技術(shù)編號：39608635
提示：您尚未登錄，請點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點(diǎn) 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本公開的實施例涉及自然語言處理，具體涉及文本分類方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品。背景技術(shù)、文本分類是自然語言處理(nlp，natural?language?processing)中的一個基礎(chǔ)且重要的任務(wù)，它涉及將文本(或其他實體)按照一定的分類體系或標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行自動分類標(biāo)記。、現(xiàn)有的文本分類方法主要有以下三類：文本特征表示、淺層學(xué)習(xí)模型、深度學(xué)習(xí)模型。上述三類方法均適用于強(qiáng)語義場景，如情感分類和主題分類。這些方法要求充分掌握文本的上下文信息，即需要完整的段落或篇章作為處理基礎(chǔ)。此外，為保證模型的準(zhǔn)...
注意：該技術(shù)已申請專利，請尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識儲備，不適合論文引用。
請注意，此類技術(shù)沒有源代碼，用于學(xué)習(xí)研究技術(shù)思路。