基于多鏡頭攝像頭的照片拍攝、瀏覽方法及移動(dòng)終端的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于多鏡頭攝像頭的照片拍攝、瀏覽方法，包括：對(duì)同一景物采集多張照片；獲取所有照片的焦距及所有照片中清晰度最好的一張作為最佳照片，并分別計(jì)算出最佳照片之外的每一張照片與最佳照片的每個(gè)像素點(diǎn)的YUV分量的差值，將最佳照片、最佳照片之外的每一張照片的焦距及與所述焦距分別對(duì)應(yīng)的YUV分量的差值保存；解析出最佳照片及最佳照片之外的所有照片的焦距并顯示，根據(jù)獲取的某一焦距計(jì)算出該焦距對(duì)應(yīng)的YUV分量后，對(duì)應(yīng)顯示該YUV分量對(duì)應(yīng)的照片；先拍照后調(diào)焦，使拍照過程中不必進(jìn)行對(duì)焦處理，拍照更方便；并可在預(yù)覽照片時(shí)任意調(diào)節(jié)焦距以選擇需要的照片，從而提升拍照體驗(yàn)。本發(fā)明還公開一種具有照片拍攝、瀏覽功能的移動(dòng)終端。
【專利說明】基于多鏡頭攝像頭的照片拍攝、瀏覽方法及移動(dòng)終端
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及移動(dòng)終端領(lǐng)域，尤其涉及一種基于多鏡頭攝像頭的照片拍攝、瀏覽方法以及此種移動(dòng)終端。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著移動(dòng)通信的快速發(fā)展，移動(dòng)終端越來越向智能化的方向發(fā)展，例如目前觸屏式智能手機(jī)或平板電腦，其功能越來越多，操作越來越簡(jiǎn)便，而隨著使用者需求的增加，各種移動(dòng)通信終端所具有的應(yīng)用程序也越來越多，各種移動(dòng)通信終端早已不是單純用來滿足人們的相互聯(lián)系，其正在從簡(jiǎn)單的通話工具變?yōu)橐粋€(gè)綜合信息處理平臺(tái)，更成為人們?nèi)粘Ｉ钪惺种匾膫€(gè)人娛樂終端；例如，利用手機(jī)進(jìn)行拍照越來越受歡迎，尤其是年輕一代消費(fèi)者，且消費(fèi)者對(duì)拍照的效果和體驗(yàn)也提出了更高的要求。
[0003]以目前的觸摸式移動(dòng)終端為例，為實(shí)現(xiàn)拍照一般都設(shè)置有專門的拍照按鍵，拍照時(shí)需要用手指點(diǎn)擊屏幕進(jìn)行對(duì)焦，對(duì)焦完成后再將手指移動(dòng)到拍照按鍵處點(diǎn)擊按鍵進(jìn)行拍照，在這個(gè)過程中由于手指的移動(dòng)、或者手的抖動(dòng)會(huì)導(dǎo)致已經(jīng)對(duì)焦好的畫面發(fā)生移動(dòng)從而降低了拍照時(shí)的對(duì)焦效果，使照片模糊不清，最后無法使用或分享，進(jìn)而降低了移動(dòng)終端的拍照體驗(yàn)。
[0004]因此，有必要提供一種新的照片拍攝、瀏覽方法及移動(dòng)終端，以使其具備更優(yōu)秀的拍照體驗(yàn)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明的目的在于提供一種基于多鏡頭攝像頭的照片拍攝、瀏覽方法，以提升拍照體驗(yàn)。
[0006]本發(fā)明的另一目的在于提供一種基于多鏡頭攝像頭的具有照片拍攝、瀏覽功能的移動(dòng)終端，以提升拍照體驗(yàn)。
[0007]為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明的技術(shù)方案為:提供一種基于多鏡頭攝像頭的照片拍攝、瀏覽方法，其包括如下步驟:
[0008](I)對(duì)同一景物采集多張照片；
[0009](2)獲取所有照片的焦距及所有照片中清晰度最好的一張作為最佳照片，并分別計(jì)算出所述最佳照片之外的每一張照片與所述最佳照片的每個(gè)像素點(diǎn)的YUV分量的差值，將所述最佳照片、所述最佳照片之外的每一張照片的焦距及與所述焦距分別對(duì)應(yīng)的所述YUV分量的差值保存；
[0010](3)解析出所述最佳照片及所述最佳照片之外的所有照片的焦距并顯示，根據(jù)獲取的某一焦距計(jì)算出該焦距對(duì)應(yīng)的YUV分量后，對(duì)應(yīng)顯示該YUV分量對(duì)應(yīng)的照片。
[0011]較佳地，所述最佳照片為濾波后高頻分量最大的一張，選擇清晰度最好的一張作為最佳照片，方便預(yù)覽，同時(shí)使其他照片與該最佳照片之間的YUV分量的差值構(gòu)成稀疏矩陣，便于保存。[0012]較佳地，所述最佳照片之外的每一張照片與所述最佳照片的每個(gè)像素點(diǎn)的YUV分量的差值通過稀疏矩陣通用的壓縮算法保存。
[0013]較佳地，所述步驟(2)具體包括如下步驟:
[0014]獲取所有照片的焦距及所有照片中清晰度最好的一張作為最佳照片；
[0015]計(jì)算出所述最佳照片每個(gè)像素點(diǎn)的YUV分量及所述最佳照片之外的每一張照片與所述最佳照片的每個(gè)像素點(diǎn)的YUV分量的差值；
[0016]將所述最佳照片、所述最佳照片之外的每一張照片的焦距及與所述焦距分別對(duì)應(yīng)的所述YUV分量的差值保存，且所述最佳照片保存為JPG格式。
[0017]較佳地，所述步驟(3)具體包括:
[0018]解析出所述最佳照片的JPG數(shù)據(jù)，顯示所述最佳照片及所述最佳照片之外的所有照片的焦距；
[0019]獲取顯示的所有焦距中的某一焦距；
[0020]根據(jù)獲取的焦距讀取該焦距對(duì)應(yīng)的YUV分量的差值；
[0021]將所述YUV分量的差值與所述最佳照片的YUV分量疊加得到該焦距對(duì)應(yīng)的照片的YUV分量；
[0022]根據(jù)所述焦距及所述YUV分量對(duì)相應(yīng)的照片進(jìn)行顯示。
[0023]與現(xiàn)有技術(shù)相比，由于本發(fā)明基于多鏡頭攝像頭的照片拍攝、瀏覽方法，首先對(duì)同一景物采集多張照片；然后，獲取所有照片的焦距及所有照片中清晰度最好的一張作為最佳照片，并分別計(jì)算出所述最佳照片之外的每一張照片與所述最佳照片的每個(gè)像素點(diǎn)的YUV分量的差值，將所述最佳照片、所述最佳照片之外的每一張照片的焦距及與所述焦距分別對(duì)應(yīng)的所述YUV分量的差值保存；最后，解析出所述最佳照片及所述最佳照片之外的所有照片的焦距并顯示，根據(jù)獲取的某一焦距計(jì)算出該焦距對(duì)應(yīng)的YUV分量后，對(duì)應(yīng)顯示該YUV分量對(duì)應(yīng)的照片；通過先拍照后調(diào)焦處理，一方面使拍照過程中不必進(jìn)行對(duì)焦處理，拍照更方便；另一方面可在預(yù)覽照片時(shí)任意調(diào)節(jié)焦距以選擇需要的照片，從而提升拍照體驗(yàn)。
[0024]對(duì)應(yīng)地，本發(fā)明還公開一種具有照片拍攝、瀏覽功能的移動(dòng)終端，其包括:
[0025]多鏡頭攝像頭，用于對(duì)同一景物采集多張照片；
[0026]保存模塊，用于獲取所有照片的焦距及所有照片中清晰度最好的一張作為最佳照片，并分別計(jì)算出所述最佳照片之外的每一張照片與所述最佳照片的每個(gè)像素點(diǎn)的YUV分量的差值，將所述最佳照片、所述最佳照片之外的每一張照片的焦距及與所述焦距分別對(duì)應(yīng)的所述YUV分量的差值保存；
[0027]預(yù)覽模塊，用于解析出所述最佳照片及所述最佳照片之外的所有照片的焦距并顯示，根據(jù)獲取的某一焦距計(jì)算出該焦距對(duì)應(yīng)的YUV分量后，對(duì)應(yīng)顯示該YUV分量對(duì)應(yīng)的照片。
[0028]較佳地，所述最佳照片為濾波后高頻分量最大的一張。
[0029]較佳地，所述最佳照片之外的每一張照片與所述最佳照片的每個(gè)像素點(diǎn)的YUV分量的差值通過稀疏矩陣通用的壓縮算法保存。
[0030]較佳地，所述保存模塊具體包括:
[0031]第一獲取單元，用于獲取所有照片的焦距及所有照片中清晰度最好的一張作為最佳照片；[0032]計(jì)算單元，用于計(jì)算出所述最佳照片每個(gè)像素點(diǎn)的YUV分量及所述最佳照片之外的每一張照片與所述最佳照片的每個(gè)像素點(diǎn)的YUV分量的差值；
[0033]保存單元，用于將所述最佳照片、所述最佳照片之外的每一張照片的焦距及與所述焦距分別對(duì)應(yīng)的所述YUV分量的差值保存，且所述最佳照片保存為JPG格式。
[0034]較佳地，所述預(yù)覽模塊具體包括:
[0035]解析單元，用于解析出所述最佳照片的JPG數(shù)據(jù)及所述最佳照片之外的所有照片的焦距；
[0036]第二獲取單元，用于獲取所述最佳照片之外的所有照片焦距中的某一焦距；
[0037]讀取單元，用于根據(jù)獲取的焦距讀取該焦距對(duì)應(yīng)的照片的YUV分量的差值；
[0038]疊加單元，用于將所述YUV分量的差值與所述最佳照片的YUV分量疊加得到該焦距對(duì)應(yīng)的照片的YUV分量；
[0039]顯示單元，用于顯示所述最佳照片、所述最佳照片之外的所有照片的焦距、與獲取的焦距及該焦距對(duì)應(yīng)的YUV分量對(duì)相應(yīng)的照片。
[0040]與現(xiàn)有技術(shù)相比，由于本發(fā)明具有照片拍攝、瀏覽功能的移動(dòng)終端，利用多鏡頭攝像頭對(duì)同一景物采集多張照片；然后，操控模塊獲取所有照片的焦距及所有照片中清晰度最好的一張作為最佳照片，并分別計(jì)算出所述最佳照片之外的每一張照片與所述最佳照片的每個(gè)像素點(diǎn)的YUV分量的差值，將所述最佳照片、所述最佳照片之外的每一張照片的焦距及與所述焦距分別對(duì)應(yīng)的所述YUV分量的差值保存；最后，預(yù)覽模塊解析出所述最佳照片及所述最佳照片之外的所有照片的焦距并顯示，根據(jù)獲取的某一焦距計(jì)算出該焦距對(duì)應(yīng)的YUV分量后，對(duì)應(yīng)顯示該YUV分量對(duì)`應(yīng)的照片；通過先拍照后調(diào)焦處理，一方面使拍照過程中不必進(jìn)行對(duì)焦處理，拍照更方便；另一方面可在預(yù)覽照片時(shí)選擇需要的照片，從而提升移動(dòng)終端的拍照體驗(yàn)。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0041]圖1是本發(fā)明基于多鏡頭攝像頭的照片拍攝、瀏覽方法的流程圖。
[0042]圖2是圖1中步驟S002的子流程圖。
[0043]圖3是圖1中步驟S003的子流程圖.[0044]圖4是本發(fā)明具有照片拍攝、瀏覽功能的移動(dòng)終端的結(jié)構(gòu)框圖。
[0045]圖5是圖4中保存模塊的結(jié)構(gòu)框圖。
[0046]圖6是圖4中預(yù)覽模塊的結(jié)構(gòu)框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0047]現(xiàn)在參考附圖描述本發(fā)明的實(shí)施例，附圖中類似的組件標(biāo)號(hào)代表類似的組件。本發(fā)明提供的基于多鏡頭攝像頭的照片拍攝、瀏覽方法及移動(dòng)終端，先拍照后對(duì)焦，拍照過程中不必進(jìn)行對(duì)焦處理，且可以在預(yù)覽照片時(shí)進(jìn)行調(diào)焦并選擇需要的照片，使拍照更方便，提升拍照體驗(yàn)。
[0048]如圖1所示，圖1展示了本發(fā)明基于多鏡頭攝像頭的照片拍攝、瀏覽方法的流程圖。具體地，該方法包括如下步驟:
[0049]步驟SOOl:對(duì)同一景物采集多張照片；具體地，通過多鏡頭攝像頭對(duì)同一景物采集多張照片，所述照片為YUV格式或RGB格式，同時(shí)每張照片都包含其焦距信息；
[0050]步驟S002:獲取所有照片的焦距及所有照片中清晰度最好的一張作為最佳照片，并分別計(jì)算出所述最佳照片之外的每一張照片與所述最佳照片的每個(gè)像素點(diǎn)的YUV分量的差值，將所述最佳照片、所述最佳照片之外的每一張照片的焦距及與所述焦距分別對(duì)應(yīng)的所述YUV分量的差值保存；
[0051]步驟S003:解析出所述最佳照片及所述最佳照片之外的所有照片的焦距并顯示，根據(jù)獲取的某一焦距計(jì)算出該焦距對(duì)應(yīng)的YUV分量后，對(duì)應(yīng)顯示該YUV分量對(duì)應(yīng)的照片。
[0052]具體地，所述最佳照片為濾波后高頻分量最大的一張，選擇清晰度最好的一張作為最佳照片，方便預(yù)覽，同時(shí)使其他照片與該最佳照片之間的YUV分量的差值構(gòu)成稀疏矩陣，便于保存。
[0053]具體地，所述最佳照片之外的每一張照片與所述最佳照片的每個(gè)像素點(diǎn)的YUV分量的差值通過稀疏矩陣通用的壓縮算法保存。
[0054]如圖2所示，圖2展示了本發(fā)明基于多鏡頭攝像頭的照片拍攝、瀏覽方法中步驟S002的子流程圖。具體地，所述步驟S002包括如下步驟:
[0055]步驟S021:獲取所有照片的焦距及所有照片中清晰度最好的一張作為最佳照片；其中，濾波后高頻分量最大的一張即為所述最佳照片；選擇清晰度最好的一張照片作為最佳照片，一方面使預(yù)覽更方便，一般情況下用戶在拍照后總會(huì)回放、預(yù)覽已拍的照片，并進(jìn)行放大、旋轉(zhuǎn)等操作，此時(shí)就需要一張效果較好的照片以供快速預(yù)覽，若用戶對(duì)這張照片滿意，則不需再做后續(xù)處理，若不滿意，則繼續(xù)進(jìn)行調(diào)焦處理，以找到用戶最滿意的照片；另一方面該清晰度最好的照片與其它照片的差別較小，也即該清晰度最好的照片與其它照片的YUV分量差值中取值為O的元素較多，有利于采用稀疏矩陣的通用算法進(jìn)行壓縮與保存；
[0056]步驟S022:計(jì)算出所述最佳照片每個(gè)像素點(diǎn)的YUV分量及所述最佳照片之外的每一張照片與所述最佳照片的每個(gè)像素點(diǎn)的YUV分量的差值；具體地，照片的每個(gè)像素點(diǎn)都通過亮度信號(hào)Y和兩個(gè)色差信號(hào)R — Y (即U)、B — Y (即V)來表示；因此，假設(shè)最佳照片的分辨率為A*B (A、B為正整數(shù))，那么每一張照片與所述最佳照片的YUV分量的差值為三個(gè)A*B的矩陣，且因?yàn)閮蓮垐D片之間的差異不大，因此這三個(gè)A*B矩陣都是稀疏矩陣，可以利用稀疏矩陣通用的壓縮算法予以保存，因此，每張照片最終對(duì)應(yīng)一個(gè)焦距信息及三個(gè)壓縮編碼的稀疏矩陣息；
[0057]步驟S023:將所述最佳照片、所述最佳照片之外的每一張照片的焦距及與所述焦距分別對(duì)應(yīng)的所述YUV分量的差值保存，且所述最佳照片保存為JPG格式；具體地，將所述最佳照片保存為JPG格式，并將所述最佳照片之外的每一張照片的焦距及與所述焦距分別對(duì)應(yīng)的所述YUV分量的差值保存，即將所述最佳照片之外的每一張照片所對(duì)應(yīng)的一個(gè)焦距信息及三個(gè)壓縮編碼的稀疏矩陣信息保存，并附加在最佳圖片的JPG數(shù)據(jù)后面，最終保存為一個(gè)圖片文件，這樣該圖片文件體積不會(huì)太大，有利于節(jié)省存儲(chǔ)空間。
[0058]通常，清晰度最好的照片并非照片中所有的細(xì)節(jié)都最清晰，一般而言，它對(duì)應(yīng)的焦距是照片中大多數(shù)景物的理想成像焦距，但如果用戶在意的剛好是其他的少部分景物，或者照片中景物很少，且之間的距離分散得很平均時(shí)，就需要拍照后再進(jìn)行調(diào)焦以選擇適合的照片。
[0059]如圖3所示，圖3展示了本發(fā)明基于多鏡頭攝像頭的照片拍攝、瀏覽方法中步驟S003的子流程圖。具體地，所述步驟S003包括如下步驟:
[0060]步驟S031:解析出所述最佳照片的JPG數(shù)據(jù)，顯示所述最佳照片及所述最佳照片之外的所有照片的焦距；
[0061]步驟S032:獲取顯示的所有焦距中的某一焦距；用戶可選擇顯示的所有焦距中的任一焦距，以實(shí)現(xiàn)在拍照后任意調(diào)節(jié)照片焦距；
[0062]步驟S033:根據(jù)獲取的焦距讀取該焦距對(duì)應(yīng)的YUV分量的差值；根據(jù)獲取的焦距找到保存在圖片文件中的該焦距對(duì)應(yīng)的YUV分量的差值，也即該焦距對(duì)應(yīng)的三個(gè)稀疏矩陣信息，并將其從圖片文件中解壓出來；
[0063]步驟S034:將所述YUV分量的差值與所述最佳照片的YUV分量疊加得到該焦距對(duì)應(yīng)的照片的YUV分量；
[0064]步驟S035:根據(jù)所述焦距及所述YUV分量對(duì)相應(yīng)的照片進(jìn)行顯示；并返回步驟S032直至得到想要的照片為止。
[0065]由于本發(fā)明基于多鏡頭攝像頭的照片拍攝、瀏覽方法，首先對(duì)同一景物采集多張照片；然后，獲取所有照片的焦距及所有照片中清晰度最好的一張作為最佳照片，并分別計(jì)算出所述最佳照片之外的每一張照片與所述最佳照片的每個(gè)像素點(diǎn)的YUV分量的差值，將所述最佳照片、所述最佳照片之外的每一張照片的焦距及與所述焦距分別對(duì)應(yīng)的所述YUV分量的差值保存；最后，解析出所述最佳照片及所述最佳照片之外的所有照片的焦距并顯示，根據(jù)獲取的某一焦距計(jì)算出該焦距對(duì)應(yīng)的YUV分量后，對(duì)應(yīng)顯示該YUV分量對(duì)應(yīng)的照片；通過先拍照后調(diào)焦處理，一方面使拍照過程中不必進(jìn)行對(duì)焦處理，拍照更方便；另一方面可在預(yù)覽照片時(shí)任意調(diào)節(jié)焦距以選擇需要的照片，從而提升拍照體驗(yàn)。
[0066]如圖4所示，本發(fā)明還提供給一種具有照片拍攝、瀏覽功能的移動(dòng)終端，該移動(dòng)終端包括:
[0067]多鏡頭攝像頭11，用于對(duì)同一景物采集多張照片；具體地，通過多鏡頭攝像頭11對(duì)同一景物采集多張照片，這些照片為YUV格式或RGB格式，同時(shí)每張照片都包含其焦距信息；
[0068]保存模塊12，用于獲取所有照片的焦距及所有照片中清晰度最好的一張作為最佳照片，并分別計(jì)算出所述最佳照片之外的每一張照片與所述最佳照片的每個(gè)像素點(diǎn)的YUV分量的差值，將所述最佳照片、所述最佳照片之外的每一張照片的焦距及與所述焦距分別對(duì)應(yīng)的所述YUV分量的差值保存；其中，所述最佳照片為濾波后高頻分量最大的一張，且所述最佳照片之外的每一張照片與所述最佳照片的每個(gè)像素點(diǎn)的YUV分量的差值通過稀疏矩陣通用的壓縮算法保存；
[0069]預(yù)覽模塊13，用于解析出所述最佳照片及所述最佳照片之外的所有照片的焦距并顯示，根據(jù)獲取的某一焦距計(jì)算出該焦距對(duì)應(yīng)的YUV分量后，對(duì)應(yīng)顯示該YUV分量對(duì)應(yīng)的照片。
[0070]如圖5所示，圖5展示了本發(fā)明具有照片拍攝、瀏覽功能的移動(dòng)終端中所述保存模塊12的結(jié)構(gòu)框圖，其具體包括:
[0071]第一獲取單元121，用于獲取所有照片的焦距及所有照片中清晰度最好的一張作為最佳照片；其中，所述最佳照片為濾波后高頻分量最大的一張；選擇清晰度最好的一張照片作為最佳照片，一方面使預(yù)覽更方便，一般情況下用戶在拍照后總會(huì)回放、預(yù)覽已拍的照片，并進(jìn)行放大、旋轉(zhuǎn)等操作，因此需要一張效果較好的照片以供快速預(yù)覽，若用戶對(duì)這張照片滿意，則不需再做后續(xù)處理，若不滿意，則繼續(xù)進(jìn)行調(diào)焦處理，以找到用戶最滿意的照片；另一方面該清晰度最好的照片與其它照片的差別較小，也即，該清晰度最好的照片與其它照片的YUV分量的差值中取值為O的元素較多，有利于采用稀疏矩陣的通用算法進(jìn)行壓縮與保存；
[0072]計(jì)算單元122，用于計(jì)算出所述最佳照片每個(gè)像素點(diǎn)的YUV分量及所述最佳照片之外的每一張照片與所述最佳照片的每個(gè)像素點(diǎn)的YUV分量的差值；具體地，照片的每個(gè)像素點(diǎn)都通過亮度信號(hào)Y和兩個(gè)色差信號(hào)R —Y (即U)、B —Y (即V)來表示；因此，假設(shè)最佳照片的分辨率為A*B (A、B為正整數(shù))，那么每一張照片與所述最佳照片的YUV分量的差值為三個(gè)A*B的矩陣，且因?yàn)閮蓮垐D片之間的差異不大，因此這三個(gè)A*B矩陣都是稀疏矩陣，可以利用稀疏矩陣通用的壓縮算法予以保存，因此，每張照片最終對(duì)應(yīng)一個(gè)焦距信息及三個(gè)壓縮編碼的稀疏矩陣信息；
[0073]保存單元123，用于將所述最佳照片、所述最佳照片之外的每一張照片的焦距及與所述焦距分別對(duì)應(yīng)的所述YUV分量的差值保存，且所述最佳照片保存為JPG格式；具體地，將所述最佳照片保存為JPG格式，并將所述最佳照片之外的每一張照片的焦距及與所述焦距分別對(duì)應(yīng)的所述YUV分量的差值保存，即將所述最佳照片之外的每一張照片的一個(gè)焦距信息及三個(gè)壓縮編碼的稀疏矩陣信息保存，并附加在最佳圖片的jpg數(shù)據(jù)后面，最終保存為一個(gè)圖片文件，這樣該圖片文件體積不會(huì)太大，有利于節(jié)省存儲(chǔ)空間。
[0074]通常，清晰度最好的照片并非照片中所有的細(xì)節(jié)都最清晰，一般而言，它對(duì)應(yīng)的焦距是照片中大多數(shù)景物的理想成像焦距，但如果用戶在意的剛好是其他的少部分景物，或者照片中景物很少，且之間的距離分散得很平均時(shí)，就需要拍照后再對(duì)焦以選擇適合的照片，下面對(duì)本發(fā)明移動(dòng)終端中所述預(yù)覽模塊13進(jìn)行描述。
[0075]如圖6所示，圖6展示了本發(fā)明具有照片拍攝、瀏覽功能的移動(dòng)終端中所述預(yù)覽模塊13的結(jié)構(gòu)框圖，其具體包括:
[0076]解析單元131，用于解析出所述最佳照片的JPG數(shù)據(jù)及所述最佳照片之外的所有照片的焦距；
[0077]第二獲取單元132，用于獲取所述最佳照片之外的所有照片焦距中的某一焦距；從而實(shí)現(xiàn)在拍照后任意調(diào)節(jié)成像的焦距；
[0078]讀取單元133，用于根據(jù)獲取的焦距讀取該焦距對(duì)應(yīng)的照片的YUV分量的差值；根據(jù)獲取的焦距找到保存在圖片文件中的該焦距對(duì)應(yīng)的YUV分量的差值，也即該焦距對(duì)應(yīng)的三個(gè)稀疏矩陣信息，并將其從圖片文件中解壓出來；
[0079]疊加單元134，用于將所述YUV分量的差值與所述最佳照片的YUV分量疊加得到該焦距對(duì)應(yīng)的照片的YUV分量；
[0080]顯示單元135，用于顯示所述最佳照片、所述最佳照片之外的所有照片的焦距、與獲取的焦距及該焦距對(duì)應(yīng)的YUV分量對(duì)相應(yīng)的照片。
[0081]由于本發(fā)明具有照片拍攝、瀏覽功能的移動(dòng)終端，利用多鏡頭攝像頭11對(duì)同一景物采集多張照片；然后，保存模塊12獲取所有照片的焦距及所有照片中清晰度最好的一張作為最佳照片，并分別計(jì)算出所述最佳照片之外的每一張照片與所述最佳照片的每個(gè)像素點(diǎn)的YUV分量的差值，將所述最佳照片、所述最佳照片之外的每一張照片的焦距及與所述焦距分別對(duì)應(yīng)的所述YUV分量的差值保存；最后，預(yù)覽模塊13解析出所述最佳照片及所述最佳照片之外的所有照片的焦距并顯示，根據(jù)獲取的某一焦距計(jì)算出該焦距對(duì)應(yīng)的YUV分量后，對(duì)應(yīng)顯示該YUV分量對(duì)應(yīng)的照片；通過先拍照后調(diào)焦處理，一方面使拍照過程中不必進(jìn)行對(duì)焦處理，拍照更方便；另一方面可在預(yù)覽照片時(shí)選擇需要的照片，從而提升移動(dòng)終端的拍照體驗(yàn)。
[0082]以上所揭露的僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例而已，當(dāng)然不能以此來限定本發(fā)明之權(quán)利范圍，因此依本發(fā)明申請(qǐng)專利范圍所作的等同變化，仍屬本發(fā)明所涵蓋的范圍。
【權(quán)利要求】
1.一種基于多鏡頭攝像頭的照片拍攝、瀏覽方法，其特征在于，包括如下步驟: (1)對(duì)同一景物采集多張照片； (2)獲取所有照片的焦距及所有照片中清晰度最好的一張作為最佳照片，并分別計(jì)算出所述最佳照片之外的每一張照片與所述最佳照片的每個(gè)像素點(diǎn)的YUV分量的差值，將所述最佳照片、所述最佳照片之外的每一張照片的焦距及與所述焦距分別對(duì)應(yīng)的所述YUV分量的差值保存； (3)解析出所述最佳照片及所述最佳照片之外的所有照片的焦距并顯示，根據(jù)獲取的某一焦距計(jì)算出該焦距對(duì)應(yīng)的YUV分量后，對(duì)應(yīng)顯示該YUV分量對(duì)應(yīng)的照片。
2.如權(quán)利要求1所述的基于多鏡頭攝像頭的照片拍攝、瀏覽方法，其特征在于，所述最佳照片為濾波后高頻分量最大的一張。
3.如權(quán)利要求1所述的基于多鏡頭攝像頭的照片拍攝、瀏覽方法，其特征在于，所述最佳照片之外的每一張照片與所述最佳照片的每個(gè)像素點(diǎn)的YUV分量的差值通過稀疏矩陣通用的壓縮算法保存。
4.如權(quán)利要求1所述的基于多鏡頭攝像頭的照片拍攝、瀏覽方法，其特征在于，所述步驟(2)具體包括如下步驟: 獲取所有照片的焦距及所有照片中清晰度最好的一張作為最佳照片； 計(jì)算出所述最佳照片每個(gè)像素點(diǎn)的YUV分量及所述最佳照片之外的每一張照片與所述最佳照片的每個(gè)像素點(diǎn)的YUV分量的差值； 將所述最佳照片、所述最佳照片之外的每一張照片的焦距及與所述焦距分別對(duì)應(yīng)的所述YUV分量的差值保存，且所述最佳照片保存為JPG格式。
5.如權(quán)利要求1所述的基于多鏡頭攝像頭的照片拍攝、瀏覽方法，其特征在于，所述步驟(3)具體包括: 解析出所述最佳照片的JPG數(shù)據(jù)，顯示所述最佳照片及所述最佳照片之外的所有照片的焦距； 獲取顯示的所有焦距中的某一焦距； 根據(jù)獲取的焦距讀取該焦距對(duì)應(yīng)的YUV分量的差值； 將所述YUV分量的差值與所述最佳照片的YUV分量疊加得到該焦距對(duì)應(yīng)的照片的YUV分量; 根據(jù)所述焦距及所述YUV分量對(duì)相應(yīng)的照片進(jìn)行顯示。
6.一種具有照片拍攝、瀏覽功能的移動(dòng)終端，其特征在于，包括: 多鏡頭攝像頭，用于對(duì)同一景物采集多張照片； 保存模塊，用于獲取所有照片的焦距及所有照片中清晰度最好的一張作為最佳照片，并分別計(jì)算出所述最佳照片之外的每一張照片與所述最佳照片的每個(gè)像素點(diǎn)的YUV分量的差值，將所述最佳照片、所述最佳照片之外的每一張照片的焦距及與所述焦距分別對(duì)應(yīng)的所述YUV分量的差值保存； 預(yù)覽模塊，用于解析出所述最佳照片及所述最佳照片之外的所有照片的焦距并顯示，根據(jù)獲取的某一焦距計(jì)算出該焦距對(duì)應(yīng)的YUV分量后，對(duì)應(yīng)顯示該YUV分量對(duì)應(yīng)的照片。
7.如權(quán)利要求6所述的具有照片拍攝、瀏覽功能的移動(dòng)終端，其特征在于，所述最佳照片為濾波后高頻分量最大的一張。
8.如權(quán)利要求6所述的具有照片拍攝、瀏覽功能的移動(dòng)終端，其特征在于，所述最佳照片之外的每一張照片與所述最佳照片的每個(gè)像素點(diǎn)的YUV分量的差值通過稀疏矩陣通用的壓縮算法保存。
9.如權(quán)利要求6所述的具有照片拍攝、瀏覽功能的移動(dòng)終端，其特征在于，所述保存模塊具體包括: 第一獲取單元，用于獲取所有照片的焦距及所有照片中清晰度最好的一張作為最佳照片; 計(jì)算單元，用于計(jì)算出所述最佳照片每個(gè)像素點(diǎn)的YUV分量及所述最佳照片之外的每一張照片與所述最佳照片的每個(gè)像素點(diǎn)的YUV分量的差值； 保存單元，用于將所述最佳照片、所述最佳照片之外的每一張照片的焦距及與所述焦距分別對(duì)應(yīng)的所述YUV分量的差值保存，且所述最佳照片保存為JPG格式。
10.如權(quán)利要求6所述的具有照片拍攝、瀏覽功能的移動(dòng)終端，其特征在于，所述預(yù)覽模塊具體包括: 解析單元，用于解析出所述最佳照片的JPG數(shù)據(jù)及所述最佳照片之外的所有照片的焦距； 第二獲取單元，用于獲取所述最佳照片之外的所有照片焦距中的某一焦距； 讀取單元，用于根據(jù)獲取的焦距讀取該焦距對(duì)應(yīng)的照片的Yuv分量的差值； 疊加單元，用于將所述YU V分量的差值與所述最佳照片的YUV分量疊加得到該焦距對(duì)應(yīng)的照片的YUV分量； 顯示單元，用于顯示所述最佳照片、所述最佳照片之外的所有照片的焦距、與獲取的焦距及該焦距對(duì)應(yīng)的YUV分量對(duì)相應(yīng)的照片。
【文檔編號(hào)】H04N5/232GK103458188SQ201310390932
【公開日】2013年12月18日 申請(qǐng)日期:2013年8月30日 優(yōu)先權(quán)日:2013年8月30日
【發(fā)明者】范志超 申請(qǐng)人:廣東明創(chuàng)軟件科技有限公司