技術(shù)編號(hào)：9911183
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。 隨著電子商務(wù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，商品個(gè)數(shù)和種類快速增長，用戶需要花費(fèi)大量的 時(shí)間才能找到自己想買的商品。瀏覽大量無關(guān)信息和產(chǎn)品的過程無疑會(huì)使消費(fèi)者不斷流 失。為了解決這些問題，個(gè)性化推薦技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。個(gè)性化推薦技術(shù)是建立在海量數(shù)據(jù)挖掘 基礎(chǔ)上的一種高級(jí)商務(wù)智能平臺(tái)，以幫助電子商務(wù)網(wǎng)站為其顧客購物提供完全個(gè)性化的決 策支持和?目息服務(wù)。 但是現(xiàn)有個(gè)性化推薦系統(tǒng)在用戶購買商品的歷史數(shù)據(jù)的分析基礎(chǔ)上進(jìn)行推薦時(shí)， 可能出現(xiàn)錯(cuò)誤推薦。譬如，推薦系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)Α用戶和Β用戶的...
注意：該技術(shù)已申請(qǐng)專利，請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備，不適合論文引用。
請(qǐng)注意，此類技術(shù)沒有源代碼，用于學(xué)習(xí)研究技術(shù)思路。