終端射頻一致性測試方法的再一實(shí)施例的流程示意圖。
1.首先利用每條正交碼道的理想Midamble碼與采樣數(shù)據(jù)序列做相關(guān)獲得每一條碼道的功率幅度因子

(其中i＝1，2)。構(gòu)造理想復(fù)合Midamble序列ReferenceCombinedMidamble_1XK是常數(shù)，A*是復(fù)數(shù)。用ReferenceCombinedMidamble_1X的復(fù)共軛與第OptimalPos組采樣數(shù)據(jù)序列RoughOptimalBurst_1X的midamble部分序列RoughOptimalMidamble_1X(x353，x354，…，x496)(參見圖4)對(duì)應(yīng)位相乘，這樣就將信號(hào)midamble部分的基帶調(diào)制的影響消除，而僅剩頻偏和初始相偏的影響。
2.使用相乘得到的數(shù)據(jù)補(bǔ)0至10000點(diǎn)，于單位圓上±1.40625度的范圍內(nèi)，進(jìn)行CZT變換，CZT變換的峰值作為頻偏粗略估計(jì)的輸出

構(gòu)造頻偏補(bǔ)償序列并與采樣數(shù)據(jù)序列RoughOptimalBurst_1X相乘，除去頻率偏移的影響。再對(duì)相位部分求統(tǒng)計(jì)均值就獲得了初始相位的估計(jì)


為乘積所得結(jié)果的第k個(gè)碼片的相位，理想情況下但是由于midamble序列長度較短只有144bit，

只是近似為0，因此

和

都是粗略的。
3.構(gòu)造頻偏相偏補(bǔ)償序列

對(duì)采樣數(shù)據(jù)分組(x1，x2，…，x848)進(jìn)行補(bǔ)償。綜測儀的應(yīng)用中，上行鏈路具有很高的信噪比，SNR通常都能保證在30dB以上，再加上擴(kuò)頻增益，可以保證無差錯(cuò)的恢復(fù)發(fā)送符號(hào)序列。對(duì)補(bǔ)償了頻偏和初始相位的序列直接進(jìn)行解擾、解擴(kuò)和判決。然后重新擴(kuò)頻和加擾就獲得了理想復(fù)合參考矢量ReferenceCombinedBurst_1X。理想復(fù)合參考矢量是沒有頻偏和初始相位影響，只包含基帶數(shù)據(jù)調(diào)制效應(yīng)的復(fù)數(shù)序列。
4.使用理想復(fù)合參考矢量的復(fù)共軛與各組(共5組)采樣數(shù)據(jù)分組OptimalBurst_1X(x1，x2，…，x848)對(duì)應(yīng)位相乘，除去采樣序列中基帶調(diào)制的影響，將相乘后的結(jié)果補(bǔ)0至10000點(diǎn)，于單位圓上±1.40625度的范圍內(nèi)，進(jìn)行CZT變換，CZT變換的峰值作為頻偏精細(xì)估計(jì)的輸出

其原理同上面粗估頻偏，但由于此次估計(jì)用到了采樣序列的數(shù)據(jù)部分，序列長度為848，比粗估的頻偏要精確許多。再對(duì)相位部分求統(tǒng)計(jì)均值獲得初始相位的精確估計(jì)

用

和

構(gòu)造頻偏和相位補(bǔ)償序列

補(bǔ)償采樣數(shù)據(jù)分組OptimalBurst_1X(x1，x2，…，x848)，得到的結(jié)果數(shù)據(jù)序列記為OptimalBurstRemoveFrePhaseError_1XY(n)(y1，y2，…，y848)。
5.對(duì)步驟4進(jìn)行幾次迭代直到頻偏估計(jì)的值收斂，將收斂值作為最終的頻偏輸出通過仿真和實(shí)踐測試，迭代次數(shù)只要1～2次即可以使頻偏估計(jì)的值收斂。此次生成理想復(fù)合參考矢量就作為最終的參考矢量R(n)，根據(jù)

獲得的初始相位估計(jì)作為最終的相位估計(jì)
完成頻偏相偏的估計(jì)后，從幾何的角度講，此時(shí)的Y(n)與R(n)之間已經(jīng)具有相同的形狀，但是比例尺不同，就如同地圖與實(shí)際地域的關(guān)系。因此還需要補(bǔ)償一個(gè)幅度因子A，才能使Y(n)與R(n)最接近，獲得的EVM最小。為方便將Y(n)與R(n)的殘余相位差記為

利用最小二乘法計(jì)算A值，也即使下式值達(dá)到最小
由于在生成參考矢量R(n)時(shí)會(huì)做歸一化處理，因此故可求得當(dāng)

時(shí)，上式有最小值。而由于

和

估計(jì)十分準(zhǔn)確，所以

故簡化為到此全部未知參數(shù)求解完成，帶入到下面的公式就可得到各個(gè)分組的測試輸出EVM
i＝OptimalPos-2，OptimalPos-1，OptimalPos，OptimalPos+1，OptimalPos+2 EVM＝EVMmin＝min(EVMOptimalPos-2，EVMOptimalPos-1，.......EVMOptimalPos+2) Δf＝Δf(i corresponds to EVMmin)
其中Nc表示每個(gè)突發(fā)信號(hào)中的碼片總數(shù)，A(i)為被選定組的幅度因子估計(jì)值，Mi(kTc)為測量信號(hào)，k為碼片號(hào)，Tc為碼片持續(xù)時(shí)間，

為被選定組的相偏估計(jì)值，Δf(i)為被選定組的頻偏估計(jì)值，R(kTc)為參考矢量，OptimalPos為最佳采樣位置。
比較各組數(shù)據(jù)的EVM值，將其中的最小值作為終端的EVM指標(biāo)，同時(shí)將該組的頻偏、初始相位測量結(jié)果輸出作為系統(tǒng)的頻偏和初始相位。
本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述方法實(shí)施例的全部或部分步驟可以通過程序指令相關(guān)的硬件來完成，前述的程序可以存儲(chǔ)于一計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時(shí)，執(zhí)行包括上述方法實(shí)施例的步驟；而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括ROM、RAM、磁碟或者光盤等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。
基于前面所描述的終端射頻一致性測試方法，本發(fā)明還提供了一種終端射頻一致性測試系統(tǒng)的實(shí)施例，該實(shí)施例包括數(shù)據(jù)采樣模塊、數(shù)據(jù)內(nèi)插模塊、精確同步模塊、頻偏估計(jì)模塊、幅度因子估計(jì)模塊和誤差矢量幅度計(jì)算模塊。
數(shù)據(jù)采樣模塊用于對(duì)發(fā)端突發(fā)信號(hào)進(jìn)行數(shù)據(jù)采樣，獲得所述突發(fā)信號(hào)的N1倍采樣數(shù)據(jù)，其中N1為采樣倍數(shù)。數(shù)據(jù)內(nèi)插模塊，用于對(duì)數(shù)據(jù)采樣后的數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)插處理，獲得所述突發(fā)信號(hào)的N1·N2倍采樣數(shù)據(jù)，其中N1為采樣倍數(shù)。精確同步模塊用于利用發(fā)射端構(gòu)造的所述理想復(fù)合訓(xùn)練序列對(duì)所述突發(fā)信號(hào)的N1·N2倍采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行精確同步，獲得所述突發(fā)信號(hào)的N1·N2倍采樣數(shù)據(jù)中的最佳采樣位置。
頻偏估計(jì)模塊用于根據(jù)所述理想復(fù)合訓(xùn)練序列對(duì)所述最佳采樣位置所在組的采樣數(shù)據(jù)序列進(jìn)行頻偏估計(jì)，獲得頻偏估計(jì)值和相偏估計(jì)值。幅度因子估計(jì)模塊用于計(jì)算幅度因子估計(jì)值。誤差矢量幅度計(jì)算模塊用于通過所述頻偏估計(jì)值和相偏估計(jì)值以及幅度因子估計(jì)值計(jì)算得出誤差矢量幅度指標(biāo)值。
在另一個(gè)系統(tǒng)實(shí)施例中，頻偏估計(jì)模塊還可以進(jìn)一步具體包括頻偏相偏粗略估計(jì)子模塊和頻偏相偏精確估計(jì)子模塊。
頻偏相偏粗略估計(jì)子模塊用于對(duì)最佳采樣位置所在組的采樣數(shù)據(jù)序列中的訓(xùn)練序列部分進(jìn)行頻偏和相偏的粗略估計(jì)，獲得頻偏粗略估計(jì)值和相偏粗略估計(jì)值。頻偏相偏精確估計(jì)子模塊用于根據(jù)頻偏粗略估計(jì)值和相偏粗略估計(jì)值對(duì)最佳采樣位置所在組的采樣數(shù)據(jù)序列進(jìn)行頻偏和相偏的補(bǔ)償，并構(gòu)造理想復(fù)合參考矢量，然后根據(jù)理想復(fù)合參考矢量和最佳采樣位置所在組的采樣數(shù)據(jù)序列進(jìn)行頻偏和相偏的迭代精確估計(jì)，獲得頻偏精確估計(jì)值和相偏精確估計(jì)值，其中頻偏精確估計(jì)值作為最佳采樣位置所在組的采樣數(shù)據(jù)序列的頻偏估計(jì)值，相偏精確估計(jì)值作為最佳采樣位置所在組的采樣數(shù)據(jù)序列的相偏估計(jì)值。
最后應(yīng)當(dāng)說明的是以上實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案而非對(duì)其限制；盡管參照較佳實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明，所屬領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解依然可以對(duì)本發(fā)明的具體實(shí)施方式
進(jìn)行修改或者對(duì)部分技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而不脫離本發(fā)明技術(shù)方案的精神，其均應(yīng)涵蓋在本發(fā)明請求保護(hù)的技術(shù)方案范圍當(dāng)中。
權(quán)利要求
1.一種終端射頻一致性測試方法，包括以下步驟
接收端對(duì)發(fā)端突發(fā)信號(hào)進(jìn)行數(shù)據(jù)采樣和內(nèi)插處理，獲得所述突發(fā)信號(hào)的N1·N2倍采樣數(shù)據(jù)，其中N1為采樣倍數(shù)，N2為內(nèi)插倍數(shù)；
發(fā)射端構(gòu)造理想復(fù)合訓(xùn)練序列，并利用所述理想復(fù)合訓(xùn)練序列對(duì)所述突發(fā)信號(hào)的N1·N2倍采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行精確同步，獲得所述突發(fā)信號(hào)的N1·N2倍采樣數(shù)據(jù)中的最佳采樣位置；
根據(jù)所述理想復(fù)合訓(xùn)練序列對(duì)所述最佳采樣位置所在組的采樣數(shù)據(jù)序列進(jìn)行頻偏估計(jì)，獲得頻偏估計(jì)值和相偏估計(jì)值；
計(jì)算幅度因子估計(jì)值，并通過所述頻偏估計(jì)值和相偏估計(jì)值以及幅度因子估計(jì)值計(jì)算得出誤差矢量幅度指標(biāo)值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的終端射頻一致性測試方法，其中所述頻偏估計(jì)的操作具體為
對(duì)所述最佳采樣位置所在組的采樣數(shù)據(jù)序列中的訓(xùn)練序列部分進(jìn)行頻偏和相偏的粗略估計(jì)，獲得頻偏粗略估計(jì)值和相偏粗略估計(jì)值；
根據(jù)所述頻偏粗略估計(jì)值和相偏粗略估計(jì)值對(duì)所述最佳采樣位置所在組的采樣數(shù)據(jù)序列進(jìn)行頻偏和相偏的補(bǔ)償，并構(gòu)造理想復(fù)合參考矢量；
根據(jù)理想復(fù)合參考矢量和所述最佳采樣位置所在組的采樣數(shù)據(jù)序列進(jìn)行頻偏和相偏的迭代精確估計(jì)，獲得所述頻偏精確估計(jì)值和相偏精確估計(jì)值，其中所述頻偏精確估計(jì)值作為所述最佳采樣位置所在組的采樣數(shù)據(jù)序列的頻偏估計(jì)值，所述相偏精確估計(jì)值作為所述最佳采樣位置所在組的采樣數(shù)據(jù)序列的相偏估計(jì)值。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的終端射頻一致性測試方法，其中所述頻偏的粗略估計(jì)操作具體為
將所述理想復(fù)合訓(xùn)練序列的復(fù)共軛與所述最佳采樣位置所在組的采樣數(shù)據(jù)序列中的訓(xùn)練序列部分進(jìn)行對(duì)位相乘；
將對(duì)位相乘后的數(shù)據(jù)補(bǔ)0至10000點(diǎn)，于單位園上±1.40625度的范圍內(nèi)進(jìn)行線性調(diào)頻Z變換，并以變換結(jié)果的峰值作為頻偏粗略估計(jì)值；
所述相偏的粗略補(bǔ)償操作具體為
根據(jù)所述頻偏粗略估計(jì)值構(gòu)造粗略頻偏補(bǔ)償序列，并對(duì)所述粗略頻偏補(bǔ)償序列的相位部分求取統(tǒng)計(jì)均值作為相偏粗略估計(jì)值。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的終端射頻一致性測試方法，其中在根據(jù)理想復(fù)合參考矢量和所述最佳采樣位置所在組的采樣數(shù)據(jù)序列進(jìn)行頻偏和相偏的迭代精確估計(jì)的操作時(shí)，還包括
選擇所述最佳采樣位置前后預(yù)定數(shù)量的多組采樣數(shù)據(jù)序列；
根據(jù)所述理想復(fù)合參考矢量和所述多組采樣數(shù)據(jù)序列進(jìn)行頻偏和相偏的迭代精確估計(jì)；
計(jì)算所述多組采樣數(shù)據(jù)序列對(duì)應(yīng)的幅度因子估計(jì)值，并通過所述頻偏估計(jì)值和相偏估計(jì)值以及幅度因子估計(jì)值計(jì)算得出所述多組采樣數(shù)據(jù)序列對(duì)應(yīng)的誤差矢量幅度指標(biāo)值；
選擇所述多組采樣數(shù)據(jù)序列對(duì)應(yīng)的誤差矢量幅度指標(biāo)值和所述最佳采樣位置所在組的采樣數(shù)據(jù)序列對(duì)應(yīng)的誤差矢量幅度指標(biāo)值中最小值作為最終的誤差矢量幅度指標(biāo)值進(jìn)行輸出。
5.根據(jù)權(quán)利要求2或4所述的終端射頻一致性測試方法，其中所述頻偏和相偏的迭代精確估計(jì)操作具體為
根據(jù)所述頻偏粗略估計(jì)值和相偏粗略估計(jì)值構(gòu)造粗略頻偏相偏補(bǔ)償序列，并對(duì)所述粗略頻偏相偏補(bǔ)償序列進(jìn)行解擾、解擴(kuò)和判決操作，再通過擴(kuò)頻和加擾操作獲得所述理想復(fù)合參考矢量；
將所述理想復(fù)合參考矢量的復(fù)共軛與所述被選定組的采樣數(shù)據(jù)序列進(jìn)行對(duì)位相乘；
將對(duì)位相乘后的數(shù)據(jù)補(bǔ)0至10000點(diǎn)，于單位園上±1.40625度的范圍內(nèi)進(jìn)行線性調(diào)頻Z變換，并以變換結(jié)果的峰值作為臨時(shí)的頻偏精確估計(jì)值；
根據(jù)所述臨時(shí)的頻偏精確估計(jì)值構(gòu)造臨時(shí)精確頻偏補(bǔ)償序列，并對(duì)所述臨時(shí)精確頻偏補(bǔ)償序列的相位部分求取統(tǒng)計(jì)均值作為臨時(shí)的相偏精確估計(jì)值；
判斷所述臨時(shí)的頻偏精確估計(jì)值和相偏精確估計(jì)值是否符合預(yù)設(shè)精度，是則輸出該臨時(shí)的頻偏精確估計(jì)值和相偏精確估計(jì)值作為所述被選定組的采樣數(shù)據(jù)序列的相偏估計(jì)值，否則根據(jù)所述臨時(shí)的頻偏精確估計(jì)值和相偏精確估計(jì)值對(duì)被選定組的采樣數(shù)據(jù)序列進(jìn)行頻偏和相偏補(bǔ)償，并利用所述補(bǔ)償后的采樣數(shù)據(jù)序列與所述理想復(fù)合參考矢量的復(fù)共軛進(jìn)行對(duì)位相乘，然后返回往前數(shù)第二個(gè)步驟。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的終端射頻一致性測試方法，其中所述利用所述理想復(fù)合訓(xùn)練序列對(duì)所述突發(fā)信號(hào)的N1·N2倍采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行精確同步的操作具體為
使用各碼道各自的訓(xùn)練序列分別與所述突發(fā)信號(hào)的N1·N2倍采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行逐字節(jié)的滑動(dòng)相關(guān)，獲得各碼道單獨(dú)相關(guān)的相關(guān)峰值；
根據(jù)所述多個(gè)相關(guān)峰值構(gòu)造理想復(fù)合訓(xùn)練序列，并使所述理想復(fù)合訓(xùn)練序列分別與所述突發(fā)信號(hào)的N1·N2倍采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行逐字節(jié)的滑動(dòng)相關(guān)，然后選擇所得的最終與復(fù)合訓(xùn)練序列相關(guān)所得的相關(guān)峰值所在的分組作為所述突發(fā)信號(hào)的N1·N2倍采樣數(shù)據(jù)中的最佳采樣位置。
7.根據(jù)權(quán)利要求1或4所述的終端射頻一致性測試方法，其中所述計(jì)算幅度因子估計(jì)值的操作具體為
根據(jù)最小二乘法求取幅度因子估計(jì)值，具體公式為
其中k為數(shù)據(jù)序列的序號(hào)，Y(n)為經(jīng)頻偏和相偏補(bǔ)償后的采樣信號(hào)矢量，R(n)為參考矢量。
8.根據(jù)權(quán)利要求4所述的終端射頻一致性測試方法，其中所述計(jì)算得出誤差矢量幅度指標(biāo)值的公式為
i＝OptimalPos-2，OptimalPos-1，OptimalPos，OptimalPos+1，OptimalPos+2
其中Nc表示每個(gè)突發(fā)信號(hào)中的碼片總數(shù)，A(i)為被選定組的幅度因子估計(jì)值，Mi(kTc)為測量信號(hào)，k為碼片號(hào)，Tc為碼片持續(xù)時(shí)間，
(i)為被選定組的相偏估計(jì)值，Δf(i)為被選定組的頻偏估計(jì)值，R(kTc)為參考矢量，OptimalPos為最佳采樣位置。
9.一種終端射頻一致性測試系統(tǒng)，包括
數(shù)據(jù)采樣模塊，用于對(duì)發(fā)端突發(fā)信號(hào)進(jìn)行數(shù)據(jù)采樣，獲得所述突發(fā)信號(hào)的N1倍采樣數(shù)據(jù)，其中N1為采樣倍數(shù)；
數(shù)據(jù)內(nèi)插模塊，用于對(duì)數(shù)據(jù)采樣后的數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)插處理，獲得所述突發(fā)信號(hào)的N1·N2倍采樣數(shù)據(jù)，其中N1為采樣倍數(shù)；
精確同步模塊，用于利用發(fā)射端構(gòu)造的所述理想復(fù)合訓(xùn)練序列對(duì)所述突發(fā)信號(hào)的N1·N2倍采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行精確同步，獲得所述突發(fā)信號(hào)的N1·N2倍采樣數(shù)據(jù)中的最佳采樣位置；
頻偏估計(jì)模塊，用于根據(jù)所述理想復(fù)合訓(xùn)練序列對(duì)所述最佳采樣位置所在組的采樣數(shù)據(jù)序列進(jìn)行頻偏估計(jì)，獲得頻偏估計(jì)值和相偏估計(jì)值；
幅度因子估計(jì)模塊，用于計(jì)算幅度因子估計(jì)值；
誤差矢量幅度計(jì)算模塊，用于通過所述頻偏估計(jì)值和相偏估計(jì)值以及幅度因子估計(jì)值計(jì)算得出誤差矢量幅度指標(biāo)值。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的終端射頻一致性測試系統(tǒng)，其中所述頻偏估計(jì)模塊具體包括
頻偏相偏粗略估計(jì)子模塊，用于對(duì)所述最佳采樣位置所在組的采樣數(shù)據(jù)序列中的訓(xùn)練序列部分進(jìn)行頻偏和相偏的粗略估計(jì)，獲得頻偏粗略估計(jì)值和相偏粗略估計(jì)值；
頻偏相偏精確估計(jì)子模塊，用于根據(jù)所述頻偏粗略估計(jì)值和相偏粗略估計(jì)值對(duì)所述最佳采樣位置所在組的采樣數(shù)據(jù)序列進(jìn)行頻偏和相偏的補(bǔ)償，并構(gòu)造理想復(fù)合參考矢量，然后根據(jù)理想復(fù)合參考矢量和所述最佳采樣位置所在組的采樣數(shù)據(jù)序列進(jìn)行頻偏和相偏的迭代精確估計(jì)，獲得所述頻偏精確估計(jì)值和相偏精確估計(jì)值，其中所述頻偏精確估計(jì)值作為所述最佳采樣位置所在組的采樣數(shù)據(jù)序列的頻偏估計(jì)值，所述相偏精確估計(jì)值作為所述最佳采樣位置所在組的采樣數(shù)據(jù)序列的相偏估計(jì)值。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種終端射頻一致性測試方法，包括對(duì)發(fā)端突發(fā)信號(hào)進(jìn)行數(shù)據(jù)采樣和內(nèi)插處理，獲得突發(fā)信號(hào)的N1·N2倍采樣數(shù)據(jù)；利用理想復(fù)合訓(xùn)練序列對(duì)采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行精確同步，獲得最佳采樣位置；根據(jù)理想復(fù)合訓(xùn)練序列對(duì)最佳采樣位置所在組的采樣數(shù)據(jù)序列進(jìn)行頻偏估計(jì)；計(jì)算幅度因子估計(jì)值，并計(jì)算得出誤差矢量幅度指標(biāo)值。本發(fā)明還涉及一種終端射頻一致性測試系統(tǒng)。本發(fā)明采用硬件軟件結(jié)合的方式實(shí)現(xiàn)高倍速采樣，避免了以往EVM計(jì)算獲取數(shù)據(jù)時(shí)硬件上高倍速采樣量化實(shí)現(xiàn)復(fù)雜和成本高的問題，本發(fā)明還提供了一種有效的頻偏估計(jì)方法，可以完成對(duì)復(fù)合多碼道信號(hào)頻偏的精確估計(jì)而且其算法復(fù)雜度較低，易于實(shí)現(xiàn)。
文檔編號(hào)H04B7/01GK101373989SQ200810225300
公開日2009年2月25日 申請日期2008年10月29日 優(yōu)先權(quán)日2008年10月29日
發(fā)明者杰 陳, 李亦農(nóng), 璨 趙, 孫宇光, 昊 吳, 楠 馬 申請人:北京星河亮點(diǎn)通信軟件有限責(zé)任公司