一種端到端多維度歸一化的lte網(wǎng)絡(luò)評(píng)估優(yōu)化系統(tǒng)的制作方法
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種端到端多維度歸一化的LTE網(wǎng)絡(luò)評(píng)估優(yōu)化系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)收集裝置，所收集的數(shù)據(jù)類(lèi)型包括LTE軟采數(shù)據(jù)、北向MR數(shù)據(jù)、LTE硬采數(shù)據(jù)、掃頻數(shù)據(jù)、路測(cè)及ATU數(shù)據(jù)、OMC性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和網(wǎng)元設(shè)備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)完整性評(píng)估裝置，用于對(duì)收集的數(shù)據(jù)的完整性進(jìn)行評(píng)估；模型評(píng)估裝置，所述模型評(píng)估裝置包含有對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)評(píng)估的數(shù)據(jù)評(píng)估模塊，且不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)一數(shù)據(jù)評(píng)估模塊，相應(yīng)的數(shù)據(jù)評(píng)估模塊分別對(duì)相應(yīng)的數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)行評(píng)估以獲取評(píng)估值；歸一化評(píng)估裝置，所述歸一化評(píng)估裝置為對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)類(lèi)型的數(shù)據(jù)評(píng)估模塊設(shè)置有相應(yīng)的權(quán)重，并可通過(guò)權(quán)重及評(píng)估值獲取歸一化值。本發(fā)明的評(píng)估結(jié)果具有歸一性、連續(xù)性和可追溯性。
【專(zhuān)利說(shuō)明】一種端到端多維度歸一化的LTE網(wǎng)絡(luò)評(píng)估優(yōu)化系統(tǒng)

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及無(wú)線(xiàn)通信領(lǐng)域，特別是一種端到端多維度歸一化的LTE網(wǎng)絡(luò)評(píng)估優(yōu)化系統(tǒng)。

【背景技術(shù)】
[0002]LTE在中國(guó)大陸部署商用以來(lái)至今沒(méi)有一種智能的自動(dòng)的歸一化的評(píng)估方法。網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)管理者對(duì)LTE網(wǎng)絡(luò)覆蓋水平、干擾程度、資源效率、網(wǎng)絡(luò)性能、網(wǎng)絡(luò)負(fù)載、終端感知等缺乏統(tǒng)一、全面的了解和掌握，以至于出現(xiàn)資源投資無(wú)的放矢、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化治標(biāo)不治本等移動(dòng)通信運(yùn)營(yíng)商不愿意看到的現(xiàn)象。
[0003]LTE網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃靠仿真，優(yōu)化靠經(jīng)驗(yàn)；基站投資建設(shè)方向靠用戶(hù)投訴；分析數(shù)據(jù)挖掘單靠路測(cè)、北向MR、硬采、軟采等數(shù)據(jù)源中的一種。LTE規(guī)劃的仿真離真實(shí)還有較大距離。優(yōu)化的經(jīng)驗(yàn)缺乏統(tǒng)一性而不能大面積推廣。路測(cè)數(shù)據(jù)可采集范圍有限，且勞動(dòng)強(qiáng)度高、效率低；北向MR數(shù)據(jù)缺乏下行干擾及資源調(diào)度相關(guān)的數(shù)據(jù)樣本，不能全面反映網(wǎng)絡(luò)狀況；硬采數(shù)據(jù)只關(guān)注核心網(wǎng)業(yè)務(wù)面；軟采數(shù)據(jù)側(cè)重?zé)o線(xiàn)側(cè)，重點(diǎn)關(guān)注控制面。以上技術(shù)均不能端到端多維度全面而統(tǒng)一地進(jìn)行LTE網(wǎng)絡(luò)的評(píng)估優(yōu)化，而且，不同時(shí)間不同地市不同技術(shù)人員評(píng)估的結(jié)果都不一樣，優(yōu)化手段會(huì)出現(xiàn)反復(fù)和前后矛盾的情況，不具備歸一性，連續(xù)性和可追溯性。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]為解決上述問(wèn)題，本發(fā)明的目的在于提供一種端到端多維度歸一化的LTE網(wǎng)絡(luò)評(píng)估優(yōu)化系統(tǒng)，采用統(tǒng)一的方式對(duì)LTE網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行評(píng)估優(yōu)化，并使評(píng)估結(jié)果具有歸一性、連續(xù)性和可追溯性。
[0005]本發(fā)明解決其問(wèn)題所采用的技術(shù)方案是:
一種端到端多維度歸一化的LTE網(wǎng)絡(luò)評(píng)估優(yōu)化系統(tǒng)，包括:
數(shù)據(jù)收集裝置，所收集的數(shù)據(jù)類(lèi)型包括LTE軟采數(shù)據(jù)、北向MR數(shù)據(jù)、LTE硬采數(shù)據(jù)、掃頻數(shù)據(jù)、路測(cè)及ATU數(shù)據(jù)、OMC性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和網(wǎng)元設(shè)備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；
數(shù)據(jù)完整性評(píng)估裝置，用于對(duì)收集的數(shù)據(jù)的完整性進(jìn)行評(píng)估；
模型評(píng)估裝置，所述模型評(píng)估裝置包含有對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)評(píng)估的數(shù)據(jù)評(píng)估模塊，且不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)一數(shù)據(jù)評(píng)估模塊，相應(yīng)的數(shù)據(jù)評(píng)估模塊分別對(duì)相應(yīng)的數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)行評(píng)估以獲取評(píng)估值；
歸一化評(píng)估裝置，所述歸一化評(píng)估裝置為對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)類(lèi)型的數(shù)據(jù)評(píng)估模塊設(shè)置有相應(yīng)的權(quán)重，并可通過(guò)權(quán)重及評(píng)估值獲取歸一化值。
[0006]進(jìn)一步，還包括:
評(píng)估輸出模塊，用于輸出評(píng)估結(jié)果及對(duì)應(yīng)的優(yōu)化建議。
[0007]進(jìn)一步，所述數(shù)據(jù)收集裝置采用多維歸一加權(quán)模型建立數(shù)據(jù)來(lái)源收集相應(yīng)的數(shù)據(jù)。
[0008]進(jìn)一步，所述數(shù)據(jù)完整性評(píng)估裝置在采集的某個(gè)數(shù)據(jù)類(lèi)型的數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的基站小區(qū)占總基站小區(qū)的比值小于設(shè)定比值時(shí)，將提示數(shù)據(jù)收集裝置繼續(xù)采集該類(lèi)型的數(shù)據(jù)，或者由模型評(píng)估裝置對(duì)已經(jīng)采集的基站小區(qū)進(jìn)行單站評(píng)估。
[0009]進(jìn)一步，所述模型評(píng)估裝置包含對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)合理性評(píng)估模塊、覆蓋水平評(píng)估模塊、干擾程度評(píng)估模塊、網(wǎng)絡(luò)負(fù)載水平評(píng)估模塊、能源效率評(píng)估模塊、系統(tǒng)性能評(píng)估模塊和終端用戶(hù)感知評(píng)估模塊。
[0010]本發(fā)明的有益效果是:
本發(fā)明采用一種端到端多維度歸一化的LTE網(wǎng)絡(luò)評(píng)估優(yōu)化系統(tǒng)，采用歸一加權(quán)模型建立數(shù)據(jù)源收集相應(yīng)的數(shù)據(jù)，并在滿(mǎn)足條件時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估，評(píng)估過(guò)程采用統(tǒng)一的模型評(píng)估裝置，模型評(píng)估裝置包含有與類(lèi)型數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)評(píng)估模塊，可使評(píng)估結(jié)果具有歸一性、連續(xù)性和可追溯性；評(píng)估范圍覆蓋LTE網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)方面，可全方位對(duì)LTE網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行評(píng)估，全面反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)狀況。

【專(zhuān)利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0011]下面結(jié)合附圖和實(shí)例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步說(shuō)明。
[0012]圖1是本發(fā)明所述系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。

【具體實(shí)施方式】
[0013]實(shí)施例1:
參照?qǐng)D1所示，本發(fā)明的一種端到端多維度歸一化的LTE網(wǎng)絡(luò)評(píng)估優(yōu)化系統(tǒng)，包括:
數(shù)據(jù)收集裝置，所收集的數(shù)據(jù)類(lèi)型包括LTE軟采數(shù)據(jù)、北向MR數(shù)據(jù)、LTE硬采數(shù)據(jù)、掃頻數(shù)據(jù)、路測(cè)及ATU數(shù)據(jù)、OMC性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和網(wǎng)元設(shè)備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；
數(shù)據(jù)完整性評(píng)估裝置，用于對(duì)收集的數(shù)據(jù)的完整性進(jìn)行評(píng)估；
模型評(píng)估裝置，所述模型評(píng)估裝置包含有對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)評(píng)估的數(shù)據(jù)評(píng)估模塊，且不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)一數(shù)據(jù)評(píng)估模塊，相應(yīng)的數(shù)據(jù)評(píng)估模塊分別對(duì)相應(yīng)的數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)行評(píng)估以獲取評(píng)估值；
歸一化評(píng)估裝置，所述歸一化評(píng)估裝置為對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)類(lèi)型的數(shù)據(jù)評(píng)估模塊設(shè)置有相應(yīng)的權(quán)重，并可通過(guò)權(quán)重及評(píng)估值獲取歸一化值；
評(píng)估輸出模塊，用于輸出評(píng)估結(jié)果及對(duì)應(yīng)的優(yōu)化建議。
[0014]其中，所述數(shù)據(jù)收集裝置采用多維歸一加權(quán)模型建立數(shù)據(jù)來(lái)源收集相應(yīng)的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)源包括空口、軟采、硬采、網(wǎng)管、測(cè)試、全網(wǎng)終端測(cè)量報(bào)告等。LTE軟采數(shù)據(jù)、北向MR數(shù)據(jù)、LTE硬采數(shù)據(jù)、掃頻數(shù)據(jù)、路測(cè)及ATU數(shù)據(jù)、OMC性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和網(wǎng)元設(shè)備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)的采集均可根據(jù)相應(yīng)的采集原理進(jìn)行采集，經(jīng)不同方法所采集的數(shù)據(jù)均可在本發(fā)明的評(píng)估中進(jìn)行應(yīng)用，但不同應(yīng)用形式的確定決定著評(píng)估結(jié)果。
[0015]在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估時(shí)，不同的數(shù)據(jù)量必須滿(mǎn)足一定的要求，數(shù)據(jù)不全則不能對(duì)LTE網(wǎng)絡(luò)的真實(shí)情況進(jìn)行全面整體評(píng)估。數(shù)據(jù)完整性評(píng)估裝置可以根據(jù)對(duì)應(yīng)設(shè)定的要求限制對(duì)相應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行完整性評(píng)估，并在相應(yīng)的數(shù)據(jù)不符合完整性要求時(shí)，由數(shù)據(jù)收集裝置繼續(xù)采集。但有些數(shù)據(jù)在不同的條件下，也可以通過(guò)對(duì)單個(gè)基站的評(píng)估進(jìn)行歸一化評(píng)估。通常情況下，數(shù)據(jù)的完整性是根據(jù)所采集的某個(gè)數(shù)據(jù)類(lèi)型的數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的基站小區(qū)占總基站小區(qū)的比值進(jìn)行確定的，當(dāng)其小于設(shè)定比值時(shí)，則說(shuō)明不完整。比如，對(duì)于北向MR數(shù)據(jù)，要求其采集到數(shù)據(jù)的基站小區(qū)占比低于65%時(shí)，將提示操作者繼續(xù)采集數(shù)據(jù)，給出需要采集的基站小區(qū)清單。
[0016]為了對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行全面評(píng)估，模型評(píng)估裝置根據(jù)設(shè)定的評(píng)估指標(biāo)設(shè)置了不同的評(píng)估模塊，通常LTE的評(píng)估指標(biāo)包括網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)合理性、覆蓋水平、干擾程度、網(wǎng)絡(luò)負(fù)載水平、能源效率、系統(tǒng)性能和終端用戶(hù)感知等，模型評(píng)估裝置分別設(shè)置了對(duì)應(yīng)的評(píng)估模塊進(jìn)行評(píng)估，包括對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)合理性評(píng)估模塊、覆蓋水平評(píng)估模塊、干擾程度評(píng)估模塊、網(wǎng)絡(luò)負(fù)載水平評(píng)估模塊、能源效率評(píng)估模塊、系統(tǒng)性能評(píng)估模塊和終端用戶(hù)感知評(píng)估模塊等，以實(shí)現(xiàn)評(píng)估結(jié)構(gòu)的歸一性、連續(xù)性和可追溯性；以上評(píng)估范圍覆蓋LTE網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)方面，可全方位對(duì)LTE網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行評(píng)估，全面反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)狀況。
[0017]模型評(píng)估裝置的可根據(jù)不同的評(píng)估模塊得出對(duì)應(yīng)的一個(gè)評(píng)估值，歸一化評(píng)估裝置為對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)類(lèi)型的數(shù)據(jù)評(píng)估模塊設(shè)置有相應(yīng)的權(quán)重，并可通過(guò)權(quán)重及評(píng)估值獲取歸一化值。評(píng)估輸出模塊可將評(píng)估結(jié)果輸出，其評(píng)估結(jié)果包括對(duì)模型評(píng)估裝置所得出的各個(gè)LTE網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)的評(píng)估值，根據(jù)相應(yīng)的評(píng)估值，評(píng)估輸出模塊即可輸出相應(yīng)的優(yōu)化建議。
[0018]實(shí)施例2:
為具體對(duì)本發(fā)明進(jìn)行解釋?zhuān)韵挛淖只诒毕騇R數(shù)據(jù)、網(wǎng)管數(shù)據(jù)、路測(cè)數(shù)據(jù)的模型算法對(duì)對(duì)應(yīng)的評(píng)估指標(biāo)的評(píng)估方法進(jìn)行詳細(xì)釋義。以下文字中的具體數(shù)據(jù)均為本發(fā)明在實(shí)際中的應(yīng)用數(shù)據(jù)，包括系數(shù)的設(shè)定、具體數(shù)字的值等，為敘述方便，以假設(shè)、設(shè)等進(jìn)行表述。
[0019]首先對(duì)北向MR數(shù)據(jù)的完整性進(jìn)行評(píng)估，當(dāng)采集到數(shù)據(jù)的基站小區(qū)占比低于65%，則繼續(xù)采集，本發(fā)明此處滿(mǎn)足該條件；
之后，進(jìn)行覆蓋水平歸一化評(píng)估，包括:
1.計(jì)算服務(wù)小區(qū)或鄰區(qū)RSRP>-100dBm的MR的總數(shù)占所有北向MR的比例，該數(shù)據(jù)是評(píng)估覆蓋的一種通用方法，可以從一個(gè)維度評(píng)估網(wǎng)絡(luò)覆蓋水平；
2.計(jì)算弱覆蓋比例>50%的小區(qū)個(gè)數(shù):去掉MR樣本總數(shù)少于500的站點(diǎn)，覆蓋差的TOPN小區(qū)個(gè)數(shù)占全部小區(qū)的比例，作為網(wǎng)絡(luò)覆蓋水平歸一化評(píng)估減分的依據(jù)；
3.計(jì)算弱覆蓋比例〈25%的小區(qū)個(gè)數(shù):去掉MR樣本總數(shù)少于500的站點(diǎn)，覆蓋較好的TOPN小區(qū)個(gè)數(shù)占全部小區(qū)的比例，作為網(wǎng)絡(luò)覆蓋水平歸一化評(píng)估加分的依據(jù)；
4.若區(qū)域內(nèi)收集到MR數(shù)據(jù)的基站66個(gè)，扇區(qū)162，且某一日期從18:00到22:00收集到MR總數(shù)超過(guò)500的小區(qū)135個(gè)，且這135個(gè)站中弱覆蓋(〈-lOOdbm)比例低于25%的站有49個(gè)，占比36.3% ;高于50%的小區(qū)有41個(gè)，占比30.4%?；镜牧己酶采w率反應(yīng)了基站的資源效率和質(zhì)量，對(duì)網(wǎng)絡(luò)的覆蓋水平有直接影響，網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的終極目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)無(wú)縫覆蓋，覆蓋率在評(píng)分體系里應(yīng)占較大權(quán)重，設(shè)置加權(quán)系數(shù)取0.8 ;基站小區(qū)覆蓋好的比例體現(xiàn)了前期工作的成效，本著提高一線(xiàn)人員工作熱情和積極性的原則，歸一化評(píng)估覆蓋水平的時(shí)候加分權(quán)重系數(shù)取0.6，綜合加分系數(shù)=0.2*0.6=0.12 ;基站小區(qū)覆蓋差的比例反應(yīng)了基站選址，勘察和設(shè)計(jì)工作的不足，是下一階段工作的方向和重點(diǎn)，歸一化評(píng)估覆蓋水平的時(shí)候減分權(quán)重系數(shù)取0.4，綜合減分系數(shù)=0.2*0.4=0.08。
[0020]5.綜上所述，網(wǎng)絡(luò)歸一化覆蓋水平=63.7*0.8+0.2* (30.4*0.12-36.3*0.08)*100=65.57 分。
[0021]之后，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)干擾程度歸一化評(píng)估，包括: 1.PCI模3干擾程度?；诒毕騇R統(tǒng)計(jì)全網(wǎng)小區(qū)受到PCI模3干擾的比例(鄰區(qū)PCI與主服務(wù)小區(qū)PCI模3結(jié)果相同，同時(shí)RSRP與主服務(wù)小區(qū)RSRP差的絕對(duì)值<3dB的MR與該小區(qū)全部MR的比例)，假設(shè)超過(guò)40%的小區(qū)占比為16.25%，即得26/160=16.25分，歸一化加權(quán)值去0.3(因?yàn)镻CI模3干擾是內(nèi)部干擾，通過(guò)合理的規(guī)劃和有效的優(yōu)化可以降到很低，是日常工作的重點(diǎn))后得分4.86分。
[0022]2.PCI模6干擾程度?；诒毕騇R統(tǒng)計(jì)全網(wǎng)小區(qū)受到PCI模6干擾的比例(鄰區(qū)PCI與主服務(wù)小區(qū)PCI模6結(jié)果相同，同時(shí)RSRP與主服務(wù)小區(qū)RSRP差的絕對(duì)值<3dB的MR與該小區(qū)全部MR的比)，假設(shè)超過(guò)25%的小區(qū)占比為28/160=17.5%，即得17.5分，歸一化加權(quán)值去0.2 (因?yàn)镻CI模6干擾是內(nèi)部干擾，通過(guò)合理的規(guī)劃和有效的優(yōu)化可以降到很低，是日常工作的次重點(diǎn))后得分3.5分。
[0023]3.網(wǎng)絡(luò)重疊覆蓋程度?；诒毕騇R統(tǒng)計(jì)全網(wǎng)小區(qū)重疊的比例(鄰區(qū)RSRP與主服務(wù)小區(qū)RSRP差的絕對(duì)值小于3dB的PCI的個(gè)數(shù)>=3的MR與該小區(qū)全部MR的比例為重疊覆蓋系數(shù)1，3dB>差的絕對(duì)值>=6dB的PCI個(gè)數(shù)>=3的比例為重疊覆蓋系數(shù)2，6dB>差的絕對(duì)值>=9dB的PCI個(gè)數(shù)>=3的比例為重疊覆蓋系數(shù)3)，設(shè)重疊覆蓋系數(shù)I超過(guò)35%的小區(qū)占比為28/160=17.5%。即得17.5分，歸一化加權(quán)值去0.3*0.7。重疊覆蓋系數(shù)2超過(guò)35%的小區(qū)占比為35/160=21.86%。即得21.86分，歸一化加權(quán)值去0.3*0.2。重疊覆蓋系數(shù)3超過(guò)35%的小區(qū)占比為44/160=27.5%。即得27.5分，歸一化加權(quán)值去0.3*0.1。(因?yàn)橹丿B覆蓋系數(shù)，通過(guò)合理的規(guī)劃和有效的優(yōu)化可以降到很低，是日常工作的重點(diǎn)，所以加權(quán)總值取0.3，又因?yàn)橹丿B覆蓋系數(shù)I是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重點(diǎn)分項(xiàng)加權(quán)系數(shù)0.7，重疊覆蓋系數(shù)
2是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的次重點(diǎn)分項(xiàng)加權(quán)系數(shù)0.2，重疊覆蓋系數(shù)3是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的次重點(diǎn)分項(xiàng)加權(quán)系數(shù)0.1)，綜合3個(gè)重疊覆蓋系數(shù)的加權(quán)得分，17.5*0.3*0.7+21.86*0.3*0.2+27.5*0.3*0.1=3.96。
[0024]4.基站過(guò)覆蓋程度?；诒毕騇R統(tǒng)計(jì)全網(wǎng)小區(qū)越區(qū)過(guò)覆蓋的比例(越過(guò)第一圈和第二圈鄰區(qū)，RSRP與其他小區(qū)RSRP差的絕對(duì)值小于3dB的MR與該小區(qū)全部MR的比例為過(guò)覆蓋系數(shù)，過(guò)覆蓋識(shí)別實(shí)現(xiàn)起來(lái)相對(duì)復(fù)雜，算法不做詳述)，160個(gè)小區(qū)中有8個(gè)存在過(guò)覆蓋，占比為8/160=5%。即得5分，歸一化加權(quán)值去0.2，過(guò)覆蓋程度最后得I分。
[0025]5.上行干擾程度。根據(jù)北向MR中ENB接收到的干擾功率RIP值來(lái)統(tǒng)計(jì)，實(shí)踐證明如果存在上行干擾，則連續(xù)較長(zhǎng)時(shí)段都有。按基站小區(qū)統(tǒng)計(jì)一天當(dāng)中RIP>27 (27-126=-99dB)的總數(shù)>3000的小區(qū)占比，若160個(gè)小區(qū)里，上行干擾水平>=-99dBm，屬于干擾嚴(yán)重的小區(qū)41個(gè)，占比25.63%，加權(quán)系數(shù)取0.5 (與下行干擾構(gòu)成100%的局部評(píng)分體系)*0.7 (按照干擾嚴(yán)重程度加權(quán))，得分8.97分。-99dBm>上行干擾水平>=-105dBm,存在干擾的小區(qū)62個(gè)，占比38.75%。加權(quán)系數(shù)取0.5*0.2，得分3.86分。-105dBm>上行干擾水平>=-1 1dBm的小區(qū)85個(gè)，占比53.13%。加權(quán)系數(shù)取0.5*0.1，得分2.66分。上行干擾水平除了跟內(nèi)部和外部干擾程度有關(guān)外，還跟網(wǎng)絡(luò)負(fù)載水平、ICIC效率等密切相關(guān)。網(wǎng)絡(luò)負(fù)載水平越高干擾越大，ICIC難度越大，評(píng)判網(wǎng)絡(luò)負(fù)載水平最直接的方法是上行PRB利用率。取現(xiàn)網(wǎng)的19%計(jì)算，得分(8.97+3.86+2.66)* (1_19%)=12.55。
[0026]6.上行信噪比與ENB接收的干擾功率。北向MR上行信噪比與ENB接收的干擾功率二維統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以同時(shí)從兩個(gè)維度評(píng)估上行干擾程度，假設(shè)RIP>_100dBm且上行SINR〈0dB的占比12.46%，得分12.46分。所述以上第5和第6所作的上行干擾評(píng)估都能比較全面地反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)情況，算術(shù)平均后可以跟客觀(guān)，因此綜合5、6之后的上行干擾程度最后得分(12.55+12.46) /2=12.5 分。
[0027]7.下行干擾程度。北向MR數(shù)據(jù)中下行RSRQ跟SINR或者吞吐率沒(méi)有固定的對(duì)應(yīng)關(guān)系，所以基本沒(méi)有反應(yīng)下行干擾程度的指標(biāo)。所以需要根據(jù)路測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)統(tǒng)計(jì)下行干擾程度。若網(wǎng)絡(luò)級(jí)SINR〈=0的⑶F統(tǒng)計(jì)為9.11%，加權(quán)0.7后得分6.38分。小區(qū)級(jí)⑶F=5%對(duì)應(yīng)SINR〈0的小區(qū)占比為37/160=23.13%，加權(quán)0.3后得分6.94分。下行干擾程度最后得分為(6.38+6.94) *0.5=6.66 分。
[0028]8.網(wǎng)絡(luò)RSRQ評(píng)估。全網(wǎng)RSRQ大部集中在-11.5—5.5dB之間，CDF5%對(duì)應(yīng)的RSRQ約-15dB。從大量數(shù)據(jù)分析得出的經(jīng)驗(yàn)，RSRQ低于-15dB，SINR 一般都比較差，但RSRQ高，SINR不一定好。下行RSRQ跟外部干擾水平、重疊覆蓋度、PCI模3模6干擾程度、PRB負(fù)載水平相關(guān)。所以RSRQ〈-14.5dB的比例3.13%可以反映網(wǎng)絡(luò)信號(hào)質(zhì)量差的程度，RSRQ評(píng)估得分3.13分，加權(quán)0.7 (網(wǎng)絡(luò)級(jí)得分與小區(qū)級(jí)得分之和按100%進(jìn)行加權(quán)統(tǒng)計(jì))后得分2.19分。有RSRQ數(shù)據(jù)且匯總后MR總數(shù)超過(guò)50個(gè)的小區(qū)總共153個(gè)，質(zhì)差(RSRQ〈_14.5dB)比例超過(guò)10%的小區(qū)9個(gè)，占比5.88%。得分5.88分，加權(quán)0.3后得分1.76分。網(wǎng)絡(luò)RSRQ評(píng)估最后得分2.19+1.76=3.95分。
[0029]綜合上面1-8的7個(gè)分值，羅列如下:
1.PCI模3干擾程度得分4.86分
2.PCI模6干擾程度得分3.5分
3.網(wǎng)絡(luò)重疊覆蓋程度得分3.96分
4.基站過(guò)覆蓋程度得分I分
5.上行干擾程度最后得分12.5分
6.下行干擾程度最后得分6.66分
7.網(wǎng)絡(luò)RSRQ評(píng)估最后得分3.95分
得到網(wǎng)絡(luò)干擾程度歸一化評(píng)估得分4.86+3.5+3.96+1+12.5+6.66+3.95=36.43分。
[0030]之后，統(tǒng)計(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)。假設(shè)統(tǒng)計(jì)結(jié)果為:網(wǎng)絡(luò)所在地區(qū)入口數(shù)量1000萬(wàn)，通過(guò)網(wǎng)管或軟采、硬采信令平臺(tái)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)注冊(cè)用戶(hù)數(shù)(100萬(wàn))，網(wǎng)絡(luò)活躍用戶(hù)數(shù)(66萬(wàn))、網(wǎng)絡(luò)基站數(shù)(6000)、小區(qū)數(shù)(15000)、上行PRB利用率(19%)、下行PRB利用率(30%)。
[0031]之后，歸一化輸出評(píng)估結(jié)果及優(yōu)化建議:
1.網(wǎng)絡(luò)活躍用戶(hù)數(shù)(66萬(wàn))/小區(qū)數(shù)(15K)=4.4;
2.網(wǎng)絡(luò)注冊(cè)用戶(hù)數(shù)(100萬(wàn))/網(wǎng)絡(luò)基站數(shù)(6K)=16.67 ；
3.上行PRB利用率(19%)=19 (理論滿(mǎn)分100)；
4.下行PRB利用率(30%)=33 (理論滿(mǎn)分100)；
5.網(wǎng)絡(luò)干擾程度=36.43 (理論滿(mǎn)分100)；
6.網(wǎng)絡(luò)覆蓋水平=65.57 (理論滿(mǎn)分100)；
則網(wǎng)絡(luò)歸一化值=0.4*[上行PRB利用率(19%)+下行PRB利用率(30%) ] /2+0.6* [(100-網(wǎng)絡(luò)干擾程度 36.43)+ 網(wǎng)絡(luò)覆蓋水平 65.57]/2+4.4+16.67=[(19+30) *0.4+ (63.57+65.57) *0.6]/2+4.4+16.67=48.54+4.4+16.67=69.61。
[0032]本發(fā)明對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源配置、覆蓋效率、負(fù)載水平、干擾程度等做歸一化評(píng)估，最后得分69.61分，網(wǎng)絡(luò)提升空間較大。優(yōu)化建議較多，具體內(nèi)容按如下列表輸出:
I.輸出弱覆蓋小區(qū)列表；
2.PCI模3干擾小區(qū)列表；
3.PCI模6干擾小區(qū)列表；
4.網(wǎng)絡(luò)重置覆蓋小區(qū)列表；
5.基站過(guò)覆蓋小區(qū)列表；
6.上行干擾嚴(yán)重小區(qū)列表；
7.下行干擾嚴(yán)重小區(qū)列表；
8.外部干擾嚴(yán)重小區(qū)列表(根據(jù)前面7張表組合甄別，既有上行干擾又有下行干擾但沒(méi)有PCI模干擾或PCI模干擾較低或重疊覆蓋不大)。
[0033]整體也可以用圖形進(jìn)行表示，包括以下應(yīng)用方式:
1.以時(shí)間為橫坐標(biāo)坐標(biāo)，歸一化值為縱坐標(biāo)，所繪變化趨勢(shì)圖可以客觀(guān)反映各個(gè)時(shí)期網(wǎng)絡(luò)建設(shè)優(yōu)化的效果。
[0034]2.以地理位置為坐標(biāo)，歸一化值為縱坐標(biāo)，所繪變化趨勢(shì)圖可以客觀(guān)反映各地市LTE網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的差別，可以用來(lái)進(jìn)行任務(wù)管理。
[0035]3.附帶的評(píng)估報(bào)告和優(yōu)化建議書(shū)可以明確列出網(wǎng)絡(luò)建設(shè)優(yōu)化所取得的成績(jī)和不足，可用于業(yè)績(jī)。
[0036]以上闡述了基于北向MR數(shù)據(jù)、網(wǎng)管數(shù)據(jù)、路測(cè)數(shù)據(jù)的模型算法，LTE軟采數(shù)據(jù)、硬采數(shù)據(jù)、掃頻數(shù)據(jù)和ATU數(shù)據(jù)在評(píng)估網(wǎng)絡(luò)覆蓋水平和干擾程度上的算法基本一樣，同時(shí)這些數(shù)據(jù)還包括大量?jī)?nèi)容，可以從用戶(hù)感知，業(yè)務(wù)質(zhì)量，運(yùn)營(yíng)策略等維度進(jìn)一步完善評(píng)估內(nèi)容，本發(fā)明在此不做詳述。
[0037]以上所述，只是本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，本發(fā)明并不局限于上述實(shí)施方式，只要其以相同的手段達(dá)到本發(fā)明的技術(shù)效果，都應(yīng)屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。
【權(quán)利要求】
1.一種端到端多維度歸一化的LTE網(wǎng)絡(luò)評(píng)估優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，包括: 數(shù)據(jù)收集裝置，所收集的數(shù)據(jù)類(lèi)型包括LTE軟采數(shù)據(jù)、北向MR數(shù)據(jù)、LTE硬采數(shù)據(jù)、掃頻數(shù)據(jù)、路測(cè)及ATU數(shù)據(jù)、OMC性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和網(wǎng)元設(shè)備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)； 數(shù)據(jù)完整性評(píng)估裝置，用于對(duì)收集的數(shù)據(jù)的完整性進(jìn)行評(píng)估； 模型評(píng)估裝置，所述模型評(píng)估裝置包含有對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)評(píng)估的數(shù)據(jù)評(píng)估模塊，且不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)一數(shù)據(jù)評(píng)估模塊，相應(yīng)的數(shù)據(jù)評(píng)估模塊分別對(duì)相應(yīng)的數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)行評(píng)估以獲取評(píng)估值； 歸一化評(píng)估裝置，所述歸一化評(píng)估裝置為對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)類(lèi)型的數(shù)據(jù)評(píng)估模塊設(shè)置有相應(yīng)的權(quán)重，并可通過(guò)權(quán)重及評(píng)估值獲取歸一化值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的LTE網(wǎng)絡(luò)評(píng)估優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，還包括: 評(píng)估輸出模塊，用于輸出評(píng)估結(jié)果及對(duì)應(yīng)的優(yōu)化建議。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的LTE網(wǎng)絡(luò)評(píng)估優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)收集裝置采用多維歸一加權(quán)模型建立數(shù)據(jù)來(lái)源收集相應(yīng)的數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的LTE網(wǎng)絡(luò)評(píng)估優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)完整性評(píng)估裝置在采集的某個(gè)數(shù)據(jù)類(lèi)型的數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的基站小區(qū)占總基站小區(qū)的比值小于設(shè)定比值時(shí)，將提示數(shù)據(jù)收集裝置繼續(xù)采集該類(lèi)型的數(shù)據(jù)，或者由模型評(píng)估裝置對(duì)已經(jīng)采集的基站小區(qū)進(jìn)行單站評(píng)估。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的LTE網(wǎng)絡(luò)評(píng)估優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述模型評(píng)估裝置包含對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)合理性評(píng)估模塊、覆蓋水平評(píng)估模塊、干擾程度評(píng)估模塊、網(wǎng)絡(luò)負(fù)載水平評(píng)估模塊、能源效率評(píng)估模塊、系統(tǒng)性能評(píng)估模塊和終端用戶(hù)感知評(píng)估模塊。
【文檔編號(hào)】H04W24/02GK104486772SQ201410736732
【公開(kāi)日】2015年4月1日 申請(qǐng)日期:2014年12月5日 優(yōu)先權(quán)日:2014年12月5日
【發(fā)明者】余沫明, 喻大發(fā), 王耘, 陸金紅 申請(qǐng)人:珠海世紀(jì)鼎利通信科技股份有限公司