一種防止門(mén)店拜訪拍照造假的方法
【專利摘要】本發(fā)明公開(kāi)一種防止門(mén)店拜訪拍照造假的方法，其包括如下過(guò)程：步驟1：服務(wù)器上存儲(chǔ)各門(mén)店信息，門(mén)店信息包括門(mén)店的名稱和門(mén)店的經(jīng)緯度信息等；步驟2：執(zhí)行拜訪操作前，手機(jī)終端登錄服務(wù)器，獲取待拜訪的相應(yīng)的門(mén)店信息；步驟3：執(zhí)行拜訪操作時(shí)，手機(jī)終端調(diào)用拍照模塊進(jìn)行拍照；同時(shí)，手機(jī)終端通過(guò)調(diào)用其定位模塊獲取拍照時(shí)經(jīng)緯度定位數(shù)據(jù)及其定位日期時(shí)間；其中，拍照模塊對(duì)焦時(shí)定時(shí)采集多組散焦圖片，每組至少采集兩幅散焦圖片，這兩幅散焦圖片是在不同散焦情況下采集的，用于計(jì)算真實(shí)拍照時(shí)距離；步驟4：手機(jī)終端對(duì)其采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行算法分析，并將分析結(jié)果發(fā)送至服務(wù)器；步驟5：服務(wù)器對(duì)接收到的信息進(jìn)行處理，從而判斷是否為拜訪造假。
【專利說(shuō)明】一種防止門(mén)店拜訪拍照造假的方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及手機(jī)定位技術(shù)和拍照測(cè)距技術(shù)，具體涉及一種采用移動(dòng)終端實(shí)現(xiàn)的防止門(mén)店拜訪拍照造假的方法和系統(tǒng)。

【背景技術(shù)】
[0002]當(dāng)前手機(jī)拍照取證、手機(jī)端數(shù)據(jù)采集大量應(yīng)用于日常工作中，在快消行業(yè)的門(mén)店作業(yè)拜訪中也經(jīng)常遇到該場(chǎng)景，例如，業(yè)務(wù)員上門(mén)巡店時(shí)需要進(jìn)行店頭拍照、店內(nèi)陳列拍照，KA賣場(chǎng)內(nèi)促銷拍照檢查等。對(duì)于快消企業(yè)的管理者來(lái)說(shuō)拍照取證主要防止業(yè)務(wù)員和終端門(mén)店的一些造假行為，規(guī)范業(yè)務(wù)員和門(mén)店的一些行為。然而，通用的拍照手機(jī)和相機(jī)應(yīng)用即使拍照也不能完全規(guī)避業(yè)務(wù)員的和終端門(mén)店的造假行為。例如，業(yè)務(wù)員員可以通過(guò)預(yù)先存儲(chǔ)加工一些照片對(duì)著照片拍照，這樣即使沒(méi)有上門(mén)拜訪終端門(mén)店、或者門(mén)店沒(méi)有進(jìn)行有償?shù)牡觐^海報(bào)宣傳、店內(nèi)陳列操作，也可以對(duì)這已有加工好的照片拍照；另外也有業(yè)務(wù)員通過(guò)采集另外一家門(mén)店的數(shù)據(jù)進(jìn)行造假，例如，拜訪取另外一家門(mén)店的拍照數(shù)據(jù)作為這家的數(shù)據(jù)，從而騙取企業(yè)的一些營(yíng)銷促銷費(fèi)用，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，造成一些經(jīng)費(fèi)損失、同時(shí)沒(méi)有達(dá)到營(yíng)銷促銷效果。
[0003]另外，對(duì)于當(dāng)前的手機(jī)測(cè)距方法，大多手機(jī)廠商經(jīng)常采用的是紅外測(cè)距和聲波測(cè)距方法等，然而這些方法的實(shí)現(xiàn)方法的應(yīng)用都需要借助于特殊硬件設(shè)備的實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜、成本高。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]因此，針對(duì)上述的問(wèn)題，本發(fā)明提出一種防止門(mén)店拜訪拍照造假的方法和系統(tǒng)，利用當(dāng)前手機(jī)定位技術(shù)和拍照測(cè)距技術(shù)，通過(guò)采集用戶的位置和實(shí)際拍照對(duì)象的距離的檢測(cè)，從而預(yù)判用戶的拜訪行為是否合法，進(jìn)而為企業(yè)采集真實(shí)的終端拍照?qǐng)D像數(shù)據(jù)提供依據(jù)。
[0005]為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明充分利用光學(xué)成像的原理和能調(diào)節(jié)像距距離的攝像頭的機(jī)制，提出一種拍照實(shí)現(xiàn)方法，通過(guò)拍照前的定焦過(guò)程定時(shí)采集兩張散焦圖片，并通過(guò)實(shí)時(shí)對(duì)兩張圖片進(jìn)行對(duì)比計(jì)算，從而算出拍照的參考距離，再結(jié)合經(jīng)緯度位置的定位技術(shù)，算出拜訪拍照位置和店的距離，從而能較好的防止拍照造假，獲得真實(shí)的拍照取證數(shù)據(jù)，從而達(dá)到防止門(mén)店拜訪造假的目的。
[0006]具體的，本發(fā)明的一種防止門(mén)店拜訪拍照造假的方法，包括以下步驟:
步驟1:服務(wù)器上存儲(chǔ)各門(mén)店信息，門(mén)店信息包括門(mén)店的名稱和門(mén)店的經(jīng)緯度信息等；步驟2:執(zhí)行拜訪操作前，手機(jī)終端登錄服務(wù)器，獲取待拜訪的相應(yīng)的門(mén)店信息，即該門(mén)店的名稱和門(mén)店的經(jīng)緯度信息；
步驟3:執(zhí)行拜訪操作時(shí)，手機(jī)終端調(diào)用拍照模塊進(jìn)行拍照；同時(shí)，手機(jī)終端通過(guò)調(diào)用其定位模塊獲取拍照時(shí)經(jīng)緯度定位數(shù)據(jù)及其定位日期時(shí)間；其中，拍照模塊打開(kāi)攝像頭拍照對(duì)焦時(shí)，通過(guò)控制攝像頭的像距調(diào)節(jié)器，定時(shí)快速采集多組圖片，記為散焦圖像組，每組散焦圖像至少包括兩幅散焦圖片，這兩幅散焦圖片是在不同散焦情況下采集的，也即這兩幅散焦圖片是在調(diào)節(jié)攝像頭的像距后采集的，用于計(jì)算真實(shí)拍照時(shí)的距離；
步驟4:手機(jī)終端對(duì)其采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行算法分析，并將分析結(jié)果發(fā)送至服務(wù)器；具體的，算法分析包括如下內(nèi)容:
步驟41:位置信息處理:首先將手機(jī)終端采集到的拍照時(shí)經(jīng)緯度定位數(shù)據(jù)和從服務(wù)器上獲得的門(mén)店的經(jīng)緯度信息進(jìn)行對(duì)比計(jì)算，根據(jù)地球平面上兩點(diǎn)經(jīng)緯度值距離的計(jì)算公式，計(jì)算出拍照位置和門(mén)店位置的距離s ；
步驟42:散焦照片信息處理:手機(jī)終端取出拍照模塊采集到的一組散焦圖片，記為圖片I和圖片2，對(duì)圖片I和圖片2進(jìn)行灰度二值化處理，得到兩幅二值圖像IDl、ID2 ；
其中，令圖片I中亮區(qū)、暗區(qū)與整個(gè)圖像區(qū)域的比值為P0、P1，圖片2中亮區(qū)、暗區(qū)與整個(gè)圖像區(qū)域的比值為W0、W1 ；
根據(jù)高斯透鏡成像定律l/u+l/v=l/f (其中，u為物距，V為像距，f為攝像頭光學(xué)參數(shù)焦距)，以及幾何定律，可以求得a=rl/r2=P0/W0，(Sl-v)/(S2-v)=a，從而可以得到v=(Sl-aS2)/(l-a)(其中，rl是指像素點(diǎn)P在二值圖像IDl上的散焦半徑，r2是指像素點(diǎn)P在二值圖像ID2上的散焦半徑，a是指兩幅散焦圖片放大比值，它可以通過(guò)兩個(gè)整幅散焦圖片的亮區(qū)值ΡΟ/WO或者暗區(qū)P1/W1取得；S1是指透鏡到散焦圖像IDl的距離，S2是指透鏡到散焦圖像ID2的距離，SI和S2必須大于像距V。)，從而求得最佳成像的像距V，已知攝像頭光學(xué)參數(shù)焦距f，根據(jù)公式l/u+l/v=l/f，進(jìn)而可以求得物距U，即拍照物體的距離；步驟43:手機(jī)終端在執(zhí)行步驟3時(shí)，手機(jī)終端攝像頭對(duì)焦時(shí)，定時(shí)(一般3秒，一般拍照打開(kāi)攝像頭對(duì)焦拍照都要3秒)獲取散焦圖像組，根據(jù)以上算法，計(jì)算每組散焦圖像的物距U，形成物距列表，并存儲(chǔ)在拍照模塊中；當(dāng)拍照模塊按下快門(mén)拍照時(shí)，獲取到最清晰的實(shí)際物體圖像；手機(jī)終端將步驟41計(jì)算出來(lái)的距離s (該距離s可以是根據(jù)門(mén)店的位置信息和拍照的經(jīng)緯度位置信息而計(jì)算直線距離，也即步驟41計(jì)算獲得的拍照位置和門(mén)店位置的距離S)、從對(duì)焦拍照過(guò)程的物距列表中選取時(shí)間最近(也即最新拍攝的一組散焦圖像的物距U，例如12:30:01拍攝了第一組，12:30:04拍攝了第二組，則選取12:30:04拍攝的散焦圖像的物距u) —次對(duì)焦拍照的物距U、手機(jī)終端采集到的拍照時(shí)經(jīng)緯度定位數(shù)據(jù)、以及實(shí)際物體圖像上傳至服務(wù)器；
步驟5:服務(wù)器接收手機(jī)終端發(fā)送的信息，根據(jù)拍照位置和門(mén)店位置的距離S、拍照時(shí)所形成圖片的物距U、拍照時(shí)獲得的實(shí)際物體圖像、以及預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)驗(yàn)值(預(yù)先設(shè)定)，對(duì)接收到的信息進(jìn)行處理，從而判斷是否為拜訪造假；其處理過(guò)程如下:
步驟51:服務(wù)器根據(jù)預(yù)先設(shè)定好的標(biāo)準(zhǔn)物距最小值進(jìn)行比較分析，如果物距u (即實(shí)際物距)小于標(biāo)準(zhǔn)物距最小值，則認(rèn)為是假拍照，即有可能是對(duì)著照片拍照，則服務(wù)器判斷為拜訪造假，結(jié)束整個(gè)流程；如果物距u大于或等于標(biāo)準(zhǔn)物距最小值，則繼續(xù)下一步；
步驟52:將距離s與預(yù)設(shè)的誤差訪問(wèn)標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行比較，如果大于該誤差訪問(wèn)標(biāo)準(zhǔn)值，則認(rèn)為是拜訪位置異常，即有可能不是門(mén)店實(shí)地拍照采集的數(shù)據(jù)，有可能是其他門(mén)店的數(shù)據(jù)冒充，則服務(wù)器判斷為拜訪造假，結(jié)束整個(gè)流程；如果小于或者等于該誤差訪問(wèn)標(biāo)準(zhǔn)值，則服務(wù)器判斷為正常拜訪，結(jié)束整個(gè)流程。其中，誤差訪問(wèn)標(biāo)準(zhǔn)值為預(yù)先設(shè)定的，一般為經(jīng)驗(yàn)值，例如實(shí)際在門(mén)店里拜訪拍照一般距離都在10米以內(nèi)，如果用其他家點(diǎn)的拜訪拍照數(shù)據(jù)作假，兩家門(mén)店位置距離都在100米以上。
[0007]以上步驟中，對(duì)于拍照物距的采集和拜訪拍照時(shí)人和店距離的采集的準(zhǔn)確性很重要，實(shí)際程序處理過(guò)程中，由于圖像采集算距離過(guò)程中圖像景物的不規(guī)則，容易造成計(jì)算的物距有誤差，為了解決該問(wèn)題，一個(gè)較佳的方案是:所述步驟42的照片信息處理中，還包括如下過(guò)程:手機(jī)終端取出拍照模塊采集到的兩幅散焦圖片，記為圖片I和圖片2，首先，手機(jī)終端對(duì)圖片I和圖片2做分塊處理，將其切割為多個(gè)塊圖片，根據(jù)每個(gè)塊圖片計(jì)算出物距u的集合(U1, U2,…，Un},然后再對(duì)該集合(U1, U2,…，un}的物距求平均值,得到計(jì)算出來(lái)的實(shí)際物距U’，這樣可以增加物距的準(zhǔn)確度。
[0008]另外，為了提高位置信息處理的準(zhǔn)確性，所述步驟41的位置經(jīng)緯度信息處理中，經(jīng)緯度數(shù)據(jù)處理可以采用緩存多個(gè)經(jīng)緯度點(diǎn)，當(dāng)當(dāng)前拍照采集不到有效的定位數(shù)據(jù)時(shí)，取最近一次有效的定位位置，這樣可以保證可以取到較精確的位置。其中，緩存多個(gè)經(jīng)緯度點(diǎn)，即經(jīng)緯度點(diǎn)不是拜訪拍照是采集到的實(shí)時(shí)經(jīng)緯度值，可以是拍照前10分鐘內(nèi)的位置經(jīng)緯度值，只要是這個(gè)值是有效的定位數(shù)據(jù)就可以，從而保證由于拍照時(shí)位置被遮擋或者網(wǎng)絡(luò)沒(méi)信號(hào)定不到位值時(shí)，可以采用之前10分鐘內(nèi)最近的位置值。
[0009]另外，手機(jī)終端還采集拍照模塊的拍照類型，拍照類型是指門(mén)店拜訪過(guò)程中不同拜訪步驟對(duì)應(yīng)的拍照，例如店頭布置拍照、陳列檢查拍照、競(jìng)品拍照、促銷員拍照、資產(chǎn)管理拍照類型等。這樣，在步驟43中，手機(jī)終端除了將采集到的拍照時(shí)經(jīng)緯度定位數(shù)據(jù)、實(shí)際物體圖像，還同時(shí)將拍照?qǐng)D像類型上傳至服務(wù)器；在步驟51中，服務(wù)器根據(jù)預(yù)先設(shè)定好的不同拍照類型對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)物距最小值(例如，門(mén)店店頭拍照由于店頭較大，一般拍照物距都要3米以上，而對(duì)著照片拍照一般都在半米以內(nèi))進(jìn)行比較分析。
[0010]本發(fā)明提供一種調(diào)整像距拍取散焦圖片和采集經(jīng)緯度定位數(shù)據(jù)相結(jié)合的技術(shù)，通過(guò)該技術(shù)獲取終端業(yè)務(wù)人員作業(yè)的位置和拍照取證時(shí)的拍照物距，把該項(xiàng)技術(shù)運(yùn)用在實(shí)際快消行業(yè)銷售管理系統(tǒng)以及相關(guān)的需要外出拜訪作業(yè)并取證的業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)中，可以起到保證采集到的數(shù)據(jù)是有效合法的證據(jù)。相比其他傳統(tǒng)采用紅外、超聲波技術(shù)測(cè)距的方法裝置，成本更低廉。

【專利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0011]圖1為本發(fā)明的一個(gè)具體實(shí)施例的系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)圖；
圖2為本發(fā)明的照片信息處理中的一組兩幅散焦圖片成像時(shí)的示意圖；
圖3為本發(fā)明的具體實(shí)施例的實(shí)現(xiàn)流程圖。

【具體實(shí)施方式】
[0012]現(xiàn)結(jié)合附圖和【具體實(shí)施方式】對(duì)本發(fā)明進(jìn)一步說(shuō)明。
[0013]本發(fā)明充分利用光學(xué)成像的原理和能調(diào)節(jié)像距距離的攝像頭的機(jī)制，發(fā)明一種拍照實(shí)現(xiàn)方法，通過(guò)拍照前定時(shí)采集兩張散焦圖片，通過(guò)實(shí)時(shí)對(duì)比兩張圖片對(duì)比計(jì)算從而算出拍照的參考距離，再結(jié)合經(jīng)緯度位置的定位技術(shù)，算出拜訪拍照位置和店的距離，通過(guò)一種系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)，從而能較好的防止拍照造假，從而達(dá)到防止門(mén)店拜訪造假的目的。
[0014]具體的，本發(fā)明的一種防止門(mén)店拜訪拍照造假的方法，參見(jiàn)圖1，主要運(yùn)用到以下4部分:手機(jī)定位模塊、拍照模塊、手機(jī)終端的APP拜訪程序、服務(wù)器。
[0015]其中，手機(jī)定位模塊，可以是GPS定位、和/或基站定位、和/或WIFI定位,要求定位精度較高，且其提供的定位信息能被APP拜訪程序訪問(wèn)的到。該手機(jī)定位模塊主要用于采集有效的經(jīng)緯度位置。該手機(jī)定位模塊可以是當(dāng)前的功能機(jī)、Android系統(tǒng)手機(jī)、1S系統(tǒng)手機(jī)中的手機(jī)定位模板。
[0016]拍照模板，用于現(xiàn)場(chǎng)拍照；作為一個(gè)較好的實(shí)施方式，該拍照模塊最好是分辨率在100萬(wàn)像素以上，具備快速拍照功能，并且具備光學(xué)變焦功能，能快速調(diào)節(jié)像距來(lái)進(jìn)行圖像對(duì)焦，并且調(diào)像距功能可以被APP拜訪程序調(diào)用控制，要求事先知道拍照模塊的參數(shù)，包括攝像頭的焦距、像距等參數(shù)。拍照模塊用于獲取圖片信息，提供分析用的圖片數(shù)據(jù)。
[0017]APP拜訪程序，運(yùn)行在手機(jī)終端的操作系統(tǒng)上，可以是運(yùn)行在各種功能機(jī)系統(tǒng)或者智能機(jī)系統(tǒng)上的APP，主要起到控制手機(jī)定位模塊信息、拍照模塊獲取定位經(jīng)緯度信息、拍照?qǐng)D像信息、對(duì)拍照過(guò)程照片數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理、記錄拜訪拍照類型，記錄保存拜訪記錄操作，并把采集的數(shù)據(jù)上傳到中心云服務(wù)器。
[0018]服務(wù)器，作為中心拜訪數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)服務(wù)器，對(duì)拜訪門(mén)店拜訪所得拍照數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、分析處理并展示結(jié)果。
[0019]參見(jiàn)圖1，業(yè)務(wù)員利用運(yùn)行在手機(jī)終端的操作系統(tǒng)的APP拜訪程序，采集位置經(jīng)緯度數(shù)據(jù)、拍照數(shù)據(jù)、其他拜訪數(shù)據(jù)以及拍照散焦圖像處理，并發(fā)送至服務(wù)器，服務(wù)器對(duì)拜訪數(shù)據(jù)存儲(chǔ)并處理。在展現(xiàn)端，還可以進(jìn)行上層業(yè)務(wù)管理，例如web報(bào)表拜訪分析、拜訪過(guò)程查詢、門(mén)店等其他管理。
[0020]具體的，本發(fā)明的一種防止門(mén)店拜訪拍照造假的方法，參見(jiàn)圖2，其包括如下處理流程:
(1)APP拜訪程序從服務(wù)器獲取拜訪的門(mén)店信息，門(mén)店信息包括門(mén)店的名稱、經(jīng)緯度信息等；
(2)APP拜訪程序開(kāi)始拜訪操作，根據(jù)選擇的不同拜訪操作動(dòng)作，調(diào)用拍照模塊進(jìn)行拍照；通過(guò)調(diào)用其定位模塊獲取拍照時(shí)經(jīng)緯度定位數(shù)據(jù)及其定位日期時(shí)間；APP拜訪程序采集拍照所在的經(jīng)緯度位置信息、日期時(shí)間、以及拍照類型；
(3)拍照?qǐng)D像采集，拍照模塊拍照對(duì)焦時(shí)，定時(shí)快速采集多組散焦圖片；每組散焦圖片至少包括兩張散焦圖片，同時(shí)，要求兩張散焦圖片是在調(diào)節(jié)攝像頭像距、在不同散焦情況下采集的，從而可以把最近一次的算出的距離用作真實(shí)拍照時(shí)的物距；
(4)APP拜訪程序?qū)Σ杉降臄?shù)據(jù)進(jìn)行算法分析，首先根據(jù)經(jīng)緯度信息和門(mén)店的經(jīng)緯度信息進(jìn)行對(duì)比，計(jì)算拍照位置和門(mén)店位置的距離；
(5)APP拜訪程序取出拍照模塊采集到的其中一組的散焦圖片，對(duì)該組的兩幅散焦圖片進(jìn)行灰度二值化處理，可以得到兩幅二值圖像ID1、ID2，記為圖像一和圖像二 ；
(6)圖像一中亮區(qū)、暗區(qū)與整個(gè)圖像區(qū)域的比值為P0、P1，圖像二中亮區(qū)、暗區(qū)與整個(gè)圖像區(qū)域的比值為WO、Wl ；
(7)如圖3所示，P是指具體的物體像素點(diǎn)，D是指兩倍焦距成像物點(diǎn)、Q是指具體最佳成像點(diǎn)、A是指焦平面；
(8)根據(jù)高斯透鏡成像定律l/u+l/v=l/f,以及幾何定律,可以求得a=P0/W0=rl/r2,(Sl-v)/(S2_v)=a,推出v=(Sl-aS2)/(l_a),從而求的像距V,已知攝像頭光學(xué)參數(shù)焦距f,從而可以求的物距U，即拍照物體的距離；上式中，u為物距，V為像距，f為攝像頭光學(xué)參數(shù)焦距；rl是指像素點(diǎn)P在二值圖像IDl上的散焦半徑，r2是指像素點(diǎn)P在二值圖像ID2上的散焦半徑，a是指兩幅散焦圖片的放大比值；S1是指透鏡到散焦圖像IDl的距離，S2是指透鏡到散焦圖像ID2的距離，SI和S2必須大于像距V ；
(9)重復(fù)步驟(5)-步驟(8)，計(jì)算拍照模塊中每組散焦圖片的物距U，從其中選取時(shí)間最近一次的拍照物體的距離，并在按下快門(mén)時(shí)快速調(diào)整像距到V (最佳成像像距)的距離，從而快速獲取到最清晰的實(shí)際物體圖像，并把拍照物距、拜訪拍照經(jīng)緯度位置、人和門(mén)店的距離(根據(jù)門(mén)店和人的經(jīng)緯度值計(jì)算直線距離)、實(shí)際物體圖像、圖像拍照類型上報(bào)給服務(wù)器；
(10)服務(wù)器存儲(chǔ)每次拜訪的以上基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，開(kāi)始對(duì)所需數(shù)據(jù)過(guò)程進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，具體可采用報(bào)表分析方式；
(11)服務(wù)器報(bào)表處理過(guò)程1，根據(jù)預(yù)先設(shè)定好的不同拍照類型對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)物距最小值，進(jìn)行比較分析，如果實(shí)際物距小于最小標(biāo)準(zhǔn)值，則認(rèn)為是假拍照，即有可能是對(duì)著照片拍昭.(12)服務(wù)器報(bào)表處理過(guò)程2，根據(jù)拜訪時(shí)人和門(mén)店的距離的誤差訪問(wèn)標(biāo)準(zhǔn)值，如果大于這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)值則認(rèn)為是拜訪位置異常，即有可能不是門(mén)店實(shí)地拍照采集的數(shù)據(jù)，有可能是其他門(mén)店的數(shù)據(jù)冒充；
(13)最終在后臺(tái)形成統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表，分析報(bào)表字段信息包括業(yè)務(wù)員名稱、門(mén)店名稱、拜訪時(shí)間、拜訪時(shí)人和門(mén)店的距離、拍照?qǐng)D像、拍照類型、拍照物距、拜訪描述、是否異常；
(14)根據(jù)業(yè)務(wù)員匯總報(bào)表是否有異常數(shù)據(jù)得出，是否拜訪造假，再通過(guò)具體拜訪明細(xì)數(shù)據(jù)的確認(rèn)造假，從而能對(duì)快消行業(yè)的拜訪過(guò)程稽核起到較好作用。
[0021]以上步驟中，對(duì)于拍照物距的采集和拜訪拍照時(shí)人和店距離的采集的準(zhǔn)確性很重要，實(shí)際程序處理過(guò)程中，由于圖像采集算距離過(guò)程中圖像景物的不規(guī)則，可以對(duì)拍照物距的采集過(guò)程做一些處理，對(duì)于采集到的兩個(gè)散焦圖片做分塊切割，算出每塊的圖片算出的物距，然后再對(duì)每個(gè)采集到的物距求平均值，這樣可以增加物距的準(zhǔn)確度。經(jīng)緯度數(shù)據(jù)處理可以采用緩存多個(gè)點(diǎn)，當(dāng)當(dāng)前拍照采集不到有效的定位數(shù)據(jù)時(shí)，取最近一次有效的定位位置，這樣可以保證可以取到較精確的位置。
[0022]雖然這種采集物距的方式和經(jīng)緯度的方法，不能很好的保證獲取到非常精確的拜訪拍照時(shí)的物距和人員和門(mén)店距離，但是上述方法作為識(shí)別是否拜訪拍照取數(shù)造假已經(jīng)夠用了，同時(shí)上述方法簡(jiǎn)單易用，具有很好的實(shí)用性。
[0023]本發(fā)明提供一種調(diào)整像距拍取散焦圖片和采集經(jīng)緯度定位數(shù)據(jù)相結(jié)合的技術(shù)，通過(guò)該技術(shù)獲取終端業(yè)務(wù)人員作業(yè)的位置和拍照取證時(shí)的拍照物距，把該項(xiàng)技術(shù)運(yùn)用在實(shí)際快消行業(yè)銷售管理系統(tǒng)以及相關(guān)的需要外出拜訪作業(yè)并取證的業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)中，可以起到保證采集到的數(shù)據(jù)是有效合法的證據(jù)。相比其他傳統(tǒng)采用紅外、超聲波技術(shù)測(cè)距的方法裝置，成本更低廉。
[0024]在實(shí)際的快消行業(yè)的銷售管理系統(tǒng)中，需要實(shí)現(xiàn)外出拜訪這么一個(gè)功能場(chǎng)景，業(yè)務(wù)員使用專業(yè)手機(jī)上的APP拜訪程序中的拜訪功能模塊來(lái)進(jìn)行作業(yè)，作業(yè)步驟包括店頭拍照、陳列檢查、促銷員管理、堆頭檢查、設(shè)備投放檢查、拜訪下單、競(jìng)品采集等步驟，這些步驟都需要拍照取證，通過(guò)在業(yè)務(wù)員外出作業(yè)的手機(jī)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)中應(yīng)用該項(xiàng)技術(shù)，能獲取到拍照的物距、和拍照時(shí)人員的經(jīng)緯度位置，從而很好的保證了這些采集數(shù)據(jù)有效性和真實(shí)性。
[0025]盡管結(jié)合優(yōu)選實(shí)施方案具體展示和介紹了本發(fā)明，但所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)該明白，在不脫離所附權(quán)利要求書(shū)所限定的本發(fā)明的精神和范圍內(nèi)，在形式上和細(xì)節(jié)上可以對(duì)本發(fā)明做出各種變化，均為本發(fā)明的保護(hù)范圍。
【權(quán)利要求】
1.一種防止門(mén)店拜訪拍照造假的方法，包括以下步驟: 步驟1:服務(wù)器上存儲(chǔ)各門(mén)店信息，門(mén)店信息包括門(mén)店的名稱和門(mén)店的經(jīng)緯度信息等；步驟2:執(zhí)行拜訪操作前，手機(jī)終端登錄服務(wù)器，獲取待拜訪的相應(yīng)的門(mén)店信息，即該門(mén)店的名稱和門(mén)店的經(jīng)緯度信息； 步驟3:執(zhí)行拜訪操作時(shí)，手機(jī)終端調(diào)用拍照模塊進(jìn)行拍照；同時(shí)，手機(jī)終端通過(guò)調(diào)用其定位模塊獲取拍照時(shí)經(jīng)緯度定位數(shù)據(jù)及其定位日期時(shí)間；其中，拍照模塊打開(kāi)攝像頭拍照對(duì)焦時(shí)，通過(guò)控制攝像頭的像距調(diào)節(jié)器，定時(shí)快速采集多組圖片，記為散焦圖像組，每組散焦圖像至少包括兩幅散焦圖片，這兩幅散焦圖片是在不同散焦情況下采集的； 步驟4:手機(jī)終端對(duì)其采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行算法分析，并將分析結(jié)果發(fā)送至服務(wù)器；具體的，算法分析包括如下內(nèi)容: 步驟41:位置信息處理:首先將手機(jī)終端采集到的拍照時(shí)經(jīng)緯度定位數(shù)據(jù)和從服務(wù)器上獲得的門(mén)店的經(jīng)緯度信息進(jìn)行對(duì)比計(jì)算，根據(jù)地球平面上兩點(diǎn)經(jīng)緯度值距離的計(jì)算公式，計(jì)算出拍照位置和門(mén)店位置的距離s ； 步驟42:散焦照片信息處理:手機(jī)終端取出拍照模塊采集到的一組散焦圖片，記為圖片I和圖片2，對(duì)圖片I和圖片2進(jìn)行灰度二值化處理，得到兩幅二值圖像ID1、ID2 ;其中，令圖片I中亮區(qū)、暗區(qū)與整個(gè)圖像區(qū)域的比值為PO、Pl,圖片2中亮區(qū)、暗區(qū)與整個(gè)圖像區(qū)域的比值為W0、W1 ; 根據(jù)高斯透鏡成像定律l/u+l/v=l/f，其中，u為物距，V為像距，f為攝像頭光學(xué)參數(shù)焦距，以及幾何定律，求得a=rl/r2=P0/W0, (Sl_v)/(S2_v) =a,從而可以得到v=(Sl_aS2)/(1-a);其中，rl是指像素點(diǎn)P在二值圖像IDl上的散焦半徑，r2是指像素點(diǎn)P在二值圖像ID2上的散焦半徑，a是指兩幅散焦圖片放大比值，SI是指透鏡到散焦圖像IDl的距離，S2是指透鏡到散焦圖像ID2的距離，SI和S2均大于像距V ;根據(jù)上式從而求得最佳成像的像距V，已知攝像頭光學(xué)參數(shù)焦距f，根據(jù)公式l/u+l/v=l/f，進(jìn)而求得物距U，即拍照物體的距離； 步驟43:手機(jī)終端在執(zhí)行步驟3時(shí)，手機(jī)終端攝像頭對(duì)焦時(shí)，定時(shí)獲取散焦圖像組，根據(jù)步驟42的算法，計(jì)算每組散焦圖像的物距U，形成物距列表，并存儲(chǔ)在拍照模塊中；當(dāng)拍照模塊按下快門(mén)拍照時(shí)，獲取到最清晰的實(shí)際物體圖像；手機(jī)終端將步驟41計(jì)算出來(lái)的距離S、從物距列表中選取時(shí)間最近一次對(duì)焦拍照的物距U、手機(jī)終端采集到的拍照時(shí)經(jīng)緯度定位數(shù)據(jù)、以及實(shí)際物體圖像上傳至服務(wù)器； 步驟5:服務(wù)器接收手機(jī)終端發(fā)送的信息，根據(jù)拍照位置和門(mén)店位置的距離S、拍照時(shí)所形成圖片的物距U、拍照時(shí)獲得的實(shí)際物體圖像、以及預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)驗(yàn)值，對(duì)接收到的信息進(jìn)行處理，從而判斷是否為拜訪造假；其處理過(guò)程如下: 步驟51:服務(wù)器根據(jù)預(yù)先設(shè)定好的標(biāo)準(zhǔn)物距最小值進(jìn)行比較分析，如果物距u小于標(biāo)準(zhǔn)物距最小值，則認(rèn)為是假拍照，則服務(wù)器判斷為拜訪造假，結(jié)束整個(gè)流程；如果物距u大于或等于標(biāo)準(zhǔn)物距最小值，則繼續(xù)下一步； 步驟52:將距離s與預(yù)設(shè)的誤差訪問(wèn)標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行比較，如果大于該誤差訪問(wèn)標(biāo)準(zhǔn)值，則認(rèn)為是拜訪位置異常，則服務(wù)器判斷為拜訪造假，結(jié)束整個(gè)流程；如果小于或者等于該誤差訪問(wèn)標(biāo)準(zhǔn)值，則服務(wù)器判斷為正常拜訪，結(jié)束整個(gè)流程。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的防止門(mén)店拜訪拍照造假的方法，其特征在于:所述步驟42的照片信息處理中，還包括如下過(guò)程:手機(jī)終端取出拍照模塊采集到的兩幅散焦圖片，記為圖片I和圖片2，首先，手機(jī)終端對(duì)圖片I和圖片2做分塊處理，將其切割為多個(gè)塊圖片，根據(jù)每個(gè)塊圖片計(jì)算出物距U的集合(U1, U2,…，Un},然后再對(duì)該集合(U1, U2,…，un}的物距求平均值，得到計(jì)算出來(lái)的實(shí)際物距U’。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的防止門(mén)店拜訪拍照造假的方法，其特征在于:所述步驟41的位置經(jīng)緯度信息處理中，經(jīng)緯度數(shù)據(jù)處理中，預(yù)先緩存多個(gè)經(jīng)緯度點(diǎn)，當(dāng)當(dāng)前拍照采集不到有效的定位數(shù)據(jù)時(shí)，取最近一次有效的定位位置。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的防止門(mén)店拜訪拍照造假的方法，其特征在于:步驟3中，手機(jī)終端還采集拍照模塊的拍照類型，拍照類型是指門(mén)店拜訪過(guò)程中不同拜訪步驟對(duì)應(yīng)的拍照；同時(shí)，在步驟43中，手機(jī)終端除了將采集到的拍照時(shí)經(jīng)緯度定位數(shù)據(jù)、實(shí)際物體圖像，還同時(shí)將拍照?qǐng)D像類型上傳至服務(wù)器；在步驟51中，服務(wù)器根據(jù)預(yù)先設(shè)定好的不同拍照類型對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)物距最小值進(jìn)行比較分析。
【文檔編號(hào)】H04N5/232GK104333694SQ201410614027
【公開(kāi)日】2015年2月4日 申請(qǐng)日期:2014年11月5日 優(yōu)先權(quán)日:2014年11月5日
【發(fā)明者】余建成, 洪志新, 解玉芳 申請(qǐng)人:廈門(mén)雅迅網(wǎng)絡(luò)股份有限公司