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      一種基于人工智能智慧空間治理平臺的制作方法

      文檔序號:40383939發(fā)布日期:2024-12-20 12:06閱讀:3來源:國知局
      一種基于人工智能智慧空間治理平臺的制作方法

      本發(fā)明屬于安全監(jiān)管,尤其涉及一種基于人工智能智慧空間治理平臺。


      背景技術(shù):

      1、在工地的施工過程中,不可避免的會存在建筑質(zhì)量問題和施工安全風(fēng)險問題,這就使得如何在以建筑工地為管理空間區(qū)域內(nèi)部,進行建筑質(zhì)量問題和施工安全風(fēng)險問題的及時管控成為亟待解決的技術(shù)問題。

      2、現(xiàn)有技術(shù)方案中往往通過各種類型的物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控裝置的設(shè)置實現(xiàn)對各種類型的建筑質(zhì)量的實時監(jiān)控,具體的在發(fā)明專利申請cn201811087981.2《一種智慧工地監(jiān)管審批平臺》等現(xiàn)有技術(shù)方案中均給出了類似的技術(shù)方案,但是上述技術(shù)方案中均存在以下技術(shù)問題:

      3、由于用于建筑質(zhì)量和安全風(fēng)險管控的物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控裝置的數(shù)量和維度的數(shù)量較多,這就使得如何實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控裝置的管理,以保證物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控裝置的使用可靠性成為亟待解決的技術(shù)問題。

      4、針對上述技術(shù)問題,本發(fā)明提供了一種基于人工智能智慧空間治理平臺。


      技術(shù)實現(xiàn)思路

      1、為實現(xiàn)本發(fā)明目的,本發(fā)明采用如下技術(shù)方案:

      2、根據(jù)本發(fā)明的一個方面,提供了一種基于人工智能智慧空間治理平臺。

      3、一種基于人工智能智慧空間治理平臺,使用一種治理方法,具體包括:

      4、s1將以施工工地為基礎(chǔ)的智慧空間劃分為多個區(qū)域,確定不同區(qū)域中的質(zhì)量隱患點的觀測物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,通過不同的觀測物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的觀測數(shù)據(jù)的分析結(jié)果,確定不同的觀測物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的觀測數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)異常概率以及關(guān)注異常設(shè)備;

      5、s2確定在不同的關(guān)注異常設(shè)備發(fā)生異常時質(zhì)量隱患點的觀測設(shè)備組合,并以觀測設(shè)備組合的質(zhì)量隱患點的觀測數(shù)據(jù)的分析結(jié)果,觀測設(shè)備組合的網(wǎng)絡(luò)異常的發(fā)生概率為基礎(chǔ),確定所述區(qū)域中不同的質(zhì)量隱患點的觀測可靠性以及觀測缺陷隱患點;

      6、s3以所述觀測缺陷隱患點的類型為基礎(chǔ),確定不同的觀測缺陷隱患點出現(xiàn)質(zhì)量缺陷的發(fā)生概率;

      7、s4以所述觀測缺陷隱患點為基礎(chǔ),生成多個觀測缺陷隱患點群組,確定不同的觀測缺陷隱患點群組中的觀測缺陷隱患點同時發(fā)生質(zhì)量缺陷時,對建筑安全的影響情況,并利用對建筑安全的影響情況進行所述區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)治理方案的輸出。

      8、本發(fā)明的有益效果在于:

      9、通過不同的觀測物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的觀測數(shù)據(jù)的分析結(jié)果,確定不同的觀測物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的觀測數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)異常概率以及關(guān)注異常設(shè)備,從而實現(xiàn)了從觀測物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的觀測數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,得到了網(wǎng)絡(luò)通信狀態(tài)存在疑似異常的關(guān)注異常設(shè)備,也為進一步基于關(guān)注異常設(shè)備進行觀測存在缺陷的質(zhì)量隱患點的確定奠定了基礎(chǔ),避免了由于質(zhì)量隱患觀測存在異常導(dǎo)致的建筑安全風(fēng)險的技術(shù)問題的出現(xiàn)。

      10、利用不同的觀測缺陷隱患點群組中的觀測缺陷隱患點同時發(fā)生質(zhì)量缺陷時,對建筑安全的影響情況,進行區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)治理方案的輸出,避免了單一的考慮某一個觀測缺陷隱患點對建筑安全風(fēng)險的影響的評估不夠全面的技術(shù)問題的出現(xiàn),實現(xiàn)了從多個質(zhì)量隱患點的基礎(chǔ)上進行建筑安全風(fēng)險的全面評估,也為生成差異化的觀測處理方案,提升質(zhì)量隱患點的觀測準確性奠定了基礎(chǔ)。

      11、進一步的技術(shù)方案在于,將以施工工地為基礎(chǔ)的智慧空間劃分為多個區(qū)域,具體包括:

      12、利用預(yù)設(shè)面積將所述施工工地劃分為多個區(qū)域。

      13、進一步的技術(shù)方案在于,所述質(zhì)量隱患點根據(jù)所述區(qū)域的施工項目類型進行確定,具體的根據(jù)施工項目類型中發(fā)生過質(zhì)量隱患的施工點進行確定。

      14、進一步的技術(shù)方案在于,所述觀測物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備根據(jù)觀測數(shù)據(jù)與所述質(zhì)量隱患點的質(zhì)量缺陷存在關(guān)聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進行確定。

      15、進一步的技術(shù)方案在于,利用對建筑安全的影響情況進行所述區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)治理方案的輸出,具體包括:

      16、以所述觀測缺陷隱患點群組對建筑安全的影響情況,確定所述觀測缺陷隱患點群組對應(yīng)的存在建筑安全風(fēng)險的建筑物面積,并結(jié)合不同的觀測缺陷隱患點群組的缺陷概率確定所述觀測缺陷隱患點群組的安全影響系數(shù);

      17、通過不同的觀測缺陷隱患點群組的安全影響系數(shù)確定所述區(qū)域的安全風(fēng)險系數(shù),并利用所述安全風(fēng)險系數(shù)確定所述區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)治理方案。

      18、進一步的技術(shù)方案在于,所述網(wǎng)絡(luò)治理方案包括設(shè)置網(wǎng)絡(luò)中繼設(shè)備、不設(shè)置網(wǎng)絡(luò)中繼設(shè)備。

      19、進一步的技術(shù)方案在于,所述觀測缺陷隱患點群組的缺陷概率根據(jù)所述觀測缺陷隱患點群組中的所有的觀測缺陷隱患點同時發(fā)生質(zhì)量缺陷的發(fā)生概率進行確定。

      20、其他特征和優(yōu)點將在隨后的說明書中闡述,本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點在說明書以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)和獲得。

      21、為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能更明顯易懂,下文特舉較佳實施例,并配合所附附圖,作詳細說明如下。



      技術(shù)特征:

      1.一種基于人工智能智慧空間治理平臺,其特征在于,使用一種治理方法,具體包括:

      2.如權(quán)利要求1所述的基于人工智能智慧空間治理平臺,其特征在于,將以施工工地為基礎(chǔ)的智慧空間劃分為多個區(qū)域,具體包括:

      3.如權(quán)利要求1所述的基于人工智能智慧空間治理平臺,其特征在于,所述質(zhì)量隱患點根據(jù)所述區(qū)域的施工項目類型進行確定,具體的根據(jù)施工項目類型中發(fā)生過質(zhì)量隱患的施工點進行確定。

      4.如權(quán)利要求1所述的基于人工智能智慧空間治理平臺,其特征在于,所述觀測物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備根據(jù)觀測數(shù)據(jù)與所述質(zhì)量隱患點的質(zhì)量缺陷存在關(guān)聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進行確定。

      5.如權(quán)利要求1所述的基于人工智能智慧空間治理平臺,其特征在于,所述觀測物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的觀測數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)異常概率的確定的方法為:

      6.如權(quán)利要求5所述的基于人工智能智慧空間治理平臺,其特征在于,所述關(guān)注異常設(shè)備為觀測數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)異常概率不滿足的觀測物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。

      7.如權(quán)利要求1所述的基于人工智能智慧空間治理平臺,其特征在于,所述質(zhì)量觀測點的觀測組合為某一個或者多個關(guān)注異常設(shè)備發(fā)生網(wǎng)絡(luò)異常時,由未發(fā)生網(wǎng)絡(luò)異常的觀測物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備構(gòu)建的質(zhì)量觀測點的觀測組合。

      8.如權(quán)利要求1所述的基于人工智能智慧空間治理平臺,其特征在于,所述質(zhì)量隱患點的觀測可靠性的確定的方法為:

      9.如權(quán)利要求8所述的基于人工智能智慧空間治理平臺,其特征在于,所述質(zhì)量隱患點的觀測可靠性根據(jù)不同的觀測設(shè)備組合的識別可靠系數(shù)的權(quán)重和進行確定。

      10.如權(quán)利要求1所述的基于人工智能智慧空間治理平臺,其特征在于,所述網(wǎng)絡(luò)治理方案包括設(shè)置網(wǎng)絡(luò)中繼設(shè)備、不設(shè)置網(wǎng)絡(luò)中繼設(shè)備。


      技術(shù)總結(jié)
      本發(fā)明提供一種基于人工智能智慧空間治理平臺,屬于安全監(jiān)管技術(shù)領(lǐng)域,使用一種治理方法,具體包括:通過不同的觀測物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的觀測數(shù)據(jù)的分析結(jié)果,確定不同的觀測物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的觀測數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)異常概率以及關(guān)注異常設(shè)備,以觀測缺陷隱患點的類型為基礎(chǔ),確定不同的觀測缺陷隱患點出現(xiàn)質(zhì)量缺陷的發(fā)生概率,以觀測缺陷隱患點為基礎(chǔ),生成多個觀測缺陷隱患點群組,確定不同的觀測缺陷隱患點群組中的觀測缺陷隱患點同時發(fā)生質(zhì)量缺陷時,對建筑安全的影響情況,并利用對建筑安全的影響情況進行所述區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)治理方案的輸出,提升了質(zhì)量隱患的觀測的可靠性。

      技術(shù)研發(fā)人員:魏自金
      受保護的技術(shù)使用者:浙江藍宸信息科技有限公司
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/12/19
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