專利名稱：一種判斷音樂噪聲的方法以及語音消噪方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于語音信號(hào)處理領(lǐng)域，尤其涉及一種通過算法判斷音樂噪聲以及消除語音中所帶噪聲的方法。
背景技術(shù)：
語音不僅是人與人之間交流的信息載體而且在現(xiàn)代通信系統(tǒng)中扮演著至關(guān)重要的角色。由于噪聲的干擾，正常語音往往會(huì)失去可懂度造成質(zhì)量下降。通信系統(tǒng)和語音數(shù)字信號(hào)處理也會(huì)由于噪聲的存在而產(chǎn)生極大的誤差，從而給科研以及產(chǎn)品開發(fā)帶來不利影響。因此消除噪聲干擾、增強(qiáng)語音質(zhì)量越來越受人們的重視。消噪的技術(shù)包括基于短時(shí)譜估計(jì)的語音增強(qiáng)算法有幅度譜相減法、功率譜相減法、維納濾波法、最小均方差法等。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明為解決盡可能消除音樂噪聲的技術(shù)問題，提供一種判斷音樂噪聲的方法以及語音消噪方法。一種判斷音樂噪聲的方法，包括步驟A、對(duì)語音進(jìn)行預(yù)處理；步驟B、求頻域信號(hào)的功率譜；步驟C、選取特定的語音段作為噪聲功率譜；步驟D、通過帶噪語音以及噪聲功率譜進(jìn)行譜減得到帶有音樂噪聲的語音功率譜， 并將語音還原成時(shí)域語音信號(hào)；步驟E、通過正態(tài)分布計(jì)算靜音段的均值與方差，并統(tǒng)計(jì)各幀的正態(tài)輸出概率；步驟F、判斷音樂噪聲。一種語音消噪的方法，包括以上所述的判斷音樂噪聲的方法，還包括步驟G 消除
音樂噪聲。本發(fā)明通過正態(tài)分布計(jì)算靜音段的均值與方差，并統(tǒng)計(jì)各幀的正態(tài)輸出概率判斷音樂噪聲，并依據(jù)判斷的結(jié)果消除噪聲，達(dá)到了較準(zhǔn)確判斷音樂噪聲以及清楚噪聲的效果。


圖1為本發(fā)明實(shí)施例判斷音樂噪聲以及消除噪聲的示意2為圖1的具體流程示意3為原始語音信號(hào)圖4為現(xiàn)有技術(shù)譜減算法得到的語音信號(hào)圖5為本發(fā)明實(shí)施例消噪后得到的語音信號(hào)
具體實(shí)施方式
為了使本發(fā)明所解決的技術(shù)問題、技術(shù)方案及有益效果更加清楚明白，以下結(jié)合實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。如圖1所示本發(fā)明實(shí)施例的語音消噪方法包括
步驟A、對(duì)語音進(jìn)行預(yù)處理；步驟B、求頻域信號(hào)的功率譜；步驟C、選取特定的語音段作為噪聲功率譜；步驟D、通過帶噪語音以及噪聲功率譜進(jìn)行譜減得到帶有音樂噪聲的語音功率譜， 并將語音還原成時(shí)域語音信號(hào)；步驟E、通過正態(tài)分布計(jì)算靜音段的均值與方差，并統(tǒng)計(jì)各幀的正態(tài)輸出概率；步驟F、判斷音樂噪聲。下面通過圖2具體的介紹本發(fā)明的實(shí)施例。如圖2所示，所述步驟A中所述預(yù)處理包括依次進(jìn)行步驟Al分幀、步驟A2加窗、步驟A3預(yù)加重。具體的，步驟Al、分幀遵照每幀256點(diǎn)，幀移為80點(diǎn)的原則。步驟A2、加窗指將每幀語音數(shù)據(jù)分別乘以相應(yīng)的窗系數(shù)，窗長為256點(diǎn)。窗系數(shù)由下面公式求得
權(quán)利要求
1.一種判斷音樂噪聲的方法，其特征在于，包括步驟A、對(duì)語音進(jìn)行預(yù)處理；步驟B、求頻域信號(hào)的功率譜；步驟C、選取特定的語音段作為噪聲功率譜；步驟D、通過帶噪語音以及噪聲功率譜進(jìn)行譜減得到帶有音樂噪聲的語音功率譜，并將語音還原成時(shí)域語音信號(hào)；步驟E、通過正態(tài)分布計(jì)算靜音段的均值與方差，并統(tǒng)計(jì)各幀的正態(tài)輸出概率； 步驟F、判斷音樂噪聲。
2.如權(quán)利要求1所述的一種判斷音樂噪聲的方法，其特征在于所述步驟C中取前[20， IOOJms的語音段作為噪聲功率譜。
3.如權(quán)利要求2所述的一種判斷音樂噪聲的方法，其特征在于所述步驟C中取前[20， 30]ms的語音段作為噪聲功率譜。
4.如權(quán)利要求1所述的一種判斷音樂噪聲的方法，其特征在于所述步驟A中預(yù)處理包括依次進(jìn)行步驟Al分幀、步驟A2加窗、步驟A3預(yù)加重。
5.如權(quán)利要求1所述的一種判斷音樂噪聲的方法，其特征在于所述步驟D包括 步驟D1、選取噪聲功率譜|D(k) I與語音功率譜|X(k) I求得一幀中各點(diǎn)的譜減系數(shù)，即譜減系數(shù)
6.如權(quán)利要求5所述的一種判斷音樂噪聲的方法，其特征在于所述步驟E包括 步驟E1、于譜減后的語音信號(hào)中取特定語音段為靜音；步驟E2、設(shè)靜音有L幀，則
7.如權(quán)利要求6所述的一種判斷音樂噪聲的方法，其特征在于所述步驟C中取前[20， IOOJms的語音段作為靜音。
8.如權(quán)利要求7所述的一種判斷音樂噪聲的方法，其特征在于所述步驟C中取前[20， 30]ms的語音段作為靜音。
9.如權(quán)利要求6所述的一種判斷音樂噪聲的方法，其特征在于還包括步驟F、取系數(shù)α 與β(α>β>1)，當(dāng)i3Ps<P< α P時(shí)則判斷該幀為音樂噪聲，否則不是音樂噪聲。
10.如權(quán)利要求9所述的一種判斷音樂噪聲的方法，其特征在于所述取系數(shù)α=3與 β=1·5(α>β>1)。
11.一種語音消噪的方法，其特征在于包括如權(quán)利要求1至10任意一項(xiàng)所述的判斷音樂噪聲的方法，還包括步驟G 消除音樂噪聲。
12.如權(quán)利要求11所述的一種判斷音樂噪聲的方法，其特征在于所述步驟E消除音樂噪聲包括將所述音樂噪聲部分的能量設(shè)置為0。
全文摘要
本發(fā)明提供了一種判斷音樂噪聲的方法，包括步驟A、對(duì)語音進(jìn)行預(yù)處理；步驟B、求頻域信號(hào)的功率譜；步驟C、選取特定的語音段作為噪聲功率譜；步驟D、通過帶噪語音以及噪聲功率譜進(jìn)行譜減得到帶有音樂噪聲的語音功率譜，并將語音還原成時(shí)域語音信號(hào)；步驟E、通過正態(tài)分布計(jì)算靜音段的均值與方差，并統(tǒng)計(jì)各幀的正態(tài)輸出概率；步驟F、判斷音樂噪聲。以及一種語音消噪的方法，包括以上所述的判斷音樂噪聲的方法，還包括步驟G消除音樂噪聲。本發(fā)明實(shí)施例通過正態(tài)分布計(jì)算靜音段的均值與方差，并統(tǒng)計(jì)各幀的正態(tài)輸出概率判斷音樂噪聲，并依據(jù)判斷的結(jié)果消除噪聲，達(dá)到了較準(zhǔn)確判斷音樂噪聲以及清楚噪聲的效果。
文檔編號(hào)G10L21/02GK102314883SQ20101021910
公開日2012年1月11日 申請(qǐng)日期2010年6月30日 優(yōu)先權(quán)日2010年6月30日
發(fā)明者龐泉曉, 王進(jìn)軍, 陳偉賓 申請(qǐng)人:比亞迪股份有限公司