280將它們修正,使通過使用光柵15而下降的畫質提高。圖6是表示有關第I實施方式的圖像修正部280的結構的一例的圖。如圖6所示,具有系統(tǒng)信息處理部281、噪聲均勻化處理部282、頻帶數(shù)據(jù)生成部283、干涉條紋去除處理部284、噪聲降低處理部285、頻帶數(shù)據(jù)合成部286、噪聲均勻化逆處理部287、散射成分推測處理部288和分辨率修正處理部289。并且,圖像修正部280對由圖像數(shù)據(jù)生成部250生成的原圖像數(shù)據(jù)執(zhí)行各種修正處理,將修正后的圖像數(shù)據(jù)向圖像處理部270送出。
[0060]系統(tǒng)信息處理部281基于系統(tǒng)控制部290的控制,控制圖像修正部280的各部的處理。具體而言,系統(tǒng)信息處理部281通過控制后述的各部,分別控制噪聲均勻化處理、干涉條紋去除處理、噪聲降低處理、噪聲均勻化逆處理、散射成分推測處理、分辨率修正處理。
[0061]噪聲均勻化處理部282使原圖像數(shù)據(jù)中包含的各個像素的噪聲均勻化。在作為X射線檢測器而使用FPD的情況下,X射線圖像中包含的噪聲根據(jù)像素值而變化。圖7是用來說明有關第I實施方式的噪聲的圖。例如,如圖7所示,X射線圖像中包含的噪聲“N”由不論像素值“X”如何都為一定的噪聲“D”、和與FPD的入射線量的1/2次冪即像素值“X”的1/2次冪成比例的來源于X射線光子(photon)的量子噪聲構成。
[0062]如圖7所示,圖像的噪聲通過像素值變化而變化。這里,在X射線診斷裝置I中,為了提高后述噪聲降低處理部285的噪聲降低處理的效果,噪聲均勻化處理部282執(zhí)行不論像素值“X”如何都將噪聲變換為一定值的噪聲均勻化處理。
[0063]S卩,噪聲均勻化處理部282通過將用像素值“X”的函數(shù)表示圖7所示的噪聲曲線的噪聲推測式來對像素值“X”進行微分并取倒數(shù),使噪聲成為一定。這里,在FPD16中,有作為I像素收集的像素數(shù)或靈敏度設定等的組合不同的一些收集模式。所以,噪聲均勻化處理部282按照收集模式?jīng)Q定噪聲推測式,分別執(zhí)行噪聲均勻化處理。例如,噪聲均勻化處理部282從系統(tǒng)信息處理部281取得透視或攝影、視野尺寸、圖像分辨率設定等的信息,基于所取得的信息判定收集模式,執(zhí)行噪聲均勻化處理。
[0064]回到圖6,頻帶數(shù)據(jù)生成部283將基于由FPD16檢測到的X射線的原圖像數(shù)據(jù)向多個頻帶數(shù)據(jù)變換。具體而言,頻帶數(shù)據(jù)生成部283將基于透過光柵15并被FPD16檢測到的X射線的原圖像數(shù)據(jù)向多個頻帶數(shù)據(jù)和背景數(shù)據(jù)(例如一個背景數(shù)據(jù))變換。更具體地講,頻帶數(shù)據(jù)生成部283根據(jù)由噪聲均勻化處理部282將噪聲均勻化后的原圖像數(shù)據(jù),生成分別包含規(guī)定的頻帶的多個頻帶數(shù)據(jù)和一個背景數(shù)據(jù)。例如,頻帶數(shù)據(jù)生成部283如圖6所示,階段性地加以LPF(Low Pass Filter)處理,通過與I階段前的LPF處理圖像取差,生成分別包含不同的頻帶的多個頻帶數(shù)據(jù)。
[0065]如果舉一例,則頻帶數(shù)據(jù)生成部283首先在第I段的LP丨中,通過對噪聲被均勻化的原圖像數(shù)據(jù)加以LPF處理,提取低頻數(shù)據(jù)。這里,頻帶數(shù)據(jù)生成部283為了使以后的處理高速化,在LP I中執(zhí)行降采樣(down sampling)處理。如果舉一例,則頻帶數(shù)據(jù)生成部283通過從LPF處理后的原圖像數(shù)據(jù)(低頻數(shù)據(jù))中首先每隔橫向的I像素將像素間隔剔除、接著每隔縱向的I像素將像素間隔剔除,生成使圖像尺寸縮小為1/4的低分辨率圖像數(shù)據(jù)gl。
[0066]并且,頻帶數(shù)據(jù)生成部283通過將低分辨率圖像數(shù)據(jù)gl向第2段傳送,并在LP ?中執(zhí)行升采樣(up sampling)處理及LPF處理,以與原圖像數(shù)據(jù)相同的尺寸生成LPF處理后的低頻數(shù)據(jù)。例如,頻帶數(shù)據(jù)生成部283對于低分辨率圖像數(shù)據(jù)gl,執(zhí)行如下的LPF處理,即:首先每隔橫向的I像素補充“0”、接著每隔縱向的I像素補充“0”、使最初的LPF的各要素成為4倍。然后,頻帶數(shù)據(jù)生成部283通過用加法器將原圖像數(shù)據(jù)和低頻數(shù)據(jù)按照像素取差,生成頻帶數(shù)據(jù)b。。另外,頻帶數(shù)據(jù)生成部283的LPF處置可以使用5X5左右的高斯濾波(Gaussian filter)。
[0067]頻帶數(shù)據(jù)生成部283與上述第I段的處理同樣地執(zhí)行第2段以后的處理。這里,作為各段的處理對象的圖像數(shù)據(jù)為在前段生成的低分辨率圖像數(shù)據(jù)。即,作為第2段的處理對象的圖像數(shù)據(jù)為低分辨率圖像數(shù)據(jù)gl,然后,在各段中生成的低分辨率圖像數(shù)據(jù)g2?&分別為后段的處理對象的圖像數(shù)據(jù)。并且,頻帶數(shù)據(jù)生成部283在各段中,使用低分辨率圖像數(shù)據(jù)g2?g 5,與第I段同樣地生成頻帶數(shù)據(jù)匕?b 5。這樣,頻帶數(shù)據(jù)生成部283生成階段性的頻帶數(shù)據(jù)、以及包含的信息僅為背景的背景數(shù)據(jù)g6。另外,在圖6中,表示了頻帶數(shù)據(jù)生成部283執(zhí)行6段處理的情況,但實施方式并不限定于此,能夠以任意的段數(shù)進行處理。
[0068]圖8A及圖SB是表示有關第I實施方式的頻帶數(shù)據(jù)生成部283的處理結果的一例的圖。這里,在圖8A中,表示頻帶數(shù)據(jù)bQ?b5和背景數(shù)據(jù)g6的頻率特性。此外,在圖SB中,表示僅頻帶數(shù)據(jù)b。的頻率特性例如,頻帶數(shù)據(jù)生成部283如圖8A所示,生成頻帶分別不同的頻帶數(shù)據(jù)b。?b 5。這里,頻帶數(shù)據(jù)b。如圖SB所示,包含從作為FPD的奈奎斯特頻率的1/2的“fn/2”到奈奎斯特頻率“fn”的幾乎全部的成分。因而,通過使用光柵15,在“fn/2”至IJ“fn”的范圍內發(fā)生干涉條紋,所以頻帶數(shù)據(jù)b。包含與干涉條紋相當?shù)某煞值膸缀跞?。此外,圖8A所示的頻帶數(shù)據(jù)b。?b 5分別包含與各頻帶相當?shù)谋粩z體的成分和噪聲。這里,將頻帶數(shù)據(jù)b。?b 5及背景數(shù)據(jù)g 6中的噪聲通過噪聲均勻化處理部282的噪聲均勻化而使噪聲均勻化。在頻帶數(shù)據(jù)b。?b 5的噪聲特性與原圖像數(shù)據(jù)不同還相互不同的情況下,對低分辨率圖像數(shù)據(jù)gl?85采用將前段的噪聲均勻化和下段的噪聲均勻化進行換算的處理。
[0069]回到圖6,干涉條紋去除處理部284將在多個頻帶數(shù)據(jù)的一個或幾個中包含的干涉條紋去除。具體而言,干涉條紋去除處理部284將與處于“fn/2”到“fn”的范圍內的干涉條紋相當?shù)某煞秩コ?。這里,如上述那樣,由頻帶數(shù)據(jù)生成部283生成的頻帶數(shù)據(jù)b。包含與干涉條紋相當?shù)某煞值膸缀跞?。所以,干涉條紋去除處理部284如圖6所示,對頻帶數(shù)據(jù)b。執(zhí)行干涉條紋去除處理。
[0070]圖9A及圖9B是用來說明由有關第I實施方式的干涉條紋去除處理部284進行的干涉條紋去除處理的圖。這里,在圖9A中,表示干涉條紋去除處理部284的處理的一例,在圖9B中,表示在干涉條紋去除處理部284中使用的LPF的一例。
[0071]例如,在作為處理對象的頻帶數(shù)據(jù)b。中,如圖9A所示,設頻帶數(shù)據(jù)b。中包含的像素的列方向為X方向,設行方向為y方向。這里,舉出由光柵15帶來的干涉條紋如圖9A所示那樣與y方向平行地發(fā)生(干涉條紋的排列方向與X方向一致)的情況為一例進行說明。
[0072]在此情況下,干涉條紋去除處理部284首先在X方向上執(zhí)行LPF處理,生成x方向LPF處理圖像。具體而言,干涉條紋去除處理部284通過將供低頻成分通過的I維空間濾波在頻帶數(shù)據(jù)b。的X方向上實施,生成主要去除了干涉條紋的成分的X方向LPF處理圖像。這里,由干涉條紋去除處理部284實施的LPF其內核尺寸(kernel size)例如是(x,y)=(31,I),具有圖9B所示那樣的頻率特性。
[0073]例如,在通過使用上述光柵15而干涉條紋在“27.6LP/cm”發(fā)生的情況下,干涉條紋去除處理部284如圖9B所示實施如下LPF處理,該LPF處理具有在干涉條紋的頻率為“27.6LP/cm”之前增益(gain)急劇地從“I”減少為“O”的特性。由此,將增益是O的頻帶的成分去除,增益是I的頻帶的成分不受LPF處理的影響而留下。由此,干涉條紋去除處理部284得到主要被去除了干涉條紋的成分的X方向LPF處理圖像。這樣,干涉條紋去除處理部284將處于從奈奎斯特頻率fn的1/2到奈奎斯特頻率fn的范圍內的干涉條紋的成分有選擇地去除。這里,診斷所需要的圖像(表示被檢體的內部形態(tài)的部分等)的頻帶通常相比奈奎斯特頻率fn的1/2足夠小。因而,即使如圖9B所示那樣在干涉條紋的頻率之前將增益降低到0,也幾乎不發(fā)生對診斷所需要的圖像的影響。
[0074]另外,在通過FPD16進行的圖像數(shù)據(jù)的收集中,除了如上述那樣將來自FPD16中包含的I個檢測元件的輸出作為I個像素構成圖像數(shù)據(jù)的模式(mode)以外,還存在將由2X2或3X3的檢測元件檢測到的電荷進行平均而作為I像素的模式。干涉條紋的頻率根據(jù)這些模式而不同。此外,根據(jù)模式,還有不發(fā)生干涉條紋的情況。這些模式的種類由系統(tǒng)控制部290向系統(tǒng)信息處理部281通知。系統(tǒng)信息處理部281按照模式預先存儲最優(yōu)的內核尺寸及增益,將與被從系統(tǒng)控制部290通知的模式的種類對應的內核尺寸或增益向干涉條紋去除處理部284通知。干涉條紋去除處理部284使用從系統(tǒng)信息處理部281通知的內核尺寸及增益執(zhí)行LPF處理。另外,在是不發(fā)生干涉條紋的模式的情況下,也可以將干涉條紋去除處理部284的處理跳過(skip)。
[0075]如果如上述那樣生成X方向LPF處理圖像,則干涉條紋去除處理部284通過將頻帶數(shù)據(jù)b。和X方向LPF處理圖像取差,得到主要由干涉條紋的成分構成的干涉條紋圖像。并且,干涉條紋去除處理部284接著對干涉條紋圖像執(zhí)行y方向的LPF處理。這里,在y方向的LPF處理中,也可以使用與X方向的LPF處理相同的內核尺寸(例如(x,y) = (1,31))或增益,或者也可以使用僅使與X方向的LPF處理不同的頻率、例如更低的頻率成分通過的內核尺寸或增益。由此,干涉條紋去除處理部284得到更正確地表示干涉條紋的成分的干涉條紋圖像。
[0076]如上述那樣,如果通過y方向的LPF處理得到更正確地表示干涉條紋的成分的干涉條紋圖像,則干涉條紋去除處理部284通過將頻帶數(shù)據(jù)b。和干涉條紋圖像取差,得到從頻帶數(shù)據(jù)b。去除了干涉條紋的處理圖像。如果這樣得到被去除干涉條紋的處理圖像,則干涉條紋去除處理部284將得到的處理圖像向噪聲降低處理部285送出。
[0077]回到圖6,噪聲降低處理部285將多個頻帶數(shù)據(jù)中包含的噪聲降低。具體而言,噪聲降低處理部285如圖6所示,將在由干涉條紋去除處理部284去除了干涉條紋的頻帶數(shù)據(jù)b。和由頻帶數(shù)據(jù)生成部283生成的頻帶數(shù)據(jù)b b 5各自中包含的噪聲降低。這里,噪聲降低處理部285作為用來將各頻帶數(shù)據(jù)的噪聲降低的處理可以使用各種方法。例如,噪聲降低處理部285可以使用日本專利第4170767號公報所公開的相干濾波(coherentfilter)ο
[0078]上述相干濾波能夠在維持分辨率的情況下將噪聲有效地降低。在該相干濾波中,