技術(shù)編號(hào)：8340123
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒(méi)有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。 作為人工智能的一個(gè)分支的機(jī)器學(xué)習(xí)涉及能夠從數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)的系統(tǒng)的構(gòu)造和 研究。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠在電子郵件消息上得到訓(xùn)練以學(xué)會(huì)在垃圾郵件和非垃圾郵 件消息之間進(jìn)行區(qū)分。在學(xué)習(xí)之后，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)則能夠被用來(lái)將新的電子郵件消息歸類 到垃圾郵件和非垃圾郵件文件夾中。 機(jī)器學(xué)習(xí)算法的一種常規(guī)示例是na_ive Bayes分類器，其基于應(yīng)用具有強(qiáng) (na'ive )獨(dú)立性假設(shè)的Bayes定理。na'l've Bayes分類器假設(shè)在給定類型變量的情況下， 特定特征...
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