本發(fā)明屬于印刷機(jī)加墨量自動(dòng)控制領(lǐng)域，具體涉及一種計(jì)算印刷機(jī)串墨輥串動(dòng)影響因子的方法。

背景技術(shù)：
在印刷過程中影響印刷質(zhì)量的因素有很多，而其主要影響因素是供墨量的多少。供墨量的多少是通過墨鍵開度進(jìn)行控制的，在不考慮串動(dòng)影響時(shí)，理論上，只有網(wǎng)點(diǎn)的地方才會(huì)有油墨傳遞，因此所耗費(fèi)的油墨量與網(wǎng)點(diǎn)面積率和墨層厚度成正比。根據(jù)供墨量和耗墨量的平衡原則，可以知道網(wǎng)點(diǎn)面積率和墨層厚度的乘積應(yīng)該與墨鍵開度成正比關(guān)系，即要達(dá)到同樣的墨層厚度，網(wǎng)點(diǎn)面積率越大，則墨鍵開度的值應(yīng)該越大。然而，在實(shí)際印刷過程中，串墨輥的串動(dòng)不僅使油墨在墨輥的周向上進(jìn)行打勻，同時(shí)也使油墨在軸向上進(jìn)行打勻。由于串墨輥的軸向串動(dòng)，使得油墨從一個(gè)墨區(qū)向鄰近的墨區(qū)擴(kuò)展，因此，在墨鍵開度大小設(shè)置時(shí)，一個(gè)墨區(qū)的墨鍵開度大小必然會(huì)受到周邊墨區(qū)的墨鍵開度大小的影響，如果不考慮串墨輥串動(dòng)造成的鄰近墨區(qū)間油墨流動(dòng)的影響，則各個(gè)墨區(qū)的墨量必然受到影響，進(jìn)而導(dǎo)致印刷品質(zhì)量降低。串動(dòng)對(duì)輸墨系統(tǒng)油墨流動(dòng)的影響可以采用實(shí)驗(yàn)的方法進(jìn)行研究，但實(shí)驗(yàn)法在時(shí)間和資金上都非常昂貴，由于印刷過程的影響因素極其復(fù)雜，也難以獲得比較精確的結(jié)果。利用計(jì)算機(jī)仿真方法對(duì)膠印機(jī)輸墨系統(tǒng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)研究和優(yōu)化是國(guó)外的印刷設(shè)備制造商廣泛采用的方法。目前，在實(shí)際印刷過程中，不管是人工調(diào)節(jié)還是自動(dòng)控制墨鍵開度，大都忽略了串動(dòng)的影響。而且，盡管大多數(shù)研究仿真分析都得出了串動(dòng)性能仿真分析曲線，但并沒有將串動(dòng)影響定量化。串動(dòng)的影響因素有哪些，如何將串動(dòng)影響定量化，并廣泛應(yīng)用于不同的工藝條件，以提高墨鍵開度設(shè)置的準(zhǔn)確性，進(jìn)而保證墨量的精確性，提高印刷質(zhì)量，仍是待解決的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
為解決印刷機(jī)加墨量自動(dòng)控制中因串墨輥軸向串動(dòng)產(chǎn)生的影響無(wú)法定量化計(jì)算從而降低墨鍵開度設(shè)置的精度問題，本發(fā)明提供了一種計(jì)算印刷機(jī)串墨輥串動(dòng)影響因子的方法。在介紹本發(fā)明采用的技術(shù)方案前，先給出本發(fā)明中涉及的幾個(gè)定義：墨區(qū)：將印刷品在橫向上分成若干個(gè)區(qū)域，這些區(qū)域稱為墨區(qū)。墨區(qū)號(hào)：將墨區(qū)從一側(cè)到另一側(cè)依次按1，2，3，……，n進(jìn)行編號(hào)，稱為墨區(qū)號(hào)。端部墨區(qū)：墨區(qū)號(hào)最小值1和墨區(qū)號(hào)最大值n所對(duì)應(yīng)的墨區(qū)。中間墨區(qū)：除端部墨區(qū)以外的其余墨區(qū)中的任意一個(gè)墨區(qū)。加墨墨區(qū)：被加墨的墨區(qū)，只將其墨斗鍵與刮墨刀的相對(duì)距離設(shè)置為需求大小，其余墨斗鍵全部關(guān)閉。鄰近墨區(qū)：加墨墨區(qū)附近的墨區(qū)。墨區(qū)間距：加墨墨區(qū)自身的墨區(qū)間距d＝0，與加墨墨區(qū)相距一個(gè)墨區(qū)的兩個(gè)對(duì)稱墨區(qū)，其墨區(qū)間距均為d＝1，其余墨區(qū)以其距離加墨墨區(qū)的遠(yuǎn)近依次設(shè)置d的值。串墨輥的串動(dòng)量：串墨輥在軸向上來(lái)回串動(dòng)的最大距離。串墨輥的串動(dòng)速度：以印版滾筒轉(zhuǎn)動(dòng)速度比表示。串墨輥的起始相位：如果把0作為串墨輥串動(dòng)一個(gè)周期的相位角度，那么串墨輥一開始串動(dòng)的相位角度就稱為起始相位角度，簡(jiǎn)稱起始相位。本發(fā)明采用以下技術(shù)方案：一種計(jì)算印刷機(jī)串墨輥串動(dòng)影響因子的方法，其特征在于包括以下步驟：步驟一，根據(jù)串墨輥串動(dòng)性能仿真分析提取樣本數(shù)據(jù)；步驟二，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)模糊控制器，并采用遺傳算法同時(shí)優(yōu)化模糊控制器的隸屬度函數(shù)和控制規(guī)則；步驟三，采用優(yōu)化后得到的模糊控制器計(jì)算任意條件下的串動(dòng)影響因子。下面分別給出每個(gè)步驟的具體實(shí)現(xiàn)方法。1.提取樣本數(shù)據(jù)將某個(gè)中間墨區(qū)i(i≠1，且i≠n)設(shè)為加墨墨區(qū)，對(duì)串墨輥的串動(dòng)性能進(jìn)行仿真分析可得仿真分析曲線。仿真分析曲線的橫坐標(biāo)為墨輥的軸向位置，縱坐標(biāo)為墨層厚度，此曲線表示中間墨區(qū)i加墨時(shí)，油墨在自身墨區(qū)和鄰近墨區(qū)(軸向方向)的分布情況。串動(dòng)效果為：串墨輥的串動(dòng)量越大，油墨的軸向流動(dòng)越大；串墨輥的串動(dòng)速度越大，油墨的軸向流動(dòng)也越大；而油墨的軸向流動(dòng)受串墨輥的起始相位影響不大。根據(jù)串墨輥串動(dòng)性能仿真分析提取樣本數(shù)據(jù)的方法如下：(1)將不同條件下的串動(dòng)性能仿真分析曲線用正態(tài)分布曲線近似(取其包絡(luò)線)，每條正態(tài)分布曲線在橫坐標(biāo)上的積分和相等，以保證總墨量相等。(2)因?yàn)榇畡?dòng)性能仿真分析曲線的包絡(luò)線為正態(tài)分布，所以與加墨墨區(qū)i距離相等的兩個(gè)對(duì)稱墨區(qū)的串動(dòng)影響因子相等。當(dāng)以仿真分析曲線的包絡(luò)線為被積分函數(shù)時(shí)，兩個(gè)對(duì)稱墨區(qū)在橫坐標(biāo)位置上的積分相等。本發(fā)明只將墨區(qū)號(hào)為i，i-1，i-2，……，i-g的各個(gè)墨區(qū)在橫坐標(biāo)位置上分別進(jìn)行積分，當(dāng)?shù)趇個(gè)墨區(qū)積分與第i-1，i-2，……，i-g個(gè)墨區(qū)積分的2倍之和等于總墨量時(shí)，停止積分。(3)將各個(gè)積分對(duì)應(yīng)的墨量，分別除以總墨量即得中間墨區(qū)i加墨時(shí)對(duì)自身墨區(qū)及鄰近墨區(qū)的串動(dòng)影響因子。最后得到以下樣本數(shù)據(jù)：d：墨區(qū)間距，用墨區(qū)個(gè)數(shù)表示；h：串動(dòng)量，用墨區(qū)個(gè)數(shù)表示；v：串動(dòng)速度，在本發(fā)明中表示串墨輥來(lái)回串動(dòng)1次，印版滾筒所轉(zhuǎn)過的轉(zhuǎn)數(shù)；w：串動(dòng)影響因子，在本發(fā)明中，若其表示自身墨區(qū)的串動(dòng)影響因子，則其值即為對(duì)自身墨區(qū)的串動(dòng)影響因子；若表示鄰近墨區(qū)的串動(dòng)影響因子，其值為兩個(gè)對(duì)稱墨區(qū)的串動(dòng)影響因子之和。那么，兩個(gè)對(duì)稱墨區(qū)中任意一個(gè)墨區(qū)的串動(dòng)影響因子為對(duì)應(yīng)w的一半。2.設(shè)計(jì)模糊控制器根據(jù)樣本數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)模糊控制器，并采用遺傳算法同時(shí)優(yōu)化模糊控制器的隸屬度函數(shù)和控制規(guī)則的方法如下：(1)確定模糊控制器的輸入量和輸出量：以墨區(qū)間距(d)、串動(dòng)量(h)和串動(dòng)速度(v)為輸入量，串動(dòng)影響因子(w)為輸出量。(2)確定模糊論域、量化因子和比例因子：設(shè)一個(gè)墨區(qū)加墨最多影響到距離其m個(gè)墨區(qū)的開度設(shè)置，則墨區(qū)間距d的實(shí)際論域?yàn)閇0，m]；設(shè)串動(dòng)量最大為p個(gè)墨區(qū)，則h的實(shí)際論域?yàn)閇0，p]；設(shè)串墨輥來(lái)回串動(dòng)1次，印版滾筒最多轉(zhuǎn)過q轉(zhuǎn)，則v的實(shí)際論域?yàn)閇0，q]；串動(dòng)影響因子w為小于1的正數(shù)，設(shè)其最大值為s，則其實(shí)際論域?yàn)閇0，s]。將d、h和v的實(shí)際論域轉(zhuǎn)換到模糊論域[0，1]，則量化因子w的模糊論域和實(shí)際論域相同，則比例因子kw＝1。(3)采用遺傳算法同時(shí)優(yōu)化模糊控制器的隸屬度函數(shù)和控制規(guī)則：3個(gè)輸入量均采用3個(gè)模糊集合表示，分別表示大(B)、中(M)、小(S)，為了使每條規(guī)則都得到更準(zhǔn)確的輸出量，本發(fā)明采用7個(gè)模糊集合表示輸出量，分別為S3、S2、S1、M、B1、B2和B3，輸入量和輸出量的隸屬度函數(shù)都選為高斯形：其中，x為輸入量或輸出量的論域矩陣，y為該隸屬度函數(shù)對(duì)應(yīng)于坐標(biāo)矩陣x的函數(shù)值矩陣，c為隸屬度函數(shù)的中心，σ為隸屬度函數(shù)的寬度。本發(fā)明確定模糊控制規(guī)則條數(shù)為33＝27條，這27條規(guī)則是3個(gè)輸入量的語(yǔ)言值按照大、中、小順序的完全排列，這27條規(guī)則的形式為：IFD＝BH＝BV＝BTHENW＝？IFD＝BH＝BV＝MTHENW＝？……IFD＝SH＝SV＝MTHENW＝？IFD＝SH＝SV＝STHENW＝？其中，D，H，V分別為輸入量d，h，v的模糊語(yǔ)言變量，其取值為B、M或S；W為輸出量w的模糊語(yǔ)言變量，每條規(guī)則中W的取值有待優(yōu)化，其取值范圍為S3、S2、S1、M、B1、B2或B3。模糊集隸屬度函數(shù)的形狀對(duì)控制器的影響不大，而各模糊子集的隸屬度函數(shù)對(duì)論域的覆蓋面的大小對(duì)控制器的特性影響比較大。所以本發(fā)明只考慮隸屬度函數(shù)寬度的變化，使隸屬度函數(shù)的中心c不變，其值在模糊論域上均勻分布，優(yōu)化隸屬度函數(shù)的寬度σ。控制規(guī)則的條數(shù)和各個(gè)規(guī)則的前項(xiàng)條件都已確定，為了得到各個(gè)規(guī)則的W的值，根據(jù)串墨輥串動(dòng)性能仿真分析提取的樣本數(shù)據(jù)，采用遺傳算法得到控制規(guī)則的結(jié)論部分。在優(yōu)化過程中，同時(shí)優(yōu)化隸屬度函數(shù)和控制規(guī)則。將每個(gè)樣本數(shù)據(jù)的條件d、h、v作為模糊控制器的輸入量，使模糊控制器的輸出量與對(duì)應(yīng)樣本數(shù)據(jù)實(shí)際的串動(dòng)影響因子之間的誤差最小，所有誤差都越小，則對(duì)應(yīng)的隸屬度函數(shù)和控制規(guī)則越好。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)采用遺傳算法同時(shí)優(yōu)化模糊控制器的隸屬度函數(shù)和控制規(guī)則，其步驟如下：①對(duì)隸屬度函數(shù)的寬度σ和控制規(guī)則進(jìn)行聯(lián)合編碼，編碼方案為：使隸屬度函數(shù)的中心c不變，優(yōu)化隸屬度函數(shù)的寬度σ。每個(gè)輸入量有3個(gè)待優(yōu)化參數(shù)，也即其模糊集合B、M、S的隸屬度函數(shù)的寬度，則3個(gè)輸入量共有9個(gè)待優(yōu)化參數(shù)；一個(gè)輸出量有7個(gè)待優(yōu)化參數(shù)，也即其模糊集合S3、S2、S1、M、B1、B2、B3的隸屬度函數(shù)的寬度。將7個(gè)輸出語(yǔ)言變量值依次表示為1、2、3、4、5、6、7，按照順序?qū)⑷齻€(gè)輸入變量值固定，對(duì)模糊控制規(guī)則表中的輸出語(yǔ)言變量值W進(jìn)行尋優(yōu)，27條控制規(guī)則共有27個(gè)輸出量，一共有27個(gè)待優(yōu)化參數(shù)。將隸屬度函數(shù)的寬度和控制規(guī)則的結(jié)論部分聯(lián)合起來(lái)編碼，最終的編碼長(zhǎng)度為9+7+27＝43，隸屬度函數(shù)的寬度的編碼放前，控制規(guī)則的結(jié)論部分的編碼放后，將43個(gè)值進(jìn)行實(shí)數(shù)編碼后依次排列組成一條染色體。②隨機(jī)產(chǎn)生一個(gè)具有規(guī)模N的初始種群。③根據(jù)模糊控制器的輸出和樣本數(shù)據(jù)計(jì)算個(gè)體適應(yīng)度值。適應(yīng)度函數(shù)的確定方法為：模糊控制器的輸出與樣本數(shù)據(jù)實(shí)際的串動(dòng)影響因子之間的誤差越小，說明該個(gè)體的適應(yīng)度就越高；同時(shí)，考慮到本發(fā)明要求加墨墨區(qū)的誤差小，因此，制定了誤差比重表。本發(fā)明規(guī)定：如果加墨墨區(qū)i對(duì)自身墨區(qū)的串動(dòng)影響因子大于或等于0.5，其自身墨區(qū)和鄰近墨區(qū)的誤差比重等于其對(duì)自身墨區(qū)和鄰近墨區(qū)的串動(dòng)影響因子的大?。蝗绻幽珔^(qū)i對(duì)自身墨區(qū)的串動(dòng)影響因子小于0.5，其自身墨區(qū)的誤差比重為0.4，其鄰近墨區(qū)的誤差比重按下式計(jì)算：其中，j表示與加墨墨區(qū)的墨區(qū)間距，用墨區(qū)個(gè)數(shù)表示，取值范圍為0到m，m表示一個(gè)墨區(qū)加墨最多影響到距離其m個(gè)墨區(qū)的開度設(shè)置，其取值由印刷機(jī)的實(shí)際結(jié)構(gòu)確定；j＝0表示加墨墨區(qū)自身，j為1到m時(shí)表示加墨墨區(qū)的鄰近墨區(qū)；為h、v一定時(shí)d＝j(luò)的墨區(qū)的實(shí)際串動(dòng)影響因子，其中不包括加墨墨區(qū)；為h、v一定時(shí)d＝j(luò)的兩個(gè)對(duì)稱墨區(qū)的誤差比重之和。所以，h、v一定的條件下(第k個(gè)條件)，其樣本數(shù)據(jù)的累積誤差為：其中，k的取值范圍為1到z，若樣本數(shù)據(jù)中有num1個(gè)不同的串動(dòng)量h和num2個(gè)不同的串動(dòng)速度v，則z為num1與num2的乘積；bj為模糊控制器的輸出與對(duì)應(yīng)樣本數(shù)據(jù)實(shí)際的串動(dòng)影響因子之間的誤差。最終的目標(biāo)函數(shù)f為：其中，z為條件h的個(gè)數(shù)與條件v的個(gè)數(shù)的乘積。所以適應(yīng)度函數(shù)J取為：J＝10-f④采用適應(yīng)度比例法和最佳保留選擇結(jié)合的方法對(duì)個(gè)體進(jìn)行選擇操作，并按照一定的概率進(jìn)行交叉操作、變異操作。⑤生成新的種群。⑥對(duì)新的種群重復(fù)進(jìn)行選擇、交叉、變異操作，直到進(jìn)化代數(shù)達(dá)到設(shè)置值。⑦達(dá)到設(shè)置的進(jìn)化代數(shù)后，可找到適應(yīng)度值最大的個(gè)體，將其按編碼的順序?qū)?yīng)為被優(yōu)化的參數(shù)，即解碼，得到最優(yōu)的隸屬度函數(shù)的參數(shù)和控制規(guī)則。(4)采用重心法去模糊化。3.計(jì)算任意條件下的串動(dòng)影響因子任意條件下中間墨區(qū)加墨時(shí)，只需將該條件下的墨區(qū)間距、串動(dòng)量以及串動(dòng)速度輸入到優(yōu)化后得到的模糊控制器便可得其對(duì)自身墨區(qū)的串動(dòng)影響因子或兩個(gè)對(duì)稱墨區(qū)的串動(dòng)影響因子之和，兩個(gè)對(duì)稱墨區(qū)的串動(dòng)影響因子之和除以2為對(duì)其中一側(cè)墨區(qū)的串動(dòng)影響因子。任意條件下端部墨區(qū)加墨時(shí)，對(duì)自身墨區(qū)和鄰近墨區(qū)的影響因子可由該條件下中間墨區(qū)加墨時(shí)的情況經(jīng)推導(dǎo)得到。通過優(yōu)化后得到的模糊控制器可求得中間墨區(qū)加墨時(shí)，對(duì)自身墨區(qū)的串動(dòng)影響因子和對(duì)d＝1的兩個(gè)對(duì)稱墨區(qū)中一個(gè)墨區(qū)的串動(dòng)影響因子，將兩者之和作為端部墨區(qū)加墨時(shí)其對(duì)自身墨區(qū)的串動(dòng)影響因子：y＝x1+x2(1)其中，y表示端部墨區(qū)加墨時(shí)對(duì)自身墨區(qū)的串動(dòng)影響因子；x1表示中間墨區(qū)i加墨時(shí)，對(duì)自身墨區(qū)的串動(dòng)影響因子；x2表示中間墨區(qū)i加墨時(shí)，對(duì)相鄰墨區(qū)的串動(dòng)影響因子(d＝1兩個(gè)對(duì)稱墨區(qū)的串動(dòng)影響因子的一半)。端部墨區(qū)加墨時(shí)，其對(duì)鄰近墨區(qū)的串動(dòng)影響因子的計(jì)算方法與中間墨區(qū)加墨時(shí)對(duì)鄰近墨區(qū)的串動(dòng)影響因子的計(jì)算方法相同(通過模糊控制器直接計(jì)算)。任意條件下，任意一個(gè)墨區(qū)加墨時(shí)，對(duì)自身墨區(qū)和鄰近墨區(qū)產(chǎn)生的串動(dòng)影響因子的計(jì)算方法為：(1)分別計(jì)算端部和中間加墨墨區(qū)對(duì)自身墨區(qū)的串動(dòng)影響因子w0：如果加墨墨區(qū)號(hào)不是1也不是n，那么該加墨墨區(qū)是中間墨區(qū)，則將墨區(qū)間距d＝0和該條件下的串動(dòng)量和串動(dòng)速度作為輸入量，輸入到優(yōu)化后得到的模糊控制器，可得該加墨墨區(qū)對(duì)自身的串動(dòng)影響因子w0；如果墨區(qū)號(hào)是1或者是n，那么該加墨墨區(qū)是端部墨區(qū)，則先通過模糊控制器計(jì)算出中間任意一個(gè)墨區(qū)加墨時(shí)，其對(duì)自身墨區(qū)的串動(dòng)影響因子和對(duì)d＝1的兩個(gè)對(duì)稱墨區(qū)中一個(gè)墨區(qū)的串動(dòng)影響因子，然后根據(jù)公式(1)計(jì)算該端部墨區(qū)加墨時(shí)，其對(duì)自身墨區(qū)的串動(dòng)影響因子。(2)將對(duì)應(yīng)的墨區(qū)間距(d＝1，2，……)、串動(dòng)量和串動(dòng)速度輸入到優(yōu)化后得到的模糊控制器，控制器的輸出量即為該加墨墨區(qū)對(duì)鄰近墨區(qū)的串動(dòng)影響因子w1,w2,......,wt。(3)將控制器的輸出量(串動(dòng)影響因子)進(jìn)行累加得wsum，當(dāng)累加和wsum大于0.95且小于1.05時(shí)，停止計(jì)算。(4)計(jì)算該加墨墨區(qū)對(duì)自身和其中一側(cè)墨區(qū)的串動(dòng)影響因子：對(duì)自身的串動(dòng)影響因子為(1)得到的w0；對(duì)其中一側(cè)墨區(qū)的串動(dòng)影響因子為(2)得到的wt的一半。本發(fā)明的有益效果在于：采用模糊控制器計(jì)算任意條件下串動(dòng)影響的大小，將串動(dòng)影響定量化，可提高墨鍵開度設(shè)置的準(zhǔn)確度，提高印刷品的色彩質(zhì)量。附圖說明：圖1為計(jì)算串墨輥串動(dòng)影響因子的方法流程圖；圖2為設(shè)計(jì)模糊控制器的方法流程圖；圖3為優(yōu)化模糊控制器隸屬度函數(shù)和控制規(guī)則的方法流程圖；圖4為采用優(yōu)化后得到的模糊控制器計(jì)算串動(dòng)影響因子的方法流程圖；圖5為本發(fā)明的一個(gè)應(yīng)用實(shí)例中優(yōu)化后得到的隸屬度函數(shù)。具體實(shí)施方式：下面結(jié)合附圖給出具體的實(shí)施方式。計(jì)算串墨輥串動(dòng)影響因子的方法如圖1所示，其特征在于包括以下步驟：步驟一，根據(jù)串墨輥串動(dòng)性能仿真分析提取樣本數(shù)據(jù)；步驟二，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)模糊控制器，并采用遺傳算法同時(shí)優(yōu)化模糊控制器的隸屬度函數(shù)和控制規(guī)則；步驟三，采用優(yōu)化后得到的模糊控制器計(jì)算任意條件下的串動(dòng)影響因子。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)模糊控制器，采用遺傳算法同時(shí)優(yōu)化模糊控制器的隸屬度函數(shù)和控制規(guī)則的方法如圖2所示，包括以下步驟：(1)確定模糊控制器的輸入量和輸出量；(2)確定模糊論域、量化因子和比例因子；(3)采用遺傳算法同時(shí)優(yōu)化模糊控制器的隸屬度函數(shù)和控制規(guī)則，方法如圖3所示；(4)采用重心法去模糊化。采用優(yōu)化后得到的模糊控制器計(jì)算任意條件下的串動(dòng)影響因子的方法如圖4所示，包括以下步驟：(1)分別計(jì)算端部和中間加墨墨區(qū)對(duì)自身墨區(qū)的串動(dòng)影響因子w0；(2)將對(duì)應(yīng)的墨區(qū)間距(d＝1，2，……)、串動(dòng)量和串動(dòng)速度輸入到優(yōu)化后得到的模糊控制器，控制器的輸出量即為該加墨墨區(qū)對(duì)鄰近墨區(qū)的串動(dòng)影響因子w1,w2,......,wt；(3)將控制器的輸出量(串動(dòng)影響因子)進(jìn)行累加得wsum，當(dāng)累加和wsum大于0.95且小于1.05時(shí)，停止計(jì)算；(4)計(jì)算該加墨墨區(qū)對(duì)自身和其中一側(cè)墨區(qū)的串動(dòng)影響因子。下面給出一個(gè)應(yīng)用本發(fā)明計(jì)算某膠印機(jī)串墨輥串動(dòng)影響因子的實(shí)例。對(duì)該膠印機(jī)串動(dòng)性能進(jìn)行仿真分析得到6組樣本數(shù)據(jù)，如表1所示。表1根據(jù)某膠印機(jī)的串動(dòng)性能進(jìn)行仿真分析提取的樣本數(shù)據(jù)根據(jù)上述樣本數(shù)據(jù)可得：m＝5；p＝2；q＝6，s＝0.6，所以，量化因子比例因子kw＝1。表2是采用本發(fā)明所述計(jì)算方法得到的各個(gè)墨區(qū)的串動(dòng)影響因子誤差比重。表2串動(dòng)影響因子誤差比重圖5為采用本發(fā)明的優(yōu)化方法得到的隸屬度函數(shù)；表3為采用本發(fā)明的優(yōu)化方法產(chǎn)生的模糊控制規(guī)則。表3優(yōu)化后產(chǎn)生的模糊控制規(guī)則表4為采用本發(fā)明所述方法得到的串動(dòng)影響因子。表4任意條件下中間墨區(qū)產(chǎn)生的串動(dòng)影響因子其中，第0列為對(duì)應(yīng)條件中間墨區(qū)加墨時(shí)，其對(duì)自身墨區(qū)的串動(dòng)影響因子，其余列為其對(duì)兩個(gè)對(duì)稱墨區(qū)的串動(dòng)影響因子之和，其值除以2為對(duì)其中一側(cè)墨區(qū)的串動(dòng)影響因子。根據(jù)公式(1)可以計(jì)算對(duì)應(yīng)條件端部墨區(qū)加墨時(shí)，其對(duì)自身墨區(qū)的串動(dòng)影響因子，其對(duì)鄰近墨區(qū)的串動(dòng)影響因子與中間墨區(qū)加墨時(shí)對(duì)鄰近墨區(qū)的串動(dòng)影響因子相同。從表4中可以看出采用本發(fā)明設(shè)計(jì)的模糊控制器計(jì)算其它條件的串動(dòng)影響因子時(shí)，結(jié)果符合串動(dòng)性能分布。因此，將本發(fā)明定量計(jì)算串動(dòng)影響因子大小的方法應(yīng)用到加墨量自動(dòng)控制中，可以提高印刷品質(zhì)量。