生物體信息處理系統(tǒng)及生物體信息處理系統(tǒng)的控制方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001 ] 本發(fā)明涉及生物體信息處理系統(tǒng)及生物體信息處理系統(tǒng)的控制方法等。
【背景技術(shù)】
[0002]近年，關(guān)于睡眠狀態(tài)的研究在不斷推進(jìn)，可以通過例如使用腦波來判定睡眠的深度等。具體而言，已知PSG測量法(P&K法)，使用P&K法，是在用戶的面部和頭部安裝多根電極，根據(jù)從中獲得的腦波及眼球運(yùn)動(dòng)、下頌肌電圖等判定睡眠狀態(tài)。
[0003]而且，睡眠狀態(tài)會(huì)影響覺醒狀態(tài)下用戶的身體狀況等已是廣為人知，已經(jīng)公開了一種用戶本人可以以某種形式將關(guān)于不自知的睡眠狀態(tài)的信息提醒自己的技術(shù)方法。例如，專利文獻(xiàn)1中公開了一種取得關(guān)于用戶的睡眠狀態(tài)信息，并在提示關(guān)于睡眠質(zhì)量的信息的同時(shí)對用戶提出建議的方法。
[0004]而且，在使用腦波等的睡眠狀態(tài)的判定中，將睡眠狀態(tài)分成快速眼動(dòng)睡眠狀態(tài)和非快速眼動(dòng)睡眠狀態(tài)，并根據(jù)睡眠的深度，將非快速眼動(dòng)睡眠狀態(tài)劃分成階段1至階段4，并且，從與睡眠深度本身不同的角度出發(fā)，對一過性腦波上的覺醒(微覺醒(Arousal))這一反應(yīng)也進(jìn)行檢測。例如，非專利文獻(xiàn)1有就微覺醒進(jìn)行的披露。
[0005]專利文獻(xiàn)1提出了睡眠質(zhì)量的評價(jià)和建議，但沒有關(guān)于具體的睡眠狀態(tài)判定方法的披露，尤其是沒有對非專利文獻(xiàn)1公開的微覺醒進(jìn)行考慮。
[0006]而且，如上所述，通過使用檢測腦波的傳感器(例如多根電極)，可以精確地判定睡眠狀態(tài)，也可以對微覺醒進(jìn)行檢測。然而，前提是腦波由醫(yī)療機(jī)構(gòu)等專業(yè)機(jī)構(gòu)測量。也有提議通過減少所用的電極數(shù)目來較容易地進(jìn)行腦波測量的方法(裝置)，但一般家庭在日常生活中使用并不容易。
[0007]先行技術(shù)文獻(xiàn)
[0008]專利文獻(xiàn)
[0009]專利文獻(xiàn)1:特開2001-61819號(hào)公報(bào)
[0010]非專利文獻(xiàn)1:Gennaro et al.EEG Arousal in Normal Sleep:Variat1nsInduced by Total and Selective Slow-wave Sleep Deprivat1n.SLEEP, Vol.24, N0.6，2001。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0011]根據(jù)本發(fā)明的幾種方式，可以提供一種通過使用脈波信息，容易地進(jìn)行微覺醒狀態(tài)的檢測，并求出基于檢測結(jié)果的指標(biāo)信息的生物體信息處理系統(tǒng)以及生物體信息處理系統(tǒng)的控制方法等。
[0012]本發(fā)明的一方面涉及生物體信息處理系統(tǒng)，包括:取得用戶的脈波信息的脈波信息取得部、和基于上述脈波信息判定上述用戶的睡眠狀態(tài)的處理部，上述處理部基于上述脈波信息求出關(guān)于睡眠中微覺醒狀態(tài)的指標(biāo)信息。
[0013]本發(fā)明的一方面，基于脈波信息求出關(guān)于睡眠中的微覺醒狀態(tài)的指標(biāo)信息。由此，與使用腦波等方法相比，可以容易地求出關(guān)于微覺醒狀態(tài)的指標(biāo)信息。而且，由于所求出的指標(biāo)信息是關(guān)于微覺醒狀態(tài)的信息，因此，與是睡眠狀態(tài)或是覺醒狀態(tài)這一判定相比，可以進(jìn)行更詳細(xì)的關(guān)于睡眠狀態(tài)的判定等。
[0014]而且，在本發(fā)明的一方面中，上述處理部也可以基于被判定為上述用戶為上述睡眠狀態(tài)的第一期間中的上述腦波信息的變化，求出上述指標(biāo)信息。
[0015]由此，通過將被判定為睡眠狀態(tài)的期間的脈波信息作為處理對象，可以進(jìn)行有效的處理等。
[0016]而且，在本發(fā)明的一方面中，上述處理部也可以基于給定的第二期間中的上述腦波信息的變化量與脈波變化量閾值的比較處理，求出上述指標(biāo)信息。
[0017]由此，可以通過使用了規(guī)定時(shí)間間隔內(nèi)的脈波信息的變化量的閾值判定，求出指標(biāo)信息等。
[0018]而且，本發(fā)明的一方面中，上述處理部也可以在給定的單位時(shí)間內(nèi)，求出上述第二期間中的上述脈波信息的上述變化量超出上述脈波變化量閾值的次數(shù)作為上述指標(biāo)信息。在這里，脈波變化量閾值是例如關(guān)于脈搏率的變化量的閾值。
[0019]由此，可以將每一個(gè)給定的單位時(shí)間的超過了閾值的次數(shù)作為指標(biāo)信息使用等。
[0020]而且，本發(fā)明的一方面中，上述處理部也可以根據(jù)上述用戶的個(gè)人信息，設(shè)定上述給定的時(shí)間間隔及上述脈波變化量閾值的至少一方的值。
[0021]由此，可以根據(jù)用戶的信息靈活地對求出指標(biāo)信息時(shí)使用的給定的時(shí)間間隔及脈波變化量閾值的至少一方進(jìn)行設(shè)定等。
[0022]而且，本發(fā)明的一方面中，上述脈波信息是表示脈搏率或脈搏間隔的信息，上述處理部也可以根據(jù)對應(yīng)于上述脈波信息的變化周期的時(shí)間，設(shè)定上述第二周期的長度。
[0023]由此，可以根據(jù)脈搏率及脈搏間隔，或表示這些數(shù)值的信息的變化周期，來設(shè)定第二周期的長度等。
[0024]而且，本發(fā)明的一方面中，上述處理部對被判定為上述用戶為上述睡眠狀態(tài)的第一期間中的上述脈波信息進(jìn)行平滑化處理，將上述平滑化處理前的上述脈波信息相對上述平滑化處理后的上述脈波信息的值的變化作為上述脈波信息的變化量求出，當(dāng)上述變化量超過了脈波變化量閾值時(shí)，求出表示對應(yīng)于上述變化量的上述脈波信息的峰的寬度的時(shí)間，當(dāng)求出的上述時(shí)間在給定的第二期間內(nèi)時(shí)，也可以判定發(fā)生了上述微覺醒狀態(tài)，并根據(jù)判定結(jié)果求出上述指標(biāo)信息。
[0025]由此，通過按照具體的順序進(jìn)行處理，可以求出關(guān)于微覺醒狀態(tài)的指標(biāo)信息。
[0026]而且，本發(fā)明的一方面中，上述處理部也可以求出嗜睡指標(biāo)信息作為上述關(guān)于微覺醒狀態(tài)的上述指標(biāo)信息。
[0027]由此，可以求出嗜睡指標(biāo)信息等作為關(guān)于微覺醒狀態(tài)的指標(biāo)信息。
[0028]而且，本發(fā)明的一方面中，上述處理部也可以根據(jù)上述脈波信息，對表示上述用戶意識(shí)不到的覺醒的狀態(tài)進(jìn)行檢測，作為上述微覺醒狀態(tài)。
[0029]據(jù)此，作為微覺醒狀態(tài)，可以對表示用戶意識(shí)不到的一過性覺醒的狀態(tài)進(jìn)行檢測。
[0030]而且，本發(fā)明的一方面中，上述脈波信息也可以是脈搏率或脈搏間隔。
[0031]由此，可以使用脈搏率和脈搏間隔作為脈波信息。
[0032]而且，本發(fā)明的一方面中，也可以包括對上述用戶提示上述指標(biāo)信息的提示部。
[0033]由此，可以在生物體信息處理系統(tǒng)中提示已求出的指標(biāo)信息。
[0034]而且，本發(fā)明的一方面中，上述提示部也可以提示上述用戶是上述微覺醒狀態(tài)。
[0035]由此，可以直接提示用戶是微覺醒狀態(tài)。
[0036]而且，本發(fā)明的其它方面涉及一種生物體信息處理系統(tǒng)，其取得用戶的脈波信息，并根據(jù)上述脈波信息求出關(guān)于睡眠中的微覺醒狀態(tài)的信息。
[0037]本發(fā)明的其它方面是根據(jù)脈波信息求出關(guān)于睡眠中的微覺醒狀態(tài)的信息。通過這種方式，相比使用腦波等方法，可以容易地求出關(guān)于微覺醒狀態(tài)的信息。因此，通過使用求出的信息，相比是睡眠狀態(tài)或是覺醒狀態(tài)這一判定，可以更詳細(xì)地進(jìn)行關(guān)于睡眠狀態(tài)的判定等。
[0038]而且，本發(fā)明的一方面，也可以基于上述脈波信息，判定上述用戶的睡眠狀態(tài)。
[0039]通過這種方式，可以基于脈波信息進(jìn)行睡眠狀態(tài)判定。
[0040]而且，本發(fā)明的一方面，也可以提示上述關(guān)于微覺醒狀態(tài)的信息。
[0041 ] 由此，可以在生物體信息處理系統(tǒng)中提示已求出的信息等。
[0042]而且，本發(fā)明的一方面中，上述關(guān)于微覺醒狀態(tài)的信息也可以是給定的單位時(shí)間內(nèi)給定的第二期間中的上述脈波信息的變化量超過了脈波變化量閾值的次數(shù)。
[0043]由此，可以將每個(gè)給定的單位時(shí)間的超過了閾值的次數(shù)作為關(guān)于微覺醒狀態(tài)的信息使用。
[0044]而且，本發(fā)明的一方面，也可以基于上述關(guān)于微覺醒狀態(tài)的信息，提示表示上述用戶感到睡意的可能性的睡意預(yù)報(bào)。
[0045]由此，可以以感到睡意的可能性這一對用戶而言容易理解的形式來提示表示微覺醒狀態(tài)的信息。
[0046]本發(fā)明的其它方面，涉及一種生物體信息處理系統(tǒng)的控制方法，其進(jìn)行取得用戶的脈波信息的處理，并基于上述脈波信息，進(jìn)行求出關(guān)于睡眠中微覺醒狀態(tài)的信息的處理。
【附圖說明】
[0047]圖1是本實(shí)施方式涉及的生物體信息處理系統(tǒng)的構(gòu)成例。
[0048]圖2是睡眠狀態(tài)中的睡眠深度的時(shí)間變化的例子。
[0049]圖3是本實(shí)施方式涉及的生物體信息處理系統(tǒng)的詳細(xì)構(gòu)成例。
[0050]圖4的(A)、圖4的(B)是本實(shí)施方式的生物體信息處理系統(tǒng)(可穿戴裝置)的外觀圖。
[0051]圖5是本實(shí)施方式的生物體信息處理系統(tǒng)(可穿戴裝置)的外觀圖。
[0052]圖6是將生物體信息處理系統(tǒng)(可穿戴裝置)的安裝例及指標(biāo)信息顯示在便攜式終端裝置上的例子。
[0053]圖7是本實(shí)施方式涉及的生物體信息處理系統(tǒng)的其它的構(gòu)成例。
[0054]圖8是說明動(dòng)脈血氧飽和度與脈搏率的時(shí)間變化的關(guān)系的圖。
[0055]圖9的㈧是說明脈AC信號(hào)和脈搏間隔的圖，圖9的⑶是說明由脈搏信號(hào)求出LF、HF的處理的圖。
[0056]圖10是說明脈搏率的時(shí)間變化的圖。
[0057]圖11是說明平滑化處理后的脈搏率、變化量Δ P、峰寬度所對應(yīng)的時(shí)間Δ t的圖。
[0058]圖12是基于年齡的脈波變化量閾值Pk的設(shè)定例。
[0059]圖13是求出脈搏率的峰的峰寬度的方法的說明圖。
[0060]圖14是說明本實(shí)施方式的處理的流程圖。
[0061]圖15的(A)、圖15的⑶、圖15的(C)是顯示嗜睡指標(biāo)信息的顯示畫面例。
[0062]符號(hào)說明
[0063]10、帶部12帶孔
[0064]14、帶扣部15、帶插入部
[0065]16、突起部30、外殼部
[0066]32、發(fā)光窗部40、傳感器部
[0067]100、生物體信息處理系統(tǒng) 101、脈波傳感器
[0068]102、體動(dòng)傳感器110、脈波信息取得部
[0069]120、處理部121、睡眠覺醒判定部
[0070]122、脈博峰檢測部123、峰發(fā)生次數(shù)計(jì)數(shù)部
[0071]124、發(fā)生頻率運(yùn)算部125、年齡設(shè)定部
[0072]126、年齡校正部130、操作部
[0073]135、操作檢測部140、體動(dòng)信息取得部
[0074]150、存儲(chǔ)部160、顯示部
[0075]170、時(shí)刻計(jì)數(shù)部180、通信部
[0076]200、可穿戴裝置300、便攜式終端裝置。
【具體實(shí)施方式】
[0077]以下，對本實(shí)施方式進(jìn)行說明。另外，以下描述的本實(shí)施方式并不會(huì)不當(dāng)限制權(quán)利要求書所記載的本發(fā)明的內(nèi)容。另外，本實(shí)施方式中描述的所有構(gòu)成并非是本發(fā)明的必須構(gòu)成要件。
[0078]1.本實(shí)施方式的方法
[0079]首先，對本實(shí)施方式的方法進(jìn)行說明。睡眠狀態(tài)會(huì)給用戶的健康帶來影響已是廣為人知，比如睡眠不足的情況下，可能會(huì)出現(xiàn)睡意、疲勞感、惡心、頭暈等諸多癥狀，可以說這已經(jīng)是一般認(rèn)識(shí)了。
[0080]而且，已知不僅是單純的睡眠時(shí)間，睡眠的狀態(tài)也會(huì)對用戶的健康造成影響。例如，睡眠分為快速眼動(dòng)睡眠狀態(tài)和非快速眼動(dòng)睡眠狀態(tài)，已知一種根據(jù)睡眠的深度將非快速眼動(dòng)睡眠狀態(tài)分為4個(gè)階段的方法。這種劃分中的非快速眼動(dòng)睡眠的階段3和4是非常深層的睡眠狀態(tài)，睡眠中不出現(xiàn)這種深度睡眠狀態(tài)的用戶，其睡眠的質(zhì)量差，假設(shè)確保充足的睡眠時(shí)間，也會(huì)出現(xiàn)無法擺脫睡意和疲勞感這樣的癥狀。
[0081]如果是睡眠時(shí)間，用戶也可以自知，但在要取得睡眠狀態(tài)的詳細(xì)信息時(shí)，需要進(jìn)行使用了某種傳感器的處理。作為睡眠狀態(tài)的判定而廣為人知的，是進(jìn)行腦波等的測量的PSG測量法(P&K法)。具體而言，是在用戶的腦部安裝多根(例