專利名稱：基于皮質(zhì)腦電mu節(jié)律小波分析的術(shù)中運(yùn)動(dòng)區(qū)功能定位系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本實(shí)用新型涉及醫(yī)療電子器械領(lǐng)域，具體涉及ー種基于皮質(zhì)腦電mu節(jié)律小波分析的術(shù)中運(yùn)動(dòng)區(qū)功能定位系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
大腦功能區(qū)病變，主要指位于運(yùn)動(dòng)、感覺(jué)和語(yǔ)言區(qū)的腫瘤，血管畸形和癲癇灶，其發(fā)病率由世界衛(wèi)生組織在我國(guó)組織的大規(guī)模的調(diào)查報(bào)告僅僅癲癇的患病率就有8%。，我國(guó)現(xiàn)有癲癇病人1000多萬(wàn)人，其中藥物難治性癲癇占癲癇病人的30%左右，我國(guó)目前有300萬(wàn)的難治性癲癇病人需要手術(shù)治療，這還不包括位于功能區(qū)的低級(jí)別膠質(zhì)瘤，轉(zhuǎn)移瘤，原發(fā) 良性腫瘤，海綿狀血管瘤和動(dòng)靜脈畸形等。大腦功能區(qū)病變不僅嚴(yán)重威脅人的生命，而且嚴(yán)重影響病人的生存和生活質(zhì)量，同時(shí)造成的個(gè)人、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)都是長(zhǎng)久且巨大的，已成為嚴(yán)重的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和人文關(guān)懷問(wèn)題。神經(jīng)外科手術(shù)治療是大腦功能區(qū)病變首選治療方法之一，通過(guò)功能區(qū)定位確定大腦神經(jīng)腦功能區(qū)邊界，幫助醫(yī)生最大限度地切除病灶而控制腫瘤的生長(zhǎng)和復(fù)發(fā)，同時(shí)盡可能地保護(hù)病灶周?chē)恼ＤX組織，避免神經(jīng)功能損害，保留正常的神經(jīng)功能，關(guān)系到病人術(shù)后的生存質(zhì)量。如何術(shù)中準(zhǔn)確實(shí)時(shí)“腦功能區(qū)”定位就是此類手術(shù)的關(guān)鍵。目前，神經(jīng)皮質(zhì)(運(yùn)動(dòng)區(qū))功能定位的方法主要包括顯微神經(jīng)外科技術(shù)、神經(jīng)影像技術(shù)、神經(jīng)電生理技術(shù)等方法。經(jīng)典解剖功能定位對(duì)于臨床醫(yī)學(xué)具有重要意義，但有一定誤差，由于個(gè)體差異及腫瘤的占位效應(yīng)，引起功能區(qū)推移和重塑，經(jīng)典解剖功能定位誤差可達(dá)20_。依靠影像技術(shù)的高分辨率螺旋CT及功能型磁共振(f-MRI)，以及單光子發(fā)射計(jì)算機(jī)斷層掃描(SPECT)、正電子發(fā)射計(jì)算機(jī)斷層掃描(PET)、腦磁圖(MEG)及手術(shù)導(dǎo)航系統(tǒng)多可以做到皮質(zhì)生理解剖定位，但影像學(xué)方法存在一定假陽(yáng)性，尚不能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)手術(shù)進(jìn)程以及確定腦功能的狀態(tài)。功能型磁共振(f-MRI)是依靠腦血流中血氧水平進(jìn)行功能定位，病變影響腦皮層的血液供應(yīng)會(huì)出現(xiàn)最大可達(dá)20mm的誤差。正電子發(fā)射計(jì)算機(jī)斷層掃描(PET)系統(tǒng)也可以對(duì)腦代謝活躍的區(qū)域進(jìn)行定位，但是它與電生理刺激所顯示的功能區(qū)，僅有65%的符合率?；陔娚砑夹g(shù)的術(shù)中皮質(zhì)或皮質(zhì)下直接電刺激術(shù)可實(shí)時(shí)確定運(yùn)動(dòng)、感覺(jué)、語(yǔ)言甚至記憶等腦功能的皮質(zhì)和皮質(zhì)下功能區(qū)定位，是目前最準(zhǔn)確、可信的常用腦功能區(qū)定位方法，基于電生理技術(shù)的術(shù)中皮質(zhì)或皮質(zhì)下直接電刺激術(shù)的精確度可達(dá)5 _左右；但是存在電刺激可能損傷大腦皮質(zhì)、觸發(fā)癲癇和二次手術(shù)等問(wèn)題，而且操作時(shí)間長(zhǎng)達(dá)0. 5至數(shù)小時(shí)。上述功能區(qū)定位方法的缺陷已表現(xiàn)在神經(jīng)外科手術(shù)治療實(shí)踐中，傳統(tǒng)手術(shù)的功能定位技術(shù)不能完全分辨和掌握功能結(jié)構(gòu)與病變的關(guān)系，極易在切除病灶時(shí)導(dǎo)致大腦功能結(jié)構(gòu)損害，據(jù)統(tǒng)計(jì)傳統(tǒng)手術(shù)的永久性神經(jīng)功能損害并發(fā)癥為13-27%。另外，由于功能區(qū)病變手術(shù)容易出現(xiàn)嚴(yán)重并發(fā)癥，也使得手術(shù)醫(yī)生手術(shù)切除不積極，常常進(jìn)行姑息性切除，如低級(jí)別膠質(zhì)瘤的完全切除和次全切除率僅為43%。這樣不僅使病變術(shù)后治療變得困難，而且容易造成疾病的復(fù)發(fā)或癥狀難以控制，嚴(yán)重影響治療預(yù)后。由此可見(jiàn)，目前的神經(jīng)皮質(zhì)(運(yùn)動(dòng)區(qū))功能定位方法在速度、準(zhǔn)確和安全性方面不能完全滿足腦功能區(qū)手術(shù)需要。如何能在術(shù)中準(zhǔn)確、快速、無(wú)創(chuàng)，甚至非喚醒狀態(tài)下定位腦功能區(qū)是一直困擾臨床和神經(jīng)醫(yī)學(xué)研究的基礎(chǔ)理論問(wèn)題，亟待解決。目前國(guó)內(nèi)外尚未見(jiàn)有ー種基于皮質(zhì)腦電mu節(jié)律小波分析的術(shù)中運(yùn)動(dòng)區(qū)功能定位系統(tǒng)的報(bào)道；同時(shí)，國(guó)內(nèi)外也尚無(wú)在臨床上應(yīng)用的基于皮質(zhì)腦電mu節(jié)律小波分析的術(shù)中運(yùn)動(dòng)區(qū)功能定位系統(tǒng)。因此研發(fā)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的基于皮質(zhì)腦電mu節(jié)律小波分析的術(shù)中運(yùn)動(dòng)區(qū)功能定位系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確、快速、無(wú)創(chuàng)的腦運(yùn)動(dòng)區(qū)功能定位，將幫助醫(yī)生最大限度地切除病灶，同時(shí)盡可能地保護(hù)正常腦功能，提高患者術(shù)后生存質(zhì)量，對(duì)未來(lái)大腦外科手術(shù)具有重大的應(yīng)用價(jià)值。同吋，為下一歩皮質(zhì)腦電定位高級(jí)認(rèn)知功能皮質(zhì)的生物機(jī)理科學(xué)研究提供新的技術(shù)方法手段，對(duì)未來(lái)大腦高級(jí)認(rèn)知功能科學(xué)研究具有重大意義。具有巨大的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效應(yīng)前景。
發(fā)明內(nèi)容本實(shí)用新型的目的在于針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的缺陷，以運(yùn)動(dòng)區(qū)特異性腦電mu節(jié)律為原理，結(jié)合小波變換，公開(kāi)ー種基于皮質(zhì)腦電mu節(jié)律小波分析的術(shù)中運(yùn)動(dòng)區(qū)功能定位系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確、快速、無(wú)創(chuàng)地檢測(cè)運(yùn)動(dòng)功能區(qū)腦電信號(hào)輸入，并完成腦運(yùn)動(dòng)區(qū)功能定位圖的輸出，通過(guò)腦運(yùn)動(dòng)區(qū)皮質(zhì)腦電信號(hào)mu節(jié)律的特異性分析，實(shí)現(xiàn)人體神經(jīng)系統(tǒng)大腦皮質(zhì)運(yùn)動(dòng)區(qū)功能定位的準(zhǔn)確、快速、無(wú)創(chuàng)臨床應(yīng)用。mu節(jié)律是大腦的感覺(jué)運(yùn)動(dòng)區(qū)皮質(zhì)的特異性腦電節(jié)律,肢體的真實(shí)運(yùn)動(dòng)或想象運(yùn)動(dòng)會(huì)在感覺(jué)運(yùn)動(dòng)皮層區(qū)域引起mu和beta節(jié)律的事件相關(guān)去同步化(ERD)和事件相關(guān)同步化(ERS)，而且不同肢體運(yùn)動(dòng)的ERD/ERS在皮質(zhì)運(yùn)動(dòng)區(qū)上的空間分布也符合軀體特定區(qū)域分布的特征。因此，通過(guò)檢測(cè)皮質(zhì)運(yùn)動(dòng)功能區(qū)中存在著的特異性腦電mu節(jié)律，及其在肢體運(yùn)動(dòng)時(shí)產(chǎn)生的ERD/ERS在皮質(zhì)上的空間分布，可以靜態(tài)和動(dòng)態(tài)檢測(cè)定位皮質(zhì)運(yùn)動(dòng)功能區(qū)的空間分布。小波變換具有多分辨特性，利用Mallat的分解與重構(gòu)快速算法可以從運(yùn)動(dòng)區(qū)腦電中提取出mu節(jié)律，為運(yùn)動(dòng)區(qū)特異性腦電信號(hào)mu節(jié)律檢測(cè)提供了有力工具?；谏鲜鲈?，本實(shí)用新型所采用的技術(shù)方案如下所述一種基于皮質(zhì)腦電mu節(jié)律小波分析的術(shù)中運(yùn)動(dòng)區(qū)功能定位系統(tǒng)，包括腦電信號(hào)采集模塊，信號(hào)處理模塊，功能定位地圖輸出模塊，所述信號(hào)處理模塊包括腦電信號(hào)預(yù)處理単元、mu節(jié)律特征提取単元和模式分類單元；腦電信號(hào)采集模塊采集的腦電信號(hào)，經(jīng)由腦電信號(hào)預(yù)處理単元進(jìn)行預(yù)處理濾波，傳送至mu節(jié)律特征提取單元提取特異性mu節(jié)律特征，再通過(guò)模式分類單元進(jìn)行分類，最后通過(guò)功能區(qū)定位地圖輸出模塊反饋定位結(jié)果。所述腦電信號(hào)采集模塊包括植入式電極、放大濾波器和A/D轉(zhuǎn)換器，植入式電極采集腦電信號(hào)，經(jīng)由放大濾波器進(jìn)行放大濾波處理，然后通過(guò)A/D轉(zhuǎn)換器將腦電信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)，最后輸入到信號(hào)處理模塊。所 述植入式電極為硬膜鉬電極，包括鉬6*8或8*8電極陣列，電極直徑為4mm，相鄰電極間距為10mm。植入式電極安放在人的大腦皮質(zhì)上。放大濾波器和A/D轉(zhuǎn)換器采用Synamps2放大器，用于電極檢測(cè)信號(hào)的放大和數(shù)字化。所述腦電信號(hào)預(yù)處理単元的預(yù)處理濾波包括多尺度分解。所述多尺度分解利用離散db3小波變換進(jìn)行7層小波分解，采用的小波Mallat算法的分解和重構(gòu)算法見(jiàn)公式(3)。所述mu節(jié)律特征提取單元提取d6單層細(xì)節(jié)系數(shù)，然后進(jìn)行全點(diǎn)數(shù)重構(gòu)，其重構(gòu)后的信號(hào)Sd6作為mu節(jié)律輸出。所述模式分類單元以40%為特征閾值對(duì)mu節(jié)律進(jìn)行是/否分類，識(shí)別特異性電極。
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(3)；其中，仏G為時(shí)域中的小波分解濾波器，A、^ 為時(shí)域中的小波重構(gòu)濾波器；t為離
散時(shí)間序列，(=1，2，......，#;プ為分解層數(shù),プ=1,2，......，ゾ，ゾ為分解深度，/(0為原始信
號(hào)。も為/⑴在第プ層近似部分的小波系數(shù);沁為/a)在第プ層細(xì)節(jié)部分的小波系數(shù)。重構(gòu)各單子頻帶信號(hào)時(shí)，只提取單層近似或細(xì)節(jié)系數(shù)，其余系數(shù)置0，然后對(duì)該單層系數(shù)進(jìn)行全點(diǎn)數(shù)重構(gòu)。重構(gòu)信號(hào)特征量(運(yùn)動(dòng)事件發(fā)生前后ERD時(shí)間內(nèi)能量比ERD)的計(jì)算見(jiàn)公式(4)。ERD = (EA-ER)/ER ⑷其中，ER為運(yùn)動(dòng)事件前ERD時(shí)間窗口內(nèi)的各子頻帶重構(gòu)信號(hào)的每個(gè)采樣點(diǎn)值的平方和，EA為計(jì)算運(yùn)動(dòng)事件后ERD時(shí)間窗口內(nèi)的各子頻帶重構(gòu)信號(hào)的每個(gè)采樣點(diǎn)值的平方和。所述功能區(qū)定位地圖輸出模塊輸出的運(yùn)動(dòng)特異性功能區(qū)定位圖，是以模式分類單元識(shí)別的特異性電極坐標(biāo)為邊界點(diǎn)擬合邊界曲線，即運(yùn)動(dòng)特異性功能區(qū)定位圖，閉合曲線圍成的區(qū)域?yàn)檫\(yùn)動(dòng)特異性功能區(qū)。本實(shí)用新型相對(duì)現(xiàn)有技術(shù)具有如下優(yōu)點(diǎn)和效果(I)特異性檢出正確率高本實(shí)用新型基于運(yùn)動(dòng)功能區(qū)mu節(jié)律的事件ERD特異性，選擇了合理的特征頻帯、特征值，以及特征提取和分類算法具有可靠的檢測(cè)原理，從根本上保證了特異性檢出正確率，其特異性檢出正確率達(dá)到78%-100%。(2)電極檢測(cè)精度高系統(tǒng)采用的電極具有4mm直徑和IOmm的植入式電極間距離，具有較高的空間和頻率分辨率，能提供電極中心點(diǎn)附近5_半徑范圍內(nèi)神經(jīng)元的電活動(dòng)信息。特征閾值的實(shí)質(zhì)是在電極中心點(diǎn)附近5mm半徑范圍內(nèi)檢測(cè)到的最小有效特征量。因此計(jì)算本系統(tǒng)的定位空間微觀精確度可達(dá)5 mm。與術(shù)中皮質(zhì)或皮質(zhì)下直接電刺激術(shù)相比，本系統(tǒng)進(jìn)一步提聞了檢測(cè)精確度。[0027](3)檢測(cè)速度快本系統(tǒng)以自發(fā)腦電mu節(jié)律為運(yùn)動(dòng)功能區(qū)的特異性腦電為檢測(cè)對(duì)象，自發(fā)腦電mu節(jié)律的ERD的采樣實(shí)驗(yàn)周期和時(shí)間窗ロ為4秒，因此，理論上采樣速度為4秒?？紤]可靠性采用10次采樣實(shí)驗(yàn)結(jié)果共同判斷的方法，再加上計(jì)算機(jī)處理的時(shí)間，本系統(tǒng)一次功能定位檢測(cè)時(shí)間為60秒。與術(shù)中皮質(zhì)或皮質(zhì)下直接電刺激術(shù)操作時(shí)間長(zhǎng)達(dá)0. 5至數(shù)小時(shí)相比，本系統(tǒng)極大提高了檢測(cè)速度，極大減少了醫(yī)生手術(shù)時(shí)間和病人的痛苦，節(jié)省巨大的人力和物力，具有良好的經(jīng)濟(jì)和人文關(guān)懷價(jià)值。[0028](4)檢測(cè)無(wú)創(chuàng)性本系統(tǒng)提取自發(fā)腦電mu節(jié)律采用腦電信號(hào)的被動(dòng)檢測(cè)方式，無(wú)主動(dòng)刺激造成的創(chuàng)傷。避免了術(shù)中皮質(zhì)或皮質(zhì)下直接電刺激術(shù)可能損傷大腦皮質(zhì)、觸發(fā)癲癇等問(wèn)題。極大減少了醫(yī)生手術(shù)時(shí)間和病人的痛苦，節(jié)省巨大的人力和物力，具有良好的經(jīng)濟(jì)和人文關(guān)懷價(jià)值。

圖I為運(yùn)動(dòng)區(qū)腦功能定位系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖。圖2為腦電信號(hào)采集系統(tǒng)模塊結(jié)構(gòu)圖。圖3為原始信號(hào)的小波分解與重構(gòu)。圖4為原始信號(hào)的小波變換濾波。圖5為運(yùn)動(dòng)特異性功能區(qū)定位圖。
具體實(shí)施方式
以下結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本實(shí)用新型作進(jìn)ー步說(shuō)明，但本實(shí)用新型的實(shí)施不限于此。一種基于皮質(zhì)腦電mu節(jié)律小波分析的術(shù)中運(yùn)動(dòng)區(qū)功能定位系統(tǒng)，如圖I所示，包括腦電信號(hào)采集模塊，信號(hào)處理模塊，功能區(qū)定位地圖輸出模塊，信號(hào)處理模塊包括腦電信號(hào)預(yù)處理単元、mu節(jié)律特征提取単元和模式分類單元。腦電信號(hào)采集模塊的組成如圖2所示，包括植入式電極、放大濾波器和A/D轉(zhuǎn)換器。該系統(tǒng)通過(guò)植入式電極的硬膜下電極陣列采集皮質(zhì)腦電信號(hào)ECoG，經(jīng)由放大濾波器進(jìn)行放大濾波處理，然后通過(guò)A/D轉(zhuǎn)換器將腦電信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)，再輸入到信號(hào)處理模塊；信號(hào)處理模塊的腦電信號(hào)預(yù)處理単元通過(guò)小波分析的分解與重構(gòu)算法，對(duì)各電極采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理濾波，傳送至mu節(jié)律特征提取單元提取特異性mu節(jié)律特征，再通過(guò)模式分類單元進(jìn)行分類，最后通過(guò)功能區(qū)定位地圖輸出模塊完成功能區(qū)定位圖處理輸出。在每位病人的大腦皮質(zhì)上安放硬膜下電極陣列提取ECoG數(shù)據(jù)，為病人植入硬膜鉬 6*8 或 8*8 電極陣列(subdural electrode arrays (Ad-Tech, Racine, WI),姆個(gè)電極直徑為4mm,相鄰電極間的距離為10_ ；Synamps2放大器(Neuroscan, ElPaso, TX)用于電極檢測(cè)信號(hào)的放大和數(shù)字化，ECoG數(shù)據(jù)采樣率為1000Hz，通過(guò)0. 05-200Hz通帶濾波。信號(hào)處理模塊由綜合計(jì)算機(jī)處理系統(tǒng)提供，向病人提供運(yùn)動(dòng)指示并儲(chǔ)存指示時(shí)間，接收并儲(chǔ)存Synamps2放大器的腦電信號(hào)數(shù)據(jù)。毎次實(shí)驗(yàn)時(shí)，根據(jù)計(jì)算機(jī)顯示屏的“運(yùn)動(dòng)一休息”指示，病人先運(yùn)動(dòng)手指2秒，然后休息2秒；再重復(fù)多次上述相同實(shí)驗(yàn)。采集位于大腦神經(jīng)皮質(zhì)運(yùn)動(dòng)功能區(qū)的特定皮質(zhì)區(qū)域ECoG數(shù)據(jù)，共進(jìn)行10次采集數(shù)據(jù)，用于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的處理工作。[0039]根據(jù)mu節(jié)律和エ頻干擾的頻帶確定分解層次本實(shí)用新型所研究的腦電信號(hào)包含mu節(jié)律(8 - 12 Hz)、一些瞬變信號(hào)以及エ頻干擾(50 Hz)，經(jīng)表I頻帶頻率計(jì)算公式確定分解層次為7。表I :各單子頻帶重構(gòu)信號(hào)的ERD指標(biāo)特征值
權(quán)利要求1.一種基于皮質(zhì)腦電mu節(jié)律小波分析的術(shù)中運(yùn)動(dòng)區(qū)功能定位系統(tǒng)，包括腦電信號(hào)采集模塊，信號(hào)處理模塊，功能區(qū)定位地圖輸出模塊，其特征在于所述信號(hào)處理模塊包括腦電信號(hào)預(yù)處理単元、mu節(jié)律特征提取単元和模式分類單元；腦電信號(hào)采集模塊采集的腦電信號(hào)，經(jīng)由腦電信號(hào)預(yù)處理単元進(jìn)行預(yù)處理濾波，傳送至mu節(jié)律特征提取單元提取特異性mu節(jié)律特征，再通過(guò)模式分類單元進(jìn)行分類，最后通過(guò)功能區(qū)定位地圖輸出模塊反饋定位結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的ー種基于皮質(zhì)腦電mu節(jié)律小波分析的術(shù)中運(yùn)動(dòng)區(qū)功能定位系統(tǒng)，其特征在于所述腦電信號(hào)采集模塊包括植入式電極、放大濾波器和A/D轉(zhuǎn)換器，植入式電極采集腦電信號(hào)，經(jīng)由放大濾波器進(jìn)行放大濾波處理，然后通過(guò)A/D轉(zhuǎn)換器將腦電信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)，最后輸入到信號(hào)處理模塊。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的ー種基于皮質(zhì)腦電mu節(jié)律小波分析的術(shù)中運(yùn)動(dòng)區(qū)功能定位系統(tǒng)，其特征在于所述植入式電極為硬膜鉬電極，包括鉬6*8或8*8電極陣列，電極直徑為4mm,相鄰電極間距為10mm。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的ー種基于皮質(zhì)腦電mu節(jié)律小波分析的術(shù)中運(yùn)動(dòng)區(qū)功能定位系統(tǒng)，其特征在于所述植入式電極安放在人的大腦皮質(zhì)上。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的ー種基于皮質(zhì)腦電mu節(jié)律小波分析的術(shù)中運(yùn)動(dòng)區(qū)功能定位系統(tǒng)，其特征在于放大濾波器和A/D轉(zhuǎn)換器采用Synamps2放大器，用于電極檢測(cè)信號(hào)的放大和數(shù)字化。
專利摘要本實(shí)用新型公開(kāi)了一種基于皮質(zhì)腦電mu節(jié)律小波分析的術(shù)中運(yùn)動(dòng)區(qū)功能定位系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過(guò)植入電極陣列采集皮質(zhì)腦電信號(hào)，經(jīng)放大濾波器處理，再經(jīng)A/D轉(zhuǎn)換器輸入信號(hào)處理模塊；信號(hào)處理模塊的腦電信號(hào)預(yù)處理單元通過(guò)小波分析的分解與重構(gòu)算法，對(duì)各電極采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理濾波，mu節(jié)律特征提取單元和模式分類單元采用基于mu節(jié)律特征提取和分類算法進(jìn)行特征提取和分類，識(shí)別各電極的特異性屬性，最后完成功能區(qū)定位圖處理輸出。本實(shí)用新型公開(kāi)的定位系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確、快速、無(wú)創(chuàng)地檢測(cè)運(yùn)動(dòng)功能區(qū)腦電信號(hào)并完成輸出腦運(yùn)動(dòng)區(qū)功能定位圖。通過(guò)腦運(yùn)動(dòng)區(qū)皮質(zhì)腦電信號(hào)的特異性分析，實(shí)現(xiàn)人體神經(jīng)外科手術(shù)的大腦皮質(zhì)運(yùn)動(dòng)區(qū)術(shù)中功能定位臨床應(yīng)用。
文檔編號(hào)A61B5/0476GK202397464SQ20112053620
公開(kāi)日2012年8月29日 申請(qǐng)日期2011年12月20日 優(yōu)先權(quán)日2011年12月20日
發(fā)明者吳效明, 姜濤, 王偉民, 白紅民 申請(qǐng)人:華南理工大學(xué)