技術編號：11583729
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本說明書涉及神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)和壓縮神經(jīng)網(wǎng)絡。背景技術神經(jīng)網(wǎng)絡是采用一個或多個非線性單元層來預測所接收的輸入的輸出的機器學習模型。一些神經(jīng)網(wǎng)絡除了輸出層之外還包括一個或多個隱藏層。每個隱藏層的輸出被用作所述網(wǎng)絡中下一層的輸入，即下一隱藏層或輸出層的輸入。網(wǎng)絡的每層根據(jù)相應參數(shù)集的當前值從所接收的輸入生成輸出。例如被設計用于時間序列問題或序列到序列學習的那些神經(jīng)網(wǎng)絡(遞歸(recurrent)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN))的一些神經(jīng)網(wǎng)絡包括許可其以隱藏狀態(tài)變量的形式的記憶持久存在于數(shù)據(jù)輸入之間的層內(nèi)的遞歸環(huán)路。R...
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