一種用于智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)的分值設(shè)定方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明屬于學(xué)習(xí)系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用于智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)的分值設(shè)定方 法。
【背景技術(shù)】
[0002] 在一個(gè)智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)里，學(xué)生和計(jì)算機(jī)進(jìn)行交互，選擇所需學(xué)習(xí)的若干知識(shí)點(diǎn)，并 在不同的時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行測(cè)試，最后通過測(cè)試完成規(guī)定知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)。通常評(píng)價(jià)學(xué)生學(xué)習(xí)成果 (即是否掌握的所學(xué)習(xí)知識(shí)點(diǎn)）的方法是采用最終測(cè)試的分值。
[0003] 現(xiàn)有對(duì)于難易程度不同的題目，設(shè)置不同的分值是準(zhǔn)確評(píng)價(jià)的必要條件。已有的 方法都是手動(dòng)設(shè)置，比較隨意；不考慮題目難易程度的平均分值設(shè)定方法，在評(píng)價(jià)學(xué)生學(xué)習(xí) 成果方面，具有很大的不穩(wěn)定性，精度差。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明的目的在于提供一種用于智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)的分值設(shè)定方法，旨在解決現(xiàn)有不 考慮題目難易程度的平均分值設(shè)定方法，在評(píng)價(jià)學(xué)生學(xué)習(xí)成果方面，具有很大的不穩(wěn)定性， 精度差的問題。
[0005] 本發(fā)明是這樣實(shí)現(xiàn)的，一種用于智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)的分值設(shè)定方法，所述用于智能學(xué) 習(xí)系統(tǒng)的分值設(shè)定方法包括：
[0006] 根據(jù)學(xué)生的成績(jī)，建立一個(gè)總體掌握能力的評(píng)價(jià)，將評(píng)價(jià)結(jié)果分為優(yōu)、良、中、及格 和不及格，對(duì)應(yīng)的百分制范圍為[100, 90]優(yōu)[89, 80]良[79, 70]中[69, 60]及格[59, 0] 不及格，進(jìn)行學(xué)生學(xué)習(xí)效果的分類表示；
[0007] 建立反映題目難易程度的兩個(gè)函數(shù)G(x，p)和S(y，q);
[0008] 利用數(shù)據(jù)挖掘，對(duì)各道題目的變量x和y進(jìn)行估計(jì)；
[0009] 利用建立的函數(shù)模型，分別進(jìn)行題目難易程度估計(jì)；
[0010] 計(jì)算題目難易程度的綜合指標(biāo)；
[0011] 根據(jù)綜合指標(biāo)D分?jǐn)偡种礟。
[0012] 進(jìn)一步，采用正態(tài)分布函數(shù)對(duì)G(x,p)和S(y,q)進(jìn)行建模：
[0013] 函數(shù)G(x，p)的正態(tài)分布函數(shù)為：
[0014]
[0015] 函數(shù)S(y，q)的正態(tài)分布函數(shù)為：
[0016]
[0017] 進(jìn)一步，所還利用數(shù)據(jù)挖掘，對(duì)谷垣題目的雙ΜX和y進(jìn)行估計(jì)，從數(shù)據(jù)分析的角 度，進(jìn)行各道題目的變量X的估計(jì)：
[0018] x=Sum(學(xué)生i答題情況）/總學(xué)生數(shù)；
[0019] 從數(shù)據(jù)分析的角度，進(jìn)行各道題目的變量y的估計(jì)：
[0020] y=(總學(xué)生數(shù)-sum(學(xué)生i答題情況））/總學(xué)生數(shù)；
[0021] 進(jìn)一步，所述利用建立的函數(shù)模型，分別進(jìn)行題目難易程度估計(jì)包括：
[0022] 根據(jù)函數(shù)G(X，p)的正態(tài)分布函數(shù)為：
[0023]
[0024] 函數(shù)S(y，q)的正態(tài)分布函數(shù)為：
[0025]
[0026] 進(jìn)一步，所述計(jì)算題目難易程度的綜合指標(biāo)，采用的計(jì)算題目難易程度的綜合指 標(biāo)D為：
[0027] D=q+p〇
[0028] 進(jìn)一步，所述根據(jù)綜合指標(biāo)D分?jǐn)偡种礟。
[0029]
[0030] 進(jìn)一步，所述用于智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)的分值設(shè)定方法根據(jù)一個(gè)知識(shí)點(diǎn)所關(guān)聯(lián)的C和CA 數(shù)據(jù)，給出參數(shù)PG和PS的計(jì)算方法，具體按照以下步驟進(jìn)行：
[0031] 步驟一，猜對(duì)的概率PG:即學(xué)生即使不知道題目涉及的知識(shí)點(diǎn)仍然正確回答的概 率；
[0032] 步驟二，犯錯(cuò)的概率（PS):即學(xué)生知道該知識(shí)點(diǎn)，但是仍然不小心回答錯(cuò)誤的概 率；
[0033] 步驟三，最后根據(jù)PG和PS可以設(shè)置合理的分值，分值設(shè)置為基本參照為：PS/PG， 在總分的框架下，根據(jù)所有題目的PS/PG值進(jìn)行分?jǐn)偟玫矫總€(gè)題目的分值。
[0034] 進(jìn)一步，所述猜對(duì)的概率的計(jì)算包括：
[0035] 計(jì)算關(guān)聯(lián)學(xué)生答案矩陣的均值，即每一列累加取均值，得到一個(gè)均值向量K;均值 向量K= {通過最終測(cè)試的學(xué)生在試題i的平均答案|i= 1，…，m};
[0036] 利用K計(jì)算猜對(duì)的概率PG:
[0037]
[0038] 進(jìn)一步，所述犯錯(cuò)的概率PS的計(jì)算包括：
[0039] 計(jì)算關(guān)聯(lián)學(xué)生答案矩陣的均值，即每一列累加取均值，得到一個(gè)均值向量K;
[0040] 利用K計(jì)算犯錯(cuò)的概率PS:
[0041]
[0042] 本發(fā)明提供的用于智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)的分值設(shè)定方法，可以根據(jù)難易程度自動(dòng)設(shè)定不 同的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。
【附圖說明】
[0043] 圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的用于智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)的分值設(shè)定方法流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0044] 為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明 進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于 限定本發(fā)明。
[0045] 下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的應(yīng)用原理作詳細(xì)的描述。
[0046] 如圖1所示，本發(fā)明實(shí)施例的用于智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)的分值設(shè)定方法包括以下步驟：
[0047]S101:根據(jù)學(xué)生的成績(jī)，建立一個(gè)總體掌握能力的評(píng)價(jià)，可以將評(píng)價(jià)結(jié)果分為優(yōu)、 良、中、及格和不及格，對(duì)應(yīng)的百分制范圍為[100, 90]優(yōu)[89, 80]良[79, 70]中[69, 60]及 格[59, 0]不及格，進(jìn)行學(xué)生學(xué)習(xí)效果的分類表示；
[0048] S102 :建立反映題目難易程度的兩個(gè)函數(shù)G(x，p)和S(y，q);
[0049]S103:利用數(shù)據(jù)挖掘，對(duì)各道題目的變量x和y進(jìn)行估計(jì)；
[0050]S104:利用建立的函數(shù)模型，分別進(jìn)行題目難易程度估計(jì)；
[0051] S105 :計(jì)算題目難易程度的綜合指標(biāo)；
[0052] S106 :根據(jù)綜合指標(biāo)D分?jǐn)偡种礟。
[0053] 下面結(jié)合具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明的應(yīng)用原理作進(jìn)一步的描述。
[0054] 實(shí)施例1:以判斷題為例：
[0055]1.試題庫的標(biāo)準(zhǔn)答案向量C={試題i的標(biāo)準(zhǔn)答案|i=1，…，m}，以5道判斷題 為例C= {10111}。
[0056] 2.通過最終測(cè)試的學(xué)生答案矩陣CA= {學(xué)生j的試題i的答案|j=l-，h;i =1，〇
[0057]比如CA = {
[0058] 11111
[0059] 10011
[0060] 00111
[0061] mil
[0062] }
[0063] 雖然是確定一道題的分值，但是不同題目可以涉及到相同的知識(shí)點(diǎn)，那么這些題 目大致的分值應(yīng)該相同的。所以需要根據(jù)知識(shí)點(diǎn)，對(duì)試題進(jìn)行分組。這樣我們對(duì)一道題目 的分值設(shè)置可以利用同知識(shí)點(diǎn)其他題目的數(shù)據(jù)。
[0064] 本發(fā)明實(shí)施例的一種用于智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)的智能分值設(shè)定方法，基于數(shù)據(jù)挖掘，根 據(jù)一個(gè)知識(shí)點(diǎn)所關(guān)聯(lián)的C和CA數(shù)據(jù)，給出參數(shù)PG和PS的計(jì)算方法，具體按照以下步驟進(jìn) 行：
[0065] 步驟一，猜對(duì)的概率（PG):即學(xué)生即使不知道題目涉及的知識(shí)點(diǎn)仍然正確回答的 概率；
[0066] 猜對(duì)的概率的計(jì)算分為兩步：
[0067] 1.計(jì)算關(guān)聯(lián)學(xué)生答案矩陣的均值，即每一列累加取均值，得到一個(gè)均值向量K ;
[0068] 均值向量K= {通過最終測(cè)試的學(xué)生在試題i的平均答案|i= 1，…，m};
[0069]對(duì)于上面的例子，K= 3/4,1/2, 3/4,1，1。
[0070] 2.利用K計(jì)算猜對(duì)的概率PG :
[0071]
[0072] 步驟二，犯錯(cuò)的概率（PS):即學(xué)生知道該知識(shí)點(diǎn)，但是仍然不小心回答錯(cuò)誤的概 率。
[0073] 犯錯(cuò)的概率PS的計(jì)算分為兩步：
[0074] 1.計(jì)算關(guān)聯(lián)學(xué)生答案矩陣的均值，即每一列累加取均值，得到一個(gè)均值向量K ;
[0075] 2.利用K計(jì)算犯錯(cuò)的概率PS :
[0076]
[0077] 最后根據(jù)PG和PS可以設(shè)置合理的分值：
[0078] 分值設(shè)置為基本參照為：PS/PG
[0079] 步驟三，最后在總分的框架下，根據(jù)所有題目的PS/PG值進(jìn)行分?jǐn)偪梢缘玫矫總€(gè) 題目的分值。
[0080] 實(shí)施例2 :
[0081] 以10道客觀題為例