本技術涉及智能終端，尤其涉及一種智能終端的運動數據獲取方法、裝置、智能終端和存儲介質。

背景技術：

1、隨著社會越發(fā)重視運動，越來越多的人開始使用智能終端產品監(jiān)控運動數據，確認運動情況。比如跑步會去記錄心率、公里數、配速等；打球會記錄運動時長、熱量消耗等。

技術實現思路

1、本技術提供一種智能終端的運動數據獲取方法、裝置、智能終端、計算機可讀存儲介質及計算機程序產品，以解決無法細化運動過程中能量消耗的來源的問題。本技術的技術方案如下：

2、根據本技術實施例的第一方面，提供一種智能終端的運動數據獲取方法，包括：獲取用戶運動過程中的運動狀態(tài)數據和用戶體征數據；根據所述運動狀態(tài)數據和所述用戶體征數據，確定能量消耗來源數據；在運動數據中體現能量消耗來源數據；所述運動數據為表征用戶運動效果的數據信息。

3、在本技術的一個實施例中，所述根據所述運動狀態(tài)數據和所述用戶體征數據，確定能量消耗來源數據，包括：在運動過程中，根據所述運動狀態(tài)數據和所述用戶體征數據確定當前運動強度；根據所述當前運動強度進行分析，確定當前能量消耗來源數據；基于所述當前能量消耗來源數據，更新所述運動數據。

4、在本技術的一個實施例中，所述根據所述當前運動強度進行分析，確定當前能量消耗來源數據，包括：在運動過程中，根據所述當前運動強度分析得到各能量消耗來源的消耗比例；基于各能量消耗來源的消耗比例更新當前能量消耗來源。

5、在本技術的一個實施例中，智能終端的運動數據獲取方法還包括：在運動過程中，根據所述當前運動強度和所述用戶體征數據，確定運動總能量消耗；根據各能量消耗來源的消耗比例及所述運動總能量消耗，得到各能量消耗來源的消耗數值；所述基于各能量消耗來源的消耗比例更新當前能量消耗來源，包括：基于各能量消耗來源的消耗數值，更新所述當前能量消耗來源數據。

6、在本技術的一個實施例中，所述在運動過程中，根據運動強度分析得到各能量消耗來源的消耗比例，包括：

7、從運動開始至設定的臨界運動時長之間，根據所述當前運動強度分析得到各能量消耗來源的第一消耗比例；

8、當前運動時長到達所述臨界運動時長，根據當前運動時長和所述當前運動強度分析得到各能量消耗來源的第二消耗比例。

9、在本技術的一個實施例中，所述根據所述當前運動時長和當前運動強度分析得到各能量消耗來源的第二消耗比例，包括：

10、根據所述當前運動強度分析得到各能量來源的第三消耗比例；及，根據所述當前運動時長分析得到各能量來源的第四消耗比例；

11、若所述第四消耗比例中脂肪的消耗比例大于所述第三消耗比例中脂肪的消耗比例，將所述第四消耗比例作為各能量消耗來源的所述第二消耗比例；

12、若所述第四消耗比例中脂肪的消耗比例小于或者等于所述第三消耗比例中脂肪的消耗比例，將所述第三消耗比例作為各能量消耗來源的所述第二消耗比例。

13、在本技術的一個實施例中，所述在運動過程中，根據所述運動狀態(tài)數據和所述用戶體征數據確定當前運動強度，包括：在運動過程中，基于所述運動狀態(tài)數據獲取最大心率及當前心率；及，基于所述用戶體征數據獲取靜息心率；基于所述最大心率、靜息心率及所述當前心率的關系，分析得到所述當前心率對應的當前運動強度。

14、在本技術的一個實施例中，所述基于所述最大心率、靜息心率及所述當前心率的關系，分析得到所述當前心率對應的當前運動強度，包括：獲取所述當前心率與所述靜息心率之間的第一差值，以及所述最大心率和所述靜息心率之間的第二差值；獲取所述第一差值和所述第二差值之間的比值，并將所述比值確定所述運動強度。

15、在本技術的一個實施例中，所述在運動過程中，根據所述當前運動強度和所述用戶體征數據，確定運動總能量消耗，包括：基于所述用戶體征數據獲取用戶體征數據權重值；及，基于所述運動狀態(tài)數據獲取當前心率，并基于所述當前心率分析得到能量消耗參考值；基于所述用戶體征數據權重值及所述當前運動強度，對所述能量消耗參考值進行分析，得到所述運動總能量消耗。

16、在本技術的一個實施例中，所述基于所述用戶體征數據獲取用戶體征數據權重值，包括：基于所述用戶體征數據，獲取所述用戶的心率權重值、體重權重值及年齡權重值。

17、在本技術的一個實施例中，所述根據所述當前運動強度分析得到各能量消耗來源的消耗比例，包括：基于運動強度與各能量消耗來源的消耗比例間的對應關系，獲取所述當前運動強度對應的各能量消耗來源的消耗比例；所述運動強度與各能量消耗來源的消耗比例間的對應關系，為根據預設檔運動強度與各能量消耗來源的消耗比例經驗值，經插值運算得到連續(xù)的運動強度對應的各能量來源的消耗比例。

18、在本技術的一個實施例中，所述根據所述當前運動時長分析得到各能量來源的第四消耗比例，包括：基于運動時長與各能量消耗來源的消耗比例間的對應關系，獲取所述當前運動時長對應的各能量消耗來源的第四消耗比例；所述運動時長與各能量消耗來源的消耗比例間的對應關系，為根據預設檔運動時長與各能量消耗來源的消耗比例經驗值，經插值運算得到連續(xù)的運動時長對應的各能量來源的消耗比例。

19、在本技術的一個實施例中，基于所述當前心率分析得到能量消耗參考值，包括：基于心率與能量消耗參考值的對應關系，獲取當前心率對應的能量消耗參考值；所述心率與能量消耗參考值的對應關系，為根據不同參考心率及參考心率對應的能量消耗參考值進行擬合得到的。

20、在本技術的一個實施例中，所述能量消耗來源包括：來源于脂肪燃燒、來源于碳水燃燒、來源于蛋白質燃燒中至少一個。

21、在本技術的一個實施例中，智能終端的運動數據確定方法還包括：根據所述能量消耗來源數據，確定運動消耗情況；和/或，生成運動提示和/或建議。

22、根據本技術實施例的第二方面，提供一種智能終端，用于執(zhí)行本技術實施例第一方面所述方法的步驟。

23、根據本技術實施例的第三方面，提供一種智能終端，包括處理器；用于存儲處理器可執(zhí)行指令的存儲器；其中，所述處理器被配置為實現本技術實施例第一方面所述方法的步驟。

24、根據本技術實施例的第四方面，提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序指令，該程序指令被服務器執(zhí)行時實現本技術實施例第一方面所述方法的步驟。

25、根據本技術實施例的第五方面，提供一種計算機程序產品，包括計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被智能終端的服務器執(zhí)行時實現如本技術實施例第一方面所述方法的步驟。

26、本技術的實施例提供的技術方案至少帶來以下有益效果：

27、可以獲取用戶運動過程中的運動狀態(tài)數據以及用戶體征數據，基于運動狀態(tài)數據和用戶體征數據，細化用戶運動過程中各能量消耗來源所產生的能量消耗，使用戶可以明確在運動過程中，脂肪、碳水化合物以及蛋白質分別參與能量消耗的情況，進而使用戶了解當前運動主要的能量消耗來源，以解決用戶鍛煉效果不理想的困惑，從而指導用戶進行科學減脂或者是體能提升。