本申請涉及自組網(wǎng)絡(luò)，具體涉及一種基于mesh組網(wǎng)的一站式環(huán)境感知治理方法及裝置。

背景技術(shù)：

1、隨著城市化進(jìn)程的加速和環(huán)境保護(hù)要求的提高，環(huán)境感知與治理技術(shù)的重要性日益凸顯。然而，傳統(tǒng)的環(huán)境感知治理方法存在數(shù)據(jù)采集點分散、數(shù)據(jù)傳輸延遲較高的問題，導(dǎo)致難以實現(xiàn)實時的環(huán)境感知和智能的治理決策。同時，mesh網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)雖然具有覆蓋廣泛、連接穩(wěn)定的優(yōu)勢，但其延遲相對較高和網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性較高的特點也限制了其在環(huán)境感知治理領(lǐng)域的應(yīng)用。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本申請通過提供一種基于mesh組網(wǎng)的一站式環(huán)境感知治理方法及裝置，解決了傳統(tǒng)環(huán)境感知中數(shù)據(jù)采集點分散，數(shù)據(jù)傳輸延遲較高，難以實現(xiàn)實時感知和智能治理的技術(shù)問題，達(dá)到了對監(jiān)測區(qū)域的全面覆蓋，提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性和可靠性，實現(xiàn)精準(zhǔn)有效的環(huán)境治理的效果。

2、本申請?zhí)峁┮环N基于mesh組網(wǎng)的一站式環(huán)境感知治理方法，所述方法包括：通過mesh組網(wǎng)，在目標(biāo)空間的多個目標(biāo)區(qū)域內(nèi)布置多個感知節(jié)點，構(gòu)建感知拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)，其中，所述多個感知節(jié)點內(nèi)包括感知單元和邊緣處理單元，所述感知拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)內(nèi)包括中心節(jié)點和處理中心；通過所述多個感知節(jié)點，感知采集所述多個目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的環(huán)境特征數(shù)據(jù)，在多個邊緣處理單元進(jìn)行多個環(huán)境特征數(shù)據(jù)的解析處理，獲得多個邊緣解析結(jié)果，并分析獲得多個環(huán)境特征數(shù)據(jù)的多個變化度；在多個感知節(jié)點內(nèi)，基于所述多個環(huán)境特征數(shù)據(jù)，分析所述多個感知節(jié)點和所述中心節(jié)點的多個通信時延；根據(jù)所述多個變化度和多個通信時延，計算獲得所述多個環(huán)境特征數(shù)據(jù)傳輸至所述中心節(jié)點的多個變化參數(shù)；所述中心節(jié)點接收所述多個環(huán)境特征數(shù)據(jù)、多個邊緣解析結(jié)果和多個變化參數(shù)，通過處理中心根據(jù)所述多個變化參數(shù)進(jìn)行多個環(huán)境特征數(shù)據(jù)的集成輔助解析決策，獲得多個集成輔助解析系數(shù)；按照所述多個集成輔助解析系數(shù)，在所述處理中心內(nèi)選擇相應(yīng)數(shù)量的中心環(huán)境解析路徑，對所述多個環(huán)境特征數(shù)據(jù)進(jìn)行集成輔助解析，獲得多個中心解析結(jié)果，結(jié)合所述多個邊緣解析結(jié)果和多個變化參數(shù)，計算獲得多個解析結(jié)果，進(jìn)行治理。

3、本申請還提供了一種基于mesh組網(wǎng)的一站式環(huán)境感知治理裝置，包括：感知拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)構(gòu)建模塊，所述知拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)構(gòu)建模塊用于通過mesh組網(wǎng)，在目標(biāo)空間的多個目標(biāo)區(qū)域內(nèi)布置多個感知節(jié)點，構(gòu)建感知拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)，其中，所述多個感知節(jié)點內(nèi)包括感知單元和邊緣處理單元，所述感知拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)內(nèi)包括中心節(jié)點和處理中心；解析處理模塊，所述解析處理模塊用于通過所述多個感知節(jié)點，感知采集所述多個目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的環(huán)境特征數(shù)據(jù)，在多個邊緣處理單元進(jìn)行多個環(huán)境特征數(shù)據(jù)的解析處理，獲得多個邊緣解析結(jié)果，并分析獲得多個環(huán)境特征數(shù)據(jù)的多個變化度；通信時延分析模塊，所述通信時延分析模塊用于在多個感知節(jié)點內(nèi)，基于所述多個環(huán)境特征數(shù)據(jù)，分析所述多個感知節(jié)點和所述中心節(jié)點的多個通信時延；變化參數(shù)計算模塊，所述變化參數(shù)計算模塊用于根據(jù)所述多個變化度和多個通信時延，計算獲得所述多個環(huán)境特征數(shù)據(jù)傳輸至所述中心節(jié)點的多個變化參數(shù)；解析決策模塊，所述解析決策模塊用于所述中心節(jié)點接收所述多個環(huán)境特征數(shù)據(jù)、多個邊緣解析結(jié)果和多個變化參數(shù)，通過處理中心根據(jù)所述多個變化參數(shù)進(jìn)行多個環(huán)境特征數(shù)據(jù)的集成輔助解析決策，獲得多個集成輔助解析系數(shù)；治理模塊，所述治理模塊用于按照所述多個集成輔助解析系數(shù)，在所述處理中心內(nèi)選擇相應(yīng)數(shù)量的中心環(huán)境解析路徑，對所述多個環(huán)境特征數(shù)據(jù)進(jìn)行集成輔助解析，獲得多個中心解析結(jié)果，結(jié)合所述多個邊緣解析結(jié)果和多個變化參數(shù)，計算獲得多個解析結(jié)果，進(jìn)行治理。

4、擬通過本申請?zhí)岢龅囊环N基于mesh組網(wǎng)的一站式環(huán)境感知治理方法及裝置，通過mesh組網(wǎng)，在目標(biāo)空間的多個目標(biāo)區(qū)域內(nèi)布置多個感知節(jié)點，構(gòu)建感知拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)，其中，所述多個感知節(jié)點內(nèi)包括感知單元和邊緣處理單元，所述感知拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)內(nèi)包括中心節(jié)點和處理中心；通過所述多個感知節(jié)點，感知采集所述多個目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的環(huán)境特征數(shù)據(jù)，在多個邊緣處理單元進(jìn)行多個環(huán)境特征數(shù)據(jù)的解析處理，獲得多個邊緣解析結(jié)果，并分析獲得多個環(huán)境特征數(shù)據(jù)的多個變化度；在多個感知節(jié)點內(nèi)，基于所述多個環(huán)境特征數(shù)據(jù)，分析所述多個感知節(jié)點和所述中心節(jié)點的多個通信時延；根據(jù)所述多個變化度和多個通信時延，計算獲得所述多個環(huán)境特征數(shù)據(jù)傳輸至所述中心節(jié)點的多個變化參數(shù)；所述中心節(jié)點接收所述多個環(huán)境特征數(shù)據(jù)、多個邊緣解析結(jié)果和多個變化參數(shù)，通過處理中心根據(jù)所述多個變化參數(shù)進(jìn)行多個環(huán)境特征數(shù)據(jù)的集成輔助解析決策，獲得多個集成輔助解析系數(shù)；按照所述多個集成輔助解析系數(shù)，在所述處理中心內(nèi)選擇相應(yīng)數(shù)量的中心環(huán)境解析路徑，對所述多個環(huán)境特征數(shù)據(jù)進(jìn)行集成輔助解析，獲得多個中心解析結(jié)果，結(jié)合所述多個邊緣解析結(jié)果和多個變化參數(shù)，計算獲得多個解析結(jié)果，進(jìn)行治理。解決了傳統(tǒng)環(huán)境感知中數(shù)據(jù)采集點分散，數(shù)據(jù)傳輸延遲較高，難以實現(xiàn)實時感知和智能治理的技術(shù)問題，達(dá)到了對監(jiān)測區(qū)域的全面覆蓋，提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性和可靠性，實現(xiàn)精準(zhǔn)有效的環(huán)境治理的效果。

技術(shù)特征：

1.一種基于mesh組網(wǎng)的一站式環(huán)境感知治理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，通過所述多個感知節(jié)點，感知采集所述多個目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的環(huán)境特征數(shù)據(jù)，在多個邊緣處理單元進(jìn)行所述多個環(huán)境特征的解析處理，獲得多個邊緣解析結(jié)果，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，分析獲得多個環(huán)境特征數(shù)據(jù)的多個變化度，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在多個感知節(jié)點內(nèi)，基于所述多個環(huán)境特征數(shù)據(jù)，分析所述多個感知節(jié)點和所述中心節(jié)點的多個通信時延，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述多個變化度和多個通信時延，計算獲得所述多個環(huán)境特征數(shù)據(jù)傳輸至所述中心節(jié)點的多個變化參數(shù)，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述多個變化參數(shù)進(jìn)行多個環(huán)境特征數(shù)據(jù)的集成輔助解析決策，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，按照所述多個集成輔助解析系數(shù)，在所述處理中心內(nèi)選擇相應(yīng)數(shù)量的中心環(huán)境解析路徑，對所述多個環(huán)境特征數(shù)據(jù)進(jìn)行集成輔助解析，獲得多個中心解析結(jié)果，結(jié)合所述多個邊緣解析結(jié)果和多個變化參數(shù)，計算獲得多個解析結(jié)果，包括：

8.一種基于mesh組網(wǎng)的一站式環(huán)境感知治理裝置，其特征在于，所述裝置用于實施權(quán)利要求1-7任意一項所述的一種基于mesh組網(wǎng)的一站式環(huán)境感知治理方法，包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于mesh組網(wǎng)的一站式環(huán)境感知治理方法及裝置，涉及自組網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：通過mesh組網(wǎng)，在目標(biāo)空間布置感知節(jié)點，構(gòu)建感知拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)；采集環(huán)境特征數(shù)據(jù)，在邊緣處理單元解析，分析變化度；分析通信時延；根據(jù)變化度和時延，計算變化參數(shù)；中心節(jié)點接收數(shù)據(jù)、解析結(jié)果和參數(shù)，通過處理中心集成輔助解析，獲得解析系數(shù)；選擇中心環(huán)境解析路徑，集成解析數(shù)據(jù)，結(jié)合邊緣解析和變化參數(shù)，計算解析結(jié)果，進(jìn)行治理。解決了傳統(tǒng)環(huán)境感知中數(shù)據(jù)采集點分散，數(shù)據(jù)傳輸延遲較高，難以實現(xiàn)實時感知和智能治理的技術(shù)問題，達(dá)到了對監(jiān)測區(qū)域的全面覆蓋，提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性和可靠性，實現(xiàn)精準(zhǔn)有效的環(huán)境治理的效果。

技術(shù)研發(fā)人員：周丹青,莊建祥,周東坡,嚴(yán)君,郭雙雙,姚四化,張濤,曾海濤
受保護(hù)的技術(shù)使用者：江蘇久智環(huán)境科技服務(wù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/9/9