本發(fā)明涉及移動(dòng)通信領(lǐng)域，更具體地，涉及一種應(yīng)用小區(qū)服務(wù)信息的通信模式動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、現(xiàn)代移動(dòng)通信技術(shù)主要可以分為低頻、中頻、高頻、甚高頻和特高頻幾個(gè)頻段，在這幾個(gè)頻段之中，技術(shù)人員可以利用移動(dòng)臺(tái)技術(shù)、基站技術(shù)、移動(dòng)交換技術(shù)，對(duì)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的終端設(shè)備進(jìn)行連接，滿足人們的移動(dòng)通信需求。從模擬制式的移動(dòng)通信系統(tǒng)、數(shù)字蜂窩通信系統(tǒng)、移動(dòng)多媒體通信系統(tǒng)，到目前的高速移動(dòng)通信系統(tǒng)，移動(dòng)通信技術(shù)的速度不斷提升，延時(shí)與誤碼現(xiàn)象減少，技術(shù)的穩(wěn)定性與可靠性不斷提升，為人們的生產(chǎn)生活提供了多種靈活的通信方式。

2、當(dāng)前，由于很難執(zhí)行當(dāng)前通信基站未來(lái)時(shí)段各個(gè)覆蓋小區(qū)分別存在的服務(wù)終端數(shù)量的智能判斷，導(dǎo)致無(wú)法使用動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)用于基于當(dāng)前通信基站在當(dāng)前時(shí)段的各個(gè)覆蓋小區(qū)的服務(wù)終端數(shù)量動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì)當(dāng)前通信基站在當(dāng)前時(shí)段的射頻信號(hào)強(qiáng)度的調(diào)節(jié)策略，使得移動(dòng)通信的管理性能大打折扣。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種應(yīng)用小區(qū)服務(wù)信息的通信模式動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)系統(tǒng)，通過(guò)獲取多項(xiàng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)用于執(zhí)行當(dāng)前通信基站未來(lái)時(shí)段各個(gè)覆蓋小區(qū)分別存在的服務(wù)終端數(shù)量的智能判斷，所述多項(xiàng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為所述當(dāng)前通信基站在當(dāng)前時(shí)刻之前設(shè)定數(shù)目的多個(gè)過(guò)往時(shí)段分別對(duì)應(yīng)的各份終端數(shù)據(jù)以及所述當(dāng)前通信基站的多份配置內(nèi)容，具體地，所述當(dāng)前通信基站的多份配置內(nèi)容為所述當(dāng)前通信基站的覆蓋小區(qū)總數(shù)、注冊(cè)用戶數(shù)量、工作頻率以及系統(tǒng)帶寬，以及對(duì)單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多次訓(xùn)練操作以獲得完成多次訓(xùn)練操作后的單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并作為ai判斷模型，所述單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練操作的次數(shù)與當(dāng)前通信基站的覆蓋小區(qū)總數(shù)成正比，從而為不同的通信基站定制不同結(jié)構(gòu)的ai判斷模型，還引入動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)用于基于當(dāng)前通信基站在當(dāng)前時(shí)段的各個(gè)覆蓋小區(qū)的服務(wù)終端數(shù)量動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì)當(dāng)前通信基站在當(dāng)前時(shí)段的射頻信號(hào)強(qiáng)度的調(diào)節(jié)策略，具體地，當(dāng)前通信基站在當(dāng)前時(shí)段的各個(gè)覆蓋小區(qū)中到當(dāng)前通信基站最遠(yuǎn)的覆蓋小區(qū)的服務(wù)終端數(shù)量越多，調(diào)節(jié)后的當(dāng)前通信基站在當(dāng)前時(shí)段的射頻信號(hào)強(qiáng)度越高。

2、根據(jù)本發(fā)明，提供了一種應(yīng)用小區(qū)服務(wù)信息的通信模式動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

3、終端檢測(cè)器件，用于檢測(cè)當(dāng)前通信基站在當(dāng)前時(shí)刻之前設(shè)定數(shù)目的多個(gè)過(guò)往時(shí)段分別對(duì)應(yīng)的各份終端數(shù)據(jù)，所述當(dāng)前通信基站在當(dāng)前時(shí)刻之前每一個(gè)過(guò)往時(shí)段對(duì)應(yīng)的終端數(shù)據(jù)為所述當(dāng)前通信基站在當(dāng)前時(shí)刻之前每一個(gè)過(guò)往時(shí)段的各個(gè)覆蓋小區(qū)的服務(wù)終端數(shù)量；

4、內(nèi)容提取器件，用于獲取當(dāng)前通信基站的多份配置內(nèi)容，所述當(dāng)前通信基站的多份配置內(nèi)容為所述當(dāng)前通信基站的覆蓋小區(qū)總數(shù)、注冊(cè)用戶數(shù)量、工作頻率以及系統(tǒng)帶寬；

5、多層構(gòu)建器件，用于對(duì)單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行多層構(gòu)建以獲得ai判斷模型，其中，對(duì)單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行多層構(gòu)建以獲得ai判斷模型包括：對(duì)單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多次訓(xùn)練操作以獲得完成多次訓(xùn)練操作后的單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并作為ai判斷模型，所述單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練操作的次數(shù)與所述當(dāng)前通信基站的覆蓋小區(qū)總數(shù)成正比；

6、判斷執(zhí)行機(jī)構(gòu)，分別與所述終端檢測(cè)器件、所述內(nèi)容提取器件以及所述多層構(gòu)建器件連接，用于將所述當(dāng)前通信基站在當(dāng)前時(shí)刻之前設(shè)定數(shù)目的多個(gè)過(guò)往時(shí)段分別對(duì)應(yīng)的各份終端數(shù)據(jù)以及所述當(dāng)前通信基站的多份配置內(nèi)容作為所述ai判斷模型的逐項(xiàng)輸入內(nèi)容，以執(zhí)行所述ai判斷模型，獲得所述ai判斷模型輸出的當(dāng)前通信基站在當(dāng)前時(shí)段的各個(gè)覆蓋小區(qū)的服務(wù)終端數(shù)量；

7、動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)，與所述判斷執(zhí)行機(jī)構(gòu)連接，用于基于接收到的當(dāng)前通信基站在當(dāng)前時(shí)段的各個(gè)覆蓋小區(qū)的服務(wù)終端數(shù)量動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì)所述當(dāng)前通信基站在當(dāng)前時(shí)段的射頻信號(hào)強(qiáng)度的調(diào)節(jié)策略；

8、其中，基于接收到的當(dāng)前通信基站在當(dāng)前時(shí)段的各個(gè)覆蓋小區(qū)的服務(wù)終端數(shù)量動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì)所述當(dāng)前通信基站在當(dāng)前時(shí)段的射頻信號(hào)強(qiáng)度的調(diào)節(jié)策略包括：當(dāng)前通信基站在當(dāng)前時(shí)段的各個(gè)覆蓋小區(qū)中到當(dāng)前通信基站最遠(yuǎn)的覆蓋小區(qū)的服務(wù)終端數(shù)量越多，調(diào)節(jié)后的所述當(dāng)前通信基站在當(dāng)前時(shí)段的射頻信號(hào)強(qiáng)度越高；

9、其中，將所述當(dāng)前通信基站在當(dāng)前時(shí)刻之前設(shè)定數(shù)目的多個(gè)過(guò)往時(shí)段分別對(duì)應(yīng)的各份終端數(shù)據(jù)以及所述當(dāng)前通信基站的多份配置內(nèi)容作為所述ai判斷模型的逐項(xiàng)輸入內(nèi)容，以執(zhí)行所述ai判斷模型，獲得所述ai判斷模型輸出的當(dāng)前通信基站在當(dāng)前時(shí)段的各個(gè)覆蓋小區(qū)的服務(wù)終端數(shù)量包括：當(dāng)前時(shí)段以當(dāng)前時(shí)刻為起點(diǎn)時(shí)刻，且當(dāng)前時(shí)刻與當(dāng)前時(shí)刻之前設(shè)定數(shù)目的多個(gè)過(guò)往時(shí)段中的每一個(gè)時(shí)刻在時(shí)間軸上占據(jù)的時(shí)間長(zhǎng)度相等。

10、本發(fā)明至少需要具備以下三處重要的發(fā)明點(diǎn)：

11、發(fā)明點(diǎn)一：獲取多項(xiàng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)用于執(zhí)行當(dāng)前通信基站未來(lái)時(shí)段各個(gè)覆蓋小區(qū)分別存在的服務(wù)終端數(shù)量的智能判斷，所述多項(xiàng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為所述當(dāng)前通信基站在當(dāng)前時(shí)刻之前設(shè)定數(shù)目的多個(gè)過(guò)往時(shí)段分別對(duì)應(yīng)的各份終端數(shù)據(jù)以及所述當(dāng)前通信基站的多份配置內(nèi)容，具體地，所述當(dāng)前通信基站的多份配置內(nèi)容為所述當(dāng)前通信基站的覆蓋小區(qū)總數(shù)、注冊(cè)用戶數(shù)量、工作頻率以及系統(tǒng)帶寬；

12、發(fā)明點(diǎn)二：對(duì)單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多次訓(xùn)練操作以獲得完成多次訓(xùn)練操作后的單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并作為ai判斷模型，所述單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練操作的次數(shù)與當(dāng)前通信基站的覆蓋小區(qū)總數(shù)成正比，從而為不同的通信基站定制不同結(jié)構(gòu)的ai判斷模型；

13、發(fā)明點(diǎn)三：引入動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)用于基于當(dāng)前通信基站在當(dāng)前時(shí)段的各個(gè)覆蓋小區(qū)的服務(wù)終端數(shù)量動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì)當(dāng)前通信基站在當(dāng)前時(shí)段的射頻信號(hào)強(qiáng)度的調(diào)節(jié)策略，具體地，當(dāng)前通信基站在當(dāng)前時(shí)段的各個(gè)覆蓋小區(qū)中到當(dāng)前通信基站最遠(yuǎn)的覆蓋小區(qū)的服務(wù)終端數(shù)量越多，調(diào)節(jié)后的當(dāng)前通信基站在當(dāng)前時(shí)段的射頻信號(hào)強(qiáng)度越高。

14、本發(fā)明的應(yīng)用小區(qū)服務(wù)信息的通信模式動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)系統(tǒng)操作簡(jiǎn)便、設(shè)計(jì)智能。由于能夠獲取多項(xiàng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)以及針對(duì)性設(shè)計(jì)的ai判斷模型用于執(zhí)行當(dāng)前通信基站未來(lái)時(shí)段各個(gè)覆蓋小區(qū)分別存在的服務(wù)終端數(shù)量的智能判斷，進(jìn)而動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì)當(dāng)前通信基站在當(dāng)前時(shí)段的射頻信號(hào)強(qiáng)度的調(diào)節(jié)策略，從而提升了移動(dòng)通信的管理水準(zhǔn)。

技術(shù)特征：

1.一種應(yīng)用小區(qū)服務(wù)信息的通信模式動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

2.如權(quán)利要求1所述的應(yīng)用小區(qū)服務(wù)信息的通信模式動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)系統(tǒng)，其特征在于：

3.如權(quán)利要求2所述的應(yīng)用小區(qū)服務(wù)信息的通信模式動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：

4.如權(quán)利要求3所述的應(yīng)用小區(qū)服務(wù)信息的通信模式動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)系統(tǒng)，其特征在于：

5.如權(quán)利要求4所述的應(yīng)用小區(qū)服務(wù)信息的通信模式動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)系統(tǒng)，其特征在于：

6.如權(quán)利要求5所述的應(yīng)用小區(qū)服務(wù)信息的通信模式動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)系統(tǒng)，其特征在于：

7.如權(quán)利要求2所述的應(yīng)用小區(qū)服務(wù)信息的通信模式動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：

8.如權(quán)利要求7所述的應(yīng)用小區(qū)服務(wù)信息的通信模式動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)系統(tǒng)，其特征在于：

9.如權(quán)利要求8所述的應(yīng)用小區(qū)服務(wù)信息的通信模式動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)系統(tǒng)，其特征在于：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種應(yīng)用小區(qū)服務(wù)信息的通信模式動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)系統(tǒng)。所述系統(tǒng)包括：判斷執(zhí)行機(jī)構(gòu)，用于采用AI判斷模型根據(jù)當(dāng)前通信基站在當(dāng)前時(shí)刻之前設(shè)定數(shù)目的多個(gè)過(guò)往時(shí)段分別對(duì)應(yīng)的各份終端數(shù)據(jù)以及當(dāng)前通信基站的多份配置內(nèi)容智能分析當(dāng)前通信基站在當(dāng)前時(shí)段的各個(gè)覆蓋小區(qū)的服務(wù)終端數(shù)量；動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)，用于基于智能分析結(jié)果動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì)當(dāng)前通信基站在當(dāng)前時(shí)段的射頻信號(hào)強(qiáng)度的調(diào)節(jié)策略。通過(guò)本系統(tǒng)，能夠獲取多項(xiàng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)以及針對(duì)性設(shè)計(jì)的AI判斷模型用于執(zhí)行當(dāng)前通信基站未來(lái)時(shí)段各個(gè)覆蓋小區(qū)分別存在的服務(wù)終端數(shù)量的智能判斷，進(jìn)而動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì)當(dāng)前通信基站在當(dāng)前時(shí)段的射頻信號(hào)強(qiáng)度的調(diào)節(jié)策略，從而提升了移動(dòng)通信的管理水準(zhǔn)。

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技術(shù)公布日：2024/10/10