技術(shù)編號：39980747
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。本發(fā)明涉及計算機，具體涉及一種基于人工智能的計算機智能故障診斷與預(yù)警系統(tǒng)。背景技術(shù)、計算機智能故障診斷與預(yù)警是指利用人工智能、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對計算機系統(tǒng)或相關(guān)設(shè)備進行故障檢測、診斷和預(yù)測的過程。、申請?zhí)枮?x的發(fā)明專利中公開了一種ceph分布式計算機故障診斷方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：獲取各對象存儲下的磁盤的iops負載特征指標(biāo)、各對象存儲對應(yīng)的暫態(tài)上下行流量和緩沖區(qū)隊列深度；其中，所述ips負載特征指標(biāo)包括：iops總性能極差、iops總性能方差和io...
注意：該技術(shù)已申請專利，請尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識儲備，不適合論文引用。
請注意，此類技術(shù)沒有源代碼，用于學(xué)習(xí)研究技術(shù)思路。