基于酉變換預(yù)處理的無(wú)線(xiàn)信道特征變級(jí)量化方法
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種基于酉變換預(yù)處理的無(wú)線(xiàn)信道特征變級(jí)量化方法，無(wú)線(xiàn)通信甲乙雙方分別對(duì)信道探測(cè)的結(jié)果進(jìn)行基于酉變換的預(yù)處理，并針對(duì)預(yù)處理后具有不同的信噪比的各個(gè)信號(hào)向量，用不同的量化級(jí)進(jìn)行量化，最終把生成的量化比特流作為后續(xù)信息調(diào)和等無(wú)線(xiàn)信道密鑰生成步驟的輸入。本發(fā)明可以有效地提高無(wú)線(xiàn)通信甲乙雙方信道探測(cè)結(jié)果的一致性，降低信道探測(cè)結(jié)果的自相關(guān)性，保證通信雙方產(chǎn)生高速率、高一致性、低冗余性的量化比特流。該發(fā)明用于無(wú)線(xiàn)信道密鑰生成領(lǐng)域，增強(qiáng)無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)的安全性，可具體應(yīng)用于安全通信、軍事通信等領(lǐng)域，并可擴(kuò)展至多節(jié)點(diǎn)通信場(chǎng)景。
【專(zhuān)利說(shuō)明】
基于酉變換預(yù)處理的無(wú)線(xiàn)信道特征變級(jí)量化方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明屬于通信安全領(lǐng)域，涉及無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)中的密鑰生成技術(shù)。
【背景技術(shù)】
[0002] 無(wú)線(xiàn)媒介的廣播特性使得無(wú)線(xiàn)通信的可靠性和安全性面臨嚴(yán)峻考驗(yàn)。傳統(tǒng)的解決 方法是在網(wǎng)絡(luò)層通過(guò)公私密鑰對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，然而在動(dòng)態(tài)的無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中，對(duì)稱(chēng)加密方法 也面臨著密鑰分發(fā)的問(wèn)題。與此同時(shí)，在日益興起的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中，由于資源有限或者 缺乏密鑰管理設(shè)施，傳感器節(jié)點(diǎn)無(wú)法負(fù)擔(dān)非對(duì)稱(chēng)算法的高功率和高成本的開(kāi)銷(xiāo)。
[0003] 近年來(lái)，基于無(wú)線(xiàn)信道特征的密鑰生成方案得到了廣泛的關(guān)注。由于不同空間的 無(wú)線(xiàn)信道特征是唯一的，當(dāng)竊聽(tīng)者離合法接收者的距離超過(guò)波長(zhǎng)的數(shù)量級(jí)時(shí)，無(wú)線(xiàn)信道特 征將不再相關(guān)。同時(shí)，在移動(dòng)通信中，信道中物體的移動(dòng)將引起信道特征的快速變化，而由 于多徑效應(yīng)，每條徑上的衰落各不相同，這種無(wú)線(xiàn)信道的特征的變化是隨機(jī)的、不可預(yù)測(cè) 的。上述無(wú)線(xiàn)多徑信道的空間唯一性、快速時(shí)變性和不可預(yù)測(cè)性讓其成為了天然的密鑰生 成隨機(jī)源。
[0004] 然而，受到時(shí)延、設(shè)備差異以及環(huán)境噪聲和測(cè)量噪聲的影響，通信雙方觀測(cè)到的無(wú) 線(xiàn)信道特征產(chǎn)生了偏差。這些偏差最終導(dǎo)致通信雙方生成的密鑰之間巨大的差距。此外，過(guò) 采樣、多載波以及多天線(xiàn)技術(shù)可以用來(lái)增加密鑰的維度與生成速率，但同時(shí)也導(dǎo)致了通信 雙方觀測(cè)到的無(wú)線(xiàn)信道特征的高度冗余與高自相關(guān)。這些冗余性與自相關(guān)性最終將導(dǎo)致通 信雙方生成的密鑰隨機(jī)性的降低與系統(tǒng)效率的降低。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 技術(shù)問(wèn)題:本發(fā)明提供一種有效地提高無(wú)線(xiàn)通信雙方信道探測(cè)結(jié)果的一致性，降 低信道探測(cè)結(jié)果的自相關(guān)性，保證通信雙方產(chǎn)生高速率，高一致性并且低冗余性的量化比 特流，使預(yù)處理發(fā)揮最佳效果的基于酉變換預(yù)處理的無(wú)線(xiàn)信道特征變級(jí)量化方法。
[0006] 技術(shù)方案:本發(fā)明的一種基于酉變換預(yù)處理的無(wú)線(xiàn)信道特征變級(jí)量化方法，無(wú)線(xiàn) 通信甲乙雙方首先分別對(duì)探測(cè)到的信道特征按照時(shí)間空間和頻率的自相關(guān)性組合成樣本， 再將相鄰若干樣本按頻率、天線(xiàn)、時(shí)間順序組成信道特征樣本矩陣，進(jìn)行基于酉變換預(yù)處理 的變級(jí)量化;其中，對(duì)于每個(gè)信道特征樣本矩陣的基于酉變換預(yù)處理的變級(jí)量化包括以下 步驟：
[0007] 1)無(wú)線(xiàn)通信甲乙雙方約定使用的酉變換矩陣類(lèi)型，分別計(jì)算各自的酉變換矩陣；
[0008] 2)無(wú)線(xiàn)通信甲乙雙方分別將各自的酉變換矩陣與其信道特征樣本矩陣相乘，得到 各自的變換域信號(hào)矩陣；
[0009] 3)無(wú)線(xiàn)通信甲乙雙方分別對(duì)各自的變換域信號(hào)矩陣按照方差進(jìn)行重排，并根據(jù)用 戶(hù)對(duì)量化比特流的誤比特率要求，截取變換域信號(hào)矩陣的部分向量構(gòu)成各自的選用信號(hào)矩 陣；
[0010] 4)無(wú)線(xiàn)通信甲乙雙方分別針對(duì)各自的變換域信號(hào)矩陣，查詢(xún)量化級(jí)與信噪比的先 驗(yàn)信息表得到量化級(jí)向量；
[0011] 5)無(wú)線(xiàn)通信甲乙雙方分別根據(jù)量化級(jí)向量對(duì)各自的選用信號(hào)矩陣采用變級(jí)量化 得到量化比特流。
[0012] 本發(fā)明方法的優(yōu)選方案中，所述的無(wú)線(xiàn)通信甲乙雙方探測(cè)到的信道特征包括接收 信號(hào)強(qiáng)度、信道幅度、相位、信道狀態(tài)信息;在多載波系統(tǒng)中，所述信道特征包括時(shí)域和頻域 的信道信息;在多天線(xiàn)系統(tǒng)中，所述信道特征包括時(shí)域和空間域的信道信息。
[0013] 本發(fā)明方法的優(yōu)選方案中，所述信道特征樣本矩陣的構(gòu)建方法如下：無(wú)線(xiàn)通信甲 乙雙方分別將信道特征測(cè)量值按頻域、空間域和時(shí)域劃分為多個(gè)信道特征樣本:具有相同 頻域、空間域和時(shí)域參數(shù)范圍的信道特征測(cè)量值組成一個(gè)列向量，將一個(gè)列向量作為一個(gè) 信道特征樣本，每個(gè)信道特征樣本中的信道特征測(cè)量值個(gè)數(shù)作為該樣本的長(zhǎng)度;然后將所 有信道特征樣本按頻率、天線(xiàn)、時(shí)間順序組成信道特征樣本矩陣，所述信道特征樣本矩陣中 信道特征樣本的個(gè)數(shù)大于或等于樣本的長(zhǎng)度。
[0014] 本發(fā)明方法的優(yōu)選方案中，所述步驟1)中的酉變換矩陣類(lèi)型包括離散余弦變換、 小波變換、主成分分析變換，均是由標(biāo)準(zhǔn)正交基構(gòu)成的線(xiàn)性變換，其中主成分分析變換的酉 變換矩陣與數(shù)據(jù)相關(guān)，需要根據(jù)信道特征樣本矩陣生成，其他酉變換矩陣與數(shù)據(jù)無(wú)關(guān)，為獨(dú) 立生成。
[0015] 本發(fā)明方法的優(yōu)選方案中，所述步驟3)中，變換域信號(hào)矩陣重排方法為:無(wú)線(xiàn)通信 甲乙雙方分別計(jì)算各自變換域矩陣所有行向量的方差，按照方差從上到下遞減的順序調(diào)整 行向量的排列。
[0016] 本發(fā)明方法的優(yōu)選方案中，所述步驟3)中，選用信號(hào)矩陣的構(gòu)成方法為:根據(jù)誤比 特率要求，無(wú)線(xiàn)通信甲乙雙方協(xié)商設(shè)定方差閾值，將重排后的變換域矩陣中方差大于或等 于所述方差閾值的所有行向量，按照方差從上到下遞減的順序依次排列組成選用信號(hào)矩 陣。
[0017] 本發(fā)明方法的優(yōu)選方案中，所述步驟4)中的先驗(yàn)信息表為所述信道在滿(mǎn)足誤比特 率要求下，量化級(jí)與信噪比的對(duì)應(yīng)關(guān)系表格。
[0018] 本發(fā)明方法的優(yōu)選方案中，所述步驟4)中按照如下方法得到量化級(jí)向量:無(wú)線(xiàn)通 信甲乙雙方分別將所述選用信號(hào)矩陣中各個(gè)行向量的方差除以噪聲功率，再與所述先驗(yàn)信 息表對(duì)照，查詢(xún)到各個(gè)行向量的量化級(jí)，將所述各個(gè)行向量的量化級(jí)按照從上到下遞減的 順序依次排列組合構(gòu)成量化級(jí)向量。
[0019] 本發(fā)明方法的優(yōu)選方案中，所述步驟5)中的變級(jí)量化方法為:無(wú)線(xiàn)通信甲乙雙方 依次對(duì)選用信號(hào)矩陣的每一個(gè)行向量按照量化級(jí)向量來(lái)量化，再將量化結(jié)果按量化的先后 順序連接作為量化比特流。
[0020] 本發(fā)明方法的優(yōu)選方案中，所述對(duì)選用信號(hào)矩陣的每一個(gè)行向量的量化方法包括 均勻量化、非均勻量化、矢量量化或有丟棄的量化等量化方法。
[0021] 本發(fā)明根據(jù)預(yù)處理后信號(hào)的具有不同層次的信噪比，自適應(yīng)地改變量化級(jí)，配合 預(yù)處理方法，使預(yù)處理發(fā)揮最佳效果。
[0022] 有益效果:與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有以下優(yōu)點(diǎn)：
[0023]本發(fā)明利用基于酉變換的預(yù)處理將信道探測(cè)得到的無(wú)線(xiàn)信道特征變換為各具有 不同的信噪比層次的變換域信號(hào)，舍棄信噪比低的信號(hào)，有效地提高了密鑰的一致性;而現(xiàn) 有的裝置未對(duì)信道探測(cè)得到的無(wú)線(xiàn)信道特征變換到不同的信噪比層次，所有無(wú)線(xiàn)信道特征 都受到嚴(yán)重的噪聲影響，導(dǎo)致密鑰一致性的降低。
[0024]本發(fā)明對(duì)探測(cè)到的信道特征按照自相關(guān)性組合成樣本，再將相鄰若干樣本組合， 構(gòu)建成信道特征樣本矩陣進(jìn)行基于酉變換的預(yù)處理，可以有效地降低密鑰的冗余性;而現(xiàn) 有的裝置未對(duì)探測(cè)到的信道特征按照自相關(guān)性組合，導(dǎo)致密鑰的具有高度的冗余性。
[0025]本發(fā)明利用變級(jí)量化方法配合酉變換預(yù)處理，將預(yù)處理后的變換域信號(hào)根據(jù)不同 的信噪比層次設(shè)置不同的量化級(jí)，最大程度地利用了變換域信號(hào)的特征，有效的提高了密 鑰的生成速率;而現(xiàn)有的裝置僅對(duì)所有的信道探測(cè)得到的無(wú)線(xiàn)信道特征作統(tǒng)一的單級(jí)或多 級(jí)量化，沒(méi)有充分地利用無(wú)線(xiàn)信道特征，導(dǎo)致密鑰的生成速率較低。
[0026]本發(fā)明提出的基于酉變換預(yù)處理的無(wú)線(xiàn)信道特征變級(jí)量化方法，適用于多天線(xiàn)系 統(tǒng)和寬帶無(wú)線(xiàn)系統(tǒng)，可延伸至一般的通信系統(tǒng)。
【附圖說(shuō)明】
[0027]圖1是本發(fā)明方法中的流程框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0028] 下面結(jié)合實(shí)施例和說(shuō)明書(shū)附圖對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。
[0029] 本發(fā)明方法的實(shí)施例中，基于酉變換預(yù)處理的無(wú)線(xiàn)信道特征變級(jí)量化方法提供一 種增強(qiáng)信道特征的互易性，去除信道特征樣本間相關(guān)性，提高通信雙方生成密鑰的一致性， 隨機(jī)性與生成速率的實(shí)現(xiàn)途徑。
[0030] 定義甲和乙為通信雙方。定義甲到乙的信道特征為Hab，乙到甲的信道特征為Hba， HAB和Hba是時(shí)間、頻率、空間三維信道矩陣。0A]^PtBA分別為甲和乙根據(jù)信道估計(jì)等方法探 測(cè)到的無(wú)線(xiàn)信道特征，:^和臺(tái)^是時(shí)間、頻率、空間三維矩陣。
[0031] 本實(shí)施例描述系統(tǒng)無(wú)線(xiàn)信道特征信息采集后的信道特征的預(yù)處理和量化過(guò)程，系 統(tǒng)廣播、同步、隨機(jī)接入、采樣等環(huán)節(jié)以及信息調(diào)和、隱私放大等密鑰生成環(huán)節(jié)不在此實(shí)施 例中進(jìn)行描述。
[0032]以下分別描述甲和乙的數(shù)據(jù)處理流程。
[0033]如圖1所示，本發(fā)明的方法主要包括五個(gè)步驟，即信道特征重組、特征信號(hào)變換、選 用信號(hào)矩陣生成、量化級(jí)計(jì)算和變級(jí)量化。下面分別進(jìn)行詳細(xì)的說(shuō)明。
[0034] 1.信道特征重組處理步驟如下：
[0035] 1)甲和乙分別將0ΑΒ^?ΒΑ中相干帶寬，相干天線(xiàn)和相干時(shí)間以?xún)?nèi)的無(wú)線(xiàn)信道特 征按頻率、天線(xiàn)、時(shí)間順序組成MX 1維列向量XadPxbi，定義Xai和Xbi為信道特征樣本，樣本的 長(zhǎng)度為XajPxbi的維度M。
[0036] 2)甲和乙分別將所述各個(gè)樣本按頻率、天線(xiàn)、時(shí)間順序組成信道特征樣本組Xa =
[Xal，…XaN]和 Xb=[Xbl，···，XbN]，其中 N>M。
[0037] 2.特征信號(hào)變換處理步驟如下：
[0038] 1)甲和乙事先協(xié)商一種酉變換類(lèi)型，本實(shí)施例中設(shè)定為離散余弦變換，生成MXM 維酉變換矩陣U。
[0039] 2)甲和乙分別將各自的信道特征樣本矩陣與酉變換矩陣相乘，得到MXN維變換域 信號(hào)矩陣 Ya = ，…,和 Yb = 如下:Ya=uHxa，Y b=uHxb，其中 1X n維行向 量yai，（ie{l，…，M})是甲的變換域信號(hào)矩陣中第i個(gè)行向量，同樣對(duì)，ybi，（ie{l，…，M}) 是乙的變換域信號(hào)矩陣中第i個(gè)行向量。
[0040] 3.選用信號(hào)矩陣生成處理步驟如下：
[0041] 1)甲和乙分別計(jì)算變換域信號(hào)矩陣YdPYb的各個(gè)行向量的方差of =yayaiH， =ybiybiH。
[0042] 2)將變換域信號(hào)矩陣YdPYb按照行向量方差從大到小的順序排列各個(gè)行向量矩 陣，重排后的矩陣為文=|>=，…，，…，定義各個(gè)行向量方差為 =yaiy/ffqb-yblyblH>M^ a^>-·>σ^
[0043] 3)根據(jù)誤比特率要求，無(wú)線(xiàn)通信甲乙雙方協(xié)商設(shè)定信噪比閾值為Gthr。
[0044] 4)定義各個(gè)行向量的信噪比為
其中。n為噪聲方差。甲和乙分別選取欠和免中滿(mǎn)足4a乏4和的所有行向量構(gòu)成 選用信號(hào)矩陣sa =[5^.、5^]和& =[死,.一，;&]，其中κ為滿(mǎn)足C之'和的行 向量的個(gè)數(shù)。
[0045] 4.量化級(jí)計(jì)算處理步驟如下：
[0046] 1)甲和乙雙方仿照鏈路自適應(yīng)的方法統(tǒng)計(jì)出為了達(dá)到規(guī)定的誤比特率，不同的量 化級(jí)所需要的信道信噪比的先驗(yàn)信息表。
[0047] 2)甲和乙雙方依次將S4PSb中第丨，（丨￡{1，'"肩})個(gè)行向量的信噪比^7和^與先 驗(yàn)信息表中的信噪比參數(shù)比較，找到最接近的信噪比對(duì)應(yīng)的量化級(jí)數(shù)_2<和2#。
[0048] 3)甲和乙雙方將各個(gè)行向量的量化級(jí)組合成量化級(jí)向量qa = 2qi，…，2qk和 qa=[武…，2< -。
[0049] 5.變級(jí)量化處理步驟如下：
[0050] 1)甲和乙雙方統(tǒng)計(jì)S4PSb中所有行向量的最大最小值，均值與方差，其中第i，（ i e {1，…，Μ})個(gè)行向量％和fbl的最大值和最小值分別為f，C5和rf1，r bf%均值為&和 I，方差為4和σ?、
[0051 ] 2)甲和乙雙方根據(jù)量化級(jí)向量對(duì)SdPSb中所有行向量依次做量化處理，其中以第 1(&{1，~，1})個(gè)行向量5^1為例，將1^1到^1的取值區(qū)間均勻劃分為2 1^等份，采用均勻 量化法根據(jù)的數(shù)值所在區(qū)間將其量化成qM立二進(jìn)制碼。
[0052] 3)甲和乙雙方分別將所有行向量量化后的結(jié)果按量化的先后順序連接作為最后 的二進(jìn)制量化比特流。
[0053]上述實(shí)施例僅是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，應(yīng)當(dāng)指出：對(duì)于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù) 人員來(lái)說(shuō)，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以做出若干改進(jìn)和等同替換，這些對(duì)本發(fā)明 權(quán)利要求進(jìn)行改進(jìn)和等同替換后的技術(shù)方案，均落入本發(fā)明的保護(hù)范圍。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種基于酉變換預(yù)處理的無(wú)線(xiàn)信道特征變級(jí)量化方法，其特征在于，該方法中，無(wú)線(xiàn) 通信甲乙雙方首先分別對(duì)探測(cè)到的信道特征按照時(shí)間空間和頻率的自相關(guān)性組合成樣本， 再將相鄰樣本按頻率、天線(xiàn)、時(shí)間順序組成信道特征樣本矩陣，進(jìn)行基于酉變換預(yù)處理的變 級(jí)量化； 其中，對(duì)每個(gè)信道特征樣本矩陣的基于酉變換預(yù)處理的變級(jí)量化包括以下步驟： 1) 無(wú)線(xiàn)通信甲乙雙方約定使用的酉變換矩陣類(lèi)型，分別計(jì)算各自的酉變換矩陣； 2) 無(wú)線(xiàn)通信甲乙雙方分別將各自的酉變換矩陣與其信道特征樣本矩陣相乘，得到各自 的變換域信號(hào)矩陣； 3) 無(wú)線(xiàn)通信甲乙雙方分別對(duì)各自的變換域信號(hào)矩陣按照方差進(jìn)行重排，并根據(jù)用戶(hù)對(duì) 量化比特流的誤比特率要求，截取變換域信號(hào)矩陣的部分向量構(gòu)成各自的選用信號(hào)矩陣； 4) 無(wú)線(xiàn)通信甲乙雙方分別針對(duì)各自的變換域信號(hào)矩陣，查詢(xún)量化級(jí)與信噪比的先驗(yàn)信 息表得到量化級(jí)向量； 5) 無(wú)線(xiàn)通信甲乙雙方分別根據(jù)量化級(jí)向量對(duì)各自的選用信號(hào)矩陣采用變級(jí)量化得到 量化比特流。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于酉變換預(yù)處理的無(wú)線(xiàn)信道特征變級(jí)量化方法，其特 征在于，所述的無(wú)線(xiàn)通信甲乙雙方探測(cè)到的信道特征包括接收信號(hào)強(qiáng)度、信道幅度、相位、 信道狀態(tài)信息;在多載波系統(tǒng)中，所述信道特征包括時(shí)域和頻域的信道信息;在多天線(xiàn)系統(tǒng) 中，所述信道特征包括時(shí)域和空間域的信道信息。3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于酉變換預(yù)處理的無(wú)線(xiàn)信道特征變級(jí)量化方法，其特 征在于，所述信道特征樣本矩陣的構(gòu)建方法如下:無(wú)線(xiàn)通信甲乙雙方分別將信道特征測(cè)量 值按頻域、空間域和時(shí)域劃分為多個(gè)信道特征樣本:具有相同頻域、空間域和時(shí)域參數(shù)范圍 的信道特征測(cè)量值組成一個(gè)列向量，將一個(gè)列向量作為一個(gè)信道特征樣本，每個(gè)信道特征 樣本中的信道特征測(cè)量值個(gè)數(shù)作為該樣本的長(zhǎng)度;然后將所有信道特征樣本按頻率、天線(xiàn)、 時(shí)間順序組成信道特征樣本矩陣，所述信道特征樣本矩陣中信道特征樣本的個(gè)數(shù)大于或等 于樣本的長(zhǎng)度。4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于酉變換預(yù)處理的無(wú)線(xiàn)信道特征變級(jí)量化方法，其特 征在于，所述步驟1)中的酉變換矩陣類(lèi)型包括離散余弦變換、小波變換、主成分分析變換， 均是由標(biāo)準(zhǔn)正交基構(gòu)成的線(xiàn)性變換，其中主成分分析變換的酉變換矩陣與數(shù)據(jù)相關(guān)，需要 根據(jù)信道特征樣本矩陣生成，其他酉變換矩陣與數(shù)據(jù)無(wú)關(guān)，為獨(dú)立生成。5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于酉變換預(yù)處理的無(wú)線(xiàn)信道特征變級(jí)量化方法，其特征在 于，所述步驟3)中，變換域信號(hào)矩陣的重排方法為:無(wú)線(xiàn)通信甲乙雙方分別計(jì)算各自變換域 矩陣所有行向量的方差，按照方差從上到下遞減的順序調(diào)整行向量的排列。6. 根據(jù)權(quán)利要求1、2、3、4或5所述的基于酉變換預(yù)處理的無(wú)線(xiàn)信道特征變級(jí)量化方法， 其特征在于，所述步驟3)中，選用信號(hào)矩陣的構(gòu)成方法為:根據(jù)誤比特率要求，無(wú)線(xiàn)通信甲 乙雙方協(xié)商設(shè)定方差閾值，將重排后的變換域矩陣中方差大于或等于所述方差閾值的所有 行向量，按照方差從上到下遞減的順序依次排列組成選用信號(hào)矩陣。7. 根據(jù)權(quán)利要求1、2、3、4或5所述的基于酉變換預(yù)處理的無(wú)線(xiàn)信道特征變級(jí)量化方法， 其特征在于，所述步驟4)中的先驗(yàn)信息表為所述信道在滿(mǎn)足誤比特率要求下，量化級(jí)與信 噪比的對(duì)應(yīng)關(guān)系表格。8. 根據(jù)權(quán)利要求1、2、3、4或5所述的基于酉變換預(yù)處理的無(wú)線(xiàn)信道特征變級(jí)量化方法， 其特征在于，所述步驟4)中按照如下方法得到量化級(jí)向量:無(wú)線(xiàn)通信甲乙雙方分別將所述 選用信號(hào)矩陣中各個(gè)行向量的方差除以噪聲功率，再與所述先驗(yàn)信息表對(duì)照，查詢(xún)到各個(gè) 行向量的量化級(jí)，將所述各個(gè)行向量的量化級(jí)按照從上到下遞減的順序依次排列組合構(gòu)成 量化級(jí)向量。9. 根據(jù)權(quán)利要求1、2、3、4或5所述的基于酉變換預(yù)處理的無(wú)線(xiàn)信道特征變級(jí)量化方法， 其特征在于，所述步驟5)中的變級(jí)量化方法為:無(wú)線(xiàn)通信甲乙雙方依次對(duì)選用信號(hào)矩陣的 每一個(gè)行向量按照量化級(jí)向量來(lái)量化，再將量化結(jié)果按量化的先后順序連接作為量化比特 流。10. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于酉變換預(yù)處理的無(wú)線(xiàn)信道特征變級(jí)量化方法，其特征在 于，所述對(duì)選用信號(hào)矩陣的每一個(gè)行向量的量化方法為均勻量化、非均勻量化、矢量量化或 有丟棄的量化方法。
【文檔編號(hào)】H04L9/08GK106027242SQ201610539956
【公開(kāi)日】2016年10月12日
【申請(qǐng)日】2016年7月8日
【發(fā)明人】李古月, 胡愛(ài)群, 李晶琪, 王棟, 韓遠(yuǎn)致
【申請(qǐng)人】東南大學(xué)