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      基于記憶及檢索增強(qiáng)的患者大模型分類方法及系統(tǒng)技術(shù)資料下載

      技術(shù)編號:40389499

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      本發(fā)明涉及人工智能,尤其涉及基于記憶及檢索增強(qiáng)的患者大模型分類方法及系統(tǒng)。背景技術(shù)、在病人管理領(lǐng)域,對病人進(jìn)行精確分類的主要目標(biāo)是基于給定的病人信息(包括病情描述、檢查結(jié)果等),自動將病人分配到適當(dāng)?shù)闹委熁蚬芾砺窂?。然而,目前使用的方法未能充分利用現(xiàn)有的知識資源,并且單一的分類模型在處理復(fù)雜病情時缺乏多維度的信息參考。技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路、基于背景技術(shù)存在的技術(shù)問題,本發(fā)明提出了基于記憶及檢索增強(qiáng)的患者大模型分類方法及系統(tǒng),能夠根據(jù)病人的具體病情動態(tài)調(diào)整所使用的知識實(shí)例,從而顯著提高了病人分類的準(zhǔn)確...
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