技術(shù)特征：

1.一種基于元數(shù)據(jù)模型的醫(yī)院運(yùn)營指標(biāo)預(yù)測方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于元數(shù)據(jù)模型的醫(yī)院運(yùn)營指標(biāo)預(yù)測方法，其特征在于，步驟2包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于元數(shù)據(jù)模型的醫(yī)院運(yùn)營指標(biāo)預(yù)測方法，其特征在于，步驟3還包括：基于元數(shù)據(jù)模型，對所述元數(shù)據(jù)模型進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于元數(shù)據(jù)模型的醫(yī)院運(yùn)營指標(biāo)預(yù)測方法，其特征在于，步驟4包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于元數(shù)據(jù)模型的醫(yī)院運(yùn)營指標(biāo)預(yù)測方法，其特征在于，所述手術(shù)效價(jià)比計(jì)算模型為基于梯度提升機(jī)的xgboost和catboost模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于元數(shù)據(jù)模型的醫(yī)院運(yùn)營指標(biāo)預(yù)測方法，其特征在于，步驟5中，所述手術(shù)并發(fā)癥發(fā)生率的預(yù)測方法為：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于元數(shù)據(jù)模型的醫(yī)院運(yùn)營指標(biāo)預(yù)測方法，其特征在于，步驟5中，所述病死率的預(yù)測方法為：

8.一種基于元數(shù)據(jù)模型的醫(yī)院運(yùn)營指標(biāo)預(yù)測系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，當(dāng)所述處理器運(yùn)行所述存儲器存儲的計(jì)算機(jī)程序時(shí)執(zhí)行權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中存儲有多條計(jì)算機(jī)指令，所述多條計(jì)算機(jī)指令用于使計(jì)算機(jī)執(zhí)行權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
基于元數(shù)據(jù)模型的醫(yī)院運(yùn)營指標(biāo)預(yù)測方法、系統(tǒng)和設(shè)備，屬于醫(yī)療數(shù)據(jù)和醫(yī)院運(yùn)營管理技術(shù)領(lǐng)域，解決難以通過簡單的錄入得到指標(biāo)預(yù)測結(jié)果并且指標(biāo)預(yù)測單一問題。本發(fā)明的方法包括：通過建立元數(shù)據(jù)模型，獲取關(guān)鍵指標(biāo)；獲取關(guān)鍵指標(biāo)之間的關(guān)系，建立頻繁項(xiàng)集；在頻繁項(xiàng)集基礎(chǔ)上建立手術(shù)效價(jià)比計(jì)算模型；預(yù)測擬手術(shù)患者的住院天數(shù)、住院費(fèi)用、手術(shù)并發(fā)癥發(fā)生率和病死率，獲取假設(shè)該擬手術(shù)患者進(jìn)行手術(shù)后的各項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)；將擬手術(shù)患者進(jìn)行手術(shù)后的各項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)輸入手術(shù)效價(jià)比計(jì)算模型，獲取擬手術(shù)患者進(jìn)行手術(shù)后的手術(shù)效價(jià)比，根據(jù)該手術(shù)效價(jià)比可以判斷對該擬手術(shù)患者進(jìn)行手術(shù)的合理性,從而為患者和醫(yī)院提供一個最佳的綜合決策。

技術(shù)研發(fā)人員：陳麗麗,張少典
受保護(hù)的技術(shù)使用者：吉林森億智能科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19