技術(shù)編號：8457379
提示：您尚未登錄，請點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點(diǎn) 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。 本發(fā)明涉及一種。背景技術(shù) 隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生了大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。面對這些實(shí)時產(chǎn)生、 數(shù)據(jù)量龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，人們迫切需要從中提取有價值的信息和知識。文 本數(shù)據(jù)流聚類技術(shù)是分析這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的常用方法，它在新聞過濾、話題檢測及跟蹤 (TDT)、用戶特征推薦等方面取得了很好的應(yīng)用效果，迅速成為當(dāng)前的研宄熱點(diǎn)。由于文本 數(shù)據(jù)具有高維稀疏特征，如何提高聚類算法的效率和準(zhǔn)確率至關(guān)重要。2005年Shi Zhong 提出OSKM算法，該算...
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