1.一種基于人工智能的情感識別方法，其特征在于，包括下述步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的情感識別方法，其特征在于，所述基于所述語音樣本數(shù)據(jù)對所述教師模型進行訓練，獲取所述教師模型中的聯(lián)合嵌入與訓練輸出的步驟，具體包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的情感識別方法，其特征在于，所述基于所述訓練輸出生成與所述教師模型對應(yīng)的第一損失的步驟，具體包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于人工智能的情感識別方法，其特征在于，所述基于所述訓練輸出與所述情感標簽生成一致性相關(guān)系數(shù)的步驟，具體包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的情感識別方法，其特征在于，所述基于所述語音樣本數(shù)據(jù)對所述學生模型進行訓練，獲取所述學生模型中的指定語音嵌入的步驟，具體包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的情感識別方法，其特征在于，所述基于所述第一損失與所述第二損失生成綜合損失的步驟，具體包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的情感識別方法，其特征在于，在所述基于所述綜合損失對所述學生模型進行優(yōu)化處理，得到對應(yīng)的目標情感識別模型的步驟之后，還包括：
8.一種基于人工智能的情感識別裝置，其特征在于，包括：
9.一種計算機設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機可讀指令，所述處理器執(zhí)行所述計算機可讀指令時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項所述的基于人工智能的情感識別方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機可讀指令，所述計算機可讀指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項所述的基于人工智能的情感識別方法的步驟。