技術編號：40238407
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明屬于計算機視覺目標跟蹤，具體涉及一種基于模態(tài)感知特征學習的rgbt目標跟蹤方法。背景技術、可見光傳感器的應用十分廣泛，但其在弱光環(huán)境和惡劣天氣下受到諸多限制，導致圖像質(zhì)量和可視距離下降，無法滿足全天候應用需求。為此，研究人員采用多模態(tài)光電傳感器融合的策略，將可見光傳感器與熱紅外傳感器相結(jié)合，以獲取更加全面的信息。熱紅外傳感器可通過探測物體所發(fā)出的紅外輻射，獲取其熱能，從而提供可見光傳感器難以捕獲的信息。多模態(tài)信息融合將實現(xiàn)兩種信息互補，構(gòu)建更為魯棒的特征表示，提高深度模型性能，以應對更加...
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請注意，此類技術沒有源代碼，用于學習研究技術思路。