本發(fā)明涉及智能評價技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種模仿、表演練習(xí)打分系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
現(xiàn)有技術(shù)中，對于模仿秀、模特、跳舞、體操等模仿或表演項目來說，通常都是由專家評委現(xiàn)場目測打分，主觀性強(qiáng)，容易出現(xiàn)主觀性偏差。而且對于練習(xí)者來說，在日常練習(xí)過程中，不可能有專家評委親自來打分，導(dǎo)致練習(xí)者無法準(zhǔn)確判斷自己的表現(xiàn)是否與被模仿者相似或者表演是否達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)。
近年來也出現(xiàn)了一種自動打分系統(tǒng)，但是這種打分系統(tǒng)通常只是針對類似卡拉OK這種歌唱類的表演來打分的，例如公開號為CN102103857A的中國專利文獻(xiàn)公開了一種演唱打分系統(tǒng)，包括演唱聲音采集模塊、演唱聲音標(biāo)準(zhǔn)模型模塊、演唱聲音參考模型模塊、通用語音識別打分模塊、咬字得分模塊、得分規(guī)整模塊、顯示器；所述演唱聲音采集模塊采集輸出演唱聲音信號到所述語音識別打分模塊；所述演唱聲音標(biāo)準(zhǔn)模型模塊，包括演唱聲音標(biāo)準(zhǔn)模型，通過采集多個發(fā)音咬字準(zhǔn)確的歌唱聲音數(shù)據(jù)，對這批數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，得到咬字準(zhǔn)確的語音識別模型，該咬字準(zhǔn)確的語音識別模型作為演唱聲音標(biāo)準(zhǔn)模型；所述演唱聲音參考模型模塊包括演唱聲音參考模型，通過采集多個帶有咬字不準(zhǔn)或者與歌詞不匹配的歌唱聲音數(shù)據(jù)，對這批數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，得到咬字不準(zhǔn)確的語音識別模型，該咬字不準(zhǔn)確的語音識別模型作為演唱聲音參考模型；演唱聲音標(biāo)準(zhǔn)及參考模型的充分訓(xùn)練要求對性別、目標(biāo)客戶年齡段、各種口音的完整覆蓋；所述通用語音識別打分模塊，將演唱聲音采集模塊采集傳來的演唱聲音信號，分別與所述演唱聲音標(biāo)準(zhǔn)模型、演唱聲音參考模型進(jìn)行匹配，輸出對應(yīng)的演唱聲音標(biāo)準(zhǔn)聲學(xué)得分信號及演唱聲音參考聲學(xué)得分信號到所述咬字得分模塊；所述演唱聲音標(biāo)準(zhǔn)聲學(xué)得分信號中包括有演唱者演唱的歌詞中各個字的標(biāo)準(zhǔn)聲學(xué)得分，所述演唱聲音參考聲學(xué)得分信號中包括有該首歌詞中各個字的參考聲學(xué)得分；所述咬字得分模塊，將所述演唱聲音標(biāo)準(zhǔn)聲學(xué)得分信號中的演唱者演唱的歌詞中各個字的標(biāo)準(zhǔn)聲學(xué)得分，分別同所述演唱聲音參考聲學(xué)得分信號中的該首歌詞中各個字的參考聲學(xué)得分相減，得到該首歌詞中各個字的聲學(xué)得分差，并將該首歌詞中各個字的聲學(xué)得分差取算術(shù)平均后得到該演唱咬字得分，輸出咬字得分信號到所述得分規(guī)整模塊。
現(xiàn)有技術(shù)中的這種打分系統(tǒng)只能針對演唱聲音進(jìn)行打分，無法針對表情、動作進(jìn)行評價，并不能滿足模仿秀、模特、跳舞、體操等模仿或表演項目的表演者或者練習(xí)者在日常練習(xí)或者正式表演過程中都能使用的要求。
技術(shù)實現(xiàn)要素：
本發(fā)明的目的在于提供一種能夠適合于模仿秀、模特、跳舞、體操等模仿或表演項目的表演者或者練習(xí)者在日常練習(xí)或者正式表演過程中使用的模仿、表演練習(xí)打分系統(tǒng)。
為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明所述的模仿、表演練習(xí)打分系統(tǒng)包括可視設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)信息獲取模塊、參照圖像視頻存儲器、待評分圖像視頻存儲器、時間軸控制器、圖像提取器、聲紋提取器、表情評分檢索模塊、動作評分檢索模塊、聲音評分檢索模塊、表情評分分析器、動作評分分析器、聲音評分分析器、評分計算模塊和輸出裝置，所述可視設(shè)備與待評分圖像視頻存儲器連接，所述網(wǎng)絡(luò)信息獲取模塊與參照圖像視頻存儲器連接；所述時間軸控制器分別與參照圖像視頻存儲器和待評分圖像視頻存儲器連接；所述圖像提取器分別與參照圖像視頻存儲器和待評分圖像視頻存儲器連接；所述聲紋提取器分別與參照圖像視頻存儲器和待評分圖像視頻存儲器連接；所述表情評分檢索模塊和動作評分檢索模塊均與圖像提取器連接；所述聲音評分檢索模塊與聲紋提取器連接；所述表情評分分析器與表情評分檢索模塊連接；所述動作評分分析器與動作評分檢索模塊連接；所述聲音評分分析器與聲音評分檢索模塊連接；所述評分計算模塊分別與表情評分分析器、動作評分分析器和聲音評分分析器連接；所述輸出裝置分別與評分計算模塊和圖像提取器連接。
所述可視設(shè)備包括多個高速攝像鏡頭，多個高速攝像鏡頭設(shè)置在不同的位置，用于從不同的角度對用戶進(jìn)行拍攝，并將拍到的內(nèi)容存儲到待評分圖像視頻存儲器中。
所述網(wǎng)絡(luò)信息獲取模塊用于連接互聯(lián)網(wǎng)并從互聯(lián)網(wǎng)上獲取參照圖像視頻，并將參照圖像視頻存儲到參照圖像視頻存儲器中。
所述時間軸控制器用于控制待評分圖像視頻存儲器中存儲的待評分視頻與參照圖像視頻存儲器中存儲的與待評分視頻對應(yīng)的參照視頻以同步的時間軸在輸出裝置上顯示。
所述輸出裝置包括顯示屏和揚(yáng)聲器。
所述圖像提取器用于從在輸出裝置上顯示的待評分視頻和與待評分視頻對應(yīng)的參照視頻中提取待評分圖像和對應(yīng)的參照圖像，所述待評分圖像和對應(yīng)的參照圖像在同步的時間軸上處于同一時刻。
所述聲紋提取器用于從在輸出裝置上顯示的待評分視頻和與待評分視頻對應(yīng)的參照視頻中提取待評分聲紋信息和對應(yīng)的參照聲紋信息，所述評分聲紋信息和對應(yīng)的參照聲紋信息在同步的時間軸上處于同一時刻。
所述表情評分檢索模塊用于對比圖像提取器提取的待評分圖像和對應(yīng)的參照圖像中人物的面部表情；所述動作評分檢索模塊用于對比圖像提取器提取的待評分圖像和對應(yīng)的參照圖像中人物的動作；所述聲音評分檢索模塊用于對比聲紋提取器提取的待評分聲紋信息和對應(yīng)的參照聲紋信息；還包括著裝和化妝打分模塊，該著裝和化妝打分模塊與圖像提取器連接；該著裝和化妝打分模塊用于對比圖像提取器提取的待評分圖像和對應(yīng)的參照圖像中人物的著裝和化妝。
所述表情評分分析器根據(jù)所述表情評分檢索模塊得出的待評分圖像和對應(yīng)的參照圖像中人物的面部表情的對比結(jié)果，對待評分客戶的表情進(jìn)行打分；所述動作評分分析器根據(jù)所述動作評分檢索模塊得出的待評分圖像和對應(yīng)的參照圖像中人物的動作的對比結(jié)果，對待評分客戶的動作進(jìn)行打分；所述聲音評分分析器根據(jù)所述聲音評分檢索模塊得出的待評分聲紋信息和對應(yīng)的參照聲紋信息的對比結(jié)果，對待評分客戶的聲音進(jìn)行打分；著裝和化妝打分模塊根據(jù)待評分圖像和對應(yīng)的參照圖像中人物的著裝和化妝的對比結(jié)果，對待評分客戶的著裝和化妝進(jìn)行打分。
所述評分計算模塊根據(jù)所述表情評分分析器、所述動作評分分析器和所述聲音評分分析器以及所述著裝和化妝打分模塊得出的打分結(jié)果計算平均值或加權(quán)平均值，作為待評分客戶的綜合分?jǐn)?shù)，并通過輸出裝置輸出該綜合分?jǐn)?shù)。
本發(fā)明具有如下優(yōu)點：本發(fā)明所述的模仿、表演練習(xí)打分系統(tǒng)能夠從聲音、表情、動作、著裝和化妝等多個方面對模仿者或者表演者的表現(xiàn)進(jìn)行評價，為愛好者或者表演類院校提供學(xué)習(xí)參考教材支持，也可以應(yīng)用于專業(yè)及業(yè)余模特的訓(xùn)練。
附圖說明
圖1是本發(fā)明所述的模仿、表演練習(xí)打分系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實施方式
以下實施例用于說明本發(fā)明，但不用來限制本發(fā)明的范圍。
如圖1所示，本發(fā)明所述的模仿、表演練習(xí)打分系統(tǒng)包括可視設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)信息獲取模塊、參照圖像視頻存儲器、待評分圖像視頻存儲器、時間軸控制器、圖像提取器、聲紋提取器、表情評分檢索模塊、動作評分檢索模塊、聲音評分檢索模塊、表情評分分析器、動作評分分析器、聲音評分分析器、評分計算模塊和輸出裝置，所述可視設(shè)備與待評分圖像視頻存儲器連接，所述網(wǎng)絡(luò)信息獲取模塊與參照圖像視頻存儲器連接；所述時間軸控制器分別與參照圖像視頻存儲器和待評分圖像視頻存儲器連接；所述圖像提取器分別與參照圖像視頻存儲器和待評分圖像視頻存儲器連接；所述聲紋提取器分別與參照圖像視頻存儲器和待評分圖像視頻存儲器連接；所述表情評分檢索模塊和動作評分檢索模塊均與圖像提取器連接；所述聲音評分檢索模塊與聲紋提取器連接；所述表情評分分析器與表情評分檢索模塊連接；所述動作評分分析器與動作評分檢索模塊連接；所述聲音評分分析器與聲音評分檢索模塊連接；所述評分計算模塊分別與表情評分分析器、動作評分分析器和聲音評分分析器連接；所述輸出裝置分別與評分計算模塊和圖像提取器連接。
所述可視設(shè)備包括多個高速攝像鏡頭，多個高速攝像鏡頭設(shè)置在不同的位置，用于從不同的角度對用戶進(jìn)行拍攝，并將拍到的內(nèi)容存儲到待評分圖像視頻存儲器中。
所述網(wǎng)絡(luò)信息獲取模塊用于連接互聯(lián)網(wǎng)并從互聯(lián)網(wǎng)上獲取參照圖像視頻，并將參照圖像視頻存儲到參照圖像視頻存儲器中。參照圖像視頻既可以是圖片，也可以是視頻。例如可以是名人表演的視頻片段或照片、知名模特走秀的視頻片段或照片等。這樣的參照圖像視頻可以作為參照與用戶自己的表演進(jìn)行對比，從而判斷用戶的表演與參照圖像視頻中的內(nèi)容是否相似，并進(jìn)而根據(jù)相識度進(jìn)行打分。用戶的表演也可以根據(jù)不同的難度區(qū)分為不同的等級，例如參照圖像視頻如果是照片，可以作為入門級難度供用戶進(jìn)行模仿練習(xí)，用戶只需要模仿一個表情即可。初級可以將參照圖像視頻設(shè)定為一段簡單的視頻片段，用戶需要模仿簡單的表情、動作和聲音。中級、高級可以將參照圖像視頻設(shè)定為更為復(fù)雜的表演片段，需要用戶安裝更高層次的要求進(jìn)行模仿或表演。
所述時間軸控制器用于控制待評分圖像視頻存儲器中存儲的待評分視頻與參照圖像視頻存儲器中存儲的與待評分視頻對應(yīng)的參照視頻以同步的時間軸在輸出裝置上顯示。
所述輸出裝置包括顯示屏和揚(yáng)聲器。
待評分視頻與對應(yīng)的參照視頻以同步的時間軸在輸出裝置上顯示一方面是為了評價用戶表演的節(jié)奏是否與參照視頻中的節(jié)奏吻合，另一方面是為了在節(jié)奏吻合的情況下，分析用戶的表情、動作和聲音與參照視頻中的表情、動作和聲音的相似度。待評分視頻與對應(yīng)的參照視頻以同步的時間軸在輸出裝置的顯示屏上同屏顯示也方便用戶自己進(jìn)行對比，找出差距并有針對性地進(jìn)行改進(jìn)。
所述圖像提取器用于從在輸出裝置上顯示的待評分視頻和與待評分視頻對應(yīng)的參照視頻中提取待評分圖像和對應(yīng)的參照圖像，所述待評分圖像和對應(yīng)的參照圖像在同步的時間軸上處于同一時刻。在用戶的表演節(jié)奏與參照視頻中的節(jié)奏一致的情況下，在同步的時間軸上處于同一時刻的待評分圖像和對應(yīng)的參照圖像可以用來進(jìn)行對比，進(jìn)而分析二者的表情和動作是否相似。
所述聲紋提取器用于從在輸出裝置上顯示的待評分視頻和與待評分視頻對應(yīng)的參照視頻中提取待評分聲紋信息和對應(yīng)的參照聲紋信息，所述評分聲紋信息和對應(yīng)的參照聲紋信息在同步的時間軸上處于同一時刻。
聲紋是對語音中所蘊(yùn)含的、能表征和標(biāo)識說話人身份的特征參數(shù)及基于這些特征參數(shù)所建立的聲紋模型的總稱。嚴(yán)格來說，很難找到兩個聲紋完全一樣的人。對于模仿表演來說，聲紋信息越接近，表明模仿的聲音與被模仿的聲音越像。通常聲紋建模只需要幾十秒有效語音(有效語音是指去掉一段語音中的靜音及噪音之后的語音)，而聲紋識別只需幾秒鐘的有效語音即可，有很高的識別精度，也可以靈活地調(diào)整參數(shù)從而適應(yīng)不同應(yīng)用的需求。
所述表情評分檢索模塊用于對比圖像提取器提取的待評分圖像和對應(yīng)的參照圖像中人物的面部表情；所述動作評分檢索模塊用于對比圖像提取器提取的待評分圖像和對應(yīng)的參照圖像中人物的動作；所述聲音評分檢索模塊用于對比聲紋提取器提取的待評分聲紋信息和對應(yīng)的參照聲紋信息。
所述表情評分檢索模塊首先在參照圖像視頻存儲器中檢索參照圖像中的人物在沒有任何面部表情的情況下的圖像，如果參照圖像視頻存儲器中沒有，則通知網(wǎng)絡(luò)信息獲取模塊連接互聯(lián)網(wǎng)并從互聯(lián)網(wǎng)上搜索參照圖像中的人物在沒有任何面部表情的情況下的圖像，然后所述表情評分檢索模塊選取參照圖像中人物在沒有任何面部表情的情況下的眉梢末端、眉毛中點、眼角內(nèi)側(cè)、眼角外側(cè)、瞳孔、上眼皮中點、下眼皮中點、顴骨最高點、鼻尖、嘴角左邊緣、嘴角右邊緣、上嘴唇中點和下嘴唇中點作為參考點，計算在同步的時間軸上處于選定的時刻的參照圖像中的人物的眉梢末端、眉毛中點、眼角內(nèi)側(cè)、眼角外側(cè)、瞳孔、上眼皮中點、下眼皮中點、顴骨最高點、鼻尖、嘴角左邊緣、嘴角右邊緣、上嘴唇中點和下嘴唇中點相對于在沒有任何面部表情的情況下的圖像中的各參考點的位移，并將該位移對應(yīng)到平面直角坐標(biāo)中以X坐標(biāo)分量和Y坐標(biāo)分量來表示。
所述表情評分檢索模塊同樣在待評分圖像視頻存儲器中檢索待評分圖像中的人物在沒有任何面部表情的情況下的圖像，如果待評分圖像視頻存儲器中沒有，則通知所述可視設(shè)備獲取待評分圖像中的人物在沒有任何面部表情的情況下的圖像并存儲到待評分圖像視頻存儲器中。然后所述表情評分檢索模塊選取待評分圖像中的人物在沒有任何面部表情的情況下的眉梢末端、眉毛中點、眼角內(nèi)側(cè)、眼角外側(cè)、瞳孔、上眼皮中點、下眼皮中點、顴骨最高點、鼻尖、嘴角左邊緣、嘴角右邊緣、上嘴唇中點和下嘴唇中點作為參考點，計算在同步的時間軸上處于選定的時刻的待評分圖像中的人物的眉梢末端、眉毛中點、眼角內(nèi)側(cè)、眼角外側(cè)、瞳孔、上眼皮中點、下眼皮中點、顴骨最高點、鼻尖、嘴角左邊緣、嘴角右邊緣、上嘴唇中點和下嘴唇中點相對于在沒有任何面部表情的情況下的圖像中的各參考點的位移，并將該位移對應(yīng)到平面直角坐標(biāo)中以X坐標(biāo)分量和Y坐標(biāo)分量來表示。
由于參照圖像中的人物與待評分圖像中的人物的臉型可能存在差異，僅僅通過參照圖像中的人物的表情導(dǎo)致的X坐標(biāo)分量和Y坐標(biāo)分量與待評分圖像中的人物的表情導(dǎo)致的X坐標(biāo)分量和Y坐標(biāo)分量進(jìn)行對比，還不能準(zhǔn)確地判斷待評分圖像中的人物的表情與參照圖像中的人物的表情是否相似，因此面部表情的對比需要將模仿者的表情與被模仿者的表情做無量綱化處理。
無量綱化處理的具體方法為：選取參照圖像中的人物的下巴最低點至頭頂?shù)木嚯x作為參考值，計算在同步的時間軸上處于選定的時刻的參照圖像中的人物的眉梢末端、眉毛中點、眼角內(nèi)側(cè)、眼角外側(cè)、瞳孔、上眼皮中點、下眼皮中點、顴骨最高點、鼻尖、嘴角左邊緣、嘴角右邊緣、上嘴唇中點和下嘴唇中點相對于在沒有任何面部表情的情況下的圖像中的各參考點的位移在平面直角坐標(biāo)中的X坐標(biāo)分量和Y坐標(biāo)分量相對于參照圖像中的人物的下巴最低點至頭頂?shù)木嚯x這一參考值的百分比，將眉梢末端、眉毛中點、眼角內(nèi)側(cè)、眼角外側(cè)、瞳孔、上眼皮中點、下眼皮中點、顴骨最高點、鼻尖、嘴角左邊緣、嘴角右邊緣、上嘴唇中點和下嘴唇中點各自單獨計算的百分比數(shù)值分別相加，得到參照百分比，記為M。
同時選取待評分圖像中的人物的下巴最低點至頭頂?shù)木嚯x作為參考值，計算在同步的時間軸上處于選定的時刻的待評分圖像中的人物的眉梢末端、眉毛中點、眼角內(nèi)側(cè)、眼角外側(cè)、瞳孔、上眼皮中點、下眼皮中點、顴骨最高點、鼻尖、嘴角左邊緣、嘴角右邊緣、上嘴唇中點和下嘴唇中點相對于在沒有任何面部表情的情況下的圖像中的各參考點的位移在平面直角坐標(biāo)中的X坐標(biāo)分量和Y坐標(biāo)分量相對于待評分圖像中的人物的下巴最低點至頭頂?shù)木嚯x這一參考值的百分比，將眉梢末端、眉毛中點、眼角內(nèi)側(cè)、眼角外側(cè)、瞳孔、上眼皮中點、下眼皮中點、顴骨最高點、鼻尖、嘴角左邊緣、嘴角右邊緣、上嘴唇中點和下嘴唇中點各自單獨計算的百分比數(shù)值分別相加，得到待評分百分比，記為N。
以M和N這兩個百分比作為比較對象進(jìn)行比較，進(jìn)一步作為判斷待評分圖像中的人物的表情與參照圖像中的人物的表情是否相似的判斷依據(jù)。具體來說，假如參照百分比M為5％，而待評分百分比N為6％，N減去M得到的數(shù)值的絕對值越小，則表示待評分圖像中的人物的表情與參照圖像中的人物的表情越相似，表情評分會越高。
同樣地，所述動作評分檢索模塊根據(jù)與表情評分檢索模塊類似的原理，對參照圖像中的人物與待評分圖像中的人物分別構(gòu)建三維人物模型，從而將參照圖像中的人物與待評分圖像中的人物的動作數(shù)據(jù)化，通過將數(shù)據(jù)化后的參照圖像中的人物與待評分圖像中的人物的動作進(jìn)行比較，作為動作評分的依據(jù)。
所述聲音評分檢索模塊將聲紋提取器提取的待評分聲紋信息和對應(yīng)的參照聲紋信息直接進(jìn)行對比，作為聲音評分的依據(jù)。
還包括著裝和化妝打分模塊，該著裝和化妝打分模塊與圖像提取器連接；該著裝和化妝打分模塊用于對比圖像提取器提取的待評分圖像和對應(yīng)的參照圖像中人物的著裝和化妝。
所述表情評分分析器根據(jù)所述表情評分檢索模塊得出的待評分圖像和對應(yīng)的參照圖像中人物的面部表情的對比結(jié)果，對待評分客戶的表情進(jìn)行打分；所述動作評分分析器根據(jù)所述動作評分檢索模塊得出的待評分圖像和對應(yīng)的參照圖像中人物的動作的對比結(jié)果，對待評分客戶的動作進(jìn)行打分；所述聲音評分分析器根據(jù)所述聲音評分檢索模塊得出的待評分聲紋信息和對應(yīng)的參照聲紋信息的對比結(jié)果，對待評分客戶的聲音進(jìn)行打分；著裝和化妝打分模塊根據(jù)待評分圖像和對應(yīng)的參照圖像中人物的著裝和化妝的對比結(jié)果，對待評分客戶的著裝和化妝進(jìn)行打分。
所述評分計算模塊根據(jù)所述表情評分分析器、所述動作評分分析器和所述聲音評分分析器以及所述著裝和化妝打分模塊得出的打分結(jié)果計算平均值或加權(quán)平均值，作為待評分客戶的綜合分?jǐn)?shù)，并通過輸出裝置輸出該綜合分?jǐn)?shù)。所述表情評分分析器、所述動作評分分析器和所述聲音評分分析器得出的打分結(jié)果各自的權(quán)重可以由用戶指定，例如對于模仿秀來說，表情、動作、聲音同樣重要，可以設(shè)定所述表情評分分析器、所述動作評分分析器和所述聲音評分分析器得出的打分結(jié)果各自的權(quán)重相等。對于模特走秀來說，可能更注重動作和表情，可以將聲音評分分析器得出的打分結(jié)果的權(quán)重設(shè)定為0，將所述表情評分分析器、所述動作評分分析器得出的打分結(jié)果的權(quán)重設(shè)定為分別為50％。
輸出裝置的顯示屏上可以同時輸出所述表情評分分析器、所述動作評分分析器和所述聲音評分分析器以及所述著裝和化妝打分模塊得出的打分結(jié)果，還可以將所述表情評分檢索模塊得出的待評分圖像和對應(yīng)的參照圖像中人物的面部表情的對比結(jié)果、所述動作評分檢索模塊得出的待評分圖像和對應(yīng)的參照圖像中人物的動作的對比結(jié)果以及所述聲音評分檢索模塊得出的待評分聲紋信息和對應(yīng)的參照聲紋信息的對比結(jié)果和待評分圖像和對應(yīng)的參照圖像中人物的著裝和化妝的對比結(jié)果分別輸出，以方便用戶發(fā)現(xiàn)自己哪里表現(xiàn)的不夠好。例如對于模仿秀用戶來說，可以分析到底是表情不對，還是聲音不對，還是動作哪個地方有欠缺。輸出裝置既可以通過文字輸出的方式在顯示屏上輸出，也可以通過語音輸出的方式在揚(yáng)聲器上輸出。例如通過揚(yáng)聲器告訴用戶：“你笑的那么僵硬，能不能斯文點”。
雖然，上文中已經(jīng)用一般性說明及具體實施例對本發(fā)明作了詳盡的描述，但在本發(fā)明基礎(chǔ)上，可以對之作一些修改或改進(jìn)，這對本領(lǐng)域技術(shù)人員而言是顯而易見的。因此，在不偏離本發(fā)明精神的基礎(chǔ)上所做的這些修改或改進(jìn)，均屬于本發(fā)明要求保護(hù)的范圍。