視頻靜止失真程度評估方法和裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明實施例提供了一種視頻靜止失真程度評估方法和裝置。該方法包括：獲取視頻流的幀率以及靜止事件的靜止特征參數(shù)，所述靜止事件的靜止特征參數(shù)與所述視頻流的靜止事件的時長相關，其中，所述靜止事件用于表征所述視頻流的停頓；根據(jù)所述視頻流的幀率和靜止特征參數(shù)，獲取所述視頻流的靜止事件失真值，所述靜止事件失真值用于表征所述視頻流的失真程度。本發(fā)明實施例的視頻靜止失真程度評估方法和裝置，更符合人眼主觀感受，提高了失真程度評估的準確性。
【專利說明】視頻靜止失真程度評估方法和裝置
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及通信【技術領域】，并且更具體地，涉及一種視頻靜止失真程度評估方法和裝置。
【背景技術】
[0002]在網(wǎng)絡視頻迅速發(fā)展的背景下，由于視頻業(yè)務數(shù)據(jù)量大，實時性要求高，并且用戶敏感性強，使得運營商需要對傳輸?shù)囊曨l業(yè)務質量進行監(jiān)控并及時采取相應措施進行調節(jié)以保證用戶對視頻業(yè)務的體驗需求。網(wǎng)絡視頻質量受到許多復雜因素的影響，網(wǎng)絡視頻失真質量評估是網(wǎng)絡視頻應用中必不可少的一項重要技術。
[0003]然而，現(xiàn)有的無參考客觀視頻失真程度評估方法中，考慮的因素不全面，且不能準確反映人眼的主觀感受，具有一定的局限性，因此，失真程度預測的準確性低。

【發(fā)明內容】

[0004]本發(fā)明實施例提供了一種視頻靜止失真程度評估方法和裝置，能夠提高失真程度預測的準確性。
[0005]第一方面，提供了一種視頻靜止失真程度評估方法，包括:獲取視頻流的幀率以及靜止事件的靜止特征參數(shù)，該靜止事件的靜止特征參數(shù)與該視頻流的靜止事件的時長相關，其中，該靜止事件用于表征該視頻流的停頓；根據(jù)該視頻流的幀率和靜止事件的靜止特征參數(shù)，獲取該視頻流的靜止事件失真值，該靜止事件失真值用于表征該視頻流的失真程度。
[0006]結合第一方面，在第一方面的第一種可能的實現(xiàn)方式中，靜止事件的時長是通過靜止時間來表征或者是通過靜止幀的數(shù)目來表征的。
`[0007]結合第一方面的第一種可能的實現(xiàn)方式，在第一方面的第二種可能的實現(xiàn)方式中，在所述靜止事件的時長是通過靜止幀的數(shù)目來表征時,所述靜止事件的靜止特征參數(shù)與所述視頻流的靜止事件的時長相關，包括:所述靜止事件的靜止特征參數(shù)通過靜止幀的數(shù)目和視頻流的視頻幀總數(shù)目的比例關系來表征；或者所述靜止事件的靜止特征參數(shù)通過靜止幀的數(shù)目和視頻流的連續(xù)播放的數(shù)目的比例關系來表征。
[0008]結合第一方面的第二種可能的實現(xiàn)方式，在第一方面的第三種可能的實現(xiàn)方式中，在所述靜止事件的靜止特征參數(shù)通過靜止幀的數(shù)目和視頻流的視頻幀總數(shù)目的比例關系來表征時,該獲取視頻流的幀率以及靜止事件的靜止特征參數(shù)，包括:獲取該視頻流的中貞率以及根據(jù)公式
r., , i total num freezing frames
[0009]f — ,freezing _ tensrih = ~, —-確定該視頻流的靜止


I _ 1lal _ num _ frames
事件的靜止特征參數(shù)f—freezing—length ；
[0010]其中，i—total—num—frames表示視頻流的視頻幀總數(shù)目，i—total—num—freezing—frames表示視頻流的靜止事件對應的所有靜止幀的數(shù)目，f—freezing—length表示靜止事件的靜止特征參數(shù)。
[0011]結合第一方面，第一方面的第一種可能的實現(xiàn)方式，第一方面的第二種可能的實現(xiàn)方式或第一方面的第三種可能的實現(xiàn)方式，在第一方面的第四種可能的實現(xiàn)方式中，該根據(jù)該視頻流的幀率以及靜止事件的靜止特征參數(shù)，獲取該視頻流的靜止事件失真值，包括:根據(jù)公式
【權利要求】
1.一種視頻靜止失真程度評估方法，其特征在于，包括: 獲取視頻流的幀率以及靜止事件的靜止特征參數(shù)，所述靜止事件的靜止特征參數(shù)與所述視頻流的靜止事件的時長相關，其中，所述靜止事件用于表征所述視頻流的停頓； 根據(jù)所述視頻流的幀率和靜止事件的靜止特征參數(shù)，獲取所述視頻流的靜止事件失真值，所述靜止事件失真值用于表征所述視頻流的失真程度。
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，靜止事件的時長是通過靜止時間來表征或者是通過靜止幀的數(shù)目來表征的。
3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述靜止事件的時長是通過靜止幀的數(shù)目來表征時，所述靜止事件的靜止特征參數(shù)與所述視頻流的靜止事件的時長相關，包括: 所述靜止事件的靜止特征參數(shù)通過靜止幀的數(shù)目和視頻流的視頻幀總數(shù)目的比例關系來表征； 或者所述靜止事件的靜止特征參數(shù)通過靜止幀的數(shù)目和視頻流的連續(xù)播放的數(shù)目的比例關系來表征。
4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，在所述靜止事件的靜止特征參數(shù)通過靜止幀的數(shù)目和視頻流的視頻幀總數(shù)目的比例關系來表征時，所述獲取視頻流的幀率以及靜止事件的靜止特征參數(shù)，包括:獲取所述視頻流的幀率以及根據(jù)公式
5.根據(jù)權利要求1至4中任一項所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述視頻流的幀率以及靜止事件的靜止特征參數(shù)，獲取所述視頻流的靜止事件失真值，包括:根據(jù)公式
6.根據(jù)權利要求1至4中任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括: 獲取所述視頻流的與所述視頻流的運動變化程度和運動一致性中的至少一種相關的視頻運動特征參數(shù)； 所述根據(jù)所述視頻流的幀率以及靜止事件的靜止特征參數(shù)，獲取所述視頻流的靜止事件失真值包括: 根據(jù)所述視頻流的視頻運動特征參數(shù)、幀率和靜止事件的靜止特征參數(shù)，獲取所述視頻流的靜止事件失真值。
7.根據(jù)權利要求6所述的方法，其特征在于，所述獲取所述視頻流的視頻運動特征參數(shù)，包括: 根據(jù)所述視頻流的靜止事件發(fā)生前的編碼幀的運動矢量，確定所述視頻流的視頻運動特征參數(shù)；或 根據(jù)所述視頻流的靜止事件結束后的編碼幀的運動矢量，確定所述視頻流的視頻運動特征參數(shù)；或 根據(jù)所述視頻流的靜止事件發(fā)生前的編碼幀的運動矢量和所述視頻流的靜止事件結束后的編碼幀的運動矢量，確定所述視頻流的視頻運動特征參數(shù)；或 根據(jù)所述視頻流的所有編碼幀的運動矢量，確定所述視頻流的視頻運動特征參數(shù)。
8.根據(jù)權利要求7所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述視頻流的靜止事件發(fā)生前的編碼幀的運動矢量，確定所述視頻流的視頻運動特征參數(shù)，包括: 根據(jù)所述視頻流的靜止事件發(fā)生前的最后一個解碼或顯示的編碼幀的運動矢量，確定所述視頻流的視頻運動特征參數(shù)。
9.根據(jù)權利要求6至8中任一項所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述視頻流的視頻運動特征參數(shù)、幀率和靜止事件的靜止特征參數(shù)，獲取所述視頻流的靜止事件失真值，包括:根據(jù)公式
10.根據(jù)權利要求6至9中任一項所述的方法，其特征在于，視頻運動特征參數(shù)與視頻流的運動變化程度之間的相關關系的方向與視頻運動特征參數(shù)與靜止事件失真值之間的相關關系的方向一致，視頻運動特征參數(shù)與視頻流的運動一致性之間的相關關系的方向與視頻運動特征參數(shù)與靜止事件失真值之間的相關關系的方向一致。
11.根據(jù)權利要求1至10中任一項所述的方法，其特征在于，幀率與靜止事件失真值正相關，靜止事件的靜止特征參數(shù)與靜止事件的時長之間的相關關系的方向與靜止事件的靜止特征參數(shù)與靜止事件失真值之間的相關關系的方向一致。
12.一種視頻靜止失真程度評估裝置，其特征在于，包括: 第一獲取單元，用于獲取視頻流的幀率以及靜止事件的靜止特征參數(shù)，所述靜止事件的靜止特征參數(shù)與所述視頻流的靜止事件的時長相關，其中，所述靜止事件用于表征所述視頻流的停頓； 第二獲取單元，用于根據(jù)所述視頻流的幀率和靜止事件的靜止特征參數(shù)，獲取所述視頻流的靜止事件失真值，所述靜止事件失真值用于表征所述視頻流的失真程度。
13.根據(jù)權利要求12所述的裝置，其特征在于，靜止事件的時長是通過靜止時間來表征的或者是通過靜止幀的數(shù)目來表征的。
14.根據(jù)權利要求13所述的裝置，其特征在于，在所述靜止事件的時長是通過靜止幀的數(shù)目來表征時，所述靜止事件的靜止特征參數(shù)與所述視頻流的靜止事件的時長相關，包括:所述靜止事件的靜止特征參數(shù)通過靜止幀的數(shù)目和視頻流的視頻幀總數(shù)目的比例關系來表征； 或者所述靜止事件的靜止特征參數(shù)通過靜止幀的數(shù)目和視頻流的連續(xù)播放的數(shù)目的比例關系來表征。
15.根據(jù)權利要求14所述的裝置，其特征在于，在所述靜止事件的靜止特征參數(shù)通過靜止幀的數(shù)目和視頻流的視頻幀總數(shù)目的比例關系來表征時，所述第一獲取單元具體用于:獲取所述視頻流的幀率以及根據(jù)公式
16.根據(jù)權利要求12至15中任一項所述的方法，其特征在于，所述第二獲取單元具體用于:根據(jù)公式
17.根據(jù)權利要求12至15中任一項所述的裝置，其特征在于，所述第一獲取單元還用于:獲取所述視頻流的與所述視頻流的運動變化程度和運動一致性中的至少一種相關的視頻運動特征參數(shù)； 所述第二獲取單元具體用于:根據(jù)所述視頻流的視頻運動特征參數(shù)、幀率和靜止事件的靜止特征參數(shù)，獲取所述視頻流的靜止事件失真值。
18.根據(jù)權利要求17所述的裝置，其特征在于，所述第一獲取單元具體用于: 根據(jù)所述視頻流的靜止事件發(fā)生前的編碼幀的運動矢量，確定所述視頻流的視頻運動特征參數(shù)；或 根據(jù)所述視頻流的靜止事件結束后的編碼幀的運動矢量，確定所述視頻流的視頻運動特征參數(shù)；或 根據(jù)所述視頻流的靜止事件發(fā)生前的編碼幀的運動矢量和所述視頻流的靜止事件結束后的編碼幀的運動矢量，確定所述視頻流的視頻運動特征參數(shù)；或 根據(jù)所述視頻流的所有編碼幀的運動矢量，確定所述視頻流的視頻運動特征參數(shù)。
19.根據(jù)權利要求18所述的裝置，其特征在于，所述第一獲取單元具體用于: 根據(jù)所述視頻流的靜止事件發(fā)生前的最后一個解碼或顯示的編碼幀的運動矢量，確定所述視頻流的視頻運動特征參數(shù)。
20.根據(jù)權利要求15至17中任一項所述的裝置，其特征在于，所述第二獲取單元具體用于:根據(jù)公式
21.根據(jù)權利要求17至20中任一項所述的裝置，其特征在于，視頻運動特征參數(shù)與視頻流的運動變化程度之間的相關關系的方向與視頻運動特征參數(shù)與靜止事件失真值之間的相關關系的方向一致，視頻運動特征參數(shù)與視頻流的運動一致性之間的相關關系的方向與視頻運動特征參數(shù)與靜止事件失真值之間的相關關系的方向一致。
22.根據(jù)權利要求12至21中任一項所述的裝置，其特征在于，幀率與靜止事件失真值正相關，靜止事件的靜止特征參數(shù)與靜止事件的時長之間的相關關系的方向與靜止事件的靜止特征參數(shù)與靜止事件失真值之間的相關關系的方向一致。
【文檔編號】H04N19/89GK103747238SQ201310054674
【公開日】2014年4月23日 申請日期:2013年2月20日 優(yōu)先權日:2013年2月20日
【發(fā)明者】高山, 孫李娜 申請人:華為技術有限公司