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      智慧教學(xué)顯示系統(tǒng)的制作方法

      文檔序號(hào):39620613發(fā)布日期:2024-10-11 13:38閱讀:69來源:國(guó)知局
      智慧教學(xué)顯示系統(tǒng)的制作方法

      本發(fā)明涉及教學(xué)顯示,具體涉及智慧教學(xué)顯示系統(tǒng)。


      背景技術(shù):

      1、智慧教學(xué)顯示系統(tǒng)是一種集成多媒體技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能技術(shù)的現(xiàn)代教育工具,旨在提升教學(xué)質(zhì)量和學(xué)習(xí)效果。該系統(tǒng)通過互聯(lián)網(wǎng)連接云端教育資源庫(kù),實(shí)現(xiàn)全球優(yōu)質(zhì)教育資源的即時(shí)獲取和共享,打破地域和時(shí)間限制,促進(jìn)教育資源公平分配。系統(tǒng)支持視頻、音頻、圖片和動(dòng)畫等多種教學(xué)內(nèi)容形式,教師可以靈活選擇合適的教學(xué)方法,提高課堂趣味性和教學(xué)效果。同時(shí),系統(tǒng)具備實(shí)時(shí)互動(dòng)功能,學(xué)生可以在線提問、互動(dòng)討論和進(jìn)行測(cè)評(píng),增強(qiáng)課堂互動(dòng)性和學(xué)生參與度。智慧教學(xué)顯示系統(tǒng)還利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法,根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)提供個(gè)性化的教學(xué)建議,滿足不同學(xué)習(xí)需求,全面提升教育質(zhì)量。

      2、現(xiàn)有的智慧教學(xué)顯示技術(shù)通過集成多種現(xiàn)代化技術(shù),實(shí)現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容的高效呈現(xiàn)和互動(dòng)功能。系統(tǒng)通過互聯(lián)網(wǎng)連接至云端教育資源庫(kù),教師可以訪問并下載各類教學(xué)資源,包括視頻、音頻、圖片、動(dòng)畫等,并在課堂上通過智能顯示設(shè)備進(jìn)行展示。同時(shí),教師可利用系統(tǒng)內(nèi)置的多媒體編輯工具,制作符合課程需求的多媒體課件,增強(qiáng)教學(xué)的直觀性和吸引力。系統(tǒng)還支持實(shí)時(shí)互動(dòng)功能,學(xué)生可以通過配套的終端設(shè)備進(jìn)行在線提問、互動(dòng)討論和測(cè)評(píng),教師可以實(shí)時(shí)監(jiān)控學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和反饋,進(jìn)行及時(shí)調(diào)整。此外,系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法,記錄和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和數(shù)據(jù),生成個(gè)性化的學(xué)習(xí)報(bào)告和建議,幫助教師制定有針對(duì)性的教學(xué)計(jì)劃,提升教學(xué)效果和學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

      3、現(xiàn)有技術(shù)存在以下不足:

      4、在長(zhǎng)時(shí)間使用智慧教學(xué)顯示系統(tǒng)后,顯示器會(huì)引起視覺疲勞,尤其在長(zhǎng)時(shí)間閱讀或觀看高亮度屏幕時(shí),由于系統(tǒng)不能動(dòng)態(tài)調(diào)整亮度和顯示時(shí)間,導(dǎo)致用戶的視力下降、注意力不集中和頭痛等健康問題,而現(xiàn)有技術(shù)未能有效地監(jiān)測(cè)用戶的視覺疲勞狀態(tài)并進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)節(jié),進(jìn)而會(huì)造成學(xué)生和教師的學(xué)習(xí)和教學(xué)效果下降,系統(tǒng)的使用率減少,影響智慧教學(xué)顯示系統(tǒng)的推廣和應(yīng)用。

      5、在所述背景技術(shù)部分公開的上述信息僅用于加強(qiáng)對(duì)本公開的背景的理解,因此它可以包括不構(gòu)成對(duì)本領(lǐng)域普通技術(shù)人員已知的現(xiàn)有技術(shù)的信息。


      技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

      1、本發(fā)明的目的是提供智慧教學(xué)顯示系統(tǒng),以解決上述背景技術(shù)中的問題。

      2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:智慧教學(xué)顯示系統(tǒng),包括系統(tǒng)部署與數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、關(guān)鍵數(shù)據(jù)提取與分析模塊、視覺疲勞評(píng)估模塊、疲勞等級(jí)綜合分析模塊、動(dòng)態(tài)顯示調(diào)整模塊和系統(tǒng)優(yōu)化與反饋模塊;

      3、系統(tǒng)部署與數(shù)據(jù)采集模塊,通過部署環(huán)境光傳感器和眼動(dòng)追蹤設(shè)備,實(shí)時(shí)獲取教學(xué)環(huán)境的環(huán)境信息和用戶眼部信息,并在獲取后傳輸至中央管理系統(tǒng)進(jìn)行存儲(chǔ)和監(jiān)控;

      4、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊,對(duì)傳輸至中央管理系統(tǒng)的教學(xué)環(huán)境的環(huán)境信息和用戶眼部信息進(jìn)行預(yù)處理;

      5、關(guān)鍵數(shù)據(jù)提取與分析模塊,提取經(jīng)過預(yù)處理的環(huán)境信息中的環(huán)境光強(qiáng)度數(shù)據(jù)和用戶眼部信息中的用戶眼動(dòng)數(shù)據(jù),并在提取后進(jìn)行分析,分別生成環(huán)境光強(qiáng)度總量系數(shù)、視覺疲勞變化指數(shù)和眼球活動(dòng)強(qiáng)度系數(shù);

      6、視覺疲勞評(píng)估模塊,將生成的環(huán)境光強(qiáng)度總量系數(shù)、視覺疲勞變化指數(shù)和眼球活動(dòng)強(qiáng)度系數(shù)構(gòu)建視覺疲勞評(píng)估模型,生成視覺疲勞系數(shù),并將生成的視覺疲勞系數(shù)與預(yù)先設(shè)定的視覺疲勞系數(shù)閾值進(jìn)行比對(duì),評(píng)估用戶在使用顯示器時(shí)是否會(huì)出現(xiàn)視覺疲勞,并根據(jù)評(píng)估結(jié)果分別生成正常信號(hào)和疲勞信號(hào);

      7、疲勞等級(jí)綜合分析模塊,獲取疲勞信號(hào)生成時(shí)視覺疲勞評(píng)估模塊后續(xù)生成的若干個(gè)視覺疲勞系數(shù),并進(jìn)行綜合分析,評(píng)估出不同的視覺疲勞等級(jí),并根據(jù)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行對(duì)應(yīng)的疲勞提示;

      8、動(dòng)態(tài)顯示調(diào)整模塊,根據(jù)不同的疲勞提示,實(shí)時(shí)調(diào)整顯示器的亮度、對(duì)比度和顯示時(shí)間,緩解用戶的視覺疲勞;

      9、系統(tǒng)優(yōu)化與反饋模塊,獲取用戶的實(shí)時(shí)反饋,持續(xù)監(jiān)測(cè)和優(yōu)化系統(tǒng)的調(diào)整策略,通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法不斷改進(jìn)參數(shù)設(shè)置,確保系統(tǒng)在長(zhǎng)時(shí)間使用中有效緩解視覺疲勞。

      10、優(yōu)選的,所述環(huán)境光強(qiáng)度總量系數(shù)的獲取邏輯如下:

      11、提取經(jīng)過預(yù)處理的環(huán)境信息中的環(huán)境光強(qiáng)度數(shù)據(jù),包括一段時(shí)間內(nèi)不同時(shí)刻的環(huán)境光實(shí)際強(qiáng)度以及對(duì)應(yīng)的時(shí)間點(diǎn),將一段時(shí)間內(nèi)不同時(shí)刻的環(huán)境光實(shí)際強(qiáng)度按照時(shí)間序列用函數(shù)l(t)進(jìn)行表示,t為時(shí)間點(diǎn),定義時(shí)間段為[t1,t2];

      12、計(jì)算環(huán)境光強(qiáng)度總量系數(shù),具體的計(jì)算公式如下:

      13、

      14、式中,elitc為環(huán)境光強(qiáng)度總量系數(shù)。

      15、優(yōu)選的,所述視覺疲勞變化指數(shù)的獲取邏輯如下:

      16、提取經(jīng)過預(yù)處理的用戶眼部信息中的用戶眼動(dòng)數(shù)據(jù),包括用戶在一段時(shí)間內(nèi)不同時(shí)刻的瞳孔擴(kuò)張度值及對(duì)應(yīng)的時(shí)間點(diǎn),將用戶在一段時(shí)間內(nèi)不同時(shí)刻的瞳孔擴(kuò)張度值按照時(shí)間序列用函數(shù)p(t)進(jìn)行表示,t為時(shí)間點(diǎn),定義時(shí)間段為[t1,t2];

      17、計(jì)算視覺疲勞變化指數(shù),具體的計(jì)算公式如下:

      18、

      19、式中,fvfi為視覺疲勞變化指數(shù),k為常數(shù),p(t1)為用戶在一段時(shí)間內(nèi)初始時(shí)刻的瞳孔擴(kuò)張度值。

      20、優(yōu)選的,所述眼球活動(dòng)強(qiáng)度系數(shù)的獲取邏輯如下:

      21、提取經(jīng)過預(yù)處理的用戶眼部信息中的用戶眼動(dòng)數(shù)據(jù),包括一段時(shí)間內(nèi)不同時(shí)刻的眼球運(yùn)動(dòng)速度及對(duì)應(yīng)的時(shí)間點(diǎn),將一段時(shí)間內(nèi)不同時(shí)間點(diǎn)的眼球運(yùn)動(dòng)速度按照時(shí)間序列用函數(shù)v(t)進(jìn)行表示,t為時(shí)間點(diǎn),定義時(shí)間段為[t1,t2];

      22、計(jì)算眼球活動(dòng)強(qiáng)度系數(shù),具體的計(jì)算公式如下:

      23、

      24、式中,aeic為眼球活動(dòng)強(qiáng)度系數(shù)。

      25、優(yōu)選的,將生成的環(huán)境光強(qiáng)度總量系數(shù)elitc、視覺疲勞變化指數(shù)fvfi和眼球活動(dòng)強(qiáng)度系數(shù)aeic構(gòu)建視覺疲勞評(píng)估模型,通過加權(quán)求和生成視覺疲勞系數(shù)vfc,依據(jù)公式:

      26、

      27、式中,r1、r2和r3分別為環(huán)境光強(qiáng)度總量系數(shù)elitc、視覺疲勞變化指數(shù)fvfi和眼球活動(dòng)強(qiáng)度系數(shù)aeic的預(yù)設(shè)比例系數(shù),且r1、r2和r3均大于0。

      28、優(yōu)選的,將生成的視覺疲勞系數(shù)vfc與預(yù)先設(shè)定的視覺疲勞系數(shù)閾值vfcyz進(jìn)行比對(duì),評(píng)估用戶在使用顯示器時(shí)是否會(huì)出現(xiàn)視覺疲勞,并根據(jù)評(píng)估結(jié)果分別生成正常信號(hào)和疲勞信號(hào),具體比對(duì)分析如下:

      29、若vfc≤vfcyz,評(píng)估用戶在使用顯示器時(shí)不會(huì)出現(xiàn)視覺疲勞,生成正常信號(hào);

      30、若vfc>vfcyz,評(píng)估用戶在使用顯示器時(shí)會(huì)出現(xiàn)視覺疲勞,生成疲勞信號(hào)。

      31、優(yōu)選的,疲勞等級(jí)綜合分析模塊接收疲勞信號(hào)后,獲取疲勞信號(hào)生成時(shí)視覺疲勞評(píng)估模塊后續(xù)生成的若干個(gè)視覺疲勞系數(shù),并將疲勞信號(hào)生成時(shí)視覺疲勞評(píng)估模塊后續(xù)生成的若干個(gè)視覺疲勞系數(shù)重新標(biāo)定為vfcm,m表示疲勞信號(hào)生成時(shí)視覺疲勞評(píng)估模塊后續(xù)生成的若干個(gè)視覺疲勞系數(shù)的編號(hào),m=1、2、3、…、h,h為正整數(shù);

      32、將若干個(gè)視覺疲勞系數(shù)的平均值標(biāo)定為vfc-,具體的計(jì)算公式為:

      33、

      34、將若干個(gè)視覺疲勞系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)定為vfcσ,具體的計(jì)算公式為:

      35、

      36、優(yōu)選的,獲取疲勞信號(hào)生成時(shí)視覺疲勞評(píng)估模塊后續(xù)生成若干個(gè)視覺疲勞系數(shù)的預(yù)設(shè)平均值和預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)差將計(jì)算出的若干個(gè)視覺疲勞系數(shù)的平均值vfc-和標(biāo)準(zhǔn)差vfcσ分別與預(yù)設(shè)平均值和預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行比對(duì),評(píng)估出不同的視覺疲勞等級(jí),并根據(jù)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行對(duì)應(yīng)的疲勞提示,具體分析如下:

      37、若且用戶的視覺疲勞水平低且穩(wěn)定,視覺疲勞等級(jí)為低風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),則進(jìn)行低度疲勞提示;

      38、若且用戶的視覺疲勞水平低且波動(dòng)大,視覺疲勞等級(jí)為中低風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),則進(jìn)行中低度疲勞提示;

      39、若且用戶的視覺疲勞水平高且穩(wěn)定,視覺疲勞等級(jí)為中高風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),則進(jìn)行中高度疲勞提示;

      40、若且用戶的視覺疲勞水平高且波動(dòng)大,視覺疲勞等級(jí)為高風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),則進(jìn)行高度疲勞提示。

      41、優(yōu)選的,根據(jù)不同的疲勞提示,實(shí)時(shí)調(diào)整顯示器的亮度、對(duì)比度和顯示時(shí)間,緩解用戶的視覺疲勞,具體包括以下方式:

      42、在進(jìn)行低度疲勞提示時(shí),保持當(dāng)前的顯示設(shè)置,不改變顯示器的亮度、對(duì)比度和顯示時(shí)間;

      43、在進(jìn)行中低度疲勞提示時(shí),小幅減少顯示器的亮度、對(duì)比度和顯示時(shí)間;

      44、在進(jìn)行中高度疲勞提示時(shí),中等幅度減少顯示器的亮度、對(duì)比度和顯示時(shí)間;

      45、在進(jìn)行高度疲勞提示時(shí),大幅減少顯示器的亮度、對(duì)比度和顯示時(shí)間。

      46、在上述技術(shù)方案中,本發(fā)明提供的技術(shù)效果和優(yōu)點(diǎn):

      47、1、本發(fā)明通過系統(tǒng)部署與數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、關(guān)鍵數(shù)據(jù)提取與分析模塊和視覺疲勞評(píng)估模塊,能夠精準(zhǔn)地監(jiān)測(cè)教學(xué)環(huán)境的光強(qiáng)度和用戶的眼部活動(dòng)狀態(tài)。通過實(shí)時(shí)獲取和分析這些數(shù)據(jù),系統(tǒng)可以動(dòng)態(tài)地評(píng)估用戶的視覺疲勞情況。相較于傳統(tǒng)的靜態(tài)顯示設(shè)置,該系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶的實(shí)際使用情況和環(huán)境光線變化,自動(dòng)調(diào)整顯示器的亮度、對(duì)比度和顯示時(shí)間,從而有效緩解視覺疲勞,提高了用戶的使用舒適度和健康保障。

      48、2、本發(fā)明通過獲取用戶的實(shí)時(shí)反饋,并利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法持續(xù)監(jiān)測(cè)和優(yōu)化系統(tǒng)的調(diào)整策略,能夠根據(jù)用戶的個(gè)體差異和使用習(xí)慣不斷改進(jìn)參數(shù)設(shè)置。這種智能化的反饋機(jī)制確保了系統(tǒng)在長(zhǎng)期使用中始終能提供最適合用戶的顯示設(shè)置,有效預(yù)防了因長(zhǎng)時(shí)間使用顯示器而導(dǎo)致的視力下降、注意力不集中和頭痛等健康問題。通過不斷優(yōu)化的顯示策略,系統(tǒng)不僅提升了用戶的視覺體驗(yàn),還提高了教學(xué)和學(xué)習(xí)效果,增強(qiáng)了智慧教學(xué)顯示系統(tǒng)的應(yīng)用價(jià)值和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

      49、3、本發(fā)明通過疲勞等級(jí)綜合分析模塊和動(dòng)態(tài)顯示調(diào)整模塊能夠根據(jù)評(píng)估結(jié)果提供不同等級(jí)的疲勞提示,并進(jìn)行相應(yīng)的個(gè)性化顯示調(diào)整。具體來說,系統(tǒng)可以根據(jù)用戶的疲勞程度實(shí)時(shí)調(diào)整顯示器的亮度、對(duì)比度和顯示時(shí)間,以適應(yīng)不同的疲勞等級(jí)需求。這種分級(jí)提示和個(gè)性化調(diào)整不僅提高了用戶的視覺舒適度,減少了眼部疲勞,還能有效防止因長(zhǎng)時(shí)間使用顯示器而導(dǎo)致的視力問題,確保了教學(xué)活動(dòng)的連續(xù)性和效率。通過這種智能化、個(gè)性化的顯示調(diào)整,系統(tǒng)進(jìn)一步提升了智慧教學(xué)顯示系統(tǒng)的用戶體驗(yàn)和應(yīng)用效果。

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