技術(shù)編號(hào)：40387482
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及一種近存計(jì)算與存內(nèi)計(jì)算混合架構(gòu)及計(jì)算方法，特別是一種基于edram的高密度近存計(jì)算與存內(nèi)計(jì)算混合架構(gòu)及計(jì)算方法。背景技術(shù)、本部分提供的僅僅是與本公開相關(guān)的背景信息，其并不必然是現(xiàn)有技術(shù)。、近年來隨著深度學(xué)習(xí)算法的快速發(fā)展，其計(jì)算量與參數(shù)量每年以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)；許多內(nèi)存密集型應(yīng)用，如自然語(yǔ)言模型、圖論分析等，都已然在現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析中占據(jù)主導(dǎo)地位。然而傳統(tǒng)的“馮·諾依曼”架構(gòu)將計(jì)算單元與存儲(chǔ)單元分離，導(dǎo)致在計(jì)算過程中大量的能耗與延時(shí)來自于訪存與數(shù)據(jù)傳輸過程；相比較于人工智能應(yīng)用計(jì)算量的增長(zhǎng)速...
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