專利名稱：：一種預(yù)加重濾波器、感知加權(quán)濾波方法及系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明涉及多媒體
技術(shù)領(lǐng)域：
，尤其涉及一種預(yù)加重濾波器、感知加權(quán)濾波方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
：人耳對(duì)一個(gè)純音的聽覺感受性受到同時(shí)存在的另外一個(gè)純音的影響，但是人的聽覺仍能夠清晰的感知前一個(gè)純音，這個(gè)現(xiàn)象稱為人耳的掩蔽效應(yīng)。在進(jìn)行語(yǔ)音編碼時(shí)，可以利用人耳的掩蔽效應(yīng)即共振峰處的噪聲相對(duì)于能量較低頻段的噪聲而言不容易被覺察，通過在共振峰區(qū)域分配較大的失真，來減少共振峰谷里主觀感受更大的噪聲，從而減弱共振峰頻率區(qū)域的重要性，提高編碼效率，并獲得較佳的主觀聽覺效果，這一語(yǔ)音編碼技術(shù)稱為感知加權(quán)濾波技術(shù)。發(fā)明人在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的過程中發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前應(yīng)用比較成熟的語(yǔ)音編碼主要在200Hz到3400Hz的電話帶寬上。運(yùn)用在這個(gè)窄帶范圍內(nèi)主要采用以代數(shù)碼激勵(lì)線性預(yù)測(cè)(AlgebraicCodeExcitedLinearPrediction,ACELP)為核心的技術(shù)方案，為了在加豐又域?qū)崿F(xiàn)噪聲按共振峰結(jié)構(gòu)分布噪聲，窄帶語(yǔ)音編碼使用了如下形式的感知加權(quán)濾波器形式『(z)=:^7^其中，A(z)為線性預(yù)測(cè)(LinearPrediction,LP)濾波器，其取值作為感知加權(quán)濾波器的系數(shù)，O<A2<A工<=1;這種濾波器在窄帶語(yǔ)音編碼中能較好的模擬語(yǔ)音頻譜的共振峰結(jié)構(gòu)，但是在寬帶信號(hào)中，由于低頻與高頻之間具有更大的動(dòng)態(tài)范圍，信號(hào)譜傾斜程度更加明顯，因此，在擴(kuò)張的自適應(yīng)多速率寬帶語(yǔ)音編碼技術(shù)中，通過采用預(yù)設(shè)參數(shù)的預(yù)加重濾波器對(duì)原始語(yǔ)音信號(hào)的高頻和低頻進(jìn)行濾波處理，減小信號(hào)動(dòng)態(tài)范圍，卻導(dǎo)致語(yǔ)音編碼主觀聽覺效果差。
發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明實(shí)施例提供了一種預(yù)加重濾波器、感知加權(quán)濾波方法及系統(tǒng)，依據(jù)編碼頻譜本身的特點(diǎn)調(diào)整預(yù)加重濾波器的參數(shù)、系數(shù)，提高了語(yǔ)音編碼的聽覺效果。在本發(fā)明實(shí)施例的一方面，提供了一種預(yù)加重濾波器具體包括參數(shù)確定模塊，用于根據(jù)輸入信號(hào)的低頻能量和高頻能量確定預(yù)加重濾波器的參數(shù)；配置模塊，用于采用所述參數(shù)確定模塊確定的參數(shù)對(duì)濾波模塊進(jìn)行配置；所述濾波模塊，用于對(duì)所述輸入信號(hào)進(jìn)行濾波處理后輸出。在本發(fā)明實(shí)施例的另一方面，提供了一種感知加權(quán)濾波方法具體包括根據(jù)輸入信號(hào)的低頻能量和高頻能量確定預(yù)加重濾波器的參數(shù)；根據(jù)所述參數(shù)設(shè)置預(yù)加重濾波器，并通過所述預(yù)加重濾波器對(duì)所述輸入信號(hào)進(jìn)行濾波處理得到第一信號(hào)；對(duì)所述第一信號(hào)做線性預(yù)測(cè)LP分析，確定感知加權(quán)濾波器的系數(shù)；根據(jù)所述參數(shù)、所述系數(shù)設(shè)置所述感知加權(quán)濾波器，并通過所述感知加權(quán)濾波器對(duì)所述第一信號(hào)進(jìn)行濾波處理。在本發(fā)明實(shí)施例的又一方面，提供了一種感知加權(quán)濾波系統(tǒng)具體包括預(yù)加重濾波器，用于根據(jù)輸入信號(hào)的低頻能量和高頻能量確定參數(shù)，對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行濾波處理后輸出第一信號(hào)；LP濾波器，用于對(duì)第一信號(hào)進(jìn)行LP分析，得到感知加權(quán)濾波器的系數(shù)；配置單元，用于根據(jù)所述預(yù)加重濾波器確定的參數(shù)和所述系數(shù)設(shè)置感知加權(quán)濾波器；所述感知加權(quán)濾波器，用于對(duì)所述第一信號(hào)進(jìn)行處理后輸出。本發(fā)明實(shí)施例所要解決的技術(shù)問題在于，提供了一種預(yù)加重濾波器、感知加權(quán)濾波方法及系統(tǒng)，通過依據(jù)編碼頻譜本身的特點(diǎn)(低頻能量和高頻能量)加以調(diào)整濾波器的參數(shù)、系數(shù)，模擬出信號(hào)頻譜的共振峰結(jié)構(gòu)和譜傾斜結(jié)構(gòu)，在加權(quán)域?qū)崿F(xiàn)噪聲按照信號(hào)的共振峰結(jié)構(gòu)分布，提高了語(yǔ)音編碼的主觀聽覺效果，而且本發(fā)明實(shí)施例能夠適用于以ACELP和TCX為核心的混合編碼模式，應(yīng)用于其它采用預(yù)加重濾波器的ACELP的語(yǔ)音或音頻編解碼器，能夠嚴(yán)格控制算法的復(fù)雜度，減少傳輸?shù)谋忍芈?。圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種感知加權(quán)濾波方法的整體流程圖；圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種感知加權(quán)濾波方法的流程圖；圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種感知加權(quán)濾波方法中SI的流程圖；圖4是圖3所述SI中參數(shù)切換示意圖；圖5是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種預(yù)加重濾波器的結(jié)構(gòu)示意圖；圖6是圖5所述的參數(shù)確定模塊的第一結(jié)構(gòu)示意圖；圖7是圖6所述的參數(shù)確定模塊的第二結(jié)構(gòu)示意圖；圖8是圖7所述的平滑過渡子模塊的結(jié)構(gòu)示意圖；圖9是圖8所述的選擇過渡模式單元的結(jié)構(gòu)示意圖；圖10是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種感知加權(quán)濾波系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖。具體實(shí)施例方式本發(fā)明實(shí)施例提供了一種預(yù)加重濾波器、感知加權(quán)濾波方法及系統(tǒng)，提高了語(yǔ)音編碼的主觀聽覺效果，而且本發(fā)明實(shí)施例能夠適用于以ACELP和變化編碼(Transformcodedexcitation,TCX)為核心的混合編碼模式，應(yīng)用于語(yǔ)音或音頻編解碼器，能夠嚴(yán)格控制算法的復(fù)雜度，減少傳輸?shù)谋忍芈省槭贡景l(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明實(shí)施例作進(jìn)一步地詳細(xì)描述。參考圖l，是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種感知加權(quán)濾波方法的流程圖，具體包括SI:根據(jù)輸入信號(hào)的低頻能量和高頻能量確定預(yù)加重濾波器的參數(shù)；S2:根據(jù)所述參數(shù)設(shè)置預(yù)加重濾波器，并通過所述預(yù)加重濾波器對(duì)所述輸入信號(hào)進(jìn)行濾波處理得到第一信號(hào)；S3:對(duì)所述第一信號(hào)做線性預(yù)測(cè)LP分析，確定感知加權(quán)濾波器的系數(shù)；S4:根據(jù)所述參數(shù)、所述系數(shù)設(shè)置所述感知加權(quán)濾波器，并通過所述感知加權(quán)濾波器對(duì)所述第一信號(hào)進(jìn)行濾波處理。其中，在SI中，根據(jù)輸入信號(hào)的低頻能量和高頻能量確定預(yù)加重濾波器的參數(shù)，具體可以根據(jù)輸入信號(hào)的譜傾斜程度來確定預(yù)加重濾波器的參數(shù)，所述譜傾斜程度反映了低頻與高頻能量的高低。因此，如圖3所示，根據(jù)輸入信號(hào)的低頻能量和高頻能量確定預(yù)加重濾波器的參數(shù)具體包括Sll:根據(jù)譜傾斜程度判斷所述輸入信號(hào)中低頻能量是否高于高頻能量；S12:當(dāng)判斷結(jié)果為是時(shí)，所述參數(shù)P的取值范圍為小于O，例如0>>_1;S13:當(dāng)判斷結(jié)果為否時(shí)，所述參數(shù)的取值范圍為大于O，例如1>>0。需要說明的是，在本發(fā)明的具體實(shí)施例中，所述根據(jù)輸入信號(hào)的譜傾斜程度確定預(yù)加重濾波器的參數(shù)具體為通過對(duì)輸入信號(hào)分成數(shù)據(jù)幀進(jìn)行處理，每幀的信號(hào)的頻譜會(huì)呈現(xiàn)不同的譜傾斜程度，所述不同的譜傾斜程度反映了低頻能量明顯高于高頻能量、低頻能量較高于高頻能量、低頻能量與高頻能量相當(dāng)、低頻能量低于高頻能量、低頻能量明顯低于高頻能量，在確定參數(shù)P的符號(hào)和數(shù)值時(shí)，符號(hào)的差異對(duì)應(yīng)于S12和S13中所述參數(shù)對(duì)應(yīng)的兩種濾波器，參數(shù)P的絕對(duì)值大小反映了譜傾斜的程度。其中，每一幀信號(hào)的譜傾斜程度可以由譜平坦度、頻譜衰減速度等信息來表征，在計(jì)算譜平坦度的表征值時(shí)，可以采取兩種方式一種是直接用輸入信號(hào)進(jìn)行計(jì)算，另一種是用對(duì)每一幀信號(hào)的線性預(yù)測(cè)濾波的結(jié)果A(Z)進(jìn)行計(jì)算。下面以通過每一幀信號(hào)的A(z)計(jì)算譜平坦度的表征值為例，進(jìn)行詳細(xì)說明對(duì)A(z)的系數(shù)a16}做32階的快速傅里葉變換(FastFourierTransform，F(xiàn)FT)得到頻域的復(fù)數(shù)序列{CJ(i=1...32)，用^201ogl0(iql)代表低頻能量的分貝估計(jì)值、l]201og10(1C,.l)代表高頻能量的分貝估計(jì)值，計(jì)算二者的平均差值表征譜平坦度，記為A:「，t201oglO(IC,l)-l;201oglO(IC,1)A=^_^_—8(1)或者對(duì)輸入的信號(hào)做FFT變換得到頻域的復(fù)數(shù)序列，也同樣作式(1)的計(jì)算，本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)該理解，由于輸入信號(hào)序列較長(zhǎng)，F(xiàn)FT變化系數(shù)很多，所以式(1)中求和的參數(shù)范圍有所變化，但并不影響本發(fā)明的實(shí)現(xiàn)。通過基于上述計(jì)算得到的低頻和高頻能量的平均差值表征的譜傾斜程度確定預(yù)加重濾波器的參數(shù)，具體為根據(jù)差值A(chǔ)的分布范圍，映射查表l得到的參數(shù)y的值。表l6<table>tableseeoriginaldocumentpage7</column></row><table>對(duì)輸入的原始信號(hào)，在不同的幀其譜傾斜程度不同，根據(jù)譜傾斜程度確定的參數(shù)P不同，因此，對(duì)整個(gè)輸入信號(hào)而言，當(dāng)所述參數(shù)變化時(shí)，所述步驟Sl還包括對(duì)所述參數(shù)進(jìn)行平滑過渡，如圖4所示，示出了參數(shù)i！的平滑過渡示意圖，當(dāng)所述輸入信號(hào)出現(xiàn)參數(shù)符號(hào)變化時(shí)，采用中間經(jīng)過n個(gè)幀的過渡，n為正整數(shù)。參數(shù)ii以編碼處理的一幀為單位進(jìn)行過渡變化切換。如圖4中，幀序號(hào)從N-12至N-5，即是當(dāng)n取0時(shí)的情況。當(dāng)所述輸入信號(hào)的前后幀參數(shù)符號(hào)相同、取值變化的情況下，采用等斜率多幀過渡，如圖4所示，等斜率具體可為漸變的斜線、曲線等方式，其中，幀序號(hào)從N+3至N+7，即是漸變的斜線，幀序號(hào)從N+10至N+16即為漸變的曲線。也可以采用兩者的結(jié)合，即在參數(shù)符號(hào)變化、取值變化時(shí)，也可以采用等斜率多幀過渡，如圖4中，幀序號(hào)從N至N+7或是幀序號(hào)從N+16至N+20.本發(fā)明實(shí)施例提供的感知加權(quán)濾波方法，通過依據(jù)編碼頻譜本身的特點(diǎn)加以調(diào)整濾波器的參數(shù)、系數(shù)，模擬出信號(hào)頻譜的共振峰結(jié)構(gòu)和譜傾斜結(jié)構(gòu)，在加權(quán)域?qū)崿F(xiàn)噪聲按照信號(hào)的共振峰結(jié)構(gòu)分布，提高了語(yǔ)音編碼的主觀聽覺效果。通過以上的實(shí)施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到本發(fā)明可借助軟件加必需的硬件平臺(tái)的方式來實(shí)現(xiàn)，當(dāng)然也可以全部通過硬件來實(shí)施?；谶@樣的理解，7本發(fā)明的技術(shù)方案對(duì)
背景技術(shù)：
做出貢獻(xiàn)的全部或者部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品可以存儲(chǔ)在存儲(chǔ)介質(zhì)中，如ROM/RAM、磁碟、光盤等，包括若干指令用以使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例或者實(shí)施例的某些部分所述的方法。相應(yīng)的，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種感知加權(quán)濾波系統(tǒng)，參考圖IO，具體包括預(yù)加重濾波器101，用于根據(jù)輸入信號(hào)的低頻能量和高頻能量確定參數(shù)，對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行濾波處理后輸出第一信號(hào)；LP濾波器102，用于對(duì)第一信號(hào)進(jìn)行LP分析，得到感知加權(quán)濾波器94的系數(shù)；配置單元103，用于根據(jù)所述預(yù)加重濾波器101確定的參數(shù)、所述系數(shù)設(shè)置感知加權(quán)濾波器104，所述預(yù)加重濾波器101的參數(shù)是根據(jù)所述輸入信號(hào)的譜傾斜程度確定的；所述感知加權(quán)濾波器104，用于對(duì)所述第一信號(hào)進(jìn)行處理后輸出。其中所述預(yù)加重濾波器101的具體結(jié)構(gòu)示意圖如圖5所示，具體包括參數(shù)確定模塊51，用于根據(jù)輸入信號(hào)的低頻能量和高頻能量確定預(yù)加重濾波器的參數(shù)，具體地，可以根據(jù)輸入信號(hào)的譜傾斜程度確定預(yù)加重濾波器的參數(shù)，所述譜傾斜程度反映了低頻能量和高頻能量的高低；配置模塊52，用于采用所述參數(shù)確定模塊51確定的參數(shù)對(duì)濾波模塊53進(jìn)行配置；所述濾波模塊53，用于對(duì)所述輸入信號(hào)進(jìn)行濾波處理后輸出。參考圖6，是所述預(yù)加重濾波器101中參數(shù)確定模塊51的第一結(jié)構(gòu)示意圖，其中，所述參數(shù)確定模塊51具體包括判斷子模塊511，用于根據(jù)譜傾斜程度判斷所述輸入信號(hào)中低頻能量是否高于高頻能量；處理子模塊512，用于當(dāng)所述判斷子模塊輸出結(jié)果為是時(shí)，所述參數(shù)i！的取值范圍為小于O的實(shí)數(shù)，例如0>i！>-1，當(dāng)所述判斷子模塊的輸出結(jié)果為否時(shí)，所述參數(shù)的取值范圍為大于O的實(shí)數(shù)，例如1>ii>0。圖6是所述預(yù)加重濾波器101中參數(shù)確定模塊51的第二結(jié)構(gòu)示意圖，參數(shù)確定模塊除了具有圖6的結(jié)構(gòu)外，還包括平滑過渡子模塊513，用于當(dāng)所述參數(shù)變化時(shí)，對(duì)所述參數(shù)進(jìn)行平滑過渡。參考圖8，所述平滑過渡子模塊513具體包括逐次過渡單元5131，用于將所述參數(shù)進(jìn)行逐幀、漸次平滑過渡。選擇模式單元5132，用于根據(jù)所述參數(shù)切換范圍差異程度來選擇預(yù)先設(shè)置的過渡模式。其中選擇模式單元的具體結(jié)構(gòu)如圖9所示，具體包括等斜率過渡子單元51321，用于進(jìn)行等斜率多幀過渡；快速切換子單元51322，用于進(jìn)行快速切換，即中間經(jīng)過n個(gè)幀的過渡方式，n為正整數(shù)。選擇子單元51323，用于當(dāng)所述輸入信號(hào)的前后幀參數(shù)符號(hào)相同、取值變化時(shí)，選擇所述等斜率過渡子單元51321進(jìn)行處理；當(dāng)所述信號(hào)出現(xiàn)參數(shù)符號(hào)變化時(shí)，選擇快速切換子單元51322進(jìn)行處理。8所述的感知加權(quán)濾波系統(tǒng)能夠適用于以ACELP和變化編碼為核心的混合編碼模式，應(yīng)用于語(yǔ)音或音頻編解碼器。本發(fā)明實(shí)施例所要解決的技術(shù)問題在于，提供了一種預(yù)加重濾波器、感知加權(quán)濾波方法及系統(tǒng)，通過依據(jù)編碼頻譜本身的特點(diǎn)加以調(diào)整濾波器的參數(shù)、系數(shù)，模擬出信號(hào)頻譜的共振峰結(jié)構(gòu)和譜傾斜結(jié)構(gòu)，在加權(quán)域?qū)崿F(xiàn)噪聲按照信號(hào)的共振峰結(jié)構(gòu)分布，提高了語(yǔ)音編碼的主觀聽覺效果，而且本發(fā)明實(shí)施例能夠適用于以ACELP和變化編碼為核心的混合編碼模式，應(yīng)用于語(yǔ)音或音頻編解碼器，能夠嚴(yán)格控制算法的復(fù)雜度，減少傳輸?shù)谋忍芈?。以上所揭露的僅為本發(fā)明一種較佳實(shí)施例而已，當(dāng)然不能以此來限定本發(fā)明之權(quán)利范圍，因此依本發(fā)明權(quán)利要求所作的等同變化，仍屬本發(fā)明所涵蓋的范圍。權(quán)利要求一種感知加權(quán)濾波方法，其特征在于，具體包括根據(jù)輸入信號(hào)的低頻能量和高頻能量確定預(yù)加重濾波器的參數(shù)；根據(jù)所述參數(shù)設(shè)置預(yù)加重濾波器，并通過所述預(yù)加重濾波器對(duì)所述輸入信號(hào)進(jìn)行濾波處理得到第一信號(hào)；對(duì)所述第一信號(hào)做線性預(yù)測(cè)LP分析，確定感知加權(quán)濾波器的系數(shù)；根據(jù)所述參數(shù)、所述系數(shù)設(shè)置所述感知加權(quán)濾波器，并通過所述感知加權(quán)濾波器對(duì)所述第一信號(hào)進(jìn)行濾波處理。2.如權(quán)利要求1所述的感知加權(quán)濾波方法，其特征在于，所述根據(jù)輸入信號(hào)的低頻能量和高頻能量確定預(yù)加重濾波器的參數(shù)包括獲取輸入信號(hào)中各幀信號(hào)的高頻能量以及低頻能量；利用譜傾斜程度比較所述低頻能量和高頻能量；根據(jù)所述比較的結(jié)果確定預(yù)加重濾波器的參數(shù)。3.如權(quán)利要求2所述的感知加權(quán)濾波方法，其特征在于，所述比較以及確定預(yù)加重濾波器參數(shù)包括根據(jù)譜傾斜程度判斷所述輸入信號(hào)中低頻能量是否高于高頻能量；當(dāng)判斷結(jié)果為是時(shí)，所述參數(shù)P的取值范圍為小于O當(dāng)判斷結(jié)果為否時(shí)，所述參數(shù)的取值范圍為大于0。4.如權(quán)利要求2所述的感知加權(quán)濾波方法，其特征在于，所述比較以及確定預(yù)加重濾波器參數(shù)具體還包括當(dāng)所述參數(shù)變化時(shí)，對(duì)所述參數(shù)進(jìn)行平滑過渡。5.如權(quán)利要求4所述的感知加權(quán)濾波方法，其特征在于，所述當(dāng)所述參數(shù)變化時(shí)，對(duì)所述參數(shù)進(jìn)行平滑過渡具體包括將所述參數(shù)逐幀、漸次平滑過渡或根據(jù)所述參數(shù)切換范圍差異程度來選擇預(yù)先設(shè)置的過渡模式。6.如權(quán)利要求5所述的感知加權(quán)濾波方法，其特征在于，所述根據(jù)參數(shù)切換范圍差異程度來選擇預(yù)先設(shè)置的過渡模式具體包括當(dāng)所述輸入信號(hào)的前后幀參數(shù)符號(hào)相同、取值變化的情況下，采用等斜率多幀過渡；當(dāng)所述輸入信號(hào)出現(xiàn)參數(shù)符號(hào)變化時(shí)，采用中間經(jīng)過n個(gè)幀的過渡，n為正整數(shù)。7.—種預(yù)加重濾波器，其特征在于，具體包括參數(shù)確定模塊，用于根據(jù)輸入信號(hào)的低頻能量和高頻能量確定預(yù)加重濾波器的參數(shù)；配置模塊，用于采用所述參數(shù)確定模塊確定的參數(shù)對(duì)濾波模塊進(jìn)行配置；所述濾波模塊，用于對(duì)所述輸入信號(hào)進(jìn)行濾波處理后輸出。8.如權(quán)利要求7所述的預(yù)加重濾波器，其特征在于，所述參數(shù)確定模塊具體包括判斷子模塊，用于根據(jù)譜傾斜程度判斷所述輸入信號(hào)中低頻能量是否高于高頻能量；處理子模塊，用于當(dāng)所述判斷子模塊輸出結(jié)果為是時(shí)，所述參數(shù)P的取值范圍為小于0，當(dāng)所述判斷子模塊的輸出結(jié)果為否時(shí)，所述參數(shù)的取值范圍為大于0。9.如權(quán)利要求8所述的預(yù)加重濾波器，其特征在于，所述參數(shù)確定模塊具體還包括平滑過渡子模塊，用于當(dāng)所述參數(shù)變化時(shí)，對(duì)所述參數(shù)進(jìn)行平滑過渡。10.如權(quán)利要求9所述的預(yù)加重濾波器，其特征在于，所述平滑過渡子模塊具體包括逐次過度單元，用于將所述參數(shù)進(jìn)行逐幀、漸次平滑過渡。11.如權(quán)利要求9或10所述的預(yù)加重濾波器，其特征在于，所述平滑過渡子模塊包括選擇模式單元，用于根據(jù)所述參數(shù)切換范圍差異程度來選擇預(yù)先設(shè)置的過渡模式。12.如權(quán)利要求11所述的預(yù)加重濾波器，其特征在于，所述選擇模式單元具體包括等斜率過渡子單元，用于進(jìn)行等斜率多幀過渡；快速切換子單元，用于進(jìn)行快速切換，即中間經(jīng)過n個(gè)幀的過渡方式，n為正整數(shù)。選擇子單元，用于當(dāng)所述輸入信號(hào)的前后幀參數(shù)符號(hào)相同、取值變化時(shí)，選擇所述等斜率過渡子單元進(jìn)行處理；當(dāng)所述信號(hào)出現(xiàn)參數(shù)符號(hào)變化時(shí)，選擇快速切換子單元進(jìn)行處理。13.如權(quán)利要求7所述的預(yù)加重濾波器，其特征在于，所述預(yù)加重濾波器的表達(dá)式為H(z)=z—、其中P為感知加權(quán)濾波器的參數(shù)，z為復(fù)變量。14.一種感知加權(quán)系統(tǒng)，其特征在于，具體包括預(yù)加重濾波器，用于根據(jù)輸入信號(hào)的低頻能量和高頻能量確定參數(shù)，對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行濾波處理后輸出第一信號(hào)；LP濾波器，用于對(duì)第一信號(hào)進(jìn)行LP分析，得到感知加權(quán)濾波器的系數(shù)；配置單元，用于根據(jù)所述預(yù)加重濾波器確定的參數(shù)和所述系數(shù)設(shè)置感知加權(quán)濾波器；所述感知加權(quán)濾波器，用于對(duì)所述第一信號(hào)進(jìn)行處理后輸出。15.如權(quán)利要求14所述的感知加權(quán)系統(tǒng)，其特征在于，所述預(yù)加重濾波器具體包括參數(shù)確定模塊，用于根據(jù)輸入信號(hào)的低頻能量和高頻能量確定預(yù)加重濾波器的參數(shù)；配置模塊，用于采用所述參數(shù)確定模塊確定的參數(shù)對(duì)濾波模塊進(jìn)行配置；所述濾波模塊，用于對(duì)所述輸入信號(hào)進(jìn)行濾波處理后輸出。16.如權(quán)利要求15所述的感知加權(quán)系統(tǒng)，其特征在于，所述參數(shù)確定模塊具體包括判斷子模塊，用于根據(jù)譜傾斜程度判斷所述輸入信號(hào)中低頻能量是否高于高頻能量；處理子模塊，用于當(dāng)所述判斷子模塊輸出結(jié)果為是時(shí)，所述參數(shù)P的取值范圍為小于O，當(dāng)所述判斷子模塊的輸出結(jié)果為否時(shí)，所述參數(shù)的取值范圍為大于O。17.如權(quán)利要求16所述的感知加權(quán)系統(tǒng)，其特征在于，所述參數(shù)確定模塊具體還包括平滑過渡子模塊，用于當(dāng)所述參數(shù)變化時(shí)，對(duì)所述參數(shù)進(jìn)行平滑過渡。18.如權(quán)利要求14所述的預(yù)加重濾波器，其特征在于，所述預(yù)加重濾波器的表達(dá)式為H(z)=z—、其中P為感知加權(quán)濾波器的參數(shù)，z為復(fù)變量。19.如權(quán)利要求14所述的感知加權(quán)濾波器，其特征在于所述感知加權(quán)濾波器表達(dá)式為<formula>formulaseeoriginaldocumentpage3</formula>其中y為預(yù)加重濾波器的參數(shù)，z為復(fù)變量，A為加權(quán)系數(shù)，且l=>A>0，A(z)為L(zhǎng)P濾波器。全文摘要本發(fā)明實(shí)施例公開了一種預(yù)加重濾波器、感知加權(quán)濾波方法及系統(tǒng)。所述預(yù)加重濾波器包括參數(shù)確定模塊、配置模塊、濾波模塊。所述感知加權(quán)濾波方法包括根據(jù)輸入信號(hào)的低頻能量和高頻能量確定預(yù)加重濾波器的參數(shù)；根據(jù)參數(shù)設(shè)置預(yù)加重濾波器，并通過預(yù)加重濾波器對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行處理得到第一信號(hào)；對(duì)第一信號(hào)做線性預(yù)測(cè)LP分析，確定感知加權(quán)濾波器的系數(shù)；根據(jù)參數(shù)、系數(shù)設(shè)置感知加權(quán)濾波器，并通過感知加權(quán)濾波器對(duì)第一信號(hào)進(jìn)行濾波處理。所述感知加權(quán)系統(tǒng)主要包括預(yù)加重濾波器、LP濾波器、配置單元、感知加權(quán)濾波器。采用本發(fā)明實(shí)施例，提高了語(yǔ)音編碼的主觀聽覺效果，且廣泛適用于混合編碼模式，能夠嚴(yán)格控制算法的復(fù)雜度。文檔編號(hào)G10L19/14GK101770778SQ200810220579公開日2010年7月7日申請(qǐng)日期2008年12月30日優(yōu)先權(quán)日2008年12月30日發(fā)明者周成,楊玉紅,程苗,胡瑞敏,馬付偉申請(qǐng)人:華為技術(shù)有限公司;武漢大學(xué)