用于獲得并處理生物的測(cè)量讀數(shù)的設(shè)備與方法【專利摘要】本發(fā)明涉及獲得并處理測(cè)量讀數(shù)的設(shè)備（10），所述測(cè)量讀數(shù)至少包括生物（16）中的身體現(xiàn)象的分量代表，所述設(shè)備包括：傳感器（12），其用于從一距離獲得來自生物（16）的至少一個(gè)身體部分的測(cè)量讀數(shù)，所述測(cè)量讀數(shù)至少具有所述生物（16）中的所述身體現(xiàn)象的分量代表；識(shí)別單元（26），其用于識(shí)別所述生物（16）的所述至少一個(gè)身體部分；提取單元（38），其用于從表示所述身體現(xiàn)象的至少一個(gè)分量代表結(jié)果的所述測(cè)量讀數(shù)，提取至少一個(gè)第一信號(hào)；評(píng)價(jià)單元（30），其用于根據(jù)所識(shí)別的至少一個(gè)身體部分獲得調(diào)節(jié)信息；以及調(diào)節(jié)單元（34），其用于根據(jù)所述調(diào)節(jié)信息調(diào)節(jié)所述至少一個(gè)第一信號(hào)并且用于生成表示所述生物（16）的所述身體現(xiàn)象的至少一個(gè)輸出信號(hào)?！緦＠f明】用于獲得并處理生物的測(cè)量讀數(shù)的設(shè)備與方法【
技術(shù)領(lǐng)域：
】[0001]本發(fā)明涉及用于獲得并處理測(cè)量讀數(shù)的設(shè)備與方法，所述測(cè)量讀數(shù)至少包括生物中的身體現(xiàn)象的分量代表。本發(fā)明也涉及用于實(shí)施所述方法的計(jì)算機(jī)程序?！?br>背景技術(shù)：
】[0002]用于測(cè)量諸如血氧的身體現(xiàn)象的傳統(tǒng)傳感器通常被設(shè)計(jì)為在單一身體部分上直接使用。例如，所述傳感器被設(shè)計(jì)為包括紅外光源和紅外探測(cè)器的手指夾、耳夾、前額傳感器、腳趾夾或腳踝傳感器。這些傳感器被成型為使得它們完美地匹配相應(yīng)的身體部分。每個(gè)身體部分都因皮膚的內(nèi)部結(jié)構(gòu)而具有不同的光反射和/或光透射特性，例如足上的皮膚要比面部上的厚，結(jié)果是在面部上的身體現(xiàn)象的測(cè)量結(jié)果要比在足上的幅度高。為了克服這些差異，使用預(yù)定的校準(zhǔn)曲線，其中，所述校準(zhǔn)曲線適配于在其上進(jìn)行測(cè)量的身體部分。可以容易地針對(duì)上述傳感器選擇正確的校準(zhǔn)曲線，這是因?yàn)樗鰝鞲衅髑宄貙Ｓ糜谔囟ㄉ眢w部分。在選擇了正確的校準(zhǔn)曲線之后，使用所選的校準(zhǔn)曲線，從由傳統(tǒng)傳感器獲得的原始信號(hào)計(jì)算測(cè)量值。[0003]在基于照相機(jī)的生命體征監(jiān)測(cè)中，可以從一距離不引人注目地測(cè)量身體現(xiàn)象。問題在于，在基于相機(jī)的生命體征監(jiān)測(cè)中，不能從不同的傳感器設(shè)計(jì)推斷實(shí)際測(cè)量了哪個(gè)身體部分。因此，不能直接選擇特定的校準(zhǔn)曲線。然而，身體部分獨(dú)立調(diào)節(jié)不能獲得健康護(hù)理專業(yè)人士所要求的準(zhǔn)確度?！?br/>發(fā)明內(nèi)容】[0004]本發(fā)明的目標(biāo)是提供上文提及類型的方法、設(shè)備和計(jì)算機(jī)程序，其使得能夠從一距離測(cè)量生物的身體現(xiàn)象，并輸出表示所述生物的所述身體現(xiàn)象的準(zhǔn)確的輸出信號(hào)。[0005]在本發(fā)明的第一方面中，提供一種用于獲得并處理至少包括生物中的身體現(xiàn)象的分量代表的測(cè)量讀數(shù)的設(shè)備，所述設(shè)備包括:傳感器，其用于從一距離獲得來自生物的至少一個(gè)身體部分的測(cè)量讀數(shù)，所述測(cè)量讀數(shù)至少具有所述生物中的所述身體現(xiàn)象的分量代表；識(shí)別單元，其用于識(shí)別所述生物的所述至少一個(gè)身體部分；提取單元，其用于從表示所述身體現(xiàn)象的至少一個(gè)分量代表結(jié)果的所述測(cè)量讀數(shù)，提取至少一個(gè)第一信號(hào)；評(píng)價(jià)單元，其用于根據(jù)所識(shí)別的至少一個(gè)身體部分獲得調(diào)節(jié)信息；以及調(diào)節(jié)單元，其用于根據(jù)所述調(diào)節(jié)信息調(diào)節(jié)所述至少一個(gè)第一信號(hào)并且用于生成表示所述生物的所述身體現(xiàn)象的至少一個(gè)輸出信號(hào)。[0006]在本發(fā)明又一方面中，提供一種用于獲得并處理至少包括生物中的身體現(xiàn)象的分量代表的測(cè)量讀數(shù)的方法，所述方法包括如下步驟:從一距離獲得來自生物的至少一個(gè)身體部分的測(cè)量讀數(shù)，所述測(cè)量讀數(shù)至少具有所述生物中的所述身體現(xiàn)象的分量代表；識(shí)別所述生物的所述至少一個(gè)身體部分，從表示所述身體現(xiàn)象的至少一個(gè)分量代表結(jié)果的所述測(cè)量讀數(shù)，提取至少一個(gè)第一信號(hào)；根據(jù)所識(shí)別的至少一個(gè)身體部分獲得調(diào)節(jié)信息；根據(jù)所述調(diào)節(jié)信息調(diào)節(jié)所述至少一個(gè)第一信號(hào)并且生成表示所述生物的所述身體現(xiàn)象的至少一個(gè)輸出信號(hào)。[0007]在本發(fā)明又一方面中，提供一種用于處理至少包括生物中的身體現(xiàn)象的分量代表的測(cè)量讀數(shù)的處理器，所述處理器包括:接口，用于接收來自生物的至少一個(gè)身體部分的測(cè)量讀數(shù)，所述測(cè)量讀數(shù)是從一距離獲得的并且至少具有所述生物中的所述身體現(xiàn)象的分量代表；識(shí)別單元，其用于識(shí)別所述生物的所述至少一個(gè)身體部分；提取單元，其用于從表示所述身體現(xiàn)象的至少一個(gè)分量代表結(jié)果的所述測(cè)量讀數(shù)提取至少一個(gè)第一信號(hào)；評(píng)價(jià)單元，其用于根據(jù)所識(shí)別的至少一個(gè)身體部分獲得調(diào)節(jié)信息；以及調(diào)節(jié)單元，其用于根據(jù)所述調(diào)節(jié)信號(hào)調(diào)節(jié)所述至少一個(gè)第一信號(hào)并且用于生成表示所述生物的所述身體現(xiàn)象的至少一個(gè)輸出信號(hào)。[0008]在本發(fā)明又一方面中，提供一種用于處理至少包括代表生物中的身體現(xiàn)象的分量的測(cè)量讀數(shù)的方法，所述方法包括如下步驟:接收來自生物的至少一個(gè)身體部分的測(cè)量讀數(shù)，所述測(cè)量讀數(shù)是從一距離獲得的并且至少具有所述生物中的所述身體現(xiàn)象的分量代表；識(shí)別所述生物的所述至少一個(gè)身體部分；從表示所述身體現(xiàn)象的至少一個(gè)分量代表結(jié)果的所述測(cè)量讀數(shù)，提取至少一個(gè)第一信號(hào)；根據(jù)所識(shí)別的至少一個(gè)身體部分獲得調(diào)節(jié)信息；根據(jù)所述調(diào)節(jié)信息調(diào)節(jié)所述至少一個(gè)第一信號(hào)，并且生成表示所述生物的所述身體現(xiàn)象的至少一個(gè)輸出信號(hào)。[0009]在本發(fā)明另外一方面中，提供一種包括程序代碼模塊的計(jì)算機(jī)程序，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序在計(jì)算機(jī)上執(zhí)行時(shí)，所述程序代碼模塊用于令所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行上述方法的所述步驟。[0010]本發(fā)明基于從由傳感器從一距離獲得的測(cè)量讀數(shù)識(shí)別身體部分的想法?；谒R(shí)別的身體部分，可以選擇適配的調(diào)節(jié)信息并將其應(yīng)用于對(duì)應(yīng)的信號(hào)，以提供準(zhǔn)確的輸出信號(hào)。[0011]所述傳感器是從距所述生物的一距離獲得所述測(cè)量讀數(shù)的。所述傳感器例如可以為圖像傳感器。一般地，可以使用提供測(cè)量讀數(shù)(尤其是圖像數(shù)據(jù))的任意種類的傳感器，可以從所述測(cè)量讀數(shù)提取至少一個(gè)第一信號(hào)。進(jìn)一步地，可以使用多個(gè)傳感器用于獲得測(cè)量讀數(shù)。例如，不同的單元，例如所述識(shí)別單元和所述提取單元，可以從不同的傳感器接收測(cè)量讀數(shù)。不同的傳感器也可以在它們的位置和/或規(guī)格方面不同。例如，它們可以被用于從不同角度和/或以不同波長(zhǎng)的光獲得測(cè)量讀數(shù)。以此方式，提供了用于檢查所述生物的更多信息，從而可以改善所述檢查的準(zhǔn)確性。因此，可以非常容易地獲得所述測(cè)量讀數(shù)，并且對(duì)于所述生物而言沒有不適。應(yīng)理解，術(shù)語生物優(yōu)選為人類，例如患者?？蛇x地，本發(fā)明也可以被用于其他生物，例如動(dòng)物。此外，由于所述傳感器一般不被附接到所述生物的身體，因此不需要所述傳感器具有身體部分特定的形狀。因此，并不從所述傳感器的類型直接知曉實(shí)際測(cè)量的是身體的哪個(gè)部分。更重要的是，通過從一距離獲得所述測(cè)量讀數(shù)，可以同時(shí)從多個(gè)身體部分獲得所述測(cè)量讀數(shù)，結(jié)果是所述測(cè)量讀數(shù)中包括所述身體現(xiàn)象的多個(gè)分量代表。優(yōu)選的身體部分為面部、臂、腿、手、足、手掌、手指和/或腳趾。[0012]所述識(shí)別單元識(shí)別取得所述測(cè)量讀數(shù)的所述至少一個(gè)身體部分。其可以生成定義所識(shí)別的身體部分的至少一個(gè)識(shí)別數(shù)據(jù)標(biāo)簽，用于進(jìn)一步使用。[0013]這例如可以通過使用針對(duì)給出圖像的傳感器的對(duì)象探測(cè)技術(shù)得以實(shí)現(xiàn)，以基于所述測(cè)量讀數(shù)探測(cè)并選擇一個(gè)或多個(gè)身體部分。合適的針對(duì)給出圖像的傳感器的身體部分探測(cè)器在Viola,Paul;Jones,Michael的“RobustReal-timeObjectDetection”,加拿大溫哥華(2001年)中有描述。視覺對(duì)象探測(cè)框架被描述為能夠快速處理圖像，同時(shí)達(dá)到高探測(cè)速率。這是基于被稱作“積分圖像”的圖像表示，其允許快速計(jì)算。進(jìn)一步地，使用學(xué)習(xí)算法，其選擇小數(shù)目的關(guān)鍵視覺特征并產(chǎn)生有效的分類器。最終，所述分類器被組合為“層疊(cascade)”，其允許丟棄所述圖像的背景區(qū)域。該算法尤其適合于探測(cè)人的面部作為所述身體的部分。[0014]在實(shí)施例中，可以基于啟發(fā)式方法(heuristics)實(shí)現(xiàn)身體部分識(shí)別。由此，可以使用圖像處理技術(shù)，例如邊緣檢測(cè)和顏色分割。[0015]在又一實(shí)施例中，所述身體部分識(shí)別是基于身體的三維信息?？梢岳缤ㄟ^3D相機(jī)或立體視覺系統(tǒng)單獨(dú)獲得所述三維信息?？蛇x地，所述傳感器可以被設(shè)計(jì)為3D相機(jī)或立體視覺系統(tǒng)。[0016]在又一實(shí)施例中，使用一組預(yù)先訓(xùn)練的身體部分探測(cè)器，用于識(shí)別所述身體部分。每個(gè)探測(cè)器被訓(xùn)練用于識(shí)別特定的身體部分，例如面部、手、臂或足。當(dāng)由所述身體部分探測(cè)檢查所述測(cè)量讀數(shù)時(shí)，由所述對(duì)象探測(cè)器創(chuàng)建標(biāo)簽，給出最高響應(yīng)。當(dāng)獲得圖像作為測(cè)量讀數(shù)時(shí)，所述身體部分探測(cè)器可以分段檢查所述圖像，并將標(biāo)簽各自分配到每段。[0017]在再又一實(shí)施例中，使用用戶的手動(dòng)啟動(dòng)和在線學(xué)習(xí)身體部分探測(cè)方法，應(yīng)用所述身體部分探測(cè)。這樣的方法在Kalal等人的“Onlinelearningofrobustobjectdetectorsduringunstabletracking”，日本東京(2009年)中有描述。在線學(xué)習(xí)身體部分探測(cè)具有這樣的優(yōu)點(diǎn)，其能提供針對(duì)當(dāng)前環(huán)境(例如光線狀況)，以及正被測(cè)量的身體部分(例如身體部分變形)定制的探測(cè)。[0018]為了進(jìn)一步改進(jìn)識(shí)別身體部分，背景信息也可以被所述識(shí)別單元所考慮。例如，可以使用身體模型作為背景信息?；谒霰尘澳Ｐ停梢砸瞥e(cuò)誤識(shí)別，例如足永遠(yuǎn)不能被附接到頭。[0019]所提出的提取單元從所述測(cè)量讀數(shù)提取至少一個(gè)第一信號(hào)。所述至少一個(gè)第一信號(hào)表示待測(cè)量的所述身體現(xiàn)象。其優(yōu)選涉及所述生物的一個(gè)身體部分的一個(gè)測(cè)量點(diǎn)。從所述測(cè)量讀數(shù)提取所述至少一個(gè)第一信號(hào)優(yōu)選地是基于由上述識(shí)別的所述身體部分給出的信息得以完成的。例如，所述提取可以通過在Humphreys等人的“Noncontactsimultaneousdualwavelengthphotoplethysmography:Afurthersteptowardnoncontactpulseoximetry，，，Reviewofscientificinstruments78(2007年)；或“PulseOxigraphy-Andothernewin-depthperspectivesthroughthenearinfraredwindow”(ffieringa,2007年)中描述的方法中的至少一個(gè)實(shí)現(xiàn)。結(jié)果，提取了單個(gè)第一信號(hào)或多個(gè)第一信號(hào)。[0020]此外，所述評(píng)價(jià)單元基于由所述識(shí)別單元識(shí)別的所述身體部分，獲得調(diào)節(jié)信息。所述調(diào)節(jié)信息優(yōu)選為預(yù)定的信息。其可以被存儲(chǔ)在所述設(shè)備的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工具中。在該情況中，所述評(píng)價(jià)單元根據(jù)由所識(shí)別的身體部分定義的所述標(biāo)簽，從該數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工具讀取所述調(diào)節(jié)信息。[0021]所述調(diào)節(jié)單元基于從所述評(píng)價(jià)單元接收的所述調(diào)節(jié)信息，調(diào)節(jié)所述至少一個(gè)第一信號(hào)。如果僅提取了一個(gè)第一信號(hào)或者僅使用一個(gè)第一信號(hào)，則通過調(diào)節(jié)所述第一信號(hào)直接生成所述輸出信號(hào)。如果識(shí)別了多個(gè)第一信號(hào)，則使用相應(yīng)的調(diào)節(jié)信息分別調(diào)節(jié)那些第一信號(hào)。[0022]優(yōu)選將所述識(shí)別單元、所述提取單元、所述評(píng)價(jià)單元和所述調(diào)節(jié)單元實(shí)現(xiàn)為一個(gè)或多個(gè)微處理器，例如，實(shí)現(xiàn)為個(gè)人計(jì)算機(jī)或工作站。[0023]本發(fā)明因此提供一種設(shè)備和一種方法，其允許生成表示生物的身體現(xiàn)象的高度準(zhǔn)確的輸出信號(hào)。[0024]從屬權(quán)利要求中限定了本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例。應(yīng)理解，從屬權(quán)利要求中限定的要求保護(hù)的方法具有與要求保護(hù)的設(shè)備相似和/或相同的優(yōu)選實(shí)施例。[0025]在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述身體現(xiàn)象為血氧、脈搏、血壓、心率變化性、呼吸率、麻醉深度和/或血容量過低與血容量過高，即根據(jù)本發(fā)明的所述設(shè)備和方法大體上能推導(dǎo)出相應(yīng)的生命體征(也被稱作生物統(tǒng)計(jì)信號(hào))。在該實(shí)施例中，測(cè)量至少一個(gè)特定的身體現(xiàn)象。取決于待測(cè)量的所述身體現(xiàn)象，必須提供不同的提取技術(shù)。例如脈搏、心率變化性和呼吸率為周期性現(xiàn)象?？梢酝ㄟ^針對(duì)所述測(cè)量讀數(shù)的周期性改變的提取技術(shù)來提取這些現(xiàn)象?，F(xiàn)象血氧和血壓并不一定是周期性的。因此，需要較為靜態(tài)的提取技術(shù)。有利的是，本發(fā)明基于相同的概念，提供單一的方式用于針對(duì)這些不同種類的測(cè)量身體現(xiàn)象校正第一信號(hào)。進(jìn)一步有利的是，可以通過代替所述提取技術(shù)和/或以平行方式提供多重提取技術(shù)，用相同的設(shè)備測(cè)量多種現(xiàn)象。這樣的結(jié)果是非常經(jīng)濟(jì)的設(shè)備和方法。[0026]在又一實(shí)施例中，所述傳感器為攝像機(jī)。在該實(shí)施例中，攝像機(jī)被用于獲得所述測(cè)量讀數(shù)。因此，所述測(cè)量讀數(shù)為一系列圖像。所述攝像機(jī)可以為傳統(tǒng)種類的數(shù)字?jǐn)z像機(jī)。有可能從整個(gè)可見光譜獲得測(cè)量讀數(shù)?？蛇x地，所述攝像機(jī)可以適配于更窄的波長(zhǎng)帶，或適配于與待測(cè)量的所述身體現(xiàn)象相關(guān)的特定波長(zhǎng)，例如為紅外相機(jī)或RGB相機(jī)。例如,如果應(yīng)測(cè)量血氧，則綠、紅和紅外波長(zhǎng)帶的組合是主要感興趣的。[0027]針對(duì)適配攝像機(jī)的另外的選擇為太赫茲相機(jī)。所述太赫茲相機(jī)適配于位于電磁波譜中微波與近紅外區(qū)域之間的電磁波譜。該特定相機(jī)具有通過不同類型的材料(例如衣物)測(cè)量的優(yōu)點(diǎn)。進(jìn)一步地，其測(cè)量更深地通過皮膚，并且對(duì)被檢查生物的運(yùn)動(dòng)較不敏感。因此，所述太赫茲相機(jī)提供非常魯棒的方式，用于獲得高質(zhì)量的測(cè)量讀數(shù)。此外，取決于應(yīng)用，可以使用包括被用于期望測(cè)量的波長(zhǎng)的額外光源，以改進(jìn)所述測(cè)量讀數(shù)。其優(yōu)點(diǎn)在于，這樣的攝像機(jī)高度可用并且非常有成本效益。另外的優(yōu)點(diǎn)在于，由所述攝像機(jī)獲得的所述測(cè)量讀數(shù)包含多種信息，可以隨時(shí)間分析所述信息以正確識(shí)別所述身體部分，以及適應(yīng)預(yù)定場(chǎng)景的改變(例如光線狀況)。[0028]在又一實(shí)施例中，所述調(diào)節(jié)信息為至少一校準(zhǔn)曲線。在該實(shí)施例中，基于相應(yīng)的預(yù)定校準(zhǔn)曲線，調(diào)節(jié)每個(gè)第一信號(hào)。所述校準(zhǔn)曲線被指定到所識(shí)別的身體部分，并且被存儲(chǔ)到所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工具中。在已識(shí)別出身體部分之后，由所述評(píng)價(jià)單元接收描述相應(yīng)的身體部分的所述標(biāo)簽。所述評(píng)價(jià)單元可以然后從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工具讀出所述相應(yīng)的校準(zhǔn)曲線，所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工具包括預(yù)定的校準(zhǔn)曲線的數(shù)據(jù)集。有利的是，校準(zhǔn)曲線提供涉及所述第一信號(hào)的不同值的不同調(diào)節(jié)值。這樣的結(jié)果是，對(duì)所述至少一個(gè)第一信號(hào)的更精確的調(diào)節(jié)。進(jìn)一步地，可以意圖根據(jù)被檢查的所述生物，調(diào)整所述校準(zhǔn)曲線。例如，可以通過將所述輸出信號(hào)與來自另一測(cè)量設(shè)備的對(duì)所述身體現(xiàn)象的測(cè)量進(jìn)行比較，手動(dòng)調(diào)整所述校準(zhǔn)曲線。因此，可以生成非常精確調(diào)節(jié)的至少一個(gè)第一信號(hào)。進(jìn)一步地，預(yù)定的校準(zhǔn)曲線的使用有利地提供了建立實(shí)時(shí)校準(zhǔn)的可能，因?yàn)樗鼈兪强傻玫那铱煞浅？斓貞?yīng)用。[0029]在又一實(shí)施例中，所述提取單元適于根據(jù)所述至少一個(gè)識(shí)別的身體部分，從所述測(cè)量讀數(shù)提取至少一個(gè)第一信號(hào)。在該實(shí)施例中，基于由所述識(shí)別單元獲得的信息，提取所述至少第一信號(hào)。所識(shí)別身體部分的所述信息可以被用于準(zhǔn)確提取所述至少一個(gè)第一信號(hào)。例如，如果已在由所述傳感器獲得的圖像中識(shí)別了手臂，則可以僅從所述圖像中假設(shè)所述手臂所在的所述區(qū)域提取所述信號(hào)。進(jìn)一步地，所述區(qū)域的所述信息可以被用于由所述傳感器獲得的后續(xù)圖像中。這適用于多個(gè)識(shí)別的身體部分。因此，所述圖像中不表示任何身體部分的剩余部分可以被丟棄，防止所述第一信號(hào)免受偽像影響。優(yōu)點(diǎn)在于，可以非常準(zhǔn)確地提取所述至少一個(gè)第一信號(hào)。進(jìn)一步地，該實(shí)施例改善了所述提取的魯棒性。[0030]在又一實(shí)施例中，所述識(shí)別單元適于估計(jì)所述至少一個(gè)識(shí)別的身體部分的運(yùn)動(dòng)，并且所述提取單元適于根據(jù)所估計(jì)的運(yùn)動(dòng)提取所述至少一個(gè)第一信號(hào)。在該實(shí)施例中，考慮到所述生物的運(yùn)動(dòng)，用于識(shí)別身體部分以及提取所述至少一個(gè)第一信號(hào)。待檢查的所述生物的運(yùn)動(dòng)可能導(dǎo)致不清楚的測(cè)量讀數(shù)。在識(shí)別了所述身體部分之后，可以跟蹤其移動(dòng)，以適配所述提取。因此，獲得質(zhì)量更好的至少一個(gè)第一信號(hào)，其中偽像得以減少。進(jìn)一步地，可想到跟蹤所述生物的整體移動(dòng)，用于所述方法的總體運(yùn)動(dòng)魯棒的實(shí)現(xiàn)方式。例如，可以實(shí)施一般的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?？蛇x地或額外地，可以基于身體模型通過所估計(jì)的運(yùn)動(dòng)來估計(jì)先前識(shí)別的身體部分是否將移出傳感器區(qū)，和/或通過所估計(jì)的運(yùn)動(dòng)來估計(jì)另一身體部分是否移入所述傳感器區(qū)。[0031]此外，所述識(shí)別單元可以適于識(shí)別所述至少一個(gè)識(shí)別的身體部分的姿勢(shì)。所述身體部分的所述姿勢(shì)可能影響所述測(cè)量讀數(shù)。通過識(shí)別所述姿勢(shì)，可以由所述提取單元、所述評(píng)價(jià)單元和/或所述調(diào)節(jié)單元考慮額外的信息。所述額外的信息例如可以涉及受其姿勢(shì)影響在所述身體部分的光線狀況，或者涉及交疊的身體部分，其中，一個(gè)身體部分的區(qū)域被另一身體部分的區(qū)域覆蓋。例如，可以通過所述生物的至少一個(gè)身體部分的三維模型描述所述姿勢(shì)。[0032]在又一實(shí)施例中，提供分析單元，用于比較表示來自所述生物的不同身體部分的所述身體現(xiàn)象的分量代表結(jié)果的至少兩個(gè)第一信號(hào)。在該實(shí)施例中，額外地使用同時(shí)測(cè)量多個(gè)身體部分的可能。從一個(gè)生物的不同身體部分獲得不同測(cè)量讀數(shù)在物理上是正常的。然而，在調(diào)節(jié)不同身體部分的所述第一信號(hào)之后，所述第一信號(hào)應(yīng)大致上彼此對(duì)應(yīng)。通過在調(diào)節(jié)它們之后比較所述第一信號(hào)，可以獲得關(guān)于所述生物的額外的信息。如果例如從不同的腿獲得了基本上不同的第一信號(hào)，則可以假設(shè)存在病理學(xué)上的差異，例如基于血栓形成。[0033]在又一實(shí)施例中，所述分析單元適于確定至少兩個(gè)第一信號(hào)之間的差異并且適于在所述差異超過閾值時(shí)生成報(bào)告信號(hào)。在該實(shí)施例中，來自不同身體部分的經(jīng)調(diào)節(jié)的第一信號(hào)通過計(jì)算它們的差異而被比較。如果所述信號(hào)之間的所述差異超過預(yù)定閾值，則假定異常并且生成報(bào)告信號(hào)。所述報(bào)告信號(hào)例如可以為向用戶報(bào)告異常的存在的聲音信號(hào)或光信號(hào)。進(jìn)一步地，優(yōu)選的是，所述相應(yīng)的身體部分也由所述報(bào)告信號(hào)報(bào)告給所述用戶。因此，所述設(shè)備的用戶被告知，最終存在異常，以及假定該異常在哪兒。所述用戶可以基于該信息非常快地檢查所述生物。進(jìn)一步優(yōu)選的是使用不同的閾值，所述閾值適合于不同身體部分的第一信號(hào)的不同配對(duì)，結(jié)果是所述報(bào)告信號(hào)的更高準(zhǔn)確度。[0034]在又一實(shí)施例中，所述調(diào)節(jié)單元適于基于至少兩個(gè)第一信號(hào)生成所述輸出信號(hào)。在該實(shí)施例中，根據(jù)多個(gè)經(jīng)調(diào)節(jié)的第一信號(hào)生成所述輸出信號(hào)。該創(chuàng)造性想法的一個(gè)主要優(yōu)點(diǎn)在于，可以獲得多個(gè)第一信號(hào)，它們?cè)谡{(diào)節(jié)之后應(yīng)是基本上相同的。通過選擇經(jīng)調(diào)節(jié)的第一信號(hào)和/或合并它們，可以生成具有尤其高準(zhǔn)確度的所述輸出信號(hào)?？梢酝ㄟ^，例如丟棄來自不適于獲得測(cè)量讀數(shù)的身體部分的第一信號(hào)，做出選擇。[0035]在又一實(shí)施例中，所述調(diào)節(jié)單元適于確定所述至少兩個(gè)第一信號(hào)的質(zhì)量，并且用于基于所述質(zhì)量選擇至少一個(gè)第一信號(hào)。在該實(shí)施例中，確定所述至少兩個(gè)第一信號(hào)和/或經(jīng)調(diào)節(jié)的第一信號(hào)的質(zhì)量，以選擇至少一個(gè)合適的經(jīng)調(diào)節(jié)的第一信號(hào)，用于生成所述輸出信號(hào)。例如可以從信噪比，從可以由所述傳感器獲得相應(yīng)的身體部分的時(shí)間，從在正被監(jiān)測(cè)的所述身體部分中探測(cè)的運(yùn)動(dòng)的量，正被監(jiān)測(cè)的所述身體部分的梯度的量、顏色變化的量和/或光水平，來估計(jì)所述質(zhì)量。能想到通過選擇包括最高質(zhì)量的一個(gè)經(jīng)調(diào)節(jié)的第一信號(hào)，生成所述輸出信號(hào)。有利的是，所述輸出信號(hào)是基于具有最高可獲得質(zhì)量的至少一個(gè)第一信號(hào)，結(jié)果是非常高質(zhì)量的所述輸出信號(hào)。[0036]在又一實(shí)施例中，所述調(diào)節(jié)單元適于融合所述至少兩個(gè)第一信號(hào)，用于生成所述輸出信號(hào)。在該實(shí)施例中，基于至少兩個(gè)第一信號(hào)生成所述輸出信號(hào)。優(yōu)選的是根據(jù)不同的身體部分融合經(jīng)調(diào)節(jié)的第一信號(hào)。因此，生成非常準(zhǔn)確的輸出信號(hào)。額外地，可以根據(jù)最小質(zhì)量選擇所述第一信號(hào)，其中，僅融合包括最小質(zhì)量的經(jīng)調(diào)節(jié)的第一信號(hào)。進(jìn)一步地，有利的是對(duì)特異于相應(yīng)的身體部分的經(jīng)調(diào)節(jié)的第一信號(hào)應(yīng)用相移。例如，在手臂測(cè)量的脈搏將略先于在足測(cè)量的相同脈搏，這是因?yàn)榈叫呐K的不同距離導(dǎo)致不同的脈搏傳送時(shí)間?？梢砸圆煌绞饺诤纤鼋?jīng)調(diào)節(jié)的第一信號(hào)。例如可以通過算數(shù)平均融合它們。這樣的結(jié)果是非常快的方法，其可以容易地計(jì)算。進(jìn)一步地，可想到加權(quán)平均。例如可以通過使用根據(jù)所述至少一個(gè)第一信號(hào)的所述質(zhì)量的質(zhì)量因子，進(jìn)行加權(quán)。【專利附圖】【附圖說明】[0037]參考后文描述的(一個(gè)或多個(gè))實(shí)施例，本發(fā)明的這些以及其他方面將變得顯而易見并將得以闡明。在以下附圖中:[0038]圖1示出了根據(jù)本發(fā)明的設(shè)備的第一實(shí)施例的示意圖，[0039]圖2示出了根據(jù)本發(fā)明的包括分析單元的設(shè)備的第二實(shí)施例的示意圖，[0040]圖3示出了圖示根據(jù)本發(fā)明的方法的第一實(shí)施例的流程圖，[0041]圖4示出了圖示根據(jù)本發(fā)明的方法的第二實(shí)施例的流程圖，并且[0042]圖5示出了圖示針對(duì)不同的身體部分的調(diào)節(jié)信息的圖?！揪唧w實(shí)施方式】[0043]圖1示出了根據(jù)本發(fā)明的設(shè)備10的第一實(shí)施例。設(shè)備10包括攝像機(jī)12，其作為傳感器。攝像機(jī)12具有傳感器區(qū)14，在傳感器區(qū)14中其可以從人體16獲得測(cè)量讀數(shù)。傳感器區(qū)14可以包括整個(gè)人體16，或僅包括人體16的部分。由攝像機(jī)14獲得的測(cè)量讀數(shù)呈一系列圖像的形式，所述圖像具有所述人體的身體現(xiàn)象的分量代表。下文中，本發(fā)明示范性地以血氧作為待測(cè)量的所述身體現(xiàn)象進(jìn)行描述。必須理解，這并不限制本發(fā)明。其他可以有利地通過本發(fā)明測(cè)量的身體現(xiàn)象例如為脈搏、心率變化性、血壓、呼吸率、麻醉深度和/或血容量過低與血容量過高。經(jīng)由線路18將所述系列圖像傳輸?shù)皆O(shè)備10的處理器20。[0044]處理器20包括接口22，接口22用于接收所述測(cè)量讀數(shù)，在處理器20中，經(jīng)由箭頭24將所述測(cè)量讀數(shù)傳輸?shù)阶R(shí)別單元26。識(shí)別單元26分析所述測(cè)量讀數(shù)，用于識(shí)別人體16中適于測(cè)量所述身體現(xiàn)象的至少一個(gè)身體部分。所述身體部分例如可以為面部、臂、手、腿、足、腳趾和/或拇指。所述識(shí)別是通過在識(shí)別單元10內(nèi)運(yùn)行的、用于在圖像中探測(cè)身體部分的對(duì)象探測(cè)算法得以實(shí)現(xiàn)的。在識(shí)別了所述至少一個(gè)身體部分之后，識(shí)別單元26生成數(shù)據(jù)標(biāo)簽，其具有已識(shí)別了何種至少一個(gè)身體部分的信息，例如“右腳趾”。該信息經(jīng)由箭頭28被傳輸?shù)皆u(píng)價(jià)單元30。評(píng)價(jià)單元30包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工具，在其中存儲(chǔ)校準(zhǔn)曲線?；谟勺R(shí)別單元26發(fā)送的所述信息，評(píng)價(jià)單元30從所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工具選擇相應(yīng)的校準(zhǔn)曲線，并將它們經(jīng)由箭頭32傳輸?shù)秸{(diào)節(jié)單元34。[0045]再次從接口22開始，所述測(cè)量讀數(shù)也經(jīng)由箭頭36被傳輸?shù)教崛卧?8。提取單元38從所接收的測(cè)量讀數(shù)提取至少一個(gè)第一信號(hào)。由于所述測(cè)量讀數(shù)為圖像，這是通過使用圖像處理算法得以實(shí)現(xiàn)的。例如可以通過搜索膚色的像素，期望在所述圖像中首先定位合適的測(cè)量點(diǎn)。然后，分析這些測(cè)量點(diǎn)，用于提取所述至少第一信號(hào)。在血氧的情況中，評(píng)價(jià)所述皮膚的顏色，以獲得針對(duì)所述血氧高度一系列值。如在圖1中所示，可以任選地經(jīng)由箭頭28’將關(guān)于所識(shí)別的身體部分的信息傳輸?shù)教崛卧?8。提取單元38可以使用該信息，以增強(qiáng)所提取的至少一個(gè)第一信號(hào)的質(zhì)量。尤其地，識(shí)別單元26可以在所述圖像的序列中識(shí)別在其中定位待測(cè)量的至少一個(gè)身體部分的至少一個(gè)區(qū)域。將該區(qū)域傳輸?shù)教崛卧?8，例如作為“蒙板”，限定在其中提取單元38必須提取相應(yīng)的第一信號(hào)的區(qū)。因此，基于該信息提取的第一信號(hào)可以被容易地鏈接到來自評(píng)價(jià)單元30的相應(yīng)的校準(zhǔn)曲線。在提取了所述至少一個(gè)第一信號(hào)之后，經(jīng)由箭頭40將其傳輸?shù)秸{(diào)節(jié)單元34。在調(diào)節(jié)單元34中，根據(jù)由評(píng)價(jià)單元30選擇的指定的校準(zhǔn)曲線，調(diào)節(jié)每個(gè)第一信號(hào)。每個(gè)校準(zhǔn)曲線均基于它們所涉及的所述身體部分，被指定到相應(yīng)的第一信號(hào)。然后，以相應(yīng)的第一信號(hào)應(yīng)用所述校準(zhǔn)曲線，生成經(jīng)調(diào)節(jié)的第一信號(hào)。[0046]如果僅生成一個(gè)經(jīng)調(diào)節(jié)的第一信號(hào)，則所述調(diào)節(jié)單元輸出所述經(jīng)調(diào)節(jié)的第一信號(hào)作為輸出信號(hào)。如果生成多個(gè)經(jīng)調(diào)節(jié)的第一信號(hào)，調(diào)節(jié)單元34則基于所述多個(gè)經(jīng)調(diào)解的第一信號(hào)來生成所述輸出信號(hào)。這是通過選擇和/或融合經(jīng)調(diào)節(jié)的第一信號(hào)得以完成的。[0047]所述輸出信號(hào)經(jīng)由箭頭42被傳輸?shù)捷敵鼋涌?4。輸出接口44與傳輸所述輸出信號(hào)到顯示器48的線路相連。顯示器48顯示表示所述身體現(xiàn)象的所述輸出信號(hào)的值。在該情況中為血氧98%。[0048]圖2示出了根據(jù)本發(fā)明的設(shè)備50的第二實(shí)施例。設(shè)備50包括與圖1的設(shè)備10相同的部件。額外地，設(shè)備50包括分析單元52。分析單元52經(jīng)由箭頭40’接收所述經(jīng)調(diào)節(jié)的至少一個(gè)第一信號(hào)。如果傳輸多個(gè)經(jīng)調(diào)節(jié)的第一信號(hào)，則通過計(jì)算所述經(jīng)調(diào)節(jié)的第一信號(hào)之間的差異，對(duì)它們彼此進(jìn)行比較。優(yōu)選地，這是在一對(duì)經(jīng)調(diào)節(jié)的第一信號(hào)中得以實(shí)現(xiàn)的，其中，每個(gè)第一信號(hào)表示不同身體部分中的所述身體現(xiàn)象。進(jìn)一步地，將所計(jì)算的所述差異與閾值比較。所述閾值為預(yù)定的閾值并且被存儲(chǔ)在分析單元52的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工具中。如果所述差異中的至少一個(gè)超過所述閾值，則生成報(bào)告信號(hào)。經(jīng)由箭頭54將所述報(bào)告信號(hào)傳輸?shù)捷敵鼋涌?4’。額外于所述輸出信號(hào)，輸出接口44’還經(jīng)由線路46將所述報(bào)告信號(hào)輸出到顯示器48。基于所述報(bào)告信號(hào)，顯示器48顯示額外的信息，指示在經(jīng)調(diào)節(jié)的第一信號(hào)中的至少兩個(gè)之間提高的差異。[0049]圖3示出了根據(jù)本發(fā)明的方法第一實(shí)施例的流程圖56。將關(guān)于圖1中所示的設(shè)備10的實(shí)施例來解釋流程圖56的步驟。[0050]所述方法始于第一步驟58。在步驟58中，獲得測(cè)量讀數(shù)。如在圖1中所示，通過攝像機(jī)12獲得作為一系列圖像的測(cè)量讀數(shù)。這些圖像然后被傳輸?shù)教幚砥?0。[0051]在隨后的步驟60中，識(shí)別被觀察生物的至少一個(gè)身體部分。識(shí)別單元26執(zhí)行該步驟60。由于所述測(cè)量讀數(shù)為圖像，所述識(shí)別可以由圖像處理算法實(shí)現(xiàn)，例如目標(biāo)識(shí)別算法。得到的有關(guān)身體部分的信息可以是所述圖像中特定身體部分的存在、身體部分在所述圖像中的位置、所述身體部分的運(yùn)動(dòng)信息以及所述身體部分的特定類型。然后提供所述信息用于所述方法中另外的步驟。[0052]在另外的步驟62中，從所述序列的圖像提取至少一個(gè)第一信號(hào)。所述第一信號(hào)的數(shù)據(jù)取決于所述圖像中測(cè)量點(diǎn)的數(shù)目。有可能基于所述圖像僅提取一個(gè)總體第一信號(hào)。然而，優(yōu)選的是提取針對(duì)每個(gè)識(shí)別的身體部分的至少一個(gè)第一信號(hào)，以提供盡可能多的來自不同測(cè)量點(diǎn)的第一信號(hào)。在步驟60中獲得的有關(guān)身體部分在所述圖像中的位置的信息可以被用于定義所述圖像內(nèi)的所述測(cè)量點(diǎn)。[0053]在另外的步驟64中，獲得調(diào)節(jié)信息。在該步驟中，評(píng)價(jià)單元30使用關(guān)于識(shí)別了何種至少一個(gè)身體部分的信息，以從所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工具選擇至少一個(gè)對(duì)應(yīng)的校準(zhǔn)曲線。因此，針對(duì)每個(gè)識(shí)別的身體部分，提供相應(yīng)的第一信號(hào)和相應(yīng)的校準(zhǔn)曲線。[0054]在另外的步驟66中，調(diào)節(jié)所述至少一個(gè)第一信號(hào)。在該步驟中，調(diào)節(jié)單元34接收在步驟64中獲得的所述至少一個(gè)校準(zhǔn)曲線，以及在步驟62中獲得的所述至少一個(gè)第一信號(hào)。所述校準(zhǔn)曲線基于它們被指定到的所述身體部分，被應(yīng)用于所述對(duì)應(yīng)的第一信號(hào)，其中生成至少一個(gè)經(jīng)調(diào)節(jié)的第一信號(hào)。[0055]在另外的步驟68中，基于所述至少一個(gè)經(jīng)調(diào)節(jié)的第一信號(hào)，生成輸出信號(hào)。如果僅接收一個(gè)經(jīng)調(diào)節(jié)的第一信號(hào)，則這一個(gè)經(jīng)調(diào)節(jié)的第一信號(hào)被直接用作所述輸出信號(hào)。如果存在多個(gè)經(jīng)調(diào)節(jié)的第一信號(hào)，則基于對(duì)所述經(jīng)調(diào)節(jié)的第一信號(hào)中的至少一個(gè)的選擇和/或基于融合所述至少兩個(gè)經(jīng)調(diào)節(jié)的第一信號(hào)，來生成所述輸出信號(hào)?？梢酝ㄟ^確定每個(gè)第一信號(hào)或經(jīng)調(diào)節(jié)的第一信號(hào)的質(zhì)量，來實(shí)現(xiàn)選擇。可以基于信噪比，從可以由攝像機(jī)獲得的相應(yīng)的身體部分的時(shí)間，從在正被監(jiān)測(cè)的身體部分中探測(cè)的運(yùn)動(dòng)的量，從梯度的量，從顏色變化的量，和/或從正被監(jiān)測(cè)的身體部分的光水平，通過已知的技術(shù)，確定所述質(zhì)量?；谒鲑|(zhì)量，選擇被用作輸出信號(hào)的至少一個(gè)第一信號(hào)。如果沒有進(jìn)行選擇，或者如果在所述選擇之后仍保留多個(gè)經(jīng)調(diào)節(jié)的第一信號(hào)，則融合剩下的經(jīng)調(diào)節(jié)的第一信號(hào)，以生成單一輸出信號(hào)。通過融合多個(gè)經(jīng)調(diào)節(jié)的第一信號(hào)，生成非常精確的輸出信號(hào)，其是基于來自被檢查的多個(gè)身體部分的組合讀數(shù)。額外地，所述融合具有這樣的優(yōu)勢(shì)，如果所述生物相對(duì)于所述攝像機(jī)移動(dòng)，則可以基于在所獲得的圖像中變化的身體部分，內(nèi)部生成一個(gè)輸出信號(hào)，得到穩(wěn)定的待輸出的值。因此，所述融合得到非常魯棒的方法?？梢酝ㄟ^如算術(shù)平均或加權(quán)平均的技術(shù)來完成所述融合?？梢曰卺槍?duì)上述選擇所確定的質(zhì)量參數(shù)，加權(quán)所述加權(quán)平均。額外地，由于所述身體現(xiàn)象的相移是在生物的身體結(jié)構(gòu)的不同身體部分之間出現(xiàn)的，因此將所述經(jīng)調(diào)節(jié)的第一信號(hào)在它們的相位方面進(jìn)行移動(dòng)，以提供公共相位?？梢愿鶕?jù)預(yù)定的移動(dòng)值或通過將周期性第一信號(hào)的最小值與最大值關(guān)于彼此擬合，進(jìn)行所述移動(dòng)。[0056]在另外的步驟70中，向用戶顯示所述輸出信號(hào)。在該步驟中，由顯示器48接收所述輸出信號(hào)，顯示器48根據(jù)測(cè)量的所述身體現(xiàn)象并且根據(jù)所述輸出信號(hào)顯示值。[0057]優(yōu)選地，重復(fù)步驟58至70，以提供被顯示給所述用戶的連續(xù)的值。[0058]圖4示出了根據(jù)本發(fā)明的方法的第二實(shí)施例的流程圖72。流程圖72包括來自圖3的流程圖56的步驟58至70。將關(guān)于圖2中所示的設(shè)備50的實(shí)施例來解釋流程圖72的額外的步驟。[0059]由步驟66而來，在步驟74中，將多個(gè)經(jīng)調(diào)節(jié)的第一信號(hào)與彼此比較。這通過計(jì)算兩個(gè)經(jīng)調(diào)節(jié)的第一信號(hào)之間的差異而進(jìn)行。通過交叉引用經(jīng)調(diào)節(jié)的第一信號(hào)的不同配對(duì)，將計(jì)算出不同的差異。將每個(gè)差異與預(yù)定的閾值進(jìn)行比較，所述預(yù)定的閾值從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工具的讀出。優(yōu)選地，用適于該特定配對(duì)的閾值確定不同配對(duì)的經(jīng)調(diào)節(jié)的第一信號(hào)。因此，所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工具存儲(chǔ)多個(gè)閾值，所述多個(gè)閾值被指定到來自不同身體部分的不同配對(duì)的經(jīng)調(diào)節(jié)的第一信號(hào)。因此，得到對(duì)所述經(jīng)調(diào)節(jié)的第一信號(hào)的選擇性監(jiān)測(cè)。[0060]如果至少一個(gè)差異超過相應(yīng)的閾值，則在步驟76中生成報(bào)告信號(hào)。然后在另外的步驟78中將所述報(bào)告信號(hào)顯示給用戶。告知所述用戶可能暗示生理問題的異常高的差異。優(yōu)選地，所述報(bào)告信號(hào)也報(bào)告優(yōu)選告知所述用戶哪些身體部分是他應(yīng)首先檢查的那些身體部分。[0061]圖5示出了具有描述所述身體現(xiàn)象的值的橫坐標(biāo)82和描述針對(duì)所述生理現(xiàn)象的校正值的縱坐標(biāo)84的圖表80。在所述圖表中，示出涉及將所述生物的面部作為身體部分所確定的第一信號(hào)的第一組86的三個(gè)校準(zhǔn)值。進(jìn)一步地，示出涉及將所述生物的手掌作為身體部分所確定的第一信號(hào)的第二組88的七個(gè)校準(zhǔn)值?？梢酝ㄟ^插值互聯(lián)每一組86、88的所述校準(zhǔn)值，以形成針對(duì)不同身體部分的校準(zhǔn)曲線，在間隔內(nèi)提供詳細(xì)的校準(zhǔn)信息。評(píng)價(jià)單元30根據(jù)由識(shí)別單元26識(shí)別的所述身體部分，分別選擇成校準(zhǔn)值的組86或88的所述校準(zhǔn)曲線中的一個(gè)。調(diào)節(jié)單元34然后基于所述校準(zhǔn)曲線和待調(diào)節(jié)的所述第一信號(hào)的所述值來確定實(shí)際校準(zhǔn)值以應(yīng)用。最終，調(diào)節(jié)單元30將所述實(shí)際校準(zhǔn)值加到相應(yīng)的所述第一信號(hào)值，以調(diào)節(jié)所述信號(hào)。[0062]盡管己經(jīng)在附圖和前面的描述中詳細(xì)圖示和描述了本發(fā)明，但是這種圖示和描述要被視為示例性或示范性而非限制性的；本發(fā)明不限于所公開的實(shí)施例。本領(lǐng)域技術(shù)人員在實(shí)踐要求保護(hù)的本發(fā)明時(shí)，通過研究附圖、公開內(nèi)容以及權(quán)利要求書，可以理解并實(shí)現(xiàn)對(duì)所公開實(shí)施例的其他變型。[0063]在權(quán)利要求書中，“包括”一詞不排除其他元件或步驟，并且量詞“一”或“一個(gè)”不排除復(fù)數(shù)。單個(gè)元件或其他單元可以完成權(quán)利要求中記載的幾個(gè)項(xiàng)目的功能。盡管在互不相同的從屬權(quán)利要求中記載了特定措施，但是這并不指示不能有利地組合這些措施。[0064]計(jì)算機(jī)程序可以被存儲(chǔ)/發(fā)布在合適的永久性介質(zhì)上，例如與其他硬件一起供應(yīng)或作為其他硬件的部分的光學(xué)存儲(chǔ)介質(zhì)或固態(tài)介質(zhì)，但也可以以其他形式發(fā)布，例如經(jīng)由互聯(lián)網(wǎng)或者其他有線或無線電訊系統(tǒng)。[0065]權(quán)利要求中的任何附圖標(biāo)記均不應(yīng)被解釋為對(duì)范圍的限制?！緳?quán)利要求】1.一種用于獲得并處理測(cè)量讀數(shù)的設(shè)備(10、50)，所述測(cè)量讀數(shù)至少包括生物(16)中的身體現(xiàn)象的分量代表，所述設(shè)備包括:-傳感器(12)，其用于從一距離獲得來自生物(16)的至少一個(gè)身體部分的測(cè)量讀數(shù)，所述測(cè)量讀數(shù)至少具有所述生物(16)中的所述身體現(xiàn)象的分量代表；-識(shí)別單元(26)，其用于識(shí)別所述生物(16)的所述至少一個(gè)身體部分；-提取單元(38)，其用于從表示所述身體現(xiàn)象的至少一個(gè)分量代表結(jié)果的所述測(cè)量讀數(shù)，提取至少一個(gè)第一信號(hào)；-評(píng)價(jià)單元(30)，其用于根據(jù)所識(shí)別的所述至少一個(gè)身體部分獲得調(diào)節(jié)信息(86、88)；以及-調(diào)節(jié)單元(34)，其用于根據(jù)所述調(diào)節(jié)信息(86、88)調(diào)節(jié)所述至少一個(gè)第一信號(hào)并且用于生成表示所述生物(16)的所述身體現(xiàn)象的至少一個(gè)輸出信號(hào)。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的設(shè)備，其中，所述身體現(xiàn)象為血氧、脈搏、心率變化性、血壓、呼吸率、麻醉深度和/或血容量過低與血容量過高。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的設(shè)備(10、50)，其中，所述傳感器(12)為攝像機(jī)(12)。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的設(shè)備(10、50)，其中，所述調(diào)節(jié)信息為至少一個(gè)校準(zhǔn)曲線。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的設(shè)備(10、50)，其中，所述提取單元(38)適于根據(jù)所識(shí)別的所述至少一個(gè)身體部分，從所述測(cè)量讀數(shù)提取所述至少一個(gè)第一信號(hào)。6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的設(shè)備(10、50)，其中，所述識(shí)別單元(26)適于估計(jì)所識(shí)別的所述至少一個(gè)身體部分的運(yùn)動(dòng)，并且其中，所述提取單元(38)適于根據(jù)所估計(jì)的運(yùn)動(dòng)提取所述至少一個(gè)第一信號(hào)。7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的設(shè)備(10、50)，還包括分析單元(52)，其用于比較表示來自所述生物(16)的不同身體部分的身體現(xiàn)象的分量代表結(jié)果的至少兩個(gè)第一信號(hào)。8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的設(shè)備(10、50)，其中，所述分析單元(52)適于確定所述至少兩個(gè)第一信號(hào)之間的差異并且適于在所述差異超過閾值時(shí)生成報(bào)告信號(hào)。9.根據(jù)權(quán)利要求5所述的設(shè)備(10、50)，其中，所述調(diào)節(jié)單元(34)適于基于至少兩個(gè)第一信號(hào)生成所述輸出信號(hào)。10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的設(shè)備(10、50)，其中，所述調(diào)節(jié)單元(34)適于確定所述至少兩個(gè)第一信號(hào)的質(zhì)量并且適于基于所述質(zhì)量選擇至少一個(gè)第一信號(hào)。11.根據(jù)權(quán)利要求9所述的設(shè)備(10、50)，其中，所述調(diào)節(jié)單元(34)適于融合所述至少兩個(gè)第一信號(hào)以生成所述輸出信號(hào)。12.一種用于獲得并處理測(cè)量讀數(shù)的方法，所述測(cè)量讀數(shù)至少包括生物(16)中的身體現(xiàn)象的分量代表，所述方法包括如下步驟:-從一距離獲得來自生物(16)的至少一個(gè)身體部分的測(cè)量讀數(shù)，所述測(cè)量讀數(shù)至少具有所述生物(16)中的所述身體現(xiàn)象的分量代表；-識(shí)別所述生物(16)的所述至少一個(gè)身體部分；-從表示所述身體現(xiàn)象的至少一個(gè)分量代表結(jié)果的所述測(cè)量讀數(shù)，提取至少一個(gè)第一信號(hào);-根據(jù)所識(shí)別的所述至少一個(gè)身體部分獲得調(diào)節(jié)信息(86、88)；-根據(jù)所述調(diào)節(jié)信息(86、88)調(diào)節(jié)所述至少一個(gè)第一信號(hào)；并且-生成表示所述生物(16)的所述身體現(xiàn)象的至少一個(gè)輸出信號(hào)。13.一種用于處理測(cè)量讀數(shù)的處理器(20)，所述測(cè)量讀數(shù)至少包括代表生物(16)中的身體現(xiàn)象的分量，所述處理器包括:-接口(22)，其用于接收從一距離獲得的來自生物(16)的至少一個(gè)身體部分的測(cè)量讀數(shù)，所述測(cè)量讀數(shù)至少具有所述生物(16)中的所述身體現(xiàn)象的分量代表；-識(shí)別單元(26)，其用于識(shí)別所述生物(16)的所述至少一個(gè)身體部分；-提取單元(38)，其用于從代表所述身體現(xiàn)象的至少一個(gè)分量代表結(jié)果的所述測(cè)量讀數(shù)，提取至少一個(gè)第一信號(hào)；-評(píng)價(jià)單元(30)，其用于根據(jù)所識(shí)別的所述至少一個(gè)身體部分獲得調(diào)節(jié)信息(86、88);以及-調(diào)節(jié)單元(34)，其用于根據(jù)所述調(diào)節(jié)信息(86、88)調(diào)節(jié)所述至少一個(gè)第一信號(hào)并且用于生成表示所述生物(16)的所述身體現(xiàn)象的至少一個(gè)輸出信號(hào)。14.一種用于處理測(cè)量讀數(shù)的方法，所述測(cè)量讀數(shù)至少包括生物(16)中的身體現(xiàn)象的分量代表，所述方法包括如下步驟:-接收來自生物(16)的至少一個(gè)身體部分的測(cè)量讀數(shù)，所述測(cè)量讀數(shù)是從一距離獲得的并且至少具有代表所述生物(16)中的所述身體現(xiàn)象的分量；-識(shí)別所述生物(16)的所述至少一個(gè)身體部分；-從表示所述身體現(xiàn)象的至少一個(gè)分量代表結(jié)果的所述測(cè)量讀數(shù)，提取至少一個(gè)第一信號(hào);-根據(jù)所述至少一個(gè)識(shí)別的身體部分獲得調(diào)節(jié)信息(86、88)；-根據(jù)所述調(diào)節(jié)信息(86、88)調(diào)節(jié)所述至少一個(gè)第一信號(hào)；并且-生成表示所述生物(16)的所述身體現(xiàn)象的至少一個(gè)輸出信號(hào)。15.一種包括程序代碼模塊的計(jì)算機(jī)程序，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序在計(jì)算機(jī)上執(zhí)行時(shí)，所述程序代碼模塊用于令所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行如權(quán)利要求14所述的方法的各步驟?！疚臋n編號(hào)】A61B5/08GK103717124SQ201280037774【公開日】2014年4月9日申請(qǐng)日期:2012年7月17日優(yōu)先權(quán)日:2011年8月1日【發(fā)明者】V·讓娜,M·P·博德拉恩德,W·韋爾克魯杰塞申請(qǐng)人:皇家飛利浦有限公司