一種結(jié)合心電時(shí)頻域特征分析的可電擊復(fù)律心律自動(dòng)識(shí)別和歸類方法【專利摘要】本發(fā)明提供了一種結(jié)合心電時(shí)頻域分析的可電擊復(fù)律心律自動(dòng)識(shí)別和歸類方法，具體步驟：S1.心電信號(hào)的預(yù)處理；S2.心臟停搏心律的自動(dòng)識(shí)別，若不滿足判別條件，則執(zhí)行步驟S3；即基于整系數(shù)帶通濾波器，計(jì)算輸出信號(hào)的最大幅度比例值（Pa）、平均幅度比例值（Pb）和平均偏差比例值（Pc）；步驟S4、S5、S6和S7則根據(jù)Pa、Pb和Pc等頻域特征值判別可電擊復(fù)律心律和不可電擊復(fù)律心律，若失敗，則執(zhí)行步驟S8；即計(jì)算心電標(biāo)準(zhǔn)化柵條投影標(biāo)準(zhǔn)差；S9.根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差值判別可電擊復(fù)律心律和不可電擊復(fù)律心律。本發(fā)明可用于根據(jù)體表心電圖自動(dòng)識(shí)別和歸類可電擊復(fù)律心律的儀器設(shè)備，提高其可電擊復(fù)律心律的識(shí)別靈敏度和不可電擊復(fù)律心律的特異性，增強(qiáng)算法的運(yùn)行效率?！緦＠f明】-種結(jié)合心電時(shí)頻域特征分析的可電擊復(fù)律心律自動(dòng)識(shí)別和歸類方法【
技術(shù)領(lǐng)域：
】[0001]本發(fā)明屬于醫(yī)療電子【
技術(shù)領(lǐng)域：
】，具體涉及一種心電信號(hào)（ECG)的自動(dòng)識(shí)別和歸類方法，特別涉及一種可用于心電監(jiān)護(hù)儀和全自動(dòng)體外除顫儀（AED)的可電擊復(fù)律心律的自動(dòng)識(shí)別和歸類方法及算法?！?br>背景技術(shù)：
】[0002]美國健康統(tǒng)計(jì)中心的流行病學(xué)研究結(jié)果顯示，心血管疾病的死亡總數(shù)50%以上是由心臟粹死（SuddenCardiacDeath,S⑶）導(dǎo)致的。臨床流行病學(xué)研究表明，在過去的五十年中，S⑶的發(fā)生率有上升趨勢(shì)，其中，80%的S⑶是由心室纖維顫動(dòng)（VentricularFibrillation-VF，簡稱室顫）或持續(xù)性室性心動(dòng)過速（VentricularTachycardia-VT，簡稱室速）惡化所導(dǎo)致的。當(dāng)患者出現(xiàn)室顫這種最惡性的心律失常，在最短的時(shí)間內(nèi)實(shí)施電擊除顫（ElectricDefibrillation-ED,簡稱除顫）是臨床上唯一可靠并被廣泛使用的室顫轉(zhuǎn)復(fù)方法。[0003]1986年美國心臟協(xié)會(huì)（AHA)已確信早期除顫是建立強(qiáng)有力的生存鏈中最重要的一環(huán)，于是設(shè)立了"公共場(chǎng)所除顫"特別工作小組，并在1994年、1997年兩次召開國際會(huì)議，AED被認(rèn)為是新的革命性技術(shù)。國際心臟復(fù)蘇聯(lián)絡(luò)委員會(huì)（ILCOR)對(duì)公共場(chǎng)所實(shí)現(xiàn)心肺復(fù)蘇急救中進(jìn)行除顫收集了大量資料，根據(jù)世界各地的統(tǒng)計(jì)資料形成國際性共識(shí):AED是構(gòu)建公共場(chǎng)所快速除顫的最有希望的方法；急救存活率高于緊急醫(yī)療救護(hù)（EMT)(30:23%)，速度也更快（3.3分：8.1分鐘）；在社區(qū)中值得培訓(xùn)和推廣。1997年，美國心臟協(xié)會(huì)在Circulation期刊上發(fā)表了一篇與AED算法性能報(bào)道相關(guān)的建議《AutomaticExternalDefibrillatorsforPublicAccessDefibrillation:RecommendationsforSpecifyingandReportingArrhythmiaAnalysisAlgorithmPerformance，IncorporatingNewWaveforms，andEnhancingSafety》，美國心臟協(xié)會(huì)AED特別工作組及其附屬的AED安全與功效小組委員會(huì)和AED制造商座談小組一致同意將心律分為以下三大類：[0004](1)可電擊復(fù)律心律（ShockableRhythms，簡稱ShR):包括粗顫（CoarseVF)和快速變化的室速（RapidVT);[0005](2)不可電擊復(fù)律心律（Non-ShockabIeRhythms，簡稱NShR):包括竇性心律(NSR)、房撲和房顫（AF)、室性逸搏（PVC)、室上性心動(dòng)過速（SVT)、心臟停搏（Asystole)等；[0006](3)中間心律（IntermediateRhythms):包括細(xì)顫（FineVF)和其它的室速(OtherVT)。[0007]目前，AED的相關(guān)技術(shù)已經(jīng)比較成熟，國外臨床應(yīng)用也非常廣泛。然而，其核心的心律自動(dòng)識(shí)別和分類技術(shù)至今仍未公開，國內(nèi)相關(guān)技術(shù)的研究亦幾乎處于空白狀態(tài)，由此導(dǎo)致現(xiàn)有產(chǎn)品完全依賴進(jìn)口，價(jià)格居高不下，嚴(yán)重限制了AED-類惠民產(chǎn)品的國內(nèi)臨床應(yīng)用和推廣。在此背景下，我們必須突破國外核心技術(shù)的封鎖，并研制出對(duì)核心技術(shù)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的AED。[0008]在AED使用中，心律的自動(dòng)識(shí)別和正確分類是其核心和關(guān)鍵技術(shù)，即當(dāng)患者發(fā)生VF或者持續(xù)性VT時(shí)，需要即刻對(duì)其做出準(zhǔn)確地識(shí)別和判斷，并對(duì)患者立即進(jìn)行電除顫心律轉(zhuǎn)復(fù)等治療措施。這其中，如果可電擊復(fù)律心律被漏檢或誤檢為不可電擊復(fù)律心律（NShR)，則將錯(cuò)失及時(shí)救助患者生命的機(jī)會(huì)；相反，如果不可電擊復(fù)律心律（NShR)被誤檢為VF或持續(xù)性VT，而對(duì)病人實(shí)施不必要的電擊，則可能對(duì)人體心臟造成致命性的損害。因此，為了讓沒有專業(yè)急救經(jīng)驗(yàn)的公眾能快速、便捷地操作和使用AED對(duì)身邊患者實(shí)施早期除顫，一套高效、準(zhǔn)確的可電擊復(fù)律心律自動(dòng)識(shí)別和歸類方法及算法是其關(guān)鍵。[0009]近年來，隨著心臟猝死及電擊除顫成功率的不斷提高，用于全自動(dòng)體外除顫儀的可電擊復(fù)律心律自動(dòng)識(shí)別方法及算法的研究受到了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛重視。迄今，已有多種算法報(bào)道，包括：幅度概率密度函數(shù)算法、自相關(guān)函數(shù)算法、TCI算法、L-Z復(fù)雜度算法、快速模板匹配算法和希爾伯特（HILB)算法等。1976年，《MedicalInstrument〉〉曾報(bào)道了一篇題為"Considerationsinthedevelopmentoftheautomaticimplantabledefibrillator"的文章，即將心電幅度的分布情況定義為幅度概率密度函數(shù)（PDF)，并據(jù)此來檢測(cè)VF。然而，該方法卻無法區(qū)分VF和VT。隨后，《ComputersinCardiologyProceedings〉〉和〈〈Medical&BiologicalEngineering&Computing〉〉進(jìn)一步干丨J發(fā)了"Fibrillationrecognitionusingautocorrelationanalysis，'和"Ventricularfibrillationdetectionbyaregressiontestontheautocorrelationfunction，'等基于周期信號(hào)或具有一致性幅值分布特征檢測(cè)ShR和NShR的文章。但是，卻存在當(dāng)心電信號(hào)的形態(tài)發(fā)生很大的變化時(shí)，基于心電圖R波識(shí)別的算法無法適應(yīng)于可電擊復(fù)律心律的識(shí)另IJ，由此導(dǎo)致其識(shí)別的靈敏度和特異性較低的缺點(diǎn)。1994年和1997年，《IEEETransactionsonBiomedicalEngineering》先后干丨J發(fā)了"Multiwaysequentialhypothesistestingfortachyarrhythmiadiscrimination，'和"Detectingventriculartachycardiaandfibrillationbycomplexitymeasure",報(bào)道了基于各種變換和復(fù)雜度分析的算法，然而這類算法卻存在計(jì)算復(fù)雜、對(duì)硬件計(jì)算負(fù)荷要求高等缺點(diǎn)，無法用之于諸如AED等一類便攜式設(shè)備。最近，《ComputersinCardiology》（2005年）和《IEEETransactionsonBiomedicalEngineering》（2007年）先后手艮道了"Anewventricularfibrillationdetectionalgorithmforautomatedexternaldefibrillators，'和"DetectingVentricularFibrillationbyTime-DelayMethods"兩篇關(guān)于HILB的新算法，此類方法及算法是基于相空間重建的算法，雖然特異性有了較大的提高，然而識(shí)別靈敏度卻較低。綜上所述，迄今雖已公開報(bào)道了多種可電擊復(fù)律心律識(shí)別和歸類方法及算法，然而卻仍缺少對(duì)識(shí)別靈敏度和特異性二者的兼顧考慮，而其計(jì)算復(fù)雜度亦遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過便攜式AED-類設(shè)備的計(jì)算負(fù)荷。為此，在受制于國外各大廠商對(duì)AED核心技術(shù)封鎖，而同時(shí)國內(nèi)醫(yī)患對(duì)AED的巨大潛在需求的背景下，公開和建立一套兼顧高靈敏度和高特異性、計(jì)算簡單可靠、具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的可電擊復(fù)律心律自動(dòng)識(shí)別和歸類方法及算法，用于自主研發(fā)的心電監(jiān)護(hù)儀和AED是本發(fā)明的初衷?！?br/>發(fā)明內(nèi)容】[0010]本發(fā)明的目的在于提供一種識(shí)別效率高、分類準(zhǔn)確、計(jì)算簡單并滿足應(yīng)用要求的可電擊復(fù)律心律自動(dòng)識(shí)別和歸類方法及算法，其核心結(jié)合了反映心電頻域特征的帶通濾波分析和時(shí)域特征的標(biāo)準(zhǔn)化柵條投影標(biāo)準(zhǔn)差分析，用于心電監(jiān)護(hù)儀和全自動(dòng)體外除顫儀等，以改進(jìn)現(xiàn)有的需要使用可電擊復(fù)律心律自動(dòng)識(shí)別和歸類方法的儀器設(shè)備的性能。[0011]本發(fā)明的目的主要由以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)：[0012](1)計(jì)算心電信號(hào)幅值絕對(duì)值的最大值（Max(AbsFS))，根據(jù)Max(AbsFS)值判別心臟停搏心律：[0013]如果滿足條件：Max(AbsFS)〈停搏閾值，則判定該心律為心臟停搏心律；[0014]如果滿足條件：Max(AbsFS)>=停搏閾值，則不是心臟停搏心律，則繼續(xù)執(zhí)行后續(xù)步驟。[0015](2)根據(jù)心電信號(hào)的頻域特性，計(jì)算心電信號(hào)經(jīng)過帶通濾波器處理后獲得的反映心電信號(hào)頻域特征的輸出信號(hào)最大幅度比例值（Pa)、平均幅度比例值（Pb)和平均偏差比例值（Pc)，然后根據(jù)Pa、Pb和Pc值判別ShR和NShR:[0016](3)如果滿足條件：Pa〈閾值_1，Pb>閾值_2和PaXPb/Pc〈閾值_3，則判定該心律為NShR;如果滿足條件：閾值_l〈Pa〈閾值_4,Pb〈閾值_5和PaXPb/Pc〈閾值_3，則判定該心律為NShR;[0017]如果滿足條件：Pa>閾值_1和Pb〈閾值_2，則判定該心律為ShR;[0018]如果滿足條件：Pb>閾值_6，則判定該心律為ShR。[0019](4)根據(jù)心電信號(hào)的時(shí)域特性，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化柵條投影標(biāo)準(zhǔn)差，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化柵條投影標(biāo)準(zhǔn)差判別NSR和NShR:[0020]如果滿足條件：標(biāo)準(zhǔn)化柵條投影標(biāo)準(zhǔn)差>=閾值，則判定該心律為NShR;[0021]如果滿足條件：標(biāo)準(zhǔn)化柵條投影標(biāo)準(zhǔn)差〈閾值，則判定該心律為ShR。[0022]上述根據(jù)心電信號(hào)頻域特性，計(jì)算經(jīng)過帶通濾波器處理后輸出的最大幅度比例值、平均幅度比例值和平均偏差比例值的具體過程如下：[0023]首先，將心電信號(hào)通過一個(gè)整系數(shù)帶通濾波器；由于不同心律的分布頻帶范圍不同，從而VF和VT的波形將得到抑制；[0024]其次，對(duì)通過上述整系數(shù)帶通濾波器的輸出信號(hào)取絕對(duì)值，用AbsFS表示；[0025]再次，計(jì)算信號(hào)絕對(duì)值小段時(shí)間內(nèi)的最大值Max(AbsFS)、平均值Mean(AbsFS)和平均偏差（MD);[0026]最后,計(jì)算輸出信號(hào)的Pa、Pb和Pc。最大幅度比例值（Pa):先計(jì)算心電信號(hào)小段時(shí)間內(nèi)在0.5XMax(AbsFS)到Max(AbsFS)的之間的幅度比例，然后將大段時(shí)間內(nèi)的相加；平均幅度比例值（Pb):先計(jì)算心電信號(hào)小段時(shí)間內(nèi)在Mean(AbsFS)到Max(AbsFS)的之間的幅度比例，然后將大段時(shí)間內(nèi)的相加；平均偏差比例值（Pc):先計(jì)算心電信號(hào)小段時(shí)間內(nèi)在Mean(AbsFS)-MD到Mean(AbsFS)+MD的之間的幅度比例，然后將大段時(shí)間內(nèi)的相應(yīng)幅度比例相加。[0027]上述根據(jù)心電信號(hào)時(shí)域特性，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化柵條投影標(biāo)準(zhǔn)差的具體過程如下：[0028]首先，將采集到的一段時(shí)間內(nèi)的心電信號(hào)按相同時(shí)間間隔分成小段，每一小段稱為一個(gè)柵條，每一個(gè)時(shí)間間隔稱為柵條寬度；[0029]其次，計(jì)算心電圖在每個(gè)柵條內(nèi)覆蓋的幅度范圍，就是柵條在縱軸上的投影；[0030]再次，計(jì)算所有柵條投影的標(biāo)準(zhǔn)差；[0031]最后，對(duì)柵條投影的標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，得到標(biāo)準(zhǔn)化柵條投影標(biāo)準(zhǔn)差。[0032]采用以上技術(shù)方案不僅提高了可電擊復(fù)律心律識(shí)別的靈敏度和不可電擊復(fù)律心律識(shí)別的特異性、滿足算法性能的應(yīng)用要求，而且也簡化了算法的計(jì)算復(fù)雜度。本發(fā)明可應(yīng)用于心電監(jiān)護(hù)儀和全自動(dòng)體外除顫儀等儀器設(shè)備?！緦＠綀D】【附圖說明】[0033]圖1是本發(fā)明的方法及算法主體流程圖。[0034]圖2是本發(fā)明主體流程圖中"S1心電信號(hào)預(yù)處理"步驟的流程圖。[0035]圖3是本發(fā)明主體流程圖中"S3計(jì)算帶通濾波器輸出的最大幅度比例值（Pa)、平均幅度比例值（Pb)和平均偏差比例值（Pc)"步驟的流程圖。[0036]圖4是本發(fā)明主體流程圖中"S8計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化柵條投影標(biāo)準(zhǔn)差"步驟的流程圖。[0037]圖5是本發(fā)明中竇性心律（NSR)經(jīng)過各個(gè)階段處理的圖形。[0038]圖6是本發(fā)明中室顫心律（VF)經(jīng)過各個(gè)階段處理的圖形?！揪唧w實(shí)施方式】[0039]本實(shí)施例是在個(gè)人計(jì)算機(jī)（PC)和Matlab軟件平臺(tái)上的一種可能的實(shí)現(xiàn)，如圖1?6所示，其具體實(shí)施步驟如下：[0040]1?對(duì)采集到的心電信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理：[0041](1)使用一個(gè)截止頻率為IHz的高通濾波器，抑制基線漂移；[0042](2)使用一個(gè)截止頻率為30Hz的巴特沃斯低通濾波器，濾除工頻干擾和肌電噪聲等；[0043](3)使用一個(gè)簡單的滑動(dòng)平均濾波器，進(jìn)一步濾除無關(guān)的高頻干擾，提高濾波效果。[0044]2.對(duì)心電信號(hào)進(jìn)行心臟停搏心律的識(shí)別：如果滿足條件：Max(AbsFS)〈150iiV，則判定該心律是心臟停搏心律；如果滿足條件=Max(AbsFS)>=150yV，則判定該心律不是心臟停搏心律，繼續(xù)執(zhí)行后續(xù)的步驟。[0045]3.根據(jù)心電信號(hào)頻域特性，計(jì)算心電信號(hào)經(jīng)過帶通濾波器處理后的反映心電信號(hào)頻域特性的輸出信號(hào)最大幅度比例值、平均幅度比例值和平均偏差比例值：[0046](1)將心電信號(hào)通過一個(gè)整系數(shù)帶通濾波器，帶通濾波器的數(shù)學(xué)公式如下所示。由于不同心律的分布頻帶范圍不同，從而VF和VT的波形得到抑制；)/8[0047](2)對(duì)通過上述整系數(shù)帶通濾波器的輸出信號(hào)取絕對(duì)值，用AbsFS表示；[0048](3)計(jì)算信號(hào)絕對(duì)值每Is內(nèi)的最大值Max(AbsFS)、平均值Mean(AbsFS)和平均方差（MD);[0049](4)計(jì)算輸出信號(hào)的Pa、Pb和Pc。最大幅度比例值（Pa):先計(jì)算Is內(nèi)在0.5XMax(AbsFS)到Max(AbsFS)的之間的幅度比例數(shù)，然后將10內(nèi)的相加；平均幅度比例值（Pb):先計(jì)算Is內(nèi)在Mean(AbsFS)到Max(AbsFS)的之間的幅度比例數(shù)，然后將10內(nèi)的相加；平均偏差比例值（Pc):先計(jì)算Is內(nèi)在Mean(AbsFS)-MD到Mean(AbsFS)+MD的之間的幅度比例數(shù)，然后將10內(nèi)的相加。[0050]4.根據(jù)Pa、Pb和Pc的值來判別ShR和NShR:[0051]如果滿足條件：Pa〈250,Pb>950和PaXPb/Pc〈210,則判定該心律為NShR;[0052]如果滿足條件：250〈Pa〈400,Pb〈600和PaXPb/Pc〈210,則判定該心律為NShR;[0053]如果滿足條件：Pa>250和Pb〈950,則判定該心律為ShR;[0054]如果滿足條件：Pb>1100,則判定該心律為ShR。[0055]5.根據(jù)心電信號(hào)的時(shí)域特性，計(jì)算其標(biāo)準(zhǔn)化柵條投影標(biāo)準(zhǔn)差：[0056](1)將IOs內(nèi)的心電信號(hào)按相同時(shí)間間隔分成小段，每一小段稱為一個(gè)柵條，每一小段的時(shí)間間隔稱為柵條寬度；[0057](2)計(jì)算心電圖在每個(gè)柵條內(nèi)覆蓋的幅度范圍，就是柵條在縱軸上的投影；[0058](3)計(jì)算所有的柵條投影的標(biāo)準(zhǔn)差；[0059](4)對(duì)柵條投影的標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，得到標(biāo)準(zhǔn)化柵條投影標(biāo)準(zhǔn)差。[0060]6.根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化柵條投影標(biāo)準(zhǔn)差來判別ShR和NShR:[0061]如果滿足條件：標(biāo)準(zhǔn)化柵條投影標(biāo)準(zhǔn)差>=閾值，則判定該心律為NShR;[0062]如果滿足條件：標(biāo)準(zhǔn)化柵條投影標(biāo)準(zhǔn)差〈閾值，則判定該心律為ShR。[0063]本實(shí)施例所使用的軟硬件配置如下：[0064]硬件：戴爾臺(tái)式電腦，Inter(R)Core(TM)i5處理器和4G內(nèi)存；[0065]軟件：MATLABR2010b。[0066]本實(shí)施例的訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫和測(cè)試數(shù)據(jù)庫分別為My_DB02和My_DB03,包括NSR、VT、VF及其他心律。兩數(shù)據(jù)庫中所有的心電數(shù)據(jù)片段均來自于美國麻省理工大學(xué)心律失常數(shù)據(jù)庫(MITDB)、美國克萊登大學(xué)室性心律失常數(shù)據(jù)庫（CUDB)、美國麻省理工大學(xué)惡性室性心律失常數(shù)據(jù)庫（VFDB)和美國心臟協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)庫（AHADB)四個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的心電數(shù)據(jù)庫。其中，每個(gè)心電數(shù)據(jù)片段按長度為l〇s，相鄰兩個(gè)片段間隔Is的方式連續(xù)截取獲得。My_DB02和My_DB03數(shù)據(jù)庫詳情如下表：【權(quán)利要求】1.一種結(jié)合心電時(shí)頻域特征分析的可電擊復(fù)律心律自動(dòng)識(shí)別和歸類方法，其特征是結(jié)合心電頻域特征的帶通濾波分析和心電時(shí)域特征的標(biāo)準(zhǔn)化柵條投影標(biāo)準(zhǔn)差分析，適用于疾病監(jiān)測(cè)和治療的心電監(jiān)護(hù)儀和全自動(dòng)體外除顫儀（AED)，主要步驟包括：51.對(duì)采集到的心電信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理；52.對(duì)心電信號(hào)進(jìn)行心臟停搏心律的識(shí)別，若是心臟停搏心律，則判為不可電擊復(fù)律心律；否則，則繼續(xù)執(zhí)行后續(xù)步驟S3;53.將心電信號(hào)通過整系數(shù)帶通濾波器處理，獲得反映心電頻域特征的輸出信號(hào)最大幅度比例值（Pa)、平均幅度比例值（Pb)和平均偏差比例值（Pc)及各閾值；54.根據(jù)帶通濾波器輸出信號(hào)的Pa、Pb和Pc值，判別可電擊復(fù)律心律和不可電擊復(fù)律心律，若滿足條件：Pa〈閾值_1，Pb>閾值_2和PaXPb/Pc〈閾值_3，則判定該心律為不可電擊復(fù)律心律；否則，繼續(xù)執(zhí)行后續(xù)步驟S5;S5?若滿足條件：閾值_1〈Pa〈閾值_4，Pb〈閾值_5和PaXPb/Pc〈閾值_3，則判定該心律為不可電擊復(fù)律心律；否則，繼續(xù)執(zhí)行后續(xù)步驟S6;56.若滿足條件：Pa>閾值_1和Pb〈閾值_2，則判定該心律為可電擊復(fù)律心律；否則，繼續(xù)執(zhí)行后續(xù)步驟S7;57.若滿足條件：Pb>閾值_6，則判定該心律為可電擊復(fù)律心律；否則，繼續(xù)執(zhí)行后續(xù)步驟S8;58.計(jì)算反映心電時(shí)域特征的標(biāo)準(zhǔn)化柵條投影標(biāo)準(zhǔn)差；59.根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化柵條投影標(biāo)準(zhǔn)差判別可電擊復(fù)律心律和不可電擊復(fù)律心律，若標(biāo)準(zhǔn)化柵條投影標(biāo)準(zhǔn)差〈閾值，則判定該心律為可電擊復(fù)律心律；若標(biāo)準(zhǔn)化柵條投影標(biāo)準(zhǔn)差>=閾值，則判定該心律為不可電擊復(fù)律心律。2.如權(quán)利1所述的一種結(jié)合心電時(shí)頻域特征分析的可電擊復(fù)律心律自動(dòng)識(shí)別和歸類方法，其特征在于，所述的帶通濾波方法中Pa、Pb和Pc的計(jì)算步驟包括：首先，將心電信號(hào)通過一個(gè)整系數(shù)帶通濾波器，由于不同心律的分布頻帶范圍不同，從而VF和VT的波形將得到抑制；其次，對(duì)通過上述整系數(shù)帶通濾波器的輸出信號(hào)取絕對(duì)值，用AbsFS表示；最后，計(jì)算信號(hào)絕對(duì)值小段時(shí)間內(nèi)的最大值Max(AbsFS)、平均值Mean(AbsFS)和平均方差（MD)，其中Pa、Pb和Pc定義如下：最大幅度比例值（Pa):先計(jì)算心電信號(hào)小段時(shí)間內(nèi)在0.5XMax(AbsFS)到Max(AbsFS)的之間的幅度比例，然后將大段時(shí)間內(nèi)的相加；平均幅度比例值（Pb):先計(jì)算心電信號(hào)小段時(shí)間內(nèi)在Mean(AbsFS)到Max(AbsFS)的之間的幅度比例，然后將大段時(shí)間內(nèi)的相加；平均偏差比例值（Pc):先計(jì)算心電信號(hào)小段時(shí)間內(nèi)在Mean(AbsFS)-MD到Mean(AbsFS)+MD的之間的幅度比例，然后將大段時(shí)間內(nèi)的相加。3.如權(quán)利1所述的一種結(jié)合心電時(shí)頻域特征分析的可電擊復(fù)律心律自動(dòng)識(shí)別和歸類方法，其特征在于，所述的標(biāo)準(zhǔn)化柵條投影標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算步驟包括：首先，將采集到的一段時(shí)間內(nèi)的心電信號(hào)按相同的時(shí)間間隔分成小段，每一小段稱為一個(gè)柵條，每小段的時(shí)間間隔稱為柵條寬度；其次，計(jì)算心電圖在每個(gè)柵條內(nèi)覆蓋的幅度范圍，就是柵條在縱軸上的投影；再次，計(jì)算所有柵條投影的標(biāo)準(zhǔn)差；最后，對(duì)柵條投影的標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化柵條投影標(biāo)準(zhǔn)差。4.如權(quán)利1所述的一種結(jié)合心電時(shí)頻域特征分析的可電擊復(fù)律心律自動(dòng)識(shí)別和歸類方法，其特征在于，所述的心電信號(hào)預(yù)處理，具體步驟包括：首先，使用一個(gè)截止頻率小于或等于1Hz的高通濾波器，抑制基線漂移；其次，使用一個(gè)截止頻率大于或等于30Hz的低通濾波器，濾除工頻干擾和肌電噪聲等；最后，使用一個(gè)滑動(dòng)平均濾波器，進(jìn)一步濾除與心電信號(hào)無關(guān)的高頻干擾，提高濾波效果。5.如權(quán)利1所述的一種結(jié)合心電時(shí)頻域特征分析的可電擊復(fù)律心律自動(dòng)識(shí)別和歸類方法，其特征在于，所述的閾值_1?閾值_6:對(duì)所采集到的一段時(shí)間內(nèi)的大量心電數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，由數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件計(jì)算確定。6.如權(quán)利1所述的一種結(jié)合心電時(shí)頻域特征分析的可電擊復(fù)律心律自動(dòng)識(shí)別和歸類方法，其特征在于，步驟S2中當(dāng)心電信號(hào)幅度的絕對(duì)值小于停搏閾值則判別為心臟停搏心律?！疚臋n編號(hào)】A61B5/0452GK104382590SQ201410764262【公開日】2015年3月4日申請(qǐng)日期:2014年12月11日優(yōu)先權(quán)日:2014年12月11日【發(fā)明者】賴大坤,張飛申請(qǐng)人:賴大坤