專利名稱：視頻信號(hào)處理單元和顯示單元的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及視頻信號(hào)處理單元和包括這樣的視頻信號(hào)處理單元的顯示單元，所述 視頻信號(hào)處理單元執(zhí)行用于改善圖像質(zhì)量的處理，所述圖像質(zhì)量包括視頻信號(hào)中包含的圖 像拾取模糊。
背景技術(shù)：
近些年來，在用于顯示視頻圖像(運(yùn)動(dòng)圖像)的視頻信號(hào)處理單元中，已經(jīng)提出了 一種即使在輸入側(cè)電視系統(tǒng)和輸出側(cè)電視系統(tǒng)之間沒有幀頻率或者場頻率的恒定同步關(guān) 系的情況下，也沒有視頻質(zhì)量降級(jí)的顯示技術(shù)。更具體而言，已經(jīng)提出一種用于調(diào)整幀速率 的技術(shù)(幀速率轉(zhuǎn)換技術(shù))(例如參見日本未審查專利申請(qǐng)公布No. 2006-66987)。但是，當(dāng)使用現(xiàn)有幀速率轉(zhuǎn)換技術(shù)，比如JP2006-66987A中的幀速率轉(zhuǎn)換技術(shù)來 提高幀速率時(shí)，沒有考慮在圖像捕獲(圖像拾取操作)時(shí)發(fā)生的運(yùn)動(dòng)模糊(圖像拾取模 糊)。因此，包括圖像拾取模糊(模糊圖像)的圖像未被特別改善，而是保持原樣，導(dǎo)致難以 在顯示單元上顯示銳利圖像的問題。考慮到上述情況，例如，日本未審查專利申請(qǐng)公布No. 2006-81150已經(jīng)提出一種 用于改善這樣的問題的技術(shù)。

發(fā)明內(nèi)容
根據(jù)JP2006-81150A的視頻信號(hào)處理單元包括濾波部件，其應(yīng)用低通濾波器 (LPF)，所述低通濾波器的特性由濾波器特性轉(zhuǎn)換部件轉(zhuǎn)換以輸出結(jié)果產(chǎn)生的目標(biāo)像素的 校正像素值作為第一值。另外，提供了一種減法部件，其計(jì)算被校正之前的目標(biāo)像素的像素 值與從濾波部件輸出的第一值之間的差，以輸出結(jié)果產(chǎn)生的差值作為第二值。另外，提供了 一種加法部件，其將從所述減法部件輸出的第二值加到被校正之前的目標(biāo)像素的像素值， 以輸出結(jié)果產(chǎn)生的相加值作為被校正后的目標(biāo)像素的像素值。換句話說，由于JP2006-81150A的技術(shù)按照運(yùn)動(dòng)量寬度的抽頭(tap)的數(shù)量而采 用所謂FIR(有限沖激響應(yīng))濾波器的結(jié)構(gòu)，因此不足以作為用于糾正圖像拾取模糊的濾波 器。特別是，當(dāng)運(yùn)動(dòng)量被用作采樣頻率時(shí)，在空間頻率(即，例如采樣頻率的1/2或者更高) 上的效果不足，存在改善的空間?？紤]到上述情況，期望提供一種視頻信號(hào)處理單元和顯示單元，其能夠以更適當(dāng) 的方式來改善包括圖像拾取模糊在內(nèi)的圖像質(zhì)量。根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，提供了一種視頻信號(hào)處理單元，包括檢測部分，用于 在每個(gè)單位周期中從通過利用圖像拾取裝置的圖像拾取操作而獲得的輸入視頻信號(hào)中檢 測特征值，所述特征值示出在所述圖像拾取操作中出現(xiàn)的圖像拾取模糊的特征；以及校正 部分，用于在每個(gè)單位周期中使用所述特征值對(duì)由所述輸入視頻信號(hào)形成的輸入視頻圖像 的像素值進(jìn)行按序校正，由此抑制所述輸入視頻信號(hào)中的圖像拾取模糊，以產(chǎn)生輸出視頻 信號(hào)。所述校正部分通過利用當(dāng)前單位周期內(nèi)在所述輸入視頻圖像中的校正像素的校正結(jié)果，來進(jìn)行在所述當(dāng)前單位周期內(nèi)對(duì)所述輸入視頻圖像中的目標(biāo)像素值的校正。根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，提供了一種顯示單元，包括檢測部分，用于在每個(gè)單 位周期中從通過利用圖像拾取裝置的圖像拾取操作而獲得的輸入視頻信號(hào)中檢測特征值， 所述特征值示出在所述圖像拾取操作中出現(xiàn)的圖像拾取模糊的特征；校正部分，用于在每 個(gè)單位周期中使用所述特征值對(duì)由所述輸入視頻信號(hào)形成的輸入視頻圖像的像素值進(jìn)行 按序校正，由此抑制在所述輸入視頻信號(hào)中的圖像拾取模糊，以產(chǎn)生輸出視頻信號(hào)；以及顯 示部分，用于根據(jù)所述輸出視頻信號(hào)來顯示視頻圖像。所述校正部分通過利用當(dāng)前單位周 期內(nèi)在所述輸入視頻圖像中的校正像素的校正結(jié)果，來進(jìn)行在所述當(dāng)前單位周期內(nèi)對(duì)所述 輸入視頻圖像中的目標(biāo)像素值的校正。在根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的視頻信號(hào)處理單元和顯示單元中，在每個(gè)單位周期中從 輸入視頻信號(hào)檢測示出在圖像拾取操作中出現(xiàn)的圖像拾取模糊的特征的特征值，并且在每 個(gè)單位周期中使用所述特征值對(duì)由所述輸入視頻信號(hào)形成的輸入視頻圖像的像素值進(jìn)行 按序校正，由此抑制所述輸入視頻信號(hào)中的圖像拾取模糊，并產(chǎn)生所述輸出視頻信號(hào)。此 外，通過利用當(dāng)前單位周期內(nèi)的輸入視頻圖像中的校正像素的校正結(jié)果，來進(jìn)行在所述當(dāng) 前單位周期內(nèi)對(duì)所述輸入視頻圖像中的目標(biāo)像素值的校正。以這種方式，這樣的校正起到 在空間方向上的所謂IIR(無限沖激響應(yīng))濾波處理的作用。根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例的一種視頻信號(hào)處理單元包括上述的檢測部分；以 及校正部分，用于在每個(gè)單位周期中使用所述特征值對(duì)由所述輸入視頻信號(hào)形成的輸入視 頻圖像的像素值進(jìn)行按序校正，由此抑制所述輸入視頻信號(hào)中的圖像拾取模糊，以產(chǎn)生輸 出視頻信號(hào)。所述校正部分通過利用與已在緊接在前的單位周期內(nèi)在輸入視頻圖像中被校 正的像素為同一像素的校正像素的校正結(jié)果，來進(jìn)行在當(dāng)前單位周期內(nèi)對(duì)所述輸入視頻圖 像中的目標(biāo)像素值的校正。在根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例的該視頻信號(hào)處理單元中，通過 利用是已經(jīng)在緊接在前的單位周期內(nèi)在輸入視頻圖像中被校正的同一像素的校正像素的 校正結(jié)果，來進(jìn)行在當(dāng)前單位周期內(nèi)對(duì)所述輸入視頻圖像中的目標(biāo)像素值的校正。以這種 方式，這樣的校正起到在時(shí)間方向上的IIR濾波處理的作用。因此，也可以在包含比過去高 的空間頻率分量的輸入視頻信號(hào)中抑制圖像拾取模糊，使得有可能以更適合的方式來改善 包括所述圖像拾取模糊的圖像質(zhì)量。利用根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的視頻信號(hào)處理單元和顯示單元，通過使用在當(dāng)前單位 周期內(nèi)在輸入視頻圖像中的校正像素的校正結(jié)果，來在當(dāng)前單位周期內(nèi)對(duì)所述輸入視頻圖 像中的目標(biāo)像素值進(jìn)行校正。因此，這樣的校正可以起到在空間方向上的IIR濾波處理的 作用。因此，也可以在包含比過去高的空間頻率分量的輸入視頻信號(hào)中抑制圖像拾取模糊， 使得有可能以更適合的方式來改善包括所述圖像拾取模糊在內(nèi)的圖像質(zhì)量。


圖1是示出根據(jù)本發(fā)明的第一實(shí)施例的顯示單元的整體結(jié)構(gòu)的方框圖。圖2是示出圖1中所示的圖像拾取模糊抑制部分的詳細(xì)結(jié)構(gòu)的方框圖。圖3是示出圖2中所示的估計(jì)值產(chǎn)生部分的詳細(xì)結(jié)構(gòu)的方框圖。圖4是示出圖2中所示的校正值計(jì)算部分的詳細(xì)結(jié)構(gòu)的方框圖。圖5示出更新系數(shù)與幀編號(hào)之間的示例性關(guān)系的特征。
圖6是示出圖2中所示的校正值延遲部分的詳細(xì)結(jié)構(gòu)的方框圖。圖7是示出根據(jù)第一實(shí)施例的一個(gè)變型(變型1)的圖像拾取模糊抑制部分的詳 細(xì)結(jié)構(gòu)的方框圖。圖8是示出根據(jù)變型1的在分級(jí)圖像(st印image)中的圖像拾取模糊與估計(jì)值 之間的示例性相位關(guān)系的波形圖。圖9示出根據(jù)變型1的校正值(估計(jì)值)的示例性混合比率的特征。圖10是示出根據(jù)第一實(shí)施例的另一個(gè)變型(變型2)的圖像拾取模糊抑制部分的 詳細(xì)結(jié)構(gòu)的方框圖。圖11是示出圖10中所示的估計(jì)值產(chǎn)生部分的詳細(xì)結(jié)構(gòu)的方框圖。圖12是圖10中所示的校正值產(chǎn)生部分的詳細(xì)結(jié)構(gòu)的方框圖。圖13示出根據(jù)變型2的多個(gè)信賴信息的示例性混合比率的特性。圖14是示出根據(jù)本發(fā)明的第二實(shí)施例的圖像拾取模糊抑制部分的詳細(xì)結(jié)構(gòu)的方 框圖。圖15是示出圖14中所示的估計(jì)值產(chǎn)生部分的詳細(xì)結(jié)構(gòu)的方框圖。圖16是示出圖14中所示的校正值計(jì)算部分的詳細(xì)結(jié)構(gòu)的方框圖。圖17是示出圖14中所示的校正值延遲部分的詳細(xì)結(jié)構(gòu)的方框圖。圖18是示出根據(jù)第二實(shí)施例的一個(gè)變型(變型3)的圖像拾取模糊抑制部分的詳 細(xì)結(jié)構(gòu)的方框圖。圖19是示出根據(jù)變型3的在分級(jí)圖像中的圖像拾取模糊與估計(jì)值之間的示例性 相位關(guān)系的波形圖。圖20是示出圖18中所示的一個(gè)估計(jì)值產(chǎn)生部分的詳細(xì)結(jié)構(gòu)的方框圖。圖21是示出圖18中所示的另一個(gè)估計(jì)值產(chǎn)生部分的詳細(xì)結(jié)構(gòu)的方框圖。圖22是示出圖18中所示的校正值計(jì)算部分的詳細(xì)結(jié)構(gòu)的方框圖。圖23示出根據(jù)變型3的校正值(估計(jì)值)的示例性混合比率的特征。圖24示出根據(jù)變型3的多個(gè)信賴信息的示例性混合比的特征。圖25是示出圖18中所示的校正值相位轉(zhuǎn)換部分的詳細(xì)結(jié)構(gòu)的方框圖。圖26是示出根據(jù)第二實(shí)施例的另一個(gè)變型(變型4)的圖像拾取模糊抑制部分的 詳細(xì)結(jié)構(gòu)的方框圖。圖27是示出在圖26中所示的高幀速率轉(zhuǎn)換部分的詳細(xì)結(jié)構(gòu)的方框圖。圖28是示出根據(jù)第二實(shí)施例的另一個(gè)變型(變型5)的圖像拾取模糊抑制部分的 詳細(xì)結(jié)構(gòu)的方框圖。圖29是示出圖28中所示的校正值計(jì)算IP轉(zhuǎn)換部分的詳細(xì)結(jié)構(gòu)的方框圖。圖30是示出本發(fā)明的實(shí)施例所應(yīng)用于的視頻信號(hào)處理單元的整體或者一部分的 示例性硬件結(jié)構(gòu)的方框圖。
具體實(shí)施例方式下面參考附圖來詳細(xì)說明本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例。所述說明將按照下面的順序。1.第一實(shí)施例(通過在一幀內(nèi)的處理來進(jìn)行的圖像拾取模糊抑制的示例)變型1 (將在一幀內(nèi)的兩個(gè)方向上計(jì)算的校正值混合的情況的示例)
變型2 (使用多個(gè)估計(jì)值來計(jì)算校正值的情況的示例)2.第二實(shí)施例(通過多個(gè)幀之間的處理來進(jìn)行的圖像拾取模糊抑制的示例)變型3 (使用前后幀的估計(jì)值來計(jì)算校正值的情況的示例)變型4 (與高幀速率轉(zhuǎn)換集成的情況的示例)變型5 (與IP轉(zhuǎn)換部分集成的情況的示例)[1.第一實(shí)施例][顯示單元1的整體結(jié)構(gòu)]圖1是示出根據(jù)本發(fā)明的第一實(shí)施例的顯示單元1的方框結(jié)構(gòu)。該顯示單元包括 IP(隔行逐行(Interlace Progressive))轉(zhuǎn)換部分11、運(yùn)動(dòng)向量檢測部分12 (檢測部分)、 圖像拾取模糊抑制部分2 (校正部分)、高幀速率幀部分13、顯示驅(qū)動(dòng)部分14和顯示板15。 運(yùn)動(dòng)向量檢測部分12和圖像拾取模糊抑制部分2對(duì)應(yīng)于本發(fā)明的實(shí)施例的“視頻信號(hào)處理 單元”的說明性示例。IP轉(zhuǎn)換部分11將通過圖像拾取裝置(未示出)中的圖像拾取操作而獲得的輸入 視頻信號(hào)Din(隔行信號(hào))進(jìn)行IP轉(zhuǎn)換，由此產(chǎn)生由逐行信號(hào)構(gòu)成的視頻信號(hào)D1。運(yùn)動(dòng)向量檢測部分12按每個(gè)幀周期(單位周期)從IP轉(zhuǎn)換部分11輸出的視頻 信號(hào)D1中檢測特征值，所述特征值示出了在上述圖像拾取操作時(shí)出現(xiàn)的圖像拾取模糊的 特征。作為這樣的特征值的示例，在本實(shí)施例中使用運(yùn)動(dòng)向量mv。在以下，運(yùn)動(dòng)向量mv的值被稱為運(yùn)動(dòng)速度(運(yùn)動(dòng)量)，并且運(yùn)動(dòng)向量v的方向被稱 為運(yùn)動(dòng)方向。該運(yùn)動(dòng)方向可以是二維平面中的任意方向。在顯示單元1中，可以以相同的 方式來執(zhí)行將在以下描述的各種處理，而不論運(yùn)動(dòng)方向可能是二維平面中的哪個(gè)方向。圖像拾取模糊抑制部分2利用在運(yùn)動(dòng)向量檢測部分12中檢測到的運(yùn)動(dòng)向量mv、按 每個(gè)幀周期來校正由視頻信號(hào)D1構(gòu)成的輸入視頻圖像中的每個(gè)像素值，由此抑制在視頻 信號(hào)D1中包含的圖像拾取模糊。以這種方式，產(chǎn)生在這樣的校正后(在圖像拾取模糊抑制 后)的視頻信號(hào)D2。更具體而言，圖像拾取模糊抑制部分2在每個(gè)幀周期中對(duì)每個(gè)像素值 進(jìn)行按序校正，并且在目標(biāo)像素的校正時(shí)，通過使用在已經(jīng)在當(dāng)前幀周期內(nèi)在輸入視頻圖 像中校正的像素的校正結(jié)果進(jìn)行所述校正。下面描述該圖像拾取模糊抑制部分2的詳細(xì)結(jié) 構(gòu)和詳細(xì)操作。高幀速率轉(zhuǎn)換部分13將從圖像拾取模糊抑制部分2輸出的視頻信號(hào)D2進(jìn)行高幀 速率轉(zhuǎn)換，并產(chǎn)生和輸出視頻信號(hào)D3。更具體而言，高幀速率幀部分13將具有第一幀速率 的視頻信號(hào)D2進(jìn)行高幀速率轉(zhuǎn)換，并向顯示驅(qū)動(dòng)部分14輸出具有比第一幀速率高的第二 幀速率的視頻信號(hào)D3。該高幀速率轉(zhuǎn)換是當(dāng)輸入時(shí)的第一幀速率低于輸出(顯示)時(shí)的第 二幀速率時(shí)執(zhí)行的處理。更具體而言，在輸入時(shí)構(gòu)成運(yùn)動(dòng)圖像的各個(gè)幀之間產(chǎn)生和插入新 幀，由此將第一幀速率轉(zhuǎn)換為更高的第二幀速率。應(yīng)當(dāng)注意，第一幀速率表示在向高幀速率幀部分13輸入時(shí)的運(yùn)動(dòng)圖像的幀速率。 因此，第一幀速率可以是任意幀速率。在此，第一幀速率例如是當(dāng)圖像拾取裝置(未示出) 捕獲運(yùn)動(dòng)圖像時(shí)的幀速率，即圖像拾取幀速率。顯示驅(qū)動(dòng)部分14根據(jù)從高幀速率幀部分13輸出的視頻信號(hào)D3來對(duì)顯示板15進(jìn) 行顯示驅(qū)動(dòng)操作。顯示板15根據(jù)顯示驅(qū)動(dòng)部分14的顯示驅(qū)動(dòng)操作來顯示基于視頻信號(hào)D3的視頻圖像。顯示板15可以例如是各種顯示器，諸如IXD (液晶顯示器)、PDP (等離子體顯示板) 和有機(jī)EL(電致發(fā)光)顯示器。[圖像拾取模糊抑制部分2的詳細(xì)結(jié)構(gòu)]接著，將參考圖2至圖6來詳細(xì)說明圖像拾取模糊抑制部分2。圖2示出了圖像拾 取模糊抑制部分2的詳細(xì)結(jié)構(gòu)。圖像拾取模糊抑制部分2具有估計(jì)值產(chǎn)生部分21、校正值 計(jì)算部分22和校正值延遲部分23。(估計(jì)值產(chǎn)生部分21)估計(jì)值產(chǎn)生部分21根據(jù)運(yùn)動(dòng)向量mv、視頻信號(hào)D1 (將在以下描述的像素?cái)?shù)據(jù) IB(n)，其中，“n”表示目標(biāo)像素)和從將在以下描述的校正值延遲部分23輸出的估計(jì)值 Est(n-mv)來計(jì)算目標(biāo)像素“n”的校正值(即校正像素值)的估計(jì)值Est (n)。圖3示出了該估計(jì)值產(chǎn)生部分21的詳細(xì)結(jié)構(gòu)。估計(jì)值產(chǎn)生部分21具有mv/2延 遲元件211、微分電路212、乘法器213和加法器214。mv/2延遲元件211根據(jù)圖像數(shù)據(jù)IB(n)和運(yùn)動(dòng)向量mv來產(chǎn)生對(duì)應(yīng)于以下像素位 置的圖像數(shù)據(jù)IB (n-mv/2)，所述像素位置被延遲對(duì)應(yīng)于mv/2值的像素。微分電路212根據(jù)從mv/2延遲元件211輸出的圖像數(shù)據(jù)IB(n-mv/2)來執(zhí)行將在 以下描述的預(yù)定微分運(yùn)算，由此在按序校正的方向上產(chǎn)生像素微分值IB’ (n-mv/2)。首先，作為用于表示圖像拾取模糊的模型，在打開快門時(shí)捕獲的運(yùn)動(dòng)圖像中的像 素位置(目標(biāo)像素)被給出為“n”，在時(shí)間t0包含圖像拾取模糊的圖像數(shù)據(jù)被給出為IB(n， t0)，圖像拾取時(shí)的幀周期被給出為T，并且沒有圖像拾取模糊的理想值被給出為Ireal (n, t)。因此，可以通過下面的公式(1)來表達(dá)圖像數(shù)據(jù)IB(n，t0)。另外，當(dāng)假定包含目標(biāo)像 素“n”的圖像中的至少一部分以并行的方式以恒定速度運(yùn)動(dòng)時(shí)，可以建立下面的公式(2)。 在此，mv表示每幀的運(yùn)動(dòng)向量。從該公式(2)，通過獲得在運(yùn)動(dòng)向量mv的方向上的相鄰差， 有可能通過下面的公式(3)來表達(dá)在包含圖像拾取模糊的圖像數(shù)據(jù)IB(n)的運(yùn)動(dòng)向量mv 的方向上的像素微分值IB’(n)。IB(n,t0) = ￡ TIreal{n,t)dt(1)
y" , Ireal (n)...IB{n) ^~—(2)
|mv|(,) = IB(n +1) - IB{n) =+ rnv) - Ireal(n)⑶
丨叫乘法器213將從微分電路212輸出的像素微分值IB’ (n-mv/2)乘以運(yùn)動(dòng)向量mv。 加法器214將乘法器213的相乘值的負(fù)㈠值和估計(jì)值Est(n-mV)相加在一起，由此產(chǎn)生 估計(jì)值Est (n)。更具體而言，這些操作可以由下面的公式表達(dá)。首先，上述公式(3)可以被重寫為 下面的公式(4)。另外，從該公式(4)，當(dāng)與目標(biāo)像素“n”相距運(yùn)動(dòng)向量mv的像素沒有圖像 拾取模糊時(shí)，可以根據(jù)下面的公式(5)和(6)來獲得沒有圖像拾取模糊的圖像(圖像數(shù)據(jù) 的估計(jì)；估計(jì)值Est (n))。此外，當(dāng)向這些公式(5)和(6)加上相位校正項(xiàng)時(shí)，獲得下面的 公式(7)和(8)。順便提及，公式(7)和(8)之間的關(guān)系僅僅是通過交換運(yùn)動(dòng)向量mv的極 性而獲得的關(guān)系。換句話說，適當(dāng)?shù)氖?，利用在相距運(yùn)動(dòng)向量mv的絕對(duì)值的距離的像素位置的估計(jì)值來執(zhí)行目標(biāo)像素“n”的校正，而不特別考慮運(yùn)動(dòng)向量mv的方向和處理的方向。Ireal (n) = Ireal (n+mv)—IB，(n) mv(4) (校正值計(jì)算部分22)校正值計(jì)算部分22根據(jù)運(yùn)動(dòng)向量mv、視頻信號(hào)D1 (像素?cái)?shù)據(jù)IB(n))、從估計(jì)值產(chǎn) 生部分21輸出的估計(jì)值Est(n)和從將在以下描述的校正值延遲部分23輸出的信賴信息 Trst(n-mv)來計(jì)算校正值。更具體而言，校正值計(jì)算部分22向校正值延遲部分23輸出信 賴信息Trstfc)和估計(jì)值Est (n)，并且輸出視頻信號(hào)D2(輸出像素?cái)?shù)據(jù)Out (n)；即校正像 素值)。圖4示出了校正值計(jì)算部分22的詳細(xì)結(jié)構(gòu)。校正值計(jì)算部分22具有mv/2延遲 元件221、校正值產(chǎn)生部分222和信賴信息計(jì)算部分223。mv/2延遲元件221基于圖像數(shù)據(jù)IB(n)和運(yùn)動(dòng)向量mv來產(chǎn)生與以下像素位置相 對(duì)應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)IB (n-mv/2)，所述像素位置被延遲了對(duì)應(yīng)于mv/2值的像素。校正值產(chǎn)生部分222基于圖像數(shù)據(jù)IB(n)、估計(jì)值Est(n)和信賴信息 Trstfc-mv)，通過使用下面的公式(9)來產(chǎn)生估計(jì)值Est (n)和視頻信號(hào)D2 (輸出像素?cái)?shù)據(jù) Out(n))。由該公式(9)表達(dá)的操作具有所謂的IIR濾波器配置。注意，在公式(9)中，a 表示更新系數(shù)，其可以是從0到1的值，并且應(yīng)當(dāng)適當(dāng)?shù)馗淖兏孪禂?shù)a的值。此外，從公 式(9)可以明白，利用該更新系數(shù)a來控制目標(biāo)像素“n”的校正水平。信賴信息計(jì)算部分223基于估計(jì)值Est (n)和從mv/2延遲元件221輸出的圖像數(shù) 據(jù)IB (n-mv/2)，利用下面的公式(10)和(11)來產(chǎn)生信賴信息Trst (n)。更具體而言，按照以下來獲得信賴信息Trstfc)。首先，估計(jì)信息Est (n)的似然 度依賴于在與目標(biāo)像素“n”相距運(yùn)動(dòng)向量mv的像素位置的校正結(jié)果。因此，所述似然度被 認(rèn)為更高，因?yàn)樵谒鲂ＵY(jié)果(校正值)與在相距運(yùn)動(dòng)向量mv的該像素位置的包含圖像 拾取模糊的原始像素值之間的差值更小。因此，相對(duì)于估計(jì)值Est (n)的似然度，例如，當(dāng)在 相距運(yùn)動(dòng)向量mv的像素位置的校正量被給出為A時(shí)，信賴信息Trstfc)可以由該校正量 A的函數(shù)F(A)表達(dá)，并用作上述更新系數(shù)a。因此，當(dāng)沿著目標(biāo)像素“n”在數(shù)字上增加 的方向執(zhí)行校正時(shí)，通過下面的公式(10)和(11)來表達(dá)信賴信息Trstfc) ( = a (n))。順 便提及，該函數(shù)F(A)由相對(duì)于校正量A持續(xù)減小的函數(shù)，例如(1-A)表達(dá)。Out (n) = (Est(n))-IB(n)) a +IB(n)(9) 此外，當(dāng)信賴信息Trstfc-mv)的值大時(shí)，作為校正結(jié)果的估計(jì)值Est (n)的似然度 也高。因此，可以對(duì)信賴信息Trstfc)設(shè)置與信賴信息Trstfc-mv) —樣高的似然度。換句 話說，可以通過下面的公式(12)和(13)來表達(dá)信賴信息Trst(n)。在 Trst (n-mv) > F ( A (n))的情況下，Trst (n) = Trst (n-mv) (12)在Trst (n-mv)彡 F ( A (n))的情況下，Trst (n) = F ( A (n))(13)此外，當(dāng)更新系數(shù)a按每個(gè)幀而較大地改變時(shí)，有時(shí)在運(yùn)動(dòng)圖像中感覺到閃爍。 因此，為了減少該閃爍，也可設(shè)置兩個(gè)預(yù)定常數(shù)kl和k2，并且通過下面的公式(14)和(15) 來表達(dá)信賴信息Trst (n)。在Trst (n-mv) > kl *F( A (n))的情況下，Trst (n) = kl *F( A (n))(14)在Trst(n-mv) ^ kl F ( A (n))的情況下，Trst(n)= F ( A (n)) k2+Trst(n-mv) (l_k2)(15)作為示例，圖5示出了相對(duì)于幀編號(hào)(No)，在以上公式(14)和(15)中kl = 0. 95 和k2 = 0. 50的情況下函數(shù)F( A)的變化和信賴信息Trst(n)的變化。另外，在包含噪聲的圖像中，信賴信息Trst (n)也受影響。因此，對(duì)在幀周期內(nèi)的 相鄰像素執(zhí)行適當(dāng)?shù)腖PF處理也是有效的。此外，也可能校正量A由于噪聲分量而提高， 因此可以將信賴信息Trst (n)的值估計(jì)為比需要的更小。因此，檢測噪聲分量并根據(jù)噪聲 分量來執(zhí)行校正量△的值的增益控制也是適當(dāng)?shù)摹?校正值延遲部分23)校正值延遲部分23存儲(chǔ)(保存)從校正值計(jì)算部分22輸出的估計(jì)值Est (n)和 信賴信息Trst (n)，并且起到具有運(yùn)動(dòng)向量mv的幅度的延遲元件的作用。圖6示出了校正值延遲部分23的詳細(xì)結(jié)構(gòu)。校正值延遲部分23具有兩個(gè)mv延 遲元件231和232。mv延遲元件231基于估計(jì)值Est (n)和運(yùn)動(dòng)向量mv來產(chǎn)生對(duì)應(yīng)于以下像素位置的 估計(jì)值Est (n-mv)，所述像素位置被延遲了對(duì)應(yīng)于mv的值的像素。mv延遲元件232基于信 賴信息Trst (n)和運(yùn)動(dòng)向量mv來產(chǎn)生對(duì)應(yīng)于以下像素位置的信賴信息Trst (n-mv)，所述像 素位置被延遲了對(duì)應(yīng)于mv的值的像素。[顯示單元1的效果]現(xiàn)在，將說明顯示單元1的效果。(基本操作)在該顯示單元1中，如圖1中所示，IP轉(zhuǎn)換部分11首先將輸入視頻信號(hào)Din(隔 行信號(hào))進(jìn)行IP轉(zhuǎn)換，由此產(chǎn)生由逐行信號(hào)構(gòu)成的視頻信號(hào)D1。接著，運(yùn)動(dòng)向量檢測部分 12按該視頻信號(hào)D1中的每個(gè)幀周期來檢測運(yùn)動(dòng)向量mv。隨后，高幀速率幀部分13將從圖 像拾取模糊抑制部分2輸出的視頻信號(hào)D2 (其將在以下描述)進(jìn)行高幀速率轉(zhuǎn)換，并產(chǎn)生 視頻信號(hào)D3。然后，顯示驅(qū)動(dòng)部分14基于該視頻信號(hào)D3對(duì)顯示板15執(zhí)行顯示驅(qū)動(dòng)操作。 以這種方式，顯示板15基于視頻信號(hào)D3來顯示視頻圖像。(圖像拾取模糊抑制)在此時(shí)，圖像拾取模糊抑制部分2執(zhí)行如下所述的圖像拾取模糊抑制。也就是說，
10圖像拾取模糊抑制部分2利用運(yùn)動(dòng)向量mv、按每個(gè)幀周期來校正在由視頻信號(hào)D1構(gòu)成的輸 入視頻圖像中的每個(gè)像素值，由此抑制在該視頻信號(hào)D1中包含的圖像拾取模糊，并產(chǎn)生視 頻信號(hào)D2。更具體而言，首先，如圖2中所示，估計(jì)值產(chǎn)生部分21基于運(yùn)動(dòng)向量mv、視頻信號(hào) D1 (像素?cái)?shù)據(jù)IB (n))和估計(jì)值Est (n-mv)來計(jì)算估計(jì)值Est (n)。接著，在校正值計(jì)算部分22中，信賴信息計(jì)算部分223基于圖像數(shù)據(jù)IB(n-mv/2) 和估計(jì)值Est (n)來產(chǎn)生信賴信息Trst (n)。然后，在該校正值計(jì)算部分22中，校正值產(chǎn)生部分222基于圖像數(shù)據(jù)IB(n)、估 計(jì)值Est (n)和信賴信息Trstfc-mv)來產(chǎn)生估計(jì)值Est (n)和視頻信號(hào)D2 (輸出像素?cái)?shù)據(jù) Out (n))。以這種方式，圖像拾取模糊抑制部分2在每個(gè)幀周期中對(duì)每個(gè)像素值執(zhí)行按序校 正，并且在目標(biāo)像素“n”中的校正時(shí)，通過使用已經(jīng)在當(dāng)前幀周期內(nèi)在輸入視頻圖像中被校 正的像素(校正像素)的校正結(jié)果來進(jìn)行校正。以這種方式，這樣的校正(上述公式(9) 的運(yùn)算)起到在空間方向上的IIR濾波器處理的作用。如上所述，在本實(shí)施例中，圖像拾取模糊抑制部分2在每個(gè)幀周期中對(duì)每個(gè)像素 值進(jìn)行按序校正，并且在目標(biāo)像素“n”中的校正時(shí)，通過使用在當(dāng)前幀周期內(nèi)在輸入視頻圖 像中已經(jīng)被校正的像素(校正像素)中的校正結(jié)果來進(jìn)行校正，因此，這樣的校正可以起到 在空間方向上的IIR濾波器處理的作用。因此，也可以在包含比過去高的空間頻率分量的 輸入視頻信號(hào)中抑制圖像拾取模糊，使得有可能以更適當(dāng)?shù)姆绞礁纳瓢▓D像拾取模糊在 內(nèi)的圖像質(zhì)量(獲得銳利圖像)。[第一實(shí)施例的變型]在下面，將描述第一實(shí)施例的變型。與第一實(shí)施例中相同的構(gòu)成元件將被分配相 同的附圖標(biāo)號(hào)，并且將適當(dāng)?shù)厥÷云湔f明。(變型1)圖7示出了根據(jù)變型1的圖像拾取模糊抑制部分2A的塊結(jié)構(gòu)。該圖像拾取模糊 抑制部分2A具有輸入存儲(chǔ)部分20、兩個(gè)估計(jì)值產(chǎn)生部分21-1和21-2、兩個(gè)校正值計(jì)算部 分22-1和22-2、兩個(gè)校正值延遲部分23-1和23_2、校正值存儲(chǔ)部分24以及校正值混合部 分25。圖像拾取模糊抑制部分2A與在第一實(shí)施例中描述的圖像拾取模糊抑制部分2的不 同之處在于提供了兩個(gè)估計(jì)值產(chǎn)生部分，它們的處理方向彼此相反。換句話說，通過從彼 此不同的多個(gè)校正像素獲得校正像素的校正結(jié)果、并混合利用所述多個(gè)校正結(jié)果中的每個(gè) 而獲得的多個(gè)校正值，獲得在目標(biāo)像素“n”的最后校正值。輸入存儲(chǔ)部分20存儲(chǔ)視頻信號(hào)D1中的在預(yù)定范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)(像素?cái)?shù)據(jù)IB(n))。估計(jì)值產(chǎn)生部分21-1、校正值計(jì)算部分22-1以及校正值延遲部分23-1與上述第 一實(shí)施例類似地工作。也就是說，估計(jì)值產(chǎn)生部分21-1基于運(yùn)動(dòng)向量mv、視頻信號(hào)D1 (像素 數(shù)據(jù)IB(n))和從校正值延遲部分23-1輸出的估計(jì)值Est (n+mv)來獲得估計(jì)值Estl (n)。校 正值計(jì)算部分22-1基于估計(jì)值Estl(n)和從像素?cái)?shù)據(jù)IB(n)獲得的圖像數(shù)據(jù)IB(n+mv/2) 來產(chǎn)生信賴信息Trstlfc)。此外，校正值計(jì)算部分22-1基于圖像數(shù)據(jù)IB(n)、估計(jì)值 Estl(n)和從校正值延遲部分23-1輸出的信賴信息Trstl (n+mv)來產(chǎn)生估計(jì)值Estl (n)和 輸出像素?cái)?shù)據(jù)Outl(n)。
估計(jì)值產(chǎn)生部分21-2、校正值計(jì)算部分22-2和校正值延遲部分23-2也與上述第 一實(shí)施例類似地工作。也就是說，估計(jì)值產(chǎn)生部分21-2基于運(yùn)動(dòng)向量mv、視頻信號(hào)D1 (像素 數(shù)據(jù)IB(n))和從校正值延遲部分23-2輸出的估計(jì)值Est (n-mv)來獲得估計(jì)值Est2 (n)。校 正值計(jì)算部分22-2基于從像素?cái)?shù)據(jù)IB(n)獲得的圖像數(shù)據(jù)IB(n-mv/2)和估計(jì)值Est2 (n) 來產(chǎn)生信賴信息Trst2(n)。此外，校正值計(jì)算部分22-2基于圖像數(shù)據(jù)IB(n)、估計(jì)值 Est2(n)和從校正值延遲部分23-2輸出的信賴信息Trst2 (n-mv)來產(chǎn)生估計(jì)值Est2 (n)和 輸出像素?cái)?shù)據(jù)0ut2(n)。圖8示出了在通過將圖像拾取模糊加到分級(jí)圖像而構(gòu)成的圖像數(shù)據(jù)IB(n)、 IB (n-mv/2)、IB (n+mv/2)與估計(jì)值 Est (n)、Est (n-mv/2)、Est (n+mv/2)之間的相位關(guān)系。校正值存儲(chǔ)部分24存儲(chǔ)從校正值計(jì)算部分22-1輸出的估計(jì)值Estl (n)和輸出像 素?cái)?shù)據(jù)Outl(n)。根據(jù)從校正值存儲(chǔ)部分或者校正值計(jì)算部分22-2輸出的信賴信息Trstl (n)與信 賴信息Trst2(n)的比率，校正值混合部分25混合從這些部分輸出的兩個(gè)校正值(輸出像 素?cái)?shù)據(jù)Outl (n)和0ut2 (n)的值)。更具體而言，如圖9中所示，校正值混合部分25例如根 據(jù)(Trstl(n) -Trst2(n))的值，在改變公式 Out (n) = A1 X Outl (n)+A2 X 0ut2 (n)中的系數(shù) A1和A2的比率的同時(shí)產(chǎn)生最終的輸出像素?cái)?shù)據(jù)Outl (n)。如上所述，本變型提供了兩個(gè)估計(jì)值產(chǎn)生部分21-1和21-2，它們的處理方向彼此 相反，使得作為用于提高估計(jì)值的似然度的方法，有可能從多個(gè)估計(jì)值中獲得具有較高似 然度的估計(jì)值。此外，在校正值混合部分25中，根據(jù)信賴度的比率來混合各個(gè)估計(jì)值，使得有可 能獲得具有更高信賴度的估計(jì)值。(變型2)圖10示出了根據(jù)變型2的圖像拾取模糊抑制部分2B的塊結(jié)構(gòu)。該圖像拾取模糊 抑制部分2B具有估計(jì)值產(chǎn)生部分21B、校正值計(jì)算部分22B和校正值延遲部分23。圖像拾 取模糊抑制部分2B與上述第一實(shí)施例中的圖像拾取模糊抑制部分的不同之處在于組合 了多級(jí)延遲元件，以便獲得多個(gè)估計(jì)值，盡管不像上述變型1中那樣在一個(gè)方向上執(zhí)行所 述處理。估計(jì)值產(chǎn)生部分21B基于運(yùn)動(dòng)向量mv、視頻信號(hào)D1 (像素?cái)?shù)據(jù)IB (n))和從校正值 延遲部分23輸出的估計(jì)值Est (n-mv)來獲得兩個(gè)估計(jì)值Est (n) (Estb和Estf)。圖11示出了該估計(jì)值產(chǎn)生部分21B的詳細(xì)結(jié)構(gòu)。估計(jì)值產(chǎn)生部分21B具有兩個(gè) 產(chǎn)生部分26和27。產(chǎn)生部分26產(chǎn)生估計(jì)值Estb，并具有(1/2) mv延遲元件261、微分電路263、乘法 器264和加法器265。更具體而言，(l/2)mv延遲元件261基于圖像數(shù)據(jù)IB(n)和運(yùn)動(dòng)向量 mv來產(chǎn)生對(duì)應(yīng)于以下像素位置的圖像數(shù)據(jù)IB (n-mv/2)，所述像素位置被延遲對(duì)應(yīng)于mv/2 的值的像素。微分電路263基于從(l/2)mv延遲元件261輸出的圖像數(shù)據(jù)IB (n-mv/2)來 執(zhí)行微分運(yùn)算，由此在按序校正的方向上產(chǎn)生像素微分值IB’ (n-mv/2) 0乘法器264將從 微分電路263輸出的像素微分值IB’ (n-mv/2)乘以運(yùn)動(dòng)向量mv。加法器265將乘法器264 的相乘值和估計(jì)值Est (n-mv)相加，由此產(chǎn)生估計(jì)值Estb。產(chǎn)生部分27產(chǎn)生估計(jì)值Estf，并具有mv延遲元件271、2mv延遲元件272、微分電路273、乘法器274和加法器275。更具體而言，mv延遲元件271基于運(yùn)動(dòng)向量mv和從 (l/2)mv延遲元件261輸出的圖像數(shù)據(jù)IB(n-mv/2)來產(chǎn)生對(duì)應(yīng)于以下像素位置的圖像數(shù) 據(jù)IB (n+mv/2)，所述像素位置被延遲對(duì)應(yīng)于mv的值的像素。2mv延遲元件272基于估計(jì)值 Est (n-mv)和運(yùn)動(dòng)向量mv來產(chǎn)生對(duì)應(yīng)于以下像素位置的估計(jì)值Est (n+mv/2)，所述像素位 置被延遲對(duì)應(yīng)于2mv的值的像素。微分電路273基于從mv延遲元件271輸出的圖像數(shù)據(jù) IB (n+mv/2)來執(zhí)行微分運(yùn)算，由此在按序校正的方向上產(chǎn)生像素微分值IB’ (n+mv/2) 0乘 法器274將從微分電路273輸出的像素微分值IB’(n+mv/2)乘以運(yùn)動(dòng)向量mv。加法器275 將乘法器274的相乘值的負(fù)(-)值和估計(jì)值Est (n+mv/2)加到一起，由此產(chǎn)生估計(jì)值Estf。校正值計(jì)算部分22B基于像素?cái)?shù)據(jù)IB(n)、運(yùn)動(dòng)向量mv和從估計(jì)值產(chǎn)生部分21B 輸出的兩個(gè)估計(jì)值Estb和Estf來產(chǎn)生估計(jì)值Est (n)、輸出像素?cái)?shù)據(jù)Outl (n)和信賴信息 Trst (n)。圖12示出了校正值計(jì)算部分22B的詳細(xì)結(jié)構(gòu)。校正值計(jì)算部分22B具有兩個(gè)2mv 延遲元件281和282、(3/2) mv延遲元件283、mv延遲元件284、校正值產(chǎn)生部分285、兩個(gè)信 賴信息計(jì)算部分286和287以及信賴信息組合部分288。2mv延遲元件281基于圖像數(shù)據(jù)IB (n)和運(yùn)動(dòng)向量mv來產(chǎn)生對(duì)應(yīng)于以下像素 位置的圖像數(shù)據(jù)IB(n-mv/2)，所述像素位置被延遲對(duì)應(yīng)于2mv的值的像素。2mv延遲元 件282基于信賴信息Trst (n-mv)和運(yùn)動(dòng)向量mv來產(chǎn)生對(duì)應(yīng)于以下像素位置的信賴信息 Trst (n-2mv)，所述像素位置被延遲對(duì)應(yīng)于2mv的值的像素。(3/2) mv延遲元件283基于圖 像數(shù)據(jù)IB(n)和運(yùn)動(dòng)向量mv來產(chǎn)生對(duì)應(yīng)于以下像素位置的圖像數(shù)據(jù)IB(n-3mv/2)，所述像 素位置被延遲對(duì)應(yīng)于(3/2)mv的值的像素。mv延遲元件284基于運(yùn)動(dòng)向量mv和從(3/2) mv延遲元件283輸出的圖像數(shù)據(jù)IB(n-3mv/2)來產(chǎn)生對(duì)應(yīng)于以下像素位置的圖像數(shù)據(jù) IB (n-mv/2)，所述像素位置被延遲對(duì)應(yīng)于mv的值的像素。校正值產(chǎn)生部分285產(chǎn)生輸出像素?cái)?shù)據(jù)Out (n)和估計(jì)值Est (n)。更具體而言， 校正值產(chǎn)生部分285基于兩個(gè)估計(jì)值Estb和Esbf、從2mv延遲元件281輸出的圖像數(shù)據(jù) IB (n-2mv/2)、信賴信息Trst (n-mv)以及從2mv延遲元件282輸出的信賴信息Trst (n-2mv) 來產(chǎn)生輸出像素?cái)?shù)據(jù)Out (n)和估計(jì)值Est (n)。信賴信息計(jì)算部分286基于估計(jì)值Estb和從(3/2) mv延遲元件283輸出的圖像 數(shù)據(jù)IB(n-3mv/2)來產(chǎn)生信賴信息Trstl (n) ( = a 1 (n))。信賴信息計(jì)算部分287基于估 計(jì)值Estf和從mv延遲元件284輸出的圖像數(shù)據(jù)IB (n-mv/2)來產(chǎn)生信賴信息Trst2 (n)(= a 2(n))。信賴信息組合部分288根據(jù)從信賴信息計(jì)算部分286和287輸出的信賴信 息Trstlfc)和信賴信息Trst2(n)的值的比率來混合這些值，由此產(chǎn)生最終的信賴信息 Trst (n) 更具體而言，如圖13中所示，例如，根據(jù)(Trstl (n)-Trst2 (n))的值，通過改變 公式Trst (n) = B1 X Trstl (n) +B2XTrst2 (n)中的系數(shù)B1和B2的比率來產(chǎn)生信賴信息 Trst (n)。如上所述，本變型組合多級(jí)延遲元件，以便獲得多個(gè)估計(jì)值，使得作為用于提高估 計(jì)值的似然度的方法，有可能從多個(gè)估計(jì)值獲得具有較高似然度的估計(jì)值，類似于上述變 型1。此外，在信賴信息組合部分288中，根據(jù)兩個(gè)信賴信息的值的比率來混合這兩個(gè)信息，使得有可能獲得具有高信賴度的信賴信息。[2.第二實(shí)施例][圖像拾取模糊抑制部分3的結(jié)構(gòu)]圖14示出了根據(jù)第二實(shí)施例的圖像拾取模糊抑制部分3的塊結(jié)構(gòu)。圖像拾取模 糊抑制部分3具有輸入相位校正部分30、估計(jì)值產(chǎn)生部分31、校正值計(jì)算部分32和校正值 延遲部分33。(輸入相位校正部分30)輸入相位校正部分30基于視頻信號(hào)D1 (像素?cái)?shù)據(jù)IB(n，t) ； “t”表示第t個(gè)幀周 期)和運(yùn)動(dòng)向量mv來產(chǎn)生像素?cái)?shù)據(jù)IB(n+nC，t)。這樣的像素?cái)?shù)據(jù)IB(n+nC，t)對(duì)應(yīng)于通 過將像素?cái)?shù)據(jù)IB(n，t)進(jìn)行相位校正量nc的相位校正而獲得的像素?cái)?shù)據(jù)。順便提及，因?yàn)?下面的原因而進(jìn)行這樣的相位校正。也就是說，首先，與去除了圖像拾取模糊的情況相比， 包含圖像拾取模糊的像素?cái)?shù)據(jù)IB(n，t)伴隨著相位改變。此外，當(dāng)對(duì)像素?cái)?shù)據(jù)IB(n，t)的 校正量更大時(shí)，這樣的相位改變變大。因此，相位校正量nc用作用于減少由于該的相位改 變而導(dǎo)致的位移量的參數(shù)。(估計(jì)值產(chǎn)生部分31)估計(jì)值產(chǎn)生部分31基于運(yùn)動(dòng)向量mv、像素?cái)?shù)據(jù)IB(n，t)和從將在以下描述的校 正值延遲部分33輸出的估計(jì)值Est (n，t-l)來獲得在當(dāng)前幀周期“t”內(nèi)的目標(biāo)像素“n”的 校正值的估計(jì)值Est (n，t)。圖15示出了該估計(jì)值產(chǎn)生部分31的詳細(xì)結(jié)構(gòu)。估計(jì)值產(chǎn)生部分31具有運(yùn)動(dòng)方 向微分電路312、乘法器313和加法器314。運(yùn)動(dòng)方向微分電路312基于像素?cái)?shù)據(jù)IB(n，t)和運(yùn)動(dòng)向量mv來執(zhí)行預(yù)定的微分 運(yùn)算，所述微分運(yùn)算由以下類似于上述公式⑵和⑶的公式(16)和(17)表達(dá)。以這種 方式，在按序校正的方向(運(yùn)動(dòng)方向)上產(chǎn)生像素微分值IB’(n，t)。
乘法器313將從運(yùn)動(dòng)方向微分電路312輸出的像素微分值IB，(n,t)乘以運(yùn)動(dòng)向 量mv。加法器314將乘法器313的相乘值的負(fù)(-)值和在幀周期(t_l)中的估計(jì)值Est (n， t-1)相加，由此產(chǎn)生當(dāng)前幀周期t中的估計(jì)值Est (n，t)，所述幀周期(t-1)位于當(dāng)前幀周 期之前一個(gè)周期。更具體而言，可以通過下面的公式來表達(dá)這些運(yùn)算。首先，上述公式(17)可以被 重寫為下面的公式(18)。另外，從該公式(18)，當(dāng)與目標(biāo)像素“n”相距運(yùn)動(dòng)向量mv的像素 沒有圖像拾取模糊時(shí)，可以按以下來獲得沒有圖像拾取模糊的圖像(圖像數(shù)據(jù)的估計(jì)值； 估計(jì)值Est(n，t))。也就是說，首先，當(dāng)重新布置公式(18)以得到利用幀之間的信息的形 式時(shí)，獲得以下公式(19)。因此，從該公式(19)，獲得用于獲得估計(jì)值Est (n，t)的以下公 式(20)。該公式(20)利用幀周期(t-1)中的估計(jì)值Est (n，t-1)來獲得當(dāng)前幀周期“t”中 的估計(jì)值Est (n，t)，所述幀周期(t-1)位于當(dāng)前幀周期之前一個(gè)周期。另一方面，也可能 利用幀周期(t+1)中的估計(jì)值Est (n，t+1)來獲得當(dāng)前幀周期“t”中的估計(jì)值Est (n，t)，所述幀周期(t+1)位于當(dāng)前幀周期之后一個(gè)周期。更具體而言，假定在一個(gè)幀周期后同一 線性運(yùn)動(dòng)仍繼續(xù)，則在一個(gè)幀周期后的像素位置的信息被認(rèn)為已經(jīng)從一個(gè)幀周期之前的像 素位置的信息移動(dòng)了 2mv。因此，可以通過下面的公式(21)，利用幀周期(t+1)中的估計(jì)值 Est (n, t+1)來獲得當(dāng)前幀周期“t”中的估計(jì)值Est (n，t)，所述幀周期(t+1)是在當(dāng)前幀周
期后的一個(gè)幀。Ireal (n) = Ireal (n+mv)—IB，(n) mv(18)Ireal (n, t) = Ireal (n，t_l)—IB，(n, t) mv (19) (校正值計(jì)算部分32)校正值計(jì)算部分32基于像素?cái)?shù)據(jù)IB(n，t)、從輸入相位校正部分30輸出的像素 數(shù)據(jù)IB (n+nc, t)、從估計(jì)值產(chǎn)生部分31輸出的估計(jì)值Est (n, t)和從將在以下描述的校正 值延遲部分33輸出的信賴信息Trstfc，t-1)來計(jì)算校正值。更具體而言，校正值計(jì)算部 分32向校正值延遲部分33輸出信賴信息Trst (n, t)和估計(jì)值Est (n, t)，并輸出視頻信號(hào) D2(輸出像素?cái)?shù)據(jù)0ut(n，t))。圖16示出了校正值計(jì)算部分32的詳細(xì)結(jié)構(gòu)。校正值計(jì)算部分32具有校正值產(chǎn) 生部分322和信賴信息計(jì)算部分323。校正值產(chǎn)生部分322基于圖像數(shù)據(jù)IB(n+nC，t)、估計(jì)值Est(n，t)和信賴信息 Trst(n, t-1)，通過使用下面的公式(22)來產(chǎn)生估計(jì)值Est (n，t)和輸出像素?cái)?shù)據(jù)0ut(n, t)。由公式(22)表達(dá)的運(yùn)算具有所謂的IIR濾波器配置。注意，在公式(22)中，a表示更 新系數(shù)，其可以是從0到1的值，并且可以適當(dāng)?shù)馗淖兏孪禂?shù)a的值。此外，從公式(22) 可以明白，使用該更新系數(shù)a來控制目標(biāo)像素“n”的校正水平。信賴信息計(jì)算部分323基于圖像數(shù)據(jù)IB(n，t)和估計(jì)值Est (n，t)，使用下面的公 式(23)和(24)來產(chǎn)生信賴信息Trst(n, t) ( = a (n，t))。更具體而言，按以下來獲得信賴信息Trstfc，t)。首先，估計(jì)值Est(n，t)的似然 度依賴于目標(biāo)像素“n”中在前一個(gè)幀周期(t-1)中的校正結(jié)果。因此，在校正結(jié)果(校正 值)和在該前一個(gè)幀周期中包含圖像拾取模糊的原始像素值之間的差值越小，似然度被認(rèn) 為越高。因此，相對(duì)于估計(jì)值Est (n，t)的似然度，例如，當(dāng)在前一個(gè)幀周期中的校正量被給 出為A時(shí)，信賴信息Trst(n，t-1)可以由該校正量A的函數(shù)F(A)表達(dá)，并且被用作上述 更新系數(shù)a。因此，通過下面的公式(23)和(24)來表達(dá)信賴信息Trst(n，t-1) ( = a (n, t-1))。順便提及，該函數(shù)F( A)由相對(duì)于校正量A持續(xù)減小的函數(shù)，例如(1-A)表達(dá)。0ut(n, t) = (Est(n, t))-IB(n+nc, t)) ‘ a+IB(n+nc,t)(22) 此外，當(dāng)信賴信息Trstfc，t-1)的值大時(shí)，作為校正結(jié)果的估計(jì)值Est (n，t)的似 然度也高。因此，可以向信賴信息Trst(n，t)設(shè)置與信賴信息Trst(n，t-1) 一樣高的似然
15度。換句話說，可以通過下面的公式(25)和(26)來表達(dá)信賴信息Trst(n，t)。在Trst(n，t-1) > F(A (n，t))的情況下，Trst(n，t) = Trst(n, t-1) (25)在Trst(n，t-1)彡 F(A (n，t))的情況下，Trst(n，t) = F(A (n，t)) (26)此外，當(dāng)更新系數(shù)a按每個(gè)幀而較大地改變時(shí)，有時(shí)在運(yùn)動(dòng)圖像中感覺到閃爍。 因此，為了減少該閃爍，也可能設(shè)置兩個(gè)預(yù)定常數(shù)kl和k2，并通過下面的公式(27)和(28) 來表達(dá)信賴信息Trst (，t)。在Trst(n, t-1) > kl F( A (n，t))的情況下，Trst(n, t) = kl F( A (n，t)) (27)在Trst(n，t-1)彡 kl ‘ F(A (n，t))的情況下，Trst(n，t) = F(A (n， t)) k2+Trst(n, t-1) (l_k2)(28)另外，在包含噪聲的圖像中，信賴信息Trstfc，t)也受影響。因此，對(duì)幀周期中的 相鄰像素執(zhí)行適當(dāng)?shù)腖PF處理也是有效的。此外，也可能校正量A由于噪聲分量而提高， 因此，可以將信賴信息Trstfc，t)的值估計(jì)為比需要的更小。因此，還適當(dāng)?shù)氖?，檢測噪聲 分量并根據(jù)噪聲分量來執(zhí)行校正量A的值的增益控制。(校正值延遲部分23)校正值延遲部分33存儲(chǔ)從校正值計(jì)算部分32輸出的信賴信息Trst (n, t)和估計(jì) 值Est (n, t)，并用作一個(gè)幀周期的延遲元件。圖17示出了校正值延遲部分33的詳細(xì)結(jié)構(gòu)。校正值延遲部分33具有兩個(gè)幀存 儲(chǔ)器331和332。幀存儲(chǔ)器331基于估計(jì)值Est (n，t)來產(chǎn)生被延遲一個(gè)幀周期的估計(jì)值Est (n， t-1)。幀存儲(chǔ)器332基于信賴信息Trst (n)來產(chǎn)生被延遲一個(gè)幀周期的信賴信息Trst (n, t-1)。[圖像拾取模糊抑制部分3的效果]現(xiàn)在，將說明圖像拾取模糊抑制部分3的效果。應(yīng)當(dāng)注意，由于整個(gè)顯示單元的效 果(基本操作)類似于上述第一實(shí)施例的顯示單元1的效果，因此將省略其說明。(圖像拾取模糊抑制)在該圖像拾取模糊抑制部分3中，首先，輸入相位校正部分30根據(jù)像素?cái)?shù)據(jù)IB (n, t)和運(yùn)動(dòng)向量mv來產(chǎn)生通過將像素?cái)?shù)據(jù)IB(n，t)進(jìn)行相位校正量nc的相位校正而形成 的像素?cái)?shù)據(jù)IB(n+nc,t)0接著，估計(jì)值產(chǎn)生部分31基于運(yùn)動(dòng)向量mv、像素?cái)?shù)據(jù)IB(n，t)和前一個(gè)幀周期 (t-1)中的估計(jì)值Est (n，t-1)來計(jì)算當(dāng)前幀周期“t”中的估計(jì)值Est (n，t)。隨后，在校正值計(jì)算部分32中，信賴信息計(jì)算部分323基于圖像數(shù)據(jù)IB(n，t)和 估計(jì)值Est (n, t)來產(chǎn)生信賴信息Trst (n，t)。然后，在該校正值計(jì)算部分32中，校正值產(chǎn)生部分322基于圖像數(shù)據(jù)IB (n+nc, t)、 估計(jì)值Est(n，t)和信賴信息Trst (n，t-1)來產(chǎn)生估計(jì)值Est (n，t)和輸出像素?cái)?shù)據(jù)0ut(n， t)。以這種方式，在每個(gè)幀周期內(nèi)的目標(biāo)像素“n”校正時(shí)，圖像拾取模糊抑制部分3通 過使用在前一個(gè)幀周期中已經(jīng)校正的同一像素(校正像素)中的校正結(jié)果來進(jìn)行校正。以 這種方式，這樣的校正(公式(22)的上述運(yùn)算)起到在時(shí)間方向上的IIR濾波器處理的作用。如上所述，在本實(shí)施例中，在每個(gè)幀周期內(nèi)的目標(biāo)像素“n”校正時(shí)，圖像拾取模糊 抑制部分3通過使用在前一個(gè)幀周期中已經(jīng)校正的同一像素(校正像素)中的校正結(jié)果來 進(jìn)行校正，因此這樣的校正可以起到在時(shí)間方向上的IIR濾波器處理的作用。因此，可以也 在包含比過去更高的空間頻率分量的輸入視頻信號(hào)中抑制圖像拾取模糊，使得有可能以更 適當(dāng)?shù)姆绞礁纳瓢▓D像拾取模糊的圖像質(zhì)量(獲得銳利圖像)。[第二實(shí)施例的變型]在下面，將描述第二實(shí)施例的變型。與第二實(shí)施例中相同的構(gòu)成元件將被分配相 同的附圖標(biāo)號(hào)，并且將適當(dāng)?shù)厥÷云湔f明。(變型3)圖18示出了根據(jù)變型3的圖像拾取模糊抑制部分3A的塊結(jié)構(gòu)。該圖像拾取模糊 抑制部分3A具有輸入相位校正部分30A、兩個(gè)估計(jì)值產(chǎn)生部分31-1和31-2、校正值計(jì)算部 分32A、校正值延遲部分33和校正值相位轉(zhuǎn)換部分34。圖像拾取模糊抑制部分3A與在第 二實(shí)施例中描述的圖像拾取模糊抑制部分的不同之處在于還從在一個(gè)幀周期后的信息獲 得估計(jì)值，以便改善估計(jì)值的似然度。換句話說，通過從彼此不同的多個(gè)幀周期中的校正像 素獲得校正像素的校正結(jié)果，并混合利用所述多個(gè)校正結(jié)果中的每個(gè)獲得的多個(gè)校正值， 獲得最終的校正值。圖19示出了通過將圖像拾取模糊加到分級(jí)圖像而形成的圖像數(shù)據(jù)IB(n，t)、 IB(n-mv/2，t)、IB(n，t+1)與估計(jì)值 Est(n，t_l)、Est(n，t)、Est(n，t+1)之間的相位關(guān)系。輸入相位校正部分30A基于像素?cái)?shù)據(jù)IB(n，t)和IB(n，t+1)以及運(yùn)動(dòng)向量mv來 產(chǎn)生通過相位校正形成的像素?cái)?shù)據(jù)IB(n+nC，t)。估計(jì)值產(chǎn)生部分31-1基于運(yùn)動(dòng)向量mv、像素?cái)?shù)據(jù)IB(n，t)和從下述的校正值延 遲部分33輸出的估計(jì)值Est (n，t-1)來計(jì)算當(dāng)前幀狀態(tài)“t”中的估計(jì)值Est(n，t)。圖20示出了該估計(jì)值產(chǎn)生部分31-1的詳細(xì)結(jié)構(gòu)。與在第二實(shí)施例中所述的估計(jì) 值產(chǎn)生部分31類似，估計(jì)值產(chǎn)生部分31-1具有運(yùn)動(dòng)方向微分電路312、乘法器313和加法 器 314。以這種方式，估計(jì)值產(chǎn)生部分31-1通過上述公式(20)，利用在前一個(gè)幀周期 (t-1)中的估計(jì)值Est (n，t-1)來計(jì)算在當(dāng)前幀狀態(tài)“t”中的估計(jì)值Estl(n，t)。估計(jì)值產(chǎn)生部分31-2基于運(yùn)動(dòng)向量mv、像素?cái)?shù)據(jù)IB(n，t+1)和從將在以下描述 的校正值相位轉(zhuǎn)換部分34輸出的估計(jì)值Est (n-2mv, t-1)來計(jì)算機(jī)估計(jì)值Est2 (n, t)。圖21示出了該估計(jì)值產(chǎn)生部分31-2的詳細(xì)結(jié)構(gòu)。估計(jì)值產(chǎn)生部分31-2具有運(yùn) 動(dòng)方向微分電路312A、消費(fèi)群313A和加法器314A。運(yùn)動(dòng)方向微分電路312A基于像素?cái)?shù)據(jù)IB(n，t+l)和運(yùn)動(dòng)向量mv來執(zhí)行類似于上 述公式(16)和(17)的預(yù)定微分運(yùn)算。以這種方式，在按序校正的方向(運(yùn)動(dòng)方向)上產(chǎn) 生像素微分值IB’ (n，t+l)。乘法器313將從運(yùn)動(dòng)方向微分電路312A輸出的像素微分值IB，(n, t+1)乘以運(yùn) 動(dòng)向量mv。加法器314A將乘法器313A的相乘值和估計(jì)值Est(n-2mV，t-1)加在一起，由 此通過上述公式(21)產(chǎn)生在當(dāng)前幀周期“t”中的估計(jì)值Est2(n，t)。校正值計(jì)算部分32A基于像素?cái)?shù)據(jù)IB(n，t)、像素?cái)?shù)據(jù)IB(n，t+1)、IB(n+nc，t)、兩個(gè)估計(jì)值Estl(n，t)、Est2(n，t)和從將在以下描述的校正值相位轉(zhuǎn)換部分34輸出的 兩個(gè)信賴信息撲計(jì)1(11，丨-1)、撲計(jì)2(11，丨-1)來計(jì)算校正值。更具體而言，校正值計(jì)算部分 32A向校正值延遲部分33輸出信賴信息Trstfc，t)和估計(jì)值Est (n，t)，并輸出像素?cái)?shù)據(jù) Out (n, t)。圖22示出了校正值計(jì)算部分32A的詳細(xì)結(jié)構(gòu)。校正值計(jì)算部分32A具有校正值 產(chǎn)生部分322A、兩個(gè)信賴信息計(jì)算部分323-1和323-2以及信賴信息組合部分324。校正值產(chǎn)生部分322々基于像素?cái)?shù)據(jù)18(11+11(3，0、兩個(gè)估計(jì)值￡計(jì)1(11，0』計(jì)2(11， t)和兩個(gè)信賴信息Trstl(n，t-l)、Trst2(n，t-l)來產(chǎn)生估計(jì)值Est (n，t)和輸出像素?cái)?shù)據(jù) Out (n, t)。此時(shí)，校正值產(chǎn)生部分322A根據(jù)信賴信息Trstl (n, t_l)和信賴信息Trst2 (n, t-1)的值的比率來混合兩個(gè)估計(jì)值Estl (n, t)和Est2 (n, t)。更具體而言，如圖23中所示， 校正值產(chǎn)生部分322A例如根據(jù)(Trstl (n, t-1)-Trst2 (n, t-1))的值，在改變公式Est (n， t) (Out (n)) = ClXEstl(n, t)+C2 XEst2 (n，t)中的系數(shù)CI和C2的比率的同時(shí)產(chǎn)生最終 的輸出像素?cái)?shù)據(jù)0ut(n，t)。信賴信息計(jì)算部分323-1基于圖像數(shù)據(jù)IB(n，t)和估計(jì)值Estl (n, t)，利用上述 公式(23)和(24)來產(chǎn)生信賴信息Trstl (n, t) ( = a 1 (n, t))。信賴信息計(jì)算部分323-2 基于圖像數(shù)據(jù)IB(n, t+1)和估計(jì)值Est2(n，t)，利用上述公式(23)和(24)來產(chǎn)生信賴信 息 Trst2(n, t) ( = a 2(n，t))。信賴信息組合部分324根據(jù)從信賴信息計(jì)算部分323-1和323_2輸出的信賴信息 Trstl (n, t)和信賴信息Trst2(n，t)的值的比率來混合這些值，由此產(chǎn)生最終的信賴信息 Trst(n,t)0更具體而言，如圖24中所示，例如，通過根據(jù)(Trstl (n, t)-Trst2 (n, t))的值 改變公式Trst (n，t) = D1X Trstl (n，t) +D2 X Trst2 (n，t)中的系數(shù)D1和D2的比率，來產(chǎn) 生信賴信息Trst(n，t)。校正值相位轉(zhuǎn)換部分34基于運(yùn)動(dòng)向量mv和從校正值延遲部分33輸出的估計(jì)值 Est (n, t-1)來計(jì)算在上述公式(21)中所示的估計(jì)值Est(n-2mV，t-l)。該校正值相位轉(zhuǎn)換 部分34也基于運(yùn)動(dòng)向量mv和從校正值延遲部分33輸出的信賴信息Trst (n，t-1)來產(chǎn)生 兩個(gè)信賴信息Trstl (n，t)和Trst2 (n，t)。圖25示出了校正值相位轉(zhuǎn)換部分34的詳細(xì)結(jié)構(gòu)。校正值相位轉(zhuǎn)換部分34具有 校正值水平和垂直移位部分341以及信賴信息水平和垂直移位部分342。校正值水平和垂直移位部分341基于運(yùn)動(dòng)向量mv和估計(jì)值Est (n，t-1)來獲得估 計(jì)值 Est (n-2mv, t-1)。信賴信息水平和垂直移位部分342基于運(yùn)動(dòng)向量mv和信賴信息Trst (n, t-1)來 產(chǎn)生兩個(gè)信賴信息Trstl (n, t)和Trst2 (n，t)。如上所述，在本變型中，通過從在彼此不同的多個(gè)幀周期中的校正像素獲得校正 像素的校正結(jié)果，并混合利用所述多個(gè)校正結(jié)果中的每個(gè)而獲得的多個(gè)校正值，來獲得最 終的校正值。因此，有可能改善校正值(估計(jì)值)的似然度。(變型4)圖26示出了根據(jù)變型4的圖像拾取模糊抑制部分3B的塊結(jié)構(gòu)。該圖像拾取模糊 抑制部分3B具有輸入相位校正部分30A、兩個(gè)估計(jì)值產(chǎn)生部分31-1和31-2、校正值計(jì)算部 分32A、校正值延遲部分33和高幀速率轉(zhuǎn)換部分35。
也就是說，通過在變型2中所述的圖像拾取模糊抑制部分3A中將校正值相位轉(zhuǎn)換 部分34替換為高幀速率轉(zhuǎn)換部分35來獲得圖像拾取模糊抑制部分3B。換句話說，在根據(jù) 本變型的顯示單元中，提供與圖像拾取模糊抑制部分3B集成的高幀速率轉(zhuǎn)換部分35來取 代在圖1中所述的高幀速率轉(zhuǎn)換部分13。高幀速率轉(zhuǎn)換部分35基于運(yùn)動(dòng)向量mv和從校正值計(jì)算部分32A輸出的視頻信號(hào) D2(輸出像素?cái)?shù)據(jù)0ut(n，t))來產(chǎn)生對(duì)應(yīng)于內(nèi)插圖像的視頻信號(hào)D3。圖27示出了高幀速率轉(zhuǎn)換部分35的詳細(xì)結(jié)構(gòu)。高幀速率轉(zhuǎn)換部分35具有水平 和垂直移位量計(jì)算部分351、內(nèi)插圖像產(chǎn)生部分352、信賴信息水平和垂直移位部分354以 及選擇器部分353。水平和垂直移位量計(jì)算部分351基于運(yùn)動(dòng)向量mv來計(jì)算對(duì)應(yīng)于內(nèi)插位置的圖像 移位量。內(nèi)插圖像產(chǎn)生部分352從存儲(chǔ)器區(qū)域(未示出)將通過水平和垂直移位量計(jì)算部 分351獲得的圖像移位量作為地址值讀出，由此根據(jù)輸出像素?cái)?shù)據(jù)Out (n，t)來產(chǎn)生內(nèi)插圖 像。該內(nèi)插圖像產(chǎn)生部分352還根據(jù)從校正值延遲部分33輸出的輸出像素?cái)?shù)據(jù)0ut(n，t) 從存儲(chǔ)器區(qū)域(未示出)讀出具有被移位2mv的地址值的圖像，由此產(chǎn)生在2mv位置的圖像。信賴信息水平和垂直移位部分354從存儲(chǔ)器區(qū)域(未示出)讀出具有通過將信賴 信息Trstfc，t-1)移位2mv獲得的地址值的信息。以這種方式，從信賴信息水平和垂直移 位部分354單獨(dú)地輸出兩個(gè)信賴信息Trstl (n, t-1)和Trst2 (n, t-1)。選擇器部分353以高幀速率切換從內(nèi)插圖像產(chǎn)生部分352輸出的內(nèi)插圖像和對(duì)應(yīng) 于當(dāng)前幀中的輸出像素?cái)?shù)據(jù)Out (n，t)的圖像，由此輸出視頻信號(hào)D3。該選擇器部分353也 輸出對(duì)應(yīng)于一個(gè)幀后的估計(jì)值Est (n-2mv, t-1)，并且將所述估計(jì)值提供到估計(jì)值產(chǎn)生部分 31-2。如上所述，在本變型中，以與圖像拾取模糊抑制部分3B集成的方式來提供高幀速 率轉(zhuǎn)換部分35，使得有可能簡化顯示單元的整體結(jié)構(gòu)。(變型5)圖28示出了根據(jù)變型5的圖像拾取模糊抑制部分3C的塊結(jié)構(gòu)。該圖像拾取模糊 抑制部分3C具有輸入相位校正部分30A、兩個(gè)估計(jì)值產(chǎn)生部分31-1和31-2、校正值計(jì)算IP 轉(zhuǎn)換部分36、校正值延遲部分33和校正值相位轉(zhuǎn)換部分34。也就是說，通過在變型2中所述的圖像拾取模糊抑制部分3A中將校正值計(jì)算部分 32替換為校正值計(jì)算IP轉(zhuǎn)換部分36來獲得圖像拾取模糊抑制部分3C。換句話說，在根據(jù) 本變型的顯示單元中，替代在圖1中的IP轉(zhuǎn)換部分11而提供了與圖像拾取模糊抑制部分 3C集成的校正值計(jì)算部分和所述IP轉(zhuǎn)換部分。校正值計(jì)算IP轉(zhuǎn)換部分36基于像素?cái)?shù)據(jù)IB(n，t)、像素?cái)?shù)據(jù)IB(n，t+1)、 IB(n+nc，t+1)、估計(jì)值 Estl(n)、Est2(n)和信賴信息 Trst(n，t_l)、信賴信息 Trstl (n， t-1)、信賴信息Trst2(n，t-1)來計(jì)算校正值。更具體而言，校正值計(jì)算IP轉(zhuǎn)換部分36向 校正值延遲部分33輸出信賴信息Trst (n, t)和估計(jì)值Est (n, t)，并輸出像素?cái)?shù)據(jù)Out (n, t)。圖29示出了校正值計(jì)算IP轉(zhuǎn)換部分36的詳細(xì)結(jié)構(gòu)。校正值計(jì)算IP轉(zhuǎn)換部分36具有兩個(gè)場內(nèi)內(nèi)插部分361-1和361-2、校正值產(chǎn)生部分362、兩個(gè)信賴信息計(jì)算部分363-1 和363-2以及信賴信息組合部分364。場內(nèi)內(nèi)插部分361-1在場內(nèi)內(nèi)插對(duì)應(yīng)于隔行圖像的估計(jì)值Estl(n，t)的圖像，由 此產(chǎn)生逐行圖像。場內(nèi)內(nèi)插部分361-2在場內(nèi)內(nèi)插對(duì)應(yīng)于隔行圖像的估計(jì)值Est2(n，t)的 圖像，由此產(chǎn)生逐行圖像。校正值產(chǎn)生部分362根據(jù)兩個(gè)信賴信息Trstl (n, t_l)和Trst2 (n, t_l)的值來混 合對(duì)應(yīng)于所產(chǎn)生的逐行圖像的兩個(gè)估計(jì)值Estl(n，t)和Est2(n，t)，由此產(chǎn)生校正值。以 這種方式，從該校正值產(chǎn)生部分362輸出估計(jì)值Est (n, t)和輸出像素?cái)?shù)據(jù)Out (n, t)。信賴信息計(jì)算部分363-1基于估計(jì)值Estl(n，t)和像素?cái)?shù)據(jù)IB(n，t)來計(jì)算信賴 信息Trstl (n, t)。信賴信息計(jì)算部分363-2基于估計(jì)值Est2 (n, t)和像素?cái)?shù)據(jù)IB (n, t+1) 來計(jì)算信賴信息Trst2(n，t)。信賴信息組合部分364基于從信賴信息計(jì)算部分363-1輸出的信賴信息Trstl (n, t)的值和從信賴信息計(jì)算部分363-2輸出的信賴信息Trst2(n，t)的值來組合多個(gè)信賴信 息。以這種方式，計(jì)算和輸出在處理像素中的信賴信息Trstfc，t)。如上所述，在本變型中，校正值計(jì)算部分和IP轉(zhuǎn)換部分被集成在圖像拾取模糊抑 制部分3C中，使得有可能簡化顯示單元的整體結(jié)構(gòu)。(其他變型)已經(jīng)通過實(shí)施例和它們的變型描述了本發(fā)明。但是，本發(fā)明不限于這些實(shí)施例等， 而是可以以許多不同的方式改變。例如，雖然所述實(shí)施例等的說明涉及使用運(yùn)動(dòng)向量mv來作為用于表示圖像拾取 模糊的特征的特征值的示例的情況，但是也可以使用其他特征值。更具體而言，例如，可以 使用圖像拾取裝置的快門速度作為特征值。例如，當(dāng)快門打開時(shí)間是50%時(shí)，適當(dāng)?shù)氖鞘褂?運(yùn)動(dòng)向量mv的值的50%來作為特征值。此外，在上述第一實(shí)施例及其變型中的圖像拾取模糊抑制中，在一些情況下可能 有噪聲加重的可能性。因此，為了抑制可能的有害效果，在校正值計(jì)算部分中，期望根據(jù)相 對(duì)于輸入信號(hào)的延遲像素位置(例如mv/2的延遲)的差分信號(hào)幅度來執(zhí)行校正量的增益 控制，或者在校正值的輸出部分中布置各種濾波器。作為這樣的濾波器，例如￡濾波器是 有效的。同樣，在上述第二實(shí)施例及其變型中的圖像拾取模糊抑制中，在一些情況下可能有 噪聲加重的可能性。因此，為了抑制可能的有害效果，在校正值計(jì)算部分中，期望根據(jù)輸入 信號(hào)的幀差分信號(hào)幅度來執(zhí)行校正量的增益控制，或者在校正值的輸出部分中布置各種濾 波器。作為這樣的濾波器，例如￡濾波器是有效的。而且，在上面的實(shí)施例等中所述的圖像拾取模糊的模型和校正量的計(jì)算中，輸入 視頻信號(hào)Din是已經(jīng)在圖像拾取裝置側(cè)(照相機(jī)Y)進(jìn)行了、處理的數(shù)據(jù)。另一方面，作 為圖像拾取模糊的模型公式的公式(1)是未進(jìn)行Y處理的視頻信號(hào)。因此，期望在計(jì)算估 計(jì)值時(shí)將視頻信號(hào)D1進(jìn)行照相機(jī)Y的逆Y處理，并且在輸出校正值時(shí)將視頻信號(hào)D1進(jìn) 行照相機(jī)、處理。另外，在所述實(shí)施例等中描述的圖像拾取模糊抑制部分可以單獨(dú)使用或者與未示 出的其他塊(執(zhí)行預(yù)定圖像處理的其他圖像處理部分)組合地使用。而且，在上述實(shí)施例等中執(zhí)行的高幀速率轉(zhuǎn)換中，可以使用輸入視頻信號(hào)的第一幀速率(幀頻)和輸出視頻信號(hào)的第二幀速率(幀頻)的任意組合，而沒有任何特定限制。 更具體而言，例如，輸入視頻信號(hào)的第一幀速率可以是60(或者30)Hz，而輸出視頻信號(hào)的 第二幀速率可以是120Hz。例如，輸入視頻信號(hào)的第一幀速率可以是60 (或者30) Hz，而輸出 視頻信號(hào)的第二幀速率可以是240Hz。例如，輸入視頻信號(hào)的第一幀速率可以是與PAL(逐 行倒相)系統(tǒng)兼容的50Hz，而輸出視頻信號(hào)的第二幀速率可以是100Hz或者200Hz。例如， 輸入視頻信號(hào)的第一幀速率可以是與電視電影處理兼容的48Hz，而輸出視頻信號(hào)的第二幀 速率可以是等于或者大于48Hz的預(yù)定頻率。另外，本發(fā)明的視頻信號(hào)處理單元不僅適用于在上面的實(shí)施例等中所述的顯示單 元，而且適用于除了顯示單元之外的裝置(例如，視頻信號(hào)記錄裝置、視頻信號(hào)記錄/再現(xiàn) 裝置等)。此外，可以通過硬件或者軟件來執(zhí)行上述實(shí)施例等中所述的一系列處理。當(dāng)通過 軟件來執(zhí)行所述一系列處理時(shí)，將構(gòu)成該軟件的程序安裝到通用計(jì)算機(jī)等中。圖30是要安 裝用于執(zhí)行該一系列處理的程序的計(jì)算機(jī)的一個(gè)實(shí)施例的示例性結(jié)構(gòu)。這樣的程序可以預(yù) 先記錄在計(jì)算機(jī)200中包括的用作記錄介質(zhì)的硬盤205或ROM 203中。或者，所述程序可 以暫時(shí)或者永久地存儲(chǔ)(記錄)在可拆卸記錄介質(zhì)211中?？刹鹦队涗浗橘|(zhì)211可以例如 是軟盤、⑶-ROM(致密盤只讀存儲(chǔ)器)、M0(磁光)盤、DVD (數(shù)字通用盤)、磁盤、半導(dǎo)體存儲(chǔ) 器等。這樣的可拆卸記錄介質(zhì)211可以被提供為所謂的封裝軟件。順便提及，所述程序可 以不僅從上述可拆卸記錄介質(zhì)211安裝到計(jì)算機(jī)上，而且可以經(jīng)由用于數(shù)字衛(wèi)星廣播的人 造衛(wèi)星從下載站點(diǎn)通過無線電波向計(jì)算機(jī)傳送，或者經(jīng)由諸如LAN(局域網(wǎng))或者因特網(wǎng)的 網(wǎng)絡(luò)從這樣的下載站點(diǎn)通過電纜向計(jì)算機(jī)傳送。然后，所述計(jì)算機(jī)可以接收由通信部分208 以這種方式傳送的程序，并將所述程序安裝到內(nèi)置的硬盤205上。另外，該計(jì)算機(jī)200包括CPU 202。該CPU 202經(jīng)由總線201與輸入/輸出接口 207連接。當(dāng)用戶經(jīng)由輸入/輸出接口 210操作由鍵盤、鼠標(biāo)、麥克風(fēng)等構(gòu)成的輸入部分 207，由此輸入命令時(shí)，CPU 202相應(yīng)地執(zhí)行在ROM 203中存儲(chǔ)的程序?；蛘撸珻PU 202加載 在硬盤205中存儲(chǔ)的程序，并且執(zhí)行該程序，其中，所述程序被從衛(wèi)星或者網(wǎng)絡(luò)傳送、由通 信部分208接收并且被安裝到硬盤205上，或者所述程序從插入到驅(qū)動(dòng)器209的可拆卸記 錄介質(zhì)211中被讀出并被安裝到硬盤205、RAM(隨機(jī)存取存儲(chǔ)器)204上。以這種方式，CPU 202執(zhí)行遵循上述流程圖的處理或者由上述方框圖的結(jié)構(gòu)執(zhí)行的處理。然后，在必要時(shí)，CPU 202經(jīng)由例如輸入/輸出接口 210從由IXD、揚(yáng)聲器等構(gòu)成的輸出部分206輸出處理結(jié)果， 或者從通信部分208發(fā)送所述處理結(jié)果，或者將所述結(jié)果進(jìn)一步存儲(chǔ)在硬盤205中。本申請(qǐng)包含與2009年5月14日在日本專利局提交的日本在先專利申請(qǐng)JP 2009-117838中公開的主題相關(guān)的主題，該日本在先專利申請(qǐng)的整體內(nèi)容通過引用合并于 此。本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)明白，可以根據(jù)設(shè)計(jì)要求和其他因素來進(jìn)行各種變型、 組合、子組合和變更，只要這些變型、組合、子組合和變更在所附權(quán)利要求或其等同內(nèi)容的 范圍中。
權(quán)利要求
一種視頻信號(hào)處理單元，包括檢測部分，用于在每個(gè)單位周期中從通過利用圖像拾取裝置的圖像拾取操作而獲得的輸入視頻信號(hào)中檢測特征值，所述特征值示出在所述圖像拾取操作中出現(xiàn)的圖像拾取模糊的特征；以及校正部分，用于在每個(gè)單位周期中使用所述特征值對(duì)由所述輸入視頻信號(hào)形成的輸入視頻圖像的像素值進(jìn)行按序校正，由此抑制所述輸入視頻信號(hào)中的圖像拾取模糊，以產(chǎn)生輸出視頻信號(hào)，其中，所述校正部分通過利用當(dāng)前單位周期內(nèi)在所述輸入視頻圖像中的校正像素的校正結(jié)果，來進(jìn)行在所述當(dāng)前單位周期內(nèi)對(duì)所述輸入視頻圖像中的目標(biāo)像素值的校正。
2.根據(jù)權(quán)利要求1的視頻信號(hào)處理單元，其中，所述校正部分使用所述特征值、所述校正像素的校正結(jié)果和像素微分值來確定所述目 標(biāo)像素的校正像素值，在所述當(dāng)前單位周期內(nèi)，在所述輸入視頻圖像中，所述校正像素與所 述目標(biāo)像素相距所述特征值，并且所述像素微分值通過沿著所述按序校正的進(jìn)行方向?qū)δ?標(biāo)像素值求微分而別獲得。
3 根據(jù)權(quán)利要求2的視頻信號(hào)處理單元，其中，所述校正部分使用與所述校正像素的校正像素值和所述校正像素的原始像素值之間 的差值相對(duì)應(yīng)的信賴信息來控制所述目標(biāo)像素的校正水平。
4.根據(jù)權(quán)利要求3的視頻信號(hào)處理單元，其中，所述校正部分通過混合分別針對(duì)多個(gè)校正像素獲得的信賴信息來最終確定所述信賴 fn息ο
5.根據(jù)權(quán)利要求1的視頻信號(hào)處理單元，其中，所述校正部分分別針對(duì)多個(gè)校正像素獲得多個(gè)校正結(jié)果，然后將使用所述多個(gè)校正結(jié) 果而獲得的多個(gè)校正像素值混合，由此最終確定所述目標(biāo)像素的所述校正像素值。
6.根據(jù)權(quán)利要求5的視頻信號(hào)處理單元，其中，所述校正部分根據(jù)信賴信息的值的比率來混合所述多個(gè)校正像素值，所述信賴信息對(duì) 應(yīng)于所述校正像素的校正像素值和所述校正像素的原始像素值之間的差值。
7.根據(jù)權(quán)利要求1的視頻信號(hào)處理單元，其中，所述特征值是運(yùn)動(dòng)向量。
8.根據(jù)權(quán)利要求1的視頻信號(hào)處理單元，其中，所述預(yù)定單位周期是對(duì)應(yīng)于一個(gè)運(yùn)動(dòng)圖像幀的周期。
9.一種顯示單元，包括檢測部分，用于在每個(gè)單位周期中從通過利用圖像拾取裝置的圖像拾取操作而獲得的 輸入視頻信號(hào)中檢測特征值，所述特征值示出在所述圖像拾取操作中出現(xiàn)的圖像拾取模糊 的特征；校正部分，用于在每個(gè)單位周期中使用所述特征值對(duì)由所述輸入視頻信號(hào)形成的輸入 視頻圖像的像素值進(jìn)行按序校正，由此抑制所述輸入視頻信號(hào)中的圖像拾取模糊，以產(chǎn)生 輸出視頻信號(hào)；以及顯示部分，用于根據(jù)所述輸出視頻信號(hào)來顯示視頻圖像，其中，所述校正部分通過利用當(dāng)前單位周期內(nèi)在所述輸入視頻圖像中的校正像素的校正結(jié)果，來進(jìn)行在所述當(dāng)前單位周期內(nèi)對(duì)所述輸入視頻圖像中的目標(biāo)像素值的校正。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種視頻信號(hào)處理單元和顯示單元。所述視頻信號(hào)處理單元包括檢測部分，用于在每個(gè)單位周期中從通過利用圖像拾取裝置的圖像拾取操作而獲得的輸入視頻信號(hào)中檢測特征值，所述特征值示出在所述圖像拾取操作中出現(xiàn)的圖像拾取模糊的特征；以及校正部分，用于在每個(gè)單位周期中使用所述特征值對(duì)輸入視頻圖像的像素值進(jìn)行按序校正，由此抑制圖像拾取模糊，以產(chǎn)生沒有圖像拾取模糊的輸出視頻信號(hào)。所述校正部分通過利用當(dāng)前單位周期內(nèi)在所述輸入視頻圖像中的校正像素的校正結(jié)果，來進(jìn)行在所述當(dāng)前單位周期內(nèi)對(duì)所述輸入視頻圖像中的目標(biāo)像素值的校正。
文檔編號(hào)H04N5/44GK101888474SQ201010173978
公開日2010年11月17日 申請(qǐng)日期2010年5月7日 優(yōu)先權(quán)日2009年5月14日
發(fā)明者谷野友哉 申請(qǐng)人:索尼公司